Veröffentlicht am: Nov 6, 2020
Amazon Fraud Detector ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es einfach macht, potenziell betrügerische Online-Aktivitäten wie Online-Zahlungsbetrug und die Erstellung gefälschter Konten zu identifizieren. Sie können jetzt Amazon Fraud Detector-Modelle, -Ereignistypen, -Entitätstypen, -Ergebnisse, -Etiketten und -Variablen löschen. Sie können auch ein importiertes AWS SageMaker-Modell aus Amazon Fraud Detector entfernen (wobei der Endpunkt des Modells in SageMaker verfügbar bleibt). Darüber hinaus listet die Amazon Fraud Detector-Konsole jetzt auch die zugehörigen Ressourcen auf, so dass Sie leichter herausfinden können, wo eine bestimmte Ressource innerhalb des Service genutzt wird. Sie können beispielsweise anzeigen, welche Modelle und Detektoren einen bestimmten Ereignistyp verwenden.
Diese neuen Funktionen zusammen mit zuvor eingeführten Funktionen zum Löschen von Detektoren, Ereignissen und Regeln ermöglichen Ihnen eine einfachere Verwaltung aller Amazon Fraud Detector-Ressourcentypen. Das Löschen von Ressourcen kann Ihnen beispielsweise dabei helfen, nicht mehr benötigte Ressourcen zu bereinigen und Ihr Konto in Ordnung zu halten. Sie können auch mit der Erstellung verschiedener Modelle und Erkennungslogiken experimentieren und diese nach Abschluss Ihres Experiments löschen, um unnötige Kosten zu vermeiden.
Sie können Ressourcen über die AWS-Konsole, SDK oder CLI löschen. Um eine Ressource über die Konsole zu löschen, melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an, öffnen Sie hier die Amazon Fraud Detector-Konsole und navigieren Sie zu der Ressource, die Sie löschen möchten. Wählen Sie anschließend Aktionen und dann Löschen. Wenn Sie Ressourcen aus dem Amazon Fraud Detector löschen, werden diese dauerhaft gelöscht; alle zugehörigen Metadaten oder Artefakte (z. B. Modell) werden vom Service nicht mehr gespeichert.
Die neuen Löschfunktionen und die damit verbundenen Ressourcenfunktionen für den Amazon Fraud Detector sind heute in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland), Asien-Pazifik (Singapur) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.