Veröffentlicht am: Jan 5, 2022
Amazon OpenSearch Service bietet jetzt eine auf Machine Learning basierende Anomalieerkennung für historische Daten, um Trends, Muster und Saisonalität in den früheren Daten zu erkennen. Die Anomalieerkennung für historische Daten ermöglicht es Kunden, wertvolle Erkenntnisse aus vergangenen Daten abzuleiten und geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um die Gesamteffizienz ihrer Anwendungen zu verbessern.
Bei der Anomalieerkennung in historischen Daten wird der bewährte, leichtgewichtige und domänenunabhängige Random-Cut-Forests-Algorithmus (RCF) verwendet, um Ausreißer in den Daten zu erkennen, was ihn zu einer hervorragenden Wahl für die Erkennung von Anomalien in einer Vielzahl von Anwendungen macht. Die Funktion zur Anomalieerkennung führt auch einen neuen, einheitlichen Ablauf in den OpenSearch-Dashboards ein, bei dem Sie den Anomalie-Detektor nur einmal konfigurieren und ihn sowohl für Echtzeit- als auch für historische Analysen verwenden. Die Anomalieerkennung von Amazon OpenSearch Service ist so konzipiert, dass sie für alle Benutzer, nicht nur für Experten für Machine Learning, einfach und intuitiv ist, sodass sie die Ergebnisse nutzen können, um ihre Anwendungen für die Zukunft zu optimieren.
Die Anomalieerkennung für historische Daten wird von OpenSearch unterstützt, einer Open-Source-Such- und Analytics-Suite, die auf den Apache-2.0-lizenzierten Elasticsearch 7.10.2 und Kibana 7.10.2 basiert. Um mehr über OpenSearch und seine Funktion zur Anomalieerkennung zu erfahren, besuchen Sie die Projektwebsite und lesen Sie die Dokumentation.
Die Anomalieerkennung für historische Daten ist jetzt für alle Amazon OpenSearch Service-Domains in 25 Regionen weltweit verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), US West (Oregon), AWS GovCloud (US-Gov-East), AWS GovCloud (US-Gov-West), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Osaka), Afrika (Kapstadt), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Mailand), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Region Amazon Web Services China (Peking), betrieben von Sinnet, und Region Amazon Web Services China (Ningxia), betrieben von NWCD. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit des Amazon OpenSearch Services finden Sie in der Tabelle der AWS-Regionen.