Veröffentlicht am: Apr 4, 2022
OpenSearch und OpenSearch Dashboards Version 1.2 können jetzt im Amazon OpenSearch Service ausgeführt werden. Diese Version umfasst jetzt eine neue Beobachtungsschnittstelle in OpenSearch Dashboards, Verbesserungen mehrerer anderer Funktionen, wie Anomalieerkennung, k-NN und SQL/PPL.
Mit dem Amazon OpenSearch Service können Sie Cluster aus OpenSearch und Open-Source-Elasticsearch (bis Version 7.10) mühelos ausführen und skalieren. OpenSearch ist eine von der Community betriebene Open-Source-Such- und Analyse-Suite, die ursprünglich aus dem von Apache 2.0 lizenzierten Elasticsearch 7.10.2 und Kibana 7.10.2 abgeleitet wurde. Es besteht aus der Suchmaschine OpenSearch und den von OpenSearch Dashboards unterstützten Visualisierungsfunktionen.
Die Unterstützung für OpenSearch 1.0 im Amazon OpenSearch Service wurde im September 2021 eingeführt und für OpenSearch 1.1 im Januar 2022. Die Unterstützung umfasste Funktionen wie Transformationen, Datenströme, Notebooks, Cluster-übergreifende Replikation und Verbesserungen bei Anomalieerkennung und Warnung. Jetzt kommt die Unterstützung für OpenSearch 1.2 mit folgenden neuen Funktionen hinzu:
- Neue Beobachtungsschnittstelle: Mit den neuen Beobachtungsfunktionen können Entwickler und DevOps-Ingenieure Trace-Daten und Protokolldaten in einer einzigen Schnittstelle leichter analysieren. Mithilfe eines auf der Piped Processing Language (PPL) basierenden Ereignis-Explorers können Entwickler Protokolldaten interaktiv erforschen und die Ergebnisse in einfach zu konfigurierenden Diagrammen visualisieren. Entwickler können ihre PPL-basierte Visualisierung speichern und mehrere gespeicherte Visualisierungen in einem benutzerdefinierten Bedienfeld anzeigen lassen. Ebenfalls ist OpenSearch Notebooks in die neue Beobachtungsschnittstelle integriert. Mit Notebooks können Entwickler interaktiv und gemeinschaftlich umfangreiche Berichte entwickeln, die Markdown, SQL/PPL-Abfragen und Visualisierungen mit Unterstützung mehrerer Zeitachsen und Live-Daten kombinieren, damit Benutzer leicht eine Geschichte erzählen können. Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie in der Dokumentation.
- Merkmalszuordnung in der Anomalieerkennung: Sie können jetzt ein Zuordnungsverhältnis für jedes Eingangsmerkmal bereitstellen, damit Sie seinen Beitrag zu einer Anomalie besser verstehen können. Anhand dieser Daten können Sie die Ursache der Anomalie schnell ermitteln. Weitere Informationen finden Sie hier in der Dokumentation.
- Effizientere dichte Vektoren bei k-NN: k-NN unterstützt jetzt die Faiss-Bibliothek, wodurch Sie die Größe von Merkmalsvektoren erweitern können. Die Faiss-Bibliothek ermöglicht eine effiziente Ähnlichkeitssuche und das Clustering dichter Vektoren sowie die Suche in Datensätzen von Vektoren, deren Größe nicht in den Speicher passt. Weitere Informationen finden Sie hier in der Dokumentation.
- Unterstützung der Übereinstimmungsabfrage in SQL und PPL: Der Übereinstimmungsabfragetyp gibt Dokumente aus, die mit vorgegebenen Texten, Zahlen, Datumsangaben oder booleschen Werten für ein bestimmtes Feld übereinstimmen. Der Abfragetyp Übereinstimmungssuche wird jetzt in den Abfragesprachen SQL wie auch PPL unterstützt. Weitere Informationen finden Sie hier für PPL und hier für SQL in der Dokumentation.
Weitere Informationen zum Amazon OpenSearch Service finden Sie auf der Produktseite.