Veröffentlicht am: Feb 22, 2022
Amazon SageMaker JumpStart hilft Ihnen bei der schnellen und einfachen Behebung Ihrer Machine-Learning-Probleme. Mit einem Klick können Sie auf über 322 beliebte Modellsammlungen von TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face und Gluon CV (auch bekannt als „Modellzoos“) und auf 17 End-to-End-Lösungen zugreifen, die gängige Geschäftsprobleme wie Nachfrageprognosen, Betrugserkennung und Dokumentenverständnis lösen.
Ab heute können Kunden alle diese 322 beliebten ML-Modelle aus SageMaker JumpStart über veröffentlichte APIs in SageMaker Python SDK nutzen. Durch Verwendung dieser APIs in Python-Programmen können Kunden die Bereitstellung und das Training dieser Modelle für den Produktionseinsatz automatisieren. Diese APIs decken ein breites Spektrum an Machine-Learning-Aufgaben ab, darunter Bildklassifizierung, Objekterkennung, semantische Segmentierung, Instance-Segmentierung, Bildeinbettung, Textklassifizierung, Satzpaar-Klassifizierung, Beantwortung von Fragen, Texteinbettung, Textzusammenfassung, Texterzeugung, maschinelle Übersetzung, tabellarische Klassifizierung und tabellarische Regression. Einzelheiten zur Verwendung dieser APIs entnehmen Sie bitte unserer Dokumentation.
Amazon SageMaker JumpStart ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Studio zur Verfügung steht. Lesen Sie für die ersten Schritte mit diesen neuen Modellen für SageMaker JumpStart die in der Dokumentation nach.