April 2022

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) bietet Kunden jetzt die Möglichkeit, IPv6-Adressen (Internet Protocol Version 6) in ihrer Virtual Private Cloud (VPC) auf neuen und bestehenden RDS-Instances zu verwenden. Kunden, die zu IPv6 wechseln, vereinfachen ihren Netzwerk-Stack, indem sie ihre Datenbanken in einem Netzwerk ausführen, das sowohl IPv4 als auch IPv6 unterstützt.

AWS Audit Manager ermöglicht ab sofort die Verwendung von benutzerdefinierten Regeln aus AWS Config, um in Audit Manager benutzerdefinierte Kontrollen zu definieren. Benutzer von Audit Manager konnten bereits vorgefertigte, verwaltete Regeln importieren. Jetzt können sie auch die bestehenden Custom-Config-Regeln nutzen und diese Compliance-Prüfungen direkt melden. Dazu müssen sie ihr AWS-Config-Konto über ihre bevorzugte Methode der Config-Einrichtung aktivieren.

Amazon Connect bietet jetzt eine API zur programmgesteuerten Statusänderung von Kundendienstmitarbeitern. Der Status von Kundendienstmitarbeitern wird verwendet, um im Falle von „Verfügbar“ Kontakte in Connect weiterzuleiten. Lautet der Status „Offline“ oder anders, wie „Pause“ oder „Unterbrechung“, werden keine Kontakte weitergeleitet. Mithilfe dieser API können Unternehmen benutzerdefinierte Dashboards für Kontaktcenter-Manager erstellen, um den aktuellen Status eines Kundendienstmitarbeiters zu ändern, beispielsweise wenn ein Mitarbeiter vergessen hat, seinen Status auf „Offline“ zu setzen, wenn er mit der Bearbeitung von Kontakten für den Tag fertig ist. Zuvor war diese Funktion nur über die Seite „Amazon Connect Echtzeitmetriken“ verfügbar.

Ab sofort haben AWS-Kunden Zugriff auf weitere Funktionen zur Verwaltung ihrer EC2-Schlüsselpaare. Kunden können das Erstellungsdatum und das Material des öffentlichen Schlüssels für bestehende und neue Schlüsselpaare einsehen, die mit EC2-Schlüsselpaaren erstellt wurden. Kunden können ED25519-Schlüsselpaare zusätzlich zum pem-Format auch im ppk-Format erstellen und Schlüsselpaare mit CloudFormation-Vorlagen erstellen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) veröffentlicht ab sofort Nutzungsmetriken in Amazon CloudWatch, sodass sie diese mit den kontoweit geltenden Service-Limits vergleichen können. Die Nutzungsmetriken helfen Ihnen, den Verbrauch besser einzuschätzen und zu verwalten und Sie werden alarmiert, sobald sich der Verbrauch den festgelegten Service-Limits nähert. Unterstützt werden 11 Service-Limit-Metriken: AllocatedStorage, DBInstances, DBClusters, DBSecurityGroups, ReservedDBInstances, DBClusterParameterGroups, DBParameterGroups, ManualSnapshots, ManualClusterSnapshots, DBSubnetGroups, OptionGroups.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) mit Option zur Multi-AZ-Bereitstellung mit einer primären und zwei lesbaren Standby-Datenbank-Instances (DB) über drei Availability Zones hinweg ist jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Singapur) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Diese Option zur Bereitstellung bietet Ihnen 2-mal schnellerer Transaktions-Commit-Latenz, automatisierten Failover von gewöhnlich unter 35 Sekunden und lesbare Standby-Instances.

Amazon Connect ermöglicht es Ihnen jetzt, auf der Kontaktdetailseite nach Voice-ID-Authentifizierungs- und Betrugserkennungsergebnissen zu suchen und diese anzuzeigen, sodass Sie auf der Grundlage der Voice-ID-Ergebnisse leichter Maßnahmen ergreifen können. Sie können nach Kontakten auf der Grundlage von Voice-ID-Attributen wie Authentifizierungsstatus, Anruferaktionen (Anmeldung oder Abmeldung), Betrugsrisikostatus und Betrugsrisikogrund suchen. Diese Details sind auch auf der Kontaktdetailseite eines bestimmten Kontakts verfügbar. Sie können zum Beispiel nach allen Kontakten suchen, die als hochgradig betrugsgefährdet eingestuft sind, und dann diese Anrufaufzeichnungen abhören, um Betrugsmuster oder -strategien zu erkennen, was es Ihnen wiederum ermöglicht, zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen.

Der AWS Launch Wizard ermöglicht es Ihnen nun, die Eingaben beim Bereitstellen eines SAP-Systems zu klonen, um sie in zukünftigen Einführungen zu verwenden. In den meisten Fällen bleiben die meisten dieser Parameter bei allen Bereitstellungen gleich. Dank dem heutigen Launch ist es nicht mehr nötig, jeden Parameter bei späteren Bereitstellungen erneut manuell einzugeben. Dies ermöglicht es Ihnen, Zeit zu sparen und Fehler zu reduzieren, indem Sie sich voll auf die wenigen Parameter konzentrieren, die jede Bereitstellung einzigartig machen.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in natürliche Sprache konvertiert. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit einer neuronalen Version von Vitória, Pollys weiblicher Text-zu-Sprache (TTS)-Stimme in brasilianischem Portugiesisch, bekannt zu geben.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL mit Version 11 und höher unterstützt jetzt M6i- und R6i-Instances. M6i-Instances sind die 6. Generation von Amazon-EC2-x86-basierten universellen Computing-Instances, die entwickelt wurden, um ein ausgewogenes Verhältnis von Computing-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Netzwerkressourcen bereitzustellen. R6i-Instances sind die 6. Generation von speicheroptimierten Amazon-EC2-Instances, die für speicherintensive Workloads entwickelt wurden. M6i- und R6i-Instances basieren auf dem AWS-Nitro-System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt.

AWS Network Firewall unterstützt jetzt AWS Managed Threat Signatures, um Bedrohungen zu erkennen und Angriffe auf bekannte Schwachstellen zu blockieren. So können Sie über die neuesten Sicherheitsbedrohungen auf dem Laufenden bleiben, ohne eigene Regeln schreiben und pflegen zu müssen.

AWS hat heute die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Rekognition Streaming Video Events angekündigt, einem vollständig verwalteten Service für Kamerahersteller und -Serviceanbieter. Der Service verwendet Machine Learning (ML), um Objekte wie Personen, Haustiere und Postpakete in Live-Videostreams von angeschlossenen Kameras zu erkennen. Amazon Rekognition Streaming Video Events sendet eine Benachrichtigung, sobald das gewünschte Objekt im Live-Videostream erkannt wird. Mit diesen Ereignisbenachrichtigungen können Service-Anbieter zeitnahe und umsetzbare intelligente Benachrichtigungen an ihre Benutzer senden, wie z. B. „Haustier im Garten entdeckt“; Heimautomatisierungserfahrungen ermöglichen, wie z. B. das Einschalten der Garagenbeleuchtung, wenn eine Person erkannt wird, benutzerdefinierte In-App-Erfahrungen entwickeln, wie z. B. eine intelligente Suche, um bestimmte Videoereignisse von Paketen zu finden, ohne durch stundenlanges Filmmaterial scrollen zu müssen oder diese Benachrichtigungen in Echo-Geräte für Alexa-Ankündigungen integrieren, wie z. B. „Ein Paket wurde an der Haustür erkannt“, wenn die Türklingel einen Zusteller erkennt, der ein Paket abgibt. All das mit geringen Kosten und Latenzzeiten. Weitere Informationen über Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Konstrukte von AWS Service Catalog für das AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) sind jetzt verfügbar. Service-Catalog-Administratoren können ihren Katalog jetzt im Code innerhalb einer CDK-Anwendung definieren, die über AWS CloudFormation bereitgestellt wird. Sie können ein Service-Catalog-Produkt auch vollständig im Code in CDK definieren. Dazu ist es nicht nötig, vorher CloudFormation-Vorlagen in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) oder AWS CodeCommit hochzuladen und zu referenzieren.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL Version 8.0 bietet jetzt Support für M6i- und R6i-Instances. M6i-Instances sind die 6. Generation von Amazon-EC2-x86-basierten Allzweck-Computing-Instances, die entwickelt wurden, um ein ausgewogenes Verhältnis von Rechen-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Netzwerkressourcen bereitzustellen. R6i-Instances sind die 6. Generation von speicheroptimierten Amazon-EC2-Instances, die für speicherintensive Workloads entwickelt wurden. M6i- und R6i-Instances basieren auf dem AWS-Nitro-System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt.

Wir freuen uns, Ihnen die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon MSK Serverless anzukündigen, eine Art Amazon-MSK-Cluster, der es Entwicklern erleichtert, Apache Kafka auszuführen, ohne seine Kapazität verwalten zu müssen. MSK Serverless stellt automatisch Computing- und Speicherressourcen bereit und skaliert sie und bietet durchsatzbasierte Preise, sodass Sie Apache Kafka bei Bedarf verwenden und für die gestreamten und gespeicherten Daten bezahlen können.

Mit Amazon Chime SDK können Entwickler intelligentes Audio-, Video-, Screen-Sharing und Messaging in Echtzeit zu ihren Webanwendungen hinzufügen. Mit Medienpipelines können Entwickler die Inhalte ihrer Medinensitzung von Amazon Chime SDK WebRTC im Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket ihrer Wahl erfassen. Ab heute verfügt Amazon Chime SDK über API-Endpunkte für Medienpipelines in den AWS-Regionen USA West (Oregon), Europa (Frankfurt) und Asien-Pazifik (Singapur).

Du kannst jetzt skalierbare Stream-Chatrooms mit integrierten Moderationsoptionen erstellen, die so konzipiert sind, dass sie Live-Streaming-Videos mit der neuen Stream-Chat-Funktion von Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) begleiten. Mit dieser Funktion können Streamer und Zuschauer Community-Beziehungen aufbauen, indem sie Fragen stellen und an Diskussionen teilnehmen. Amazon-IVS-Chat bietet Chatroom-Ressourcenverwaltung und eine Messaging-API zum Senden, Empfangen und Moderieren von Chat-Nachrichten. Weitere Informationen findest du auf der Amazon-IVS-Chat-Funktionsseite.

AWS-Snowball-Kunden können ihre Geräte jetzt über AWS OpsHub oder die AWS-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) per Fernzugriff überwachen und bedienen. So können Kunden ein oder Tausende von Snowball-Geräten verwalten, selbst wenn diese geografisch verstreut sind. Für Snowball-Edge-Geräte, die mit dem Netzwerk verbunden sind, können Kunden per Fernzugriff ein zentrales Dashboard aufrufen, um zu sehen, ob ein Gerät online ist und entsperrt wurde. Außerdem können Metriken wie die verfügbare Speicher- und Rechenkapazität überwacht werden. Darüber hinaus können Kunden jetzt Geräte im Feld per Fernzugriff entsperren oder neu starten.

Heute hat AWS Identity and Access Management (IAM) eine neue Methode eingeführt, mit der Sie den Zugriff auf Ihre Ressourcen auf der Grundlage des Kontos, der Organisationseinheit (OU) oder der Organisation in AWS Organizations, die Ihre Ressourcen enthält, regeln können. AWS empfiehlt, dass Sie mehrere Konten einrichten, wenn Ihre Workloads wachsen. Die Verwendung einer Umgebung mit mehreren Konten bietet mehrere Vorteile, z.B. flexible Sicherheitskontrollen durch die Isolierung von Workloads oder Anwendungen, die besondere Sicherheitsanforderungen haben. Mit dieser neuen IAM-Funktion können Sie jetzt IAM-Richtlinien erstellen, um Ihren Prinzipalen nur den Zugriff auf Ressourcen innerhalb bestimmter AWS-Konten, OUs oder Organisationen zu ermöglichen.

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature-Engineerings vereinfachen und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -Bereinigung, -Erkundung und -Visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Mit dem Datenauswahl-Tool von SageMaker Data Wrangler können Sie schnell Daten aus mehreren Datenquellen wie Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker Feature Store, Databricks Delta Lake und SnowFlake auswählen.

Ab sofort können Sie Daten-Tiering für Amazon ElastiCache for Redis als kostengünstige Möglichkeit zur Skalierung Ihrer Cluster auf bis zu Hunderte von Terabytes an Kapazität in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Kanada (Zentral) und Südamerika (São Paulo) nutzen. Das Daten-Tiering bietet eine neue Preis-Leistungs-Option für Redis-Workloads, indem zusätzlich zur Speicherung der Daten im Speicher kostengünstige Solid State Drives (SSDs) in jedem Clusterknoten verwendet werden. Es ist ideal für Workloads, die regelmäßig auf bis zu 20 % ihres gesamten Datenbestands zugreifen, und für Anwendungen, die zusätzliche Latenzzeiten beim Zugriff auf SSD-Daten tolerieren können.

Amazon Web Services (AWS) kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon-EC2-I4i-Instances an. I4i-Instances wurden für die Speicherung von I/O-intensiven Workloads entwickelt und werden von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz angetrieben. Sie bieten eine bis zu 30 % bessere Computing-Preis-Leistung als I3-Instances sowie eine stets aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME).

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature-Engineerings vereinfachen und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -Bereinigung, -Erkundung und -Visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Mit dem Datenauswahl-Tool von SageMaker Data Wrangler können Sie schnell Daten aus mehreren Datenquellen wie Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker Feature Store, Databricks Delta Lake und SnowFlake auswählen.

Sie können jetzt Endpunkte von Amazon Route 53 Resolver für Hybrid-Cloud-Konfigurationen in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) verwenden.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Data API kann nun Ergebnisse in einem neuen, vereinfachten JSON-Format zurückgeben, das die Konvertierung einer JSON-Zeichenfolge zu einem Objekt in Ihrer Anwendung erleichtert. Vorher gab Amazon RDS Data API eine JSON-Zeichenfolge als ein Array von Datentypen und Wertpaare zurück. Dadurch mussten Entwickler benutzerdefinierten Code schreiben, um die Reaktion zu parsen und um die Werte zu extrahieren, um die JSON-Zeichenfolge manuell in ein Objekt zu übersetzen. Stattdessen gibt das neue Format ein Array von Spaltennamen und -werten zurück. Dadurch können Parsing-Bibliotheken die JSON-Zeichenfolge der Reaktion in ein Objekt leichter konvertieren. Das vorherigen JSON-Format wird immer noch unterstützt und die bestehenden Anwendungen, die Amazon RDS Data API verwenden, funktionieren unverändert. Weitere Informationen zum neuen Format und zur Verwendung finden Sie in unserer Dokumentation.

Heute führt AWS Snow Family den Large Data Migration Manager ein, eine neue Funktion, mit der du deine großen Datenmigrationen planen, verfolgen und verwalten kannst, wenn du mehrere Snowball-Edge-Serviceprodukte verwendest. Du kannst deine Jobs jetzt problemlos planen und überwachen, von Datenmigrationen mit mindestens 500 Terrabyte bis hin zu umfangreichen Datenmigrationen im Petabyte-Bereich. Durch die Verwendung von Large Data Migration Manager entfällt die Notwendigkeit, alle Snow-Jobs und den Status deiner Datenaufnahme manuell zu verfolgen.  

Heute führen wir die Funktion für AWS Snowball Edge für Kunden ein, damit sie Gerätezertifikate für Snowball-Edge-Geräte aktualisieren können, die bei Edge-Standorten eingesetzt werden. Kunden, Lösungsarchitekten oder Kontomanager können einen Support-Fall beim AWS-Snow-Team öffnen, um ein Software-Aktualisierungspaket mit dem neuen Gerätezertifikat anzufordern. Kunden können dann den bestehenden Software-Aktualisierungsprozess verwenden, um das neue Gerätezertifikat bei ihren Snow-Geräten anzuwenden. Dadurch können Kunden Snowball-Edge-Geräte mehrere Jahre lang bereitstellen, ohne die Geräte ersetzen zu müssen, um ihre Betriebszertifikate zu aktualisieren.

Heute kündigen wir ein Update für AWS Control Tower an, das eine Änderung an Notification Forwarder Lambda zur Verwendung der Python-Laufzeitversion 3.9 enthält. Dieses Update behebt die geplante Abwertung der Python-Laufzeitversion 3.6. Funktionsaufrufe werden unbegrenzt fortgesetzt, nachdem die Laufzeitversion das Ende des Supports erreicht hat. AWS empfiehlt jedoch dringend, Funktionen auf eine unterstützte Laufzeitversion zu migrieren, damit du weiterhin Sicherheitspatches erhältst und Anspruch auf technischen Support hast. Weitere Details zur Einstellung findest du in der Aktualisierungsrichtlinie zur Laufzeit.

Amazon Lightsail hat zwei neue Sicherheitsfunktionen für den Lightsail-Lastenverteiler hinzugefügt: die Möglichkeit, HTTP-Anfragen automatisch auf HTTPS umzuleiten, und die Möglichkeit, die für die TLS-Terminierung der HTTPS-Anfragen verwendete Sicherheitsrichtlinie zu konfigurieren. Mit diesen Funktionen können Sie Ihre Websites ganz einfach sicherer machen, Compliance-Ziele erfüllen, ein besseres Suchranking und hohe SSL/TLS-Werte erzielen, indem Sie einfach einen Lightsail-Lastenverteiler mit den Lightsail-Instances konfigurieren, die Ihre Websites hosten.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB Version 10.4 und höher bietet jetzt Support für M6i- und R6i-Instances. M6i-Instances sind die 6. Generation von Amazon-EC2-x86-basierten Allzweck-Computing-Instances, die entwickelt wurden, um ein ausgewogenes Verhältnis von Rechen-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Netzwerkressourcen bereitzustellen. R6i-Instances sind die 6. Generation von speicheroptimierten Amazon-EC2-Instances, die für speicherintensive Workloads entwickelt wurden. M6i- und R6i-Instances basieren auf dem AWS-Nitro-System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt.

AWS Backups richtlinienbasierte Datensicherungsfunktionen sind jetzt für Amazon FSx in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. Sie können jetzt AWS Backup verwenden, um die Sicherung und Wiederherstellung Ihrer in Amazon FSx gespeicherten Anwendungsdaten zusammen mit anderen AWS-Services für Computing, Speicher und Datenbanken in der Region Osaka zentral zu automatisieren.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in natürliche Sprache konvertiert. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit einer neuronalen Version von Inês, Pollys weiblicher Text-zu-Sprache (TTS)-Stimme in europäischem Portugiesisch, bekannt zu geben.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) kündigt v0.9.0 des Auto-Scaling-Projekts für Open-Source-Cluster Karpenter an. Karpenter ist ein flexibler, hochleistungsfähiger Autoscaler für Kubernetes-Cluster, der die Verfügbarkeit von Anwendungen und Nutzung von Ressourcen verbessert. Karpenter v0.9.0 fügt Support für Planungs-Einschränkungen von Kubernetes podAffinity und podAntiAffinity hinzu. Auf diese Weise wird die Kompatibilität mit populären Helm-Charts von Drittanbietern erhöht und der Support für Anwendungsfälle mit hoher Verfügbarkeit erweitert.

Ab heute sind speicheroptimierte Amazon-EC2-R6gd-Instances mit lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher in Südamerika (São Paulo) verfügbar. R6gd-Instances bieten ein bis zu 40 Prozent besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und bis zu 50 Prozent mehr NVMe-Speicher-GB/vCPU als vergleichbare x86-basierte Instances für speicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken, In-Memory-Caches und Big-Data-Analytics in Echtzeit. Sie sind ideal für Anwendungen, die Zugriff auf Hochgeschwindigkeits-Speicher mit geringer Latenz benötigen, sowie für die temporäre Speicherung von Daten wie Batch- und Protokollverarbeitung und für Hochgeschwindigkeits-Caches und Scratch-Dateien. Amazon-EC2-R6gd-Instances werden von AWS-Graviton2-Prozessoren angetrieben, die von AWS speziell entwickelt wurden, um die beste Preisleistung in Amazon EC2 zu ermöglichen.

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Wavelength im 5G-Netzwerk in Toronto an. Unternehmen, Anwendungsentwickler und unabhängige Softwareanbieter (ISVs) können jetzt die AWS Wavelength Zone in Toronto nutzen, um Anwendungen mit extrem niedriger Latenz für mobile Geräte und Endbenutzer in Kanada zu erstellen.

Mit V2 von Amazon Simple Email Service (SES) können Sie jetzt E-Mails mit einer Nachrichtengröße von bis zu 40 MB senden und empfangen (einschließlich E-Mail-Text, Bilder, Anhänge und MIME-Codierung).

Amazon Connect bietet nun eine neue API zum Suchen nach Benutzerdatensätzen in Ihrer Amazon-Connect-Instance. Diese neue API bietet eine programmgesteuerte und flexible Möglichkeit, Benutzer nach Vornamen, Nachnamen, Benutzernamen, Routingprofilen, Sicherheitsprofilen, Agentenhierarchien oder Tags zu suchen. Beispielsweise können Sie diese API jetzt verwenden, um nach allen Benutzern zu suchen, die mit einem Abteilung:A-Schlüsselwertpaar gekennzeichnet sind. Sie können auch schnell eine Liste aller Benutzer finden, die einem bestimmten Sicherheitsprofil, Routingprofil oder einer Agentenhierarchie zugeordnet sind. Mehr über die neue API erfahren Sie in der API-Dokumentation und im Blog-Beitrag.

Amazon-EC2-C6i-, -M6i- und -R6i-Instances sind in den Regionen der AWS GovCloud (USA) verfügbar. Diese Instances werden von Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz angetrieben und bieten eine bis zu 15 % bessere Computing-Preis-Leistung als Instances der 5. Generation für eine Vielzahl von Workloads sowie eine stets aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME).

Sie können jetzt ganz einfach die AWS-Lambda-Überwachung einrichten und den Zustand der Lambda-Funktionen über Amazon-CloudWatch-Application-Insights-Probleme direkt über die Amazon-CloudWatch-Lambda-Insights-Konsole anzeigen. Diese Integration erleichtert es, tief in Probleme einzutauchen, Probleme zu beheben und die mittlere Zeit bis zur Lösung für Ihre Lambda-Funktionen zu verkürzen. Die einfache Einrichtung und Problemanalyse von Application Insights wird jetzt mit den Überwachungsdetails und der Fehlerbehebung von Lambda Insights kombiniert, um eine konsolidierte Ansicht des Zustands und der Leistung Ihrer auf AWS ausgeführten Lambda-Funktionen bereitzustellen.

Amazon Nimble Studio ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. Die Bereitstellung von Nimble Studio in Ihrer Region bietet Benutzern eine reaktionsschnellere Erfahrung. In nur wenigen Stunden können Sie eine neue Studioumgebung erstellen, in der kreative Talente auf virtuelle Workstations zugreifen können, die von Amazon-Elastic-Compute-Cloud-G4dn-Instances (EC2) mit NVIDIA Graphical Processing Units (GPUs) und von Amazon Fsx aktiviertem Hochgeschwindigkeitsspeicher betrieben werden FSx. Mit Unterstützung für Windows- und Linux-Betriebssysteme können Künstler mit den kreativen Tools ihrer Wahl arbeiten, indem sie Amazon Machine Images (AMIs) verwenden, was eine nahtlose Migration von On-Premises in die Cloud ermöglicht. Wenn Nimble Studio bereit ist, Bilder zu rendern, ermöglicht die Anwendung es Kunden, Rechenressourcen mit AWS Thinkbox Deadline zu skalieren.

Amazon-Redshift-RA3-Instances sind jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Osaka), Europa (Mailand), Naher Osten (Bahrain) und Afrika (Kapstadt) verfügbar. Amazon-Redshift-RA3-Instances mit verwaltetem Speicher ermöglichen Ihnen eine unabhängige Skalierung und Zahlung von Datenverarbeitungs- und Speicherleistung für eine schnelle Abfrageleistung und geringere Kosten sowie eine sicherere und einfachere Freigabe von Live-Daten in Amazon-Redshift-Clustern (Vorschau). RA3 ist in drei verschiedenen Knotentypen (RA3.16xlarge, RA3.4xlarge und RA3.xlplus) erhältlich, damit Sie je nach Ihren Workload-Anforderungen ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Preis und Leistung finden können.

Mit Amazon Connect können Sie nun einen Strom von Kontaktereignissen in Fast-Echtzeit (Sprachanrufe, Chat und Aufgaben) in Ihrem Amazon-Connect-Kontaktcenter in der Region AWS GovCloud (USA-West) abonnieren (z. B. Anruf steht in der Warteschlange). Diese Ereignisse umfassen das Einleiten eines Sprachanrufs, eines Chats oder einer Aufgabe; das Einstellen in eine Warteschlange, um einem Kundendienstmitarbeiter zugewiesen zu werden; das Verbinden mit einem Kundendienstmitarbeiter; das Weiterleiten an einen anderen Kundendienstmitarbeiter oder eine Warteschlange sowie das Trennen der Verbindung. Anhand von Kontaktereignissen können Analyse-Dashboards erstellt werden zur Überwachung und Verfolgung von Kontaktaktivitäten, zur Integration in Personaleinsatzplanung (PEP)-Lösungen, um die Leistung des Kontaktcenters besser zu verstehen, oder zur Integration in Anwendungen, die auf Ereignisse (z. B. Anruf unterbrochen) in Echtzeit reagieren. Amazon-Connect-Kontaktereignisse werden über Amazon EventBridge veröffentlicht und können mit wenigen Klicks eingerichtet werden, indem Sie die Amazon EventBridge AWS-Konsole aufrufen und eine neue Regel erstellen.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) hat heute die öffentliche Vorversion des für Amazon ECS optimierten Amazon Linux 2022 Amazon Machine Image (AMI) angekündigt. Amazon Linux 2022 (AL2022) ist die nächste Generation des Amazon Linux aus den Amazon Web Services (AWS), das eine sichere, stabile und leistungsstarke Ausführungsumgebung für die Entwicklung und Ausführung Ihrer Cloud-Anwendungen bieten soll. Beginnend mit AL2022 wird alle zwei Jahre eine neue Amazon-Linux-Hauptversion verfügbar sein, und jede Hauptversion wird fünf Jahre lang unterstützt. Amazon ECS wird für Amazon ECS optimierte AMIs herausbringen, die denselben Zyklus von neuen Versionen alle 2 Jahre und Unterstützung für 5 Jahre für jede neue Amazon-Linux-Hauptversion unterstützen. Der zweijährige Hauptversionszyklus hilft Ihnen, ihre Software auf dem neuesten Stand zu halten, während die fünfjährige Supportverpflichtung für jede Hauptversion für die zur Verwaltung langer Projektlebenszyklen erforderliche Stabilität sorgt.

Sie können sich jetzt vom AWS Launch Wizard nach bewährten Methoden durch die Bereitstellung selbstverwalteter IIS (Internet Information Services) für Windows Server auf eine Auto Scaling-Gruppe in der Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) über mehrere Availability Zones (AZs) hinweg führen lassen. AWS Launch Wizard verwendet das AWS Well-Architected Framework, um Sie durch die Konfiguration, Dimensionierung und Bereitstellung von Microsoft IIS in der AWS Cloud zu führen, ohne dass einzelne AWS-Ressourcen manuell identifiziert und bereitgestellt werden müssen. Knoten werden für hohe Verfügbarkeit in getrennte Subnetze über mehrere Availability Zones aufgeteilt. Internet Information Services (IIS) für Windows Server ist ein flexibler, sicherer und verwaltungsfähiger Web-Server, mit dem alles im Web gehostet werden kann.

Sie können sich jetzt vom AWS Launch Wizard nach bewährten Methoden durch die Bereitstellung des selbstverwalteten Microsoft Exchange Server in der Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) führen lassen. AWS Launch Wizard verwendet das AWS Well-Architected Framework, um Sie durch die Konfiguration, Dimensionierung und Bereitstellung von Microsoft Exchange Server in der AWS Cloud zu führen, ohne dass einzelne AWS-Ressourcen manuell identifiziert und bereitgestellt werden müssen.

Amazon Connect führt eine API ein, mit der neue Telefonnummern angefordert und programmgesteuert konfiguriert werden können. Mit dieser API können Sie programmgesteuert nach verfügbaren Telefonnummern suchen und diese anfordern, Telefonnummern Ihren Gesprächsabläufen zuordnen oder nicht mehr benötigte Telefonnummern freigeben. Die Telefonnummer-API unterstützt außerdem auch AWS CloudFormation. Weitere Informationen finden Sie in der API-Dokumentation, im Blog-Beitrag und in der Amazon Connect-Ressourcentypreferenzh im AWS CloudFormation-Benutzerhandbuch.  

Mit Amazon Connect können Sie nun einen Strom von Kontaktereignissen in Fast-Echtzeit (Sprachanrufe, Chat und Aufgaben) in Ihrem Amazon-Connect-Kontaktcenter in der Region AWS GovCloud (USA-West) abonnieren (z. B. Anruf steht in der Warteschlange). Diese Ereignisse umfassen das Einleiten eines Sprachanrufs, eines Chats oder einer Aufgabe; das Einstellen in eine Warteschlange, um einem Kundendienstmitarbeiter zugewiesen zu werden; das Verbinden mit einem Kundendienstmitarbeiter; das Weiterleiten an einen anderen Kundendienstmitarbeiter oder eine Warteschlange sowie das Trennen der Verbindung. Anhand von Kontaktereignissen können Analyse-Dashboards erstellt werden zur Überwachung und Verfolgung von Kontaktaktivitäten, zur Integration in Personaleinsatzplanung (PEP)-Lösungen, um die Leistung des Kontaktcenters besser zu verstehen, oder zur Integration in Anwendungen, die auf Ereignisse (z. B. Anruf unterbrochen) in Echtzeit reagieren. Amazon-Connect-Kontaktereignisse werden über Amazon EventBridge veröffentlicht und können mit wenigen Klicks eingerichtet werden, indem Sie die Amazon EventBridge AWS-Konsole aufrufen und eine neue Regel erstellen.

AWS Batch erweitert jetzt die Konfigurationsparameter für die Computing-Umgebung (CE), die aktualisiert werden können, ohne die Computing-Umgebung neu erstellen zu müssen. Bisher wurde die API UpdateComputeEnvironment zum Ändern des CE-Status, der gewünschten CPU-Zahl, der min. und max. vCPU-Zahl und der Servicerolle verwendet. Zum Aktualisieren weiterer Konfigurationsparameter mussten neue CEs erstellt werden. Mit dieser Einführung kann die API UpdateComputeEnvironment jetzt zur dynamischen Aktualisierung von CE-Konfigurationsparametern wie AMI, EC2-Startvorlagen, Instance-Typen und vielem mehr eingesetzt werden. Statt dass zur Verwendung der aktualisierten Konfigurationen manuell eine neue CE erstellt werden muss, wird Batch beim Start neuer Instances die neue CE-Konfiguration anwenden und Instances, die die alte CE-Konfiguration verwenden, beenden, sobald die auf ihnen laufenden Aufträge abgeschlossen sind.

Die Erkennung und Verarbeitung sensibler Daten in AWS Glue ist jetzt allgemein verfügbar. Diese Funktion erkennt anhand von Mustervergleichen und Machine Learning während eines AWS-Glue-Auftragslaufs automatisch personenbezogene und andere sensible Daten sowohl auf Spalten- als auch auf Zellenebene. AWS Glue bietet Optionen zum Protokollieren der Art der personenbezogenen Daten und ihres Speicherorts und zum sofortigen Ergreifen bei Bedarf.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Serverless Inference in allen AWS-Regionen bekannt zu geben, in denen SageMaker allgemein verfügbar ist (außer in den AWS-Regionen in China). Mit SageMaker Serverless Inference können Sie schnell Machine-Learning-Modelle (ML) für Inferenzen einsetzen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur konfigurieren oder verwalten zu müssen. Wählen Sie beim Bereitstellen Ihrer ML-Modelle einfach die Serverless-Option, und Amazon SageMaker stellt automatisch Rechenkapazität bereit, skaliert sie und schaltet sie ab, je nach Umfang der Inferenzanforderungen. Mit SageMaker Serverless Inference zahlen Sie nur für die zur Verarbeitung von Inferenzanforderungen genutzte Rechenkapazität (Abrechnung pro Millisekunde) und die verarbeitete Datenmenge, nicht aber für Leerlaufzeiten. SageMaker Serverless Inference ist ideal für Anwendungen mit unregelmäßigem oder unvorhersehbarem Datenverkehr.

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) unterstützt jetzt die Verwendung der Amazon EKS-Konsole, der AWS Command Line Interface (CLI) und der EKS-API, um den AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) Operator zu installieren und zu verwalten. Diese Einführung ermöglicht eine vereinfachte Erfahrung für die Instrumentierung Ihrer Anwendungen, die auf Amazon EKS ausgeführt werden, um Metriken und Ablaufverfolgungen an mehrere Überwachungsdienste zu senden, darunter AWS X-Ray, Amazon Managed Service for Prometheus und Amazon CloudWatch. 

Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning gestützter Suchservice, mit dem Organisationen ihren Kunden und Mitarbeitern die bei Bedarf notwendigen Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden den Amazon Kendra Box-Connector verwenden, um Dokumente aus Box zu indizieren und zu durchsuchen.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die öffentliche Einbettung mit 1 Klick, eine Funktion, mit der Sie Ihre Dashboards in öffentliche Anwendungen, Wikis und Portale einbetten können, ohne programmieren oder entwickeln zu müssen. Einmal aktiviert, kann jeder im Internet sofort auf diese eingebetteten Dashboards mit aktuellen Informationen zugreifen, ohne dass Server-Bereitstellungen oder Infrastrukturlizenzen erforderlich sind! Durch die öffentliche Einbettung mit nur 1 Klick können Sie Ihren Endbenutzern in Sekundenschnelle Zugang zu Erkenntnissen verschaffen. Wenden Sie sich für den Zugriff auf diese Funktion in der Vorversion an quicksight-public-embedding-preview@amazon.com.

AWS Glue Interactive Sessions sind jetzt allgemein verfügbar. Sie bieten eine neue Schnittstelle zur hoch skalierbaren Serverless-Spark-Umgebung von AWS Glue. Sie unterstützen die Entwicklung interaktiver Datenintegrationsaufträge, die Datenexploration und die verteilte Datenverarbeitung auf Abruf für die eigenen Anwendungen der Kunden.

Sie können jetzt Live-Inhalte in einem linearen Kanal planen, der mit Channel Assembly mit AWS Elemental MediaTailor erstellt wurde. Sie konnten bereits transcodierte und verpackte HLS- und DASH-Streams aus Ihren vorhandenen Video-on-Demand-Katalogen (VOD) wiederverwenden. Jetzt können Sie Live-Streams von einem Ursprung wie AWS Elemental MediaPackage als geplante Quellen für einen linearen Kanal verwenden.

Amazon Aurora Serverless v2, die nächste Version von Aurora Serverless, ist jetzt allgemein verfügbar. Aurora Serverless v2 lässt sich sofort skalieren, um selbst die anspruchsvollsten Anwendungen zu unterstützen, und bietet Kosteneinsparungen von bis zu 90 % im Vergleich zur Bereitstellung von Spitzenkapazität.

Amazon Macie wurden drei neue Identifikatoren für verwaltete Daten hinzugefügt, um seine Fähigkeiten zum Ermitteln und Identifizieren der Speicherorte von HTTP Basic Authentication Headers, HTTP-Cookies und JSON-Web-Tokens, die in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) vorhanden sind, zu erweitern. Wenn Sie wissen, ob und wo diese Arten von Daten in Ihrem S3-Speicher vorhanden sind, können Sie die Datensicherheits-, Governance- und Datenschutzanforderungen Ihres Unternehmens besser planen.

AWS Glue Studio Job Notebooks sind jetzt allgemein verfügbar und bieten eine interaktive, notebookbasierte Auftragserstellung in AWS Glue. Sie vereinfachen den Prozess der Entwicklung von Datenintegrationsaufträgen. Job Notebooks bieten auch eine serverlose, integrierte Schnittstelle für AWS Glue Interactive Sessions, eine weitere neue Funktion, mit der Kunden interaktive Apache-Spark-Workloads nach Bedarf ausführen können.

Sie können Amazon Neptune jetzt mit einer 1-monatigen kostenlosen Testversion kostenlos testen. Neptune-Erstkunden können 30 Tage lang kostenlos mit Neptune beginnen und bis zu 750 Stunden der T3.medium-Instance, 10 Millionen I/O-Anfragen, 1 GB Speicher und 1 GB Backup-Speicher nutzen.

Amazon MQ unterstützt jetzt ActiveMQ 5.16.4. Dieses Update für ActiveMQ enthält mehrere Fixes und Verbesserungen im Vergleich zu der vorher unterstützen Version ActiveMQ 5.16.3

AWS kündigt heute die allgemeine Verfügbarkeit von Code-Funktionen in AWS Amplify Studio Figma-to-React an, die Frontend-Entwicklern einen schnelleren Workflow für die Erstellung von Full-Stack-Anwendungen ermöglichen. Diese neuen Funktionen ergänzen die bestehenden Backend-Erstellungs- und Verwaltungsfunktionen von Amplify Studio und helfen Entwicklern, die UI-Entwicklung zu beschleunigen. In der Regel gibt es viel Hin und Her zwischen Frontend-Entwicklern und Designern, was zu suboptimalen Endbenutzererlebnissen führen kann, weil Kompromisse eingegangen werden, um die Zeitvorgaben einzuhalten. Mit Amplify Studio ist die Entwicklung der Benutzeroberfläche gemäß dem Design so einfach wie „Importieren aus Figma, Exportieren in den Code und Erweitern des Codes mit benutzerdefinierter Logik“.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von 10 neuen Datenquellenkonnektoren für Amazon Athena bekannt. Mit Athena können Sie Daten abfragen, die in relationalen, nicht-relationalen, objektbezogenen und benutzerdefinierten Datenquellen gespeichert sind, ohne dass ETL-Skripts zur Vorverarbeitung oder zum Kopieren von Daten erforderlich sind. Diese Version erweitert die Anzahl der Datenquellen, die Sie mit Athena abfragen können, und erleichtert Analysten, Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Entwicklern, das Erschließen des Unternehmenswerts von Daten, die in vor Ort oder in der Cloud laufenden Datenbanken gespeichert sind.

Amazon Textract ist ein Machine-Learning-Service, der automatisch Text, Handschrift und Daten aus Dokumenten oder Bildern extrahiert. Textract bietet Ihnen jetzt die Flexibilität, die Daten, die Sie aus den Dokumenten extrahieren müssen, mit den neuen Abfragefunktionen innerhalb der Analyze Document API zu spezifizieren. Sie brauchen die Struktur der Daten im Dokument (Tabelle, Formular, implizites Feld, verschachtelte Daten) nicht zu kennen und müssen sich keine Gedanken über Abweichungen zwischen verschiedenen Dokumentversionen und -formaten machen. Queries nutzt eine Kombination aus visuellen, räumlichen und sprachlichen Hinweisen, um die gesuchten Informationen mit hoher Genauigkeit zu extrahieren.

Amazon DevOps Guru liefert jetzt proaktive Erkenntnisse, mit deren Hilfe Sie die Verfügbarkeit erhöhen, die Leistung verbessern und die Nutzung Ihrer Anwendungsressourcen optimieren können. Eine proaktive Überwachung ist der Schlüssel zur frühzeitigen Erkennung potenzieller Probleme mit Ihren Anwendungen und Ihrer Infrastruktur, so dass Sie schnell reagieren und kostspielige Ausfallzeiten reduzieren können. Amazon DevOps Guru nutzt Machine Learning (ML), um Anwendungsressourcen, Konfigurationen und Anwendungsmetriken zu analysieren, um potenzielle zukünftige Betriebsprobleme zu erkennen und zu verhindern, dass sie sich auf Ihre Benutzer auswirken, und um die Anwendungsbetriebszeit zu erhöhen.

Die automatische Skalierung in Apache-Spark-Aufträgen von AWS Glue ist jetzt allgemein verfügbar. AWS Glue 3.0 kann jetzt Ressourcen basierend auf der Workload dynamisch nach oben und unten skalieren. Mit der automatischen Skalierung müssen Sie sich keine Sorgen mehr machen, dass Sie zu viele Ressourcen für Aufträge bereitstellen, Zeit für die Optimierung der Anzahl der Worker aufwenden oder für inaktive Worker bezahlen müssen.

Heute geben wir bekannt, dass Amplify Geo für Android nach der Veröffentlichung von Amplify Geo für JavaScript und iOS nun allgemein verfügbar ist. Amplify Geo für Android ermöglicht es Entwicklern, UI-Komponente, die mit der Cloud verbunden sind, für Mapping und Standortsuche zu Android-Apps hinzuzufügen. Zusätzlich zu den Funktionen von AWS Amplify wie Auth, DataStore und Speicher bietet Amplify Geo eine Reihe von Client-Bibliotheken, die auf den APIs von Amazon Location Service entwickelt wurden, und umfasst mit der Cloud verbundene Mapping-UI-Komponenten, die auf der beliebten Open-Source-Bibliothek MapLibre basieren.

Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler eine intelligente Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Das Amazon Chime SDK hat dieFedRAMP High-Autorisierung für AWS GovCloud (USA)-Regionen erhalten. US-Regierungsbehörden und Auftragnehmer können jetzt Amazon Chime SDK verwenden, um Anwendungen für Workloads zu erstellen, die eine FedRAMP High-Autorisierung erfordern. 

Amazon Personalize gibt Ihnen jetzt mehr Kontrolle über Ihre Ressourcen und erlaubt es Ihnen, Empfehlungsgeber anzuhalten und zu starten. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich. Ein Empfehlungsgeber ist eine Ressource, die für bestimmte Anwendungsfälle optimiert ist, z. B. "Häufig zusammen gekauft" für den Einzelhandel und "Top-Auswahl für Sie" im Bereich Medien und Unterhaltung. Das Anhalten des Empfehlungsgebers, wenn er nicht verwendet wird, versetzt ihn in einen inaktiven Zustand, ohne dass er gelöscht werden muss. Durch das Starten wird er wieder in einen aktiven Zustand versetzt, so dass Sie einfach weiterarbeiten können, ohne die Empfehlungsgeber-Ressource neu erstellen zu müssen. In der Testphase kann es zum Beispiel sein, dass Sie nur für einige Tage Empfehlungen erhalten möchten. Sie können den Empfehlungsgeber anhalten, wenn Sie ihn nicht benötigen, und ihn dann jederzeit wieder starten, um die Empfehlungsanforderungen fortzusetzen. Für einen angehaltenen Empfehlungsgeber fallen keine nutzungsabhängige Gebühren an.

Sie können jetzt eine standardmäßige Instance-Aufwärmzeit für alle Skalierungs-Aktionen, den Ersatz von Zustandsprüfungen und andere Ersatz-Ereignisse im Lebenszyklus von Auto-Scaling-Instances festlegen. Amazon EC2 Auto Scaling ist ein Service, der Ihnen die automatische Skalierung und Verwaltung logischer Gruppen von Instances erlaubt – sogenannte Auto-Scaling-Gruppen, die Ihre Anwendung bedienen. EC2 Auto Scaling überwacht dazu verschiedene Metriken wie die CPU-Auslastung und den Anwendungsbedarf, um festzustellen, ob eine Instance ersetzt, aus der Auto-Scaling-Gruppe entfernt oder zu ihr hinzugefügt werden muss. Das Festlegen des Standardparameters für die Instance-Aufwärmzeit kann die Konfiguration Ihrer Auto-Scaling-Gruppe vereinfachen. So kann nämlich sichergestellt werden, dass alle Richtlinien zur Skalierung und zum Ersatz von Instances Rücksicht auf die Zeit nehmen, die Ihre Instances normalerweise benötigen, um den Bedarf zu decken.

AWS Migration Hub unterstützt Sie jetzt beim Orchestrieren der Migration von Anwendungen zu AWS mit der neuen Funktion Migration Hub Orchestrator. Große Migrationsprojekte umfassen in der Regel die Auswahl von Migrationstools, die schrittweise Planung und die Verfolgung des Migrationsvorgangs über verschiedene Tools und Teams hinweg. Migration Hub Orchestrator bietet vordefinierte und anpassbare Workflow-Vorlagen, die einen vorgegebenen Satz an Migrationsaufgaben, Migrationstools und Automatisierungsmöglichkeiten bieten. Mit Orchestrator können Sie die Vorlagen anpassen, die Migration Ihrer Anwendungen automatisieren und Ihren Fortschritt an einem einzigen Ort verfolgen.

Sie können jetzt Ihre AWS Identity and Access Management (IAM)-Richtlinien, die den Zugriff auf Ihre Amazon-Neptune-Ressourcen wie Neptune-Cluster oder -Instances steuern, mit globalen Bedigungskontext-Schlüsseln anpassen. Sie können die globalen Bedingungskontext-Schlüssel von AWS, die im Condition-Element einer IAM-Richtlinie angegeben sind, verwenden, um den Zugriff auf Neptune-Ressourcen auf der Grundlage der festgelegten Bedingungen zu erlauben oder zu verweigern.

AWS Transit Gateway ist nun in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar – einschließlich Support für AWS Direct Connect. Mit AWS Transit Gateway können Kunden über ein einzelnes Gateway Tausende von Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) mit ihren On-Premises-Netzwerken verbinden.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS IoT TwinMaker bekannt, einem Service, der Entwicklern das Erstellen digitaler Zwillinge von realen Systemen wie Gebäuden, Fabriken, Produktionslinien und Geräten erleichtert. Kunden setzen zunehmend digitale Zwillinge ein, um in Branchen wie intelligente Gebäude, Fertigung, Bauwesen, Energie, Strom und Versorgungsunternehmen und anderen bessere operative und strategische Entscheidungen zu treffen. Mit AWS IoT TwinMaker verfügen Sie jetzt über die nötigen Werkzeuge zum Erstellen digitaler Zwillinge, die Sie bei der Überwachung und Verbesserung Ihrer industriellen Abläufe unterstützen.

Mit AWS Key Management Service (AWS KMS) können Sie KMS-Schlüssel erstellen, die zum Generieren und Verifizieren von Hash-basiertem Nachrichtenauthentifizierungscode (HMACs) verwendet werden können. HMACs sind ein leistungsfähiger kryptografischer Baustein, der geheimes Schlüsselmaterial in eine Hash-Funktion einbezieht, um einen eindeutigen verschlüsselten Nachrichtenauthentifizierungscode zu entwickeln. HMAC-KMS-Schlüssel können nur innerhalb FIPS-140-2-validierten HSM-Sicherheitsgrenze in AWS KMS generiert und verwendet werden. Im Gegensatz zur Verwendung von Klartext-HMAC-Schlüsseln in lokaler Anwendungssoftware kann mit dieser Architektur das Risiko, dass diese geheimen Schlüssel kompromittiert werden, minimiert werden.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt hochverfügbare Konfigurationen mit Multi-AZ-Bereitstellungen für PostgreSQL und für MySQL auf AWS Outposts in allen kommerziellen Regionen. Bereitstellungen von Amazon RDS Multi-AZ on Outposts bieten eine bessere Verfügbarkeit und Haltbarkeit für RDS Datenbank (DB)-Instances, was sie zur idealen Lösung für Produktionsdatenbank-Workloads macht. Wenn Sie eine Multi-AZ-Datenbank-Instance bereitstellen, erstellt Amazon RDS automatisch eine primäre DB-Instance und repliziert die Daten synchron zu einer Standby-Instance auf einem zweiten AWS Outposts, der mit einer anderen Availability Zone (AZ) verbunden ist. Jeder Outpost läuft auf seiner eigenen, physisch getrennten, unabhängigen Infrastruktur und ist auf hohe Zuverlässigkeit ausgelegt. Bei einem Infrastrukturausfall führt Amazon RDS ein automatisches Failover auf den Standby-Server durch, so dass Sie den Datenbankbetrieb wieder aufnehmen können, sobald das Failover abgeschlossen ist.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit des Supports für die openCypher-Abfragesprache mit Amazon Neptune an. Kunden können openCypher jetzt mit Amazon Neptune verwenden und haben damit mehr Möglichkeiten, Diagramm-Anwendungen in einer hochverfügbaren, sicheren und vollständig verwalteten Diagrammdatenbank zu entwickeln oder zu migrieren.

AWS Security Hub unterstützt jetzt regionsübergreifende Sicherheitsbewertungen und Compliance-Status, um Ihnen einen umfassenderen Überblick über Ihren Sicherheitsstatus für alle Ihre Konten und Regionen zu ermöglichen. Im vergangenen Jahr hat Security Hub Support für die regionsübergreifende Aggregation von Ergebnissen hinzugefügt. Mit dieser Version werden die Funktionen von Security Hub so erweitert, dass nun auch regionsübergreifende Sicherheitsbewertungen und Compliance-Status unterstützt werden, wenn Sie eine Aggregationsregion eingerichtet haben. Die Sicherheitsbewertungen für jeden Standard und der Compliance-Status für jede Kontrolle in Ihrer Aggregationsregion liefern einen zusammengesetzten Einblick in Ihre verbundenen Regionen. Ihre Sicherheitsbewertungen und Compliance-Status in Ihrem Administratorkonto und in Ihrer Aggregationsregion liefern einen zusammengesetzten Einblick in alle Ihre Konten und Regionen.

AWS Step Functions erweitert die Integration mit dem AWS SDK durch erweiterten Support für über 20 neue AWS-SDK-Integrationen und über 1 000 neue AWS-API-Aktionen.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in natürliche Sprache konvertiert. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Hannah, einer neuen österreichischen neuronalen Stimme, bekannt zu geben.

Die nächste Generation von Amazon-FSx-for-Lustre-Dateisystemen ist jetzt in drei weiteren AWS-Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Singapur) und Europa (London).

Amazon Redshift bietet jetzt neue Verbesserungen für die Prüfungs-Protokollierung – auf diese Weise wird Bereitstellung von Protokollen für die Analyse beschleunigt, indem die Latenzzeit minimiert und Amazon CloudWatch als neues Protokollziel hinzugefügt wird. Mit dieser Version können Kunden wählen, ob sie die Prüfungsprotokolle direkt an Amazon CloudWatch streamen möchten, was ihnen eine Überwachung in Echtzeit ermöglicht.

AWS Controllers for Kubernetes (ACK)-Controller für Amazon EKS, Amazon ECR, Dynamo DB, Amazon S3, AWS Application Autoscaling und AWS API Gateway v2 sind jetzt allgemein verfügbar.

AWS DataSync ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. DataSync kann Daten zu und von den folgenden Dateisystemen und Speichern kopieren: Network File System (NFS)-Freigaben, Server Message Block (SMB)-Freigaben, selbstverwaltetem Objektspeicher, Hadoop Distributed File Systems (HDFS), AWS Snowcone, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Buckets, Amazon Elastic File System (Amazon EFS)-Dateisystemen, Dateisystemen von Amazon FSx for Windows File Server und Dateisystemen von Amazon FSx for Lustre. 

Heute hat AWS Marketplace die Möglichkeit für Kunden eingeführt, bestehende Preis-Vereinbarungen für AMI- und Container-Produkte, die im November 2021 gelauncht werden, auf einfache Weise zu aktualisieren und/oder zu erneuern. Jetzt können Käufer ihre bestehenden Verträge automatisch verlängern und/oder die Anzahl der Lizenzen in ihrer trägen erhöhen. So können sie mit den sich ständig ändernden Geschäftsanforderungen Schritt halten und wachsende Workloads in AWS bewältigen.

Seit unserem letzten Update im Januar 2022 wurde das AWS CloudFormation Registry zwischen Januar und März 2022 um Unterstützung für 35 neue Ressourcentypen (siehe vollständige Liste unten) erweitert. Ein Ressourcentyp umfasst ein Schema (Ressourceneigenschaften und Handler-Berechtigungen) sowie Handler, die API-Interaktionen mit den zugrunde liegenden AWS- oder Drittanbieter-Services erlauben. Kunden können jetzt den Lebenszyklus dieser neu unterstützten Ressourcen als Teil ihrer Cloud-Infrastruktur über CloudFormation konfigurieren, bereitstellen und verwalten, indem sie sie als Infrastructure as Code behandeln. Außerdem freuen wir uns, bekannt geben zu können, dass 1 neuer AWS-Service – AWS Billing Conductor – am Einführungstag Unterstützung für CloudFormation hinzugefügt hat. CloudFormation unterstützt jetzt über 170 AWS-Services mit mehr als 900 Ressourcentypen sowie über 40 Ressourcentypen von Drittanbietern.

Am 19. April 2022 kündigte Amazon vierteljährliche Sicherheits- und kritische Updates für Amazon Corretto Long-Term Supported (LTS)-Versionen von OpenJDK an. Corretto 18.0.1, 17.0.3, 11.0.15 und 8u332 sind jetzt zum Download verfügbar. Amazon Corretto ist eine kostenfreie, plattformübergreifende, produktionsbereite Multiplattform-Verteilung von OpenJDK.

Sie können Dateisysteme von Amazon FSx for OpenZFS jetzt in drei weiteren AWS-Regionen launchen: Europa (London), Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Singapur).

Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra), ein skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Cassandra-kompatibler Datenbank-Service, hilft Ihnen jetzt, Daten in Apache Spark einfacher zu lesen und zu schreiben, indem Sie den Open-Source Spark Cassandra Connector verwenden.

Die Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS)-Konsole und die APIs für die Steuerung und Erstellung von Videostream-Ressourcen sind jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul) und Europa (Frankfurt) verfügbar. Videoaufnahmen und -Bereitstellung sind rund um die Welt über ein separates verwaltetes Infrastrukturnetz, das für Live-Video optimiert ist, verfügbar.

Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning gestützter Suchservice, mit dem Organisationen ihren Kunden und Mitarbeitern die bei Bedarf notwendigen Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden den Amazon Kendra Quip Connector verwenden, um Dokumente in ihrem Quip-Depot zu indexieren und zu durchsuchen.

Sie können jetzt AWS PrivateLink verwenden, um von Ihrer Virtual Private Cloud (Amazon VPC)aus privat auf die AWS-Batch-APIs zuzugreifen. AWS PrivateLink bietet private Konnektivität zwischen VPCs, AWS-Services und Ihren AWS-Service-Netzwerken. Sie können jetzt Ihre AWS-Batch-Ressourcen in Ihrer VPC mit AWS PrivateLink verwalten und die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen. Um AWS PrivateLink zu verwenden, erstellen Sie mit der Amazon-VPC-Konsole, dem SDK oder der CLI einen Schnittstellen-VPC-Endpunkt für AWS Batchin Ihrer VPC. Sie können auch von On-Premises-Umgebungen oder von anderen VPCs aus über AWS VPN, AWS Direct Connect oder VPC-Peering auf den VPC-Endpunkt zugreifen.

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) kündigt seine ersten Points of Presence (PoPs) in Indonesien und auf den Philippinen an, nämlich in Jakarta und Manila. Die neuen Edge-Standorte bieten Streamern und Zuschauern in Indonesien und auf den Philippinen niedrigere Latenzzeiten, bessere Videoqualität und höhere Kapazitäten.

Sie können jetzt Service Quotas in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verwenden, um Ihre Servicekontingente bei wachsenden AWS-Workloads anzuzeigen und zu verwalten.

Sie können jetzt Ihre Datenbankverbindungen auf Amazon Aurora MySQL-Kompatible Edition aus einer zulässigen Liste von Chiffren konfigurieren. Konfigurierbare Chiffren-Suites bieten Ihnen mehr Sicherheitskontrolle über die Verbindungsverschlüsselung, die Ihr Datenbankserver akzeptiert.

Heute haben wir die DevSecOps-Kategorie für AWS DevOps Kompetenz bekannt gegeben. Diese AWS-Partner bieten DevSecOps-Produkte an, um Kunden dabei zu helfen, Sicherheitsrichtlinien und Integritätsschutz in ihre CI/CD-Pipelines zu integrieren.

Amazon Kinesis Data Firehose unterstützt jetzt die Bereitstellung von Streaming-Daten an Coralogix, sodass Coralogix-Benutzer Streaming-Daten aufnehmen können, ohne Anwendungen verwalten oder Code schreiben zu müssen.

Ab heute ist Amazon SageMaker Canvas allgemein in der AWS-Region Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar.

Heute haben wir die Kategorie Enterprise Container Management für die AWS-Container-Kompetenz angekündigt. Diese AWS-Partner bieten Container-Verwaltungsprodukte an, mit denen Kunden die Container-Infrastruktur und containerisierte Workloads in verschiedenen Umgebungen verwalten können.

Amazon CloudWatch kündigt Support für zusätzliche Statistiken wie Perzentile auf CloudWatch Metric Streams an. Mit Metric Streams können Sie einen kontinuierlichen, nahezu in Echtzeit ablaufenden Strom von Metriken zu einem Ziel Ihrer Wahl erstellen. Mit diesen zusätzlichen Statistiken erhalten Sie einen besseren Einblick in Metrik-Muster und -Trends, um den Zustand und die Leistung Ihrer Anwendungen auf effektivere Weise zu überwachen.

Amazon AppStream 2.0 kündigt Sitzungsskripte für elastische Flotten an. Elastische Flotten von Amazon AppStream 2.0 helfen Kunden, Kapazitätsverwaltungsaufgaben zu beseitigen und Kosten zu senken. Ab heute bieten elastische Flotten von AppStream 2.0 On-Instance-Sitzungsskripte. Diese Skripte vereinfachen gängige Szenarien für Administratoren von elastischen Flotten von AppStream 2.0. Sie können diese Skripte verwenden, um Ihre eigenen benutzerdefinierten Aktionen auszuführen, wenn bestimmte Ereignisse in den Streaming-Sitzungen von Benutzern auftreten, z. B. benutzerdefinierte Aktionen, die vor dem Beginn und/oder nach dem Ende der Sitzung eines Benutzers ausgeführt werden. Vor Beginn der Sitzung können Sie Anwendungen und Streaming-Umgebungen einfach konfigurieren sowie Aufgaben wie das Sammeln von Anwendungsprotokollen, das Überwachen von Sitzungsinformationen während der Sitzung und das Bereinigen der Anwendung vor dem Ende der Sitzung ausführen. Sitzungsskripte sind bereits in Always-On- und On-Demand-Flotten von AppStream 2.0 verfügbar. Um mit dem Aufbau Ihrer eigenen Sitzungsskripte für elastische Flotten zu starten, lesen Sie den Abschnitt Verwenden der Sitzungsskripte für die Verwaltung der Streaming-Erlebnis-Sitzung Ihrer AppStream-2.0-Benutzer im entsprechenden Dokument.

Wenn Sie Microsoft Active Directory (AD) als Ihre Identitätsquelle mit AWS Single Sign-On (AWS SSO) verwenden, können Sie jetzt Ihre Liste der Benutzer und Gruppen so konfigurieren, dass sie von AD in AWS SSO synchronisiert wird und die Synchronisierung unterbricht. Mit der konfigurierbaren Synchronisierung können Sie Benutzer und Gruppen in Übereinstimmung mit Ihren Anforderungen an die Datenunabhängigkeit synchronisieren. Sie können die Synchronisierung bei Bedarf auch unterbrechen und zu den gewünschten Zeiten synchronisieren.

Im Folgenden finden Sie die 16 neuen oder aktualisierten Datensätze vom Space Telescope Science Institute, DNAStack, der National Archives and Records Administration und anderen, die im Registry of Open Data in den folgenden Kategorien verfügbar sind.

Wir freuen uns, das neue Amazon-CloudFront-Ready-Programm für AWS-Partner mit Softwareprodukten, die mit Amazon CloudFront integriert werden können, anzukündigen. Da die Kunden nun ihre Anwendungen in der Cloud zu entwickeln, benötigen sie die richtigen Tools und Softwarelösungen, um skalierbare, hoch ansprechende Anwendungen und Online-Erlebnisse zu entwickeln und zu verteilen.

AWS Fargate, die Serverless-Computing-Engine für Amazon Elastic Container Service (ECS) und Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), ermöglicht es Kunden jetzt, Anwendungen schneller zu skalieren, was die Leistung verbessert und die Wartezeit reduziert. Im letzten Jahr haben wir mehrere Verbesserungen vorgenommen, dank denen die Skalierung von Anwendungen nun bis zu 16 Mal schneller ist. Dadurch wird das Entwickeln und Ausführen von Anwendungen in größerem Umfang auf Fargate erleichtert.

Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler eine intelligente Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Das Amazon Chime SDK für JavaScript 3.0 und React Components 3.0 bietet Entwicklern von Web- und Electron-Anwendungen ein vereinfachtes Entwicklererlebnis für eine schnellere Implementierung und Kontinuität in gängigen Browsern und Chromium-Laufzeiten.

AWS DataSync unterstützt jetzt die Übertragung von Dateien zu und von Amazon FSx for OpenZFS, einen vollständig verwalteten Service, der eine äußerst zuverlässige, skalierbare, leistungsstarke und funktionsreiche Dateispeicherung bietet, die auf dem Open-Source-Dateisystem OpenZFS basiert. Mit DataSync können Sie Ihren lokalen Datei- oder Objektspeicher einfach und sicher zu FSx für OpenZFS migrieren oder laufende Übertragungen Ihrer Daten zwischen FSx für OpenZFS und Ihrem lokalen Speicher oder Ihren AWS-Speicherdiensten durchführen. Sie können DataSync auch verwenden, um Daten zwischen FSx für OpenZFS-Dateisystemen zu verschieben.

Amazon FSx for NetApp ONTAP unterstützt jetzt Bereitstellungen in Single Availability Zone (AZ). Single-AZ-Dateisysteme sind für Anwendungsfälle konzipiert, die nicht das Datenausfall-Sicherheitsmodell eines Multi-AZ-Dateisystems erfordern. Einige Beispiele für solche Anwendungsfäle sind die Ausführung von Entwicklungs- und Test-Workloads oder die Speicherung von Sekundärkopien von Daten, die bereits On-Premises oder in anderen AWS-Regionen gespeichert sind. Single-AZ-Dateisysteme stellen für diese Anwendungsfälle eine kostengünstigere Speicheroption als Multi-AZ-Dateisysteme dar und bieten gleichzeitig dieselben Funktionen und Möglichkeiten für die Datenverwaltung.

Heute kündigt Amazon Elastic Container Registry Public (ECR Public) Änderungen an der Gallerie an, darunter Navigations-Breadcrumbs, das Kopieren der Bilddentifizierung aus dem Dropdown, das Hinzufügen des Aliasnamens des Veröffentlichers an den Imagenamen und Aktualisierungen an der Seite „Repository nicht gefunden“. Diese Änderungen vereinfachen das Erlebnis der Entdeckung und des Extrahierens von Bildern. Daraus ergibt sich weniger Zeitaufwand mit der Identifizierung und Extrahieren der Bilder.

Ab heute können Sie automatisch die Dateisysteme von Amazon EFS an Amazon-EC2-Instances anfügen, die vom Configure-Speicherabschnitt des neuen und verbesserten Instance-Launch-Erlebnisses erstellt wurde. Dadurch wird die Serverless- und elastische Datenspeicherung Ihrer EC2-Instances einfacher. Diese Integration hilft Ihnen dabei, den Prozess der Konfiguration von EC2-Instances für die Bindungsbereitstellung von EFS-Dateisystemen beim Launch mit empfohlenen Optionen zur Bindungsbereitstellung zu vereinfachen. Außerdem können Sie im Configure-Speicherabschnitt der Launchfunktion auch neue EFS-Dateisysteme mit den empfohlenen Einstellungen erstellen, ohne von der Amazon-EC2-Konsole wegtreten zu müssen.  

Sie können nun automatisch Amazon-FSx-Dateisysteme an neue Amazon-EC2-Instances anfügen, die Sie mit dem neuen EC2-Launch-Erlebnis erstellen. Dadurch wird es einfach, funktionsreichen und leistungsstarken gemeinsam genutzten FSx-Dateispeicher mit Ihren EC2-Instances zu verwenden.

AWS App Runner unterstützt nun Streaming aller Anforderungs-Nachverfolgungen der Anwendungen, die auf App Runner auf AWS X-Ray ausgeführt werden. App Runner erleichtert es Entwicklern, containerisierte Webanwendungen und APIs in großem Maßstab und ohne vorherige Infrastrukturerfahrung in kurzer Zeit in der Cloud bereitzustellen. X-Ray-Support in App Runner ermöglicht die Messung der Leistung der Anwendung, da sie mit AWS-Datenservices wie Amazon RDS, DynamoDB oder Elasticache, oder mit Anwendungen, die auf ECS, EKS oder Fargate ausgeführt werden, interagieren. Außerdem ermöglicht dieser Launch den Benutzern von App Runner die Verwendung von X-Ray um eine durchgängige Ansicht von Anfragen zu verwenden, da sie durch Ihre Anwendung gesendet werden und dadurch Erkenntnisse zur Identifizierung oder Optimierung von Möglichkeiten gewinnen.

Sie können jetzt AWS PrivateLink verwenden, um privat auf Amazon Connect Wisdom-Instances von Ihrer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) aus zuzugreifen, ohne öffentliche IPs zu verwenden und ohne dass der Datenverkehr über das Internet geleitet werden muss.

Ab heute können Amazon Virtual Private Cloud (VPC)-Kunden ihre eigene Präfixliste in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) erstellen. Eine Präfixliste ist eine Sammlung von CIDR-Blöcken, die verwendet werden kann, um VPC-Sicherheitsgruppen und Routing-Tabellen zu konfigurieren und sie mit anderen AWS-Konten mit Resource Access Manager (RAM) zu teilen. Kunden können Präfixlisten problemlos prüfen und auf alle ihre Konten anwenden, um einen einheitlichen Sicherheitsstatus und ein einheitliches Routing-Verhalten zu gewährleisten.

Heute kündigen wir die Unterstützung des Markierens von Amazon-Personalize-Ressourcen an, um die Organisation und das Kostenmanagement von Ressourcen zu vereinfachen. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich. Tags sind Markierungen in Form von Schlüssel-Wert-Paaren, die einzelnen Amazon-Personalize-Ressourcen zugeordnet werden können, um Ressourcen zu suchen und zu filtern oder Kosten zuzuordnen. Wenn Sie zum Beispiel mehrere Kampagnen haben, die mit verschiedenen Anwendungsfällen auf Ihrer Website verknüpft sind, können Sie als Schlüssel „Website“ und als Wert „Startseite“ oder „Detailseite“ festlegen, um die individuellen Ausgaben für jede der beiden Kampagnen zu verstehen. Mit dieser Funktion können Kunden mit mandantenfähigen Installationen auch die Ausgaben ihrer Endkunden verfolgen. Die Markierungsfunktionalität ist für verschiedene Amazon-Personalize-Ressourcen verfügbar, z. B. für Datensatzgruppen, Lösungen, Kampagnen, Empfehlungsprogramme, Importaufträge, Batch-Inferenz, Batch-Segmentaufträge und andere Ressourcen. 

Amazon Web Services (AWS) hat heute bekannt gegeben, dass AWS Single Sign-On (AWS SSO) jetzt mit dem HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) konform ist. Bei AWS SSO erstellen oder verbinden Kunden Mitarbeiteridentitäten und verwalten ihren Zugriff zentral über AWS-Konten hinweg. Die HIPAA-Konformität bedeutet, dass Kunden, die dem HIPAA unterliegen – einschließlich Krankenversicherungen, Gesundheitsdienstleister, Clearingstellen für das Gesundheitswesen, staatliche Programme, die für die Gesundheitsversorgung zahlen, Militär- und Veteranengesundheitsprogramme sowie deren Partner – jetzt AWS SSO für die Authentifizierung und Autorisierung von Benutzern verwenden können, die AWS-Workloads konfigurieren oder verwalten, die geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) speichern, verarbeiten oder übertragen, sowie von Benutzern, die sich bei Anwendungen anmelden, die mit AWS SSO integriert sind und PHI verwenden.

Das AWS Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Scholarship (AWS-Stipendienprogramm für künstliche Intelligenz und Machine Learning) öffnet, in Zusammenarbeit mit Intel und Udacity, die Bewerbungen für unterversorgte und unterrepräsentierte Studenten in der Technologiebranche auf der ganzen Welt. Das Program umfasst praktisches Lernen, personalisiertes Mentoring und bis zu zwei von 2 500 Udacity-Nanodegree-Stipendien, die jährlich vergeben werden.

Amazon WorkSpaces führt zwei neue Grafik-Pakete auf Basis der EC2-G4dn-Familie ein: Graphics.g4dn und GraphicsPro.g4dn. Diese Pakete erlauben die Ausführung von grafik- und computingintensiven Workloads auf Desktops in der Cloud. Dies ist eine kostengünstige Lösung für Grafikanwendungen, die für NVIDIA-GPUs optimiert sind und NVIDIA-Bibliotheken wie CUDA, CuDNN, OptiX und Video Codec SDK verwenden. Sie sind mit dem Grafikprozessor NVIDIA T4 Tensor Core ausgestattet, der Turing Tensor Cores und RT Cores mit Mehrfachpräzision enthält, sowie mit einem AWS-benutzerdefinierten skalierbaren Intel-Xeon-Prozessor (Cascade Lake) der zweiten Generation und lokalem NVMe-Speicher für Anwendungen, die einen schnellen Zugriff auf lokal gespeicherte Daten erfordern.

AWS Security Hub hat 5 neue Kontrollen für seinen Foundational-Security-Best-Practice-Standard (Foundational Security Best Practices, FSBP) veröffentlicht, um Ihre Cloud-Sicherheitsstatus-Verwaltung (Cloud Security Posture Management, CSPM) zu verbessern. Diese Kontrollen führen vollautomatische Prüfungen in Übereinstimmung mit bewährten Sicherheitsmethoden für Amazon CloudFront, Amazon Elastic Container Registry (ECR), Amazon Elastic Load Balancer (ELB) und Amazon Simple Storage Service (S3) durch. Sofern Sie Security Hub so eingestellt haben, dass neue Kontrollen automatisch aktiviert werden und Sie bereits die AWS Foundational Security Best Practices verwenden, sind diese Kontrollen standardmäßig aktiviert. Security Hub unterstützt jetzt 192 Sicherheitskontrollen zur automatischen Überprüfung Ihres Sicherheitsstatus in AWS.  

Sie können jetzt die automatische DDoS-Abwehr auf Anwendungsebene für Ressourcen von Application Load Balancer (ALB) aktivieren, zusätzlich zu den CloudFront-Verteilungen, die durch AWS Shield Advanced geschützt sind. Wenn Sie Ihre Ressourcen mit AWS Shield Advanced schützen und die automatische DDoS-Abwehr auf der Anwendungsebene aktivieren, werden Muster, die mit DDoS-Ereignissen der Ebene 7 verbunden sind, durch automatisch erstellte AWS-WAF-Regeln in Ihren Web-Zugriffskontrolllisten (ACLs) erkannt und isoliert. Diese Regeln können im Zählmodus implementiert werden, um zu beobachten, wie sie sich auf den Ressourcenverkehr auswirken und jederzeit im Blockmodus bereitgestellt werden. Sie können auch Erkennungs-, Schutz- und Top-Beitragenden-Metriken im Zusammenhang mit DDoS-Ereignissen auf Anwendungsebene anzeigen, um weitere Untersuchungen durchzuführen oder die Auswirkungen der Schutzmaßnahmen zu bewerten, die Shield Advanced erstellt. Mit diesen Funktionen können Sie schnell auf DDoS-Ereignisse reagieren und diese abschwächen, die die Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen bedrohen.

AWS Resource Access Manager (AWS RAM) ist jetzt als FedRAMP Moderate in USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon) und als FedRAMP High in AWS GovCloud (USA-West) und AWS GovCloud (USA-Ost) autorisiert.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle bietet jetzt Support für M6i- und R6i-Instances. M6i-Instances sind die 6. Generation von Amazon-EC2-x86-basierten Allzweck-Computing-Instances, die entwickelt wurden, um ein ausgewogenes Verhältnis von Rechen-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Netzwerkressourcen bereitzustellen. R6i-Instances sind die 6. Generation von speicheroptimierten Amazon-EC2-Instances, die für speicherintensive Workloads entwickelt wurden. M6i- und R6i-Instances basieren auf dem AWS-Nitro-System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt.  

Amazon Connect verfügt jetzt über eine aktualisierte Benutzeroberfläche für Benutzer, Routing-Profile und Warteschlangen, die alle vorgenommenen Änderungen als Ereignisse in AWS CloudTrail aufzeichnet. Auf diese Weise können Sie in AWS CloudTrail nachsehen, wer welche Aktion durchgeführt hat, auf welche Ressourcen reagiert wurde, wann das Ereignis aufgetreten ist, und andere Details, die Ihnen bei der Analyse und Reaktion helfen.

Amazon EventBridge unterstützt jetzt globale Endpunkte, eine einfachere und zuverlässigere Möglichkeit für Kunden, die Verfügbarkeit ihrer ereignisgesteuerten Anwendungen auf AWS zu verbessern. Global Endpunkte sind eine neue Funktion, die es Kunden erleichtert, robuste und zuverlässige Anwendungen zu entwickeln, indem bei Serviceunterbrechungen automatisch ein Failover der Ereignisaufnahme auf eine sekundäre Region erfolgt, ohne dass ein manuelles Eingreifen erforderlich ist. Der Kunde kann die Replikation nutzen, um das Risiko für die Daten während dieser Serviceunterbrechungen zu minimieren.

Heute geben wir die Verfügbarkeit der UI-Komponenten Map und Location Search für mit React erstellte Webanwendungen bekannt. Amplify Geo, eingeführt im letzten Jahr, ermöglicht es Frontend-Entwicklern, ihren Webanwendungen mithilfe von Amazon Location Service ortsbezogene Funktionen hinzuzufügen. Entwickler können jetzt eine React-Komponente verwenden, um ihrer React-basierten Webanwendung mit einer einzigen Zeile Code moderne Mapping-Funktionen hinzuzufügen.

Ab dem 1. April 2022 wird die inter-Availability Zone (AZ) Datenübertragung in der gleichen AWS Region für AWS PrivateLink, AWS Transit Gateway und AWS Client VPN kostenfrei sein. Zuvor entstanden bei der inter-AZ Datenübertragung Kosten für das Senden von Daten über unterschiedliche Zonen während diese Netzwerk-Services genutzt wurden. Mit diesem Preiswechsel wird die inter-AZ Datenübertragung für diese Services kostenfrei, was es für Kunden noch kosteneffektiver macht, multi-AZ Workloads laufen zu lassen.  

AWS OpsWorks for Configuration Management unterstützt jetzt die aktuelle Version von Puppet Enterprise LTS Version 2019.8.10 Kunden profitieren davon, dass sie das Update automatisch während des wöchentlichen Systemwartungsfensters erhalten, das von jedem Kunden individuell geplant wird.

Mit Amazon OpenSearch Service können Sie jetzt benutzerdefinierte Wörterbücher mit dem IK-Analyse-Plug-in (Chinesisch) verwenden. Mit der Unterstützung für benutzerdefinierte Wörterbücher können Sie Ihre bevorzugten Schlüsselwörter und Synonyme mit IK Analyzer verwenden, um die Suchergebnisse an Ihre Geschäftsanforderungen anzupassen.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) Exec fürhrt die Unterstützung für ausführende Befehle in einem Windows Container hinzu, der auf AWS Fargate läuft. ECS Exec gibt Ihnen interaktiven Shell- oder Einzelbefehlszugriff auf einen laufenden Container, was das Debuggen von Problemen, die Fehlerdiagnose, das Sammeln einmaliger Dumps und Statistiken sowie die Interaktion mit Prozessen im Container erleichtert.

AWS Controllers for Kubernetes (ACK) für Amazon MemoryDB ermöglicht es Ihnen, MemoryDB-Ressourcen direkt von Ihrem Kubernetes-Cluster aus zu definieren und zu nutzen. So können Sie die Vorteile von MemoryDB zur Unterstützung Ihrer Kubernetes-Anwendungen nutzen, ohne MemoryDB-Ressourcen außerhalb des Clusters definieren oder In-Memory-Datenbankfunktionen innerhalb des Clusters ausführen und verwalten zu müssen. 

AWS kündigt eine Integration zwischen AWS AppConfig und Jira im Atlassian Marketplace an. Die Integration ermöglicht es, Feature Flags von AWS AppConfig in Jira von Atlassian als einzelne Probleme zu verfolgen, was es für Teams einfacher macht, die Veröffentlichung neuer Funktionen ihrer Software zu verfolgen. AWS AppConfig ist eine Funktion von AWS Systems Manager. Diese Integration wird auf der Atlassian Team '22 Conference in Las Vegas angekündigt.  

Amazon Redshift bietet jetzt eine native Integration mit Microsoft Azure Active Directory (AD), das Kunden zur Authentifizierung und Autorisierung mit Tools wie Microsoft Power BI verwenden können. Sie können jetzt Azure AD verwenden, um den Zugriff auf Amazon Redshift zu authentifizieren, und die Endbenutzer erhalten ihre Berechtigungen basierend auf ihrer in Azure AD definierten Gruppenmitgliedschaft.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) Performance Insights ist eine Funktion zum Einstellen und Überwachen der Datenbankleistung, mit der Sie die Auslastung Ihrer Datenbank schnell beurteilen und ermitteln können, wann und wo Sie eingreifen müssen.

Amazon RDS for SQL Server unterstützt jetzt SQL Server Agent Job Replication. Mit dieser neuen Funktion werden SQL Server Agent Jobs, die auf der primären Instance erstellt, modifiziert oder gelöscht wurden automatisch mit der sekundären Instance in einer Multi-AZ Konfiguration synchronisiert.

Amazon Redshift unterstützt jetzt die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), eine neue Erweiterung, die Ihnen hilft, die Verwaltung von Sicherheitsberechtigungen in Amazon Redshift zu vereinfachen. Sie können die RBAC-Funktion verwenden, um den Zugriff von Endbenutzern auf Daten auf einer breiten oder detaillierten Ebene basierend auf ihrer Jobrolle/Berechtigungsrechten und dem Grad der Datensensibilität zu steuern.

AWS Compute Optimizer unterstützt jetzt 66 weitere Instance-Typen von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Zu den neu unterstützten Instance-Typen gehören die neueste Generation der Allzweck-Instance-Familien von Intel und AMD (M6i, M6a), für Datenverarbeitung optimierte Instance-Familien (C6i, C6a), arbeitsspeicheroptimierte Instance-Familien (R6i) und speicheroptimierte Instance-Familien (Im4gn, Is4gen). Mit diesen Erweiterungen des Compute Optimizer können Kunden sicherstellen, dass sie immer für einen optimalen EC2-Instance-Typ dimensioniert sind, indem sie Empfehlungen erhalten, die eine hohe Leistung zu den niedrigsten Kosten gewährleisten.

AWS Lambda kündigt Lambda-Funktions-URLs an, eine neue Funktion, die es einfacher macht, Funktionen über einen HTTPS-Endpunkt als integrierte Fähigkeit des AWS-Lambda-Services aufzurufen. Sie können Funktions-URLs zu neuen und bestehenden Funktionen mit einem einzigen Klick von der Konsole aus hinzufügen oder sie mit wenigen Zeilen mit AWS CloudFormation oder dem AWS Serverless Application Model verwenden. Funktions-URLs sind ideal für den Einstieg in die Entwicklung von Web-Services auf Lambda oder für allgemeine Aufgaben wie die Erstellung von Web-Hooks.

Amazon Athena unterstützt jetzt Daten, die im Amazon-Ion-Format gespeichert sind, einem reich typisierten, selbstbeschreibenden Format, das von Amazon entwickelt und als Open Source bereitgestellt wurde. Amazon Ion bietet austauschbare Binär- und Textformate, die die Einfachheit der Verwendung von Text mit der Effizienz der Binärkodierung kombinieren. Das Ion-Format wird derzeit von internen Amazon-Teams, von AWS-Services wie der Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) und in der Open-Source-SQL-Abfragesprache PartiQL verwendet.

Amazon OpenSearch Service enthält jetzt eine Beobachtbarkeitsschnittstelle und Protokollüberwachungsfunktionen, die Entwicklern und DevOps-Ingenieuren die Erkenntnisse liefern, die sie benötigen, um Leistungsprobleme schneller zu diagnostizieren und Anwendungsausfallzeiten zu reduzieren.

Wir freuen uns, Unified Settings in der AWS-Managementkonsole einführen zu können. Mit Unified Settings bleiben die Einstellungen über verschieden Geräte, Browser und Services hinweg erhalten. Bei der Einführung wird Unified Settings die folgenden Einstellungen unterstützten: Standardsprache, Standardregion und Anzeige der Lieblings-Services. Die Einstellung Standardsprache zeigt Ihre bevorzugte Sprache in der Mangementkonsole an und die Standardregion legt die AWS-Region fest, die geladen wird, wenn Sie sich anmelden oder eine Service-Konsole laden. Die Anzeige der Lieblings-Services hingegen zeigt die Services in der Favoritenleiste entweder mit dem Service-Symbol und dem vollständigen Namen oder nur mit dem Service-Symbol an. Unified Settings ist in allen öffentlichen AWS-Regionen verfügbar.

Amazon Connect unterstützt jetzt die Wiedergabe von aufgezeichneten Sprachaufforderungen direkt aus Ihrem Amazon-S3-Bucket, wodurch es einfach wird, personalisierte Kundenerlebnisse in Ihren automatisierten Sprachsystemen zu erstellen. Sprachaufforderungen sind Audiodateien, die während Kundeninteraktionen abgespielt werden, z. B. das Abspielen einer Begrüßung, das Anfordern von Informationen von Ihren Kunden oder das Führen eines Kunden durch die gewünschte Transaktion.

AWS Amplify Studio bietet jetzt eine visuelle Benutzeroberfläche zum Einrichten und Verwalten von Dateispeicher-Ressourcen, die das Speichern und Bereitstellen von benutzergenerierten Inhalten (z. B. Fotos und Videos) aus Web- oder mobile Apps vereinfacht. Mit Amplify Studio können Sie ganz einfach einen Amazon-S3-Bucket erstellen, Dateizugriffsebenen konfigurieren, Speicher-Client-Bibliotheken in Ihre Web- oder mobilen Awendung integrieren und Dateien im Drag-and-Drop-Dateiexplorer von Studio verwalten.

Amazon Web Services (AWS) gibt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon-EC2-M6a- und C6a-Bare-Metal-Instances bekannt. M6a- und C6a-Instances werden von AMD-EPYC-Prozessoren der 3. Generation (Codename Milan) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,6 GHz betrieben. M6a-Instances bieten im Vergleich zu M5a-Instances ein bis zu 35 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis, während C6a-Instances im Vergleich zu C5a-Instances ein bis zu 15 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und 10 % niedrigere Kosten als vergleichbare x86-basierte EC2-Instances bieten. M6a- und C6a-Instances basieren auf dem AWS-Nitro-System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. M6a-Instances sind SAP-zertifiziert und eignen sich gut für Workloads wie Web- und Anwendungsserver, Backend-Server, die Unternehmensanwendungen unterstützen, Webserver, Microservices, Multiplayer-Gaming-Server, Caching-Flotten sowie für Anwendungsentwicklungsumgebungen. C6a-Instances sind bestens für rechenintensive Anwendungen wie Stapelverarbeitung, verteilte Analysen, High Performance Computing (HPC), Adserving, hochskalierbare Multiplayer-Spiele und Videocodierung geeignet.

AWS Network Firewall ist jetzt in den folgenden AWS-Regionen als FedRAMP Moderate autorisiert: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien) und USA West (Oregon). Sie können jetzt AWS Network Firewall verwenden, um den Zugriff auf und von Ihren Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) in diesen Regionen für die Workloads zu schützen und zu regeln, die die FedRAMP-Moderate-Kategorisierungsstufe erfordern.  

Metrics Insights ist eine neue Funktion von Amazon CloudWatch, die jetzt allgemein verfügbar ist. Als schnelle, flexible SQL-basierte Abfrage-Engine ermöglicht Metrics Insights Entwicklern, Betreibern, Systemingenieuren und Cloud-Lösungsarchitekten, Trends und Muster in Millionen von Betriebsmetriken in Echtzeit zu erkennen und hilft Ihnen, diese Erkenntnisse zu nutzen, um die Zeit bis zur Lösung zu verkürzen. Mit Metrics Insights können Sie mit flexiblen Abfragen und spontanen Metrikaggregationen einen besseren Einblick in Ihre Infrastruktur und die Leistung großer Anwendungen gewinnen. Verwenden Sie Metrics Insights und andere CloudWatch-Funktionen, um Ihre AWS- und Hybridumgebungen zu überwachen und umgehend auf Betriebsprobleme zu reagieren.

AWS Backup erweitert seine Unterstützung für Dateisysteme von Amazon FSx for Lustre, indem es nun den Schutz von Daten auf seinem Bereitstellungstyp Persistent 2 ermöglicht. Die zentralisierten Datensicherungsfunktionen von AWS Backup für alle AWS-Services sind jetzt für Persistent-2-Dateisysteme von Amazon FSx for Lustre verfügbar. Darunter ist die Möglichkeit, unveränderliche, logische Air-Gapped-Backups über AWS-Regionen und -Konten hinweg zu erstellen, die nachweisbare Compliance und die Wiederherstellung mit nur einem Klick.

Sie können jetzt AWS PrivateLink verwenden, um privat auf die Amazon-FSx-Anwendungs-Programmierschnittstelle (Amazon FSx API) von Ihrer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) aus zuzugreifen, ohne öffentliche IPs zu verwenden und ohne dass der Datenverkehr über das Internet geleitet werden muss.

Amazon OpenSearch Service bietet jetzt Support für die clusterübergreifende Suche auf bestehenden Domänen. Die clusterübergreifende Suche ermöglicht es Ihnen, mit einer einzigen Abfrage oder von einer einzigen OpenSearch-Dashboard-Oberfläche aus Suchvorgänge, die mehrere Domänen betreffen, durchzuführen und zu aggregieren. Mit dieser Funktion können Sie heterogene Workloads in mehrere Domänen aufteilen, was eine bessere Ressourcenisolierung ermöglicht. Desweiteren haben Sie die Möglichkeit, jede Domäne auf ihre spezifischen Workloads abzustimmen, um die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit der ListMetricValues-API von IoT Device Defender bekannt zu geben. Kunden können jetzt mit der ListMetricValues-API auf historische geräteseitige, cloudseitige und benutzerdefinierte Metriken von angeschlossenen Geräten zugreifen, die zu einem Sicherheitsprofil gehören. Zusätzlich zur Anzeige der Daten in der AWS-IoT-Verwaltungskonsole haben Kunden jetzt die Flexibilität, ihre eigene Visualisierung zu programmieren und zu entwickeln. Darüber hinaus haben wir die Visualisierung der Metriken von AWS IoT Device Defender im Fleet Hub für AWS IoT Device Management verfügbar gemacht. Diese Erweiterung ermöglicht es Kunden, die Defender-Metriken zusammen mit anderen Daten auf Geräte- und Flottenebene für die Problemdiagnose und das Flottenmanagement in Fleet Hub als One-Stop-Shop anzuzeigen. Diese neue API und die Integration mit Fleet Hub sind in globalen Regionen von AWS verfügbar, in denen AWS IoT Device Defender und Fleet Hub für AWS IoT Device Management zur Verfügung stehen.

Kunden in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) können jetzt AWS Resource Access Manager (AWS RAM) verwenden.

Die Amazon-EC2-Konsole bietet einen neuen und verbesserten Startvorgang - eine schnellere und einfachere Methode zum Starten einer Instance. Das neue Design ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Einstellungen an einer einzigen Stelle zu sehen. Sie müssen nicht mehr zwischen den einzelnen Schritten hin- und herspringen, um sicherzustellen, dass Ihre Konfiguration auch korrekt ist. Das neue Design führt auch ein Übersichtsfeld ein, das eine Übersicht bietet und die Navigation auf der Seite erleichtert.  

Heute geben wir bekannt, dass Amplify Geo für iOS nach der Veröffentlichung von Amplify Geo für JavaScript nun allgemein verfügbar ist. Amplify Geo für iOS ermöglicht es Entwicklern, UI-Komponente, die mit der Cloud verbunden sind, für Mapping und Standortsuche zu iOS-Apps hinzuzufügen. Zusätzlich zu den Funktionen von AWS Amplify wie Auth, DataStore und Speicher bietet Amplify Geo eine Reihe von Client-Bibliotheken, die auf den APIs von Amazon Location Service entwickelt wurden, und umfasst mit der Cloud verbundene Mapping-UI-Komponenten, die auf der beliebten Open-Source-Bibliothek MapLibre basieren.

AWS Amplify Hosting verwendet jetzt GitHub-Apps, um Zugriff auf Ihre GitHub-Code-Depots zu erhalten. Die Amplify-GitHub-App bietet dieselben Funktionen wie die bestehende OAuth-App und gibt Ihnen darüber hinaus die vollständige Kontrolle über die Vergabe von Berechtigungen für bestimmte Depots in Ihrem Konto oder Ihrer Organisation.

AWS AppSync ist ein vollständig verwalteter Service, der es Entwicklern ermöglicht, digitale Erlebnisse auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu entwickeln. Sie können jede unterstützte Datenquelle einfach und mühelos so konfigurieren, dass Echtzeit-Datenaktualisierungen an abonnierte Kunden gepusht und veröffentlicht werden. Dabei werden die Verbindungsverwaltung, die Skalierbarkeit, das Verteilen und das Broadcasting von AppSync übernommen. Auf diese Weise können Sie sich auf die Anwendungsfälle und Anforderungen Ihrer Anwendung konzentrieren, anstatt sich mit der komplexen Infrastruktur für die Verwaltung von Echtzeit-WebSocket-Verbindungen im großen Maßstab zu beschäftigen.

Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt die clusterübergreifende Replikation auf bestehenden Domänen. Mit der clusterübergreifenden Replikation können Sie automatisch Indexe von einer Domäne in eine andere mit geringer Latenz in denselben oder in verschiedenen AWS-Konten oder -Regionen kopieren und synchronisieren. Mit der clusterübergreifenden Replikation, können Sie eine hohe Verfügbarkeit für Ihre unternehmenskritischen Anwendungen mit sequenzieller Datenkonsistenz erreichen.

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon-Athena-ACID-Transaktionen ankündigen zu können, einer neuen Funktion, die der SQL-Datenbearbeitungssprache (DML) von Athena-Schreib-, Lösch-, Aktualisierungs- und Zeitreisevorgänge hinzufügt. Athena-ACID-Transaktionen ermöglichen es mehreren gleichzeitigen Benutzern, zuverlässige Änderungen auf Zeilenebene an ihren Amazon-S3-Daten von Athenas Konsole, API und ODBC- und JDBC-Treibern vorzunehmen. Die auf dem Apache-Iceberg-Tabellenformat basierenden Athena-ACID-Transaktionen sind für Amazon-S3-Speicher optimiert. Sie unterstützen eine nahtlose Schemaentwicklung und gewährleisten atomare Operationen in anderen Diensten und Engines, die das Iceberg-Tabellenformat unterstützen, wie Amazon EMR, Apache Spark und Apache Flink.

RStudio auf Amazon SageMaker ist die branchenweit erste vollständig verwaltete RStudio Workbench in der Cloud. Datenwissenschaftler und Entwickler können die vertraute integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) RStudio mit einem einzigen Klick starten und in Amazon SageMaker Modelle entwickeln, trainieren und bereitstellen. Sie können flexibel in den zugrunde liegenden Computing-Ressourcen nach oben und unten navigieren, ohne die Arbeit zu unterbrechen, und können sogar zur Programmierung mit Python auf Amazon SageMaker Studio Notebooks wechseln. Ihre gesamte Arbeit, einschließlich Code, Datensätze, Repositorys und andere Artefakte, werden zwischen den beiden Umgebungen synchronisiert. Für einen schnellen Einstieg können Sie Ihre aktuelle RStudio-Lizenz ohne zusätzliche Kosten in Amazon SageMaker einbringen. Ab heute können Sie das Erstellen von Domänen und Hinzufügen von Benutzerprofilen für RStudio auf SageMaker mit AWS CloudFormation automatisieren.

Neben den bestehenden Funktionen der Amazon Pinpoint-Konsole bietet Amazon Pinpoint API 2.0 den Kunden eine bessere Kontrolle über das Senden und Konfigurieren von SMS und Sprachnachrichten.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Proxy unterstützt jetzt Amazon RDS for PostgreSQL und Amazon Aurora PostgreSQL – Kompatible Edition Hauptversion 13. PostgreSQL 13 umfasst viele neue Funktionen und Leistungsverbesserungen wie die Deduplikation von B-Tree-Indexeinträgen, verbesserte Leistung von Abfragen, die partitionierte Tabellen verwenden, bessere Abfrageplanung bei Verwendung erweiterter Statistiken, parallelisierte Bereinigung von Indices und inkrementelle Sortierung.

Amazon Connect Wisdom unterstützt jetzt die Inhaltserfassung von Zendesk und ergänzt die bestehenden Salesforce- und ServiceNow-Connectors, die bereits Wissensinhalte unterstützen. Sie können jetzt Wissensartikel aus Zendesk synchronisieren, sodass Ihre Kontaktcenter-Kundendienstmitarbeiter durch Machine Learning (ML) unterstützte Echtzeitempfehlungen für Inhalte erhalten, die ihnen helfen können, Kundenprobleme schnell zu lösen. Zusätzlich zum Erhalt automatischer Empfehlungen während der Interaktion mit Endkunden können Kundendienstmitarbeiter manuell nach hilfreichen Inhalten suchen, indem sie Schlüsselwörter oder Phrasen eingeben.

Amazon EKS, Amazon EKS Distro und Amazon EKS Anywhere können jetzt zur Ausführung von Kubernetes Version 1.22 eingesetzt werden. Zu den Highlights von Kubernetes Version 1.22 gehören externe Anmeldeinformationsanbieter, die serverseitige Anwendung und stabilere gebundene Servicekonto-Token-Volumes sowie Warnmechanismen für veraltete API-Nutzung. Weitere Informationen zu Kubernetes 1.22 finden Sie im EKS-Blogpost und in den Versionshinweisen des Kubernetes-Projekts.

Heute geben wir die Verfügbarkeit des Amazon Data Lifecycle Managers in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) bekannt.

Ab heute können Sie mit nutzungsbasierter Zahlung über das kostenlose Kontingent hinaus Ressourceneinträge zur Ihren gehosteten Zonen in Amazon Route 53 hinzufügen. Bisher konnten Kunden von Route 53 maximal 10.000 Ressourceneinträge zu einer gehosteten Zone kostenlos hinzufügen. Kunden, die mehr als 10.000 Ressourceneinträge in einer gehosteten Zone brauchten, mussten sich wegen eines individuellen Preismodells an den AWS Support wenden. Mit dieser Einführung können Kunden jetzt mehr als die 10.000 Ressourceneinträge des kostenlosen Kontingents hinzufügen, ohne dass ein individuelles Preismodell erforderlich ist. Nach Aufbrauchen des kostenlosen Kontingents von 10.000 Einträgen werden jetzt alle von Ihnen zu einer gehosteten Zone hinzugefügten Ressourceneinträge automatisch zu einem Satz von 0,0015 USD pro Ressourceneintrag pro Monat in Rechnung gestellt. So können Sie Ihre Ressourceneinträge einfacher entsprechend Ihrem Bedarf nach oben oder unten skalieren.

OpenSearch und OpenSearch Dashboards Version 1.2 können jetzt im Amazon OpenSearch Service ausgeführt werden. Diese Version umfasst jetzt eine neue Beobachtungsschnittstelle in OpenSearch Dashboards, Verbesserungen mehrerer anderer Funktionen, wie Anomalieerkennung, k-NN und SQL/PPL.

Kunden von AWS Glue DataBrew sind jetzt in der Lage, Daten zu bereinigen und umzuwandeln, die im ORC-Dateiformat (Optimized Row Columnar) gespeichert sind, einem weit verbreiteten Datenformat zum Speichern von Hive-Daten. Beim Erstellen eines Datensatzes in AWS Glue DataBrew können Sie jetzt zusätzlich zu den bereits unterstützten Dateiformaten Apache Parquet, Microsoft Excel, CSV und JSON auch ORC-Dateien verwenden.  

Amazon ElastiCache for Redis unterstützt jetzt Global Datastore in den Regionen Asien-Pazifik (Osaka) und Europa (Stockholm). Global Datastore ist eine Funktion in ElastiCache for Redis, die eine vollständig verwaltete, schnelle, zuverlässige und sichere regionsübergreifende Replikation ermöglicht. Mit Global Datastore können Sie in einer Region in Ihren ElastiCache for Redis-Cluster schreiben und die Daten in zwei weiteren regionsübergreifenden Replikat-Clustern zum Lesen zur Verfügung stellen, wodurch Lesevorgänge mit geringer Latenzzeit und eine regionsübergreifende Notfallwiederherstellung möglich sind.

AWS Backup bietet Ihnen jetzt die Flexibilität, einzelne virtuelle Festplatten wiederherzustellen, die an Ihre virtuellen VMware-Maschinen (VMs) angefügt sind, und zusätzlich die Möglichkeit, die gesamte VM aus ihrer geschützten Kopie wiederherzustellen. Mit AWS Backup können Sie Ihre virtuelle VMware-Festplatte auf einer VM in einer anderen VMware-Umgebung oder in AWS als Volume von Amazon Elastic Block Store (EBS) wiederherstellen.

AWS Backup ermöglicht Ihnen jetzt den Schutz von VMware Software-Defined Data Centers (SDDC) auf VMware Cloud on AWS Outposts und hilft Ihnen, Ihre geschäftlichen und gesetzlichen Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Sie können eine einzige Richtlinie in AWS Backup verwenden, um die Datensicherung und das Lebenszyklusmanagement Ihrer On-Premises-Umgebungen von VMware, VMware Cloud on AWS und VMware Cloud on AWS Outposts zusammen mit den 12 von AWS Backup unterstützten AWS-Services (Computing-, Speicher- und Datenbankservices) zentral zu automatisieren.

Ab heute bietet Amazon WorkSpaces APIs an, mit denen Sie das Amazon-WorkSpaces-Erlebnis Ihrer Benutzer mit Ihrem Logo, Ihrer Nachricht bei der Anmeldung und Ihren Hilfe-Links auf der WorkSpaces-Client-Anmeldeseite benutzerdefiniert anpassen können. Die Einbeziehung Ihrer eigenen Marke bietet ein vertrautes Erscheinungsbild, wenn Benutzer auf Ihre WorkSpaces zugreifen. Wenn Sie eigene Hilfe-Links hinzufügen, können die Benutzer problemlos auf Support-Ressourcen innerhalb Ihres Unternehmen zugreifen.  

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert die Zeit, die für die Aggregation und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) benötigt wird, von Wochen auf Minuten in Amazon SageMaker Studio, der ersten vollständig integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) für ML. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature-Engineerings vereinfachen, und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -Bereinigung, -Erkundung und -Visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Sie können Daten aus verschiedenen Datenquellen wie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Athena, Amazon Redshift und Snowflake importieren. Ab heute können Sie Databricks als eine Datenquelle in SageMaker Data Wrangler verwenden, um Daten in Databricks einfach auf Machine Learning vorzubereiten. Databricks, ein AWS-Partner, hilft Unternehmen, ihre Daten auf die Analytik vorzubereiten, Datenwissenschaft und datengesteuerte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen und ML schnell einzuführen.

AWS Security Hub unterstützt jetzt die Angabe von Firmen- und Produktnamen für benutzerdefinierte Integrationen, sodass Sie die Ergebnisse von benutzerdefinierten Integrationen besser durchsuchen, zusammenfassen und nutzen können. Security Hub verfügt über 75 offizielle Integrationen, ermöglicht Ihnen aber auch die Aufnahme von Erkenntnissen aus benutzerdefinierten Integrationen, die Sie selbst erstellen. Zuvor waren die Firmen- und Produktnamen für diese benutzerdefinierten Integrationen auf persönlich bzw. standardmäßig eingestellt und konnten nicht geändert werden. Jetzt können Sie die Firmen- und Produktnamen mit der BatchImportFindings-API von Security Hub angeben. Die neuen Firmen- und Produktnamen werden in der Security-Hub-Konsole und in der JSON-Datei der einzelnen Ergebnisse angezeigt. Sie können die benutzerdefinierten Firmen- und Produktnamen verwenden, um nach Ergebnissen zu suchen, Erkenntnisse erstellen und automatisierte Reaktions- und Abhilfe-Workflows zu erstellen, die daraufhin ausgelöst werden.