Veröffentlicht am: Sep 19, 2019
AWS IoT Greengrass Core 1.9.3 ist ab sofort verfügbar. Mit dieser Version wird das AWS IoT Greengrass-Portfolio um Support für die ARMv6-Architektur und neuen Machine Learning-Interferenzfunktionen erweitert.
Mit dem Support für diese neue Plattform können Kunden AWS IoT Greengrass Core auf ARMv6-Geräten nutzen, die Raspbian Buster ausführen.
Außerdem sind zwei neue Machine Learning-Connectors für Greengrass verfügbar. Durch einen neuen ML-Objekterkennungs-Connector können Kunden eine Objekterkennungsinterferenz durch die Verwendung von Modellen ausführen, die über den Amazon SageMaker Neo Deep Learning-Compiler kompiliert wurden. Ein neuer ML-Feedback-Connector vereinfacht das Senden von ML-Eingabedaten und Prognoseergebnissen zum erneuten ML-Trainieren an die Cloud. Kunden können den ML-Feedback-Connector aus Benutzer-Lambdas, dem ML-Objekterkennungs-Connector oder in Verbindung mit einer aktualisierten Version des ML-Bildklassifizierungs-Connectors verwenden.
Diese neue Funktionen stehen ab sofort allen AWS-Kunden zur Verfügung. Weitere Informationen über AWS IoT Greengrass finden Sie auf unserer Produktseite.
Sie können IoT Device Tester v2.0 verwenden, um sicherzustellen, dass Ihr Gerät mit AWS IoT Greengrass interagiert. Mehr über das Testen Ihres Geräts mit dem IoT-Gerätetester für AWS IoT Greengrass finden Sie hier.