September 2021

In Amazon Macie können Sie jetzt auswählen, welche verwalteten Daten-Kennungen verwendet werden sollen, wenn Sie einen Auftrag zur Erkennung sensibler Daten erstellen. Auf diese Weise können Sie anpassen, welche Datentypen Sie für sensibel halten und bei denen Macie je nach den spezifischen Anforderungen an und Datenschutz in Ihrem Unternehmen warnen soll. Wenn Sie einen Auftrag erstellen, wählen Sie aus der wachsenden Liste verwalteter Datenkennungen, wie z. B. persönlich identifizierbare Informationen (PII), Finanzinformationen oder Anmeldeinformationen, auf die Sie für jeden sensiblen Datenermittlungsauftrag abzielen möchten, den Sie mit Macie konfigurieren und ausführen.

Amazon QuickSight hat Dataset-as-a-Source angekündigt, ein neues Feature, das Kunden Zeit spart und die verbessert. Mit Dataset-as-a-Source können Benutzer einen neuen Datensatz erstellen, indem sie einen oder mehrere bestehende Datensätze als Input benutzen und ihn mit brandneuen Datenquellen kombinieren, z. B. anderen Datenbanken, CSV-Dateien und Anwendungen wie Twitter. Kuratoren können zentrale Datensätze erstellen, die Autoren zur Erstellung ihrer eigenen Datensätze wiederverwenden können. Kuratoren können die Definitionen der Geschäftsmetriken in den zentralen Datensätzen kontrollieren, und Autoren sparen Zeit, indem sie einen Ausgangspunkt für die Erstellung neuer Datensätze erhalten. Wenn die Definition des Datensatzes aktualisiert werden muss, können die Kuratoren Änderungen an den zentralen Datensätzen vornehmen, und daraufhin werden die abhängigen Datensätze automatisch aktualisiert. Mit Dataset-as-a-Source kann können Datensätze mit Direct Query, SPICE oder einer Kombination der beiden kombiniert werden. Hier finden Sie weitere Informationen.