Veröffentlicht am: Apr 20, 2021
Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von EMR Studiobekanntgeben zu dürfen. Dabei handelt es sich um eine integrierte Entwicklungsumgebung, mit deren Hilfe Datenwissenschaftler und -ingenieure leichter Big-Data- und Analyseanwendungen entwickeln, visualisieren und debuggen können, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben sind. EMR Studio bietet vollständig verwaltete Jupyter Notebooks und Tools wie Spark UI und YARN Timeline Service, um das Debugging zu vereinfachen. EMR Studio nutzt AWS Single Sign-On und ermöglicht es Ihnen, sich direkt mit Ihren Unternehmensanmeldedaten anzumelden, ohne sich bei der AWS-Konsole anzumelden.
Als Administrator können Sie mit EMR Studio entweder EMR-Studios über die EMR-Konsole erstellen und konfigurieren oder die Studio-Erstellung automatisieren, indem Sie die Konfigurationen und Abhängigkeiten in einer CloudFormation-Vorlage angeben. Mithilfe der AWS-SSO-Konsole können Sie AWS-SSO aktivieren und aus unterstützten Identitätsanbietern wie Okta, Azure AD, OneLogin, Ping Identity und Microsoft AD auswählen. Außerdem können Sie mit der EMR-Konsole Nutzer und Gruppen EMR Studio zuzuweisen.
EMR Studio bietet Notebook-Beispiele wie PySpark-Code, der den Hive-Metastore abfragt, Python-Code für die Visualisierung usw., damit Sie rasch mit der Entwicklung Ihrer datenwissenschaftlichen Anwendungen beginnen können. Notebooks lassen sich unabhängig von öffentlichen Zugriffspunkten mit GitHub-, Bitbucket-, GitLab- und AWS-CodeCommit-Repositorys verbinden. Sie können Anwendungen in vorhandenen EMR-Clustern ausführen oder neue Cluster mithilfe einer vordefinierten CloudFormation-Vorlage und durch Übergeben benutzerdefinierter Parameter in EMR Studio erstellen. Die Live-Spark-UI können Sie direkt in Notebooks starten, um auf Protokolle zuzugreifen und die Anwendung zu debuggen.
EMR Studio ist allgemein ab der EMR-Version 5.32 und 6.2 in den folgenden Regionen verfügbar: USA Ost (Ohio, Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Irland, Frankfurt und London) und Asien-Pazifik (Mumbai, Seoul, Singapur, Sydney und Tokio).
Weitere Informationen zum Einstieg mit Amazon EMR Studio finden Sie in der zugehörigen Dokumentation.