Veröffentlicht am: Nov 19, 2020

AWS ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes Open-Source-Cluster-Management-Tool, mit dem Wissenschaftler, Forscher oder IT-Administratoren auf einfache Weise HPC-Cluster (High Performance Computing) in der AWS Cloud bereitstellen und verwalten können. HPC-Cluster sind Gruppen eng verknüpfter Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen, dank derer Kunden große wissenschaftliche und technische Workloads ausführen können. 

Zu den wesentlichen Funktionsverbesserungen dieser neuesten Version von AWS ParallelCluster gehören:

  • Support für P4d-Instances: Kunden können jetzt P4d-Instances zur Verwendung in Ihren Clusters auswählen. Diese Instances umfassen Support für NVIDIA GPUDirect Remote Direct Memory Access (RDMA), aktiviert durch Elastic Fabric Adapter, was eng miteinander verbundene Anwendungen mit der NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) für GPU-zu-GPU-Kommunikation beschleunigen kann. Diese Option kann mit der neuen enable_efa_gdr-Konfigurationseinstellung aktiviert werden.
  • Support für das CentOS 8-Betriebssystem: Kunden können jetzt CentOS 8 als ihr Basisbetriebssystem zur Ausführung ihrer Clusters für sowohl x86 als auch Arm-Architekturen auswählen. Wie bei anderen von AWS ParallelCluster unterstützten Betriebssystemen können Sie Ihr Betriebssystem mithilfe der Konfigurationsoption base_os auswählen und Ihr eigenes benutzerdefiniertes AMI erstellen und verwenden, das auf CentOS 8 basiert. CentOS 8 Support umfasst auch die Kompatibilität mit allen von AWS ParallelCluster unterstützten Planern und NICE DCV zur Remote-Visualisierung.
  • Amazon CloudWatch Cluster Metrics Dashboard: Kunden können Betriebsmetriken für ihre Cluster in CloudWatch nachverfolgen und visualisieren. Dies umfasst Metriken wie CPU- und Netzwerkauslastung, Lese- und Schreibvorgänge des Dateisystems sowie Lese- und Schreibvorgänge für Amazon Elastic Block Store-Volumes. Kunden können dieses Dashboard verwenden, um die Cluster-Auslastung zu visualisieren oder Leistungsengpässe zu identifizieren, um zu diagnostizieren, wie die Clusterleistung am besten verbessert wird.

AWS ParallelCluster ist ohne Kosten erhältlich. Sie bezahlen nur für die AWS-Ressourcen, die zur Ausführung Ihrer Anwendungen erforderlich sind. Informationen zum Starten eines HPC-Clusters mit AWS ParallelCluster finden Sie hier

Die kompletten Versionshinweise für die neueste Version von AWS ParallelCluster mit weiteren Details finden Sie hier.