September 2021

Heute geben wir den Start der Amazon-Monitron-iOS-App bekannt. Die iOS-App ergänzt die bestehende Android-App und bietet Kunden mehr Optionen für die Nutzung von Amazon Monitron. iPhone-Nutzer können jetzt die Amazon-Monitron-iOS-App verwenden, um ihre Sensoren und Gateway-Geräte einzurichten und Berichte über das Betriebsverhalten und Warnungen zu möglichen Ausfällen ihrer Geräte zu erhalten.

Amazon Redshift RA3.xlplus-Knoten sind jetzt in den AWS-GovCloud(USA)-Regionen verfügbar. Amazon-Redshift-RA3-Instances mit verwaltetem Speicher ermöglichen Ihnen eine unabhängige Skalierung von Computing- und Speicherleistung für eine schnelle Abfrageleistung und geringere Kosten. RA3 ist in drei verschiedenen Knotentypen erhältlich, damit Sie je nach Ihren Workload-Anforderungen ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Preis und Leistung finden können. RA3.xlplus-Knoten bieten ein Drittel Rechenleistung (4 vCPU) und Speicher (32 GiB) im Vergleich zu RA3.4xlarge zu einem Drittel des Preises. RA3-Knoten basieren auf dem AWS-Nitro-System und verfügen über ein Netzwerk mit hoher Bandbreite und große Hochleistungs-SSDs als lokale Caches.

Kunden von Amazon Simple Email Service (Amazon SES) können jetzt 2048-Bit-DomainKeys-Identified-Mail-(DKIM)-Schlüssel verwenden, um ihre E-Mail-Sicherheit zu verbessern. DKIM ist ein E-Mail-Sicherheitsstandard, der sicherstellen soll, dass eine E-Mail, die angeblich von einer bestimmten Domäne stammt, tatsächlich vom Inhaber dieser Domäne autorisiert wurde. DKIM basiert auf der Public-Key-Kryptografie und der Signierung von E-Mails mit einem privaten Schlüssel. Der empfangende Server verwendet einen öffentlichen Schlüssel, der auf einem DNS der Domäne bereitgestellt wird, und überprüft damit, dass die Teile der E-Mail während der Übertragung nicht verändert wurden.

Sie können jetzt Geräte mit den Funktionen Just-in-Time-Bereitstellung und Just-in-Time-Registrierung von AWS IoT Core bereitstellen, ohne die gesamte Vertrauenskette bei der ersten Vernetzung der Geräte mit IoT Core senden zu müssen. Bisher mussten Kunden ihre Geräte so konfigurieren, dass sowohl das registrierte CA-Zertifikat als auch das vom registrierten CA-Zertifikat signierte Client-Zertifikat als Teil des TLS-Handshakes bei der ersten Vernetzung der Geräte mit IoT Core übermittelt werden. Ab heute ist es bei AWS IoT Core für Kunden optional, das CA-Zertifikat bei der ersten Verbindung der Geräte mit IoT Core vorzulegen, wenn sie Just-in-Time-Bereitstellung und -Registrierung verwenden. Diese Verbesserung erleichtert Kunden die Migration von Brownfield-Geräten zu AWS IoT Core, z. B. von selbstverwalteten Cloud-Lösungen eines Kunden.

AWS-Data-Exchange-Abonnenten können jetzt den automatischen Export verwenden, um neu veröffentlichte Revisionen aus ihren Datenabonnements von Drittanbietern mit nur wenigen Klicks automatisch in einen Amazon-S3-Bucket ihrer Wahl zu kopieren. Dank des automatischen Exports müssen Abonnenten neue Revisionen nicht mehr manuell exportieren oder technische Ressourcen für die Erstellung von Erfassungs-Pipelines einsetzen, die neue Revisionen exportieren, sobald sie veröffentlicht werden. Für Datenabonnenten, die ihre dateibasierten Daten von Drittanbietern häufig aktualisieren müssen, spart der automatische Export viel Zeit und Mühe.

AQUA (Advanced Query Accelerator) für Amazon Redshift ist jetzt in drei weiteren AWS-Regionen allgemein verfügbar: Europa (Stockholm), Asien-Pazifik (Seoul) und USA West (Nordkalifornien).

Heute startet Amazon Elastic Container Service (ECS) die integrierte Serviceerkennung in den Regionen AWS GovCloud (USA).

Sie können jetzt die Genauigkeit der Systemzeit für Ihre Amazon-ECS-Aufgaben überwachen, die auf AWS Fargate ausgeführt werden. Bei zeitkritischen Workloads, die auf Fargate ausgeführt werden, können Kunden die Uhrfehlergrenze überwachen, die als Proxy für Uhrfehler verwendet wird, um festzustellen, ob die Differenz zwischen Referenzzeit und Systemzeit einen Schwellenwert überschreitet. Diese Funktion nutzt Amazon Time Sync Service, um die Uhrzeitgenauigkeit zu messen und den für Container-gebundenen Uhrzeitfehler bereitzustellen.

Mit dem Amazon SageMaker JumpStart können Sie schnell und einfach mit Machine Learning beginnen. SageMaker JumpStart bietet eine Reihe von Lösungen für die gängigsten Anwendungsfälle, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können, sowie die Bereitstellung mit nur einem Mausklick und Optimierung gängiger Open-Source-Modelle. Ab sofort haben Sie Zugriff auf eine Sammlung multimodaler Finanztextanalyse-Tools, darunter Beispiel-Notizbücher, Textmodelle und eine Lösung. 

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Cloud Control API an. Dabei handelt es sich um eine Reihe von gängigen Programmierschnittstellen (APIs), die es Entwicklern erleichtern sollen, ihre Cloud-Infrastruktur auf einheitliche Weise zu verwalten und die neuesten AWS-Funktionen schneller zu nutzen. Mit Cloud Control API können Entwickler den Lebenszyklus von Hunderten von AWS-Ressourcen und mehr als einem Dutzend Ressourcen von Drittanbietern mit fünf konsistenten APIs verwalten, anstatt verschiedene servicespezifische APIs zu verwenden. Mit dieser Einführung können die Partner im AWS-Partnernetzwerk (APN) nun die Integration ihrer Lösungen mit bereits vorhandenen und künftigen AWS-Funktionen und -Services durch eine einmalige Integration automatisieren, anstatt wochenlang individuelle Entwicklungsarbeiten durchzuführen, wenn neue Ressourcen verfügbar werden. Terraform von HashiCorp und Pulumi haben ihre Lösungen im Rahmen dieser Einführung integriert.

Heute geben wir bekannt, dass Amplify Geo für JavaScript nach unserer ersten Entwicklervorschauversion im August allgemein verfügbar ist. Amplify Geo ermöglicht es Frontend-Entwicklern, ihren Webanwendungen schnell standortbezogene Funktionen hinzuzufügen. Amplify Geo erweitert bestehende Anwendungsfallkategorien von Amplify wie Auth, DataStore und Storage und umfasst eine Reihe abstrahierter Clientbibliotheken, die auf Amazon Location Service aufbauen, sowie gebrauchsfertige Karten-UI-Komponenten basierend auf der beliebten Open-Source-Bibliothek MapLibre. Amplify Geo aktualisiert auch das Amplify-Command-Line-Interface (CLI)-Tool, um es Personen zu erleichtern, die mit AWS nicht vertraut sind, gängige Mapping-Anwendungsfälle durch Bereitstellung aller erforderlichen Cloud-Services zu erreichen

Amazon Comprehend unterstützt jetzt zwei neue AWS Trusted Advisor-Prüfungen, um Kunden bei der Optimierung der Kosten und der Sicherheit von Amazon Comprehend-Endpunkten zu helfen.

AWS Snowcone ist jetzt als Solid State Drive (SSD) mit 14 TB Speicherkapazität erhältlich. AWS Snowcone ist das kleinste Gerät der AWS-Snow-Familie für Edge-Computing, Edge-Speicherung und Datenübertragung. Mit dieser Einführung ist AWS Snowcone nun sowohl als HDD (Festplattenlaufwerk) als auch als SSD (Solid State Drive) erhältlich. Snowcone SSD hat dieselbe Hauptplatine und dasselbe Industriedesign wie Snowcone, ermöglicht aber neue Datenübertragungs- und Edge-Computing-Anwendungsfälle, die 1) eine höhere Durchsatzleistung, 2) eine höhere Vibrationsfestigkeit im Betrieb, 3) eine längere Haltbarkeit und 4) eine höhere Speicherkapazität (14 TB bei Snowcone SSD im Vergleich zu 8 TB bei Snowcone) erfordern.

AWS Step Functions lässt sich jetzt in das AWS-SDK integrieren, wodurch sich die Anzahl der unterstützten AWS-Services von 17 auf über 200 und die Anzahl der AWS-API Aktionen von 46 auf über 9 000 erhöht.

AWS Lambda ermöglicht es Kunden nun, Funktionen von Warteschlangen des Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) auszulösen, die sich in einem anderen AWS-Konto befinden. Zuvor konnten Kunden Lambda-Funktionen nur von SQS-Warteschlangen im selben Konto auslösen. Ab heute können Kunden Lambda-Funktionen in mehreren AWS-Konten erstellen, ohne die Ereignisquelle in jedem Konto replizieren zu müssen.

AWS Lambda-Funktionen, die von AWS Graviton2-Prozessoren der nächsten Generation unterstützt werden, sind jetzt allgemein verfügbar. Graviton2-Funktionen, die eine Arm-basierte Prozessorarchitektur verwenden, sind so konzipiert, dass sie bis zu 19 % mehr Leistung bei 20 % geringeren Kosten für eine Vielzahl von Serverless-Workloads wie Web- und Mobile-Backends, Daten- und Medienverarbeitung bieten. Mit geringerer Latenz und besserer Leistung sind Funktionen powered by AWS mit AWS Graviton2-Prozessoren ideal für den Betrieb missionskritischer Serverless-Anwendungen.

Amazon-Redshift-Abfrageeditor-V2 macht Daten in Ihrem Amazon-Redshift-Data-Warehouse und -Data-Lake mit einem webbasierten Tool für SQL-Benutzer wie Datenanalysten, Datenwissenschaftler und Datenbankentwickler leichter zugänglich. Mit dem Abfrageeditor V2 können Benutzer Daten untersuchen, analysieren und gemeinsam bearbeiten. Es reduziert die Betriebskosten für die Verwaltung von Abfragetools, indem es eine webbasierte Anwendung bereitstellt, mit der Sie sich auf die Untersuchung Ihrer Daten konzentrieren können, ohne Ihre Infrastruktur verwalten zu müssen.

AWS IoT SiteWise ist jetzt in der AWS-Region GovCloud (USA-West) verfügbar und erweitert die Präsenz auf 8 AWS-Regionen.

AWS App Mesh ist jetzt in der Region Amazon Web Services China (Peking), die von Sinnet betrieben wird, und in der Region Amazon Web Services China (Ningxia), die von NWCD betrieben wird, verfügbar. AWS App Mesh ist ein Service-Mesh, das Netzwerke auf Anwendungsebene bereitstellt, sodass Ihre Services problemlos über verschiedene Arten von Computing-Infrastrukturen miteinander kommunizieren können. AWS App Mesh standardisiert die Kommunikation Ihrer Services und bietet Ihnen eine durchgängige Sichtbarkeit und Optionen zum Abstimmen für die Hochverfügbarkeit Ihrer Anwendungen.

Der AWS Snowcone-Service ist jetzt für Kundenbestellungen in den USA Ost (Ohio), USA West (San Francisco) und Südamerika (São Paulo) verfügbar. Mit dieser Einführung ist Snowcone ab sofort in den AWS-Regionen USA Ost (Ohio), USA West (San Francisco) und Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Asien-Pazifik (Sydney), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar. AWS Snowcone ist das kleinste Mitglied der AWS Snow-Familie mit Geräten für Edge-Computing, Edge-Speicherung und Datenübertragung. Snowcone ist portabel, robust und sicher – klein und leicht genug, um in einen Rucksack zu passen, und in der Lage, widrigen Umgebungen zu widerstehen. Kunden verwenden Snowcone, um Anwendungen dezentral am Rand des Netzwerks bereitzustellen und um Daten zu sammeln, lokal zu verarbeiten und entweder offline (durch Versand des Geräts an AWS) oder online (durch Verwendung von AWS DataSync auf Snowcone, um die Daten über das Netzwerk an AWS zu senden) an AWS zu übertragen.

Mit den Verbundabfragen von Amazon Redshift waren viele Kunden in der Lage, Live-Daten aus operativen Datenbanken mit den Daten im Amazon-Redshift-Data-Warehouse und den Daten in der Amazon-S3-Data-Lake-Umgebung zu kombinieren, um eine einheitliche Analyseansicht für alle Daten im Unternehmen zu erhalten. Jetzt ist der Support für Verbundabfragen von Amazon Redshift allgemein für Amazon-Aurora-MySQL- und Amazon-RDS-for-MySQL-Datenbanken zusätzlich zu den bestehenden Amazon-Aurora-PostgreSQL- und Amazon-RDS-for-PostgreSQL-Datenbanken verfügbar.

Amazon Managed Service for Prometheus ist jetzt allgemein verfügbar. Amazon Managed Service for Prometheus ist ein vollständig verwalteter Prometheus-kompatibler Überwachungsservice, der die Überwachung und Warnung auf Betriebsmetriken in großem Maßstab einfach macht. Prometheus ist ein beliebtes Open-Source-Projekt der Cloud Native Computing Foundation zur Überwachung und Benachrichtigung, das für Containerumgebungen optimiert ist.

AWS IoT Events ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-West) verfügbar.

Heute hat Amazon Elastic Container Registry Public (Amazon ECR Public) die Möglichkeit angekündigt, Container direkt aus der ECR Public Gallery in AWS App Runner zu starten, um schnell beliebte Webanwendungs-Container-Images zu testen. AWS App Runner ist ein vollständig verwalteter Service, der es Entwicklern erleichtert, schnell Webanwendungen und APIs in großem Maßstab ohne vorherige Infrastrukturerfahrung bereitzustellen.

Mit der Desktop-Browser-Testfunktion von AWS Device Farm können Sie nun Ihre Webanwendungen bei verschiedenen Versionen der Browser Chrome, Firefox und Internet Explorer testen. Mit der heutigen Einführung fügen wir Unterstützung für den Microsoft Edge-Browser hinzu.

Sie können jetzt Ihre AWS-Ressourcen wie Instances, VPCs, Subnetze, Sicherheitsgruppen und Volumes in AWS-Regionen anzeigen. Bisher war das Auffinden bestimmter Ressourcen, das Überwachen ihres Status oder die Bestandsaufnahme in der Konsole manuell und zeitaufwändig. Sie mussten wissen, in welcher Region sich eine bestimmte Instance befand, oder Sie mussten manuell zwischen mehreren verschiedenen Regionen wechseln, um danach zu suchen. Global View bietet Einblick in alle Ihre Ressourcen in einem einzigen Fenster über alle AWS-Regionen. Es hilft, die Ressourcenanzahl zu überwachen, Anomalien eher früher als später zu erkennen und verloren gegangene Ressourcen zu finden.

Elastic Load Balancing unterstützt jetzt die direkte Weiterleitung von Datenverkehr vom Network Load Balancer (NLB) zum Application Load Balancer (ALB). Mit dieser Funktion können Sie jetzt AWS PrivateLink verwenden und statische IP-Adressen für Anwendungen bereitstellen, die auf ALB basieren.

Nach der Einführung von Red Hat Enterprise Linux mit Microsoft SQL Server für Amazon EC2 können Sie jetzt Verfügbarkeitsgruppen von RHEL SQL Server Always On einfach mit dem AWS Launch Wizard bereitstellen.

Amazon Connect Voice ID ist eine auf Machine Learning (ML) basierende Sprachauthentifizierungsfunktion für Amazon Connect, die Sprachinteraktionen in Kontaktzentren sicherer und effizienter macht. In der Vergangenheit haben Contact Center ein zeitaufwändiges, wissensbasiertes Authentifizierungsverfahren verwendet, bei dem Anrufer mehrere Fragen zu persönlichen Daten wie Sozialversicherungsnummer oder Geburtsdatum beantworten mussten. Amazon Connect Voice ID analysiert die einzigartigen Stimmmerkmale des Anrufers mithilfe von maschinellem Lernen, um die Identität in Echtzeit zu überprüfen, ohne den natürlichen Gesprächsfluss zu beeinträchtigen. Dies trägt dazu bei, die Produktivität der Mitarbeiter und die Betriebskosten des Contact Centers zu verbessern. Amazon Connect Voice ID erkennt außerdem Betrüger in Echtzeit anhand einer benutzerdefinierten Überwachungsliste für eine Contact Center-Instanz und verbessert so die Sicherheit des Contact Center-Betriebs.

AWS Backup macht es jetzt einfacher, Wiederherstellungspunkte zu löschen, die Kunden nicht mehr benötigen. Kunden können den neuen asynchronen Löschvorgang von der Konsole, der Befehlszeilenschnittstelle (CLI) oder den APIs aus nutzen, um vorhandene Wiederherstellungspunkte in großen Mengen zu bereinigen und ihre Backups kostengünstiger zu verwalten.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle unterstützt jetzt vier neue, vom Kunden modifizierbare sqlnet.ora-Client-Parameter für die Oracle Native Network Encryption (NNE)-Option. Amazon RDS for Oracle unterstützt bereits Serverparameter, die Verschlüsselungseigenschaften für eingehende Sitzungen festlegen. Diese Client-Parameter gelten für ausgehende Verbindungen, wie sie z. B. von Datenbankverbindungen verwendet werden.

Heute haben wir die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Genomics CLI angekündigt, einem Open-Source-Tool für Genomik- und Biowissenschaftskunden zur Verarbeitung von Genomikdaten in Petabyte-Größe auf AWS.

Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle unterstützt jetzt die Version 21.1 von Oracle Application Express (APEX) für die Versionen 12.1, 12.2 und 19c von Oracle Database. Mit APEX können Entwickler Anwendungen komplett in ihrem eigenen Webbrowser erstellen. Um mehr über die neuesten Funktionen von APEX 21.1 zu erfahren, lesen Sie bitte den Blogbeitrag von Oracle.

Das AWS Solutions-Team hat kürzlich AWS WAF Security Automations aktualisiert, eine Lösung, die automatisch eine Reihe von AWS WAF-Regeln (Web Application Firewall) bereitstellt, die gängige webbasierte Angriffe filtern.. Benutzer können zur Festlegung der Regeln vorkonfigurierte Schutzfunktionen auswählen, die in einer AWS WAF-Webzugriffssteuerungsliste (Web-ACL) enthalten sind. Nach der Bereitstellung schützt AWS WAF Ihre Amazon CloudFront-Verteilungen oder Application Load Balancers, indem es Web-Anforderungen inspiziert.

Amazon EMR ist die branchenführende Cloud-Big-Data-Plattform für die Verarbeitung riesiger Datenmengen mit Open-Source-Tools wie Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi und Presto. Wir freuen uns, heute ankündigen zu können, dass Amazon EMR jetzt das automatische Beenden von EMR-Clustern im Leerlauf unterstützt. Diese neue Funktion beendet Ihren EMR-Cluster automatisch, wenn er im Leerlauf war, um die Kosten zu senken, ohne dass Sie die Cluster-Aktivität manuell überwachen müssen. Sie können den Wert für die Leerlaufzeit angeben, wenn Sie die automatische Beendigung sowohl für bestehende als auch für neue Cluster aktivieren, und EMR wird den Cluster automatisch beenden, wenn er für die angegebene Zeit im Leerlauf war.

Mit AWS IoT Device Defender können Kunden jetzt einen Alarm basierend auf ihrer Untersuchung erkannter Verhaltensanomalien verifizieren. Sie können einen Alarm als echt-positiv, gutartig-positiv, falsch-positiv oder unbekannt verifizieren und eine Beschreibung der Verifizierung angeben. Benutzer, z. B. ein Sicherheits- oder Betriebsteam, können damit Alarme verwalten und die Reaktionszeit verbessern.

Amazon SageMaker Studio ist die erste integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für Machine Learning (ML). SageMaker Studio bietet eine einzige webbasierte visuelle Oberfläche, über die Sie alle ML-Entwicklungsschritte ausführen können, die zum Vorbereiten von Daten sowie zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen erforderlich sind. Mit einem einzigen Mausklick können Datenwissenschaftler und ML-Entwickler SageMaker-Studio-Notebooks zur Untersuchung von Datensätzen und zum Build von Modellen schnell in Betrieb nehmen. Jetzt können Sie Lebenszykluskonfigurationen verwenden, um Anpassungen für Ihre Studio-Entwicklungsumgebung zu automatisieren.

Auto Scaling von Amazon ElastiCache for Redis ist jetzt generell in allen öffentlichen AWS-Regionen verfügbar, mit Ausnahme der Regionen AWS GovCloud (USA) und AWS China (Peking und Ningxia).

AWS Storage Gateway macht es Ihnen jetzt einfacher und schneller, Ihre in AWS gespeicherten virtuellen Bänder mit Tape Gateway zu suchen, anzuzeigen und zu verwalten. Auf der Seite Bänder in der Storage-Gateway-Managementkonsole können Sie jetzt schnell nach Bändern suchen, indem Sie gängige Filter wie Band-Barcode und -Status verwenden. Sie wählen einfach den gewünschten Filter aus dem Dropdown-Menü aus und grenzen Ihre Suche schnell auf den entsprechenden Bandsatz ein, was Ihnen Zeit und Verwaltungsaufwand spart. Um beispielsweise archivierte Bänder zu löschen, die Ihren definierten Aufbewahrungszeitraum überschreiten, können Sie den Filter Archiviert verwenden, den gewünschten Zeitraum auswählen und alle Bänder, die Ihrem angegebenen Filter entsprechen, mit wenigen Klicks löschen.

AWS-Kunden können jetzt verwaltete Amazon Machine Images (AMIs) mit Microsoft Windows Server 2022 verwenden. Mit diesen AMIs können Kunden Windows Server 2022 starten und die neuesten Windows-Funktionen auf AWS voll ausnutzen. Amazon EC2 erleichtert das Starten und Ausführen von Windows Server 2022, sei es zum Testen und Aktivieren neuer Funktionen in der Software, oder für die skalierbare Übernahme der neuesten Funktionen auf Computing-Instances weltweit.

AWS WAF erweitert seine Unterstützung für reguläre Ausdrücke (Regex), sodass Regex-Muster inline innerhalb einer Regelanweisung ausgedrückt werden können. Zuvor mussten Sie einen Regex-Mustersatz erstellen, der eine Sammlung von Regex-Mustern in einer Regelanweisung bereitstellt, selbst wenn Sie nur ein einzelnes Regex-Muster in Ihrer WAF-Regellogik verwenden wollten. Mit Inline-Regex können Sie jetzt ein einzelnes Regex-Muster direkt in eine WAF-Regelanweisung einfügen, wodurch die Darstellung von WAF-Regeln in Ihrer Web-ACL vereinfacht wird.

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. Amazon SES ist ein skalierbarer, kosteneffektiver und flexibler cloudbasierter E-Mail-Service, der es digitalen Vermarktern und Anwendungsentwicklern ermöglicht, Marketing-, Benachrichtigung- und Transaktion-E-Mails aus jeder Anwendung heraus zu senden. Weitere Informationen über Amazon SES finden Sie auf dieser Seite.

Amazon ElastiCache for Redis und Memcached unterstützt jetzt Graviton2-M6g- und R6g-Instance-Familien in weiteren Regionen: Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Hongkong, Seoul), Europa (London, Stockholm), Nordamerika (Montreal), USA Ost (GovCloud USA Ost), US West (GovCloud USA West) und Chinesisches Festland (Ningxia, Peking). Kunden wählen Amazon ElastiCache für Workloads, die eine blitzschnelle Leistung mit einer Latenz von unter einer Millisekunde und einem hohen Durchsatz erfordern. Mit Graviton2-M6g- und R6g-Instances können Kunden jetzt eine Preis-Leistungs-Verbesserung von bis zu 45 % gegenüber Instances der vorherigen Generation genießen. Graviton2-Instances sind nun die erste Wahl für Amazon-ElastiCache-Kunden.

AWS Service Catalog AppRegistry und AWS Systems Manager Application Manager bieten jetzt ein durchgängiges AWS-Anwendungsmanagement. Mit dieser Version können Kunden AppRegistry verwenden, um Anwendungen innerhalb ihrer Infrastruktur als Code, CI/CD-Pipelines und Post-Provisioning-Prozesse zu erstellen, und Application Manager verwenden, um Betriebsdaten von Anwendungen anzuzeigen und Betriebsaktionen durchzuführen. 

In Amazon Macie können Sie jetzt auswählen, welche verwalteten Daten-Kennungen verwendet werden sollen, wenn Sie einen Auftrag zur Erkennung sensibler Daten erstellen. Auf diese Weise können Sie anpassen, welche Datentypen Sie für sensibel halten und bei denen Macie je nach den spezifischen Anforderungen an und Datenschutz in Ihrem Unternehmen warnen soll. Wenn Sie einen Auftrag erstellen, wählen Sie aus der wachsenden Liste verwalteter Datenkennungen, wie z. B. persönlich identifizierbare Informationen (PII), Finanzinformationen oder Anmeldeinformationen, auf die Sie für jeden sensiblen Datenermittlungsauftrag abzielen möchten, den Sie mit Macie konfigurieren und ausführen.

AQUA (Advanced Query Accelerator) für Amazon Redshift ist jetzt allgemein für Amazon Redshift RA3.xlplus-Knoten verfügbar.

Amazon Connect Customer Profiles unterstützt jetzt die sofort einsatzbereite Integration mit der Produktkaufhistorie von Salesforce. Wenn ein Kunde ein Kontaktcenter zwecks Service anruft oder eine Nachricht sendet, stattet Kontaktcenter-Agenten von Amazon Connect Customer Profiles mit den Kundeninformationen aus, die sie benötigen, um einen personalisierten Kundenservice zu bieten und Probleme schnell zu lösen. Customer Profiles macht es einfach, Kundeninformationen (z. B. Name, Adresse, Telefonnummer, Kontaktverlauf Kaufverlauf, offene Probleme) aus mehreren Anwendungen in einem einheitlichen Kundenprofil zusammenzuführen und das Profil direkt an den Agenten zu übermitteln, sobald er beginnt, mit dem Kunden zu interagieren. Wenn ein Agent frühere Interaktionen zur Betreuung eines Kunden nachvollziehen möchte, kann er die Detailseite des Contact Trace Record (CTR) aufrufen, indem er auf CTR-Details klickt, um Informationen wie Anrufkategorisierung, Anrufstimmung und Transkripte anzuzeigen. Customer Profiles können von Agenten sofort verwendet oder in Ihre vorhandene Agentenanwendung eingebettet werden.

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) für Tracing an, einer sicheren, produktionsbereiten und von AWS unterstützten Distribution des OpenTelemetry-Projekts. Mit dieser Einführung können Kunden OpenTelemetry-APIs und SDKs in Java, .Net, Python, Go und JavaScript verwenden, um Traces zu sammeln und an AWS X-Ray und Überwachungsziele zu senden, die vom OpenTelemetry-Protokoll (OTLP) unterstützt werden.

Sie können jetzt AWS CloudTrail verwenden, um die API-Aktivität auf der Datenebene von Amazon DynamoDB Streams zu filtern und abzurufen, was Ihnen eine detailliertere Kontrolle darüber gibt, welche DynamoDB-API-Aufrufe Sie selektiv in CloudTrail protokollieren und bezahlen möchten und um Compliance- und Prüfungs-Anforderungen zu erfüllen.

AWS Single Sign-On ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-West) verfügbar. Eine vollständige Liste aller Regionen, in denen AWS SSO verfügbar ist, entnehmen Sie der Tabellenübersicht zu den AWS-Regionen.

Amazon Lex ist ein Service zur Erstellung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Ab heute stellt Amazon Lex Äußerungsstatistiken über die Amazon-Lex-V2-Konsole und API zur Verfügung. Sie können jetzt Äußerungsstatistiken verwenden, um Bots zu optimieren, die auf der Lex-V2-Konsole und APIs basieren, um die Unterhaltungserfahrung für Ihre Benutzer weiter zu verbessern. Mit diesem Start können Sie vom Bot verarbeitete Äußerungsinformationen anzeigen und analysieren. Diese Informationen können verwendet werden, um die Leistung Ihres Bots zu verbessern, indem neue Äußerungen zu vorhandenen Absichten hinzugefügt werden und Sie dabei helfen, neue Absichten zu entdecken, die vom Bot bedient werden können. Mithilfe von Äußerungsstatistiken können Sie auch die Leistung mehrerer Versionen eines Bots vergleichen. 

Ab heute ist Amazon Lex in den Regionen Asien-Pazifik (Seoul) und Afrika (Kapstadt) verfügbar. Amazon Lex ist ein Service zur Erstellung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Amazon Lex kombiniert fortgeschrittene Deep-Learning-Funktionen der automatischen Spracherkennung (Automatic Speech Recognition, ASR) für die Umwandlung von Sprache in Text und das Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU), um die Absicht des Textes zu erkennen. So können Sie Anwendungen mit fesselnden Benutzererlebnissen und lebensechten Interaktionen erstellen. Mit Amazon Lex können Sie einfach anspruchsvolle, Konversation-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR-Systeme in natürlicher Sprache erstellen.

Ab heute können Sie die EC2-Flotte mit gezielten On-Demand-Kapazitätsreservierungen nutzen. Mit On-Demand-Kapazitätsreservierungen können Sie Rechenkapazität für Ihre Amazon-EC2-Instances in einer bestimmten Availability Zone für einen beliebigen Zeitraum reservieren. Für gezielte Kapazitätsreservierungen müssen Instances speziell auf die Kapazitätsreservierung abzielen, um in der reservierten Kapazität ausgeführt zu werden. Bisher gab es beim Start einer EC2-Flotte keine Möglichkeit, gezielte Kapazitätsreservierungen zu verwenden.

EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analyseanwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie ab EMR 6.4.0 und höher Python, Scala, SparkSQL und R innerhalb desselben Jupyter-Notebooks in EMR Studio verwenden können, was die Flexibilität bietet, verschiedene Programmiersprachen für Spark-Workloads zu verwenden.

Heute starten wir die Ein-Klick-Prüfung für AWS IoT Device Defender. Die Ein-Klick-Prüfung macht es AWS-IoT-Core-Kunden leicht, ihre Sicherheitsbasis zu verbessern, indem sie es ermöglichen, ihr Konto und ihre IoT-Geräte mit einem einzigen Klick anhand von bewährten Sicherheitsmethoden zu überprüfen.

Heute hat Amazon Elastic Container Registry (ECR) die Möglichkeit eingeführt, bestimmte Repositorys in Konten oder Regionen zu replizieren und zu sehen, wann Images über die ECR-API repliziert wurden. Dies gibt Ihnen eine detaillierte Kontrolle zum Replizieren von Images in gewünschten Repositorys, anstatt alle Images in einer Registrierung zu replizieren und die Möglichkeit, Aktionen über die neue DescribeImageReplicationStatus-API zu automatisieren, wenn Images repliziert werden.

AWS kündigt Licensing Accelerator an, eine neue AWS-Ground-Station-Funktion, die kommerziellen Unternehmen, Weltraum-Startups und Universitäten Zugang zu Ressourcen bietet, um ihnen zu helfen, die für ihre Operationen und ihre Missionen erforderlichen Frequenzlizenzen effizienter zu sichern. Der Licensing Accelerator ist für AWS-Ground-Station-Kunden kostenlos. Bei AWS Ground Station handelt es sich um einen vollständig verwalteten Service, mit dem Kunden die Satellitenkommunikation steuern, Satellitendaten verarbeiten und den Satellitenbetrieb skalieren können. Mit Licensing Accelerator können AWS-Ground-Station-Kunden ihren Raumfahrzeugbetrieb schneller starten und skalieren, indem sie die neuesten, zentral angeordneten Informationen über Satellitenlizenzierungsvorschriften wie Raumstationslizenzen, Fernerkundungslizenzen und die Koordinierung der Internationalen Telekommunikationsunion (ITU) nutzen.

Amazon SageMaker kündigt eine neue Reihe von Funktionen an, die eine interaktive Spark-basierte Datenverarbeitung über SageMaker Studio Notebooks ermöglichen. Amazon SageMaker Studio ist die erste integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für Machine Learning (ML). SageMaker Studio bietet eine einzige webbasierte visuelle Oberfläche, über die Sie alle ML-Entwicklungsschritte ausführen können, die zum Vorbereiten von Daten sowie zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen erforderlich sind. Mit einem einzigen Klick können Datenwissenschaftler und Entwickler schnell Studio Notebooks erstellen, um interaktiv Datensätze zu untersuchen und ML-Modelle zu erstellen.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie in Amazon Forecast jetzt die Genauigkeitsmetrik Ihrer Wahl auswählen können, um AutoML anzuweisen, das Training eines Prädiktors für die ausgewählte Genauigkeitsmetrik zu optimieren. Darüber hinaus haben wir drei weitere Genauigkeitsmetriken hinzugefügt, um Ihren Prädiktor zu bewerten: durchschnittlicher gewichteter Quantilverlust (Durchschnitt wQL), mittlerer absoluter prozentualer Fehler (MAPE) und mittlerer absoluter skalierter Fehler (MASE).

AWS Amplify ist ein vollständig verwalteter Service für statisches Web-Hosting, der den Veröffentlichungszyklus Ihrer Anwendung durch die Bereitstellung eines einfachen CI/CD-Workflows beschleunigt, mit dem statische Full-Stack-Webanwendungen erstellt und bereitgestellt werden können. Verbinden Sie einfach das Code-Repository Ihrer Anwendung in der Konsole, sodass Änderungen an Ihrem Frontend und Backend bei jedem Code-Commit in einem einzigen Workflow bereitgestellt werden.

Heute veröffentlichte AWS Site-to-Site VPN ein aktualisiertes Dienstprogramm zur Download-Konfiguration. Kunden können jetzt Konfigurationsvorlagen für kompatible Customer-Gateway-Geräte (CGW) generieren, was Kunden die Einrichtung von VPN-Verbindungen zu AWS erleichtert.

Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Ab heute generiert der SageMaker Autopilot neben der objektiven Metrik zusätzliche Metriken für alle Modellkandidaten. Bei binären Klassifizierungsproblemen generiert Autopilot jetzt für alle Modellkandidaten F1-Score (harmonisches Mittel aus Präzision und Wiedererkennung), Genauigkeit und AUC (area under the curve, Fläche unter der Kurve). Bei der Mehrklassen-Klassifizierung generiert Autopilot jetzt sowohl F1-Makro als auch Genauigkeit für alle Modellkandidaten. Wie bereits erwähnt, können Sie jede dieser Metriken als objektive Metrik auswählen, die von Ihrem Autopilot-Experiment optimiert werden soll. Durch die Anzeige zusätzlicher Metriken neben der objektiven Metrik können Sie nun mehrere Kandidaten schnell bewerten und vergleichen, um ein Modell zu erstellen, das Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Amazon Comprehend hat eine Reihe von Funktionen für Comprehend Custom eingeführt, die kontinuierliche Modellverbesserungen ermöglichen, indem sie Entwicklern die Möglichkeit geben, neue Modellversionen zu erstellen, kontinuierlich mit bestimmten Testsätzen zu testen und neue Modelle auf bestehende Endpunkte zu migrieren. Mithilfe von AutoML können Sie Amazon Comprehend so anpassen, dass es Entitäten identifiziert, die spezifisch für Ihre Domäne sind. Mit der benutzerdefinierten Klassifizierung können Sie auf einfache Weise benutzerdefinierte Textklassifizierungsmodelle mit Ihren geschäftsspezifischen Bezeichnungen erstellen. Benutzerdefinierte Modelle können anschließend für die Inferenz von Textdokumenten verwendet werden, sowohl in Echtzeit als auch im Stapelverarbeitungsmodus. Die Erstellung eines benutzerdefinierten Modells ist einfach und erfordert keine Erfahrung mit Machine Learning. Nachstehend finden Sie eine detaillierte Beschreibung dieser Funktionen:

Amazon Detective erweitert die Unterstützung für Sicherheitsuntersuchungen für Amazon Simple Storage Service (S3) und DNS-bezogene Ergebnisse zu Amazon GuardDuty und bietet eine vollständige Abdeckung aller Erkennungen von GuardDuty. Darüber hinaus macht es Detective jetzt für einen Sicherheitsanalysten noch einfacher, Entitäten und Verhaltensweisen mit einer überarbeiteten Benutzererfahrung zu untersuchen. 

Amazon Connect Chat unterstützt jetzt die Übergabe eines Kundennamens und von Kontaktattributen über die Chat-Benutzeroberfläche, damit Sie die Chat-Benutzererfahrung personalisieren können. Kontaktattribute umfassen relevante Metadaten, die mit dem Kontakt verknüpft sind, wie z. B. Kunden-ID, Treuestatus oder sogar Kontext zu der Webseite, auf der sich der Kunde beim Starten des Chats befand. Kontaktattribute sind in Amazon-Connect-Flows verfügbar und machen es einfach, einzigartige und überzeugende Kundenerlebnisse zu schaffen, z. B. die Priorisierung eines Platinum-Kunden oder das Ausführen eines Agenten-Bildschirms mit den angezeigten relevanten Kundeninformationen. Darüber hinaus können Sie den Kundennamen auch über die Chat-Benutzeroberfläche freigeben und so sicherstellen, dass der Name sowohl für den Agenten als auch für den Kunden während der gesamten Interaktion sichtbar ist und Ihre Agenten die Konversation personalisieren können.

Mit der Datenfreigabe von Amazon Redshift können Sie Live-Daten und transaktionskonsistente Daten über verschiedene Redshift-Cluster hinweg freigeben, ohne die Komplexität und Verzögerungen, die mit Datenkopien und Datenbewegungen verbunden sind. Die Möglichkeit der gemeinsamen Nutzung von Daten in Clustern, die sich im selben AWS-Konto befinden, ist bereits in AWS-GovCloud-Regionen (USA) verfügbar. Jetzt ist auch die gemeinsame Nutzung von Daten über Redshift-Cluster in verschiedenen AWS-Konten allgemein in AWS-GovCloud-Regionen (USA) verfügbar. Die kontoübergreifende Datenfreigabe wird für alle Amazon-Redshift-RA3-Knotentypen unterstützt. Es entstehen keine zusätzlichen Kosten für die Nutzung der kontoübergreifenden Freigabe auf Ihren Amazon-Redshift-Clustern. 

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit (GA) des Amazon GameLift Plug-ins für Unity ankündigen zu können, das den Zugriff auf GameLift-Ressourcen und die Integration von GameLift in Ihr Unity-Spiel erleichtert. GameLift wird von einigen der erfolgreichsten Spieleunternehmen der Welt wie Ubisoft und Gungho beauftragt, dedizierte Server für Multiplayer-Spiele einzurichten, zu betreiben und zu skalieren. Mit diesem Update können Spieleentwickler das GameLift-Plug-in für Unity verwenden, um auf GameLift-APIs zuzugreifen und AWS CloudFormation-Vorlagen für gängige Spielszenarien bereitzustellen.

AWS Elastic Beanstalk unterstützt jetzt die dynamische Auswahl des Instance-Typs für die Umgebungen von Elastic Beanstalk. Das bedeutet, dass Elastic Beanstalk automatisch alle EC2-Instance-Typen auf der Grundlage von Region und Availability Zone abruft, damit Sie eine Vielzahl von Anwendungen ausführen können. Mit dem dynamischen Instance-Typ können Sie den am besten geeigneten Instance-Typ auswählen, um die Leistung Ihrer Anwendung zu optimieren. Wenn Sie beispielsweise über Anwendungen für Machine Learning verfügen, können Sie die Leistung optimieren, indem Sie einen beschleunigten Computing-Instance-Typ wie p3 oder p4d auswählen. In der Elastic-Beanstalk-Konsole können Sie auf der Registerkarte „Kapazität“ unter „Weitere Optionen konfigurieren“ den Instance-Typ auswählen.

Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren erleichtert, in R, Python, Scala und PySpark geschriebene Dateningenieurs- und Datenwissenschafts-Anwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen. Heute führen wir mit EMR Studio zusätzliche Authentifizierungsoptionen ein. Vor dieser Version mussten Sie Ihren Identitätsanbieter (IdP) mit AWS Single Sign-on (AWS SSO) integrieren, um sich bei EMR Studio anmelden zu können. Mit dieser Version können Sie nun wählen, ob Sie zusätzlich zu AWS SSO die AWS Identity and Access Management (IAM)-Authentifizierung oder die IAM-Föderation mit Ihren Unternehmensanmeldedaten für die Anmeldung bei EMR Studio verwenden möchten.

AWS RoboMaker, ein Service, mit dem Kunden Robotik-Anwendungen im Cloud-Maßstab simulieren können, unterstützt jetzt Container-Images. Diese Funktion ermöglicht es Kunden, die ihnen bereits vertrauten Container-Tools zu verwenden, um ihren Code für die Ausführung von Simulationen in RoboMaker zu erstellen und zu verpacken.  

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt die gleichzeitige Benutzung mehrerer Authentifizierungsmodi und Updates der Encryption-in-Transit-Einstellungen für Amazon-MSK-Cluster. Diese Funktionen ermöglichen es Ihnen, Ihre Kunden nahtlos von einem Authentifizierungsmodus zum anderen zu migrieren und die Verschlüsselungseinstellungen entsprechend zu aktualisieren. 

Amazon QuickSight hat Dataset-as-a-Source angekündigt, ein neues Feature, das Kunden Zeit spart und die verbessert. Mit Dataset-as-a-Source können Benutzer einen neuen Datensatz erstellen, indem sie einen oder mehrere bestehende Datensätze als Input benutzen und ihn mit brandneuen Datenquellen kombinieren, z. B. anderen Datenbanken, CSV-Dateien und Anwendungen wie Twitter. Kuratoren können zentrale Datensätze erstellen, die Autoren zur Erstellung ihrer eigenen Datensätze wiederverwenden können. Kuratoren können die Definitionen der Geschäftsmetriken in den zentralen Datensätzen kontrollieren, und Autoren sparen Zeit, indem sie einen Ausgangspunkt für die Erstellung neuer Datensätze erhalten. Wenn die Definition des Datensatzes aktualisiert werden muss, können die Kuratoren Änderungen an den zentralen Datensätzen vornehmen, und daraufhin werden die abhängigen Datensätze automatisch aktualisiert. Mit Dataset-as-a-Source kann können Datensätze mit Direct Query, SPICE oder einer Kombination der beiden kombiniert werden. Hier finden Sie weitere Informationen.

Kunden von Amazon S3 Access Points können jetzt Amazon CloudWatch-Anfragemetriken konfigurieren. Mit dieser Einführung können nun S3-Anforderungsmetriken für alle Objekte in einem Bucket generiert werden, oder Sie können Metriken für bestimmte Kombinationen von Präfix, Objekt-Tags oder Zugriffspunkten generieren. Mit S3 Access Points können Sie ganz einfach die richtigen Zugriffskontrollen für gemeinsam genutzte Datensätze einrichten, und mit der Unterstützung der Filterung nach Access Points können Sie nun die Anfragemuster nach Zugriffskontrollen überwachen. Zur Aktivierung der Replikation von Löschmarkierungen n können Sie die S3-Managementkonsole, SDK, API oder AWS CloudFormation verwenden. Die Metriken sind in 1-Minuten-Intervallen verfügbar und können sowohl auf der Amazon S3-Konsole als auch auf der Amazon CloudWatch-Konsole überwacht werden.

AWS CodeCommit ist jetzt in der Region Afrika (Kapstadt) verfügbar. AWS CodeCommit ist ein sicherer, hoch skalierbarer verwalteter Service für die Quellcodeverwaltung, der private Git-Repositorys hostet. Mit CodeCommit müssen Sie nicht mehr Ihr eigenes Source-Control-System verwalten oder sich Sorgen über die Skalierung der Infrastruktur machen. Mit CodeCommit können Sie von Quellcode bis hin zu Binärdateien alle Daten sicher speichern. Der Service unterstützt die Standard-Funktionalität von Git. Sie können also nahtlos mit Ihren vorhandenen Git-basierten Tools arbeiten.

AWS IQ unterstützt jetzt AWS-Certified-Experten und -Beratungsunternehmen in Großbritannien und Frankreich. Finden Sie schnell Experten und Beratungsunternehmen in Großbritannien und Frankreich für On-Demand-Arbeiten, engagieren Sie sich und holen Sie sich Hilfe von ihnen.

Das Einrichten der Überwachung und Verwaltung des Zustands Ihrer Geschäftsanwendungen ist jetzt noch einfacher, da Sie die Anwendungen und Ressourcen in Ihrem Konto auch ohne Ressourcengruppe erkennen, automatisch eine Überwachung für sie einrichten und ihren Zustand auf einen Blick in einer Zusammenfassung des Zustands sehen können Dashboard, das angezeigt wird, wenn Sie die Einrichtung abschließen oder CloudWatch Application Insights öffnen. CloudWatch Application Insights ist ein Service, der Kunden bei der einfachen Einrichtung der Überwachung und Fehlerbehebung ihrer auf AWS-Ressourcen laufenden Unternehmensanwendungen unterstützt. Die neue Funktion macht das Einrichten der Überwachung für alle Ressourcen in Ihrem Konto zu einem wirklich einstufigen Prozess.

Amazon Corretto 17 ist jetzt allgemein verfügbar. Diese Version unterstützt das neueste Java-Feature-Release JDK 17 und ist unter Linux, Windows und macOS verfügbar. Sie können Corretto 17 über die Download-Seite herunterladen. 

Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass die Route 53 Resolver DNS Firewall jetzt allgemein in der Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar ist. Die Route 53 Resolver DNS Firewall ist eine verwaltete Firewall, die es Kunden ermöglicht, DNS-Abfragen für bekannte schädliche Domänen zu blockieren und Abfragen für vertrauenswürdige Domänen zuzulassen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt AWS-Graviton2-basierte X2g-Datenbank-(DB)-Instances für MySQL-, MariaDB- und PostgreSQL-Datenbanken. X2g-DB-Instances bieten im Vergleich zu R6g-/R5-Instances doppelt so viel Arbeitsspeicher pro vCPU und die niedrigsten Kosten pro GiB Arbeitsspeicher in Amazon-RDS-for-MySQL-, MariaDB- und PostgreSQL-Datenbanken. Die X2g.16xl-DB-Instance verfügt über 33 % mehr Speicher als bisher in Amazon-RDS-DB-Instances für MySQL-, MariaDB- und PostgreSQL-Datenbanken verfügbar und ist eine hervorragende Wahl für speicherintensive DB-Workloads.

Amazon MSK Connect ist jetzt verfügbar und ermöglicht Ihnen, vollständig verwaltete Kafka Connect-Cluster mit Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) auszuführen. Mit nur ein paar Klicks können Sie mit MSK Connect Konnektoren ganz einfach bereitstellen, überwachen und skalieren, die Daten in und aus Apache Kafka- und Amazon MSK-Cluster aus externen Systemen wie Datenbanken, Dateisysteme und Suchindizes verschieben. Mit MSK Connect muss keine Cluster-Infrastruktur mehr bereitgestellt und gepflegt werden. Konnektoren skalieren automatisch bei steigender Nutzung und Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie nutzen. Dank der vollständigen Kompatibilität mit Kafka Connect können Sie Workloads ganz einfach und ohne Codeänderungen migrieren. MSK Connect wird sowohl Amazon MSK-verwaltete als auch selbstverwaltete Apache Kafka-Cluster unterstützen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt R5b-Datenbank-Instances (DB) für MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken. R5b-DB-Instances unterstützen im Vergleich zu den neuesten x86-basierten speicheroptimierten DB-Instances (R5), die in Amazon RDS for MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken verfügbar sind, bis zu 3x die I/O-Operationen pro Sekunde (IOPS) und 3x die Bandbreite im Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). R5b-DB-Instances sind eine gute Wahl für I/O-intensive DB-Workloads.

Sie können jetzt Echtzeit-Inferenzergebnisse von Ihren von Amazon SageMaker gehosteten Modellen direkt aus Amazon SageMaker Studio abrufen.

Amazon Web Services (AWS) gibt die allgemeine Verfügbarkeit von Build on AWS bekannt – einem neuen Angebot von AWS Activate, das Startups dabei helfen soll, ihre Infrastruktur in wenigen Minuten auf AWS aufzubauen. Build on AWS ist eine Sammlung von Infrastrukturvorlagen und Referenzarchitekturen, die eine Vielzahl von Lösungen abdecken, die speziell für Startups kuratiert wurden. Diese Lösungen werden von Experten bei AWS erstellt und basieren auf bewährten AWS-Methoden. Auf diese Weise können sich Startups auf den Aufbau ihres Kernprodukts konzentrieren, da sie wissen, dass sie bewährte AWS-Methoden für ihre zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur verwenden. Mit der Einführung von Build on AWS haben wir die ersten Schritte zur Einführung einer skalierbaren, zuverlässigen, sicheren und optimierten Infrastruktur vereinfacht, die auf die Branche oder den Anwendungsfall von Startups zugeschnitten ist.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt AWS-Graviton2-basierte T4g-Datenbank-(DB)-Instances für MySQL-, MariaDB- und PostgreSQL-Datenbanken. T4g-DB-Instances bieten je nach Workload-Eigenschaften eine bis zu 36 % bessere Preisleistung gegenüber vergleichbaren x86-basierten T3-DB-Instances der aktuellen Generation.

Ab heute können Kunden ihre registrierten Anwendungen in AWS Service Catalog AppRegistry in ihrer ServiceNow-CMDB anzeigen, indem sie den AWS Service Management Connector for ServiceNow nutzen. Organisationen erstellen, migrieren und verwalten Anwendungen auf AWS, die mehreren AWS-Ressourcen zugeordnet sind. Kunden definieren Anwendungen in AppRegistry, indem sie einen Namen, eine Beschreibung und Verknüpfungen zu den AWS-CloudFormation-Stacks und Anwendungsmetadaten bereitstellen, die ihre Anwendung bilden. Mit dieser Integration können Kunden AWS-Anwendungen in ihrem ServiceNow-Aufzeichnungssystem und Betriebstools anzeigen. Kunden können dann den ITSM-Prozess wie Änderungsanforderungen, Vorfälle / Probleme auf Anwendungsebene in ServiceNow zuordnen. Dies ermöglicht eine optimierte Auswirkungsanalyse und Betriebsuntersuchung von AWS-Anwendungen.

Sie können Amazon Timestream jetzt in Anwendungen verwenden, die der System- und Organisationskontrolle (SOC) unterliegen. Amazon Timestream ist eine schnelle, skalierbare, sichere und speziell entwickelte Zeitreihendatenbank für Anwendungsüberwachung, IoT und Echtzeitanalysen, die auf die Verarbeitung von Billionen von Zeitreihenereignissen pro Tag skaliert werden kann.

Amazon Redshift, ein vollständig verwaltetes Cloud Data Warehouse, kündigt die Verfügbarkeit von Amazon Redshift RSQL an, einem Befehlszeilen-Client für die Interaktion mit Amazon Redshift-Clustern und -Datenbanken. Mit Amazon Redshift RSQL können Sie sich mit einem Amazon Redshift-Cluster verbinden, Datenbankobjekte beschreiben, Daten abfragen und Abfrageergebnisse in verschiedenen Ausgabeformaten anzeigen.

Amazon Comprehend, ein Service zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), der Machine Learning nutzt, um Informationen in Texten zu erfassen, ermöglicht Ihnen jetzt das Extrahieren benutzerdefinierter Entitäten aus Dokumenten in einer Vielzahl von Formaten (PDF, Word, einfacher Text) und Layouts (z. B. Aufzählungen, Listen). So können Sie noch einfacher Erkenntnisse gewinnen und Ihre Workflows bei der Dokumentenverarbeitung weiter automatisieren.

Sie können AWS Lake Formation nun in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) nutzen.

Amazon Web Services (AWS) gibt die allgemeine Verfügbarkeit der Amazon-EC2-T3-Instances auf EC2 Dedicated Hosts bekannt, die Kunden die kostengünstigste Möglichkeit bieten sollen, ihre berechtigte Bring-Your-Own-Licenses-Software (BYOL) auf AWS auszuführen. Mit T3 Dedicated Hosts können Kunden bis zu viermal mehr Instances pro Host ausführen als vergleichbare EC2 Dedicated Hosts für allgemeine Zwecke und ihren Infrastrukturbedarf und ihre Lizenzkosten um bis zu 70 % reduzieren. T3 Dedicated Hosts eignen sich am besten für die Ausführung von BYOL-Software mit geringer bis mittlerer CPU-Auslastung und berechtigten Softwarelizenzen auf Basis von Sockets, Kernen oder VMs, einschließlich Microsoft Windows Desktop, Windows Server und SQL Server sowie Oracle Database.

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsdienst, mit dem Sie Ihre Anwendungen um Speech-to-Text-Fähigkeiten erweitern können. Ab heute können Sie Amazon Transcribe verwenden, um personenbezogene Informationen (PII) automatisch aus Ihren Streaming-Transkriptionsergebnissen zu entfernen. Amazon Transcribe verwendet modernste Machine-Learning-Technologie, um sensible Informationen wie Sozialversicherungsnummer, Kreditkarten-/Bankkontoinformationen und Kontaktinformationen (d. h. Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer und Postanschrift) zu identifizieren. Mit dieser Funktion können Unternehmen ihren Kontakt-Center-Agenten wertvolle Transkripte für laufende Gespräche zur Verfügung stellen und gleichzeitig die Datenschutzstandards einhalten. Diese Transkripte können dann verwendet werden, um Vorgesetzten dabei zu helfen, Echtzeiteinblicke zu gewinnen und Anrufe zu identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern.

Heute geben wir die Verbesserung der Sicherheitsergebnisse bekannt, die durch die GitHub-Aktion von CodeGuru Reviewer generiert wurden, indem Schweregradfelder und CWE (Common Weakness Enumerations)-Tags hinzugefügt werden. Kunden können diese neuen Funktionen verwenden, um ihren Rückstand an Sicherheitslücken in der Benutzeroberfläche von GitHub zu sortieren, zu filtern und zu priorisieren.

AWS Firewall Manager ermöglicht es Kunden jetzt, ratenbasierte AWS-WAF-Regeln für alle Konten in ihrer Organisation zentral bereitzustellen. Eine ratenbasierte AWS-WAF-Regel ermöglicht es Kunden, die Rate der Anfragen für jede Ursprungs-IP-Adresse zu verfolgen und eine Regelaktion für IPs auszulösen, sobald das Limit überschritten wird. Mit dieser Einführung können Sicherheitsadministratoren von AWS Firewall Manager jetzt ratenbasierte Regeln für alle Konten bereitstellen, die Anforderungslimits pro Konto festlegen und die Firewall-Manager-Sicherheitsrichtlinie für AWS WAF verwenden.

Contact Lens for Amazon Connect hat jetzt sowohl Analyseunterstützung nach dem Anruf als auch Echtzeit für 3 neue Sprachen eingeführt: Koreanisch (Südkorea), Japanisch (Japan) und Mandarin (Festlandchina). Darüber hinaus werden 5 Sprachen, Französisch (Kanada), Französisch (Frankreich), Portugiesisch (Brasilien), Deutsch (Deutschland) und Italienisch (Italien), die bereits für die Analyse nach dem Anruf unterstützt wurden, jetzt auch für Echtzeit-Analytik unterstützt. Mit dieser Einführung unterstützt Contact Lens jetzt 21 Sprachen für die Analyse nach dem Anruf und 12 Sprachen für die Analyse nach dem Anruf und in Echtzeit.

Mit Amazon Connect können Kunden nun einen Strom von Kontaktereignissen nahezu in Echtzeit (Sprachanrufe, Chat und Aufgaben) in Ihrem Amazon Connect-Kontaktcenter in der Region Kanada (Zentral) abonnieren (z. B. Anruf steht in der Warteschlange). Diese Ereignisse umfassen das Einleiten eines Sprachanrufs, eines Chats oder einer Aufgabe; das Einstellen in eine Warteschlange, um einem Servicemitarbeiter zugewiesen zu werden; das Verbinden mit einem Servicemitarbeiter; das Weiterleiten an einen anderen Servicemitarbeiter oder eine Warteschlange sowie das Trennen der Verbindung. Anhand von Kontaktereignissen können Analyse-Dashboards erstellt werden, um Kontaktaktivitäten zu überwachen und zu verfolgen, um in Workforce-Management-Lösungen (WFM) integriert zu werden, um die Leistung des Contact Centers besser zu verstehen, oder um Anwendungen zu integrieren, die auf Ereignisse (z. B. Anruf unterbrochen) in Echtzeit reagieren. Amazon-Connect-Kontaktereignisse werden über Amazon EventBridge veröffentlicht und können mit wenigen Klicks eingerichtet werden, indem Sie die Amazon EventBridge AWS-Konsole aufrufen und eine neue Regel erstellen.

Amazon Aurora Serverless v1 unterstützt jetzt das Festlegen des Zeitlimits für die automatische Skalierung. Abhängig von den Anforderungen Ihrer Anwendung können Sie ein Timeout zwischen 1 und 10 Minuten mit einem Standardwert von 5 Minuten angeben. Aurora Serverless v1 sucht nach einem Zeitraum ohne Aktivität, um einen Skalierungsvorgang einzuleiten. Wird die Timeout-Periode ohne einen solchen Punkt erreicht, können Sie bei der aktuellen Kapazität bleiben oder die Kapazitätsänderung erzwingen. Weitere Informationen zur automatischen Skalierung finden Sie in der Dokumentation zu Aurora Serverless v1. Besuchen Sie zum Festlegen des Timeouts die AWS-Managementkonsole oder verwenden Sie das neueste AWS SDK oder CLI.

Die Unterstützung von AWS CodeBuild für Arm-basierte Workloads wird jetzt auf einem zusätzlichen AWS-Graviton-2-Maschinentyp ausgeführt, der für weniger ressourcenintensive Workloads geeignet ist.

AWS Health Aware oder AHA ist ein Vorfallverwaltung- und Kommunikations-Framework, um proaktive und Echtzeit-Warnungen von AWS Health an die bevorzugten Kommunikationskanäle eines Kunden zu übermitteln. Kunden, die AWS Organizations verwenden, können aggregierte Warnungen auf aktiver Kontoebene von betroffenen Konten in ihrer gesamten Organisation erhalten. Warnungen können für Endpunkte wie Slack, Microsoft Teams, Amazon Chime und E-Mail-Warnungen konfiguriert werden. AHA kann während der Konfiguration auch in eine Vielzahl anderer Endpunkte integriert werden. Diese Warnungen sind darauf ausgerichtet, Kunden Ereignis-Transparenz und Anleitung zu geben, um schnell Probleme zu diagnostizieren und zu beheben, die sich auf die Anwendungen oder Workloads unserer Kunden auswirken.

Amazon Web Services (AWS) gibt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon-EC2-VT1-Instances mit Xilinx®-Alveo™-U30-Medienbeschleunigern für die Videotranscodierung bekannt. VT1-Instances sind die ersten EC2-Instances von AWS, die über Hardware-Beschleunigung für die Videotranscodierung verfügen und für Workloads wie Live-Übertragungen, Videokonferenzen und Just-in-Time-Transcodierung optimiert sind. Diese Instances bieten bis zu 30 % niedrigere Kosten pro Stream als Amazon-EC2-G4dn-GPU-basierte Instances und bis zu 60 % niedrigere Kosten pro Stream als Amazon-EC2-C5-CPU-basierte Instances.

Kunden von Amazon Simple Email Service (Amazon SES) können jetzt eine Erhöhung des Limits für das Senden und Empfangen von E-Mails mit einer Nachrichtengröße von bis zu 40 MB beantragen.

Amazon ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes und gepflegtes Open-Source-Cluster-Management-Tool, das Wissenschaftlern, Forschern und IT-Administratoren die Bereitstellung und Verwaltung von High Performance Computing (HPC) Cluster auf Amazon Web Services erleichtert. HPC-Cluster sind eine Ansammlung von eng verknüpften Berechnungs-, Speicher- und Netzwerkressourcen. Damit können Kunden groß angelegte wissenschaftliche und technische Workloads aktivieren.

Amazon Aurora unterstützt jetzt AWS-Graviton2-basierte X2g-Datenbank-Instances. Kunden können jetzt den doppelten Arbeitsspeicher pro vCPU im Vergleich zu R6g-Instances erhalten. X2g-Instances bieten den höchsten Arbeitsspeicher pro vCPU zu den niedrigsten Kosten pro GiB Arbeitsspeicher für Amazon Aurora. X2g-Instances sind verfügbar, wenn Sie sowohl Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition als auch Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition verwenden.

Amazon Aurora unterstützt jetzt AWS-Graviton2-basierte T4g-Datenbank-Instances. Graviton2-T4g-Datenbank-Instances bieten eine Leistungsverbesserung von bis zu 49 % gegenüber vergleichbaren x86-basierten Datenbank-Instances der aktuellen Generation. Sie können diese Datenbank-Instances starten, wenn Sie Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition und Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition verwenden. 

Ab heute sind Amazon-EC2-D3-Instances, die neueste Generation der dichten HDD-Storage-Instances, in der Region Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar.

Amazon EC2 unterstützt jetzt Hibernation für On-Demand Nitro-basierte Instanzen mit Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Version 8, CentOS Version 8 und Fedora Version 34 und höher. In der Hibernation können Sie Ihre EC2-Instances anhalten und zu einem späteren Zeitpunkt wieder aufnehmen, anstatt sie vollständig zu beenden und neu zu starten. Wenn Sie Ihre Instance fortsetzen, können Ihre Anwendungen dort weitermachen, wo sie aufgehört haben, sodass Sie Ihr Betriebssystem und Ihre Anwendung nicht von Grund auf neu starten müssen. Hibernation ist in Fällen nützlich, in denen der Neuaufbau des Anwendungszustands zeitaufwändig ist (z. B. Entwickler-Desktops) oder die Startschritte einer Anwendung vor einer horizontalen Skalierung vorbereitet werden können.

Amazon EC2 bietet jetzt für die aktuelle Generation von Instances eine erhöhte Instance-Bandbreite von der AWS-Region zum Datenverkehr, der für Internet Gateway, Direct Connect und zwischen Regionen bestimmt ist.

AWS Gateway Load Balancer (GWLB) ist jetzt ein PCI-DSS-kompatibler Service (Payment Card Industry Data Security Standard). GWLB unterstützt Sie bei der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von virtuellen Netzwerk-Appliances von Drittanbietern. Dazu zählen z. B. Firewalls, Systeme zur Erkennung und Prävention von Eindringversuchen, Analysesysteme und Systeme, die den Datenverkehr sichtbar machen. Als Ergänzung der Elastic-Load-Balancer-Familie kombiniert GWLB ein transparentes Netzwerk-Gateway (d. h. einen einzigen Ein- und Ausgangspunkt für den gesamten Datenverkehr) mit einem Load Balancer, der den Datenverkehr verteilt und Ihre virtuellen Appliances horizontal je nach Bedarf skaliert.

Mit dem heutigen Start können Kunden benutzerdefinierte Skripte vor, während und nach Amplify CLI-Befehlen ("amplify push", "amplify api gql-compile" und mehr) ausführen. So können Sie die Best-Practice-Standardwerte von Amplify erweitern, um die spezifischen Sicherheitsrichtlinien und betrieblichen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen. AWS Amplify CLI ist eine Befehlszeilen-Toolchain, die Frontend-Web- und Mobilentwicklern hilft, Cloud-Backends zu erstellen und sie mit ihrer App für gängige Anwendungsfälle zu verbinden, z. B. die Verwaltung von App-Daten mit AWS AppSync und Amazon DynamoDB. Um einen Befehlshaken zu erstellen, legen Kunden ihre Bash-Shell-Skripte in den Ordner "amplify/hooks" mit dem zugehörigen Amplify-CLI-Befehl als Skriptdateinamen, wie z. B. "post-push.sh" oder "pre-add-function.sh". Befehlshaken unterstützen standardmäßig Bash-Skripte, aber Kunden können sie mit ihrer bevorzugten Skript-Laufzeitumgebung erweitern.

Amazon Braket, der AWS-Quanten-Computing-Service, bietet jetzt eine bessere Kontrolle darüber, wie Quanten-Schaltungen auf Quanten-Computern ausgeführt werden. Mit der neuen Funktion für die wörtliche Kompilierung können Kunden jetzt festlegen, dass ihre Schaltungen genau wie definiert laufen, ohne dass während des Kompilierungsprozesses Änderungen vorgenommen werden müssen.

Verwalten und überwachen Sie Ihre Anwendungen auf AWS nahtlos und einfach mit neuen Service-Integrationen für AWS Systems Manager Application Manager und CloudWatch Application Insights. AWS Systems Manager Application Manager ist ein Service in AWS Systems Manager, der Betriebsinformationen von mehreren AWS-Services zusammenführt, damit Kunden Probleme untersuchen und beheben können. CloudWatch Application Insights ist ein Service, der Kunden bei der einfachen Einrichtung der Überwachung und Fehlerbehebung ihrer auf AWS-Ressourcen laufenden Unternehmensanwendungen unterstützt. Zusammen bieten die beiden Dienste einen kombinierten Überblick über den Zustand Ihrer Anwendung und die Möglichkeit, Problemen auf den Grund zu gehen, um sie schnell zu beheben.

Heute kündigte AWS Marketplace eine neue Funktion an, die es Consulting-Partnern ermöglicht, Angebote von unabhängigen Softwareanbietern (ISV) für Wiederverkaufsgenehmigungen im AWS Marketplace Management Portal (AMMP) einfach einzusehen und zu erstellen. Mit dieser Einführung können Consulting-Partner nun alle Wiederverkaufsgelegenheiten, die ihnen von ISVs gewährt wurden, überprüfen und schnell ein Consulting Partner Private Offer (CPPO) aus der Gelegenheit erstellen. Ein CPPO ermöglicht es Kunden, Softwarelösungen im AWS Marketplace direkt von Consulting Partnern zu erwerben, wobei die Konditionen und Preise nicht öffentlich zugänglich sind. Dank der verbesserten Transparenz der Wiederverkaufsmöglichkeiten und des rationalisierten Prozesses zur Erstellung privater Angebote können Consulting-Partner die operative Belastung verringern und gleichzeitig die Geschäftsabwicklung beschleunigen.

Ab heute ist die Möglichkeit, Reverse DNS für Elastic IP-Adressen für Virtual Private Clouds (VPC) anzupassen, in 16 weiteren Regionen verfügbar. Diese AWS-Regionen sind USA Ost (Nordvirginia), USA West (Nordkalifornien, Oregon), Asien-Pazifik (Hongkong, Osaka, Seoul, Singapur, Sydney, Tokio), Europa (Frankfurt, Irland, London, Paris, Stockholm), Naher Osten (Bahrain) und Südamerika (São Paulo). Mit der heutigen Einführung ist diese Funktion in allen kommerziellen Regionen verfügbar.

AWS Cloud Map ist jetzt in beiden Regionen der AWS GovCloud (USA) verfügbar.

Ab heute sind Amazon-EC2-I3en-Instances jetzt in Amazon-Web-Services-Regionen im Nahen Osten (Bahrain), Südafrika (Kapstadt) und Europa (Mailand) verfügbar. I3en-Instances bieten bis zu 60 TB an NVMe-SSD-Instance-Speicher mit geringer Latenz und bis zu 50 % niedrigere Kosten pro GB gegenüber I3-Instances.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon Lex jetzt Koreanisch unterstützt. Amazon Lex ist ein Service zur Erstellung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Amazon Lex bietet eine auf Deep Learning basierende automatische Spracherkennung (ASR) für die Umwandlung von Sprache in Text und Funktionen für das Verstehen natürlicher Sprache (NLU), um die Absicht des Textes zu erkennen, sodass Sie Anwendungen mit lebensechten Konversationsinteraktionen erstellen können. Jetzt können Sie ein robustes und lokalisiertes Konversationserlebnis auf Koreanisch bereitstellen. Sie können auch mit natürlich klingenden koreanischen Amazon-Polly-Stimmen auf Benutzer reagieren und ein vollständig lokalisiertes Spracherlebnis bieten.

Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt Datenströme, um die Verwaltung von Zeitreihendaten wie Protokollen, Metriken und Traces zu vereinfachen. Datenströme abstrahieren die zugrunde liegenden Indizes, die für Ihre Zeitreihen-Daten, den Übertragungs-Prozess und die Optimierungen erforderlich sind, um zeitbasierte Daten effizient zu verwalten und abzufragen, wodurch der Betriebsaufwand reduziert wird. Sie können Ihre älteren Übertragungs-Indizes, die Teil eines Datenstroms sind, nach UltraWarm und darüber hinaus in Cold Storage (kalten Speicher) verschieben, um Daten länger und kostengünstiger zu speichern.

Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt Indextransformationen, mit denen Kunden wichtige Informationen aus großen Datensätzen extrahieren und zusammengefasste Ansichten in neuen Indizes speichern können. Kunden können aus dem neuen zusammenfassenden Index neue Erkenntnisse ableiten, weiter analysieren und Trends visualisieren.

Mit Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) können Sie jetzt jeden konformen Kubernetes-Cluster mit AWS verbinden und ihn in der Amazon-EKS-Konsole visualisieren. Sie können jeden konformen Kubernetes-Cluster verbinden, einschließlich Amazon-EKS-Anywhere-Cluster, die lokal ausgeführt werden, selbstverwaltete Cluster in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) und andere Kubernetes-Cluster, die außerhalb von AWS ausgeführt werden. Unabhängig davon, wo Ihr Cluster ausgeführt wird, können Sie die Amazon-EKS-Konsole verwenden, um alle verbundenen Cluster und die darin ausgeführten Kubernetes-Ressourcen anzuzeigen.

AWS Managed Services (AMS) freut sich, Operations on Demand anzukündigen, eine flexible und skalierbare Option für den Zugriff auf zusätzliche qualifizierte AMS-Produktionskapazitäten, Kompetenzen und Erfahrung. Operations on Demand bietet den Kunden Zugang zu einer ganzen Reihe von Produktionsfunktionen, die über die umfangreichen Möglichkeiten von AMS Operations Plans hinausgehen. Kunden wählen aus einem kuratierten und ständig wachsenden Katalog von Produktionsangeboten, die durch eine Kombination aus Automatisierung und hochqualifizierten AMS-Ressourcen bereitgestellt werden. Der Katalog enthält eine Mischung aus kurzfristigen und kontinuierlichen Produktionsanwendungsfällen und kann zur Ergänzung Ihrer bestehenden Abläufe oder zur Schließung einer Wissens- oder Kapazitätslücke verwendet werden. Beispiele für Katalogangebote sind die Unterstützung bei der Wartung von Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), der Betrieb von AWS Control Tower, die Verwaltung von SAP-Clustern und die Durchführung von In-Place-Upgrades von Instances, auf denen nicht mehr unterstützte Betriebssysteme ausgeführt werden. Die Kunden zahlen für die Nutzung in Stundenblöcken und können sich jederzeit von einem Katalogangebot abmelden. Eine Auflistung der aktuellen Katalogangebote finden Sie in unserer öffentlichen Dokumentation. Operations on Demand ist in allen Regionen verfügbar, in denen AMS verfügbar ist, sowohl in den AMS-Advanced- als auch in den Accelerate-Produktionsplänen.

Im August 2021 wurden 4 neue Versionen des AWS Cloud Development Kit (CDK) für JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET und Go veröffentlicht (v1.117.0 bis v1.120.0). Diese Versionen enthalten mehrere Ergänzungen der Kinesis Firehose Construct Library, einschließlich Komprimierung und Präfixe für S3-Bereitstellungsdatenstromziele, Bereitstellungsdatenstrommetriken, S3-Quell-Backups, AWS-Lambda-basierte Datenprozessoren und mehr. Außerdem unterstützt CloudFront Construct Library jetzt Origin Shield, CloudWatch unterstützt die Definition von Alarmen über AWS-Konten hinweg und Cognito-Benutzerpools unterstützen Gerätenachverfolgung. In diesen Versionen werden 28 Probleme behoben und 37 neue Funktionen eingeführt, die sich auf 30 verschiedene Module der Bibliothek erstrecken. Viele dieser Änderungen wurden von der Entwickler-Community beigesteuert.

Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt OpenSearch Dashboards Notebooks, eine neue Funktion, die es OpenSearch-Benutzern ermöglicht, interaktiv und kollaborativ umfangreiche Berichte zu entwickeln, die durch Live-Daten und Abfragen unterstützt werden. Ein Notebook ist ein Dokument, das aus Zellen oder Absätzen besteht, die Markdown-, SQL- und Piped-Processing-Language-(PPL)-Abfragen sowie Visualisierungen mit Support für mehrere Zeitleisten kombinieren können, damit Benutzer leicht eine Geschichte erzählen können. Notebooks können entwickelt, als OpenSearch-Dashboards-Link, PDF oder PNG geteilt und direkt aus OpenSearch Dashboards aktualisiert werden, um die datengesteuerte Erkundung und Zusammenarbeit zwischen OpenSearch-Benutzern und ihren Stakeholdern zu fördern. Häufige Anwendungsfälle für Notebooks umfassen das Erstellen von Postmortem-Berichten, das Entwerfen von Runbooks, das Erstellen von Live-Infrastrukturberichten oder sogar Dokumentation.

AWS Managed Services (AMS) ermöglicht Kunden jetzt die Bereitstellung von SAP HANA-basierten Workloads mit AWS Launch Wizard. 

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere bekannt geben zu können. Dabei handelt es sich um eine neue Bereitstellungsoption für Amazon EKS, mit der Kunden Kubernetes-Cluster in einer vom Kunden verwalteten Infrastruktur erstellen und betreiben können, die von AWS unterstützt wird. Kunden können Amazon EKS Anywhere ab heute in ihrer eigenen On-Premises-Infrastruktur mit VMware vSphere ausführen. Die Unterstützung für andere Bereitstellungsziele wird in Kürze folgen, einschließlich der Unterstützung für Bare Metal im Jahr 2022.

AWS gab heute bekannt, dass Kunden Aliase verwenden können, um auf Amazon Machine Images (AMI) zu verweisen, die von AWS Marketplace gekauft wurden. AMI-Aliasse sind eindeutige Bezeichner, die in Bereitstellungsskripts anstelle einer AMI-ID verwendet werden. Ab heute sind Aliase für alle einzelnen AMI-Produkte auf AWS Marketplace verfügbar. Dies vereinfacht die Einführung neuer AMIs, da Kunden die AMI-IDs nicht bei jedem Versionsupdate für jede Region ändern müssen. Kunden können stattdessen einen einzigen Alias verwenden, der automatisch in der aktuellen AWS-Region aufgelöst wird. Darüber hinaus können Kunden immer auf die neueste Version verweisen, indem sie den „neuesten“ Alias für ein bestimmtes AMI-Produkt verwenden. Dadurch werden Bereitstellungspipelines automatisiert und die manuellen Schritte reduziert, die für das Upgrade auf eine neue Version von AMI erforderlich sind, die von AWS Marketplace erworben wurde.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Local Zones in Chicago, Kansas City und Minneapolis bekannt. Kunden können diese neuen Local Zones jetzt verwenden, um Anwendungen, die eine Latenz im einstelligen Millisekundenbereich erfordern, für Endbenutzer oder für On-Premises-Installationen in diesen drei Metropol-Regionen bereitzustellen.

Sie können jetzt RabbitMQ-3.8.22-Broker in Amazon MQ starten. Diese Version enthält eine Lösung für ein Problem mit Warteschlangen, die TTL (Time to Live) pro Nachricht verwenden, das in der zuvor unterstützten Version RabbitMQ 3.8.17 identifiziert wurde und wir empfehlen ein Upgrade auf RabbitMQ 3.8.22.

Mit der Lösung AWS Firewall Manager Automations for AWS Organizations können Sie Firewall-Regeln für alle Ihre Konten und Ressourcen in AWS Organizations zentral konfigurieren, verwalten und prüfen. Diese Lösung ist eine Referenzimplementierung zur Automatisierung des Prozesses, um Sicherheitsrichtlinien von AWS Firewall Manager einzurichten. Diese Lösung ersetzt die Lösung AWS Centralized WAF and VPC Security Group Management.

Amazon Pinpoint unterstützt jetzt verschlüsselte SNS-Themen als Ziele für eingehende SMS-Textnachrichten. Dadurch können Sie eine weitere Schutzebene hinzufügen, wenn Sie Amazon Pinpoint für Zwei-Wege-SMS-Textnachrichten verwenden. Wenn Sie das Zwei-Wege-SMS-Messaging aktivieren, können Sie eingehende Nachrichten in verschlüsselten SNS-Themen zum Abruf und zur Verarbeitung veröffentlichen. Amazon SNS verwendet einen AWS Key Management Service (AWS KMS)-Schlüssel, um die Nachrichten zu verschlüsseln, die es an diese Themen sendet.

Change Calendar, eine Funktion von AWS Systems Manager, unterstützt jetzt den Import von Kalendern von Drittanbietern, z. B. von Microsoft Outlook-Kalendern. So können Sie alle Ihre Ereignisse zentral anzeigen und steuern, welche Änderungen an Ihren AWS-Ressourcen während dieser Ereignisse vorgenommen werden können.

AWS Elemental MediaPackage unterstützt jetzt Version 2.0 der API von Secure Packager and Encoder Key Exchange (SPEKE). SPEKE v2 ermöglicht die Verwendung von nativen Dokumenten im Format zum Austausch von Inhaltsschutzinformationen (CPIX) 2.3, die die Verwendung mehrerer Verschlüsselungsschlüssel für verschiedene Medienspuren ermöglichen. Mit MediaPackage und SPEKE v2 können Sie jetzt zwei Schlüssel verwenden: Einen für Audiospuren und einen für Videospuren mit Live-DASH- und CMAF-Streams, mit Support für komplexere Verschlüsselungsmodelle für die folgenden Anforderungen an den Inhaltsschutz.

Amazon RDS for SQL Server unterstützt jetzt MSDTC JDBC XA Transaktionen Dank MSDTC können Sie die Transaktion entweder mit dem SQL Server als Transaktionsmanager und verknüpften Servern durchführen oder dem MSDTC, wenn er denselben Host wie die Clientanwendung hat, die Rolle des Transaktionsmanagers zuweisen.

AWS Cloud9 ist jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Osaka) und Afrika (Kapstadt) verfügbar. AWS Cloud9 ist eine Cloud-basierte integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE), die es Ihnen ermöglicht, Code in nur einem Browser zu schreiben, auszuführen und zu debuggen.

Der Amazon CodeGuru Reviewer ist ein Entwickler-Tool, das maschinelles Beweisen und Machine Learning nutzt, um potenzielle Fehler zu erkennen, die in Ihrem Code schwer zu finden sind, und Vorschläge für Verbesserungen anzubieten. Heute kündigen wir eine neue Reihe von Detektoren an, die Inkonsistenzen innerhalb eines Code-Repositorys erkennen können. Bei diesen Inkonsistenzdetektoren handelt es sich um eine neue Art von auf maschinellem Lernen basierenden Detektoren, die Codierungsmuster im Repository eines Entwicklers analysieren und dabei helfen, Anomalien zu erkennen, die von ihrem Standardmuster abweichen.

Amazon Detective hat in Abstimmung mit dem Splunk-Trumpet-Projekt die Möglichkeit freigegeben, von einem Amazon-GuardDuty-Ergebnis in Splunk direkt zu einem Amazon-Detective-Entitätsprofil zu wechseln, damit Kunden die Ursache potenzieller Sicherheitsprobleme oder verdächtiger Aktivitäten schnell identifizieren können.

Ab heute ist AWS Network Firewall ein HIPAA-qualifizierter Service. Das bedeutet, dass Sie die AWS Network Firewall verwenden können, um die in Ihren Konten gespeicherten geschützten Gesundheitsdaten zu sichern und zu überprüfen.

Amazon EventBridge Schema Registry unterstützt nun die Erkennung von kontoübergreifenden Ereignissen, die in einem Event-Bus veröffentlicht werden. Das EventBridge Schema Registry speichert die Ereignisstruktur – oder das Schema – an einem gemeinsam genutzten zentralen Ort und ordnet diese Schemata dem Code für Java, Python und Typescript zu, um Ereignisse als Objekte in Ihrem Code zu verwenden. Schemas aus Ihrem Event Bus werden, wenn Sie die Schema-Erkennungsfunktion aktivieren, automatisch zum Registry hinzugefügt. Sie können sich mit dem Schema Registry über die AWS-Konsole, APIs oder die SDK-Toolkits for JetBrains (Intellij, PyCharm, Webstorm, Rider) und VS Code verbinden und mit ihr interagieren.

Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren erleichtert, in R, Python, Scala und PySpark geschriebene Dateningenieurs- und Datenwissenschafts-Anwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen. 

Amazon Neptune unterstützt jetzt die Suche nach neuen Datentypen, wie z. B. Zahlen und Daten, zusätzlich zu Zeichenketten, wenn die Volltextsuche mit Elasticsearch integriert wird. Diese Verbesserung erlaubt es Neptune-Kunden, Nicht-String-Werte in einen Elasticsearch-Cluster zu replizieren, wie er z. B. vom Amazon Elasticsearch Service bereitgestellt wird, um Gremlin- oder SPARQL-Abfragen zu starten, die nach diesen Werten suchen.

Amazon Aurora for PostgreSQL-Compatible Edition unterstützt jetzt die oracle_fdw-Erweiterung in AWS GovCloud (USA) Regionen, die es Ihrer PostgreSQL-Datenbank ermöglicht, eine Verbindung herzustellen und Daten abzurufen, die in Oracle-Datenbanken gespeichert sind.

Nach der Ankündigung von Updates an der PostgreSQL-Datenbank von der Open-Source-Community haben wir die Kompatibilität von Amazon Aurora PostgreSQL aktualisiert, um die PostgreSQL-Versionen 9.6.22, 10.17, 11.12 und 12.7 in derAWS-Region GovCloud (USA)zu unterstützen. Diese Releases enthalten Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community. Zur Erinnerung: Amazon Aurora PostgreSQL 9.6 wird am 31. Januar 2022 den Auslauf erreichen. Die Nebenversion 9.6.22 ist auf Upgrades für Cluster beschränkt, auf denen bereits Aurora PostgreSQL 9.6 ausgeführt wird.

Heute kündigen wir die Markteinführung von Amazon Monitron Gateway (Ethernet) an, einem neuen Gateway-Gerät, mit dem Kunden ihr Ethernet-Netzwerk nutzen können, um Monitron mit dem Internet zu verbinden. Das Ethernet-Gateway ergänzt das WiFi-Gateway, das im Dezember 2020 eingeführt wurde, und bietet Kunden noch mehr Optionen für die Internetkonnektivität von Amazon Monitron. Amazon Monitron ist ein End-to-End-System, das Machine Learning (ML) nutzt, um abnormale Bedingungen in industrieller Ausrüstung zu erkennen, sodass Sie eine vorausschauende Wartung einführen und ungeplante Ausfallzeiten reduzieren können. Es umfasst Sensoren zum Erfassen von Vibrations- und Temperaturdaten von Geräten, ein Gateway-Gerät zum sicheren Übertragen von Daten an AWS, den Amazon Monitron Service, der die Daten mithilfe von Machine Learning auf abnormale Gerätebedingungen analysiert, und eine dazugehörige mobile App zum Einrichten der Geräte und Empfangen der Berichte zum Betriebsverhalten und zur Warnung vor möglichen Fehlern in Ihren Geräten.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB unterstützt jetzt die MariaDB-Nebenversionen 10.5.12, 10.4.21, 10.3.31 und 10.2.40. Wir empfehlen Ihnen, auf die neuesten Nebenversionen zu aktualisieren, um bekannte Sicherheitslücken in früheren Versionen von MariaDB zu beheben und von den zahlreichen Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen der MariaDB-Community zu profitieren.

Amazon Elastic File System (EFS) unterstützt jetzt Intelligent-Tiering, eine neue Funktion, die es Ihnen erleichtert, die Kosten für die gemeinsame Dateispeicherung zu optimieren, auch wenn sich die Zugriffsmuster ändern. EFS Intelligent-Tiering wurde entwickelt, um Ihnen dabei zu helfen, die richtige Mischung aus Preis und Leistung für Ihre Anwendungsdateien zu erzielen, indem Sie Ihre Dateidaten auf der Grundlage von Dateizugriffsmustern in eine Speicherklasse einordnen.

Die Amazon-S3-Intelligent-Tiering-Speicherklasse automatisiert Speicherkosteneinsparungen für ein breiteres Spektrum von Workloads, indem die Mindestspeicherdauer entfällt und die geringen Überwachungs- und Automatisierungsgebühren pro Objekt für Objekte kleiner als 128 KB aufgehoben werden. S3 Intelligent-Tiering ist die einzige Cloud-Speicherklasse, die automatisch Speicherkosten einspart, wenn sich die Datenzugriffsmuster ändern, und zwar ohne Leistungseinbußen oder betrieblichen Mehraufwand. Zuvor war S3 Intelligent-Tiering für langlebige Objekte optimiert, die mindestens 30 Tage lang gespeichert wurden, und für Objekte, die größer als 128 KB waren. Mit diesen Änderungen ist S3 Intelligent-Tiering die ideale Speicherklasse für Daten mit unbekannten, wechselnden oder unvorhersehbaren Zugriffsmustern, unabhängig von Objektgröße oder Aufbewahrungsdauer. Sie können S3 Intelligent-Tiering als Standardspeicherklasse für Data Lakes, Analytik und neue Anwendungen verwenden.

AWS CloudEndure Migration Factory Solution koordiniert und automatisiert manuelle Prozesse für größere, skalierte Migrationen, die eine beträchtliche Anzahl von Servern betreffen. Diese Lösungsimplementierung hilft Unternehmen, die Migrationsgeschwindigkeit zu erhöhen und lange Übernahmefenster zu vermeiden, indem eine Orchestrierungs- und Automatisierungsplattform für den Hostwechsel von Servern auf AWS im großen Umfang bereitgestellt wird.

Amazon SageMaker ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, der jedem Entwickler und Daten-Wissenschaftler die Möglichkeit bietet, schnell Modelle für Machine Learning (ML) zu erstellen, zu schulen und bereitzustellen. SageMaker beseitigt die Schwierigkeiten und den Aufwand bei jedem Schritt des Machine-Learning-Prozesses, um die Entwicklung hochwertiger Modelle zu vereinfachen.

Amazon-EBS-direkte APIs unterstützen jetzt die Erstellung von 64-TB-EBS-Snapshots direkt aus beliebigen Blockspeicherdaten, einschließlich On-Premises-Daten. Mit dieser neuen Funktion können Kunden EBS-Snapshots für die Notfallwiederherstellung ihrer größten On-Premises-Workloads verwenden und die Geschäftskontinuität in AWS zu geringeren Kosten erreichen.

Amazon S3 Multi-Region Access Points die Leistung beim Zugriff auf Datasets, die über mehrere AWS-Regionen repliziert sind, um bis zu 60 % zu steigern. Basierend auf AWS Global Accelerator berücksichtigen S3 Multi-Region Access Points Faktoren wie Netzwerküberlastung und den Standort der anfordernden Anwendung, um Ihre Anfragen dynamisch über das AWS-Netzwerk an die Kopie Ihrer Daten mit der niedrigsten Latenz zu leiten. Dieses automatische Routing ermöglicht es Ihnen, die Vorteile der globalen Infrastruktur von AWS zu nutzen und gleichzeitig eine einfache Anwendungsarchitektur beizubehalten.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) erweitert die Funktionalität um die Unterstützung der Migration mehrerer Datenbanken in einem Vorgang unter Verwendung von MongoDB und Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) als Quelle. Mit AWS DMS können Sie jetzt mehrere Datenbanken eines MongoDB-Clusters gruppieren und sie mit minimaler Ausfallzeit mit einer DMS-Aufgabe zu jedem von AWS DMS unterstützten Ziel, einschließlich Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität), migrieren.

AWS Transfer Family unterstützt jetzt verwaltete Workflows, mit denen Sie die Post-Upload-Verarbeitung für Dateiübertragungen über SFTP, FTPS und FTP für Amazon S3 und Amazon EFS leicht erstellen, ausführen und überwachen können. Mit dieser Funktion können Sie Zeit sparen, indem Sie mit geringem Codeaufwand alle notwendigen Aufgaben wie Kopieren und Markieren koordinieren. Sie können auch eine benutzerdefinierte Logik konfigurieren, um nach Fehlern in den Daten zu suchen, z. B. nach persönlich identifizierbaren Informationen (PII), Viren, Malware oder falschen Dateiformaten oder -typen. Mit verwalteten Workflows können Sie Anomalien schnell erkennen und Ihre Compliance-Anforderungen mühelos erfüllen.

Amazon Web Services (AWS) kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon FSx für NetApp ONTAP an, einem Speicherservice, mit dem Kunden erstmals komplette, vollständig gemanagte ONTAP-Dateisysteme in der Cloud starten und betreiben können. ONTAP ist die Dateisystemtechnologie von NetApp, die bisher für On-Premises Network-Attached Storage (NAS) eingesetzt wird und eine Reihe von Datenzugriffs- und Datenmanagementfunktionen bietet. Amazon FSx for NetApp ONTAP bietet die beliebten Funktionen, die Leistung und die APIs von ONTAP-Dateisystemen mit der Agilität, Skalierbarkeit und Einfachheit eines vollständig gemanagten AWS-Service und erleichtert Kunden die Migration von On-Premises-Anwendungen, die auf NAS-Appliances basieren, zu AWS. Darüber hinaus bietet sie Entwicklern einen leistungsstarken und funktionsreichen Dateispeicher, der das Erstellen, Testen und Ausführen von Cloud-nativen Anwendungen erleichtert.

Bei NICE DCV handelt es sich um ein hochleistungsfähiges Remote-Anzeigeprotokoll, das Kunden sicheren Zugriff auf Remote-Desktop- oder Remote-Anwendungssitzungen ermöglicht. Das gilt auch für 3D-Grafikanwendungen, die auf Servern mit Hochleistungs-GPUs gehostet werden.

NICE DCV ist ein hochleistungsfähiges Remote-Display-Protokoll, das Anwendern einen sicheren Zugriff auf Remote-Desktop- oder Anwendungssitzungen ermöglicht, einschließlich 3D-Grafikanwendungen, die auf Servern mit Hochleistungs-GPUs gehostet werden.

AWS Lambda unterstützt jetzt AWS PrivateLink in bisher nicht unterstützten Availability Zones in den Regionen USA Ost (N. Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Mumbai), Südamerika (São Paulo), Kanada (Zentral) und EU (London). Mit dieser Einführung unterstützt AWS Lambda jetzt AWS PrivateLink in allen Availability Zones in allen kommerziellen Regionen, AWS GovCloud (US-East) und AWS GovCloud (US-West). 

Jetzt können Sie mit CloudWatch Application Insights ganz einfach Überwachungen, Alarme und Dashboards für Ihre Microsoft SQL Server Failover Cluster Instances (FCI), die auf AWS laufen, und für Anwendungen, die FSx Managed Storage verwenden, einrichten. Mit CloudWatch Application Insights können Kunden ihre Unternehmensanwendungen, die auf AWS-Ressourcen ausgeführt werden, überwachen und Fehler beheben. Die neue Funktion ermöglicht die automatische Erkennung der Datenbank und des verwalteten Speichers, der FCI-Konfiguration und der zugrunde liegenden Ressourcen sowie die Einrichtung von Metriken, Telemetrie und Protokollen zur Überwachung des Zustands und des Wohlbefindens. 

Amazon Polly, ein Service, der Text in Sprache verwandelt, erweitert sein Angebot auf die AWS-Region Afrika (Kapstadt). Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Ayanda, der ersten südafrikanischen englischen Neural Text-to-Speech (NTTS)-Stimme von Polly, sowie die vollständige Unterstützung für das gesamte Portfolio der Neural- und Standardstimmen von Amazon Polly in der AWS-Region Afrika (Kapstadt) bekannt zu geben. Mit dieser Einführung unterstützt der Dienst nun 31 Sprachen, darunter 7 verschiedene Englisch-Varianten. Neural-TTS-Stimmen sind in 12 AWS-Regionen verfügbar.

Die Lösung AWS Security Hub Automated Response & Remediation ist eine Referenzimplementierung, die eine Bibliothek mit automatisierten Sicherheitsreaktionen und Abhilfemaßnahmen für häufige Sicherheitsbefunde enthält. Die Lösung macht es Kunden leichter, gängige Sicherheitsbefunde zu lösen und ihre Sicherheitslage in AWS zu verbessern.

Channel Assembly mit AWS Elemental MediaTailor ermöglicht jetzt die Planung von Programmen basierend auf einer Wanduhrzeit. Mit dem „linearen Modus“ können Sie genau steuern, wann einzelne Quellen abgespielt werden und welche Quellen auf einem Kanalausgang folgen sollen. Es ist auch ein Looping-Modus verfügbar, bei dem das Timing einzelner Programme frei definiert werden kann, um sicherzustellen, dass auf einem Kanalausgang immer ein Inhalt abgespielt wird.

Mit AWS Firewall Manager können Sicherheitsadministratoren jetzt festlegen, welche Webanfragen protokolliert und welche Anfragen von den Protokollen ausgeschlossen werden sollen, wenn AWS WAF zur Überprüfung des Webverkehrs verwendet wird. Wenn Sie Firewall Manager-Sicherheitsrichtlinien verwenden, um die AWS WAF-Protokollierung zu zentralisieren, können Sie jetzt nur die Informationen protokollieren, die Sie analysieren möchten. Indem Sie die Menge der gespeicherten Protokolldaten reduzieren, können Sie Ihre Kosten für die Bereitstellung und Speicherung von Protokollen senken.

Wir freuen uns, heute ankündigen zu können, dass Amazon SageMaker Studio jetzt Amazon EC2 M5d, R5 und P3dn Instanzen unterstützt. Kunden können SageMaker Studio Notebooks mit diesen Instanztypen in den Regionen starten, in denen sie verfügbar sind.