Veröffentlicht am: Nov 20, 2020

Sie können jetzt Streaming-Anwendungen mit Apache Flink Version 1.11 in Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink erstellen und ausführen. Apache Flink v1.11 bietet Verbesserungen an der Tabelle und SQL API, was eine einheitliche, relationale API für Stream- und Batchverarbeitung ist und der SQL-Sprache übergeordnet agiert, speziell entwickelt zum Arbeiten mit Apache Flink. Apache Flink v1.11-Funktionen umfassen auch ein Speichermodell und RocksDB-Optimierungen für erhöhte Anwendungsstabilität und Support für Task Manager Stack-Traces im Apache Flink Dashboard.

Mit diesem Start unterstützt Kinesis Data Analytics JDK 11 und Scala 2.12 mit Support für Python in Kürze.

Amazon Kinesis Data Analytics ist die einfachste Möglichkeit, Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink zu bearbeiten und zu analysieren. Apache Flink ist Open-Source-Framework und -Engine zum Verarbeiten von Daten-Streams. Amazon Kinesis Data Analytics reduziert die Komplexität, Apache Flink-Anwendungen zu erstellen und zu verwalten. Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink integriert sich in Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Elasticsearch Service, Amazon DynamoDB Streams Amazon S3, kundenspezifischen Integrationen und mehr mithilfe von integrierten Konnektoren.  

Weitere Informationen über Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink finden Sie in unserer Dokumentation. Weitere Informationen darüber, was Flink 1.11 bietet finden Sie auf der offiziellen Webseite.

Informationen zur Regions-Verfügbarkeit von Amazon Kinesis Data Analytics finden Sie in der AWS-Regionentabelle.