Veröffentlicht am: Nov 4, 2019
Ab sofort können Kunden eine neue Version des SageMaker XGBoost-Algorithmus verwenden, die auf der Version 0.90 des Open-Source-Frameworks XGBoost basiert. Bei XGBoost handelt es sich um einen hocheffizienten und flexiblen Algorithmus für Probleme in den Bereichen Regression, Klassifizierung und Ranking.
Zusätzlich zu den neuen Funktionen der Version 0.9 des Frameworks bietet diese neue SageMaker-Version den Kunden folgende Vorteile:
- Flexibilität: Die neue Version des XGBoost-Algorithmus kann als integrierter Algorithmus oder als Framework verwendet werden. Kunden, die von den bisherigen integrierten Algorithmen migrieren, müssen nur eine kleine Änderung vornehmen und beim Aufruf von get_image_uri die Algorithmusversion angeben, damit sie die neueste Version erhalten. Kunden, die ihn als Framework verwenden, können durch Bereitstellung eigener Trainingsskripte flexibel festlegen, wie sie den Algorithmus trainieren möchten.
- Skalierbarkeit: Diese Version verfügt über einen verbesserten Verteilungsmechanismus, der zu einem deutlich kleineren Speicherbedarf und einem reibungsloseren Training in größeren Clustern und Datensätzen führt.
- Erweiterbarkeit: Kunden können das Container-Image erweitern, indem sie neue Pakete installieren, benutzerdefinierte Skripte hinzufügen oder das Container-SDK erweitern, das SageMaker zur Entwicklung von Algorithmen erstellt hat. Außerdem können sie den Algorithmus auf ihrem lokalen Rechner trainieren.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation hier.