Veröffentlicht am: Jun 23, 2021
Amazon-SageMaker-Kunden können jetzt ml.G4dn-Instances auswählen, um Batch-Transformations- und Verarbeitungsaufträge auszuführen. Amazon SageMaker Batch Transform ermöglicht es Ihnen, Prognosen für Datensätze auszuführen, die in Amazon S3 gespeichert sind. Es ist ideal für Szenarien, in denen Sie mit großen Datenmengen arbeiten und Latenzzeiten von unter einer Sekunde nicht wichtig sind. Die Amazon-SageMaker-Verarbeitung ermöglicht Ihnen, Ihre Vor- oder Nachbearbeitungsworkloads wie Feature-Engineering, Datenvalidierung, Modellbewertung und Modellinterpretation mit einer vollständig verwalteten Erfahrung auszuführen.
ml.G4dn-Instances sind kostengünstige und vielseitige GPU-Instances zum Ausführen von Batch-Inferenz- und Datenverarbeitungsaufträgen, die eine Datenverarbeitung nach Maß für Anwendungsfälle wie die Extraktion von Videomerkmalen, Bildverarbeitung, Objekterkennung und Spracherkennung erfordern. ml.G4dn-Instances bieten die neueste Generation von NVIDIA-T4-Tensor-Core-GPUs, AWS benutzerdefinierter Intel® Xeon®-skalierbarer (Cascade Lake)-Prozessoren der zweiten Generation, bis zu 50 Gbit/s Netzwerkdurchsatz und bis zu 900 GB lokalen NVMe-Speicher. Weitere Informationen zu ml.G4dn-Instances finden Sie auf den Produktseiten.
ml.G4dn-Instances in Amazon SageMaker Batch-Transformations- und Verarbeitungsaufträgen sind in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia und Ohio), USA West (Oregon und N. California), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt, Irland, London, Mailand, Paris und Stockholm), Asien-Pazifik (Hongkong, Mumbai, Seoul, Singapur, Sydney und Tokio), Naher Osten (Bahrain), Südamerika (São Paulo), Afrika (Kapstadt) und GovCloud (USA West) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf den Amazon-SageMaker-Produktseiten.