Veröffentlicht am: Feb 5, 2021
AWS Solutions hat das AWS MLOps Framework aktualisiert, eine Implementierung von AWS Solutions, die nun eine Pipeline für die Modellüberwachung bereitstellt. Zusätzlich zur Bring-your-own-model-Pipeline bietet die Lösung die Möglichkeit, mehrere Modellüberwachungs-Pipelines bereitzustellen, um die Qualität der bereitgestellten ML-Modelle auf Amazon SageMaker-Endpunkten regelmäßig zu überwachen. Diese zusätzliche Funktionalität ist der Schlüssel zur Sicherstellung der Modellleistung, da Kunden benachrichtigt werden können, wenn in der Produktion Abweichungen in der Modellqualität, Verzerrungen und die Bedeutung von Funktionen auftreten.
Das AWS MLOps Framework rationalisiert den Pipeline-Bereitstellungsprozess und setzt Best Practices für die Architektur bei der Produktion von Modellen für Machine Learning (ML) durch. Diese Lösung adressiert häufige betriebliche Schmerzpunkte, mit denen Kunden konfrontiert sind, wenn sie mehrere ML-Workflow-Automatisierungstools einführen.
Die Lösung ermöglicht es den Kunden, ihre trainierten Modelle hochzuladen, die Orchestrierung der Pipeline zu konfigurieren, den Start des Bereitstellungsprozesses auszulösen, Modelle durch verschiedene Phasen der Bereitstellung zu bewegen und die Erfolge und Misserfolge der Prozesse zu überwachen. Kunden können Batch- und Echtzeit-Dateninferenzen verwenden, um die Pipeline für ihren Geschäftskontext zu konfigurieren.
Diese Lösung bietet die folgenden wichtigsten Funktionen:
- Initiiert eine vorkonfigurierte Pipeline durch einen API-Aufruf oder ein Git-Repository
- Stellt automatisch ein geschultes Modell bereit und bietet einen Inferenz-Endpunkt
- Kontinuierliche Überwachung der eingesetzten Machine Learning-Modelle und Erkennung von Qualitätsabweichungen
- Unterstützt die Durchführung Ihrer eigenen Integrationstests, um sicherzustellen, dass das bereitgestellte Modell die Erwartungen erfüllt
- Ermöglicht mehrere Umgebungen bereitzustellen, um den Lebenszyklus Ihre ML-Modells zu unterstützen
Zusätzliche AWS-Lösungen finden sich auf der Webseite mit Implementierung von AWS-Lösungen. Dort können Kunden Lösungen nach Produktkategorien oder Branchen geordnet durchsuchen, um von AWS gründlich geprüfte, automatisch generierte und unmittelbar verwendbare Referenzimplementierungen für spezifische Geschäftsanforderungen zu erhalten.