Mai 2021

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB unterstützt jetzt die MariaDB-Nebenversionen 10.2.37, 10.3.28, 10.4.18 und 10.5.9. Wir empfehlen Kunden, auf die neuesten Nebenversionen zu aktualisieren, um bekannte Sicherheitslücken in früheren Versionen von MariaDB zu beheben und von den zahlreichen Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen der MariaDB-Community zu profitieren. Amazon-RDS-Kunden können automatische Nebenversions-Upgrades nutzen, um ihre Datenbanken während geplanter Wartungsfenster automatisch auf die neueste Nebenversion zu aktualisieren. Weitere Informationen zu Upgrades für Ihre Datenbank-Instances finden Sie im Amazon-RDS-Benutzerhandbuch, einschließlich automatischer Nebenversions-Upgrades.

Amazon-SageMaker-Kunden können jetzt ml.G4dn-Instances auswählen, um Batch-Transformations- und Verarbeitungsaufträge auszuführen. Amazon SageMaker Batch Transform ermöglicht es Ihnen, Prognosen für Datensätze auszuführen, die in Amazon S3 gespeichert sind. Es ist ideal für Szenarien, in denen Sie mit großen Datenmengen arbeiten und Latenzzeiten von unter einer Sekunde nicht wichtig sind. Die Amazon-SageMaker-Verarbeitung ermöglicht Ihnen, Ihre Vor- oder Nachbearbeitungsworkloads wie Feature-Engineering, Datenvalidierung, Modellbewertung und Modellinterpretation mit einer vollständig verwalteten Erfahrung auszuführen.

Amazon SageMaker Pipelines ist der erste speziell entwickelte Service für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung für maschinelles Lernen (ML). Mit diesem Service können Kunden nun die letzte vom Kunden genehmigte Version von ML-Modellen, die an von SageMaker bereitgestellten Endpunkten bereitgestellt wurden, auf eine frühere vom Kunden genehmigte Version des Modells zurücksetzen. Kunden können nun den Status der bereitgestellten Modellpaketversion in der Modell-Registry von „Genehmigt“ in „Abgelehnt“ ändern. Dadurch wird die CI/CD-Pipeline für die Modellbereitstellung ausgelöst, um die aktuelle Version des am SageMaker-Endpunkt bereitgestellten Modells auf die letzte vorherige Version des Modells zurückzusetzen, die für die Bereitstellung freigegeben wurde.

Mit AWS Glue Studio können Sie jetzt die Einstellungen für Ihren Streaming-ETL-Auftrag (Extrahieren, Transformieren und Laden) im visuellen Auftragseditor festlegen. Mit dieser Funktion können Sie Ihre AWS-Glue-Streaming-ETL-Aufträge für Ihre Anwendung optimieren. Sie können die Fenstergröße für das Lesen von Daten aus dem Datenstrom wählen, ob das Schema jedes Datensatzes erkannt oder das Schema aus dem AWS Glue Data Catalog verwendet werden soll, sowie Verbindungseinstellungen, die eine Feinabstimmung vornehmen, wie der AWS Glue-Auftrag aus dem Stream liest.

Ab heute ist Amazon EMR Studio in den Regionen USA Ost (Ohio, Nord-Virginia), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Irland, Frankfurt, London und Stockholm) und Asien-Pazifik (Mumbai, Seoul, Singapur, Sydney und Tokio) verfügbar.

Ab sofort bietet Amazon CloudWatch Bedienern und Entwicklern Transparenz und verwertbare Einblicke in die Nutzung von APIs der Steuerebene, und zwar für alle AWS-Services. Die Metriken zur Anzahl der API-Aufrufe werden in der CloudWatch-Konsole nach AWS-Services geordnet. Zudem sind Tausende von verfügbaren Nutzungsmetriken im AWS/Usage-Namespace durchsuchbar.

Synchrone Express-Workflows können jetzt mit den REST-APIs von Amazon API Gateway ausgelöst werden, sodass Sie interaktive Anwendungen erstellen und Microservices mit hohem Volumen und kurzer Dauer orchestrieren können.

Amazon CloudWatch Logs kündigt Dimensionsunterstützung für Metrikfilter an. Mit Metrikfiltern von CloudWatch Logs können Sie Filtermuster erstellen, um nach Begriffen, Phrasen oder Werten in Ihren CloudWatch-Logs-Protokollereignissen zu suchen und diese in Metriken umzuwandeln, die Sie in CloudWatch-Metriken grafisch darstellen oder zur Erstellung eines CloudWatch-Alarms verwenden können. Mit der Unterstützung von Dimensionen für Metrikfilter können Sie jetzt Metriken aus JSON oder durch Leerzeichen getrennten Protokollen mit bis zu 3 Dimensionen erstellen, wobei eine Dimension ein Schlüssel-Wert-Paar ist, das Teil der Identität einer Metrik ist.

Amazon CloudWatch Resource Health ist eine neue Funktion, mit der Sie den Zustand und die Leistung von Amazon-EC2-Hosts (Amazon Elastic Compute Cloud) über Ihre Anwendungen hinweg in einer einzigen Ansicht automatisch erkennen, verwalten und visualisieren können. Mit Resource Health können Sie den Zustand Ihrer Amazon-EC2-Hosts in einer Karten- (oder Listen-) Ansicht nach Leistungsdimensionen wie CPU oder Arbeitsspeicher visualisieren und Hunderte von Hosts mithilfe von Tags und verfügbaren Filtern wie Instance-Typ, Instance-Status und Statusüberprüfung aufgliedern. Dies trägt dazu bei, die mittlere Zeit zur Problemlösung (Mean time to resolution, MTTR) zu reduzieren, indem EC2-Hosts, die suboptimal arbeiten, einfach isoliert werden.

Amazon RDS for Oracle unterstützt jetzt Oracle Patch Set Updates (PSU) von April 2021 für Oracle Database 12.1. Das April 2021 Release Update (RU) für Oracle Database 12.2, 18c und 19c ist bereits erschienen.

Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Ab heute führt Autopilot eine Kreuzvalidierung bei Eingabedatensätzen unter 50 000 Zeilen für alle Problemtypen durch – Regression, binäre Klassifikation und Mehrklassen-Klassifikation. Mit der Kreuzvalidierung profitieren Sie von einer erhöhten Robustheit gegenüber unerwünschten Teilungen zwischen Trainings- und Validierungsdaten, was zu einer verbesserten Modellqualität führt. Je nach Datensatz und Problemtyp können Sie eine um bis zu 35 % verbesserte Modellqualität feststellen.

Sie können jetzt AWS Launch Wizard verwenden, um Microsoft-SQL-Server-AlwaysOn-Failoverclusterinstanzen (FCI) mit vollständig verwaltetem, gemeinsam genutztem Speicher in Amazon FSx for Windows File Server (Amazon FSx) bereitzustellen. AWS Launch Wizard bietet eine einfache konsolenbasierte Bereitstellungsumgebung für die Bereitstellung einer SQL-Server-FCI-Hochverfügbarkeitsumgebung, ohne dass einzelne AWS-Ressourcen manuell identifiziert und bereitgestellt werden müssen. Die Komplexität und die Kosten für den Betrieb Ihrer SQL-Server-AlwaysOn-Bereitstellungen werden reduziert, wenn Sie Amazon FSx als gemeinsamen Speicher verwenden.

Das AWS-Toolkit für JetBrains bietet Entwicklern jetzt eine komfortable IDE-Funktionalität zum Erstellen und Verwalten von Bereitstellungen in ihren Code- oder Image-Repositorys mit AWS AppRunner. Beim kürzlich angekündigten AWS App Runner handelt es sich um einen neuen Service, mit dem Kunden ohne vorherige Container- oder Infrastrukturerfahrungen containerisierte Webanwendungen und APIs mühelos mit nur wenigen Klicks erstellen, bereitstellen und ausführen können.

Am 17. Dezember 2020 unterstützte Amazon Simple Queue Service eine Vorschau des hohen Durchsatzmodus für FIFO-Warteschlangen. Heute verkündet Amazon SQS die allgemeine Verfügbarkeit des hohen Durchsatzmodus für FIFO-Warteschlangen, was es Ihnen ermöglicht, bis zu 3.000 Nachrichten pro Sekunde pro API-Aktion zu verarbeiten. Dies ist eine zehnfache Steigerung im Vergleich zur aktuellen Durchsatz-Quote der SQS FIFO-Warteschlange.

AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt Nest- und Unnest-Transformationen, damit Benutzer Daten in Spalten packen oder entpacken und so ihre Datensätze manipulieren können. Durch diese Transformationen können Benutzer nun mühelos Daten aus genesteten JSON-Zeichenfolgenfeldern extrahieren oder Daten kombinieren, ohne Code schreiben zu müssen.

Amazon Kinesis Data Analytics Studio ist jetzt verfügbar und ermöglicht Ihnen die interaktive Abfrage von Data Streams in Echtzeit sowie die einfache Erstellung und Ausführung von Stream-Verarbeitungsanwendungen mit SQL, Python und Scala. Mit wenigen Klicks können Sie ein serverloses Notebook starten, um Ad-hoc-Abfragen und Live-Datenuntersuchungen für Data Streams durchzuführen und in Sekundenschnelle Ergebnisse zu erhalten. Über die Notebook-Oberfläche können Sie Ihren Code auch ganz einfach als Stream-Verarbeitungsanwendung mit dauerhaftem Zustand und automatischer Skalierung erstellen und bereitstellen, um kontinuierlich und ohne zusätzlichen Entwicklungsaufwand verwertbare Erkenntnisse in Echtzeit zu generieren.

Amazon FSx for Lustre, ein Service, der kostengünstige, leistungsstarke, skalierbare Dateispeicherung für Compute-Workloads bietet, unterstützt nun Datenkomprimierung. Dadurch können Sie die Speicherkosten für Machine Learning- High Performance Computing (HPC)- und Analyse-Datensätze senken.

Alle Services in AWS Wavelength , die mit den AWS System- und Organisationskontrollen (SOC) (1,2,3) konform sind, sind nun zugelassen. Der SOC-Bericht kann in AWS Artifact heruntergeladen werden. AWS pflegt seine Zertifizierungen durch umfangreiche Audits seiner Kontrollorgane. So ist sichergestellt, dass Sicherheitsrisiken für Informationen, die sich auf die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Unternehmens- und Kundendaten auswirken könnten, erfolgreich begegnet wird. 

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Redshift ML verkünden zu dürfen. Amazon Redshift ML ermöglicht es Ihnen, mit bekannten SQL-Befehlen Machine Learning (ML)-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Mit Amazon Redshift ML können Sie jetzt Amazon SageMaker, einen vollständig verwalteten maschinellen Lerndienst, ohne Verschieben Ihrer Daten oder Erlernen neuer Fähigkeiten nutzen.

Jetzt können Sie Datenverkehr von Ihren Stammdomänen (z. B. example.com) mittels Lightsail DNS zu Ihren Lightsail Container Services weiterleiten. Lightsail DNS hat das Erstellen von CNAME-Datensatzzuordnung zu Ihren Container Services bereits unterstützt. Mit dieser Einführung unterstützt Lightsail DNS das Aliasing Ihrer benutzerdefinierten Stammdomäne zur Standarddomäne Ihres Container Services. Dies war vorher nicht möglich. Auf diese Weise können Sie einen A/AAAA-Eintrag in Ihrer von Lightsail gehosteten DNS-Zone erstellen, der den Zone Apex zu einem Container-Service umleitet.

Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierender Service, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf relevantere Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden die Funktion Query Suggestions von Amazon Kendra verwenden, um Endbenutzer zu den häufiger gestellten Fragen zu führen, damit sie schneller die Informationen finden, die sie brauchen.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in lebensechte Sprache konvertiert. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit der NTTS-Stimmen (Neural Text-to-Speech) in der Version Seoyeon, einer koreanischen Polly-Stimme, bekannt zu geben. Jetzt können Amazon-Polly-Kunden Seoyeon entweder als NTTS oder als koreanische Standardstimme nutzen.

Sie können jetzt Amazon-API-Gateway-REST-APIs erstellen, um einen synchronen Express-Workflow in AWS Step Functions auszulösen und mit der Ausgabe dieses Workflows zu antworten.

CloudWatch Synthetics, eine Funktion, die die Überwachung Ihrer REST-APIs, URLs und Website-Inhalte jede Minute und rund um die Uhr unterstützt, ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. CloudWatch Synthetics können Sie Ihre Kundenerfahrung überwachen, selbst wenn Ihre Anwendungen keinen Kundenverkehr haben. So können Sie Probleme identifizieren, bevor es Ihre Kunden tun, und schnell auf diese reagieren.

Die Alarms-Funktion in AWS IoT Event ermöglicht es Ihnen, regelbasierte Alarme für Geräte, Ausrüstung und Prozesse einzurichten, zu visualisieren und zu verwalten. Sie können Alarme über SMS oder E-Mail in Fast-Echtzeit empfangen, wenn Ausrüstungsdaten Schwellenwerte brechen, was es Operations-Teams ermöglicht, rechtzeitig zu handeln, um ungeplante Ausfallzeiten der Ausrüstung zu reduzieren.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Container Service (ECS) Anywhere, einer neuen Funktion von Amazon ECS, bekannt geben zu können. Amazon ECS Anywhere bietet einen vollständig verwalteten Container-Orchestrierungsservice, der es Kunden ermöglicht, containerisierte Anwendungen lokal auszuführen und zu verwalten. Dabei werden dieselben APIs, Cluster-Verwaltung, Workload-Planung, Überwachung und Bereitstellungspipelines verwendet wie derzeit bei Amazon ECS. Kunden können Amazon ECS Anywhere in ihrer eigenen Infrastruktur verwenden, indem sie ihre Server oder Instances mit der verwalteten Amazon-ECS-Steuerebene verbinden. Unternehmen, die ihre Daten aus Latenz- oder regulatorischen Gründen vor Ort behalten müssen, können jetzt einen einzigen und konsistenten Cloud-verwalteten Container-Orchestrator für ihren gesamten Bedarf an Hybridspeicher nutzen.

AWS Training and Certification hat vier neue digitale Kurse im Selbststudium gestartet: Building Modern .NET Applications on AWS, How to Buy Cloud - Strategies for Cloud Procurement, Improve your Java Code using Amazon CodeGuru und Improve your Python Code using Amazon CodeGuru auf Coursera, edX und Udemy. 

Zusätzlich zu den bereits verfügbaren T3.medium- und T3.small- und R5-Instances unterstützt Amazon Aurora mit MySQL-Kompatibilität jetzt auch T3.large-Instances. Die Verwendung von T3.large-Instances mit Amazon Aurora MySQL ist eine kostengünstige Option für kleinere Workloads wie Test, Dev und QA, während Sie weiterhin die Möglichkeit haben, größere Instances für Produktionsimplementierungen zu verwenden. 

AWS Security Hub unterstützt jetzt die bidirektionale Integration mit Atlassian Jira Service Management (JSM).  Sie können jetzt automatisch Probleme in Atlassian JSM aus den Ergebnissen von AWS Security Hub erstellen und aktualisieren. Aktualisierungen dieser Probleme in Atlassian JSM werden mit den Ergebnissen in AWS Security Hub synchronisiert. Diese Integration ist über die AWS Service Management Connector für JSM-Anwendung verfügbar. Nach dem Herunterladen der App können Sie entscheiden, ob Sie alle Ergebnisse oder nur bestimmte Ergebnisse mit bestimmten Schweregraden an JSM senden möchten. Wenn Sie verschiedene Felder in einem Problem aktualisieren, wie zum Beispiel Zustand oder Priorität, werden diese Veränderungen automatisch zu AWS Security Hub gesendet, so dass AWS Security Hub stets die aktuellsten und korrekten Informationen über den Sachverhalt hat.

Die Release-Version von Amazon EMR 6.3 unterstützt jetzt Apache Spark 3.1.1 und bietet mit EMR Runtime for Spark Verbesserungen der Laufzeitleistung.

AWS Certificate Manager (ACM) Private Certificate Authority (CA) unterstützt jetzt die Verwendung von S3 Block Public Access beim Speichern von CRLs (Certificate Revocation Links) in S3-Buckets.

Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra), ein skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter, mit Apache Cassandra kompatibler Datenbankservice, ist jetzt nach dem Health Insurance Portability and Accountability Act von 1996 (HIPAA) zugelassen, um Ihnen die Ausführung von Workloads im Gesundheitswesen zu erleichtern.

Ab heute sind Amazon-EC2-High-Memory-Instances mit 6 TB, 9 TB und 12 TB Arbeitsspeicher (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge, u-9tb1.112xlarge und u-12tb1.112xlarge) in den Regionen USA West (Oregon) und AWS GovCloud (USA-West) verfügbar. Die globale Verfügbarkeit dieser neuen Instances umfasst jetzt die folgenden AWS-Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), AWS GovCloud (USA-West), Europa (Irland, Frankfurt) und Asien-Pazifik (Singapur). Kunden können diese neuen High-Memory-Instances mit den Kaufoptionen OD und Savings Plan nutzen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zu Amazon-EC2-High-Memory-Instances.

Sie können jetzt Apache-Airflow-2.0-Umgebungen in Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) starten. Apache Airflow 2.0 ist die aktuelle Version des beliebten Open-Source-Tools, das Kunden bei der Erstellung, Planung und Überwachung von Workflows unterstützt.

Die Amazon Aurora MySQL-kompatible Edition behält jetzt die Leseverfügbarkeit durch Neustarts des Schreiberknotens bei. Zuvor wurden beim Neustart eines Schreiberknotens auch alle Knoten in einem Aurora-MySQL-Cluster neu gestartet. Mit dem heutigen Start bedienen Leserknoten weiterhin Leseanforderungen während eines Neustarts des Schreiberknotens, wodurch die Leseverfügbarkeit im Cluster verbessert wird.  

Amazon MQ for RabbitMQ ist jetzt in insgesamt 22 Regionen verfügbar. Hinzugekommen sind die Region Amazon Web Services China (Peking), die von Sinnet betrieben wird, und die Region Amazon Web Services China (Ningxia), die von NWCD betrieben wird.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von IoT Fleet Hub für AWS IoT Device Management an. Die Funktion ermöglicht Kunden die einfache Erstellung einer vollständig verwalteten Webanwendung, um ihre Geräteflotten anzuzeigen und mit ihnen zu interagieren, um die Flotte und den Gerätezustand zu überwachen, auf Alarme zu reagieren, Fernaktionen zu ergreifen und die Zeit zur Fehlerbehebung zu reduzieren.

Ab heute ist AWS Transit Gateway Network Manager in den AWS-GovCloud-Regionen (USA) verfügbar.

Amazon SageMaker Pipelines, die erste ziel-entwickelte kontinuierliche Integration und kontinuierlicher Lieferservice (CI/CD) für maschinelles Lernen (ML) ist jetzt in SageMaker Experiments integriert. Somit können Kunden ihre ML-Experimente organisieren, nachverfolgen, vergleichen und evaluieren. Kunden können nun Metriken vergleichen, wie Modelltraining-Genauigkeit über mehrere Ausführungen ihrer SageMaker Pipelines hinweg, und sie können solche Metriken über mehrere Versuche eines ML-Modelltraining-Experiments vergleichen. SageMaker Pipelines erstellt automatisch ein Experiment mit dem Pipelinenamen und einen Experiment-Versuch für jede Ausführung der Pipeline. Die Erstellung eines Experiments für eine Pipeline und ein Versuch für jede Pipelineausführung wird standardmäßig aktiviert. Sie können wählen, die automatische Erstellung nicht zu aktivieren.

Wir freuen uns, den Start unserer aktualisierten dreitägigen Präsenzschulung Migration zu AWS ankündigen zu können. Dieser Kurs erweitert Ihr Wissen, um selbstbewusst in die AWS Cloud zu migrieren, Geschäftsziele zu erreichen, Innovation zu steigern und Ihre professionelle Zukunft anzukurbeln. Migration zu AWS eignet sich ideal für Lösungsarchitekten, Softwareingenieure, IT-Projektmanager, Operation-Leads und alle, die eine Rolle in der Planung oder Ausführung einer Migration in die AWS Cloud haben.

AWS Transfer Family Kunden können nun AWS Managed Microsoft Active Directory (AD), on-premises und selbstverwaltete AD in AWS nutzen, um ihren Datentransfer an Endnutzer zu authentifizieren. Dies ermöglicht die nahtlose Migration von Datenübertragungs-Workflows, die sich auf AD verlassen, ohne die Zugangsdaten des Endnutzers zu ändern oder einen benutzerdefinierten Autorisierer zu benötigen.

Der AWS Database Migration Service (AWS DMS) hat die Funktionalität erweitert, indem er Unterstützung für PostgreSQL Version 13 im Vorschaumodus hinzugefügt hat. Mit AWS DMS können Sie jetzt Live-Migrationen von allen AWS DMS-unterstützten Quellen an PostgreSQL 13-Datenbanken, und von PostgreSQL 13-Datenbanken an alle AWS DMS-unterstützten Ziele durchführen. 

Amazon AppFlow, ein vollständig verwalteter Integrationsservice, mit dem Kunden Daten sicher zwischen AWS-Services und Cloud-Anwendungen übertragen werden, erweitert seine Funktionen mit Marketo. Kunden können jetzt Leads und Aktivitätsobjekte in Marketo auswählen und diese in AWS-Services wie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift oder Amazon Lookout for Metrics verschieben. Darüber hinaus können Kunden diese Objekte auch mit Salesforce, Snowflake und Upsolver synchronisieren oder neue Leads-Objekte in Marketo basierend auf Daten in Amazon S3 oder Salesforce erstellen.

AWS IoT freut sich, die öffentliche Vorschau von Job-Vorlagen für AWS IoT Device Management Jobs ankündigen zu können. Job-Vorlagen machen die Bereitstellung von Remote-Aktionen schneller, einfacher und sicherer. IoT Entwickler und Flotten-Administratoren können die Remote-Aktionen, die auf ihre IoT-Geräte angewendet werden sollen, vordefinieren, und wichtige Bereitstellungsparameter, wie Rollout-Raten, Abbruch-Schwellenwerte und Timeout-Kriterien spezifizieren. Flotten-Bediener und Techniker, die sich auf die Flottenüberwachung und die Problembehebung fokussieren, können spezifische Gerätegruppen als Ziele identifizieren und die vordefinierten Job-Vorlagen nutzen, um Remote-Aktionen für die Ziele sicher bereitzustellen.

Amazon Braket bietet jetzt einen voll verwalteten Density Matrix Simulator, DM1, um problembelastete Quantum-Kreisläufe zu simulieren. DM1 hilft dabei bei der Überprüfung der Effekte von realistischen Störungen in Ihren Quantum-Algorithmen, um Fehlermitigationsstrategien zu entwickeln, um genauere Resultate von den Quantum-Rechengeräten von heute zu erhalten. Mit DM1 können Sie Kreisläufe mit bis zu 17 qubits simulieren und bis zu 35 Simulationen parallel ausführen, um Ihre Experimente zu beschleunigen. Für schnelles Prototyping und Debugging können Sie nun auch den lokalen Störungssimulator in Amazon Braket SDK verwenden.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt Apache Kafka Version 2.7.1 für neue und vorhandene Cluster. Apache Kafka 2.7.1 enthält mehrere Fehlerbehebungen. Eine vollständige Liste finden Sie in den Apache Kafka Versionshinweisen für 2.7.1.

Datenabonnenten auf AWS Data Exchange können mit Zahlungs-Zeitplänen, die von ihrem Datenlieferanten erstellt werden, für Ihre Datenprodukte nun in Raten zahlen. Vor dieser Herausgabe zahlten Abonnenten den Gesamtbetrag für ihr privates Angebot zu Beginn des Abonnements. Mit den Zahlungs-Zeitplänen können Anbieter nun private Angebote für Abonnenten erstellen, und bis zu 36 Rechnungen an spezifischen Daten während des Abonnements generieren.

Ab heute unterstützt Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle die Erstellung einer DB-Instance mit einer einzelnen Plug-in-Datenbank (PDB) unter Verwendung der Mehrmandanten-Architektur von Oracle, die es der DB-Instance ermöglicht, als Mehrmandanten-Containerdatenbank (CDB) zu arbeiten. Eine PDB ist eine Reihe von Schemas, Schemaobjekten und Nicht-Schemaobjekten, die einem Client logischerweise als Nicht-CDB angezeigt werden.  

AWS Lambda mit Erweiterungen sind ein neuer Weg, um Ihre bevorzugten betrieblichen Tools für Überwachung, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Governance mit AWS Lambda zu integrieren. Ab heute sind die Erweiterungen allgemein erhältlich. sie haben neue Leistungsverbesserungen und einen erweiterten Satz an Partnern, wie Imperva, Instana, Sentry, Site24x7 und das AWS Distro for OpenTelemetry.

Sie können jetzt alle Amazon CloudWatch Logs transaktionelle API Service-Kontingente mit Service-Kontingenten ansehen und verwalten. Service-Kontingente konsolidiert die Standardwerte und Ihre kontenspezifischen Kontingente für CloudWatch Logs in einer Ansicht mit der Service-Kontingent-Konsole. Mit der CloudWatch Logs und Service-Kontingent-Integration können Sie nun Ihre Kontingente einfach anzeigen und justieren.

AWS Compute Optimizer ist ein Service der optimale AWS-Ressourcen für Ihre Workloads empfiehlt, um Kosten zu senken und die Leistung zu verbessern, indem Machine Learning zur Analyse historischer Nutzungsmetriken verwendet wird. Heute bringt Compute Optimizer mehrere Updates für seine Empfehlungen für EC2-Instance-Typen heraus. Durch diese Updates hat Compute Optimizer die Qualität der Empfehlungen verbessert, die Anzahl der unterstützten EC2-Instance-Typen verdoppelt, tiefere Einblicke in die Empfehlungen geboten und den Kunden eine Möglichkeit gegeben, Änderungen an der Betriebssystemkonfiguration zu identifizieren, die für die Anwendung der Empfehlungen erforderlich sind.

Ab heute sind Standard-Amazon-EC2-M5zn-Instances in der AWS-Regionen Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar. Bei diesen neuen Instances handelt es sich um eine Hochfrequenz-, Hochgeschwindigkeits- und Netzwerkvariante von Amazon EC2-M5-Instances mit niedriger Latenz, die von benutzerdefinierten Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren der ^zweiten Generation (Cascade Lake) angetrieben werden. M5zn-Instances liefern die höchste All-Core-Turbo-CPU-Leistung von Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren in der Cloud, mit einer Frequenz von bis zu 4,5 GHz.

Ab heute können Sie reservierte Kapazität auf Amazon EC2 Instances auf Ihren Outposts erstellen und verwalten. Sie können die Kapazitätsreservierungen auf Outposts auch mit anderen AWS-Konten innerhalb Ihres Unternehmens teilen. Mit Kapazitätsreservierungen auf Outposts können Sie sicherstellen, dass Sie immer Zugang zu EC2-Kapazitäten haben, wenn Sie sie benötigen, und zwar so lange, wie Sie sie benötigen.

Amazon Lumberyard 1.28 Beta steht ab sofort zum Download bereit und bringt eine Reihe von Updates mit sich, darunter ein aktualisiertes Twitch-Gem, ein verbessertes Setup- und Installationserlebnis sowie verschiedene kleinere Verbesserungen und über 40 Bugfixes.

Sie können jetzt Amazon-EC2-On-Demand-Kapazitätsreservierungen (ODCRs) beim Erstellen von Clustern in Amazon EMR verwenden. Bei der Rotation eines langfristigen Clusters haben Sie möglicherweise strenge Anforderungen an die Instance-Typen und Availability Zones für die neuen Instances, die Sie bereitstellen. Mit Hilfe von Kapazitätsreservierungen erhalten Sie die Kapazitätssicherheit, um die Cluster-Rotation ohne Unterbrechungen durchzuführen. Sie können Kapazitätsreservierungen auch verwenden, um eine Gruppe von aufeinanderfolgenden kurzlebigen Clustern für einzelne Workloads bereitzustellen, so dass bei Beendigung eines Clusters der nächste Cluster die Kapazitätsreservierungen nutzen kann.

Jetzt können Sie Servicekontingente verwalten fürAmazon Keyspaces (für Apache Cassandra), ein skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Apache-Cassandra-kompatibler Datenbank-Service, über die Service-Quotas-Konsole.

Ab heute unterstützt Amazon Elastic File System (Amazon EFS) die Verwendung längerer Ressourcen-IDs für neu erstellte Dateisysteme und Mountingziele. Sie können sich für diese Änderung entscheiden, indem Sie die API, die Befehlszeilenschnittstelle (CLI), das Cloud Development Kit (CDK) und die Amazon-EFS-Konsole verwenden.

AWS App2Container (A2C) unterstützt jetzt die Bereitstellung von containerisierten Java- und Springboot-Webanwendungen für AWS App Runner. Mit dieser Funktion können Benutzer jetzt zusätzlich zu ECS und EKS, die zuvor unterstützt wurden, App Runner als Bereitstellungslaufzeit als Ziel festlegen. Mit App2Container können Entwickler eine laufende Linux-basierte Webanwendung verwenden, in wenigen einfachen Schritten analysieren, containerisieren und für App Runner bereitstellen und eine sichere URL für den Zugriff auf den Webservice erhalten. Benutzer können die kontinuierliche Bereitstellung, automatische Skalierung und Überwachung des von App Runner angebotenen bereitgestellten Webservices nutzen.

Amazon Rekognition ist ein auf Machine Learning basierender Bild- und Videoanalyseservice, der Objekte und Konzepte, Menschen, Gesichter, ungeeignete Inhalte identifizieren und Text erkennen kann. Die Texterkennung von Rekognition erkennt und liest Text in einem Bild und gibt für jedes gefundene Wort Begrenzungsrahmen zurück. Ab heute kann Rekognition bis zu 100 Wörter in einem Bild erkennen, ehemalig betrug diese Begrenzung 50 Wörter. Darüber hinaus erhalten Sie eine höhere Genauigkeit, insbesondere in Fällen mit unleserlichem Text, die jetzt korrekt abgelehnt werden. Schließlich wird die durchschnittliche Latenz für jeden API-Aufruf zur Texterkennung um bis zu 70 % reduziert.

Amazon RDS for Oracle unterstützt jetzt die April 2021 Release Updates (RU) für Oracle Database 12.2, 18c und 19c. Das April 2021 Patch Set Update (PSU) für Oracle Database 12.1 wird in Kürze veröffentlicht.

Wir freuen uns, heute ankündigen zu können, dass Amazon Forecast jetzt Vorhersagen für 5 mal mehr Artikel unter Verwendung von 3 mal mehr historischen Datenpunkten generieren kann, was die Anzahl der Artikel und die Menge an historischen Informationen erhöht, aus denen Ihre Prognosemodelle lernen und Vorhersagen treffen können.

AWS X-Ray unterstützt jetzt VPC-Endpunkte. Mit dieser Funktion können Sie über Ihre Virtual Private Cloud (VPC) mit dem X-Ray-Service kommunizieren, ohne diesen Datenverkehr dem öffentlichen Internet auszusetzen. VPC-Endpunkte werden von AWS PrivateLink unterstützt, einer AWS-Technologie, die die private Kommunikation zwischen Ihren VPC- und AWS-Services wie X-Ray im privaten AWS-Netzwerk ermöglicht.

Ab heute ist Amazon EMR auf Amazon EKS in der Region EU (Paris und Stockholm) verfügbar.

Ab sofort können Kunden lokale AWS-Wavelength-Zonen einfach selbst über den neuen Abschnitt „Einstellungen” der EC2 Console oder ModifyAvailabilityZoneGroup API aktivieren. Nach der Aktivierung können Kunden in der Wavelength-Zone Ressourcen mit denselben APIs und der derselben Managementkonsole erstellen und verwalten, die sie bereits für Availability Zones in AWS-Regionen nutzen.

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) unterstützt jetzt die Verwendung der Amazon-EKS-Konsole, der CLI und der API zur Installation und Verwaltung von CoreDNS und kube-proxy zusätzlich zur bestehenden Unterstützung für das Amazon-VPC-CNI-Netzwerk-Plugin. Dadurch lassen sich konsistente Kubernetes-Cluster leichter definieren und mit Amazon EKS auf dem neuesten Stand halten.

Amazon SageMaker Pipelines, der erste speziell entwickelte Service für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) für Machine Learning (ML), ermöglicht es Kunden jetzt, benutzerdefinierte Abhängigkeiten zwischen den Schritten der Modellierungspipeline festzulegen. Bisher war die Angabe der Ausgabe eines Schritts als Eingabe für einen anderen die einzige Möglichkeit, um die Abhängigkeit und die Ausführungsreihenfolge zwischen den beiden Schritten der Modellierungspipeline festzulegen. Jetzt haben Kunden die Möglichkeit, die Schritte, auf die eine bestimmte Schrittausführung warten muss, explizit aufzulisten.

Mit dem AWS Toolkit for VS Code können Kunden nun AWS Lambda Funktionen, die in Java und Go geschrieben sind, erstellen, lokal debuggen und bereitstellen. Java-Nutzer können Lambdas, die mit Maven und Gradle in Java 8, Java 8.al2 und Java 11 erstellt wurden, schrittweise debuggen, während Go-Nutzer das gleiche mit Lambdas tun können, die in Golang 1.14+ erstellt wurden.

Mit CloudWatch Application Insights können Sie ab sofort ganz einfach Überwachungen, Alarme und Dashboards für Ihre Container von Amazon Elastic Container Service (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) und Kubernetes auf EC2 einrichten, die auf AWS mit CloudWatch Application Insights ausgeführt werden. Mit CloudWatch Application Insights können Kunden ihre Unternehmensanwendungen, die auf AWS-Ressourcen ausgeführt werden, überwachen und Fehler beheben. Die neue Funktion bietet Optionen auf der Überwachungsebene für die Erfassung von Metriken, Telemetrie und Protokollen zur Überwachung des Zustands und Wohlbefindens von Anwendungen, die in Containern auf AWS ausgeführt werden.

Ab heute können Sie Amazon-Lightsail-Instances, Datenbanken und mehr in der AWS-Region Europa (Stockholm) erstellen.

Mit dem Amazon-Chime-SDK für Javascript können Entwickler nun Audio- und Videofunktionen in einer WKWebView-Komponente auf iOS unterstützen. Dank der Unterstützung für WKWebView können Entwickler ab sofort das Amazon-Chime-SDK für Javascript innerhalb der WKWebView-Komponente einer nativen iOS-Anwendung verwenden, um Audio- und Videofunktionen zu aktivieren. 

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass der Amazon Forecast Weather Index jetzt auch in der Südamerika-Region verfügbar ist. Weather Index kann die Genauigkeit Ihrer Vorhersage verbessern, indem die aktuellsten Wetterinformationen automatisch in Ihre Nachfrageprognose mit nur einem Klick und ohne Zusatzkosten eingefügt werden. Wetterverhältnisse beeinflussen die Nachfragemuster der Konsumenten, Entscheidungen in der Produktvermarktung, Personalbedarf und Energiebedarf; allerdings ist die Beschaffung und die effektive Nutzung von Live-Wetter-Informationen für die Nachfrageprognose anspruchsvoll und erfordert fortlaufende Verwaltung. Mit dieser Einführung können Kunden, die den Weather Index für Regionen in den USA, Kanada und Europa verwendet haben, jetzt auch den Weather Index für die Südamerika-Region verwenden, um eine 14-Tage-Wettervorhersage mit einem Klick auf Ihre Nachfrageprognose aufzunehmen.

Wir haben vor Kurzem Anpassungen für AWS Control Tower aktualisiert, eine Referenzimplementierung, die es einfacher macht, eigene Leitschienen und Integrationen mit dem AWS Control Tower-Service zu erstellen. Die Anpassungen für AWS Control Tower v2.1 sind für neue oder bestehende AWS Control Tower-Kunden gedacht, die den verwalteten Service nutzen möchten, aber zusätzliche Anforderungen haben, die vom Service noch nicht unterstützt werden. AWS-Partner können das Framework auch nutzen, um ihre eigenen Anpassungen Leitschienen und Integrationen für AWS Control Tower zu entwickeln und zu verpacken.

Amazon EC2 Auto Scaling unterstützt jetzt nativ voraussagende Skalierung, sodass Sie Ihre Auto-Scaling-Gruppe proaktiv skalieren können, um auf die kommende Nachfrage vorbereitet zu sein. Mit voraussagender Skalierung können Sie vermeiden, dass Sie zu viel Kapazität bereitstellen müssen, was zu niedrigeren EC2-Kosten führt und gleichzeitig die Reaktionsfähigkeit Ihrer Anwendung gewährleistet. (Bisher war die voraussagende Skalierung nur über AWS-Auto-Scaling-Pläne verfügbar.)

Sie können EventBridge jetzt so konfigurieren, dass Sie Ereignisse zwischen Ereignisbussen im selben AWS-Konto und in derselben Region senden und empfangen können, um alle Ihre Ereignisse aus verschiedenen Ereignisbussen in einem einzigen Ereignisbus zusammenzufassen. Sie können auch Ereignisse von einem einzelnen Ereignisbus an andere Ereignisbusse weiterleiten, was die Entkopplung von Anwendungen und die Erstellung erweiterbarer, wartbarer ereignisgesteuerter Architekturen innerhalb Ihres Unternehmens erleichtert.

Der AWS Load Balancer Controller stellt eine Kubernetes-native Möglichkeit zur Konfiguration und Verwaltung von Elastic Load Balancers bereit, die den Datenverkehr an in Kubernetes-Clustern ausgeführte Anwendungen weiterleiten. Elastic Load Balancing bietet mehrere Load Balancers, die alle über die hohe Verfügbarkeit, Auto Scaling und robuste Sicherheit verfügen, die notwendig sind, um Ihre Anwendungen fehlertolerant zu machen.

Das AWS Solutions-Team hat kürzlich die AWS-Streaming-Daten-Lösung für Amazon MSK aktualisiert. Die AWS-Lösungsimplementierung bietet eine automatisierte Konfiguration der AWS-Services, die für die einfache Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Bereitstellung von Streaming-Daten erforderlich sind.

Sie können jetzt Amazon-Route-53-Resolver-Endpunkte für Hybrid-Cloud-Konfigurationen in der Region „Asien-Pazifik (Osaka)“ verwenden.

Heute wurde die allgemeine Verfügbarkeit der Version 1.7 von AWS Copilot bekanntgegeben. Damit können Sie anfragegesteuerte Webservices nicht nur mit Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), sondern auch mit AWS App Runner ganz einfach bereitstellen. Bei AWS App Runner handelt es sich um einen vollständig verwalteten Container-Anwendungsservice, mit dem Kunden ohne vorherige Container- oder Infrastrukturerfahrungen containerisierte Webanwendungen und APIs mühelos mit nur wenigen Klicks erstellen, bereitstellen und ausführen können.

AWS hat Serverless Bot Framework überarbeitet, eine AWS-Lösungsimplementierung, mit der Kunden automatisch eine Chatbot-Anwendung mit Beispielinteraktionen einrichten können. Mit diesen neuen Funktionen skalieren Kunden die Nutzung ihrer Chatbots mit Integrationen wie AWS Lambda und Amazon DynamoDB.

Heute hat AWS Application Cost Profiler angekündigt, einen verwalteten Service, mit dem Sie die proportionalen Kosten für AWS-Ressourcen in Softwareanwendungen anzeigen können, die von mehreren Benutzern gemeinsam genutzt werden (Mandanten).

Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Ab heute haben Sie eine praktische Option zur automatischen Bereitstellung des besten trainierten Modells, nachdem Sie ein Experiment zur Erstellung von Modellen durchgeführt haben. Wenn die Option für die automatische Bereitstellung aktiviert ist, erstellt SageMaker Autopilot automatisch einen Endpunkt und stellt Ihr bestes Modell bereit, sodass Sie Inferenz in Echtzeit auf Ihrem Endpunkt ausführen können. Sie können den Endpunkt jederzeit ändern oder löschen, um Ihren unterschiedlichen Inferenzanforderungen gerecht zu werden.

AWS License Manager ermöglicht es Ihnen jetzt, regelmäßige Snapshots Ihrer Lizenznutzung über alle Ihre AWS-Konten hinweg zu erstellen und diese Berichte direkt in Ihrem S3-Bucket zu speichern. Mit diesen Berichten können Sie Ihre bisherige Lizenznutzung nachverfolgen, die Compliance verwalten und die Ausgaben für Lizenzen reduzieren, indem Sie die maximale Lizenznutzung berücksichtigen. Sie können die Häufigkeit der Berichtserstellung je nach Ihren Anforderungen an das Tracking von Lizenzen aktivieren, deaktivieren und ändern. 

Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, dass AWS Compute Optimizer jetzt den Export von Empfehlungen zur Speichergröße von Amazon EBS-Volumes und AWS Lambda-Funktionen als csv-Dateien in Amazon Simple Storage Service (S3) unterstützt.

AWS IoT Core Device Advisor, eine vollständig verwaltete Cloud-basierte Testfunktion zur Validierung von IoT-Geräten, ist jetzt allgemein in den Regionen us-east-1, us-west-2, eu-west-1 und ap-northeast-1 verfügbar. Jetzt können Entwickler vorgefertigte Tests verwenden, die von Device Advisor bereitgestellt werden, um zu validieren, dass ihre IoT-Geräte bewährte Methoden für zuverlässige und sichere Konnektivität mit AWS IoT Core implementieren. Die vorgefertigten Tests von Device Advisor helfen Entwicklern, ihre Gerätesoftware schnell gegen die bewährten Methoden für die Verwendung von TLS, MQTT, Device Shadow, und IoT-Jobs zu validieren und dadurch die Kosten und den Zeitaufwand für die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung zu reduzieren.

Kubernetes entwickelt sich angesichts häufigen Funktions-Releases und Fehlerbehebungen sehr schnell. Zu den Highlights von Kubernetes 1.20 gehören RuntimeClass und Process ID Limits, die den stabilen Status erreichen, API Priority und Fairness, die standardmäßig aktiviert sind, und kubectl debug, das den Beta-Status erreicht hat. Weitere Informationen zu Kubernetes in Version 1.20 finden Sie in den Versionshinweisen für das Kubernetes-Projekt.  

AWS Database Migration Service (AWS DMS) hat seine Integrität und Vertraulichkeit der sicheren Kommunikation auf selbstverwaltete Apache Kafka- und Amazon MSK-Endpunkte erweitert. Unter Verwendung von AWS DMS mit verbesserter Sicherheit-der-Transportebene-Authentifizierung und -Verschlüsselung (TLS) können Sie jetzt SSL-Verschlüsselung und -Authentifizierung oder SASL-SSL verwenden, um Kafka-Endpunktverbindungen zu sichern. Diese Sicherheitserweiterung adressiert den steigenden Bedarf an Cloud-Sicherheit und verbessert die Sicherheit von AWS DMS.  

Amazon Web Services (AWS) hat die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Application Migration Service (AWS MGN) angekündigt, einem neuen Service, der es Unternehmen ermöglicht, Anwendungen zu AWS zu verschieben, ohne Änderungen an den Anwendungen, ihrer Architektur oder den migrierten Servern vorzunehmen. AWS Application Migration Service ist der primäre Migrationsservice, der für Lift-and-Shift-Migrationen zu AWS empfohlen wird. Kunden, die derzeit CloudEndure Migration oder Server Migration Service (SMS) verwenden, wird empfohlen, für zukünftige Migrationen zu AWS Application Migration Service zu wechseln. Besuchen Sie unsere Produktvergleichsseite für konkrete Gründe, CloudEndure Migration oder SMS zu verwenden.

AWS Amplify Hosting unterstützt jetzt das Bereitstellen und Hosten von serverseitig gerenderten Apps (SSR) ohne Konfiguration, die mit dem Next.js-Framework erstellt wurden. Front-End-Entwickler können nun alle CI/CD- und Hosting-Funktionen von Amplify Hosting für die Bereitstellung von SSR-Apps nutzen. Next.js ist ein React-Framework, das die Generierung statischer Websites (SSG) und dynamisches serverseitiges Rendern (SSR) zur Build-Zeit kombiniert, um Entwicklern die Erstellung leistungsstarker, SEO-freundlicher Web-Apps zu ermöglichen. Amplify Hosting unterstützt alle Next.js-Funktionen in Version 9.x.x, einschließlich SSR-API-Routen, dynamische Seiten und automatisches Vorabrendern.

Wir freuen uns, heute die Unterstützung für AWS Cloud Digital Interface-Flows (AWS CDI) in AWS Elemental MediaConnect ankündigen zu können. Mit einem MediaConnect CDI-Flow können Sie unkomprimierte Video-Workflows in der AWS Cloud erstellen und mit MediaConnect verschiedene Produkte und Services zu einem virtualisierten Live-Videoproduktionssystem verbinden. Mit MediaConnect CDI-Flows können Sie zusätzliche On-Demand-Live-Videoproduktionskapazität zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Investitionen vor Ort erzielen. Dabei bezahlen Sie nur für den Transport, wenn Sie ihn nutzen. MediaConnect CDI-Flows unterstützen unkomprimierten Videotransport bis UHD 2160p60 bei einer Latenz zwischen den Knoten von nur einem Frame. 

Amazon Web Services, Inc. (AWS), ein Unternehmen von Amazon.com (NASDAQ: AMZN), gibt die allgemeine Verfügbarkeit von AWS App Runner bekannt. Dabei handelt es sich um einen vollständig verwalteten Container-Anwendungsservice, der es Kunden ohne vorherige Container- oder Infrastrukturerfahrung ermöglicht, containerisierte Webanwendungen und APIs mit nur wenigen Klicks zu erstellen, bereitzustellen und auszuführen. Kunden stellen einfach den Quellcode, ein Container-Image oder eine Deployment-Pipeline zur Verfügung, und App Runner baut die Webanwendung automatisch auf und stellt sie bereit, sorgt für Load Balancing, skaliert bei Bedarf und überwacht den Zustand der Anwendung.

AWS CloudFormation kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von AWS CloudFormation Guard 2.0 an. Diese Version macht Guard zu einem universellen Richtlinien-Evaluierungstool für allgemeine Zwecke. Mit Guard 2.0 können Entwickler zusätzlich zu den bereits unterstützten CloudFormation-Vorlagen Richtlinienregeln für beliebige JSON- und YAML-formatierte Dateien wie Kubernetes-Konfigurationen und Terraform-JSON-Konfigurationen schreiben.

Enterprise Cloud Foundation Accelerator ist ein Beratungsangebot für AWS-Lösungen, das über einen Beratungsauftrag von World Wide Technology (WWT), einem AWS DevOps Competency Partner, bereitgestellt wird. Enterprise Cloud Foundation Accelerator ermöglicht Kunden, sofort einen Nutzen zu finden und mit der Verwendung von AWS zu beginnen, indem eine neue, sichere AWS-Umgebung mit mehreren Konten aufgebaut wird. Kunden, die dieses Beratungsangebot in Anspruch nehmen, nehmen an einem Projekt teil, das einen Erkundungsworkshop, einen grundlegendes Umgebungsentwurf und die Bereitstellung Ihrer Umgebung umfasst.

Mit Amazon Macie können Sie jetzt ein Laufzeitkriterium definieren, um zu bestimmen, welche S3-Buckets in einen Auftrag zur Erkennung sensibler Daten aufgenommen werden sollen. Bei der Ausführung eines Auftrags identifiziert Macie die S3-Buckets, die Ihren Kriterien entsprechen, und fügt sie automatisch zum Umfang des Auftrags hinzu oder entfernt sie daraus. Diese Funktion erleichtert Ihnen die Verwaltung von S3-Buckets, die auf sensible Daten überwacht werden sollen, und macht es außerdem überflüssig, neue Aufträge zur Überwachung neu erstellter oder geänderter S3-Buckets zu erstellen.

Ab heute ist AWS Transit Gateway Connect in den AWS-GovCloud-Regionen (USA) verfügbar.

Ab heute ist Amazon Lex in der AWS-Region Kanada (Zentral) verfügbar. Amazon Lex ist ein Service zur Erstellung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Amazon Lex kombiniert fortgeschrittene Deep-Learning-Funktionen der automatischen Spracherkennung (Automatic Speech Recognition, ASR) für die Umwandlung von Sprache in Text und das Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU), um die Absicht des Textes zu erkennen. So können Sie Anwendungen mit fesselnden Benutzererlebnissen und lebensechten Interaktionen erstellen. Mit Amazon Lex können Sie einfach anspruchsvolle, Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR-Systeme in natürlicher Sprache erstellen.  

Ab sofort können Sie in iOS und Android eine Datei nach Aktivitätstyp filtern, um die Suchergebnisse weiter einzugrenzen. Im Aktivitätsfeed können Sie alle Aktivitäten im Zusammenhang mit Ihren Dateien und Ordnern verfolgen, sodass Sie immer auf dem Laufenden sind. Mit der Möglichkeit, nach Aktivitätstyp zu filtern, können Sie Ihre Suche verfeinern. So können Sie Neuerungen und Änderungen an den Dateien, die Sie besitzen, oder die für Sie freigegeben wurden, schnell erfassen.  

Globale Amazon-DynamoDB-Tabellen unterstützen jetzt AWS CloudFormation, d. h. Sie können globale Tabellen erstellen und deren Einstellungen mit CloudFormation-Vorlagen verwalten. Globale Tabellen bauen auf der globalen Präsenz von DynamoDB auf, um eine vollständig verwaltete, regionenübergreifende Datenbank mit mehreren Quellen bereitzustellen. Mit globalen Tabellen können Sie Tabellenaktualisierungen automatisch für die von Ihnen ausgewählten AWS-Regionen replizieren. Sie können globale Tabellen außerdem jederzeit mit nur wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole oder mithilfe von AWS SDK einrichten.

Unter Amazon DynamoDB – Preise finden Sie Preisdetails und eine vollständige Liste der unterstützten AWS-Regionen. Weitere Informationen zu globalen Tabellen finden Sie unter Globale Tabellen: Regionsübergreifende Replikation mit DynamoDB, und unter Was ist AWS CloudFormation? finden Sie weitere Informationen zum Arbeiten mit CloudFormation.
 

Amazon Transcribe Medical ist ein HIPAA-kompatibler automatischer Spracherkennungsservice (ASR), der es Entwicklern erleichtert, Anwendungen für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften um Sprach-zu-Text-Funktionen zu erweitern. Wir freuen uns, Unterstützung für die automatische Identifizierung von geschützten Gesundheitsdaten (PHI) in Ihrer medizinischen Transkriptionsfunktion für die Batch-Verarbeitung einzuführen. Mit automatischer PHI-Identifizierung können Kunden nun Kosten, Zeit und Aufwand für die Identifizierung von PHI-Inhalten sowohl aus Live-Audiostreams als auch aus statischen Aufnahmen reduzieren. PHI-Entitäten werden mit jedem Ausgabetranskript eindeutig gekennzeichnet, sodass eine zusätzliche nachgelagerte Verarbeitung für eine Vielzahl von Zwecken, wie z. B. die Schwärzung vor der Textanalyse, problemlos möglich ist.

Heute führt AWS Premium Support Support Automation Workflows (SAW) ein, um Self-Service-Diagnose und -Behebung für AWS-Kunden zu ermöglichen. Darüber hinaus führen wir zusätzliche erweiterte Runbooks ein, die für Enterprise- und Business-Support-Kunden zur schnelleren Problemlösung zur Verfügung stehen.

AWS Step Functions unterstützt jetzt eine Service-Integration mit Amazon EventBridge, sodass Sie benutzerdefinierte Ereignisse aus Ihren Step-Functions-Workflows an einen EventBridge-Ereignisbus senden können, ohne benutzerdefinierten Code zu schreiben. Sie können jetzt benutzerdefinierte Ereignisse von Ihren Workflows ausgeben, die es lose gekoppelten Anwendungen ermöglichen, auf Schritte in Ihrer Geschäftslogik zu reagieren, die von Step Functions orchestriert werden. Sie können diese Integration auch nutzen, um Ereignisse an Anwendungen in einer anderen Region oder einem anderen Konto zu senden, indem Sie die konto- und regionenübergreifenden Funktionen von EventBridge nutzen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) in AWS Outposts unterstützt jetzt PostgreSQL 12.5 für die Bereitstellung in der Produktion. Mit Amazon RDS in Outposts können Sie vollständig verwaltete Datenbank-Instances in Ihren On-Premises-Umgebungen bereitstellen. Bei AWS Outposts handelt es sich um einen vollständig verwalteten Service, der die AWS-Infrastruktur, AWS-Services, APIs und Tools in praktisch allen Rechenzentren, Co-Location-Bereichen und lokalen Einrichtungen erweitert und eine wirklich konsistente Hybrid-Erfahrung ermöglicht. Sie können Amazon RDS in Outposts bereitstellen, um relationale MySQL-, Microsoft-SQL-Server- und PostgreSQL-Datenbanken lokal einzurichten, zu betreiben und zu skalieren, genau wie in der Cloud.

Ab heute können AWS-Kunden mit Amazon Kendra intelligente Suchanwendungen in der AWS-Region Asien-Pazifik (Singapur) erstellen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Data API bietet jetzt nach Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-2 validierte Endpunkte. FIPS 140-2 ist ein US-amerikanischer und kanadischer Regierungsstandard, mit dem die Sicherheitsanforderungen für Verschlüsselungsmodule angegeben werden, die vertrauliche Informationen schützen. Wenn Sie die Verwendung von validierten kryptografischen FIPS 140-2 Modulen benötigen, haben Sie jetzt mit RDS Data API die Möglichkeit dazu.

Amazon Elasticsearch Service unterstützt ab sofort Cold Storage ("kalte Speicherung"). Dabei handelt es sich um eine vollständig verwaltete Speicherstufe, mit deren Hilfe Kunden selten abgefragte Daten bei Bedarf mühelos auf sichere Weise speichern und analysieren können – und das zu geringeren Kosten als bei anderen Speicherstufen. Sie zahlen nur dann für Rechenleistung, wenn Sie sie benötigen. Mit Cold Storage können Sie beliebige Datenmengen in Ihrer Amazon-Elasticsearch-Service-Domäne aufbewahren und zugleich die Kosten pro GB so weit senken, dass sie Amazon-S3-Speicherpreisen nahekommen.

Die Amazon-EMR-Integration mit Apache Ranger ist jetzt in EMR 6.3 verfügbar, sodass Sie eine detaillierte Datenzugriffskontrolle definieren, erzwingen und prüfen können. Mit dieser Funktion können Sie 1/ Autorisierungsrichtlinien auf Datenbank-, Tabellen- und Spaltenebene für Apache-Spark- und Apache-Hive-Benutzer für den Zugriff auf Daten über Hive Metastore und 2/ Autorisierungsrichtlinien auf Präfix- und Objektebene beim Zugriff auf Daten in Amazon S3 über das Amazon EMR File System (EMRFS) definieren und durchsetzen, wobei Amazon CloudWatch zur Erfassung von Prüfprotokollen genutzt wird.

AWS WAF unterstützt jetzt die Protokollfilterung, sodass Sie festlegen können, welche Webanforderungen protokolliert werden und welche Anforderungen nach der Prüfung aus dem Protokoll verworfen werden. Sie können die Protokollfilterung verwenden, um nur die Informationen zu behalten, die Sie analysieren möchten. Die Protokollfilterung kann Ihnen auch helfen, die Kosten für die Bereitstellung und Speicherung von Protokollen zu senken, indem die Menge der gespeicherten Protokolldaten reduziert wird.

Mit Amazon Connect können Kunden nun einen Strom von Kontaktereignissen nahezu in Echtzeit (Sprachanrufe, Chat und Aufgaben) in Ihrem Amazon Connect-Kontaktcenter abonnieren (z. B. Anruf steht in der Warteschlange). Diese Ereignisse umfassen das Einleiten eines Sprachanrufs, eines Chats oder einer Aufgabe; das Einstellen in eine Warteschlange, um einem Servicemitarbeiter zugewiesen zu werden; das Verbinden mit einem Servicemitarbeiter; das Weiterleiten an einen anderen Servicemitarbeiter oder eine Warteschlange sowie das Trennen der Verbindung. Anhand von Kontaktereignissen können Analyse-Dashboards erstellt werden, um Kontaktaktivitäten zu überwachen und zu verfolgen, um in Workforce-Management-Lösungen (WFM) integriert zu werden, um die Leistung des Contact Centers besser zu verstehen, oder um Anwendungen zu integrieren, die auf Ereignisse (z. B. Anruf unterbrochen) in Echtzeit reagieren. Amazon Connect-Kontaktereignisse werden über Amazon EventBridge veröffentlicht und können mit wenigen Klicks eingerichtet werden, indem Sie die Amazon EventBridge AWS-Konsole aufrufen und eine neue Regel erstellen.

Nutzer von Amazon Athena können ab sofort Datenbanken und Tabellen über AWS-Konten hinweg abfragen, und zwar durch die integrierte Unterstützung für AWS-Glue-Datenkataloge in anderen AWS-Konten. Kunden benötigen einen zentralen Datenkatalog, damit Analysten und Datenwissenschaftler auf ihren Data Lake zugreifen können, ohne Katalogmetadaten auf komplizierte Weise in einzelnen AWS-Konten replizieren zu müssen. Mit der heute veröffentlichten Version wird es einfacher, AWS-Glue-Datenkataloge in anderen Konten über die Athena-Konsole oder -API zu verbinden.

Während des re:Invent 2020 kündigte AWS die Vorschau von AWS SaaS Boost an, einem Open-Source-Tool, das Software-Entwicklern dabei hilft, ihre vorhandenen Lösungen zu einem Software-as-a-Service (SaaS)-Bereitstellungsmodell zu migrieren. SaaS Boost verringert die Entwicklungsbemühungen erheblich, indem es die Anwendungstransformation zu SaaS beschleunigt, wodurch Software-Entwickler mehr Zeit haben, sich auf die Merkmale zu konzentrieren, die ihre Produkte einzigartig machen. Nachdem Hunderte Entwickler Interesse am Projekt bekundet haben, freuen wir uns, heute die öffentliche Verfügbarkeit des Projekts auf GitHub zu verkünden. Alle SaaS-Produkte müssen über die grundlegenden Fähigkeiten verfügen, Benutzer aufzunehmen, Infrastruktur für Mandanten bereitzustellen, Verbrauchertrends zu überwachen, Mandantenprofile zu konfigurieren, ein Abrechnungssystem einzubinden und wichtige Metriken anzuzeigen. Diese Funktionen spielen eine entscheidende Rolle für die Skalierungsmöglichkeiten von SaaS-Anbietern. Wenn jedes SaaS-Unternehmen seine Ressourcen dafür aufwenden würde, diese Fähigkeiten aufzubauen, bevor die eigentlichen Anwendungen gebaut werden, würde das zu deutlich höherem Kapitalaufwand und einer langsameren Markteinführungszeit führen.

Das Team von AWS Solutions hat die Lösung Verbessern der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning aktualisiert. Dabei handelt es sich um eine AWS-Lösungsimplementierung, mit deren Hilfe Kunde Prognosen mühelos generieren, testen, vergleichen und iterieren können. Die Lösung ermöglicht Kunden das automatische Auslösen eines Workflows, um die Erstellung von Prognosen in Amazon Forecast auf Grundlage der vom Nutzer bereitgestellten Konfiguration zu automatisieren. Anschließend bietet die Lösung eine automatische Visualisierung mit Amazon QuickSight (oder optional Amazon SageMaker Jupyter Notebooks). In der schnellen, einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche werden die Zeitreiheneingaben und die prognostizierten Ausgaben für die eingegebenen Zeitreihendaten angezeigt.

Amazon CloudWatch unterstützt ab sofort Verbundalarme in AWS-GovCloud-Regionen (USA). Mit Amazon-CloudWatch-Verbundalarmen können Sie mehrere Alarme kombinieren, um Alarmgeräusche zu reduzieren und sich auf kritische Betriebsprobleme zu konzentrieren. Mehrere Alarme lassen sich mühelos in Alarmhierarchien zusammenfassen, die bei mehreren gleichzeitigen Alarmen nur einmal ausgelöst werden. So können Sie sich darauf konzentrieren, die Ursache der Betriebsprobleme zu finden, um so die Ausfallzeiten von Systemen und Anwendungen zu reduzieren.
 

Mit verteilten Lasttests unter AWS können Sie auf einfache Weise Tausende von Benutzern simulieren, die eine Verbindung zu Ihrer Anwendung herstellen, damit Sie die Leistung Ihrer Anwendung unter Last besser verstehen können. Die Lösung startet und konfiguriert Container in AWS Fargate, um eine bestimmte Anzahl von Transaktionen pro Sekunde zu generieren, ohne Server bereitstellen zu müssen.

Wir freuen uns, bekanntgeben zu dürfen, dass alle AWS-FIPS-Endpunkte (Federal Information Processing Standard) aktualisiert wurden und nur noch Verbindungen akzeptieren, die mindestens TLS 1.2 (Transport Layer Security) nutzen. Dieses Update stellt sicher, dass unsere Kunden, die reglementierte Workloads ausführen, die FedRAMP-Compliance-Bestimmungen erfüllen können. Diese schreiben für Daten bei der Übertragung eine Mindestverschlüsselung mit TLS 1.2 vor. Versuche, eine Verbindung zu AWS-FIPS-Endpunkten mit TLS 1.0 oder TLS 1.1 herzustellen, führen zu einer HTTP-Antwort mit dem Fehler 503 Service Unavailable (Service nicht verfügbar).

Ab heute stehen die neuen EC2-High-Memory-Instances mit 6 TB, 9 TB und 12 TB Arbeitsspeicher (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge, u-9tb1.112xlarge und u-12tb1.112xlarge) zur Nutzung mit On-Demand- und Savings-Plan-Kaufoptionen zur Verfügung. Durch diese Markteinführung erhalten die Kunden mehr Flexibilität bei der Nutzung und Beschaffung von Instances. Die Kunden haben die Wahl zwischen zwei Instances mit 6 TB Arbeitsspeicher – u-6tb1.56xlarge und u-6tb1.112xlarge. Beide bieten 100 Gbit/s Netzwerk- und 38 Gbit/s EBS-Bandbreite und weisen 224 bzw. 448 vCPUs auf. Diese neuen Instances bieten Kunden mit speichergebundenen Workloads zusätzliche Flexibilität und tragen zur weiteren Optimierung des Preis-Leistungs-Verhältnisses für Workloads bei. Die Instances mit 9 TB und 12 TB weisen 448 vCPUs auf und bieten 100 Gbit/s Netzwerk- und 38 Gbit/s EBS-Bandbreite. 

Ab sofort können Sie mit dem Änderungskalender Aktualisierungen an der Konfiguration gewünschter Zustände verhindern, die mit State-Manager vorgenommen werden. Der Änderungskalender und State-Manager sind beides Funktionen von AWS-Systems-Manager. Mit dem Änderungskalender können Sie Kalenderereignisse planen und damit festlegen, wann Änderungen an Ihren AWS-Ressourcen vorgenommen werden können. Mit State-Manager können Sie die Konfiguration gewünschter Zustände für Ihre Infrastruktur definieren und durchsetzen sowie über deren Einhaltung berichten. Dank dieser neuen Integration können Sie dafür sorgen, dass Aktualisierungen an der Konfiguration gewünschter Zustände nicht mit wichtigen Geschäftsaktivitäten kollidieren, etwa mit Verkaufsaktionen oder der Markteinführung neuer Produkte.

Beim Machine Downtime Monitor in AWS handelt es sich um eine neue Lösung mit einem Dashboard für Industriekunden, mit dem sie den Zustand von Fabrikanlagen leichter überwachen können. Dies ermöglicht ein einfacheres Erkennen von Maschinenausfällen und ein schnelleres Reagieren, wodurch die Verfügbarkeit der Anlagen erhöht wird. Die Lösung bietet eine intuitiv zu bedienende Oberfläche, mit deren Hilfe technisch weniger versierte Nutzer Maschinen problemlos konfigurieren und schnell in Betrieb nehmen können. Außerdem ermöglicht sie es dem Personal in der Produktion, proaktiv auf Produktionsunterbrechungen zu reagieren und die Verfügbarkeit der Anlagen zu maximieren.

Die Patch-Versionen für Amazon Aurora PostgreSQL sind jetzt für Kunden verfügbar, die die PostgreSQL-kompatible Edition von Amazon Aurora nutzen. Die Änderungen können Sie sich im Dokumentationsverlauf ansehen. Ausführliche Versionshinweise finden Sie in der Versionsdokumentation. Die neue Patch-Version können Sie in der AWS-Managementkonsole, über die AWS-Befehlszeilenschnittstelle oder über die RDS-API einspielen. Detaillierte Anweisungen entnehmen Sie unserer technischen Dokumentation.

Amazon EC2-P4d-Instances, die die besten Angebote für Schulungen zum Machine Learning und Hochleistungs-Computing in der Cloud bieten, sind jetzt in den Regionen Europa (Frankfurt) und Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar.

Die von Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) verwalteten Knotengruppen unterstützen jetzt Kubernetes-Knoten-Taints und vereinfachen so die Verwaltung des Knotenlebenszyklus für Cluster mit unterschiedlichen Anforderungen an die Anwendungsressourcen.

Ab heute ist Amazon EMR auf Amazon EKS in der Region EU (Paris und Stockholm) verfügbar.

Wir freuen uns ankündigen zu können, dass Amazon Transcribe jetzt die Stabilisierung von Teilergebnissen unterstützt, was das Erlebnis der Live-Untertitelung weiter verbessert. Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Während Amazon Transcribe Streaming-Audioinhalte verarbeitet, werden teilweise Transkriptionsergebnisse generiert, bis ein endgültiges Transkript für ein Segment kontinuierlicher Sprache bereitgestellt wird. Einige Wörter oder Ausdrücke in diesen Teilergebnissen können sich jedoch ändern, wenn Transcribe den Kontext des Audios besser versteht. Die Teilergebnis-Stabilisierung erleichtert dem Betrachter das Lesen der Textausgabe, indem definiert wird, wie stark sich das Transkript während des Transkriptionsprozesses ändert.  

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Local Zones in Boston, Houston und Miami bekannt. Kunden können diese neuen AWS Local Zones jetzt nutzen, um Anwendungen, die eine Latenz im einstelligen Millisekundenbereich erfordern, für Endbenutzer oder On-Premises-Installationen in den Ballungsräumen Boston, Houston und Miami bereitzustellen.

Wir freuen uns, die Reihe der digitalen AWS-Schulungen für Endbenutzer-Computing um sieben kostenlose, digitale Schulungskurse erweitern zu können. Nutzen Sie diese neuen Kurse Amazon WorkSpaces Deep Dive und Amazon AppStream 2.0 Primer, um zu lernen, wie Sie Ihre Cloud-basierten Desktops und Anwendungen verwalten, optimieren und Fehler darin beheben. Diese interaktiven Kurse zum Selbststudium wurden für Manager von Desktop- oder virtuellen Desktop-Infrastrukturen und IT-Administratoren entwickelt und enthalten Präsentationen, Videos und Quizfragen.  

Amazon Fraud Detector unterstützt jetzt AWS CloudFormation zum Erstellen und Konfigurieren von Amazon-Fraud-Detector-Ressourcen wie Detektoren und Regeln zusammen mit dem Rest Ihrer AWS-Infrastruktur. Amazon Fraud Detector ist ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, potenziell betrügerische Online-Aktivitäten wie Online-Zahlungsbetrug und die Erstellung gefälschter Konten zu identifizieren.  

AWS Certificate Manager (ACM) Private Certificate Authority (CA) ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. Mit dieser regionalen Erweiterung wird die weltweite Verfügbarkeit von ACM Private CA ausgeweitet und die Anzahl der Regionen, in denen ACM Private CA verfügbar ist, steigt auf 22. Die Region Osaka unterstützt nur CAs, bei denen der private Schlüssel in einem FIPS 140-2 Level 2 HSM gespeichert ist. Weitere Informationen über die Zertifizierungsstufe des Schlüsselspeichers finden Sie in der Dokumentation zu AWS Private CA.

Amazon RDS for SQL Server on AWS Outposts ist jetzt für alle AWS-Outposts-Kunden verfügbar. Amazon RDS on AWS Outposts ermöglicht Ihnen, vollständig verwaltete Datenbank-Instances in Ihren On-Premises-Umgebungen bereitzustellen. AWS Outposts ist ein vollständig verwalteter Service, der die AWS-Infrastruktur, AWS-Services, APIs und Tools in praktisch jedem Rechenzentrum, jedem Co-Location-Bereich und jeder lokalen Einrichtung erweitert und eine wahrhaft konsistente Hybrid-Erfahrung bereitstellt.

Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink unterstützt jetzt drei neue Anwendungsverwaltungs-APIs in der Vorschau. Mit RollbackApplication können Sie Ihre Anwendung auf die letzte laufende Version und den Anwendungsstatus aus dem letzten, erfolgreichen Snapshot zurücksetzen. Mit ListApplicationVersions können Sie alle Anwendungsversionen und eine Zusammenfassung der zugehörigen Konfigurationen abrufen. DescribeApplicationVersion gibt Ihnen die umfassendste Sicht auf die Anwendungskonfiguration einer bestimmten Version.

AWS Lake Formation unterstützt jetzt das Tagging von Data Lake-Ressourcen (Datenbanken, Tabellen und Spalten) und das Erstellen logischer Zugriffskontrollrichtlinien basierend auf diesen Tags. Die Tag-basierte Zugriffskontrolle (TBAC) entkoppelt die Richtlinienerstellung von der Ressourcenerstellung, wodurch Datenverwalter eine große Anzahl von Datenbanken, Tabellen und Spalten verwalten können, da die Richtlinien nicht mehr jedes Mal aktualisiert werden müssen, wenn eine neue Ressource zum Data Lake hinzugefügt wird. TBAC stellt sicher, dass die Governance einfach skaliert werden kann, indem die Richtliniendefinition von Tausenden von Ressourcen bis auf eine kleine Anzahl logischer Tags ersetzt wird.

AWS Elemental MediaConvert unterstützt jetzt Kantar SNAP-Wasserzeichen für die Mezzanine- und OTT-Inhaltsbereitstellung. Mit dieser Funktion können Audio-Streams, die von MediaConvert verarbeitet werden, nun mit eindeutigen Wasserzeichen versehen werden, die eine Publikumsmessung über eine Vielzahl von Wiedergabe- und Konsummethoden ermöglichen. Ist diese Funktion aktiviert, werden der eindeutige Identifikator und die Kantar-Kontodaten während der Verarbeitung an Kantar übertragen, um jedes Medium automatisch im Audience Tracking-System zu registrieren. Sobald die Inhalte mit Wasserzeichen versehen und protokolliert sind, können die Zuschauerzahlen dazu verwendet werden, Entscheidungen über die Programmgestaltung zu treffen, die Präsenz von Werbung zu verfolgen und Entscheidungen über die Investition in Inhalte mithilfe der Publikumsmessungstechnologien von Kantar zu treffen.

Heute kündigt AWS Incident Manager an, eine neue Funktion von AWS Systems Manager, mit der kritische Probleme bei der Verfügbarkeit und Leistung von Anwendungen schneller gelöst werden können. Incident Manager unterstützt Sie bei der Vorbereitung auf Vorfälle mit automatisierten Antwortplänen, die die richtigen Personen und Informationen zusammenbringen. Die Incident Manager-Konsole bietet eine einheitliche Benutzerschnittstelle zum Anzeigen von Betriebsdaten aus mehreren AWS-Services und zum Tracking von Aktualisierungen von Vorfällen, wie z. B. Änderungen des Alarmstatus und Fortschritte im Antwortplan. Der Incident Manager verbessert die Zuverlässigkeit des Service, indem er Maßnahmen nach einem Vorfall vorschlägt, z. B. das Automatisieren eines Runbook-Schrittes oder das Hinzufügen eines neuen Alarms.

Amazon SageMaker unterstützt jetzt Elastic Fabric Adapter (EFA) für Machine Learning. EFA ist eine Netzwerkschnittstelle für Amazon EC2-Instances, die es Kunden ermöglicht, Anwendungen mit hohen Anforderungen an die Inter-Node-Kommunikation skaliert auf AWS auszuführen. EFA kann das verteilte Training auf SageMaker ohne zusätzliche Kosten erheblich beschleunigen. Beispielsweise haben wir das BERT-Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit der verteilten parallelen Datenbibliothek von SageMaker auf 32 ml.p4d.24xlarge-Instanzen trainiert. Das Training war mit EFA im Vergleich zu Elastic Network Adapter (ENA) bis zu 130 % schneller.

Die Erstellung eines Business Case für die Cloud kann ein zeitaufwändiger Prozess sein, wenn Sie alleine arbeiten. Mit Migration Evaluator beschleunigen Unternehmen ihre Bewertung und Entscheidungsfindung für die Migration zu AWS. Quick Insights - eine neue Funktion von Migration Evaluator - bietet Kunden eine einseitige Zusammenfassung ihrer voraussichtlichen AWS-Kosten auf Basis der gemessenen Bereitstellung und Nutzung vor Ort. Diese kostenlose Bewertung vor der Migration ermöglicht es Kunden, die voraussichtlichen Kosten für den Betrieb ihrer lokalen Anlagen in der AWS Cloud schnell zu verstehen.

Ab heute unterstützt Amazon RDS für SQL Server regionenübergreifende automatisierte Backups von Amazon RDS. Diese Funktion erweitert die vorhandene RDS-Sicherungsfunktion und bietet Ihnen die Möglichkeit, die automatische Replikation von System-Snapshots und Transaktionsprotokollen von einer primären AWS-Region zu einer sekundären AWS-Region einzurichten.

Mit der neuesten Version der JDBC und ODBC-Treiber für Amazon Athena können Sie Microsofts Azure Active Directory (AD) oder Ping Identitys PingFederate zur Authentifizierung mit kompatiblen Business Intelligence-, SQL- oder eingebetteten Analyseanwendungen verwenden.

Heute führen wir Amazon EMR on Amazon EKS-Support für Pod-Vorlagen ein, um die Ausführung von Spark-Aufträgen auf gemeinsam genutzten EKS-Clustern zu vereinfachen. Ein Pod ist eine Gruppe von einem oder mehreren Containern mit gemeinsam genutzten Speicher- und Netzwerkressourcen und einer Spezifikation, wie die Container ausgeführt werden sollen. Pod-Vorlagen sind Spezifikationen, die festlegen, wie jeder Pod läuft. Kunden konsolidieren oft mehrere Anwendungen auf einem gemeinsamen EKS-Cluster, um die Auslastung zu verbessern und Kosten zu sparen. Jede Anwendung kann jedoch unterschiedliche Anforderungen haben. Beispielsweise können Sie leistungsintensive Arbeitslasten wie ML-Modell-Trainingsaufträge auf SSD-gestützten Instances für eine bessere Leistung oder Ad-hoc-Arbeitslasten auf Spot-Instances für geringere Kosten ausführen. Sie können auch einen separaten Zeitplan für die Protokollweiterleitung an Ihre bestehende Anwendung zur Überwachung erstellen. Mit dieser Version können Sie Pod-Vorlagen mit EMR auf EKS verwenden, um zu konfigurieren, wie Spark-Aufträge auf gemeinsam genutzten EKS-Clustern ausgeführt werden.

Ab sofort können Sie Broker der Apache-ActiveMQ-Version 5.15.15 in Amazon MQ starten. Dieses Patch-Update für ActiveMQ enthält im Vergleich zur vorher unterstützen Version ActiveMQ 5.15.14 mehrere Bugfixes und neue Funktionen.

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenaufbereitung und des Merkmal-Engineerings vereinfachen, und jeden Schritt des Datenaufbereitungs-Arbeitsprozess, einschließlich der Datenauswahl, -bereinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Ab heute können Sie neue Funktionen von Amazon SageMaker Data Wrangler nutzen, welche die Vorbereitung von Daten für Machine Learning vereinfachen und beschleunigen, darunter: kontoübergreifender Zugriff auf Amazon S3, Support für bis zu 1000 Datenspalten, verteilte Aufträge und ein neues SageMaker Data Wrangler Notebook-Erlebnis.

AWS Organizations bietet jetzt eine neue Konsolenerfahrung, welche Ihnen eine intuitivere Möglichkeit bietet, Ihre Multi-Account-Umgebung auf AWS zu verwalten. Sie können jetzt einfacher durch Ihre Organisationseinheiten-Hierarchie navigieren und AWS-Kontoverwaltungsaufgaben auf rationalisierte Weise durchführen. Die aktualisierte Schnittstelle bietet Ihnen außerdem einen einfachen Zugriff auf Dokumentation, Produktinformationen und Ressourcen, die Sie bei der Verwaltung Ihrer Multi-Account-Umgebung unterstützen.

Der Amazon Elastic Block Store (EBS) Container Storage Interface (CSI)-Treiber ist jetzt allgemein verfügbar. Der EBS CSI-Treiber vereinfacht die Konfiguration und Nutzung von Blockspeicher für Anwendungen, die sowohl im Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) als auch in selbstverwalteten Kubernetes-Clustern auf AWS mithilfe von Standard-Kubernetes-Schnittstellen laufen.

Amazon SageMaker Automatic Model Tuning ermöglicht es, die beste Version eines Modells zu finden, indem der optimale Satz von Hyperparametern für Ihren Datensatz ermittelt wird. Ab heute unterstützt SageMaker Automatic Model Tuning jetzt die Ausführung von bis zu 100 parallelen Trainingsaufgaben für die Hyperparameter-Tuning, was Ihnen eine 10-fache Steigerung der parallelen Trainingsaufgaben ermöglicht, so dass Sie Ihr Tuning schneller abschließen können. Zusätzlich unterstützt SageMaker Automatic Model Tuning für die Suchstrategie "Random" jetzt die Durchsuchung von bis zu 10.000 Hyperparameterkonfigurationen, was eine 20-fache Steigerung gegenüber der vorherigen Grenze von 500 darstellt und es Ihnen ermöglicht, die Abdeckung des Suchraums zu verbessern, was zu einer potenziell besseren Prognoseleistung Ihres Modells führt.

CloudWatch Synthetics unterstützt ab sofort Cron-Ausdrücke, wodurch Sie mehr Flexibilität bei der Zeitplanung von Canaries zur Überwachung Ihrer Endpunkte erhalten. Sie können ein Canary zum Beispiel an Wochentagen minütlich zwischen 8.00 und 17.00 Uhr ausführen. Alternativ können Sie eine Canary-Ausführung für den dritten Dienstag im Monat um 12.00 Uhr planen.

Heute haben wir AWS Identity and Access Management (IAM) Access Control für Amazon MSK angekündigt. IAM Access Control ist eine Sicherheitsoption, die ohne zusätzliche Kosten angeboten wird und die Cluster-Authentifizierung und Apache Kafka-API-Autorisierung mithilfe von IAM-Rollen- oder Benutzerrichtlinien zur Zugriffskontrolle vereinfacht. Durch die Verwendung von IAM Access Control müssen Kunden keine einmaligen Zugriffsverwaltungssysteme mehr erstellen und ausführen, um die Client-Authentifizierung und -Autorisierung für Apache Kafka zu steuern, und MSK-Cluster werden standardmäßig nach dem Prinzip der geringsten Rechte gesichert.  

Amazon CloudFront kündigt Preissenkungen von bis zu 36 % Indien und bis zu 26 % in der Region Asien-Pazifik (Hongkong, Indonesien, Philippinen, Singapur, Südkorea, Taiwan und Thailand) für ausgehende regionale Datenübertragungen ins Internet an. Die neuen Preise für CloudFront in diesen Regionen gelten ab dem 1. Mai 2021. Die aktuellen bedarfsmäßigen Preise finden Sie auf der Preisseite von CloudFront. 

Ab heute ist AWS Transit Gateway Connect in folgenden Regionen erhältlich: Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Afrika (Kapstadt) und Naher Osten (Bahrain).

AWS Audit Manager bietet jetzt drei neue vorgefertigte Standard-Frameworks: NIST Cybersecurity Framework Version 1.1, AWS Foundational Security Best Practices und AWS Well-Architected Framework. Diese Frameworks ergänzen die bereits vorhandenen vorgefertigten Frameworks, die in Audit Manager bereitgestellt werden. Mit dieser Version können Sie mit wenigen Klicks eine Bewertung aus einem dieser Frameworks heraus starten. Audit Manager ordnet Ihre AWS-Ressourcen den Anforderungen des gewünschten Frameworks zu und beginnt automatisch mit dem Sammeln von Beweisen, damit Sie Ihre Audit-Funktion in der Cloud skalieren können, wenn Ihr Unternehmen wächst.

AWS IoT-Gerätetester für AWS IoT Greengrass ist ein Testautomatisierungs-Tool für IoT-Geräte, auf denen AWS IoT Greengrass ausgeführt wird.

Die Version 4.0 von AWS Data Provider for SAP ist jetzt in allen kommerziellen Regionen erhältlich, darunter in AWS-GovCloud-Regionen (USA).

Ab heute sind AWS Nitro Enclaves und AWS Certificate Manager (ACM) für Nitro Enclaves in den Regionen der AWS GovCloud (USA) verfügbar.

Amazon Web Services (AWS) gibt die Ausweitung von AWS Ground Station auf die Region Asien-Pazifik (Seoul) bekannt. Dies ist jetzt die neunte Ground Station, die mit dem globalen Netzwerk von AWS verbunden ist.

Bei DevOps Automation Springboard handelt es sich um ein Beratungsangebot für AWS-Lösungen, das im Rahmen eines Beratungsprojekts von Capgemini, einem Kompetenzpartner für AWS-Migrationen, umgesetzt wird. Mit DevOps Automation Springboard können Kunden beim Wechsel in die AWS Cloud sämtliche Bereitstellungsanforderungen erfüllen. Kunden, die dieses Beratungsangebot anfordern, nehmen an einem Projekt teil, das eine DevOps-CI/CD-Pipeline, eine Analyse des statischen Codes, die Anwendungsentwicklung, Tests und Sicherheitsscans sowie die Bereitstellung umfasst.

Heute wird für Amazon Pinpoint die Möglichkeit für Kunden vorgestellt, Journeys zu unterbrechen und fortzusetzen – damit können sie den Versand von Nachrichten vorübergehend anhalten. Bislang mussten Kunden etwa bei kollidierenden Kampagnen, saisonalen Ereignissen oder Problemen Journeys stoppen und ganz neu erstellen. Bei Journeys handelt es sich um mehrstufige Kampagnen, die über SMS-, E-Mail- und Push-Nachrichten ausgeführt werden können. Journeys sind für Kunden gedacht, die Nutzer mit gezielten Nachrichten ansprechen möchten, um sie zu Aktionen mit einem hohen Wert anzuregen.

AWS Outposts können nun an Kunden-Rechenzentren und On-Premise-Standorte in Kolumbien, Macao und Puerto Rico verschickt und dort installiert werden.

Wir freuen uns, heute den Support für kundenverwaltete Kundenmasterschlüssel zur Verschlüsselung von Code-Repositorys in Amazon CodeGuru Reviewer bekanntgeben zu dürfen. Mit kundenverwalteten Kundenmasterschlüsseln können Sie eigene Verschlüsselungsschlüssel erstellen und verwalten. So haben Sie mehr Kontrolle über die Sicherheit Ihres CodeGuru-Reviewer-Codes.

Host-Ressourcengruppen, eine logische Sammlung von Dedicated Hosts, die sich als eine Einheit verwalten lassen, unterstützten ab sofort AWS CloudFormation. Dadurch können Kunden Host-Ressourcengruppen mit CloudFormation-Vorlagen erstellen und die Verwaltung von EC2 Dedicated Hosts automatisieren.

Ab dem 1. Mai 2021 ist die gesamte Datenübertragung über eine VPC-Peering-Verbindung, die innerhalb einer Availability Zone (AZ) bleibt, nun kostenlos. Alle Datenübertragungen über eine VPC-Peering-Verbindung, die Availability Zones überqueren, werden weiterhin mit den Standardkosten für Datenübertragungsraten innerhalb der Region berechnet. Sie können die Availability-Zone-ID verwenden, um eine Availability Zone über verschiedene AWS-Konten hinweg eindeutig und konsistent zu identifizieren.

Amazon Translate ist ein voll verwalteter, neuraler Machine Translation-Service, der hochwertige, erschwingliche und anpassbare Übersetzungen in Echtzeit liefert. Heute kündigen wir an, dass Amazon Translate die maximale Anzahl gleichzeitiger APIs für Stapelübersetzungsaufträge von 10 auf 1000 erhöht hat.

Heute senken wir den Preis der aufgenommenen metrischen Proben um bis zu 84 % für Amazon Managed Service for Prometheus (AMP). Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) ist ein vollständig verwalteter Prometheus-kompatibler Überwachungsservice, der die Überwachung von Anwendungen nach Maß einfach macht. Mit AMP können Sie die Open Source Prometheus Query Language (PromQL) zur Überwachung der Leistung von containerisierten Workloads auf AWS oder On-Premises verwenden. AMP skaliert automatisch die Aufnahme, Speicherung und Abfrage von Betriebsmetriken (von, beispielsweise, Ihren Clustern von Amazon Kubernetes Service [Amazon EKS]), wenn Workloads wachsen oder schrumpfen, und ist in AWS-Sicherheitsservices wie AWS Identity and Access Management (IAM), AWS PrivateLink und AWS CloudTrail integriert, um einen schnellen und sicheren Zugriff auf Daten zu ermöglichen.

Amazon Elasticsearch Service bietet jetzt Instances aus der AWS-Graviton2-Instance-Familie an. Zu den Instance-Typen gehören Allzweck (M6g), datenverarbeitungsoptimiert (C6g) und arbeitsspeicheroptimiert (R6g, R6gd). Im Vergleich zu den entsprechenden x86-basierten Instances der aktuellen Generation (M5, C5, R5) profitieren Kunden von einer Verbesserung des Indizierungsdurchsatzes um bis zu 38 %, einer Reduzierung der Indizierungslatenz um 50 % und einer Verbesserung der Abfrageleistung um 30 %.

Porting Assistant for .NET ist jetzt als Visual-Studio-IDE-Erweiterung verfügbar. Mit dieser Version können Entwickler direkt aus der Visual Studio IDE auf den Porting Assistant for .NET zugreifen, um Inkompatibilitäten zu bewerten und mit einer integrierten Erfahrung für die Portierung ihrer .NET-Anwendungen produktiver zu sein. Neben den umfangreichen Funktionen zur Quellcodebearbeitung, die die IDE bietet, liefert diese Erweiterung Entwicklern Feedback zu Codezeilen, die geändert werden müssen, um den Quellcode mit .NET Core kompatibel zu machen. Entwickler können nun eine automatisierte Portierung durchführen und die Vorteile einer kontinuierlichen Bewertung von Inkompatibilitäten nutzen, während sie Aktualisierungen am Code vornehmen.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein schneller, skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Service für Dokumentdatenbanken, der MongoDB-Workloads unterstützt. Als Dokumentendatenbank macht es Amazon DocumentDB einfach, JSON-Daten jeder Größe zu speichern, abzufragen und zu indizieren.

Amazon Personalize ermöglicht es Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie die gleiche Technologie für Machine Learning wie bei Amazon.com verwenden, ohne dass Sie vorher Erfahrungen mit Machine Learning sammeln müssen. Mit Amazon Personalize können Sie über eine einfache API-Benutzeroberfläche personalisierte Empfehlungen für Ihre Benutzer generieren. Amazon Personalize bietet jetzt eine neue Reihe von APIs an, mit denen Kunden die in ihren Benutzer-, Element- und Interaktionsdatensätzen vorhandenen Daten in ihre eigenen S3-Buckets exportieren können.

AWS Identity and Access Management (IAM) unterstützt jetzt Richtlinienbedingungen, um die Verwaltung von Berechtigungen für AWS-Services zu unterstützen, die auf Ihre Ressourcen zugreifen. Viele AWS-Services benötigen Zugriff auf Ihre internen Ressourcen, um Aufgaben auszuführen, und sie verwenden dazu oft ihre eigene Service-Identität, die als Service-Prinzipal bezeichnet wird. Mit den neuen Bedingungen für Service-Prinzipal ist es leicht, Regeln zu erstellen, die eine Regel für alle Ihre Service-Prinzipals erzwingen oder Service-Prinzipals von bestimmten Berechtigungsregeln ausschließen, die nur für Ihre eigenen Identitäten bestimmt sind.

Amazon QuickSight kann Benutzer nun mit schwellenwertbasierten Warnungen über Änderungen wichtiger Metriken in ihren Dashboards informieren. Leser und Autoren können personalisierte Regeln für wichtige Kennzahlen in ihren Dashboards einrichten und sich automatisch per E-Mail benachrichtigen lassen, wenn Daten die definierten Schwellenwerte überschreiten und so auf wichtige Veränderungen in ihrem Unternehmen hinweisen. Ein Manager möchte zum Beispiel den Umsatz seines Unternehmens verfolgen und wissen, wann der wöchentliche Umsatz unter 100 000 USD fällt. Um einen Alarm einzurichten, können Benutzer zu einem beliebigen QuickSight-Dashboard gehen und auf einen KPI oder ein Messgerät klicken und dann das Symbol „Warnung“ verwenden, um die Warnung zu konfigurieren. Schwellenwertwarnungen werden pro verarbeitete Metrik (d. h. jedes Mal, wenn eine Warnregel überprüft wird) zu gestaffelten Sätzen abgerechnet, die bei 0,50 USD pro 1 000 verarbeitete Metriken beginnen. Siehe Details zur Preisgestaltung für Warnungen.

FreeRTOS Version 202104.00 enthält eine neue verwaltete Over-the-Air-Update (OTA)-Bibliothek, die coreMQTT-Agent-Bibliothek und die benutzerdefinierte Metrikfunktion von AWS IoT Device Defender als allgemein verfügbar. Entwickler können diese Bibliotheken verwenden, um Firmware zu aktualisieren, IoT-Geräteflotten zu verwalten, Multi-Thread-Anwendungen zu designen und Flottenmetriken für ihre IoT-Geräte zu überwachen.

Mithilfe des AWS Systems Manager können IT-Administratoren nun Runbooks und andere Systems-Manager-Dokumente wie beispielsweise Befehlsdokumente klonen. Dank dieser Funktion können Sie schnell Kopien Ihrer vorhandenen Runbooks oder öffentlich zugänglichen verwalteten Dokumente erstellen und diese je nach Anwendungsfall anpassen.

AWS OpsWorks for Configuration Management unterstützt jetzt die aktuelle Long Term Support (LTS)-Version von Puppet Enterprise für seinen vollständig verwalteten Service. Kunden werden automatisch während des wöchentlichen Systemwartungsfensters aktualisiert, das von jedem Kunden individuell festgelegt wird.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit (GA) von Amazon DevOps Guru bekannt – einem auf Machine Learning (ML) basierenden Service, der Ihnen eine einfachere Möglichkeit bietet, die Betriebsleistung und Verfügbarkeit einer Anwendung zu messen und zu verbessern und teure Ausfallzeiten zu reduzieren.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie jetzt Ressourcen in Amazon Forecast hierarchisch auf einer übergeordneten Ebene löschen können, ohne die untergeordneten Ressourcen suchen zu müssen. Sie können sich auf den Aufbau von wertschöpfenden Prognosesystemen konzentrieren und müssen sich nicht um die Verwaltung einzelner Ressourcen kümmern, die in Ihrem Workflow erstellt werden. Amazon Forecast verwendet Machine Learning (ML), um genaue Bedarfsprognosen zu generieren, ohne dass vorherige ML-Erfahrung erforderlich ist. Amazon Forecast stellt Entwicklern dieselbe Technologie, die bei Amazon.com verwendet wird, als vollständig verwalteten Service zur Verfügung, so dass Sie keine Ressourcen verwalten oder Ihre Systeme neu aufbauen müssen.

Ab heute unterstützen Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle und Amazon RDS für PostgreSQL regionsübergreifende, verschlüsselte, automatisierte Amazon-RDS-Sicherungen Diese Funktion erweitert die vorhandene RDS-Sicherungsfunktion und bietet Ihnen die Möglichkeit, die automatische Replikation von System-Snapshots und Transaktionsprotokollen von einer primären AWS-Region zu einer sekundären AWS-Region einzurichten. Diese Sicherungen werden mithilfe eines AWS-KMS-Kundenhauptschlüssels in der Zielregion verschlüsselt.

S3 Object Lambda ist jetzt in den Regionen AWS GovCloud (USA) verfügbar. Mit S3 Objekt Lambda können Sie S3-GET-Anforderungen Ihren eigenen Code hinzufügen, um Daten zu ändern und zu verarbeiten, wenn sie an eine Anwendung zurückgegeben werden. Erstmals können Sie mit benutzerdefiniertem Code die von standardmäßigen S3-GET-Anforderungen zurückgegebenen Daten ändern, um u. a. Zeilen zu filtern, Bilder dynamisch in der Größe zu ändern und vertrauliche Daten zu redigieren.

Amazon CloudFront kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von CloudFront Functions an, einer neuen serverlosen Edge-Berechnungsfunktion. Sie können diese neue CloudFront-Funktion verwenden, um JavaScript-Funktionen über 225+ CloudFront-Edge-Standorte in 90 Städten in 47 Ländern auszuführen. CloudFront Functions wurde für benutzerfreundliche HTTP(S)-Transformationen und -Manipulationen entwickelt, mit denen Sie Ihren Kunden reichhaltigere, personalisierte Inhalte mit geringer Latenz zur Verfügung stellen können.

Ab heute ist AWS Transit Gateway Network Manager in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar.

Amazon FinSpace ist ein neuer, vollständig verwalteter Datenmanagement- und Analyseservice, der die Speicherung, Katalogisierung und Aufbereitung von Daten aus der Finanzbranche im großen Maßstab vereinfacht und die Zeit, die Kunden aus der Finanzdienstleistungsbranche (FSI) benötigen, um alle Arten von Finanzdaten zu finden und für Analysen abzurufen, von Monaten auf Minuten reduziert.  

Amazon Connect Customer Profiles erkennt jetzt automatisch doppelte Kundenprofile in Ihrer Amazon-Connect-Customer-Profiles-Domäne und ermöglicht Ihnen die Überprüfung der Ergebnisse mithilfe der Identity Resolution APIs (Vorschau). Identity Resolution nutzt Machine Learning, um doppelte Profile auf der Basis von ähnlichem Namen, ähnlicher E-Mail-Adresse und Telefonnummer zu erkennen. Beispielsweise können zwei oder mehr Profile mit Rechtschreibfehlern wie „John Doe“ und „Jhn Doe“ oder E-Mail-Adressen mit unterschiedlicher Groß-/Kleinschreibung wie „JOHN_DOE@ANYCOMPANY.COM“ und „johndoe@anycompany.com“ oder unterschiedlichen Telefonnummernformaten wie „555-010-0000“ und „+1-555-010-0000“ als zum selben Kunden „John Doe“ gehörend erkannt und mit Hilfe der MergeProfiles API zu einem einheitlichen Profil zusammengeführt werden.

Mit dem Amazon Connect Computer Telephony Integration (CTI) Adapter für Salesforce können Kunden jetzt ihr Contact Control Panel (CCP) mit benutzerdefinierten Schaltflächen, den sogenannten CTI-Aktionen, erweitern. Diese Schaltflächen können in Salesforce konfiguriert und zur Vereinfachung gängiger Agentenaktionen verwendet werden. Beispielsweise können Sie eine Schaltfläche hinzufügen, die Anrufe an einen Manager weiterleitet, Aufzeichnungen starten und stoppen, die Fallerstellung automatisieren oder einen Kundenrückerstattungsprozess starten. CTI-Aktionen werden im Actions-Admin-Panel des CTI-Adapters konfiguriert, um CTI Flows auszuführen. Dabei handelt es sich um Prozessverläufe, die es Ihnen ermöglichen, Agenten-Workflows innerhalb unserer Salesforce-Integration einfach zu gestalten. Es sind keine technischen Kenntnisse erforderlich und Kunden können problemlos einen durchgängigen Agenten-Workflow in Salesforce Lightning und Classic konfigurieren. 

Sie können jetzt das AWS SDK für Java 2.x mit DynamoDB local verwenden, der herunterladbaren Version von Amazon DynamoDB. Mit DynamoDB local können Sie Anwendungen entwickeln und testen, indem Sie eine Version von DynamoDB verwenden, die in Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung läuft, ohne dass zusätzliche Kosten anfallen. Für DynamoDB Local ist keine Internetverbindung erforderlich, und es kann mit Ihren bestehenden DynamoDB API-Aufrufen verwendet werden.

Um mehr über das AWS SDK für Java 2.x zu erfahren, lesen Sie die Informationen zum offiziellen AWS SDK for Java, Version 2 auf GitHub. Weitere Informationen zu DynamoDB Local finden Sie unter Einrichten von DynamoDB Local (herunterladbare Version).

Cloud Assessment and Design ist ein Angebot für AWS-Lösungsberatung, das über eine Beratung von Atos, einem AWS-Migration-Competency-Partner, bereitgestellt wird. Cloud Assessment and Design nutzt das Atos Cloud Assessment Tool (ACAT), um die IT-Landschaft eines Kunden auf ihrer Reise in die Cloud mit einem detaillierten Ansatz und einem Business-Anwendungsfall zu transformieren. Kunden, die dieses Beratungsangebot anfragen, nehmen an einem Projekt teil, das die Anwendungserkennung und -analyse, das Blueprint-Design, die Bereitstellung des Frameworks und die Durchführung der Migration bereitstellt.