April 2021

Mit der Datenfreigabe von Amazon Redshift können Sie Live-Daten und transaktionskonsistente Daten über verschiedene Redshift-Cluster hinweg freigeben, ohne die Komplexität und Verzögerungen, die mit Datenkopien und Datenbewegungen verbunden sind. Die Möglichkeit der gemeinsamen Nutzung von Daten in Clustern, die sich im selben AWS-Konto befinden, ist bereits allgemein verfügbar. Jetzt können Sie eine Vorschau für die kontoübergreifende Datenfreigabe anzeigen, um Daten zwischen Redshift-Clustern in verschiedenen AWS-Konten sowohl innerhalb als auch außerhalb Ihres Unternehmens freizugeben. Die kontoübergreifende Datenfreigabe ist für alle Redshift-RA3-Knotentypen verfügbar. Es entstehen keine zusätzlichen Kosten für die Nutzung der kontoübergreifenden Freigabe auf Ihren Amazon-Redshift-Clustern. 

Wir freuen uns, die Aufnahme von AWS Blueprints in das Portfolio von AWS-Lösungsimplementierungen bekannt zu geben. AWS-Lösungsimplementierungen helfen Ihnen dabei, häufige Probleme zu lösen und mit der AWS-Plattform schneller Lösungen zu entwickeln.

Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink unterstützt jetzt UpdateApplicationMaintenanceConfiguration in einer Vorversion. Amazon Kinesis Data Analytics patcht regelmäßig die zugrunde liegende Infrastruktur von Anwendungen mit Sicherheits-Updates für Betriebssysteme und Container-Images, um die AWS-Compliance- und Sicherheitsziele während der Standard-Wartungsfenster in jeder Region zu erfüllen. Sie können UpdateApplicationMaintenanceConfiguration über die CLI oder die API verwenden, um die bevorzugten Startzeiten für das Wartungsfenster einer Anwendung auszuwählen.

Amazon Monitron ist ein End-to-End-System, das Machine Learning (ML) nutzt, um abnormale Bedingungen in industrieller Ausrüstung zu erkennen, sodass Sie eine vorausschauende Wartung einführen und ungeplante Ausfallzeiten reduzieren können. Es umfasst Sensoren zum Erfassen von Vibrations- und Temperaturdaten von Geräten, ein Gateway-Gerät zum sicheren Übertragen von Daten an AWS, den Amazon Monitron Service, der die Daten mithilfe von Machine Learning auf abnormale Gerätebedingungen analysiert, und eine dazugehörige mobile App zum Einrichten der Geräte und Empfangen der Berichte zum Betriebsverhalten und zur Warnung vor möglichen Fehlern in Ihren Geräten. Heute geben wir bekannt, dass der Amazon Monitron Service jetzt auch in Europa (Irland) verfügbar ist. Dies gilt zusätzlich zur Region USA Ost (Nord-Virginia), wo der Amazon Monitron Service bereits verfügbar ist.

Das AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) v2 ist jetzt als Developer Preview verfügbar und bietet zwei neue Funktionen für CDK Benutzer. Die erste ist, dass alle CDK-Versionen jetzt Go unterstützen und damit die Anzahl der Programmiersprachen erweitern, die Entwickler verwenden können, um Infrastructure-as-Code zu definieren und über AWS CloudFormation bereitzustellen. Zweitens sind alle stabilen Konstrukte aus der AWS Construct Library jetzt in einem einzigen, separaten Paket verfügbar. Das macht es für Sie einfacher, das CDK zu verwenden und mit neuen Versionen auf dem Laufenden zu bleiben, während wir es weiterentwickeln.

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt die lineare Interpolation, sodass Kunden die Werte fehlender Datenpunkte in ihren Zeitreihendaten schätzen und abrufen können.

Das Amazon Chime SDK für JavaScript bietet jetzt eine Möglichkeit für Entwickler, Videostreams je nach Benutzer des Online-Meetings zu priorisieren. Wenn die Bandbreite nicht ausreicht, um alle verfügbaren Videostreams herunterzuladen, verwendet das Amazon Chime SDK die Videopriorisierungsrichtlinie, um die Wiedergabetreue und Qualität der Videostreams mit hoher Priorität zu maximieren.

AWS RoboMaker unterstützt jetzt ROS 2 Foxy Fitzroy (ROS 2 Foxy), welches die neueste langfristige (LTS) Version für ROS 2 und die kompatible Simulations-Engine, Gazebo 11, und das Betriebssystem Ubuntu 20.04 (Focal Fossa) ist.

AWS RoboMaker hat eine neue Funktion veröffentlicht, mit der Entwickler eine Desktopsitzung für die IDE öffnen und grafische Tools ausführen können, um mit Simulationen zu interagieren. AWS RoboMaker IDE bietet einen Cloud-Robotik-Workspace, der mit den wichtigsten Tools vorkonfiguriert ist, um mit dem Erstellen und Testen von Roboteranwendungen zu beginnen, ohne dass zusätzliche Hardware bereitgestellt werden muss. Diese Funktion bietet Entwicklern einen einzigen Bereich, in dem sie mit dem Erstellen und Simulieren von Robotikanwendungen beginnen können.

Mit dem AWS Launch Wizard können Kunden jetzt SAP-Workloads mit SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2 und RedHat Enterprise Linux 8.2 bereitstellen.

AWS Systems Manager Fleet Manager, eine neue Funktion im AWS Systems Manager, der Ihnen hilft, Ihren Prozess der Verwaltung von Remote-Servern zu optimieren und zu skalieren, ist jetzt in den Regionen AWS GovCloud (USA) verfügbar. AWS GovCloud (USA) ist darauf ausgelegt, sensible Daten und regulierte Arbeitslasten in der Cloud für Kunden zu hosten, für die Compliance-Anforderungen der staatlichen, bundesstaatlichen oder lokalen Behörden gelten.

Mit Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) auf AWS Fargate können Sie jetzt die Größe des flüchtigen Speichers für Ihre Aufgaben auf maximal 200 GB konfigurieren. Der gesamte flüchtige Speicher auf AWS Fargate wird weiterhin standardmäßig mit Schlüsseln verschlüsselt, die vom Service verwaltet werden.

Jetzt können Sie in EC2 Image Builder eine neue Version Ihrer EC2-Auto-Scaling-Startvorlage erstellen, die auf Ihre neuesten Amazon Machine Images (AMIs) verweist. Mithilfe der Image-Builder-Pipeline können Sie diese neuen Startvorlagenversionen problemlos mit dem neuesten AMI erstellen, das in allen AWS-Regionen verwendet werden kann.

Amazon Connect kündigt 26 Telefonie-Tarifsenkungen für Kunden in Costa Rica, Panama und El Salvador aus den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) an.

Ab heute können Sie jetzt die Laufzeit des Node.js 14.x verwenden, um Funktionen in AWS Lambda@Edge zu entwickeln. Diese Laufzeit ist zusätzlich zu den derzeit unterstützten Laufzeiten von Node.js 10.x und Node.js 12.x erhältlich.

Node.js 14.x, die aktuelle Long Term Support (LTS)-Version von Node.js. Sie verwendet die neue Engine der Version 8 8.1. und bietet eine weitaus bessere Leistung als die bisherige LTS-Version 12.x. Darüber hinaus unterstützt Node.js 14.x neue Funktionen wie Nullish Coalescing (?? Operator), Verkettung von Optionen (?. Operator) und Diagnoseberichte. Weitere Informationen über die Vorteile und neuen Funktionen von Node.js 14.x finden Sie unter Node.js 14.x Ankündigungsbeitrag im AWS Compute Blog.

Für die ersten Schritte mit Node.js 14.x laden Sie Ihren Code zu AWS Lambda über die AWS CLI oder Lambda-Konsole und wählen Sie Node.js 14.x als Laufzeit aus. Wenn Sie bereits über Node.js-Funktionen in Lambda verfügen, können Sie zu der neuen Laufzeit wechseln, indem Sie erforderliche Code-Änderungen vornehmen, um die Kompatibilität mit der neuen Laufzeitumgebung zu gewährleisten sowie ihre Funktionskonfiguration bearbeiten, um die Laufzeit auf Node.js 14.x festzulegen.

Für weitere Informationen zu Lambda@Edge besuchen Sie die Produktseite. Weitere Informationen über das Node.js-Programmierungsmodell in AWS Lambda finden Sie in der AWS-Lambda-Node.js-Dokumentation.

Die AWS Serverless Application Model (SAM) CLI unterstützt jetzt AWS Cloud Development Kit (CDK)-Anwendungen (öffentliche Vorschau). Die AWS SAM CLI ist ein Entwicklertool, das das Entwickeln, lokale Testen, Verpacken und Bereitstellen serverloser Anwendungen vereinfacht.

Ab heute ist die AWS Network Firewall in den folgenden zehn zusätzlichen Regionen verfügbar:

• Afrika (Kapstadt)
• Asien-Pazifik (Hongkong)
• Asien-Pazifik (Osaka)
• Asien-Pazifik (Seoul)
• Kanada (Zentral)
• Europa (Mailand)
• Europa (Paris)
• Naher Osten (Bahrain)
• Südamerika (São Paulo)
• USA West (Nordkalifornien)

Amazon RDS für SQL Server unterstützt jetzt Multi-AZ in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka). Diese neue Hochverfügbarkeitsoption nutzt die Technologien SQL Server Database Mirroring (DBM) oder Always On Availability Groups (AGs). Multi-AZ hilft Ihnen die Anforderungen von Produktions-Workloads für Unternehmen zu erfüllen, die auf SQL Server ausgeführt werden. Die Multi-AZ-Bereitstellung bietet verbesserte Verfügbarkeit und Datenlanglebigkeit, indem automatisch Datenbankaktualisierungen zwischen den AWS Availability Zones repliziert werden. Availability Zones sind physisch getrennte Speicherorte mit unabhängigen Infrastrukturen, die bei einem Ausfall in anderen Availability Zones nicht betroffen sind.

Amazon Redshift, ein vollständig verwaltetes Cloud-Data-Warehouse, bietet jetzt Unterstützung für rekursive Common Table Expression (CTE). Ab heute können Sie eine rekursive CTE auf Ihrem Redshift-Cluster verwenden, um hierarchische Daten abzufragen, z. B. Organigramme, in denen Mitarbeiter an andere Mitarbeiter (Manager) berichten, oder mehrstufige Produktbestellungen, bei denen ein Produkt aus vielen Komponenten besteht, die wiederum aus anderen Komponenten bestehen.

Wir geben hiermit die Einführung des Amazon CloudWatch Monitoring Framework bekannt, einer Referenzarchitektur, die Kunden die Einrichtung von Amazon CloudWatch-Dashboards zur Überwachung von Apache-Workloads erleichtern, die in AWS ausgeführt werden.

Wir freuen uns, einen 150-minütigen, digitalen Kurs für Fortgeschrittene ankündigen zu können: Amazon Elastic Block Store Primer. Dieser kostenlose Kurs bietet einen Überblick über Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) und zeigt, wie man Kosten und Leistung mit verschiedenen Volume-Typen in Einklang bringt. Er richtet sich an Cloud-Architekten, Speicherarchitekten und Betriebstechniker und enthält interaktive Lektionen, Übungen im Selbststudium, sowie ein Quiz zur Überprüfung der eigenen Kenntnisse. 

AWS Glue DataBrew kündigt die native Konsolenintegration mit Amazon AppFlow an, um eine Verbindung zu Daten aus Anwendungen wie Salesforce, Zendesk, Slack, ServiceNow und zig anderen SaaS-Anwendungen (Software as a Service) sowie AWS-Services wie Amazon S3 und Amazon Redshift herzustellen. Um loszulegen, können Sie beim Erstellen eines neuen Datensatzes in DataBrew aus einer Liste von vorkonfigurierten Flows von AppFlow auswählen, die Daten (nach Zeitplan, nach Ereignis und auf Anforderung) in Amazon S3 laden, oder einen neuen Flow erstellen. Die übertragenen Daten müssen in S3 sein, bevor Sie sie als Eingabe für DataBrew verwenden können. Sie können diese Daten dann in DataBrew bereinigen und normalisieren und mit Datensätzen aus anderen Datenspeichern oder SaaS-Anwendungen verbinden, zusammenführen, aggregieren oder kombinieren. Sie können mehr als 250 bereits verfügbare Transformationen nutzen, um Daten für Analysen von Machine Learning vorzubereiten, ohne Code schreiben zu müssen. Erfahren Sie mehr über unterstützte AppFlow-Quellen und -Ziele.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ist ein vollständig verwalteter Messaging Service, der Application-to-Person-Arbeitslasten (A2P) unterstützt, einschließlich mobiler Textnachrichten (SMS). Wenn Sie Amazon SNS zum Senden von SMS an Ihre Kunden verwenden, können Sie jetzt eine Hauptrechtsträger-ID und eine Nachrichtenvorlagen-ID als Amazon SNS-Nachrichtenattribute festlegen. 

AWS Managed Services (AMS) gibt bekannt, dass Sie jetzt AMS über Ihren bevorzugten Lösungsanbieter und separat von Ihren AWS-Infrastrukturservices erwerben können. AMS ist bewusst, dass beim Erwerb von AWS-Infrastrukturservices und AWS Managed Services je nach Komplexität der Workloads und Unternehmensanforderungen Flexibilität erforderlich ist. Diese neue Funktion ermöglicht Ihnen den Erwerb von AWS-Infrastrukturservices direkt oder über einen AWS Solution Provider Partner  (SPP) Ihrer Wahl, während Sie für Infrastrukturvorgänge mit Mehrwert einen separaten AMS-Partner nutzen können.

Mit der AWS-Snow-Familie können Sie jetzt Snowball-Edge-Jobs mit langfristigen Preisen direkt über die Konsole oder über APIs bestellen, verfolgen und verwalten. Viele Snowball-Edge-Kunden verwenden Snowball-Edge-Geräte für ein bzw. mehrere Jahre. Die Vorauszahlung der Gerätegebühren ermöglicht Ihnen mit den langfristigen Preisoptionen von Snowball Edge die Nutzung von Snowball-Edge-Geräten für 1 Jahr oder 3 Jahre mit einem Rabatt von bis zu 62 % im Vergleich zu tageweisen On-Demand-Gebühren. Dieser Preis gilt für alle Snowball-Edge-Gerätetypen in allen Regionen, in denen Snowball Edge verfügbar ist.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass wir AWS Instance Scheduler aktualisiert haben, eine Referenzimplementierung, die es Kunden erleichtert, ihre AWS-Ressourcenkapazität und -kosten zu kontrollieren, indem sie Start- und Stopppläne für ihre Amazon-EC2- und RDS-Instances konfigurieren.

Amazon Connect reduziert die Telefontarife für 3 Länder in Europa: Zypern, Belgien und Portugal. Ab 1. April senkt Amazon Connect, ein benutzerfreundlicher Omnichannel-Contact-Center-Service, die folgenden Telefontarife in den Regionen EU (Frankfurt) und EU (London):

Heute fügt AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) Unterstützung für eine von AWS verwaltete Lambda-Schicht in Java, node.js und Python hinzu und bietet Kunden einen einfachen Einstieg, um das OpenTelemetry SDK und den Collector in ihre AWS-Lambda-Funktionen zum Entnehmen von Trace-Daten hinzuzufügen. Darüber hinaus hat ADOT Unterstützung für den AWS-Systems-Manager-Agenten hinzugefügt, so dass Kunden ADOT Collector auf einer EC2 Instance, einem On-Premises-Server oder einer virtuellen Maschine (VM) aktualisieren, verwalten und konfigurieren können. Als Teil dieser Version sind auch Zipkin- und Jaeger-Empfänger in den ADOT-Collector integriert.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt Apache Kafka Version 2.6.2 für neue und vorhandene Cluster. Apache Kafka 2.6.2 enthält mehrere Fehlerbehebungen und Sicherheitskorrekturen. Version 2.6.2 wird 2.6.1 als standardmäßig empfohlene Version für neue Cluster ersetzen, die in Amazon MSK erstellt werden. Eine vollständige Liste finden Sie in den Versionshinweisen von Apache Kafka für die Version 2.6.2.

Die native Unterstützung von JSON und halb-strukturierten Daten durch Amazon Redshift steht jetzt allgemein zur Verfügung. Es basiert auf dem neuen Datentyp „SUPER“, mit dem Sie halb-strukturierte Daten in Ihre Amazon Redshift Data Warehouses aufnehmen und speichern können. Amazon Redshift unterstützt außerdem PartiQL für einen SQL-kompatiblen Zugriff auf relationale, halb-strukturierte und verschachtelte Daten. Mit dem Datentyp SUPER und PartiQL in Amazon Redshift können Sie erweiterte Analysen durchführen, die klassischen strukturierten SQL-Daten (z. B. Zeichenfolgen, Zahlen und Zeitstempel) mit den halb-strukturierten SUPER-Daten (z. B. JSON) mit überlegener Leistung, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit kombinieren.

Wir freuen uns, einen kostenlosen digitalen Kurs anzubieten: Optionen für AWS-Netzwerkkonnektivität. Der Kurs stellt Konzepte der Netzwerkkonnektivität vor, beschreibt Designmuster für Netzwerke und demonstriert, wie die Designmuster auf gängige Anwendungsfälle angewendet werden können. Dieser 150-minütige Kurs für Fortgeschrittene beinhaltet Lesemodule, Quizfragen zur Wissensabfrage und optionale praktische Übungen. Der Kurs eignet sich für Netzwerkingenieure, Unternehmensarchitekten, Infrastrukturarchitekten, Systemingenieure und Anwendungsarchitekten.

Database Activity Streams sind jetzt für die mit Amazon Aurora PostgreSQL und Amazon Aurora MySQL kompatible Edition in der Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. Database Activity Streams für Amazon Aurora bieten einen nahezu in Echtzeit ablaufenden Strom von Datenbankaktivitäten in Ihrer relationalen Datenbank. Wenn sie in Tools zur Überwachung der Datenbankaktivität anderer Anbieter integriert sind, können Datenbankaktivitäts-Streams eine Überwachung und Prüfung der Datenbankaktivität durchführen, um Ihre Datenbank zu schützen und Compliance- und rechtliche Unternehmensanforderungen zu erfüllen.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt Apache Kafka Version 2.8.0 für neue und vorhandene Cluster. Apache Kafka 2.8.0 umfasst mehrere Fehlerkorrekturen und neue Funktionen, die die Leistung verbessern. Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Begrenzung der Verbindungsrate, um Probleme mit falsch konfigurierten Clients zu vermeiden (KIP-612) und Themen-IDs, die Leistungsvorteile bieten (KIP-516). Es gibt auch eine Early-Access-Funktion, um Zookeeper durch ein selbstverwaltetes Metadaten-Quorum zu ersetzen (KIP-500). Dies wird jedoch nicht für den Einsatz in der Fertigung empfohlen. Eine vollständige Liste von Verbesserungen und Fehlerbehebungen finden Sie in den Apache-Kafka-Versionshinweisen für 2.8.0.

Der Service AWS Snowcone ist ab sofort für Kunden in der AWS-Region Kanada (Zentral) verfügbar. Mit diesem Launch ist Snowcone ab sofort in den AWS-Regionen Kanada (Zentral), Asien-Pazifik (Sydney), EU (Frankfurt), EU (Irland), USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar. AWS Snowcone ist das kleinste Mitglied der AWS-Snow-Familie mit Geräten für Edge-Computing, Edge-Speicherung und Datenübertragung. Snowcone ist tragbar, robust und sicher – klein und leicht genug, um in einen Rucksack zu passen, und in der Lage, widrigen Umgebungen zu widerstehen. Kunden verwenden Snowcone, um Anwendungen dezentral am Rand des Netzwerks bereitzustellen und um Daten zu sammeln, lokal zu verarbeiten und entweder offline (durch Versand des Geräts an AWS) oder online (durch Verwendung von AWS DataSync auf Snowcone, um die Daten über das Netzwerk an AWS zu senden) an AWS zu übertragen.

Streaming-ETL-Aufgaben in AWS Glue unterstützen ab sofort die Authentifizierung von SSL-Client-Zertifikaten mit Apache Kafka-Stream-Produzenten. Beim Einrichten einer AWS-Glue-Verbindung mit einem Apache-Kafka-Cluster können Sie jetzt ein benutzerdefiniertes Zertifikat bereitstellen, das AWS Glue für die entsprechende Authentifizierung verwendet.

AWS Audit Manager bietet jetzt ein neues vorgefertigtes Standard-Framework für GxP-Anhang 11 (EU). Dieses Framework ergänzt die bereits vorhandenen vorgefertigten Frameworks, die in Audit Manager bereitgestellt werden. Mit dieser Version können Sie mit wenigen Klicks eine Bewertung aus diesem Framework heraus starten. Audit Manager ordnet Ihre AWS-Ressourcen den Anforderungen in GxP-Anhang 11 (EU) zu und beginnt automatisch mit dem Sammeln von Beweisen, damit Sie Ihre Audit-Funktion in der Cloud skalieren können, wenn Ihr Unternehmen wächst.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Nimble Studio bekannt zu geben. Nimble Studio ist ein verwalteter Service, mit dessen Hilfe kreative Studios visuelle Effekte, Animationen und interaktive Inhalte vollständig in der Cloud produzieren können – von der Storyboard-Zeichnung bis hin zum Endprodukt. Dank Nimble Studio haben Künstler Zugang zu virtuellen Workstations, Hochgeschwindigkeitsspeicher und skalierbarem Rendering in der globalen Infrastruktur von AWS und können so die Erstellung digitaler Inhalte beschleunigen.  

Kunden im Bereich Medien und Unterhaltung stehen vor einem branchenweiten Wandel. Dabei entwickeln die Unternehmen neue Methoden zum Erstellen von Inhalten, Optimieren von Medien-Lieferketten und Wecken der Aufmerksamkeit der Benutzer auf Streaming-, Sende- und Direct-to-Consumer-Plattformen. Branchenführer wie Netflix, FORMEL 1, Discovery und Disney nutzen die AWS Cloud, um den Weg für neue Möglichkeiten im Unterhaltungsbereich zu bereiten: Sie führen neue Streaming-Services ein, weiten ihr Inhaltsangebot aus und setzen neue Standards für die Zuschauererfahrung.

AWS Storage Gateway fügt einen neuen Gateway-Typ hinzu, Amazon FSx File Gateway, der einen lokalen Zugriff mit niedriger Latenz auf vollständig verwaltete Dateifreigaben in der Cloud ermöglicht. Kunden, die die Vorteile eines vollständig verwalteten Cloud-Dateispeichers nutzen möchten, aber eine niedrige Latenz für ihre Benutzer und Anwendungen benötigen, können Amazon FSx for Windows File Server jetzt einfach in ihre bestehende lokale Umgebung einbinden.

AWS DeepRacer bietet einen autonomen Rennwagen im Maßstab 1:18, der von einem Reinforcement Learning-Modell gesteuert wird, einen cloudbasierten 3D-Rennsimulator und eine globale Rennsportliga. Über 85 000 Entwickler haben an den AWS-DeepRacer-Ligen (virtuell sowie mit Präsenz) teilgenommen, was AWS DeepRacer zu einem der beliebtesten Entwicklerprogramme macht, um sich mit Reinforcement Learning vertraut zu machen. Bei allem Nervenkitzel des Rennsports möchten die Entwickler über den Tellerrand der Ligarennen hinausblicken und neue Einsatzmöglichkeiten für das physische Auto finden. Um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, Robotikanwendungen mit der AWS-DeepRacer-Hardware zu prototypisieren, stellen wir die Gerätesoftware, mit der das Fahrzeug betrieben wird, als Open Source zur Verfügung und bieten 6 Beispielprojekte auf der Open Source-Seite zu AWS DeepRacer an, um den Einstieg zu erleichtern.

AWS Proton verfügt jetzt über eine Abbruch-API, mit der Sie Ihre Bereitstellungen in Echtzeit verwalten können. Sie können die API „Cancel Deployment“ verwenden, um die Bereitstellung eines Service anzuhalten und es erneut zu versuchen, wenn es zu lange dauert oder ein Fehler auftritt.

AWS Nitro Enclaves unterstützt jetzt die Erstellung isolierter Computerumgebungen, so genannter Enklaven, aus übergeordneten EC2-Instances, die auf einem Windows-Betriebssystem ausgeführt werden. Nitro Enclaves isoliert die CPU und den Speicher der Enklave von Benutzern, Anwendungen und Bibliotheken auf der übergeordneten EC2-Instance.

AWS Proton ermöglicht es Kunden jetzt, ihre vorhandenen gemeinsam genutzten Ressourcen als kundenverwaltete Umgebungen zu importieren. Kunden können jetzt Umgebungen in AWS Proton erstellen, indem sie eine Infrastructure-as-Code-Vorlage bereitstellen, die von AWS Proton bereitgestellt wird, oder indem sie eine Verknüpfung mit ihren vorhandenen bereitgestellten Ressourcen herstellen. Dies ermöglicht es Kunden, Proton in ihre bestehende Infrastruktur einzubinden, ohne die gemeinsam genutzten Ressourcen neu erstellen zu müssen.

Der Amazon Web Services(AWS)-Java(JDBC)-Treiber für PostgreSQL ist jetzt in der Vorschau verfügbar. Dieser Open-Source-Datenbanktreiber ermöglicht es Anwendungen, die sich mit Amazon Aurora PostgreSQL verbinden, die Failover-Zeit zu minimieren, indem der Status des Datenbankclusters genau überwacht wird.

Ab heute können Sie AWS Systems Manager OpsCenter so konfigurieren, dass Sicherheitserkenntnisse aus AWS Security Hub automatisch als betriebliche Probleme in OpsCenter erfasst werden. Dadurch können Betriebsingenieure und IT-Experten Sicherheitsprobleme gemeinsam mit anderen betrieblichen Problemen in OpsCenter anzeigen, untersuchen und beheben. Außerdem können Sie jetzt Befunde von Security Hub in AWS Systems Manager Explorer anzeigen. Mit AWS Systems Manager OpsCenter können Anwender betriebliche Elemente im Zusammenhang mit AWS-Ressourcen an einem zentralen Ort nachverfolgen und beheben. AWS Systems Manager Explorer ist ein Dashboard für Betriebsabläufe, das einen Überblick über Ihre Betriebsdaten in Ihrer gesamten AWS-Umgebung bietet. AWS Security Hub bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über Ihre Sicherheitsmeldungen und den Sicherheitsstatus all Ihrer AWS-Konten.

Heute kündigen wir die Verfügbarkeit von On-Demand Red Hat Enterprise Linux 7 mit Hochverfügbarkeit und Red Hat Enterprise Linux 8 mit hochverfügbaren Amazon Machine Images an. Kunden können die Skalierbarkeit, Leistung und Elastizität von Amazon EC2 mit Red Hat Enterprise Linux (RHEL) mit Hochverfügbarkeit (HA) kombinieren, um auf einfache Weise zuverlässige und hochverfügbare Datenverarbeitungscluster für geschäftskritische Workloads aufzubauen. RHEL mit HA-AMIs sind vorkonfiguriert mit Softwarepaketen und Zugang zu den Add-on-Repositorys für Hochverfügbarkeit von Red Hat, die Kunden für die Erstellung und Wartung ihrer Instances verwenden können. RHEL mit HA kann direkt über die Amazon-EC2-Konsole und den Marketplace gestartet werden.

AWS-Kunden können ab sofort das Performance Dashboard für AWS, eine neue Open-Source-Implementierung von AWS-Lösungen, zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von anpassbaren Dashboards verwenden, um die Transparenz zwischen Behörden und ihren Bürgern in Bezug auf die Leistung von öffentlichen Diensten und Initiativen zu erhöhen.

Alexa for Business kann jetzt direkt auf Zoom Rooms-Geräten ausgeführt werden, wodurch Kunden eine sprachaktivierte Steuerung ohne zusätzliche Hardware ermöglicht wird. Mit Zoom Rooms können Benutzer kontaktlos interagieren und Besprechungen durchführen. Alexa kann beim Beitritt an Besprechungen helfen und die Benutzer daran erinnern, die Besprechung zu beenden, wenn sie kurz vor dem Ende steht. Mit „Alexa, finde mir einen freien Raum“ lassen sich Reservierungen von Besprechungsräumen optimieren.

Amazon CloudWatch kündigt die Verfügbarkeit von dynamischen Diagrammen an, mit denen Sie Ihr CloudWatch Dashboard animieren und den Verlauf von Zustands- und Betriebsleistungstrends im Laufe der Zeit einfacher nachvollziehen können.

AWS Proton ermöglicht Ihnen jetzt das Hinzufügen und Entfernen von Instances aus Ihren Services. Entwickler können jetzt ihre Services dynamisch aktualisieren, wenn sich ihre Bereitstellungsanforderungen ändern. So können sie beispielsweise eine neue Produktions-Instance hinzufügen, wenn eine neue Produktionsumgebung hinzukommt, ohne ihren Service deaktivieren zu müssen.

Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierender Service, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf relevantere Informationen zur Verfügung stellen können. Ab sofort bietet Amazon Kendra AWS-Kunden mit der Freigabe der dynamischen Optimierung der Relevanz mehr Kontrolle bei der Optimierung der Suchergebnisse für Endbenutzer.

Amazon RDS for PostgreSQL unterstützt jetzt die Hauptversion 13 in AWS GovCloud-Regionen (USA). PostgreSQL 13 bietet verbesserte Funktionalität und Leistung von neuen Funktionen und Verbesserungen wie Deduplizierung von B-Tree-Indexeinträgen, verbesserte Leistung für Abfragen, die partitionierte Tabellen verwenden, inkrementelle Sortierung zur Beschleunigung der Datensortierung und parallele Verarbeitung von Indizes mit dem VACUUM-Befehl, mehr Möglichkeiten zur Überwachung der Aktivitäten in einer PostgreSQL-Datenbank, neue Sicherheitsfunktionen und vieles mehr. Diese Version bietet auch Unterstützung für bool_plperl, wodurch das Schreiben von Perl-Prozeduren vereinfacht wird.

Nachrichtenfilter von Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)bieten die Möglichkeit zur Vereinfachung Ihrer Pub/Sub-Messaging-Architektur. Laden Sie dafür die Logik der Nachrichtenfilterung von Ihren Abonnentensystemen und die Logik der Nachrichtenweiterleitung von Ihren Publisher-Systemen ab. Die Amazon-SNS-Nachrichtenfilterung bietet eine Reihe von Abgleichsoperatoren, mit denen Sie Nachrichten basierend auf ihren Attributschlüsseln oder Attributwerten filtern können.

AWS Glue ist ein serverloser Datenintegrationsservice, der das Auffinden, Aufbereiten und Kombinieren von Daten für Analysen, Machine Learning und die Anwendungsentwicklung vereinfacht. Mit den benutzerdefinierten Konnektoren von AWS Glue können Kunden ganz einfach Daten zwischen SaaS-Anwendungen, Cloud-übergreifenden Datenspeichern, AWS-Services, Data Warehouses, benutzerdefinierten Datenquellen und Amazon S3 übertragen. Heute geben wir die Verfügbarkeit einer Data-Sink-Funktion bekannt, die es Kunden ermöglicht, bidirektionale Konnektoren sowohl als Quelle als auch als Ziel zu verwenden. Die Data-Sink-Funktion für benutzerdefinierte AWS-Glue-Konnektoren wird auch in AWS Glue Studio unterstützt, sodass Benutzer ihre Datenpipelines ohne Code erstellen können.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass AWS Control Tower-Kunden eine kuratierte Sammlung an Software von Drittanbietern, die für AWS Control Tower entwickelt wurde, innerhalb der AWS Control Tower-Konsole entdecken können. Sie können aus professionellen Services und Software wählen, darunter Lösungen für Identitätsmanagement, Sicherheit in einer Mehrkontenumgebung, zentralisierte Netzwerke, Betriebsinformationen, Security Information and Event Management (SIEM), Kostenmanagement oder Angebote für kundenspezifische Schutzmaßnahmen, Account Factory, Lösungen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und unternehmensspezifische Lösungen (z. B. Internet of Things, Data Lake usw.).

Amazon Rekognition Custom Labels ist jetzt in drei zusätzlichen AWS-Regionen verfügbar: EU (Frankfurt), EU (London) und Asien-Pazifik (Mumbai).

AWS Transit Gateway ist nun in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar – einschließlich Unterstützung von AWS Direct Connect. Mit AWS Transit Gateway können Kunden über ein einzelnes Gateway Tausende von Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) mit ihren On-Premises-Netzwerken verbinden.  

Patches 1.9.2, 2.7.2, 3.4.2, 4.0.2 sind jetzt für Kunden, die Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition nutzen, verfügbar. Detaillierte Versionshinweise finden Sie in unserer Versionsdokumentation. Sie können die neue Patch-Version in der AWS-Managementkonsole über die AWS-CLI oder über die RDS-API anwenden. Detaillierte Anweisungen können Sie unserer technischen Dokumentation entnehmen.

AWS Secrets Manager stellte heute den AWS Secrets and Configuration Provider (ASCP) vor, ein Plugin für den Secrets Store CSI-Treiber des Branchenstandards Kubernetes. Mit ASCP können in Kubernetes-Pods ausgeführte Anwendungen auf einfache Weise Secrets aus dem AWS Secrets Manager abrufen, ohne dass dafür benutzerdefinierter Code erforderlich ist. Nach der Installation stellt ASCP sicher, dass Ihre Anwendungen immer die aktuellste Version Ihrer rotierten Secrets erhalten. Dadurch profitieren Sie ohne zusätzlichen Programmieraufwand automatisch von den Funktionen des Secrets Managers zur Rotation und zum Lebenszyklusmanagement. ASCP ermöglicht auch den einfachen und sicheren Zugriff auf Ihre Konfigurationen im AWS SSM Parameter Store. AWS Secrets and Configuration Provider stehen ab sofort zum Download bereit. Lesen Sie den Blog und erfahren Sie mehr.

Amazon Translate ist ein voll verwalteter, neuraler Machine Translation-Service, der hochwertige, erschwingliche und anpassbare Übersetzungen in Echtzeit liefert. Heute geben wir bekannt, dass Amazon Translate die Größenbeschränkung für parallele Daten (PD) von 1 GB auf 5 GB erhöht hat. PD werden in Active Custom Translation (ACT) verwendet, einer Funktion, die Ihnen mehr Kontrolle über die Ausgabe Ihrer maschinellen Übersetzung gibt. Sie erstellen PD, indem Sie einfach Ihre Übersetzungsbeispiele im TMX-, TSV- oder CSV-Format bereitstellen. Dann verwendet Amazon Translate Ihre PD zusammen mit Ihrem Batch-Übersetzungsauftrag, um die Übersetzungsausgabe zur Laufzeit anzupassen. Mit der Erhöhung der PD-Größe können Sie mehr Daten verwenden, um Ihre ACT-Ausgabe anzupassen.

Heute gibt AWS Service Catalog die Konsolenunterstützung für AppRegistry-Anwendungen bekannt. Mit dieser Version können Administratoren ihre Anwendungsmetadaten in einer einfach zu bedienenden Konsole erstellen und verwalten. AppRegistry ist eine Funktion von AWS Service Catalog, die von Unternehmen, Systemintegratoren und Managed Service Providern zur Organisation, Verwaltung und Bereitstellung von Cloud-Ressourcen auf AWS verwendet wird.

Sie können Amazon Timestream jetzt in der Region „Europa (Frankfurt)“ nutzen. Amazon Timestream ist eine serverlose, vollständig verwaltete Zeitreihendatenbank für IoT-, Edge- und betriebliche Anwendungen, die so skaliert werden kann, dass sie Billionen von Zeitreihenereignissen pro Tag bis zu 1 000-mal schneller als relationale Datenbanken verarbeitet, und das zu nur einem Zehntel der Kosten. Amazon Timestream spart Kunden Aufwand und Kosten, indem aktuelle Daten im Speicher gehalten und historische Daten basierend auf benutzerdefinierten Richtlinien auf eine kostenoptimierte Speicherebene verschoben werden. Die speziell entwickelte Engine zur Verarbeitung von Abfragen gibt Kunden die Möglichkeit, mit einer einzigen Abfrage auf aktuelle und historische Daten zuzugreifen und diese transparent über verschiedene Ebenen hinweg zu kombinieren, ohne dass in der Abfrage explizit angegeben werden muss, ob sich die Daten auf der In-Memory- oder der kostenoptimierten Ebene befinden.

AWS CodeDeploy verbessert die Unterstützung für Amazon-EC2-Bereitstellungen mit Auto-Scaling-Gruppen, indem EC2-Instances mit veralteten Software-Revisionen automatisch erkannt und aktualisiert werden. Nach einer Bereitstellung prüft CodeDeploy auf veraltete Instances und erstellt eine neue Bereitstellung, um die Flotte auf die vorgesehene Revision der Software zu aktualisieren. Außerdem prüft CodeDeploy beim Hinzufügen neuer Instances zur Auto-Scaling-Gruppe, ob die aktualisierte Revision installiert ist.

AWS Cost Categories ist eine Funktion innerhalb der Produktsuite „AWS-Kostenmanagement“, mit der Sie Ihre Kosten- und Nutzungsinformationen in aussagekräftige Kategorien für die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens gruppieren können. Sie können Regeln definieren, um Ihre Kosten anhand von Dimensionen wie Konten, Tags, Services, Gebührenarten und sogar anderen Kostenkategorien zu kategorisieren. Sobald Kostenkategorien eingerichtet sind, können Sie sie produktübergreifend in der AWS-Fakturierungs- und Kostenmanagementkonsole verwenden. Dies umfasst AWS Cost Explorer, AWS Budgets, AWS-Kosten- und Nutzungsberichte (AWS CUR) und AWS Cost Anomaly Detection.

Sie können den AWS Resource Access Manager (RAM) jetzt in der Region Asien-Pazifik (Osaka) verwenden.

Amazon EC2 kündigt die Replace-Root-Volume-Funktion an, die es Kunden ermöglicht, das Stamm-Volume für eine ausgeführte Instance zu ersetzen. Die Funktion setzt das Stamm-Volume einer Instance auf den Startzustand oder einen spezifischen Snapshot zurück, ohne die Instance anzuhalten. Dadurch können Kunden Probleme beheben, zum Beispiel Stamm-Volumekorruption oder Fehler bei der Gastbetriebssystemnetzwerkkonfiguration, während gleichzeitig die Instance-Speicherdaten, die Netzwerk- und die IAM-Konfiguration beibehalten werden.

Heute stellt AWS eine neue Funktion von AWS Systems Manager Application Manager vor, mit der Kunden Amazon-ECS-Cluster (Amazon Elastic Container Service) verwalten können. Mit dieser Funktion können IT-Fachleute Betriebsdaten anzeigen, die Compliance verwalten und Abhilfemaßnahmen für ECS-Cluster ergreifen.

Wir freuen uns, die Verfügbarkeit eines neuen Programms bekanntgeben zu dürfen: Built on Control Tower. Es bietet AWS-Partnern ein Framework für die Erstellung benutzerdefinierter Lösungen, die die Funktionen von AWS Control Tower ergänzen. AWS-Technologiepartner und AWS-Beratungspartner nutzen das Framework von Built on Control Tower, um professionelle Services und Softwarelösungen speziell für AWS Control Tower zu entwickeln, die Sie in Ihre Umgebung integrieren können. Zu den professionellen Services gehören kundenspezifische Leitlinien, Account Factory, Lösungen zur Einhaltung von Vorschriften und unternehmensspezifische Lösungen (z. B. Internet der Dinge, Data Lake usw.). Zu den Softwarelösungen zählen Identitätsmanagement, Sicherheit für eine Umgebung mit mehreren Konten, zentralisierte Netzwerke, Betriebsdaten, Sicherheitsinformationen und Ereignismanagement (SIEM) sowie Kostenmanagement.

Wir freuen uns, einen kostenlosen digitalen Kurs ankündigen zu dürfen: Amazon Simple Storage Service Performance Optimization. In diesem 60-minütigen Kurs für Fortgeschrittene werden Tools und Methoden vorgestellt, mit denen Sie die Leistung von AmazonS3 optimieren können. Er richtet sich an Cloud-Architekten, Speicherarchitekten, Entwickler und Betriebstechniker und enthält interaktive Lektionen sowie ein Quiz zur Überprüfung der eigenen Kenntnisse.  

Wir freuen uns, ankündigen zu dürfen, dass Amazon Forecast nun die geschätzte Dauer bis zur Fertigstellung eines laufenden Workflows für den Import Ihrer Daten, das Trainieren des Prädiktors und das Erstellen von Vorhersagen anzeigt. Sie können Ihre Zeit nun effizienter nutzen und Ihren nächsten Workflow entsprechend der geschätzten verbleibenden Dauer Ihres laufenden Workflows planen. Forecast verwendet Machine Learning (ML), um genaue Bedarfsprognosen zu generieren, ohne dass vorherige ML-Erfahrung erforderlich ist. Forecast stellt Entwicklern dieselbe Technologie, die bei Amazon.com verwendet wird, als vollständig verwalteten Service zur Verfügung, so dass Sie keine Ressourcen verwalten oder Ihre Systeme neu aufbauen müssen.

Sie können das Redis Slow Log jetzt aus Ihren Amazon ElastiCache for Redis-Clustern in Amazon CloudWatch Logs und Amazon Kinesis Data Firehose veröffentlichen. Das Redis Slow Log bietet Transparenz zur Ausführungszeit von Befehlen in Ihrem Redis-Cluster, was es Ihnen ermöglicht, die Leistung dieser Vorgänge laufend zu überwachen. Sie können diese Protokolle entweder in JSON- oder Textformat an Amazon CloudWatch Logs und Amazon Kinesis Data Firehose senden.

AWS Service Catalog ist jetzt für Kunden in der AWS-Region Osaka, Japan verfügbar. Mit AWS Service Catalog können Organisationen Kataloge von IT-Services erstellen, steuern und verwalten, die zur Verwendung auf AWS genehmigt wurden.

NoSQL Workbench für Amazon DynamoDB unterstützt jetzt AWS CloudFormation, sodass Sie DynamoDB-Datenmodelle mit CloudFormation-Vorlagen verwalten und ändern können. Darüber hinaus können Sie nun Kapazitätseinstellungen für Tabellen in NoSQL Workbench konfigurieren.

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) gibt seine ersten indischen Edge-Standorte in Mumbai und Chennai bekannt. Weitere Points of Presence (PoP) in zusätzlichen Städten folgen in Kürze. Durch die neuen Edge-Standorte können Streamer und Zuschauer in Indien Live-Videos mit einer Latenz von nur 5 bis 10 Sekunden erleben.

AWS Ground Station unterstützt jetzt die Datenübermittlung an Amazon S3, sodass Kunden Daten direkt von ihrem Satelliten in einen S3-Bucket in einer verfügbaren AWS-Region erfassen können. Jetzt haben Kunden mehr Möglichkeiten, wie sie ihre Satellitendaten erfassen, was eine kostengünstige Archivierung und die Möglichkeit zur Entwicklung automatisierter Verarbeitungsketten ermöglicht. Sie können entweder Satellitendaten an Amazon EC2 zur Echtzeitverarbeitung streamen oder stattdessen Daten direkt in Amazon S3 speichern. 

Amazon Elasticsearch Service unterstützt jetzt Open-Source-Elasticsearch 7.10 und die entsprechende Version von Kibana. Diese kleinere Version enthält Fehlerbehebungen und Erweiterungen.

Amazon RDS on VMware erfordert nicht mehr die Verwendung eines Virtual Private Network (VPN)-Tunnels zurück zu AWS. Durch das Entfernen der VPN-Tunnel-Anforderung und den Wechsel zu HTTPS haben wir die Vorbereitungen vereinfacht, die in Ihrem Netzwerk erforderlich sind, um die Vorteile der verwalteten Datenbankdienste von Amazon RDS in Ihren VMware vSphere-Clustern vor Ort nutzen zu können. Sie müssen weder die VPN-Ports in Ihren Unternehmens-Firewalls öffnen noch einen VPN Originator hinzufügen und können Ihre Einrichtungs- und Betriebskosten potenziell senken.

Amazon Redshift, ein vollständig verwaltetes Cloud-Data-Warehouse, unterstützt jetzt die native Integration mit ausgewählten AWS-Partnern innerhalb der Amazon-Redshift-Konsole. Mit der neuen Konsolenpartner-Integration können Sie die Einführung von Daten beschleunigen und in wenigen Minuten wertvolle geschäftliche Erkenntnisse gewinnen, indem Sie in ausgewählte Partnerlösungen integrieren. Mit diesen Lösungen können Sie Daten aus Anwendungen wie Salesforce, Google Analytics, Facebook-Anzeigen, Slack, Jira, Splunk und Marketo auf effiziente und optimierte Weise in Ihr Amazon-Redshift-Data-Warehouse bringen. Außerdem können Sie diese unterschiedlichen Datensätze zusammenführen und gemeinsam analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten.

AWS Outposts können nun an Kunden-Rechenzentren und On-Premise-Standorte in den Philippinen und in Brunei verschickt und installiert werden.

Amazon Elasticsearch Service unterstützt jetzt die asynchrone Suche. Mit der asynchronen Suche können Sie eine Anfrage stellen, die asynchron ausgeführt wird, den Fortschritt der Anfrage überwachen und die Ergebnisse zu einem späteren Zeitpunkt abrufen. Sie können auch Teilergebnisse abrufen, wenn diese verfügbar sind, noch bevor die Suche vollständig abgeschlossen ist. Sobald die Suche abgeschlossen ist, kann sie für einen späteren Verbrauch bis zu einer Verfallsdauer gespeichert werden.

Mit dieser neuen Version des AWS Toolkit for Visual Studio können Kunden föderierte Anmeldeinformationen, Multi-Factor Authentification (MFA) und AWS Single Sign-On (AWS SSO) verwenden, um ihre IDEs mit AWS zu verbinden.

Sie können jetzt AWS-Cloud9-Entwicklungsumgebungen mit Amazon Linux 2 (AL2) starten. Bei Amazon Linux 2 handelt es sich um die nächste Generation von Amazon Linux, einem Linux-Server-Betriebssystem von Amazon Web Services (AWS). Es stellt eine sichere, stabile und hochleistungsfähige Ausführungsumgebung zur Entwicklung und Ausführung von Cloud- und Unternehmensanwendungen bereit. AWS Cloud9 ist eine Cloud-basierte integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE), die es Ihnen ermöglicht, nur mit einem Browser Code zu schreiben, auszuführen und zu debuggen. Sie umfasst einen Code-Editor, einen Debugger und ein Terminal. Zum Lieferumfang von Cloud9 gehören wichtige Tools für gängige Programmiersprachen wie JavaScript, Python und PHP, sodass Sie keine Dateien installieren und Ihren Entwicklungscomputer auch nicht für das Starten neuer Projekte konfigurieren müssen.

Sie können jetzt Amazon-Rekognition-Ressourcen wie Sammlungen, Stream-Prozessoren und Custom-Labels-Modellen Tags zuweisen. Tags sind Schlüssel-Wert-Paare, mit denen Sie den Zugriff auf Ihre AWS-Ressourcen steuern können. Sie können Ihre Amazon-Rekognition-Ressourcen ganz einfach identifizieren, klassifizieren oder kategorisieren, während Sie sie erstellen. So können Sie bequem sicherstellen, dass Ihre Amazon Rekognition-Ressourcen das richtige Zugangslevel haben. Sie können auch benutzerdefinierte Abtretungen für die Kostenzuweisung zu Amazon Rekognition Custom-Labels-Modellen zuweisen, wodurch Sie Ihre AWS-Kosten leichter kategorisieren und verfolgen können.

Amazon EMR Release 5.33 unterstützt jetzt 10 neue Instance-Typen - C6gd, M6gd, R6gd, C6gn,C5a, C5ad, d3, d3en, m5zn und R5b. Diese Instances werden in allen kommerziellen Regionen unterstützt, in denen die Instances verfügbar sind. Amazon EMR 5.33 wird mit Apache Hudi 0.7.0, ApacheFlink 1.12.1, PrestoDB 0.245 und Zeppelin 0.9.0 geliefert.

Heute geben wir die Einführung von Savings Plans für Amazon SageMaker bekannt. Dabei handelt es sich um ein neues, flexibles Preismodell, mit dem Sie bei Amazon-SageMaker-ML-Instances bis zu 64 %sparen können, wenn Sie sich für eine Laufzeit von 1 oder 3 Jahren für einen Festbetrag an berechtigter Nutzung (z. B. 10 USD/Stunde) entscheiden. Außerdem freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu dürfen, dass wir mit Wirkung vom 19. April 2021 die Preise für Instances in Amazon SageMaker um bis zu 14 % senken. Die Preissenkungen gelten für die Instance-Familien ml.t2, ml.t3, ml.m4, ml.m5, ml.m5d, ml.c4, ml.c5, ml.c5d, ml.c5n, ml.r5, ml.r5d, ml.inf1 und ml.g4dn für SageMaker Studio Notebooks, SageMaker On-Demand Notebooks, SageMaker Processing, SageMaker Training, SageMaker Real-Time Inference, SageMaker Data Wrangler und SageMaker Batch Transform.

Amazon S3 on Outposts unterstützt jetzt die Fähigkeit, Ihre S3 on Outposts-Ereignisse über Amazon CloudWatch überwachen. Sie können CloudWatch Events nun verwenden, um eine Regel für jedes S3 on Outposts API Event zu erstellen, um über alle unterstützten CloudWatch-Ziele, wie Amazon SNS und Amazon SQS, benachrichtigt zu werden.

Amazon Textract hat die vom FedRAMP Joint Authorization Board (JAB) genehmigte hohe Autorisierung vom Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) für die Region AWS GovCloud (USA) erhalten. Darüber hinaus ist Amazon Textract jetzt in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien) und USA West (Oregon) unter FedRAMP Moderate zugelassen.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von EMR Studiobekanntgeben zu dürfen. Dabei handelt es sich um eine integrierte Entwicklungsumgebung, mit deren Hilfe Datenwissenschaftler und -ingenieure leichter Big-Data- und Analyseanwendungen entwickeln, visualisieren und debuggen können, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben sind. EMR Studio bietet vollständig verwaltete Jupyter Notebooks und Tools wie Spark UI und YARN Timeline Service, um das Debugging zu vereinfachen. EMR Studio nutzt AWS Single Sign-On und ermöglicht es Ihnen, sich direkt mit Ihren Unternehmensanmeldedaten anzumelden, ohne sich bei der AWS-Konsole anzumelden.

Ab sofort ist AWS Glue Studio in der AWS-Region Afrika (Kapstadt) erhältlich. Bei AWS Glue Studio handelt es sich um eine Oberfläche für AWS Glue, mit deren Hilfe ETL-Entwickler (Extrahieren, Transformieren und Laden) ETL-Aufgaben für AWS Glue einfacher erstellen, ausführen und überwachen können. Ab sofort können Sie mit einer einfachen Oberfläche Aufgaben erstellen, mit denen Daten verschoben und umgewandelt und in AWS Glue ausgeführt werden. Anschließend können Sie über das Aufgaben-Dashboard von AWS Glue Studio die ETL-Ausführung überwachen und sicherstellen, dass die Aufgaben wie vorgesehen verarbeitet werden.

AWS-Chatbot-Kunden können jetzt über Amazon EventBridge Meldungen in Chat-Kanälen von einer erweiterten Palette von AWS-Services erhalten. AWS Chatbot ermöglicht Benutzern die Überwachung und Interaktion mit AWS-Ressourcen direkt aus Slack-Kanälen und Amazon-Chime-Chaträumen.  

Sie können jetzt AWS CloudTrail verwenden, um Amazon DynamoDB Streams Data-Plane-APIs –GetRecords und GetShardIterator– zu protokollieren, um Änderungen auf Elementebene in Ihren DynamoDB-Tabellen zu überwachen und zu untersuchen. Zuvor konnten Sie CloudTrail verwenden, um DynamoDB-Streams-Aktivitäten auf der Steuerebene (und nicht auf der Datenebene) Ihrer DynamoDB-Tabellen zu protokollieren.

IT-Administratoren und Sicherheitsteams können jetzt mit Patch Manager die Patch-Compliance ihrer Umgebung über ein einziges Dashboard anzeigen, analysieren und Berichte darüber erstellen. Das Patch-Manager-Dashboard bietet Ihnen erweiterte Berichtsfunktionen und integriert wichtige Patching-Informationen wie nicht konforme Instanzen und Instanzen, die nie nach Patches gescannt wurden, in einem einzigen Fenster. Darüber hinaus ermöglicht es Ihnen eine einfache Fehlerbehebung, indem es einen detaillierten Überblick über die Patch-Compliance bietet und es Ihnen ermöglicht, fehlende Patches zu überwachen und Ausführungsprotokolle zu analysieren. Mit dieser Funktion können Sie Patch-Compliance-Berichte bei Bedarf oder nach einem Zeitplan erstellen, um die Analyse und den Austausch von Patch-Compliance-Informationen zu vereinfachen.  

Heute wurde für Amazon Athena die allgemeine Verfügbarkeit einer neuen Funktion bekanntgegeben, mit der das Arbeiten mit Machine-Learning-Modellen genauso einfach ist wie das Ausführen einer SQL-Abfrage. Ab sofort können Sie Machine-Learning-Modelle in Amazon SageMaker erstellen und bereitstellen und mit SQL-Funktionen in Amazon Athena Vorhersagen anhand Ihrer SageMaker-Modelle generieren. So können Analyseteams Geschäftsnutzern und Analysten modellgestützte Erkenntnisse zur Verfügung stellen, ohne dass spezielle Tools und Infrastruktur erforderlich sind.

IoT Resource Monitoring Framework ist ein Beratungsangebot für AWS-Lösungen, das über einen Beratungsauftrag von Trek10, einem AWS IoT-Kompetenzpartner, bereitgestellt wird. IoT Resource Monitoring Framework bietet Unternehmen einen übersichtlichen und konstanten Einblick in ihre IoT-Geräte und Back-End-Vorgänge auf nur einer Oberfläche. Kunden, die dieses Beratungsangebot anfordern, nehmen an einem Projekt teil, das eine Erkundungssitzung, die Bereitstellung der AWS-Infrastruktur, ein Dashboard mit Überwachungen und Warnungen sowie ein Dokument zum Anwendungsdesign umfasst.

Das Team für AWS-Lösungen hat kürzlich Machine to Cloud Connectivity Framework aktualisiert – eine Lösung, die eine sichere Anbindung von Werksausrüstung zur AWS Cloud bietet. Bei dieser Lösung handelt es sich um ein Framework zum Senden von Gerätetelemetriedaten an Ihr AWS-Konto. So können Sie AWS-Services nutzen, um Analysen Ihrer Gerätedaten durchzuführen, anstatt die zugrunde liegenden Infrastrukturvorgänge zu verwalten. Diese Lösung ermöglicht derzeit eine robuste Datenaufnahme, entweder über das OPC-Data-Access-Protokoll (OPC DA) oder das CC-Link Partner Association (CLPA) Seamless Messaging Protocol (SLMP). Das OPC-Unified-Access-Protokoll (OPC UA) wird ab dem nächsten Release unterstützt. 

Die Amplify CLI bietet Entwicklern jetzt die Möglichkeit, mehrere globale sekundäre Indexaktualisierungen (GSI) an ihren Amazon-DynamoDB-Tabellen in einer einzigen Bereitstellung vorzunehmen, was schnellere und sicherere Datenmodelliterationen ermöglicht. AWS Amplify CLI ist eine Befehlszeilen-Toolchain, die Frontend-Web- und Mobilentwicklern hilft, Cloud-Backends zu erstellen und sie mit ihrer App für gängige Anwendungsfälle zu verbinden, z. B. die Verwaltung von App-Daten mit AWS AppSync und Amazon DynamoDB.  

IAM unterstützt Kunden mit Funktionen zur Analyse von Zugriffen und zur Umsetzung des Prinzips der geringsten Rechte. Wenn Sie an neuen Berechtigungen für Ihre Teams arbeiten, können Sie die Richtliniengenerierung von IAM Access Analyzer verwenden, um eine Richtlinie auf der Grundlage Ihrer Zugriffsaktivitäten zu erstellen und detaillierte Berechtigungen festzulegen. Zum Analysieren und Anpassen bestehender Berechtigungen können Sie Informationen über den letzten Zugriff verwenden, um ungenutzte Aktionen in Ihren IAM-Richtlinien zu identifizieren und den Zugriff zu reduzieren. Bei der Einführung von Informationen über den letzten Zugriff auf eine Aktion im Jahr 2020 haben wir mit S3-Management-Aktionen begonnen, um Ihnen zu helfen, den Zugriff auf Ihre kritischen Geschäftsdaten einzuschränken. Jetzt erhöht IAM die Transparenz des Zugriffsverlaufs, indem die Informationen über den letzten Zugriff auf Amazon-EC2-, AWS-IAM- und AWS-Lambda-Management-Aktionen erweitert werden. Dies erleichtert Ihnen die Analyse von Zugriffen und das Reduzieren von EC2-, IAM- und Lambda-Berechtigungen, indem der letzte Zeitstempel bereitgestellt wird, wann ein IAM-Benutzer oder eine Rolle auf eine Aktion zugegriffen hat. Anhand der Informationen über den letzten Zugriff können Sie ungenutzte Aktionen in Ihren IAM-Richtlinien identifizieren und die Berechtigungen sicher verschärfen.  

Heute kündigen wir eine neue Funktion in AWS Control Tower an, die es Ihnen ermöglicht, die Benennung Ihrer Landing Zone anzupassen. Sie können die Namen beibehalten, die AWS Control Tower für die Organisationseinheiten (OEs) und Kernkonten empfiehlt, oder Sie können diese Namen während der Ersteinrichtung von Landing Zone ändern.

Benutzerdefinierte Funktionen, mit deren Hilfe Benutzer die eigenen Daten mit benutzerdefinierten Vorgängen bearbeiten können, sind ab sofort allgemein für Amazon Athena verfügbar. Zwar bietet Athena eine Vielfalt an eingebauten Funktionen, doch diese können Benutzer mit eigenen Funktionen erweitern und sie direkt in ihren Abfragen verwenden. So können sie spezifische Anwendungsfälle bewältigen, wie etwa das Redigieren oder Verschlüsseln sensibler Daten, ohne komplexe Datenverarbeitungsschritte an anderer Stelle in der Datenpipeline durchführen zu müssen.

AWS Backup dehnt die zentralisierte Backup-Verwaltung für Amazon FSx auf die AWS-Regionen Europa (Mailand), Afrika (Kapstadt), Naher Osten (Bahrain) und AWS GovCloud (USA) aus. Amazon-FSx-Backups lassen sich direkt in AWS Backup erstellen, verwalten und wiederherstellen. AWS Backup unterstützt die Dateisysteme Amazon FSx for Windows File Server und Amazon FSx for Lustre.  

Ab heute ist AWS Transit Gateway Connect in folgenden Regionen erhältlich: Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Afrika (Kapstadt) und Naher Osten (Bahrain).

Ab sofort ist Amazon Pinpoint in der Region AWS GovCloud (USA-West) in der FedRAMP-Stufe High zugelassen. Außerdem ist der Service in dieser Region als "Department of Defense Cloud Computing Security Requirements Guide Impact Level 2" (DoD SRG IL-2) zugelassen.

AWS CloudFormation-StackSets erweitern die Funktionalität von Stacks, indem das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Stacks in mehreren AWS-Konten und -Regionen mit einem einzigen Vorgang ermöglicht wird. Wir geben heute den Support für CloudFormation-Makros und -Transformationen in Vorlagen bekannt, mit deren Hilfe Stack-Sets erstellt werden. AWS CloudFormation-Makros führen eine benutzerdefinierte Verarbeitung von CloudFormation-Vorlagen aus, und zwar von einfachen Aktionen wie Suchen und Ersetzen bis hin zur Transformation einer vollständigen Vorlage. CloudFormation-Makros nutzen die gleiche Technologie, auf der auch AWS::Include- und AWS::Serverless-Transformationen basieren. Mit CloudFormation-Transformationen wird das Erstellen von Vorlagen vereinfacht, indem das Ausdrücken der AWS-Infrastruktur als Code verdichtet wird. Außerdem können Sie damit Vorlagenkomponenten wiederverwenden.

Amazon Managed Services for Grafana ist ein vollständig verwalteter Service, der die Bereitstellung, Einrichtung, Skalierung und Wartung von Grafana-Servern verwaltet. Dadurch müssen Kunden dies nicht mehr selbst erledigen. Kunden können jetzt für ihre AMG-Workspaces ein Upgrade auf Grafana Enterprise mit einer kostenlosen 30-tägigen Testversion über ein AWS Marketplace-Abonnement durchführen, das den Zugriff auf Enterprise-Datenquellen-Plugins, wie ServiceNow, Splunk und New Relic, sowie Support, Training und Beratung direkt über Grafana Labs ermöglicht. AMG unterstützt jetzt außerdem die Grafana-Open-Source-Version 7.5, die neue Funktionen enthält, wie etwa den Support für größere Prometheus-Abfragen per POST-Methode, Amazon CloudWatch-Plugin-Verbesserungen, AWS X-Ray Service Map-Visualisierung und vieles mehr. Das neue Open Distro for Elasticsearch-Datenquellen-Plugin bietet eine verbesserte Protokolldatendurchsuchung und -visualisierung für Elasticsearch-Daten, die in Amazon Elasticsearch Service oder Clustern gespeichert sind, die Open Distro for Elasticsearch (eine über Apache 2.0 lizenzierte Ausgabe von Elasticsearch) ausführen. Darüber hinaus sehen Kunden jetzt ihre AMG-Nutzungs- und Abrechnungsinformationen in ihrer AWS-Fakturierungs- und Kostenmanagementkonsole. 

Wir freuen uns, die Einführung von Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers bekannt zu geben, einer Reihe von drei kostenlosen digitalen Kursen. Diese On-Demand-Kurse sollen geschäftlichen und technischen Entscheidungsträgern ohne Machine-Learning(ML)-Erfahrung helfen, die ML-Grundlagen zu verstehen und die Fähigkeiten zu entwickeln, um eine ML-Strategie für ihre Organisation zu planen.

Achtundzwanzig neue oder aktualisierte Datasets von der US Geological Survey, dem Schweizer Institut für Bioinformatik, iNaturalist.org, der National Oceanic and Atmospheric Agency (NOAA) und anderen Organisationen sind im Registry of Open Data auf Amazon Web Services (AWS) in den folgenden Kategorien verfügbar.

Amazon MQ for ActiveMQ ist jetzt in insgesamt 22 Regionen verfügbar. Hinzugekommen sind die Region Amazon Web Services China (Peking), die von Sinnet betrieben wird, und die Region Amazon Web Services China (Ningxia), die von NWCD betrieben wird.

Die Lösung „AWS Security Hub Automated Response & Remediation“ unterstützt jetzt 11 neue Kontrollen des Standards AWS Foundational Security Best Practices.

Amazon Macie veröffentlicht jetzt den Aufgabenstatus und die Statusprotokolle in CloudWatch und bietet Ihnen so einen kontinuierlichen Einblick in den Betrieb Ihrer Aufgaben zur Erkennung sensibler Daten, um Fehler schnell zu identifizieren, zu untersuchen und zu beheben.

AWS CloudFormation erweitert das vorhandene dynamische Verweisen auf Parameter aus dem AWS Systems Manager Parameter Store in CloudFormation-Vorlagen. Ab sofort können Sie auf die neuesten Systems-Manager-Parameterwerte in CloudFormation-Vorlagen verweisen, ohne Parameterversionen angeben zu müssen. Wenn Sie die Parameterversionen in der Vorlage nicht angeben, ruft CloudFormation automatisch die neuesten Parameterwerte aus dem Parameter Store ab.  

Amazon Web Services (AWS) gibt die Ausweitung von AWS Ground Station auf die Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und EU (Frankfurt) bekannt. In diesen neuen Regionen können Kunden Kontakte planen und ihre Satelliten auf der Umlaufbahn steuern.

Amazon EventBridge unterstützt jetzt regionsübergreifende Ereignisbusse als Ziel, sodass Kunden Ereignisse in einer zentralen Region aggregieren können. Kunden können nun alle ihre Ereignisinformationen an einem Ort haben. Dies erleichtert Entwicklern das Auffinden dieser Ereignisse und das Schreiben von Code, der darauf reagiert, das Verwalten von Berechtigungen für den Zugriff auf vertrauliche Ereignisse und das Generieren von Erkenntnissen, die aus Ereignissen stammen, die in der gesamten Organisation generiert wurden. Kunden können auch die betriebliche Belastung verringern, indem sie die Verwaltung doppelter Infrastrukturen in mehreren Regionen nicht mehr bewältigen müssen.

AWS Data Exchange bietet Kunden jetzt eine einfache Möglichkeit, Exportaufträge nach dem Abonnieren von Produkten einzurichten. Anstatt zu separaten Bildschirmen zu navigieren, können Abonnenten die AWS-Data-Exchange-Konsole verwenden, um Exportaufträge zu konfigurieren, die nach Abschluss ihres Abonnements automatisch beginnen. Diese Funktionalität reduziert Reibung und Wertschöpfung für Kunden. Für Abonnenten, die gerade erst mit AWS Data Exchange beginnen, ist das Einrichten von Datenexporten nach Amazon S3 ein wichtiger erster Schritt zur nachgelagerten Analyse in einer Vielzahl von AWS-Services.

Amazon RDS for PostgreSQL bietet Unterstützung für die pg_bigm-Erweiterung für eine schnellere Volltextsuche von Sprachen, die Multi-Byte-Zeichensätze wie Japanisch, Chinesisch und Koreanisch erfordern.

Amazon Elasticsearch Service unterstützt jetzt die Integration mit Microsoft Power BI, einem Business-Analytics-Service, der Einblicke bietet, um schnelle, fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Angetrieben von der Open Distro for Elasticsearch ODBC Driver können Sie jetzt Ihre Microsoft-Power-BI-Umgebung mit Amazon-Elasticsearch-Service-Domänen mithilfe der Open Distro for Elasticsearch SQL Engine integrieren.

Ab heute ist AWS Network Firewall in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Singapur) und EU (London) verfügbar.

Mit Amazon Connect können Contact-Center-Leiter jetzt die Sichtbarkeit der Optionen ändern, die auf der Einstellungsseite des Contact Control Panel (CCP) erscheinen, wenn die Amazon Connect Streams API verwendet wird. Beispielsweise können sie die Einstellung für den Telefontyp ausblenden, damit Benutzer keinen Telefontyp auswählen können, der zu höheren Kosten führt oder der gegen die Unternehmensrichtlinie verstößt. Alternativ können Contact-Center-Leiter die neue Einstellung für das Audiogerät sichtbar machen. Die Kundendienstmitarbeiter können dann auswählen, welche Lautsprecher, welches Mikrofon oder welchen Klingelsignalgeber sie verwenden möchten. So können Kundendienstmitarbeiter auch von ihrem Schreibtisch weggehen und hören dennoch den eingehenden Klingelton über die Lautsprecher, wenn Gespräche eingehen.

Mit Amazon Connect können Kundendienstmitarbeiter jetzt auswählen, welche Lautsprecher, welches Mikrofon und welchen Klingelsignalgeber sie in der Contact Control Panel (CCP) verwenden möchten. Kundendienstmitarbeiter können beispielsweise einstellen, dass sie den Klingelton nicht mehr über das Headset sondern über die Lautsprecher empfangen, wenn sie den Schreibtisch verlassen müssen. Wenn dann ein Anruf eingeht, hört der Kundendienstmitarbeiter das Klingeln aus den Lautsprechern, auch wenn er nicht am Computer sitzt.

AWS Storage Gateway hat die vom FedRAMP Joint Authorization Board (JAB) genehmigte Autorisierung der Stufe „Moderate“ des Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) für die AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon) erhalten. Sie können AWS Storage Gateway verwenden, um Ihre kritischen Daten in AWS zu speichern und zu verwalten, und zwar bis zur Auswirkungsstufe „Moderate“.

AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift ist ab sofort allgemein verfügbar. AQUA bietet einen neuen verteilten und hardwarebeschleunigten Cache, der Datenverarbeitung auf die Speicherebene für Amazon Redshift bringt und eine bis zu 10-mal schnellere Abfrageleistung als andere cloudbasierte Enterprise Data Warehouses bereitstellt.

AWS CloudShell ist ab sofort in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Sydney) und Europa (Frankfurt) allgemein verfügbar.

Amazon SageMaker Studio ist die erste integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für Machine Learning (ML). SageMaker Studio bietet eine einzige webbasierte visuelle Oberfläche, über die Sie alle ML-Entwicklungsschritte ausführen können, die zum Vorbereiten von Daten sowie zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen erforderlich sind. Mit einem einzigen Mausklick können Daten-Wissenschaftler und ML-Entwickler SageMaker-Studio-Notebooks zur Untersuchung von Datensätzen und zum Build von Modellen schnell in Betrieb nehmen. Jetzt können Sie benutzerdefinierte Ressourcen-Tags verwenden, um die Kosten von SageMaker Studio-Notebooks nach Benutzern, Gruppen, Geschäftsbereichen oder Kostenstellen zu verfolgen und zu kategorisieren.  

Ab heute ist AWS CodeArtifact in den Regionen Europa (Paris), Europa (London) und Europa (Mailand) erhältlich.

AWS CodeCommit ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. AWS CodeCommit ist ein sicherer, hoch skalierbarer verwalteter Service für die Quellcodeverwaltung, der private Git-Repositorys hostet. Mit CodeCommit müssen Sie nicht mehr Ihr eigenes Source-Control-System verwalten oder sich Sorgen über die Skalierung der Infrastruktur machen. Mit CodeCommit können Sie von Quellcode bis hin zu Binärdateien alle Daten sicher speichern. Der Service unterstützt die Standard-Funktionalität von Git. Sie können also nahtlos mit Ihren vorhandenen Git-basierten Tools arbeiten.

Amazon RDS for PostgreSQL kann jetzt Aufrufe an AWS-Lambda-Funktionen tätigen. Mit AWS Lambda können Sie Code ohne Bereitstellen oder Verwalten von Servern oder Berücksichtigen der Skalierbarkeit ausführen.

AWS Training and Certification hat Getting Started with Data Analytics on AWS veröffentlicht. Dabei handelt es sich um einen digitalen Kurs im Selbststudium, der auf Coursera und edX angeboten wird. In diesem einwöchigen Kurs erfahren Sie, wie Sie mithilfe von AWS-Services wie AWS CloudTrail, Amazon Athena und Amazon QuickSight von Rohdaten zu echten Einblicken gelangen. Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsanalysten, Business-Intelligence-Analysten, Datenwissenschaftler und SysOps-Administratoren, die noch keine Erfahrung mit AWS-Daten und -Analyseservices haben.

AWS-CloudFormation-Module kapseln eine oder mehrere AWS-Ressourcen und ihre jeweiligen Eigenschaften zur Wiederverwendung in der gesamten Organisation. Module machen die Verwendung einer bestimmten benötigten Ressource einfach, während die Konfigurationen der Ressource auf die bewährten Methoden der Organisation abgestimmt sind. Sie können jetzt YAML-formatierte Module in Ihren CloudFormation-Vorlagen erstellen. YAML-formatierte Module folgen der gleichen Anatomie wie vorhandene JSON-formatierte Module. Wir haben auch Trennzeichenunterstützung für Module hinzugefügt.

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank haben wir Amazon RDS for PostgreSQL aktualisiert, um die PostgreSQL-Nebenversionen 13.2, 12.6, 11.11, 10.16, 9.6.21 und 9.5.25 zu unterstützen. Diese Version schließt Sicherheitslücken in PostgreSQL und enthält Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community. Sie enthält zudem die endgültige Version von PostgreSQL 9.5.

Wir freuen uns, den Start unserer aktualisierten dreitägigen Präsenzschulung Systems Operations on AWS ankündigen zu können. Dieser Kurs hilft Ihnen, Ihre Fähigkeiten bei der Konfiguration, Bereitstellung und Fehlerbehebung Ihrer AWS-Umgebungen auszubauen und nachzuweisen.  

AWS Batch hat eine Vielzahl an Leistungsmerkmalen verbessert, einschließlich der Geschwindigkeit der Auftragsplanung für EC2-Rechenumgebungen, EC2-Instance-Skalierungsreaktivität und der meisten AWS Batch-APIs.

AWS Identity and Access Management (IAM) bietet jetzt die Möglichkeit, den verantwortlichen Benutzer für eine AWS-Aktion zu finden, die durchgeführt wurde, während eine IAM-Rolle angenommen war. Durch Festlegen des neuen Quellidentitätsattributs, das für die meisten Aktionen in AWS CloudTrail protokolliert wird, können Sie einfach herausfinden, wer für mit IAM-Rollen durchgeführte Aktionen verantwortlich ist.  

Wir kündigen heute die Verfügbarkeit von zwei neuen Amazon CloudWatch-Metriken für Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) an. Sie können diese Metriken zur Überwachung der Leistung Ihrer Live-Streams verwenden. Die neue ConcurrentStreams-Metrik gibt die Anzahl Ihrer Kanäle an, die live streamen, die neue ConcurrentViews-Metrik gibt die Anzahl der gleichzeitigen Ansichten auf allen Live-Kanälen und für jeden einzelnen Kanal an.  

Benutzer der mobilen Anwendung der AWS-Konsole können in der mobilen Anwendung der Konsole nun die Region Asien-Pazifik (Osaka) nutzen.

Mit der Datenfreigabe in Amazon Redshift können Sie Live-Daten über Redshift-Cluster hinweg zu Lesezwecken freigeben, ohne die Komplexität und Verzögerungen, die mit Datenkopien und Datenbewegungen verbunden sind. Redshift ermöglicht es Ihnen bereits, Ihre Verbraucher-Cluster mit Datenfreigabe je nach Bedarf oder nach Zeitplan zu pausieren und fortzusetzen, je nach den Anforderungen Ihrer Arbeitslast. Mit dieser neuen Funktion können Producer-Cluster auch pausiert werden, während die Datenfreigabe mit Consumer-Clustern weiterhin möglich ist.  

AWS DeepRacer ist der schnellste Weg, um mit Machine Learning loszulegen, und bietet Entwicklern die Möglichkeit, ML praktisch zu erlernen – mit einem autonomen Auto im Maßstab 1:18, einem virtuellen 3D-Rennsimulator und der weltweit größten Rennliga für autonome Autos. Mit der AWS DeepRacer League Virtual Circuit 2021 haben Entwickler fünfmal mehr Möglichkeiten, physische Preise zu gewinnen, wie z. B. exklusive AWS-DeepRacer-Merchandise-Artikel, AWS-DeepRacer-Evo-Geräte und sogar eine kostenfreie Reise zur AWS re:Invent 2021, um am AWS DeepRacer Championship Cup teilzunehmen.

Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL unterstützt jetzt AWS Graviton2-basierte (https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) Datenbank-Instances in den zusätzlichen Regionen USA West (Nordkalifornien), Kanada (Zentral), Südamerika (São Paulo) und Europa (London). Graviton2-Instances bieten je nach Datenbank-Engine, Version und Workload eine Leistungsverbesserung von bis zu 35 % und eine Verbesserung des Preis-Leistungs-Verhältnisses von bis zu 52 % gegenüber vergleichbaren x86-basierten Instances der aktuellen Generation für RDS-Open-Source-Datenbanken.

NICE DCV ist ein hochleistungsfähiges Remote-Display-Protokoll, das Anwendern einen sicheren Zugriff auf Remote-Desktop- oder Anwendungssitzungen ermöglicht, einschließlich 3D-Grafikanwendungen, die auf Servern mit Hochleistungs-GPUs gehostet werden.  

Amazon Kinesis Data Streams for Amazon DynamoDB unterstützt jetzt AWS CloudFormation. Das bedeutet, dass Sie nun mit CloudFormation-Vorlagen zu einem Amazon Kinesis-Datenstrom in Ihren DynamoDB-Tabellen streamen können. Wenn Sie Ihre DynamoDB-Datenänderungen zu einem Kinesis-Datenstrom streamen, können Sie erweiterte Streaming-Anwendungen mit Amazon Kinesis-Services entwickeln. Beispielsweise reduziert Amazon Kinesis Data Analytics die Komplexität der Erstellung, Verwaltung und Integration mit Apache Flink und bietet integrierte Funktionen zum Filtern, Aggregieren und Transformieren von Streaming-Daten für erweiterte Analytics. Sie können auch Amazon Kinesis Data Firehose verwenden, um die Vorteile der verwalteten Streaming-Bereitstellung von DynamoDB-Tabellendaten an andere AWS-Services wie Amazon Elasticsearch Service, Amazon Redshift und Amazon S3 zu nutzen. 

Weitere Informationen zu Kinesis Data Streams for DynamoDB finden Sie unter Change Data Capture für Kinesis Data Streams mit DynamoDB. Weitere Informationen zur Arbeit mit CloudFormation finden Sie unter Was ist AWS CloudFormation?

Amazon FSx und AWS Backup ermöglichen es Ihnen nun, Ihre Amazon FSx-Dateisystem-Backups (sowohl Amazon FSx for Windows File Server als auch Amazon FSx for Lustre) über AWS-Regionen, AWS-Konten oder beides zu kopieren. Mit regionenübergreifenden Backups können Sie ein Exemplar Ihrer Backup-Daten in anderen AWS-Regionen als dem Speicherort Ihrer primären Backups speichern und so die Anforderungen an Geschäftskontinuität, Notfallwiederherstellung und Compliance erfüllen. Darüber hinaus können Sie mit kontoübergreifenden Backups, Backups in ein sekundäres Backup-Konto kopieren, um einen zusätzlichen Schutz zu bieten, falls das Haupt-Backup-Konto durch versehentliches oder böswilliges Löschen, eine Katastrophe oder Ransomware gestört wird. Kunden können ihr AWS-Organizations-Verwaltungskonto verwenden, um bestimmte Konten als sekundäre Sicherungskonten zu bestimmen, sodass sie Backups nur auf vertrauenswürdige Konten im Unternehmen kopieren können.

Die Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Data API ist jetzt verfügbar in Asien-Pazifik (Seoul) und Kanada (Zentral).

Ab heute ist AWS Transit Gateway Connect verfügbar in den Regionen USA Ost (Ohio), Europa (London, Paris, Frankfurt, Stockholm), Asien-Pazifik (Tokio, Seoul, Singapur, Sydney, Mumbai), Kanada (Zentral) und Südamerika (São Paolo).

Wir freuen uns, die Aufnahme von Amazon S3 Glacier Re:Freezer in das Portfolio von AWS Solutions Implementations bekannt zu geben. AWS-Lösungsimplementierungen helfen Ihnen dabei, häufige Probleme zu lösen und mit der AWS-Plattform schneller Lösungen zu entwickeln.

Sie können jetzt mit Amazon CloudWatch Lambda Insights die Leistung von als Container Images gepackten und bereitgestellten AWS Lambda-Funktionen überwachen, Probleme damit beheben und sie optimieren. Mit CloudWatch Lambda Insights haben Sie Zugriff auf automatisierte Dashboards, die die Leistung und den Zustand Ihrer Lambda-Funktionen zusammenfassen. 

Ab heute können Sie die verwalteten Bild-Updates von Amazon AppStream 2.0 verwenden, um mit den aktuellsten Updates für Windows-Betriebssysteme und Treiber sowie mit der AppStream 2.0 Agent-Software Ihre AppStream 2.0-Bilder auf dem neuesten Stand zu halten. Zuvor wurden die Bilder von AppStream 2.0 auf dem neuesten Stand gehalten, indem Sie jedes Mal, wenn ein neues Bild veröffentlicht wurde, Ihre Anwendungen auf das aktuelle Basisbild installierten oder indem Sie mit dem AppStream 2.0 Image Builder Updates für das Windows-Betriebssystem, Ihre Anwendungen und deren Abhängigkeiten auf einem neuen oder vorhandenen Bild installierten. Mit diesem Launch können Sie nun das Bild auswählen, das Sie aktualisieren möchten, und in einer einzigen Aktion erstellt AppStream 2.0 einen Image Builder im gleichen AWS-Konto und in der gleichen AWS-Region, um die Updates zu installieren und das neue Bild zu erstellen. Nachdem das neue Bild erstellt wurde, können Sie es testen, bevor Sie Ihre Produktionsflotten aktualisieren oder das Bild mit anderen AWS-Konten teilen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter So bleibt Ihr Bild in AppStream 2.0 auf dem neuesten Stand im Amazon AppStream 2.0-Administrationshandbuch.

Sie können nun Service Quotas in AWS GovCloud-Regionen (USA) auswählen, um Ihre Service Quotas skaliert anzusehen und zu verwalten, wenn Ihre AWS-Workloads zunehmen.

Ab heute unterstützt AWS Transit Gateway in den wichtigsten AWS-Regionen weltweit Internet Group Management Protocol (IGMP)-Multicast. Dies betrifft die Regionen USA Ost (Ohio), Kanada (Zentral), Südamerika (Sao Paulo), EU (Stockholm), EU (London), EU (Frankfurt), EU (Paris), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Seoul) und Asien-Pazifik (Sydney). Unterstützung für andere Regionen folgt in Kürze.

Ab heute ist AWS Firewall Manager in der Region AWS GovCloud (USA) verfügbar.

AWS CloudFormation kündigt die allgemeine Verfügbarkeit (general availability, GA) der TypeScript-Unterstützung für die AWS CloudFormation-Befehlszeilenschnittstelle (CFN-CLI) an, die es Ihnen ermöglicht, mit der Programmiersprache TypeScript AWS- und Drittressourcentypen zu erstellen. Das CFN-CLI TypeScript-Plugin ist ein Open-Source-Projekt auf GitHub, das 2019 von der Community im frühen Vorschaumodus erstellt wurde. Mit dieser Veröffentlichung können Sie das Plugin nun für Ihre Produktionsbedürfnisse verwenden.

Amazon RDS for SQL Server unterstützt jetzt Erweiterte Ereignisse von SQL Server, ein Leistungsüberwachungssystem, das zur Überwachung und Fehlerbehebung von Leistungsproblemen in SQL Server verwendet werden kann.  

Amazon Athena-Benutzer können jetzt den Ausführungsplan für ihre Abfragen anzeigen. Bei der Abfrage großer, komplexer Datensätze ist dem Benutzer oft nicht bewusst, wie seine Abfrage ausgeführt wird oder wie sich Optimierungen auf die Leistung auswirken. Die EXPLAIN-Anweisung, die jetzt allgemein für Amazon Athena verfügbar ist, hilft Benutzern, die Effizienz ihrer Abfragen zu beurteilen und zu verbessern.

Mit Amazon EC2 Auto Scaling Warm Pools können Anwendungen schneller skalieren. So sparen Sie Geld, da Sie weniger fortlaufende Instanzen benötigen. Mit Warm Pools können Kunden die Elastizität ihrer Anwendungen verbessern, indem sie einen Pool mit vorinitialisierten EC2-Instanzen erstellen, die schnelle für den Anwendungsverkehr bereitstehen. Zusätzlich bieten Warm Pools einen Weg, Kosten für das Berechnen einzusparen, indem vorinitialisierte Instanzen in einem gestoppten Status platziert werden.

AWS Training and Certification freut sich, den Start der aktualisierten eintägigen Präsenzschulung AWS Cloud Practitioner Essentials anzukündigen. Ein erfahrener AWS-Kursleiter vermittelt den Teilnehmern in einer Mischung aus Präsentationen, Gruppendiskussionen und interaktiven Übungen vertieftes Wissen zur Funktionsweise der AWS Cloud. Der Kurs richtet sich an alle, allgemeine Kenntnisse über die AWS Cloud erwerben möchten. Auch für Nicht-Techniker geeignet.

Sie können jetzt AWS-CloudFormation-Vorlagen verwenden, um Amazon Connect Customer Profiles-Ressourcen zu erstellen. So können Sie CloudFormation nutzen, um Amazon Connect Customer Profiles-Ressourcen – zusammen mit dem Rest Ihrer AWS-Infrastruktur – auf sichere, effiziente und wiederholbare Weise bereitzustellen. Sie können CloudFormation-Vorlagen verwenden und darin Amazon Connect Customer Profiles-Domänen und vorgefertigte Connector angeben, um aus Ihren Anwendungen Kundendaten zum Erstellen von Kundenprofilen zu laden.

Sie können jetzt AWS PrivateLink verwenden, um auf Amazon Connect Customer Profiles direkt als privaten Endpunkt innerhalb Ihres sicheren, virtuellen Netzwerks zuzugreifen, indem Sie einen neuen Schnittstellen-VPC-Endpunkt in Ihrer Virtual Private Cloud verwenden. Das erweitert die Funktionalität bestehender Gateway-Endpunkte, indem es Ihnen den Zugriff auf Amazon Connect Customer Profiles über private IP-Adressen ermöglicht. API-Anfragen und HTTPS-Anfragen an Amazon Connect Customer Profiles von Ihren lokalen Anwendungen werden automatisch über Schnittstellenendpunkte geleitet, die sich über PrivateLink sicher und privat mit Customer Profiles verbinden.

Amazon Textract ist ein Service für Machine Learning, mit dem Sie Text und Daten aus praktisch jedem Dokument auf einfache Weise extrahieren können. Wir verbessern konsequent die stützenden Machine Learning-Modelle basierend auf dem Feedback der Kunden, um eine noch bessere Genauigkeit zu gewährleisten. Wir freuen uns, heute die Qualitätsverbesserung unserer Tabellenerkennungsfunktion ankündigen zu dürfen. Ab heute erkennt Textract genauer die äußeren Grenzen, Reihen und Spaltengrenzen, sowie den Inhalt von Tabellen. Die Genauigkeit wurde besonders für Tabellen in Quittungen und Rechnungen verbessert, aber Sie werden auch Verbesserungen bei vielen Dokumente für das Finanzwesen, Gesundheitswesen, Rechtswesen und für den öffentlichen Sektor sehen.

Amazon Lookout for Equipment ist ab sofort für alle AWS-Kunden verfügbar. Amazon Lookout for Equipment ist ein Machine Learning-Service (ML) zur Überwachung von Industrieanlagen, der abnormales Anlagenverhalten erkennt, sodass Kunden Maßnahmen ergreifen und ungeplante Ausfallzeiten vermeiden können.

Mit eksctl, der offiziellen CLI für Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), können Sie jetzt Knotengruppen innerhalb eines Amazon EKS-Clusters erstellen, indem Sie die vCPUs, den Speicher oder die GPUs angeben, die für den Knoten benötigt werden. Außerdem können Sie mit eksctl jetzt eine Vorschau der Clusterkonfiguration anzeigen, bevor Sie einen neuen Cluster oder eine neue Knotengruppe erstellen, indem Sie den neuen Dry-Run-Modus verwenden.

Die Modernisierung und Migration der Anwendung in die AWS Cloud ist eine Beratungsangebot von AWS Solutions, das von den Beratern von Deloitte angeboten wird, ein AWS Mainframe Migration Kompetenzpartner. Die Modernisierung und Migration der Anwendung in die AWS Cloud, unterstützt von innoWake™, ist eine umfassende Lösung für die Mainframe-Migration und Modernisierungsinitiativen von Unternehmen. Kunden, die dieses Beratungsangebot anfordern erhalten Informationen über Roadmaps, die Transformation von altem Code und Daten, das Testen und Go-Live-Support.

RegCloud: ControllerView® on AWS ist ein AWS Solutions-Beratungsangebot, das über ein Beratungsengagement von AxiomSL, einem Kompetenzpartner von AWS-Finanzdienstleistungen, bereitgestellt wird. RegCloud umfasst eine Reihe cloudnativer technischer und betrieblicher Funktionen, die es Finanzinstituten ermöglichen, die Cloud für ihr Risiko- und regulatorisches Datenmanagement- sowie für Reporting-Initiativen zu nutzen. Kunden, die dieses Beratungsangebot nutzen, werden Teil eines phasenweise organisierten Projekts, das Design, Systemeinrichtung, Datenbereitstellung, Implementierung, Tests und Produktion umfasst.

Ab heute können Kunden ServiceNow als zentrale Stelle verwenden, um Betriebsdaten aus AWS Systems Manager OpsCenter nachzuverfolgen. Nutzer von ServiceNow können jetzt Betriebsdaten ihrer AWS-Ressourcen anzeigen, untersuchen und Probleme beheben, und dabei ihre vorhandenen Workflows in ServiceNow verwenden. Zusätzlich können sie mithilfe von AWS Systems Manager Automation Runbooks in ServiceNow bekannte Probleme beheben. AWS Systems Manager OpsCenter ermöglicht Nutzern, Betriebsdaten von AWS-Ressourcen an einem zentralen Ort nachzuverfolgen und Probleme schneller zu lösen.

AWS Control Tower gibt vier neue, weniger restriktive, obligatorische präventive S3 Log Archive-Guardrails heraus und ändert die Empfehlungen der vier vorherigen, restriktiveren, präventiven S3 Log Archive-Leitplanken von obligatorisch zu auswählbar. Dank dieser Änderungen der Leitplanken können Sie nun die S3 Log Archive-Governance für Ressourcen, die von AWS Control Tower von der Governance für die S3-Ressourcen, die Sie erstellen, ändern.  

AWS IoT Analytics ist ein vollständig verwalteter Service, der das Erfassen, Vorverarbeiten, Anreichern, Speichern und Analysieren von IoT-Daten nach Maß erleichtert, um anspruchsvolle Analysen an IoT-Massendaten auszuführen und Einblicke zu bekommen, wie IoT-Geräte funktionieren – über die Kosten und Komplexität der Entwicklung einer Analyseplattform brauchen Sie damit nicht einmal nachzudenken.

• C5a-Instances sind jetzt in den AWS-Regionen Europa (Paris), Afrika (Kapstadt), Europa (Mailand) und Naher Osten (Bahrain) verfügbar.
  
• C5ad-Instances sind jetzt in den AWS-Regionen Südamerika (São Paulo), USA Ost (Ohio), Afrika (Kapstadt), Europa (Mailand) und Naher Osten (Bahrain) verfügbar.
  
• M5a-, R5a- und T3a-Instances sind jetzt in der AWS-Region Europa (Mailand) verfügbar
  
• Die Größen 8xlarge und 16xlarge von Amazon EC2 M5ad- und R5ad-Instances sind jetzt in den Regionen USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon) verfügbar.
  

AWS Step Functions verfügt nun über einen Datenflusssimulator in der Step Functions-Konsole, mit dem die Eingabe- und Ausgabeprozesse für Ihre Statusmaschinen besser evaluiert werden können. So können Sie schneller Arbeitsabläufe erstellen.

AWS RoboMaker unterstützt jetzt die Möglichkeit, Simulationswerkzeuge zu konfigurieren, um RoboMaker-Simulationsjobs zu diagnostizieren oder mit ihnen zu interagieren. Die Funktion zur Konfiguration von Simulationswerkzeugen bietet Entwicklern die Flexibilität, benutzerdefinierte Simulationswerkzeuge anstelle von oder zusätzlich zu den standardmäßig in RoboMaker bereitgestellten Simulationswerkzeugen (Gazebo, rqt, rviz und terminal) zu nutzen.

Amazon CloudFront kündigt einen neuen regionalen Edge Cache (REC) in der Region USA West (Nordkalifornien) an Als Teil dieser Veröffentlichung werden einige CloudFront Edge Standorte, die zuvor ihre Ursprungsanfragen über den REC in Oregon versendet haben, jetzt Ihre Anfragen über den REC in Nordkalifornien senden. Aufgrund ihrer Nähe zu Nordkalifornien bzw. ihrer direkteren Verbindungen nach Nordkalifornien werden diese Edge-Standorte eine um bis zu 60 % geringere Latenz beim Abrufen von Inhalten aus dem regionalen Edge-Cache für Kalifornien als der regionale Edge-Cache für Oregon aufweisen. 

CloudFront betreibt jetzt 13 regionale Edge-Caches auf der ganzen Welt, die als Mid-Tier-Cachingschichten zwischen den Edge-Standorten von CloudFront und Ihrem Ursprung fungieren. Diese Mid-Tier-Caches bieten eine inkrementelle Cache-Breite, um Ihre Inhalte über einen längeren Zeitraum zu speichern und Ihren Ursprung vor Verkehrsspitzen zu schützen. Wie alle Regional Edge Caches wird der Standort in Nordkalifornien kostenlos bereitgestellt und ist standardmäßig automatisch in Ihren CloudFront-Distributionen enthalten. Es ist keine Konfigurationsänderung erforderlich, um die Vorteile der Regional Edge Caches von CloudFront zu nutzen. 

Weitere Informationen über die globale Infrastruktur von CloudFront, einschließlich dem Standort jedes Regional Edge Cache, finden Sie auf der Amazon CloudFront Key Features Seite.

Im AWS-Architekturzentrum sind vier neue Technologiekategorien und zwei neue Branchen verfügbar. Im Architekturzentrum finden Sie Best Practices, Diagramme zu Referenzarchitekturen, Informationen zur Bereitstellung von Referenzarchitekturen, Whitepaper, technische Leitfäden und vieles mehr, organisiert in Rubriken wie Kostenoptimierung, Endanwender-Computing, Internet der Dinge und Microsoft.

AWS GuardDuty jetzt ist in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar Sie können jetzt kontinuierlich Sicherheitsbedrohungen in dieser Region überwachen und erkennen, um Ihre AWS-Konten und -Workloads und in Amazon S3 gespeicherten Daten zu schützen.

Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra), ein skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwaltbarer Cassandra-kompatibler Datenbankdienst, unterstützt jetzt mit Federal Information Processing Standards (FIPS) 140-2 konforme Endpunkte zur einfacheren Verarbeitung streng regulierter Arbeitsaufträge.

AWS CloudFormation StackSets kündigt die Möglichkeit an, CloudFormation Stacks in mehreren AWS-Regionen parallel bereitzustellen. Dies reduziert die Gesamtbereitstellungszeiten für StackSets und sorgt für eine Leistungsverbesserung bei der Verwendung von StackSets. StackSets erweitert die Funktionalität von Stacks, indem das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Stacks über mehrere AWS-Konten und Regionen hinweg mittels eines einzigen Vorgangs möglich wird. Derzeit können Sie bei der Verwendung von StackSets die bevorzugte Reihenfolge der Regionen angeben, um Stacks in AWS-Regionen nacheinander bereitzustellen. StackSets erweitert diese Funktion nun durch die zusätzliche Möglichkeit, die parallele Bereitstellung in verschiedenen AWS-Regionen als Teil der Bereitstellungseinstellungen für den Stack-Satz festzulegen.

AWS Control Tower ist jetzt in drei zusätzlichen Zonen verfügbar: Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul) und Asien-Pazifik (Tokyo). AWS Control Tower ist außerdem verfügbar in den Regionen USA Ost (N. Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland), Asien-Pazifik (Sydney), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (London), Europa (Stockholm) und Asien-Pazifik (Singapore). Mit dieser Version ist AWS Control Tower jetzt in 13 AWS-Regionen verfügbar.

Amazon Fraud Detector ist ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, mithilfe von benutzerdefinierten Machine Learning (ML)-Modellen potenziell betrügerische Online-Aktivitäten wie Online-Zahlungsbetrug und die Erstellung gefälschter Konten zu identifizieren. Um ein ML-Modell zu trainieren, stellen Kunden ein Dataset zur Verfügung, das Beispiele für legitime und betrügerische Ereignisse im Zusammenhang mit der Geschäftsaktivität enthält, die auf ein Betrugsrisiko bewertet werden soll. Die dafür verwendeten Datasets weisen oft eine sehr ungleiche Verteilung auf. Ein Dataset mit einer Million früherer Transaktionen kann beispielsweise nur 5.000 betrügerische Transaktionen enthalten, was einer Betrugsrate von 0,5 % entspricht. Dieses Ungleichgewicht in den Trainingsdaten kann die Modellleistung beeinträchtigen, was wiederum dazu führt, dass der Kunde weniger Betrugsfälle erfasst. Es gibt verschiedene Methoden zur Bearbeitung ungleich verteilter Datasets, deren Anwendung jedoch ML-Wissen erfordert. Welche Methode die beste ist, hängt oft von den Eigenschaften des jeweiligen Datasets ab.

AWS Glue bietet jetzt die Imputation fehlender Werte bei unvollständigen Datasets. Sie können die Transformation "Fill Missing Values" verwenden, um vorhergesagte Werte für leere Einträge in einer Spalte Ihrer Daten zu erhalten. Diese Funktion erleichtert das Bereinigen von Datasets mit Null- oder Leerwerten, sodass diese bei der Abfrage nicht berücksichtigt werden müssen.

Sie können jetzt RabbitMQ 3.8.11-Broker in Amazon MQ starten. Dieses Patch-Update für RabbitMQ enthält mehrere Fixes und neue Funktionen im Vergleich zu der vorher unterstützen Version RabbitMQ 3.8.6.

Amazon ElastiCache unterstützt jetzt die Tag-basierte Zugriffskontrolle und das Hinzufügen von Tags zu zusätzlichen Cluster-Ressourcen. Durch die Verwendung von Tags für die Zugriffskontrolle erhalten Ihre AWS-IAM-Benutzer, -Gruppen und -Rollen nur Zugriff auf die Amazon-ElastiCache-Ressourcen mit passenden Tags. Dies bietet Ihnen die Möglichkeit der Skalierung, indem Sie die Anzahl der verschiedenen Berechtigungen, die Sie in Ihrem AWS-Konto erstellen und verwalten müssen, reduzieren. Sie können AWS-IAM-Richtlinien definieren, die den Zugriff auf eine Ressource basierend auf ihren Tags gewähren oder verweigern. Darüber hinaus können Sie spezifische Bedingungskontextschlüssel verwenden, um Ihre AWS-IAM-Richtlinien anzupassen, um bestimmte Verhaltensweisen auf Amazon-ElastiCache-Ressourcen zu beschränken. Eine vollständige Liste der Bedingungskontextschlüssel für Amazon ElastiCache finden Sie in der Dokumentation zu Amazon ElastiCache.

Mit der Markteinführung von IAM Access Analyzer haben wir damit begonnen, Ihnen dabei zu helfen, unbeabsichtigte öffentliche und kontoübergreifende Zugriffe zu entfernen, indem wir Ihre bestehenden Berechtigungen analysiert haben. Kürzlich hat IAM Access Analyzer die Richtlinienvalidierung hinzugefügt, um Sie bei der Erstellung von Richtlinien bei der Festlegung sicherer und funktionaler Berechtigungen zu unterstützen. Jetzt gehen wir noch einen Schritt weiter und generieren Richtlinien für Sie. Sie können jetzt IAM Access Analyzer verwenden, um detaillierte Richtlinien auf der Grundlage der in Ihrem CloudTrail gefundenen Zugriffsaktivitäten zu erstellen. Wenn Sie eine Richtlinie anfordern, macht sich IAM Access Analyzer an die Arbeit und erstellt eine Richtlinie, indem er Ihre CloudTrail-Protokolle analysiert, um Ihre Aktivitäten zu identifizieren. Die generierte Richtlinie erleichtert es Ihnen, nur die erforderlichen Berechtigungen für Ihre Workloads zu gewähren.

Vergangene Woche kündigte AWS Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall an, eine verwaltete Firewall, die es Kunden ermöglicht, DNS-Abfragen für bekannte schädliche Domänen zu blockieren und Abfragen für vertrauenswürdige Domänen zuzulassen. DNS Firewall bietet eine präzisere Kontrolle über das DNS-Abfrageverhalten von Ressourcen innerhalb Ihrer Amazon Virtual Private Clouds (VPCs).

AWS Backup ermöglicht Ihnen jetzt die Verwendung von Kostenzuweisungs-Tags für Sicherungen von Amazon Elastic File System (Amazon EFS) innerhalb von AWS-Fakturierung und Kostenmanagement. Mit Kostenzuweisungs-Tags erhalten Sie eine bessere Transparenz und Übersicht über Ihre Amazon-EFS-Sicherungskosten. Sie können zum Beispiel Ihre Amazon-EFS-Sicherungskosten verschiedenen Abteilungen (z B. Finanzen, Technik) zuordnen oder die Amazon-EFS-Sicherungskosten über Ihre verschiedenen Workloads hinweg analysieren, um Ihre Kosten besser zu verstehen und zu verwalten.

AWS Amplify iOS kann jetzt über Swift Package Manager installiert werden. iOS-Entwickler können über Amplify iOS, eine anwendungsfallbasierte Clientbibliothek, eine Schnittstelle zu AWS-Services herstellen. Entwickler haben Amplify iOS bisher über Tools zur Abhängigkeitsverwaltung wie CocoaPods importiert. Mit Swift 3.0 hat Apple ein natives Paketverwaltungstool namens Swift Package Manager eingeführt, mit dem Entwickler diese Abhängigkeiten innerhalb ihres Swift-Projekts verwalten können.

Mit dreizehn weiteren Regionen ist EBS Multi-Attach für bereitgestellte IOPS io2 nun in USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), USA West (Nordkalifornien), EU (Irland), EU (Frankfurt), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Seoul), Kanada (Zentral), EU (London), EU (Stockholm), Naher Osten (Bahrain) und Asien-Pazifik (Hongkong) verfügbar.

AWS Audit Manager bietet jetzt ein neues vorgefertigtes Standard-Framework für NIST 800-53 (Rev. 5) Niedig-Moderat-Hoch. Dieses Framework ergänzt die bereits vorhandenen vorgefertigten Frameworks, die in Audit Manager bereitgestellt werden. Mit dieser Version können Sie mit wenigen Klicks eine Bewertung aus diesem Framework heraus starten. Audit Manager ordnet Ihre AWS-Ressourcen den Anforderungen im NIST 800-53 (Rev. 5) Niedrig-Moderat-Hoch zu und beginnt automatisch mit dem Sammeln von Beweisen, damit Sie Ihre Audit-Funktion in der Cloud skalieren können, wenn Ihr Unternehmen wächst.

Mit Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) können Sie jetzt Ihre Live-Videoinhalte in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) speichern. Gespeicherte Videos stehen für Aktionen wie Bearbeiten oder Wiedergeben als Video-on-Demand (VOD) zur Verfügung.

Wir freuen uns, die Entwicklung von serverlosen Lösungen auf AWS vorstellen zu dürfen, eine Schulung mit Kursleiter, die die Produktivität von Entwicklern und agile Anwendungsentwicklung vorantreibt. Dieser dreitägige Kurs für Fortgeschrittene deckt ab, wie man moderne, serverlose Anwendungen aufbaut, sichert, bereitstellt und verwaltet. Der Kurs beinhaltet Lesungen, Vorführungen, Gruppendiskussionen, Übungen, sechs praktische Labs und ein Quiz, mit dem man sein Wissen überprüfen kann.

AWS kündigt eine neue Funktion des AWS Systems Manager Parameter Store an, die das Entfernen eines mit einem Parameter verbundenen Labels unterstützt, damit Kunden Parameter-Store-Parameter mit neuen Labels reorganisieren können.

Amazon-EC2-G4ad-Instances, die die beste Preisleistung für grafikintensive Anwendungen in der Cloud bieten, sind jetzt in USA Ost (Ohio), Europa (Frankfurt und London), Asien-Pazifik (Tokio) und Kanada (Zentral) verfügbar. G4ad-Instances werden von AMD-Radeon-Pro-V520-GPUs und AMD-EPYC-Prozessoren der zweiten Generation betrieben und bieten ein bis zu 45 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber G4dn-Instances für grafikintensive Anwendungen, z. B. Virtual Workstations, Game-Streaming und Grafik-Rendering.

Sie können jetzt schnell und bequem Amazon Machine Images (AMIs) in AWS-GovCloud(US)-Regionen, AWS-China-Regionen und andere AWS-Regionen (auch bekannt als Partitionen) kopieren, um sicherzustellen, dass Ihre AMIs global verfügbar und konsistent sind.

Der Amazon CodeGuru Reviewer ist ein Entwickler-Tool, das maschinelles Beweisen und Machine Learning nutzt, um potenzielle Fehler zu erkennen, die in Ihrem Code schwer zu finden sind, und Vorschläge für Verbesserungen anzubieten. Wir freuen uns, heute ein neues, auf der Repository-Größe basierendes Preismodell mit einer Preissenkung von bis zu 90 % ankündigen zu können, das es Kunden erleichtert, ihre automatisierten Code-Reviews über ihre Software-Entwicklungsprozesse hinweg vorhersehbar zu skalieren.

Der Amazon CodeGuru Reviewer ist ein Entwickler-Tool, das maschinelles Beweisen und Machine Learning nutzt, um potenzielle Fehler zu erkennen, die in Ihrem Code schwer zu finden sind, und Vorschläge für Verbesserungen anzubieten. Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von Python-Support für CodeGuru Reviewer an, um Ihnen zu helfen, Codierungsprobleme und Schwachstellen in Ihrem Python-Code und Ihren Anwendungen zu erkennen.  

AWS Batch unterstützt jetzt die Verwendung von AWS-Identity-and-Access-Management(IAM)-serviceverknüpften Rollen, mit denen Kunden einfach Berechtigungen an AWS Batch delegieren können, um ihre Batch-Verarbeitungslasten auszuführen.

Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, das HTML5-basierte Bewegungsgrafiken jetzt für AWS Elemental MediaLive Kanäle verfügbar sind. Mit einer HTML5-Quelle können Sie nun reiche Grafiken direkt in Ihrem MediaLive-Kanal hinzufügen, einschließlich untere Drittel, Scroll-Text, Scoreboards oder Grafiken im Vollbildschirmmodus.

Das Datenverwaltungs-Erlebnis in der AWS Amplify Admin UI ist jetzt allgemein mit neuen Funktionen für die Erzeugung von Seed-Daten sowie die Sortierung und Filterung von Daten verfügbar. Die auf der re:Invent 2020 vorgestellte Amplify Admin UI ist eine extern gehostete Konsole für Frontend-Teams zur visuellen Erstellung eines App-Backends und zur Verwaltung von App-Inhalten und Benutzern.

Streaming-ETL-Aufgaben in AWS Glue können jetzt von Amazon Kinesis Data Streams in einem anderen AWS-Konto lesen als dem, in dem der AWS-Glue-Auftrag ausgeführt wird. Mit dieser Funktion können Sie Ihre ETL-Aufgaben über das Kundenkonto statt über das Datenproduzenten-Konto ausführen, so dass alle ETL-Aktivitäten an einem Ort bleiben und die Verwaltung der Datenintegration vereinfacht wird.

Run Command, eine Funktion von AWS Systems Manager, zeigt jetzt bis zu 24 000 Zeichen des Ausgabeprotokolls eines Befehlsausführungsaufrufs von der Konsole an. Dies ist eine Steigerung gegenüber den 2 500 Zeichen, die vor dieser Erweiterung in der Konsole verfügbar waren. Außerdem können Sie jetzt die Ausgabe- und Fehlerprotokolle separat anzeigen und die Protokolle kopieren oder als Textdateien direkt von der Konsole herunterladen. Diese Funktion reduziert die Notwendigkeit, zum Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)- oder zu Amazon-CloudWatch-Konsolen zu navigieren, um Protokolle für Run-Command-Aufrufe anzuzeigen und herunterzuladen, was Ihnen hilft, Probleme mit Aufrufen schneller zu beheben.

Ab heute unterstützt Amazon WorkSpaces Audio-Video (AV) in Echtzeit, indem der Videoeingang der lokalen Webcam nahtlos auf WorkSpaces-Desktops umgeleitet wird. Mit der Webcam-Unterstützung können Sie Ihren Anwendern Videokonferenzen und andere Streaming-Anwendungen zur Verfügung stellen, um die Zusammenarbeit von Teams von überall aus zu verbessern. Ihre Benutzer können mit vertrauten Videokonferenzanwendungen zusammenarbeiten, ohne ihre WorkSpaces-Desktops verlassen zu müssen. Um zu beginnen, lesen Sie den Abschnitt Webcams und andere Videogeräte im Amazon-WorkSpaces-Benutzerhandbuch.

Amazon SageMaker Pipelines, der erste speziell entwickelte Service für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) für Machine Learning (ML), wird jetzt als Ziel für das Routing von Ereignissen in Amazon EventBridge unterstützt. Damit können Kunden die Ausführung der Amazon-SageMaker-Modellerstellungs-Pipeline basierend auf einem beliebigen Ereignis in ihrem Event-Bus oder auf einem Zeitplan auslösen, indem sie die Pipeline als Ziel in Amazon EventBridge auswählen. Kunden können EventBridge beispielsweise so einrichten, dass die Ausführung der SageMaker-Pipeline zur Modellerstellung ausgelöst wird, wenn eine neue Datei mit dem Schulungsdatensatz in einen Amazon-S3-Bucket hochgeladen wird oder wenn SageMaker Model Monitor durch Alarme in den Amazon-CloudWatch-Metriken eine Abweichung der Modellqualität anzeigt. Kunden können auch Regeln in Amazon EventBridge erstellen, die die Pipeline-Ausführung nach einem automatischen Zeitplan auslösen.

Amazon MQ ist nun in 20 Regionen und zusätzlich in Japan (Osaka) verfügbar.

Entwerfen und Erstellen von Anwendungen mit DAPx in kürzester Zeit ist ein Beratungsangebot für AWS-Lösungen, das über einen Beratungsauftrag von Version 1, einem AWS-DevOps-Kompetenzpartner, bereitgestellt wird. Entwerfen und Erstellen von Anwendungen mit DAPx in kürzester Zeit liefert eine auf die Kundenanforderungen zugeschnittene digitale AWS-Cloud-Lösung, die den Best Practices von AWS folgt, um Ihre digitale Präsenz und Geschäftslösung zu unterstützen. Kunden, die dieses Beratungsangebot anfordern, nehmen an einem Projekt teil, das Planung und Designanalyse, Lieferung, Release-Management und Support umfasst.

AWS Macie ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. Sie können jetzt vertrauliche Daten erkennen, die in dieser Region gespeichert wurden, um Ihnen beim Schutz Ihrer AWS-Workloads und Daten in Amazon S3 zu helfen.

Ab heute können Sie die Amazon-WorkSpaces-macOS-Client-Anwendung mit Common Access Card (CAC)- und Personal Identity Verification (PIV)-Chipkarten verwenden. Smartcard-Unterstützung ist auf WorkSpaces über das WorkSpaces Streaming Protocol (WSP) verfügbar. WSP ist ein Cloud-natives Streaming-Protokoll, das ein konsistentes Benutzererlebnis beim Zugriff Ihrer Endbenutzer auf ihre WorkSpaces über globale Distanzen und unzuverlässige Netzwerke hinweg ermöglicht. Weitere Informationen erhalten Sie unter Amazon WorkSpaces Streaming Protocol.

Die Patches 1.9.1 / 2.7.1 / 3.4.1 / 4.0.1 sind jetzt für Kunden, die Amazon Aurora PostgreSQL nutzen, verfügbar. Detaillierte Versionshinweise finden Sie in unserer Versionsdokumentation. Sie können die neue Patch-Version in der AWS-Managementkonsole über die AWS-CLI oder über die RDS-API anwenden. Detaillierte Anweisungen können Sie unserer technischen Dokumentation entnehmen.