Veröffentlicht am: Oct 31, 2019
Die AWS Deep Learning AMIs sind jetzt verfügbar auf Ubuntu 18.04 sowie Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2, und Amazon Linux. AWS Deep Learning AMIs verfügen jetzt über PyTorch 1.2, MXNet 1.5.0 sowie zusätzlichen Support für Elastic Fabric Adapter (EFA), eine Netzwerk-Schnittstelle für Amazon EC2-Instances, die Deep Learning AMI-Kunden in die Lage versetzen, Training-Jobs auszuführen, die eine hohe Ebene an skalierbarer Kommunikation zwischen Knoten erfordern. Informationen zum Einstieg in verteilte Trainings mit EFA finden Sie in diesem Tutorial im AWS Deep Learning AMI-Entwicklerleitfaden.
AWS Deep Learning-AMIs unterstützen auch andere beliebte Deep Learning-Frameworks und -Schnittstellen, darunter TensorFlow, Keras, Chainer und Gluon – alle vorinstalliert und vollständig konfiguriert, damit Sie innerhalb weniger Minuten mit der Entwicklung Ihrer Deep Learning-Modelle beginnen und dabei die Rechenleistung der Amazon EC2-Instances voll ausschöpfen können. Wenn Sie eine Conda-Umgebung aktivieren, stellen die Deep Learning-AMIs automatisch leistungsfähigere Framework-Versionen bereit, die für die EC2-Instanz Ihrer Wahl optimiert sind. Eine vollständige Liste der vom AWS Deep Learning-AMI unterstützten Frameworks und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
Nutzen Sie unsere Einführungsanleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch, um sich schnell mit den AWS Deep Learning-AMIs vertraut zu machen. Sie können sich auch in unserem Diskussionsforum registrieren, um Ankündigungen zur Markteinführung zu erhalten oder Fragen zu stellen.