Veröffentlicht am: Jul 26, 2021
Amazon SageMaker JumpStart hilft Ihnen, Ihre Machine-Learning-Probleme schnell und einfach zu lösen, indem Sie mit einem Klick auf beliebte Modellsammlungen von TensorFlow Hub, PyTorch Hub und Hugging Face (auch bekannt als „Modellzoos“) und auf 16 End-to-End-Lösungen zugreifen, die gängige Geschäftsprobleme wie Nachfrageprognosen, Betrugserkennung und Dokumentenverständnis lösen.
Ab heute unterstützt SageMaker JumpStart 20 hochmoderne, präzise abstimmbare Objekterkennungsmodelle von PyTorch Hub und MxNet GluonCV. Zu den Modellen gehören YOLO-v3, FasterRCNN und SSD, die für MS-COCO- und PASCAL-VOC-Datensätze vortrainiert wurden. Kunden können diese vortrainierten Modelle nutzen, um verschiedene Objekte in Bildern zu erkennen, indem sie sie mit einem Mausklick auf SageMaker bereitstellen. Die Kunden können diese Modelle auch an ihren eigenen Datensätzen feinabstimmen, um andere Objekte als die in den Datensätzen vor dem Training vorhandenen zu identifizieren und genaue Vorhersagen zu treffen.
SageMaker JumpStart unterstützt jetzt auch die Extraktion von Bildmerkmalsvektoren für 52 hochmoderne Bildklassifizierungsmodelle wie ResNet, MobileNet, EfficientNet usw. aus TensorFlow Hub. Kunden können mit diesen neuen Modellen Bildmerkmalsvektoren für ihre Bilder generieren. Die generierten Merkmalsvektoren sind Darstellungen der Bilder in einem hochdimensionalen euklidischen Raum. Sie können verwendet werden, um Bilder zu vergleichen und Ähnlichkeiten für Bildsuchanwendungen zu identifizieren.
Darüber hinaus wurden in SageMaker JumpStart 5 GPT-2-Modelle für die Texterstellung und 21 Satzpaar-Klassifikationsmodelle von Hugging Face hinzugefügt. Diese hochmodernen GPT-2-Modelle können Kunden dabei helfen, aus der Eingabe weniger Wörter schlüssige englische Sätze zu bilden. Kunden können Satzpaar-Klassifizierungsmodelle verwenden, um natürlichsprachliche Inferenzen durchzuführen.
Die folgende Abbildung zeigt eine Beispielansicht der 64 Textmodelle und 196 Bildmodelle, die in SageMaker JumpStart verfügbar sind.
Amazon SageMaker JumpStart ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Studio verfügbar ist. Lesen Sie für die ersten Schritte mit diesen neuen Modellen für SageMaker JumpStart die in der Dokumentation nach.