Dezember 2021

Wir freuen uns, die Einführung von Telefonnummernanreicherungen für Machine Learning (ML)-Modelle von Amazon Fraud Detector ankündigen zu können. Amazon Fraud Detector (AFD) ist ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, potenziell betrügerische Online-Aktivitäten wie Online-Zahlungsbetrug und die Erstellung gefälschter Konten zu identifizieren. Die Verwendung von ML unter der Haube und basierend auf über 20 Jahren Betrugserkennungsexpertise von AFD identifiziert automatisch potenziell betrügerische Aktivitäten in Millisekunden – ohne ML-Expertise.

AWS Secrets Manager unterstützt jetzt transparent SSL-Verbindungen beim Rotation von Datenbankgeheimnissen für Amazon RDS MySQL, MariaDB, SQL Server, PostgreSQL und MongoDB. Sie können jetzt erzwingen, dass SSL für diese Datenbanken immer aktiviert ist, ohne zuerst die von AWS Secrets Manager bereitgestellten AWS-Lambda-Ressourcen zu ändern. 

Amazon S3 on Outposts ist jetzt in beiden AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar. Die Erweiterung in die AWS GovCloud (USA)-Regionen erlaubt es US-Regierungsbehörden und Auftragnehmern, sensible Workloads auf ihre AWS Outposts zu verlagern, indem sie ihre spezifischen behördlichen und Compliance-Anforderungen für die Objektspeicher erfüllen.

Die Benutzeroberfläche von Amazon Connect Chat unterstützt jetzt Browserbenachrichtigungen über den Web-Browser Ihrer Kunden, wodurch die Kundenzufriedenheit verbessert wird, indem der Kunde benachrichtigt wird, wenn der Kundendienstmitarbeiter auf seine Nachricht geantwortet hat. Wenn der Kunde eine neue Chat-Nachricht erhält, während er sich in einer anderen Anwendung oder einem anderen Browserfenster befindet, erhält er eine Benachrichtigung über seinen Web-Browser, auf die er einfach klicken kann, um die Nachricht in der Chat-Benutzeroberfläche anzuzeigen. Diese Funktion wird standardmäßig unterstützt, ohne dass eine manuelle Konfiguration erforderlich ist.

Mit Amazon-Chime-SDK können Entwickler Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Amazon-Chime-SDK-Meetings unterstützen jetzt Stereo-Audio mit 48-kHz-Sampling und 128-kbps-Kodierung. Diese Funktionen ermöglichen es Entwicklern, Live-Instrumente oder Stereomikrofon-Audio in ihren Anwendungen zu erfassen und voraufgezeichnete Musik oder andere Stereo-Inhalte mit Stereowiedergabe an Benutzer weiterzugeben.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle unterstützt jetzt zusätzliche Anwendungsfälle für Oracle Connection Manager (CMAN). CMAN ist ein Proxyserver, der Verbindungsanfragen an Datenbankserver oder andere Proxyserver weiterleitet.

Ab heute können Kunden die Nutzung und Abdeckung von Savings Plans mit stündlicher Granularität in der AWS-Kostenmanagement-Konsole verfolgen. Savings Plans sind ein flexibles Preismodell, das Einsparungen von bis zu 72 % bei Ihrer Nutzung von Amazon EC2, AWS Lambda und Amazon ECS mit AWS-Fargate-Typ bietet. Im Gegenzug verpflichten Sie sich zu einer gleichbleibenden Menge an Computing-Nutzung (gemessen in $/Stunde) für eine Laufzeit von 1 oder 3 Jahren. Savings-Plans-Rabatte werden auf Stundenbasis berechnet und angewendet. Die stündliche Granularität des Berichts über die Nutzung von Savings Plans hilft Ihnen, die Nutzung Ihrer bestehenden Savings-Plan-Abonnements pro Stunde zu visualisieren und zu verstehen. Ähnlich hilft Ihnen die stündliche Granularität des Berichts über die Abdeckung von Savings Plans dabei, zu visualisieren und zu verstehen, wie viel von Ihren gesamten Savings-Plan-fähigen Ausgaben pro Stunde durch Savings Plans abgedeckt ist.

AWS Lambda unterstützt jetzt IPv6-Endpunkte für eingehende Verbindungen und ermöglicht es Kunden, Lambda-Funktionen über IPv6 aufzurufen. Dies hilft den Kunden, die IPv6-Anforderungen zu erfüllen, und macht teure Netzwerkgeräte für die Adressübersetzung zwischen IPv4 und IPv6 überflüssig.

Amazon Connect Customer Profiles unterstützen jetzt die Datenerfassung von Segment und Shopify nahezu in Echtzeit. Verwenden Sie vorhandene Segment-Datenquellen, um Kundeninformationen wie Name, E-Mail-Adresse und Telefonnummer in Amazon Connect aufzunehmen. Sobald Ihre Konnektoren konfiguriert sind, werden Kundenprofile erstellt und nahezu in Echtzeit für Neukundenaktionen wie Neukundenregistrierung, Änderung der Kontaktinformationen und neue Bestelltransaktionen aktualisiert. Wenn ein Kunde anruft, identifiziert Customer Profiles den Kunden und präsentiert dem Agenten die neuesten und aktuellsten Kundeninformationen, um ihn bei der Betreuung des Kunden zu unterstützen.

Kunden können jetzt EC2 Image Builder verwenden, um benutzerdefinierte Images aus ihren On-Premise-Images in einer einzigen konsolenbasierten Erfahrung zu entwickeln. Diese Funktion erleichtert es Kunden, in S3 gespeicherte On-Premise-Images (im OVA-, VHD-, VHDX-, VMDK- und Raw-Format) in EC2-Image-Builder-Pipelines zu integrieren. Diese Kunden können jetzt vorhandene EC2-Image-Builder-Funktionen wie Prozessautomatisierung, Entwicklungs-Sicherheit und Image-Verteilung nutzen, um Images über eine intuitive Konsole zu entwickeln.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt Apache Kafka Version 2.7.2 für neue und vorhandene Cluster. Apache Kafka 2.7.2 enthält Sicherheitsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Weitere Informationen zu diesen Fehlerbehebungen finden Sie in den Versionshinweisen von Apache Kafka für 2.7.2. 

Amazon Connect Customer Profiles ist jetzt PCI-konform (Payment Card Industry Data Security Standard) und umfasst die Systemorganisationskontrollen (SOC 1 und SOC 2). Customer Profiles wurde entwickelt, um automatisch Kundeninformationen aus verschiedenen Anwendungen zusammenzuführen und sie einem Kontaktagenten in dem Moment zu präsentieren, in dem er mit einem Kunden in Kontakt tritt. 

Der Porting Assistant for .NET unterstützt jetzt .NET 6 als Zielframework und die Portierung bestimmter ASP.NET-Web-Forms-Anwendungskonfigurationen in das ASP.NET-Core-Blazor-Framework. Mit dieser Version übersetzt Porting Assistant ausgewählte Web-Forms-Ansichts-/UI-Ebenen-Dateien, Seitenlebenszyklusereignisse und Anwendungslebenszyklusereignisse in das plattformübergreifende Blazor-Framework. Entwickler können das eigenständige Tool Porting Assistant for .NET oder die IDE-Erweiterung Porting Assistant for .NET Visual Studio verwenden, um ihre Web-Forms-Anwendungen zu modernisieren. Diese Version ermöglicht es Entwicklern auch, ihre Anwendungen auf die neueste Langzeit-Support-Version von .NET 6 zu portieren, zusätzlich zu den Zielversionen von .NET Core 3.1 und .NET 5.

AWS Transfer Family ist jetzt als FedRAMP Moderate in USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (N. California), USA West (Oregon) und als FedRAMP High in GovCloud (USA West) und GovCloud (USA Ost) autorisiert.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt Apache Kafka Version 2.6.3 für neue und vorhandene Cluster. Apache Kafka 2.6.3 enthält Sicherheitsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Weitere Informationen zu diesen Fixes finden Sie in den Versionshinweisen von Apache Kafka für 2.6.3.

Ab heute unterstützt AWS Elemental MediaConnect das Protokoll von Fujitsu Quality of Service (QoS). Fujitsu QoS ist eines von mehreren Transportprotokollen, die in MediaConnect unterstützt werden. Zu dieser Liste gehören Zixi, Reliable Internet Stream Transport (RIST), Secure Reliable Transport (SRT) und Real-Time Transport Protocol (RTP). Da MediaConnect zwischen den Protokollen übersetzt, können Sie eine Vielzahl von zuverlässigen Live-Video-Transportanwendungen erstellen, die innerhalb und außerhalb von AWS laufen.

Die NICE-DCV-Version 2021.3 führt mehrere neue Funktionen wie das DCV Connection Gateway und eine aktualisierte DCV-Web-Client-Benutzeroberfläche ein. Bei NICE DCV handelt es sich um ein hochleistungsfähiges Remote-Anzeigeprotokoll, das Kunden sicheren Zugriff auf Remote-Desktop- oder Remote-Anwendungssitzungen ermöglicht. Das gilt auch für 3D-Grafikanwendungen, die auf Servern mit Hochleistungs-GPUs gehostet werden.

NICE DCV Webclient Software Development Kit (SDK) Version 1.0.4 bietet Support für mehrere gleichzeitige Verbindungen. Entwickler können jetzt das Webclient-SDK verwenden, um Anwendungen mit mehreren parallelen Streamingansichten zu erstellen, die verschiedene DCV-Sitzungen auf einer einzigen Webseite anzeigen.

Amazon Detective hat Unterstützung für AWS Organizations hinzugefügt, um die Kontoverwaltung für Sicherheitsvorgänge und -untersuchungen für alle bestehenden und zukünftigen Konten in einer Organisation zu vereinfachen. Mit dieser Einführung können neue und bestehende Detective-Kunden die Detective-Graph-Datenbank für bis zu 1 200 AWS-Konten einbinden und zentral verwalten. Dieser Service ist ab sofort in allen AWS-Regionen mit Detective-Unterstützung verfügbar. Weitere Informationen erhalten Sie im Administrationsleitfaden zu Amazon Detective.

AWS DataSync unterstützt jetzt das Kopieren von Daten nach und von Amazon FSx for Lustre, einem vollständig verwalteten Service, der kostengünstigen, leistungsstarken und skalierbaren Speicher für Computing-Workloads bietet. Mit DataSync können Sie Datenverschiebungsaufgaben schnell und sicher ausführen, wie das Verschieben von Daten von einem Dateisystem von FSx for Lustre in ein anderes, das Migrieren Ihrer On-Premises-Daten zu Ihrem Dateisystem von FSx for Lustre oder das Kopieren von Daten zwischen Ihrem Dateisystem von FSx for Lustre und andere AWS-Speicher-Services wie Amazon S3, Amazon Elastic File System (EFS) oder Amazon FSx for Windows File Server. Sie können DataSync auch für laufende Datenübertragungen zwischen On-Premises-Speicher und AWS zur Verarbeitung verwenden.

Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler ihren Web- oder mobilen Anwendungen Audio-, Video-, Bildschirmfreigabe- und Messaging-Funktionen in Echtzeit hinzufügen. Mit Medienerfassungspipelines können Entwickler die Inhalte ihrer Amazon-Chime-SDK-Meetings im Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket ihrer Wahl erfassen. Entwickler können jetzt Medienerfassungspipelines mit Amazon-S3-Buckets verwenden, die serverseitige Verschlüsselung mit kundenverwalteten Schlüsseln verwenden, die serverseitige Verschlüsselung mit AWS Key Management Service (SSE-KMS) verwenden, um Ihre Verschlüsselungsanforderungen zu erfüllen.

AWS Trusted Advisor unterstützt jetzt neue Empfehlungen, die Ihnen helfen, Ihre SQL-Server-Optimierung auf Amazon EC2 zu vereinfachen. Die Prüfungen überprüfen Ihre SQL-Server-Workloads und listen automatisch Ihre SQL- Server-Instances auf, die optimiert werden müssen. Sie können dann empfohlene Maßnahmen ergreifen, um Kosten zu senken und die Sicherheit zu verbessern. Nachfolgend finden Sie die Details zu den drei Prüfungen.

1. Amazon-EC2-Instances mit Support-Ende für Microsoft SQL Server – Prüft die SQL-Server-Versionen für Amazon-EC2-Instances und warnt Sie, wenn die Versionen kurz vor dem Support-Ende stehen oder es erreicht haben. Beispielsweise endet der verlängerte Support für SQL Server 2012 am 12. Juli 2022. Sie finden die flexiblen Migrations- und Upgrade-Optionen auf AWS unter Prüfempfehlungen.
2. Amazon-EC2-Instances für Microsoft SQL Server haben zu viel bereitgestellt – Überprüft Ihre Amazon-EC2-Instances, auf denen SQL Server ausgeführt wird und warnt Sie, wenn eine Instance das vCPU-Limit der SQL-Server-Software überschreitet. Eine Instance mit SQL Server Standard Edition kann beispielsweise bis zu 48 vCPUs verwenden. Eine Instance mit SQL Server Web kann bis zu 32 vCPUs verwenden.
3. Amazon-EC2-Instances-Konsolidierung für Microsoft SQL Server – Überprüft Ihre Amazon-EC2-Instances und warnt Sie, wenn Ihre Instance weniger als die Mindestanzahl an SQL-Server-Lizenzen hat. Sie können kleinere SQL-Server-Instances konsolidieren, um Kosten zu senken.

Amazon Translate ist ein neuraler, maschineller Übersetzungsservice, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Übersetzungen liefert. Ab heute haben Sie die Möglichkeit, allgemein verstandene profane Begriffe zu maskieren und zu verhindern, dass sie in Ihren Übersetzungen vorkommen. Standardmäßig wählt Amazon Translate klare Wörter für Ihre Übersetzungsausgabe. In Fällen, in denen profane Wörter in der übersetzten Ausgabe vorkommen, können Sie jetzt die profanen Wörter und Phrasen mit einer grawlix-Zeichenfolge „?$#@$“ maskieren. Diese 5-Zeichen-Sequenz wird für jedes profane Wort oder jede profane Phrase verwendet, unabhängig von der Länge oder Anzahl der Zeichen. 

Amazon Connect unterstützt jetzt AWS CloudFormation für zwei neue Ressourcen: Kontaktfluss und Kontaktflussmodul. Sie können jetzt AWS CloudFormation-Vorlagen verwenden, um diese Amazon-Connect-Ressourcen – zusammen mit dem Rest Ihrer AWS-Infrastruktur – auf sichere, effiziente und wiederholbare Weise bereitzustellen. Außerdem können Sie diese Vorlagen verwenden, um die Konsistenz zwischen verschiedenen Amazon-Connect-Instances zu gewährleisten. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Connect Ressourcentyp-Referenz im AWS CloudFormation-Benutzerhandbuch.

AWS Well-Architected unterstützt jetzt vier neue AWS-Trusted-Advisor-Prüfungen als eine einheitliche Plattform für Empfehlungen für bewährte Methoden, um die wirksamsten Risiken zu identifizieren und Maßnahmen zu ihrer Minderung zu ergreifen. Die neue Prüfungen sind:

1. Probleme mit hohem Risiko für Kostenoptimierung bei AWS Well-Architected
2. Probleme mit hohem Risiko für Leistungseffizinenz bei AWS Well-Architected
3. Probleme mit hohem Risiko für Sicherheit bei AWS Well-Architected
4. Probleme mit hohem Risiko für Zuverlässigkeit bei AWS Well-Architected

Amazon Web Services (AWS) gibt die Erweiterung der AWS Ground Station in der Region Südamerika (São Paulo) mit einem Antennenstandort der AWS-Bodenstation in Punta Arenas, Chile in der Vorversion bekannt. Dies ist die 10. AWS Ground Station die mit dem AWS Global Network verbunden ist. Bei AWS Ground Station handelt es sich um einen vollständig verwalteten Service, mit dem Sie die Satellitenkommunikation steuern, Satellitendaten verarbeiten und den Satellitenbetrieb skalieren können. Die globale Expansion in Punta Arenas versetzt Satellitenbesitzer und-betreiber jetzt in die Lage, eine Verbindung zu Ihren Satelliten herzustellen und ihre Weltraum-Workloads häufiger zu verarbeiten. Ein zusätzlicher Standort der AWS Ground Station auf der südlichen Hemisphäre verkürzt die Zeit zwischen den Kontakten für Satelliten im erdnahen Orbit. Kunden, die in dieser Region tätig sind, haben jetzt Zugriff auf Verarbeitungsfunktionen mit noch geringerer Latenz. Staaten, Unternehmen und Universitäten profitieren von diesen früher verfügbaren Satellitendaten, um präzise, datengestützte Entscheidungen zu treffen. 

Heute kündigt Amazon Lex Sprachunterstützung für Portugiesisch, brasilianisches Portugiesisch und Mandarin-Chinesisch an. Amazon Lex ist ein Service zur Erstellung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Amazon Lex bietet die fortschrittlichen Deep-Learning-Funktionen der automatischen Spracherkennung (ASE) zur Umwandlung von Sprache in Text und das natürliche Sprachverständnis (NSV) zur Erkennung der Textabsicht, damit Sie Anwendungen entwickeln können, die ein äußerst gutes Benutzererlebnis sowie realistische Gesprächsinteraktionen aufweisen können. Mit diesen neuen Sprachen können Sie Ihre Gesprächserfahrungen aufbauen und erweitern, um Ihren Kundenstamm besser zu verstehen und einzubeziehen.

Ab heute hat Amazon Nimble Studio neue Funktionen für Kunden hinzugefügt, die ihre cloudbasierten Studios bereitstellen oder aktualisieren. Mit zusätzlicher Unterstützung für Usage Based Licensing (UBL) von AWS Thinkbox Deadline, tieferer Linux-Integration und der lokalen Zone von Los Angeles bietet Amazon Nimble Studio Kunden zusätzliche Funktionen bei der Bereitstellung ihres Cloud-basierten Studios für die Inhaltserstellung.

AWS gab heute die Eröffnung von zwei neuen Direct-Connect-Standorten in Jakarta, Indonesien, bekannt. AWS-Kunden in Indonesien können jetzt dedizierte Netzwerkverbindungen von ihren indonesischen Standorten zu AWS aufbauen, um einen leistungsstarken und sicheren Zugriff auf andere AWS-Regionen (außer Regionen in China) zu erhalten. Mit der Ankündigung von Direct-Connect-Standorten in Indonesien wurden die Direct-Connect-Managementkonsole und die zugehörige Dokumentation für Direct Connect lokalisiert, um die Sprache Bahasa für indonesische Kunden zu unterstützen.

Ab heute sind Amazon EC2-R6i-Instances in weiteren AWS-Regionen USA West (Nordkalifornien), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (London) und Europa (Paris) verfügbar. R6i-Instances wurden für rechenintensive Workloads entwickelt und basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und einem schlanken Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. R6i-Instances werden betrieben von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz, sie bieten ein bis zu 15 % besseres Computing-Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber R5-Instances und eine ständig aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). Diese Instances sind SAP-zertifiziert und eignen sich ideal für Workloads wie SQL- und noSQL-Datenbanken, verteilte In-Memory-Caches in Webgröße, wie Memcached und Redis, In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA und Echtzeit-Großdaten-Analytiken wie Hadoop- und Spark-Cluster.

Mit Freude stellt Ihnen Amazon Lookout for Vision die Unterstützung für die Erkennung von Anomalien auf Edge vor. Ab heute können Sie Ihre adaptierten Amazon Lookout for Vision-Modelle auf Edge nutzen, indem Sie diese Modelle auf einem Hardware-Gerät Ihrer Wahl bereitstellen. Ihre adaptierten Modelle können auf jeder NVIDIA Jetson Edge Appliance oder x86-Rechenplattform mit Linux und einem NVIDIA GPU-Beschleuniger eingesetzt werden. Sie können AWS IoT Greengrass verwenden, um Ihre Edge-kompatiblen benutzerdefinierten Modelle in Ihrer Geräteflotte bereitzustellen und zu verwalten. AWS IoT Greengrass ist ein Open-Source-Edge-Runtime- und Cloud-Service für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Gerätesoftware.

Ab heute sind Amazon EC2-C6i-Instances in den zusätzlichen AWS-Regionen USA West (Nordkalifornien), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (London), Europa (Paris) und Südamerika (São Paulo) verfügbar. C6i-Instances werden betrieben von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz und bieten ein bis zu 15 % besseres Computing-Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber C5-Instances für eine Vielzahl von Workloads und eine Always-on-Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). C6i-Instances wurden für rechenintensive Workloads entwickelt und basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und einem schlanken Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. Diese Instances eignen sich ideal für rechenintensive Workloads wie Batch-Verarbeitung, verteilte Analytik, High Performance Computing (HPC), Ad Serving, hochskalierbare Multiplayer-Spiele und Videocodierung.

Mit neuen Beispieldaten für Finanzdienstleistungen, Katalogkonfigurationen mit Taxonomie- und Metadaten, Funktionen zum Laden Ihrer Daten in Amazon FinSpace sowie der Möglichkeit, mehrere Spark-Aufgaben parallel auszuführen, ist es jetzt mit Amazon FinSpace noch einfacher, mit der Analyse von Daten anzufangen.

Ab heute sind Amazon EC2-M6i-Instances in weiteren AWS-Regionen verfügbar: Kanada (Zentral) und Europa (London). M6i-Instances wurden entwickelt, um ein ausgewogenes Verhältnis von Computing-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Netzwerkressourcen zu bieten und basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und leichtgewichtigem Hypervisor, der praktisch alle Computing- und Arbeitsspeicherressourcen der Host-Hardware an Ihre Instances bereitstellt. Diese Instances sind SAP-zertifiziert und eignen sich ideal für Workloads wie Web- und Anwendungsserver, Backend-Server, die Unternehmensanwendungen unterstützen (z. B. Microsoft Exchange Server und SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL Server und PostgreSQL-Datenbanken), Spiele-Server, Caching-Flotten sowie für Anwendungsentwicklungsumgebungen.

Amazon EMR unterstützt jetzt die Verwendung mehrerer benutzerdefinierter Amazon Machine Images (AMI), wenn Sie Arm-basierte AWS Graviton2-basierte Instances mit nicht-Graviton2-basierten Instances in einem einzigen Cluster mischen. Mit dieser Funktion verfügen Sie bei der Verwendung von benutzerdefinierten AMIs über eine größere Diversität an Instance-Typen. So können Sie Ihren Zugriff auf EC2-Kapazitäten für große Cluster verbessern. In der früheren Version konnten Sie nur dann mehrere Instance-Typen innerhalb eines Clusters mischen, wenn Sie benutzerdefinierte AMIs verwendeten. Mit benutzerdefinierten AMIs können Sie zusätzliche Software und Bibliotheken aktivieren, die für Ihre Anwendungen erforderlich sind, Cluster- und Knoten-Konfigurationen anpassen sowie die EBS-Root-Gerät-Datenträger der EC2-Instances in Ihrem Cluster verschlüsseln.

Sie können jetzt AWS CloudFormation-Vorlagen verwenden, um schnell Lösungen bereitzustellen, die Amazon FSx for NetApp ONTAP-Dateisysteme verwenden.

Sie können Amazon FinSpace jetzt in Anwendungen verwenden, die der System- und Organisationskontrolle (SOC) unterliegen. AWS-SOC-Berichte sind durch unabhängige Dritte erstellte Prüfberichte, die nachweisen, wie AWS wichtige Compliance-Kontrollen und -Ziele erfüllt. Der AWS-SOC-Bericht kann in AWS Artifact heruntergeladen werden. Weitere Informationen finden Sie unter AWS-Compliance-Programmen oder auf der Website AWS-Services in Scope by Compliance Program, hier finden Sie eine vollständige Liste der von den einzelnen Compliance-Programmen abgedeckten Services.

Amazon Lex unterstützt jetzt AWS CloudFormation und ermöglicht Ihnen die Erstellung von Bots und die Organisation von Amazon Lex-Ressourcen mithilfe von CloudFormation-Stack-Vorlagen. Amazon Lex ist ein Service zur Erstellung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit der Unterstützung von CloudFormation können Sie Ressourcen auf einfache Weise auf Lex V2-APIs modellieren – nämlich Bot, BotVersion, BotAlias und ResourcePolicy –, um Ressourcen schnell und konsistent bereitzustellen und sie während ihrer Lebenszyklen zu verwalten.

AWS Network Firewall unterstützt jetzt AWS Managed Rules, d. h. Gruppen von Regeln, die auf Bedrohungsdaten basieren. So können Sie über die neuesten Sicherheitsrisiken auf dem Laufenden bleiben, ohne Ihre eigenen Regeln schreiben und verwalten zu müssen.

Amazon Route 53 fügt domänenspezifische API-Aktionen hinzu: DeleteDomain und ListPrices. Die API-Aktion ListDomains wurde ebenfalls um Sortier- und Filterfunktionen erweitert. Die API-Aktion DeleteDomain ist eine Funktion, die bisher nur in der AWS-Konsole verfügbar war.

AWS App2Container (A2C) unterstützt jetzt die Containerisierung und Bereitstellung von .NET-Anwendungen, die auf Linux laufen. Mit dieser Veröffentlichung können Kunden A2C verwenden, um die .NET-Core-Laufzeitversion (.NET Core 3.1, .NET 5, .NET 6) zu erkennen und die Anwendung mithilfe der entsprechenden Laufzeit-Base-Images zu containerisieren. Kunden können von den Kosten- und Leistungsnutzen, die von Linux-Containern geboten werden, profitieren. Kunden können mit A2C weiterhin diese containerisierten Anwendungen auf ihrer Wahl der Containerplattformen, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), AWS Fargate und AWS App Runner bereitstellen.

Der Treiber des Container Storage Interface (CSI, Container-Speicherschnittstelle) von Amazon Elastic Block Store (EBS) ist nun bei den Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)-Add-ons als Vorversion verfügbar und ermöglicht es Ihnen die Amazon-EKS-Konsole, -CLI und -API zu verwenden, um das Add-on zu installieren und zu verwalten. Die Veröffentlichung ist eine Ergänzung zum vorhandenen Support für das Amazon-VPC-CNI-Netzwerk-Plug-In, -CoreDNS und -Kube-Proxy und erleichtert es konsistente Kubernetes-Cluster zu definieren und mit Amazon EKS aktuell zu halten.

Amazon Kinesis Data Analytics ist jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Osaka) und Afrika (Kapstadt) verfügbar.

Amazon FSx for NetApp ONTAP hat die minimale Durchsatzkapazität des Dateisystems von 512 MB/s auf 128 MB/s gesenkt, wodurch die Mindestkosten für ein FSx for ONTAP-Dateisystem um über 50 % gesunken sind.

Amazon FSx for NetApp ONTAP unterstützt jetzt die Datenkomprimierung für Daten, die im Kapazitätspoolspeicher eines Dateisystems gespeichert sind. In Kombination mit der bestehenden Unterstützung von FSx for ONTAP für Datendeduplizierung und -verdichtung ermöglicht die Datenkomprimierung eine Senkung der Speicherkosten für ein breites Spektrum von Datensätzen. So können Sie beispielsweise Ihre Kosten für allgemeine Dateifreigaben um 65 % senken.

Im April 2021 fügte IAM Access Analyzer die Richtliniengenerierung hinzu, damit Sie IAM-Richtlinien basierend auf den Zugriffsaktivitäten in Ihrem AWS CloudTrail erstellen können. IAM Access Analyzer hat jetzt die Kontingente für die Richtlinienerstellung auf 50 pro Tag erhöht, damit Sie die Berechtigungen für mehr Rollen in Ihrem Konto richtig anpassen können. Da Sie die Berechtigungen für mehrere Workloads in Ihrem Konto auf die richtige Größe anpassen, können Sie jetzt die Richtliniengenerierung für Ihre Rollen verwenden, um nur die erforderlichen Berechtigungen zu erteilen. Um die Richtlinienerstellung mit IAM Access Analyzer zu verwenden, besuchen Sie die Detailseite Ihrer Rolle und wählen Sie „Richtlinie generieren“, um zu beginnen. Wenn Sie eine Richtlinie anfordern, überprüft IAM Access Analyzer Ihre CloudTrail-Protokolle, um die verwendeten Aktionen zu identifizieren, und erstellt eine detaillierte Richtlinie. Lesen Sie den Blog und erfahren Sie mehr.

Sie können den AWS Launch Wizard jetzt verwenden, um Sie durch eine Best Practices-Bereitstellung von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) zu führen. Amazon EKS führt zur Eliminierung einer einzelnen Fehlerstelle die Kubernetes-Verwaltungsinfrastruktur für Sie über mehrere AWS Availability Zones hinweg aus. AWS Launch Wizard verwendet AWS-Well-Architected-Quick-Start-Architekturen, um Sie durch die Dimensionierung, Konfiguration und Bereitstellung einer Amazon EKS-Steuerungsebene zu führen, Worker-Knoten mit dem Cluster zu verbinden und einen Bastion-Host für Cluster-Admin-Operationen zu konfigurieren. Außerdem umfasst die Launch Wizard-Bereitstellung benutzerdefinierte Ressourcen, mit denen Sie Ihre Kubernetes-Anwendungen mit AWS CloudFormation durch Deklaration von Kubernetes-Manifesten oder Helm-Diagrammen direkt in CloudFormation-Vorlagen bereitstellen und verwalten können.

AWS EMP unterstützt jetzt die Paketierung von Windows Server-Anwendungen am Ende des Supports (EOS), für die keine Installationsmedien zur Verfügung stehen, über eine geführte Benutzeroberfläche (UI). Mit der heute veröffentlichten Funktion Guided Reverse Packaging (GRP) können Kunden Dateien und Ordner im Zusammenhang mit der Anwendung eingeben, woraufhin das Tool automatisch nach Abhängigkeiten wie Registrierungsschlüsseln und zugehörigen Dateien sucht und sie dem Benutzer zur Bestätigung vorlegt. Kunden haben dann die Möglichkeit, typische Anwendungsworkflows zu simulieren, um sicherzustellen, dass alle Abhängigkeiten erfasst werden. Die Kunden können dann das benötigte Kompatibilitätspaket erstellen, das auf einer neueren, unterstützten Version von Windows Server in EC2 mit der laufenden Anwendung bereitgestellt werden kann.

Ab heute sind Amazon EC2 C5n-Instances in der AWS-Region Afrika (Kapstadt) verfügbar.

Application Manager, eine Funktion von AWS Systems Manager, kündigt eine neue Funktion für Kunden an, mit der sie die Kosten ihrer Anwendungen durch Integration mit AWS Cost Explorer auswerten und visualisieren können. Application Manager ist bei AWS ein zentraler Hub zum Erstellen, Anzeigen und Ausführen von Anwendungen über eine einzige Konsole. Mit Application Manager können Kunden Anwendungen in mehreren AWS-Services wie AWS CloudFormation, AWS Launch Wizard, AWS Service Catalog App Registry, AWS Resource Groups, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) und Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) erkennen und verwalten. Mit dieser Funktion können IT-Experten ab sofort die Kosten ihrer Anwendungen und Anwendungskomponenten innerhalb der Application Manager-Konsole einsehen.

AWS Systems Manager kündigt heute neue Funktionen für Session Manager an – das Angeben einer maximalen Session-Dauer und eines Grunds zum Starten einer Session. AWS Systems Manager ist das operative Hub für AWS. Es bietet eine einheitliche Benutzeroberfläche, um operative Probleme in verschiedenen AWS-Anwendungen zentral nachzuverfolgen und zu beheben. Session Manager von AWS Systems Manager ermöglicht das Verwalten von EC2-Instances, Edge-Geräten, On-Premises-Servern und virtuellen Maschinen (VMs) über eine interaktive, browserbasierte Shell oder über die Befehlszeile.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Wavelength im Vodafone 4G/5G-Netzwerk in Deutschland an. Wavelength-Zonen sind jetzt in Berlin, München und Dortmund verfügbar. Entwickler, Unternehmen und unabhängige Softwareanbieter (ISVs) können jetzt die AWS Wavelength-Zonen in Deutschland nutzen, um Anwendungen mit extrem niedriger Latenz für mobile Geräte und Benutzer zu erstellen. AWS Wavelength Zones im 4G/5G-Netzwerk von Vodafone sind jetzt in vier Städten in ganz Europa verfügbar, einschließlich der zuvor angekündigten Wavelength Zone in London.

Heute fügt Amazon Location Service die Funktionalität für Vorschläge hinzu.

Amazon DevOps Guru unterstützt jetzt als Teil von Amazon DevOps Guru für RDS eine verbesserte Analyse für Amazon-Aurora-Datenbanken, eine neue Funktion, die auf Machine Learning (ML) basiert.

Sie können jetzt AWS Launch Wizard verwenden, um Sie durch eine Best-Practice-Bereitstellung des selbstverwalteten Remote Desktop Gateway (RD Gateway) auf Amazon EC2 zu führen. AWS Launch Wizard verwendet das AWS Well-Architected Framework, um Sie durch die Dimensionierung, Konfiguration und Bereitstellung von RD Gateway in der AWS Cloud zu führen, ohne dass einzelne AWS-Ressourcen manuell identifiziert und bereitgestellt werden müssen. RD Gateway verwendet Remote Desktop Protocol (RDP) über HTTPS, das eine sichere, verschlüsselte Verbindung zwischen Remote-Benutzern und Amazon EC2-Instances unter Windows herstellt, ohne dass ein virtuelles privates Netzwerk (VPN) konfiguriert werden muss. Damit können Sie die Angriffsfläche in Ihren Windows-basierten Instances verkleinern und gleichzeitig eine Lösung zur Remote-Verwaltung für Administratoren bereitstellen.

Sie können jetzt Antworten zwischenspeichern, die von Ihrem benutzerdefinierten Autorisierungs-Lambdas zurückgegeben werden, wenn Sie den benutzerdefinierten AWS IoT Core-Authentifizierungsworkflow für HTTP-Verbindungen verwenden. Kunden können jetzt eine Caching-Dauer (d. h. refreshAfterInSecs) für Antworten definieren, die von benutzerdefinierten Autorisierungs-Lambdas der Kunden zurückgegeben werden, wenn langlebige HTTP-Verbindungen verwendet werden. Kunden können „refreshAfterInSecs“ zwischen 5 Minuten und 24 Stunden festlegen, um benutzerdefinierte Lambda-Aufrufe von Genehmigern zu reduzieren. Diese Funktionsverbesserung hilft Kunden, ihre Lambda-Kosten für benutzerdefinierte Autorisierungen zu reduzieren, und passt das Verhalten für HTTP an das anderer Protokolle an, die von AWS IoT Core unterstützt werden.

Das AWS Toolkit for VS Code bietet Entwicklern ab sofort praktische IDE-Funktionen für die Verbindung mit Amazon ECS-Containern und die Ausgabe von Befehlen mit Amazon ECS Exec. Dadurch können VS-Code-Benutzer direkt mit Containern interagieren, z. B. Befehle in einem ECS-Container ausführen oder eine Shell für einen ECS-Container erhalten, der auf einer Amazon-EC2-Instance oder auf AWS Fargate ausgeführt wird, ohne die IDE zu verlassen. ECS Exec verwendet im Hintergrund den AWS Systems Manager (SSM) Session Manager, um eine Verbindung mit dem ausgeführten Container herzustellen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB unterstützt jetzt die MariaDB-Nebenversionen 10.5.13, 10.4.22, 10.3.32 und 10.2.41. Wir empfehlen Ihnen, auf die neuesten Nebenversionen zu aktualisieren, um bekannte Sicherheitslücken in früheren Versionen von MariaDB zu beheben und von den zahlreichen Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen der MariaDB-Community zu profitieren.

Amazon Comprehend Medical ist ein HIPAA-fähiger Service zur Verarbeitung natürlicher Sprache, der Machine Learning verwendet, um Gesundheitsdaten aus unstrukturiertem medizinischem Text genau und schnell zu extrahieren. Viele Gesundheitsdaten sind heute in frei formulierten medizinischen Texten enthalten, wie Atteste, Berichte zu klinischen Studien und Patientenakten. Das manuelle Extrahieren der Daten ist ein zeitaufwändiger Prozess, der eine breite Verwendung von Synonymen und nicht standardmäßigen medizinischen Begriffen erfordert. Infolgedessen bleiben Daten in groß angelegten Analysen, die für den Fortschritt der Gesundheits- und Biowissenschaften erforderlich sind, oft unbrauchbar.

Heute hat Amazon Location Service Metadaten zur Verfolgung von Positionsaktualisierungen hinzugefügt, um Entwicklern dabei zu helfen, Kosten zu senken, die Genauigkeit zu verbessern und die Entwicklung von Verfolgungsanwendungen zu vereinfachen. Amazon Location Service Tracker machen es Entwicklern bereits leicht, hochskalierbare Anwendungen zur Geräteverfolgung zu erstellen, indem sie ihnen ermöglichen, den aktuellen und historischen Standort ihrer verfolgten Geräte abzurufen und die Gerätepositionen im Verhältnis zu verknüpften Interessengebieten (Geofences) automatisch auszuwerten. Mit der neuen Metadatenfunktion können Entwickler diese Anwendungen mit zusätzlichen Informationen über die Position jedes Geräts anreichern, beispielsweise die Geschwindigkeit, Richtung oder Motortemperatur von Fahrzeugen, indem sie bei jeder Positionsaktualisierung drei benutzerdefinierte Schlüsselwertpaare einschließen. Sie können diese Informationen zur aktuellen oder historischen Position eines Geräts direkt aus dem Amazon Location Service Tracker abrufen, um beispielsweise die Motorleistung zu analysieren, ohne zusätzliche Systeme und Code zur Verfolgung dieser Daten zu erstellen. Entwickler können diese Metadaten auch im Ereignis Amazon EventBridge Entry und Exit empfangen, wenn nachverfolgte Geräte einen Geofence überschreiten.

Streaming-ETL-Aufträge (Extract, Transform, Load) in AWS Glue können jetzt aus Tabellen des AWS-Glue-Datenkatalogs lesen, die mit dem AWS Glue Schema Registry erstellt wurden. Mit Streaming-ETL in AWS Glue können Sie fortlaufende Erfassungs-Pipelines einrichten, um Streaming-Daten im Handumdrehen aufzubereiten und in Sekundenschnelle zur Analyse verfügbar zu machen. Das AWS Glue Schema Registry ermöglicht Ihnen, Datenstrom-Schemata zentral zu erkennen, zu steuern und weiterzuentwickeln. Die Integration vereinfacht die Auftragseinrichtung und Schemaerzwingung.

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von NICE EnginFrame 2021.0 an. NICE EnginFrame ist ein benutzerfreundliches Web-Frontend, das den Kunden die Einreichung und Verwaltung von HPC-Aufträgen erleichtert. Mit dieser neuesten Version können Kunden NICE EnginFrame über die neue AWS HPC Connector-Funktion sowohl in On-Premises- als auch in AWS-Umgebungen nutzen. Während Kunden bisher NICE EnginFrame für diese Aufgaben lokal verwendet und AWS-Ressourcen für HPC mithilfe der AWS CLI oder der AWS-Managementkonsole separat verwaltet haben, können NICE EnginFrame-Kunden jetzt alle diese HPC-Workflows sowohl in ihren On-Premises- als auch in ihren AWS-Umgebungen über eine einzige, einheitliche Schnittstelle verwalten.

Sie können jetzt AWS WAF-Protokolle direkt an eine CloudWatch Logs-Protokollgruppe oder an einen Amazon S3 Bucket senden. Mit dieser Veröffentlichung fügen wir zwei neue optionale Ziele für WAF-Protokolle hinzu, zusätzlich zu Amazon Kinesis Data Firehose, das bereits unterstützt wird. Wenn Sie CloudWatch Logs als Ihr WAF-Protokollziel verwenden, können Sie WAF-Protokolle direkt in der WAF-Konsole mit CloudWatch Logs Insights durchsuchen und analysieren. Mit CloudWatch Logs Insights können Sie einzelne Protokolle anzeigen, aggregierte Berichte zusammenstellen, Visualisierungen erstellen und Dashboards einrichten.

AWS Graviton2-basierte R6g-Datenbank-Instances sind jetzt in den Regionen Europa (Mailand),Europa (Paris) und Europa (Stockholm) für Amazon Aurora MySQL-kompatible Edition und Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition verfügbar.

Amazon Pinpoint beinhaltet ab sofort eine Funktion zur Verwaltung von Einmalpasswörtern (OTP). Ein OTP ist eine automatisch generierte Zeichenfolge, die einen Benutzer für einen einzigen Anmeldeversuch oder eine Transaktion authentifiziert. Die OTP-Funktion erleichtert das Hinzufügen von OTP-Workflows zu Ihrer Anwendung, Website oder Ihrem Service. Sie können diese Funktion nutzen, um neue OTP-Codes zu generieren und sie als SMS an Ihre Empfänger zu senden. Ihre Anwendungen können dann die Amazon Pinpoint-API aufrufen, um zu überprüfen, ob der vom Empfänger eingegebene OTP-Code gültig ist. 

Amazon Redshift hat die Möglichkeit eingeführt, einen RA3.xlplus-Cluster mit nur einem Knoten zu betreiben. Amazon Redshift RA3-Cluster unterstützen viele wichtige Funktionen wie von Amazon Redshift verwalteten Speicher (Redshift Managed Storage, RMS), Datenfreigabe und AQUA. Mit RA3.xlplus-Clustern mit einem Knoten können Sie die Vorteile der fortschrittlichsten Redshift-Funktionen zu geringeren Kosten nutzen. Sie können DS2.xlarge- oder DC2.large-Cluster mit einem Knoten in RA3.xlplus-Cluster mit einem Knoten als Teil einer instanzübergreifenden Classic Resize-Funktion migrieren. Sie können auch die instanzübergreifende Classic Resize-Funktion als Teil der Reserved Instance (RI) Migration in der Amazon Redshift-Konsole, -CLI oder -API verwenden, um DS2.xlarge-RI-Cluster mit einem Knoten zu RA3.xlplus-RI-Clustern zu migrieren, ohne dass die Start- oder Enddaten des RI-Vertrags geändert werden und ohne dass zusätzliche Gebühren anfallen.

Amazon S3 File Gateway ermöglicht Ihnen jetzt das erzwungene Schließen gesperrter Dateien auf SMB-Dateifreigaben auf Amazon S3 File Gateway, indem Sie lokalen Sicherheitsgruppen Zugriff gewähren. Amazon S3 File Gateway ermöglicht mithilfe von SMB- und NFS-Protokollen dateibasierten Zugriff für On-Premise-Anwendungen auf praktisch unbegrenzten Cloud-Speicher mit Cache-Funktion. Endbenutzer und Anwendungen, die Dateien auf SMB-Freigaben verwenden, können die Arbeit an diesen Dateien beenden, ohne sie zu schließen. Dadurch verbleiben die Dateien in einem offenen oder gesperrten Zustand. Bisher hatten Gateway-Administratoren nicht die Berechtigung, solche Dateien zu schließen.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in natürliche Sprache konvertiert. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit der neuralen Version von Takumi, der japanischen männlichen Text-to-Speech (TTS)-Stimme von Polly, bekannt geben zu können. Das neurale TTS von Takumi klingt natürlich, freundlich und flüssig. Ab sofort können Sie aus drei verschiedenen japanischen TTS-Stimmen wählen: Mizuki Standard, Takumi Standard und Takumi Neural.

Heute führen wir eine neue Funktion von AWS AppSync ein, die Kunden ermöglicht, benutzerdefinierte Domänennamen mit ihren AWS-AppSync-GraphQL-APIs zu verwenden.

Fleet Manager, eine Funktion in AWS Systems Manager, die IT-Administratoren bei der Rationalisierung und Skalierung ihrer Remote-Server-Verwaltungsaufgaben unterstützt, ermöglicht jetzt eine einfache konsolenbasierte Erfahrung für Kunden zur Ansicht und Verwaltung von Prozessen auf ihren Instances. Diese neue Funktion bietet Kunden einen konsolidierten Überblick über die auf einer Instance laufenden Prozesse sowie die Möglichkeit, den Ressourcenverbrauch in Echtzeit zu bewerten und den Betrieb durch Start-/Stopp-Aktionen zu optimieren.

Amazon Fraud Detector ist nun in den SOC-1-, SOC-2- und SOC-3-Berichten von AWS enthalten. Ab sofort können Sie Amazon Fraud Detector in Anwendungen nutzen, für die ein geprüfter Nachweis der Kontrollen in unseren SOC-Berichten (System and Organization Controls, System- und Organisationskontrollen) erforderlich ist. Wenn Sie AWS beispielsweise zur Erkennung von Betrug und Missbrauch einsetzen, können Sie mithilfe der SOC-Berichte die Compliance-Anforderungen für diese Anwendungsfälle leichter erfüllen. AWS-SOC-Berichte sind durch unabhängige Dritte erstellte Prüfberichte, die nachweisen, wie AWS wichtige Compliance-Kontrollen und -Ziele erfüllt.

Amazon Redshift führt die Unterstützung für den Datentyp VARBYTE ein. Bei VARBYTE handelt es sich um einen Datentyp variabler Größe zum Speichern und Darstellen von binären Zeichenfolgen variabler Länge. Mit dieser bekannt gegebenen Erweiterung kann Amazon Redshift nun Binärdaten variabler Länge für die Nutzung mit Hauptfunktionen von Amazon Redshift, SQL-UDFs und SQL-DDL zur Erstellung von VARBYTE-Spalten in Tabellen unterstützen. Mit der Syntax VARBYTE(n) erhalten Sie die Möglichkeit, die Größe („n“) anzugeben. Der Standardwert für n beträgt 64 KB und der Höchstwert 1 MB. VARBYTE-Werte werden als Hex-Werte angezeigt/ausgegeben, damit alle binären Bytes druckbar sind.

AWS Lambda protokolliert jetzt die Hyperplane-Elastic-Network-Schnittstellen-ID (ENI) in AWS CloudTrail-Datenereignissen für Funktionen, die in einer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ausgeführt werden. Kunden können die ENI-ID in AWS CloudTrail-Datenereignissen verwenden, um die Sicherheit ihrer Anwendungen zu prüfen und sicherzustellen, dass nur autorisierte Funktionen über eine gemeinsame Hyperplane-ENI auf ihre VPC-Ressourcen zugreifen.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) erweitert seine Funktionalität durch die Einführung von Time Travel, einer Funktion, die den Kunden Flexibilität bei den Protokollierungsmöglichkeiten bietet und die Fehlerbehebung erleichtert. Mit Time Travel können Sie AWS-DMS-Protokolle mit Amazon S3 speichern und verschlüsseln und die Protokolle innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens anzeigen, herunterladen und verschleiern. Time Travel trägt dazu bei, die Fehlersuche einfacher und sicherer zu gestalten.

Automated Materialized View (AutoMV) für Amazon Redshift trägt dazu bei, die Abfragelatenz für wiederholbare Workloads wie Dashboard-Abfragen zu verringern. Dadurch wird der Aufwand für die manuelle Erstellung und Verwaltung von materialisierten Ansichten minimiert. 

SageMaker Model Registry, ein speziell entwickelter Service, der es Kunden ermöglicht, ihre ML-Modelle zu katalogisieren, bietet jetzt Endpunkttransparenz über die Studio-Benutzeroberfläche, die Möglichkeit, benutzerdefinierte Metadaten zu speichern und eine breite Palette von Metriken für ein bestimmtes Modell anzuzeigen/zu speichern.

Amazon Redshift vereinfacht das Organisieren, Dokumentieren und Freigeben mehrerer SQL-Abfragen mit Unterstützung für SQL-Notebooks (Vorschau) in Amazon Redshift Query Editor V2. Die neue Notebook-Schnittstelle ermöglicht Benutzern wie Datenanalysten und Datenwissenschaftlern, Abfragen einfacher zu erstellen und mehrere SQL-Abfragen und Anmerkungen in einem einzigen Dokument zu organisieren. Sie können auch mit ihren Teammitgliedern zusammenarbeiten, indem sie Notebooks teilen.

AWS Amplify kündigt AWS Amplify Studio an, eine visuelle Entwicklungsumgebung, die Frontend-Entwicklern neue Funktionen (öffentliche Vorversion) bietet, um die UI-Entwicklung mit minimalem Programmieraufwand zu beschleunigen und gleichzeitig die leistungsstarken Backend-Konfigurations- und Verwaltungsfunktionen von Amplify zu integrieren. Amplify Studio übersetzt in Figma erstellte Designs automatisch in für Menschen lesbaren React-UI-Komponentencode. In Amplify Studio können Entwickler die UI-Komponenten visuell mit App-Backend-Daten verbinden. Für die Konfiguration und Verwaltung von Backends werden die vorhandenen Funktionen der Amplify-Administrator-UI künftig Teil von Amplify Studio sein und eine einheitliche Oberfläche bieten, mit der Entwickler Full-Stack-Apps schneller erstellen können. Weitere Informationen.

Heute kündigen wir den erweiterten Wartungsplan für FreeRTOS an – ein Echtzeit-Betriebssystem für Mikrocontroller. Der erweiterte Wartungsplan (Extended Maintenance Plan, EMP) von FreeRTOS ermöglicht es eingebetteten Entwicklern, kritische Fehlerkorrekturen und Sicherheitspatches für ihre gewählte FreeRTOS Langzeit Support (Long Term Support, LTS)-Version bis zu 10 Jahre über den Ablauf des anfänglichen LTS-Zeitraums hinaus zu erhalten. FreeRTOS EMP hilft Kunden, ihre mikrocontrollerbasierten Geräte über Jahre hinweg zu schützen, Kosten für Betriebssystem-Upgrades zu sparen und Risiken im Zusammenhang mit dem Patchen ihrer Geräte zu reduzieren. FreeRTOS EMP gilt für Bibliotheken, die von FreeRTOS LTS abgedeckt werden, sodass Entwickler weiterhin eine Version verwenden können, die Funktionsstabilität, Sicherheitspatches und kritische Fehlerkorrekturen bietet, ohne ein kostspieliges Versions-Upgrade planen zu müssen.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass sich das AWS SDK für Swift jetzt in der Entwickler-Vorversion befindet. Das AWS SDK für Swift wurde von Grund auf so konzipiert, dass es idiomatischen Support für die prägnante Syntax von Swift, Multi-Plattform-Funktionen und Funktionserweiterungen bietet, um die neuen Nebenläufigkeitsfunktionen von Swift zu nutzen. Diese erste Version unterstützt iOS, macOS und Linux, wobei in Zukunft weitere Plattformen wie tvOS, watchOS, Catalyst und Windows unterstützt werden.

Das AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) v2 für JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET und Go (Vorversion) jetzt allgemein in einem einzigen Paket verfügbar, was es Ihnen erleichtert, das CDK zu verwenden und mit neuen Versionen auf dem Laufenden zu bleiben, während wir es weiterentwickeln. AWS CDK v2 konsolidiert die AWS Construct Library in einem einzigen Paket namens aws-cdk-lib und macht den Download einzelner Pakete für jeden verwendeten AWS-Service überflüssig. Wenn Sie Ihre eigenen CDK-Konstruktionsbibliotheken schreiben, müssen Sie nur eine minimale Abhängigkeit von diesem einen Paket annehmen und die Bibliothekskonsumenten wählen lassen, welche genaue AWS-CDK-Version sie verwenden möchten.

Amazon Web Services (AWS) gibt die Verfügbarkeit von AWS re:Post (re:Post) bekannt, einem neuen, von der Community betriebenen Frage-und-Antwort-Service, der AWS-Kunden dabei unterstützt, technische Hindernisse zu beseitigen, Innovationen zu beschleunigen und den Betrieb zu verbessern. AWS re:Post ermöglicht es Ihnen, Fragen zu allem im Zusammenhang mit dem Entwerfen, Entwickeln Bereitstellen und Betreiben von Workloads auf AWS zu stellen und Antworten von Community-Experten, einschließlich AWS-Kunden, -Partnern und -Mitarbeitern, zu erhalten.

Das AWS Well-Architected Framework hilft AWS-Kunden seit 2015, ihre Cloud-Workloads zu verbessern. Das Framework besteht aus Designprinzipien, Fragen und bewährten Methoden über mehrere Säulen: operative Höchstleistung, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungseffizienz und Kostenoptimierung. Heute führen wir eine neue Nachhaltigkeitssäule für AWS Well-Architected ein, die Organisationen dabei hilft, Workloads mithilfe von umweltbezogenen bewährten Methoden für Cloud Computing zu lernen, zu messen und zu verbessern.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass sich das AWS SDK für Rust jetzt in der Entwicklervorversion befindet. Das AWS SDK für Rust ermöglicht es Entwicklern, mit AWS-Services zu interagieren und APIs zu nutzen, die den Rust-Idiomen und bewährten Methoden folgen. Es verwendet moderne Rust-Sprachfunktionen wie Async/Await, nicht blockierende IO und Builder. Das SDK lässt sich auch in beliebte Bibliotheken des Rust-Ökosystems wie Tokio, Tracing und Hyper integrieren.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von Construct Hub bekannt, einer Registrierung von Open-Source-Konstruktbibliotheken zur Vereinfachung der Cloud-Entwicklung. Konstrukte sind wiederverwendbare Bausteine der Cloud Development Kits (CDKs). Entdecken und teilen Sie CDK-Konstrukte für das AWS Cloud Development Kit (CDK), CDK für Kubernetes (CDK8s) und CDK für Terraform (CDKtf) und andere Konstrukt-basierte Tools.

AWS hat heute die Vorversion von AWS Cloud WAN angekündigt, einem neuen Wide Area Networking (WAN)-Service, der Sie beim Aufbau, Verwaltung und Überwachung eines einheitlichen globalen Netzwerks unterstützt, das den Datenverkehr zwischen Ressourcen in Ihren Cloud- und On-Premises-Umgebungen verwaltet.

AWS und die Open 3D Foundation (O3DF) gaben heute die erste stabile Version der Open 3D Engine (O3DE) bekannt, einer für Apache 2.0 lizenzierten Multiplattform-3D-Engine, die es Entwicklern ermöglicht, AAA-Spiele und 3D-Welten in Kinoqualität für die Videoproduktion und Simulationen für Nicht-Gaming-Anwendungsfälle, die frei von Lizenzgebühren oder kommerziellen Bedingungen sind. Seit der Gründung von O3DF und dem Start der O3DE Entwickler-Vorversion im Juli haben über 250 Entwickler aus einer Vielzahl von Branchen Tausende von Pull-Anforderungen, Problemen und Millionen von Codezeilen beigesteuert, um Entwicklerfunktionen hinzuzufügen, die Stabilität zu verbessern und Leistung zu erhöhen, um sicherzustellen, dass O3DE für den Einsatz in Live-Spielen und Simulationen bereit ist. Als Nachfolger von Amazon Lumberyard bietet O3DE Entwicklern und Inhalts-Erstellern eine breite Palette von 3D-Inhalts-Erstellungstools und eine wachsende Community von Entwicklern und Foundation-Partnern, darunter AccelByte, Adobe, Apocalypse Studios, Audiokinetic, AWS, Backtrace.io, Carbonated, Futurewei, GAMEPOCH, Genvid Technologies, Hadean, HERE Technologies, Huawei, Intel, International Game Developers Association, KitBash3D, Kythera AI, Niantic, Open Robotics, PopcornFX, Red Hat, Rochester Institute of Technology, SideFX, Tafi, TLM Partners und Wargaming.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass sich das AWS SDK für Kotlin jetzt in der Entwicklervorversion befindet. Das AWS SDK for Kotlin ermöglicht Entwicklern die Interaktion mit AWS-Services über das idiomatische Kotlin, einschließlich nativem Coroutine-Support für die gleichzeitige Nutzung.

Ab heute sind M1-Mac-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) für macOS in der Vorversion verfügbar. M1-Mac-Instances von EC2 basieren auf Silizium-Mac-Mini-Computern von Apple und werden von AWS Nitro System unterstützt und bieten eine bis zu 60 % bessere Preisleistung gegenüber x86-basierten EC2-Mac-Instances für iOS- und macOS-Anwendungserstellungsworkloads. M1-Mac-Instances von EC2 ermöglichen erstmals in AWS auch native ARM64-macOS-Umgebungen zum Entwickeln, Erstellen, Testen, Bereitstellen und Ausführen von Apple-Anwendungen. Entwickler, die ihre macOS-Anwendungen so umgestalten, dass sie Apple-Silizium-Macs nativ unterstützen, können jetzt ARM64-macOS-Umgebungen innerhalb von Minuten bereitstellen, die Kapazität nach Bedarf dynamisch skalieren und von den nutzungsbasierten Preisen von AWS profitieren, um schnellere Builds und bequemes verteiltes Testen zu genießen. Weitere Informationen und erste Schritte mit der Vorversion der M1-Mac-Instances von EC2 finden Sie hier.

AWS Resource Access Manager (RAM) unterstützt jetzt globale Ressourcentypen, sodass Sie eine globale Ressource einmalig bereitstellen und diese Ressource für Ihre Konten freigeben können. Eine globale Ressource ist eine Ressource, die in mehreren AWS-Regionen verwendet werden kann. Sie können jetzt beispielsweise eine RAM-Ressourcenfreigabe mit einem AWS-Cloud-WAN-Kernnetzwerk erstellen, das ein verwaltetes Netzwerk ist, das AWS und On-Premises-Netzwerke enthält und diese in Ihrer Organisation freigeben. Infolgedessen können Sie das Cloud-WAN-Kernnetzwerk verwenden, um zentral ein einheitliches globales Netzwerk über Regionen und Konten hinweg zu betreiben.

Wir freuen uns, heute ein neues und vereinfachtes, sofort einsatzbereites AWS-IoT-Konnektivitätserlebnis ankündigen zu können, das auf zwei von Partnern bereitgestellten FreeRTOS-Referenzintegrationsboards implementiert werden kann: dem STM32L4+ und dem ESP32-C3. 

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) hilft jetzt bei der Optimierung von Skalierungsentscheidungen für verbesserte Leistung und Ausfallsicherheit mit Amazon CloudWatch. Ab heute stellt AWS Managed Microsoft AD automatisch Metriken zur Domänencontroller- und Verzeichnisauslastung in Amazon CloudWatch für neue und vorhandene Verzeichnisse bereit. Die Analyse dieser Nutzungsmetriken hilft Ihnen, Ihre durchschnittlichen und Spitzenlastzeiten zu quantifizieren, um den Bedarf an zusätzlichen Domänencontrollern zu ermitteln. Damit können Sie die Anzahl der Domänencontroller definieren, um Ihre Leistungs-, Ausfallsicherheits- und Kostenanforderungen zu erfüllen.

Heute gibt AWS eine neue Struktur für die Saison 2022 der preisgekrönten AWS DeepRacer League bekannt. Die AWS DeepRacer League ist die erste globale autonome Rennliga der Welt, einschließlich eines autonomen Rennwagens im Maßstab 1:18, der durch Reinforcement Learning angetrieben wird, und eines 3D-Rennsimulators, in dem Entwickler praktische Erfahrungen mit Machine Learning (ML) sammeln können. 2022 gibt es mehr Möglichkeiten für LIVE-Rennen für jedermann durch die Rückkehr der physischen Rennen auf dem Summit Circuit und ein neues LIVE-Kopf-an-Kopf-Format im Virtual Circuit sowie eine neue, ausschließlich für Studenten bestimmte Liga, die AWS DeepRacer Student League.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) ist ein Service, der Ihnen hilft, Datenbanken schnell und sicher zu AWS zu migrieren. AWS DMS Fleet Advisor ist eine neue Funktion von AWS DMS, mit der Sie schnell einen Migrationsplan für Datenbanken und Analysen erstellen können, indem Sie die Erkennung und Analyse Ihrer Flotte automatisieren. AWS DMS Fleet Advisor ist für Benutzer gedacht, die eine große Anzahl von Datenbank- und Analyseservern zu AWS migrieren möchten.

Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) ist eine neue Funktion, die es Ihnen erleichtert, IP-Adressen für Ihre AWS-Workloads zu planen, zu verfolgen und zu überwachen. Mit den automatisierten Workflows von IPAM können Netzwerkadministratoren IP-Adressen effizienter verwalten.

Amazon DynamoDB kündigt die neue Tabellenklasse „Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access“ (DynamoDB Standard-IA) an, mit der Sie Ihre DynamoDB-Kosten für Tabellen, die Daten mit seltenem Zugriff speichern, um bis zu 60 Prozent senken können. Die Tabellenklasse „DynamoDB Standard-IA“ ist ideal für Anwendungsfälle, die eine langfristige Speicherung von Daten erfordern, auf die nur selten zugegriffen wird, z. B. Anwendungsprotokolle, alte Social-Media-Posts, E-Commerce-Bestellverläufe und bisherige Gaming-Erfolge.

Wir freuen uns, die Vorversion des automatischen Chatbot-Designers in Amazon Lex anzukündigen, der es Entwicklern ermöglicht, Chatbots anhand von Konversationstranskripten innerhalb von Stunden statt Wochen automatisch zu erstellen. Amazon Lex unterstützt Sie beim Erstellen, Testen und Bereitstellen von Chatbots und virtuellen Assistenten für Kontaktcenter-Services (wie Amazon Connect), Websites und Messaging-Kanäle (wie Facebook Messenger). Der automatische Chatbot-Designer verbessert die Benutzerfreundlichkeit von Amazon Lex, indem er das Design von Konversationen automatisiert, den Aufwand für Entwickler minimiert und die Zeit für das Entwerfen eines Chatbots reduziert.

Wir stellen vor: Amazon SageMaker Studio Lab ist ein kostenloser, konfigurationsfreier Service, der es Entwicklern, Akademikern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, sich mit Machine Learning vertraut zu machen und damit zu experimentieren.

Das AWS-Stipendienprogramm für künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in Zusammenarbeit mit Intel und Udacity bietet Studenten, die sich selbst als benachteiligt und unterrepräsentiert in der Technologiebranche bezeichnen, Bildungsinhalte, Karriere-Mentoring-Programme und 2 500 Stipendien pro Jahr als Teil eines Engagements für eine vielfältigere künftige KI- und ML-Belegschaft.

Amazon Simple Queue Service (SQS) kündigt Support für die erneute Ausführung für Warteschlangen für unzustellbare Nachrichten in die Quellwarteschlange (DLQ) an, sodass Sie den Lebenszyklus nicht verarbeiteter Nachrichten besser kontrollieren können. Warteschlangen für unzustellbare Nachrichten sind eine vorhandene Funktion von Amazon SQS, die es Kunden ermöglicht, Nachrichten zu speichern, die Anwendungen nicht erfolgreich verarbeiten konnten. Sie können Nachrichten jetzt effizient aus Ihrer Warteschlange für unzustellbare Nachrichten in Ihre Quellwarteschlange auf der Amazon-SQS-Konsole umleiten. DQL erweitert das Management-Erfahrung der Warteschlange für unzustellbare Nachrichten für Entwickler und ermöglicht es ihnen, Anwendungen mit der Gewissheit zu erstellen, dass sie ihre nicht verarbeiteten Nachrichten untersuchen, Fehler in ihrem Code beheben und Nachrichten in ihren Warteschlangen für unzustellbare Nachrichten erneut verarbeiten können.

AWS hat heute die allgemeine Veröffentlichung von AWS Direct Connect SiteLink angekündigt. SiteLink macht es einfach, private Netzwerkverbindungen zwischen Ihren On-Premises-Standorten wie Büros und Rechenzentren herzustellen, indem Sie diese mit Direct-Connect-Standorten auf der ganzen Welt verbinden.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Ground Truth Plus ankündigen zu können, einem neuen schlüsselfertigen Datenbeschriftungsservice, mit dem Sie schnell hochwertige Trainingsdatensätze erstellen und die Kosten um bis zu 40 % senken können.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) freut sich, die Einführung von AWS DMS Studio bekannt zu geben, einer neuen Servicekonsole, die die Verwaltung von Datenbankmigrationen von Anfang bis Ende erleichtert. AWS DMS Studio beschleunigt und vereinfacht Migrationen durch die Integration von Tools für jede Phase des Migrationsprozesses, von der Bewertung über die Konvertierung bis hin zur Migration. AWS DMS Studio integriert AWS DMS Fleet Advisor zur Inventarisierung und Analyse Ihrer Datenbank- und Analytikflotte, AWS Schema Conversion Tool (SCT) zur Konvertierung von Datenbankschema und Anwendungscode und AWS DMS zur Migration Ihrer Daten. Bei jedem Migrationsschritt unterstützt Sie AWS DMS Studio durch die Bereitstellung von kontextbezogenen Ressourcen, wie z. B. Dokumentation und Anleitungen für die Einbindung von Migrationsexperten, falls erforderlich.

Amazon SageMaker Inference Recommender unterstützt Sie bei der Auswahl der besten verfügbaren Computing-Instance und Konfiguration für die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, um eine optimale Inferenzleistung zu den günstigsten Kosten zu erzielen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom ist ein verwalteter Datenbankservice für Legacy-, benutzerdefinierte und verpackte Anwendungen, die Zugriff auf die zugrunde liegende Betriebssystem- und DB-Umgebung erfordern. Amazon RDS Custom ist jetzt für die SQL-Server-Datenbank-Engine verfügbar. Amazon RDS Custom for SQL Server automatisiert die Einrichtung, den Betrieb und die Skalierung von Datenbanken in der Cloud und gewährt gleichzeitig Zugriff auf die Datenbank und das zugrunde liegende Betriebssystem, um Einstellungen zu konfigurieren, Treiber zu installieren und native Funktionen zu aktivieren, um die Anforderungen der abhängigen Anwendung zu erfüllen.

Amazon SageMaker Serverless Inference ist eine neue Inferenzoption, mit der Sie Machine-Learning-Modelle für Inferenz bereitstellen können, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur konfigurieren oder verwalten zu müssen. Wählen Sie bei der Bereitstellung Ihres Machine-Learning-Modells einfach die Serverless-Option aus, und Amazon SageMaker stellt automatisch Rechenkapazität bereit, skaliert sie und schaltet sie ab, je nach Umfang der Inferenzanforderungen. Mit SageMaker Serverless Inference zahlen Sie nur für die Dauer der Ausführung des Inferenzcodes und die Menge der verarbeiteten Daten, nicht für Leerlaufzeiten.

AWS Shield Advanced schützt Webanwendungen jetzt automatisch, indem es DDoS-Ereignisse der Anwendungsebene (Ebene 7) blockiert, ohne dass Sie oder das AWS Shield Response Team (SRT) manuell eingreifen müssen. Wenn Sie Ihre Ressourcen mit AWS Shield Advanced schützen und die automatischen Schutzmaßnahmen gegen DDoS-Angriffe auf Anwendungsebene aktivieren, erkennt Shield Advanced Muster im Zusammenhang mit DDoS-Ereignissen der Ebene 7 und isoliert diesen anomalen Datenverkehr, indem es automatisch AWS WAF-Regeln in Ihren Web-Zugriffskontrolllisten (ACLs) erstellt. Diese Regeln können im Zählmodus implementiert werden, um zu beobachten, wie sie sich auf den Ressourcenverkehr auswirken und dann im Blockmodus bereitgestellt werden. Mit diesen Funktionen können Sie schnell auf DDoS-Ereignisse reagieren und diese abschwächen, die die Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen bedrohen.

Ab heute unterstützt AWS Transit Gateway intraregionales Peering, sodass Sie Peering-Verbindungen zwischen mehreren Transit Gateways in derselben AWS-Region herstellen können. Mit dieser Änderung können verschiedene Einheiten in Ihrem Unternehmen ihre eigenen Transit Gateways bereitstellen und diese problemlos miteinander verbinden, was zu weniger Verwaltungsaufwand und größerer Betriebsautonomie führt.

Amazon VPC Network Access Analyzer ist eine neue Funktion, mit der Sie unbeabsichtigten Netzwerkzugriff auf Ihre Ressourcen in AWS erkennen können. Mit Network Access Analyzer können Sie überprüfen, ob der Netzwerkzugriff für Ihre Virtual Private Cloud (VPC)-Ressourcen Ihren Sicherheits- und Compliance-Richtlinien entspricht. Mit Network Access Analyzer können Sie Verbesserungen Ihres Cloud-Sicherheitsstatus bewerten und identifizieren. Darüber hinaus erleichtert Ihnen Network Access Analyzer den Nachweis, dass Ihr Netzwerk bestimmte behördliche Anforderungen erfüllt.

Amazon Textract, ein Service für Machine Learning, der das Extrahieren von Text und Daten aus jedem Dokument oder Bild erleichtert, bietet jetzt speziellen Support zum Extrahieren von Daten aus Ausweisdokumenten, wie z. B. US-Führerscheinen und US-Reisepässen. Sie können implizite Felder wie Name und Adresse sowie explizite Felder wie Geburtsdatum, Ausstellungsdatum, Ablaufdatum, Ausweis-Nummer, Ausweis-Typ und mehr in Form von Schlüssel-Wert-Paaren extrahieren. Bis heute waren aktuelle OCR-basierte Lösungen begrenzt und boten aufgrund reichhaltiger Hintergrundbilder oder der Fähigkeit, Namen und Adressen sowie die damit verbundenen Felder zu erkennen oder Ausweis-Designs zu unterstützen, nicht die Möglichkeit, alle erforderlichen Felder genau zu extrahieren (z. B. listet der Ausweis des Staates Washington die Privatadresse mit dem Schlüssel „8“ auf) und Formate, die je nach Land oder Staat variieren.

Amazon DevOps Guru für RDS ist eine neue, auf Machine Learning (ML) basierende Funktion für Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), die automatisch Leistungs- und Betriebsprobleme von Datenbanken erkennt und diagnostiziert und es Ihnen ermöglicht, Engpässe innerhalb von Minuten statt Tagen zu beheben. Amazon DevOps Guru für RDS ist eine Funktion von Amazon DevOps Guru, die betriebliche und leistungsbezogene Probleme für alle Amazon-RDS-Engines und Dutzende anderer Ressourcentypen erkennt. DevOps Guru für RDS erweitert die vorhandenen Fähigkeiten von DevOps Guru, um eine Vielzahl von datenbankbezogenen Leistungsproblemen zu erkennen, zu diagnostizieren und Empfehlungen zur Behebung zu geben, wie z. B. Überbeanspruchung von Ressourcen und Fehlverhalten von SQL-Abfragen. Wenn ein Problem auftritt, benachrichtigt DevOps Guru für RDS sofort Entwickler und DevOps-Techniker und stellt Diagnoseinformationen bereit, bietet Details zum Ausmaß des Problems und intelligente Empfehlungen zur Behebung, damit Kunden das Problem schnell beheben können.

Wir freuen uns, heute Amazon SageMaker Training Compiler anzukündigen, eine neue Funktion von SageMaker, die das Training von Deep-Learning-Modellen (DL) durch eine effizientere Nutzung von GPU-Instances um bis zu 50 % beschleunigen kann.

Amazon SageMaker Pipelines, ein vollständig verwalteter Service, mit dem Sie End-to-End-Workflows für Machine Learning (ML) erstellen, automatisieren und verwalten können, unterstützt jetzt die Integration mit Amazon SageMaker Model Monitor und Amazon SageMaker Clarify. Mit diesen Integrationen können Sie Modellqualität und Abweichungs-Erkennung ganz einfach in Ihren ML-Workflow integrieren. Die verstärkte Automatisierung kann dazu beitragen, Ihren Betriebsaufwand beim Erstellen und Verwalten von ML-Modellen zu reduzieren.

Amazon SageMaker Studio ist die erste vollständig integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für Machine Learning (ML). Sie bietet eine einzige webbasierte visuelle Oberfläche, über die Sie alle ML-Entwicklungsschritte ausführen können, die zum Vorbereiten von Daten sowie zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen erforderlich sind. Wir haben vor kurzem die Möglichkeit eingeführt, Amazon-EMR-Cluster direkt im SageMaker-Studio-Notebook visuell zu durchsuchen und eine Verbindung mit ihnen herzustellen. Ab sofort können Sie Ihre in EMR ausgeführten Apache-Spark-Aufträge direkt über SageMaker-Studio-Notebooks mit nur einem Klick überwachen und debuggen. Außerdem können Sie jetzt EMR-Cluster direkt über SageMaker Studio erkennen, eine Verbindung mit ihnen herstellen sowie sie erstellen, beenden und verwalten. Die standardmäßige Integration mit EMR ermöglicht es Ihnen daher, interaktive Datenaufbereitung und Machine Learning in Petabyte-Größenordnung direkt in einem einzigen universellen SageMaker-Studio-Notebook durchzuführen.

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice für Unternehmen, der auf Machine Learning basiert. Wir freuen uns, heute die Einführung von drei neuen Funktionen ankündigen zu können: (1) Experience Builder zur Erstellung voll funktionsfähiger Suchanwendungen mit wenigen Klicks, (2) Search Analytics Dashboard für Erkenntnisse und Metriken zur Suche und (3) Custom Document Enrichment für die Vorverarbeitung und Anreicherung von Dokumenten während der Erfassung.

AWS DeepRacer Student Presented by Intel ist ein neuer Service für Schüler und Studenten an High Schools und Colleges weltweit. AWS DeepRacer Student baut auf dem Erfolg des preisgekrönten AWS-DeepRacer-Service auf, der angehende Entwickler in künstlicher Intelligenz und Machine Learning (KI/ML) schult und gleichzeitig die Einstiegshürden für Studenten beseitigt. AWS DeepRacer Student bietet eine All-in-One-Lösung mit kostenlosen Lernmodulen, Modelltraining und Wettbewerben.

Amazon SageMaker bietet jetzt Verbesserungen für die Herkunftsnachverfolgungsfunktion für Machine Learning (ML), die es Kunden ermöglicht, die Herkunft von Artefakten wie Daten, Funktionen und Modellen in einem ML-Workflow nachzuverfolgen und abzufragen. Jetzt können Kunden das End-to-End-Herkunftsdiagramm abrufen, das den gesamten Workflow von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung über eine einzige Abfrage umfasst. Diese Funktion vermeidet undifferenziertes schweres Heben, das erforderlich ist, um Herkunftsinformationen einen Workflow-Schritt nach dem anderen abzurufen und sie alle manuell zusammenzufügen. Kunden können auch Herkunftsinformationen für Segmente des Workflows abrufen, indem sie einen Schritt als zentralen Punkt definieren und die Herkunft der Schritte abfragen, die diesem Punkt vor- oder nachgelagert sind. Kunden können beispielsweise ein Modell als zentrale Entität definieren und die Position des Rohdatensatzes abrufen, aus dem Funktionen extrahiert wurden, um dieses Modell zu trainieren.