Juni 2022

Mit der Veröffentlichung der neuen APIs für präzise abgestufte Berechtigungen können Amazon FinSpace-Kunden nun den Benutzerzugriff in ihrer Finspace-Umgebung mithilfe des AWS SDK und CLI voll verwalten. So können Kunden die Konfiguration von FinSpace-Zugangskontrollen in ihre Identitätsorchestrierungs-Workflows integrieren, damit FinSpace mit den Zugriffsrichtlinien ihrer Organisation synchronisiert bleibt.

Das AWS Serverless Application Model (SAM) hat die allgemeine Verfügbarkeit von AWS SAM Accelerate angekündigt. Das AWS SAM Command Line Interface (CLI) ist ein Entwicklertool, das das Erstellen, lokale Testen, Verpacken und Bereitstellen von Serverless-Anwendungen erleichtert. AWS SAM Accelerate ist eine neue Funktion von AWS SAM CLI, die es Entwicklern ermöglicht, Code-Änderungen in einer cloudbasierten Umgebung einfacher zu testen, wodurch die Zeit von der lokalen Iteration bis zur Produktionsbereitschaft verkürzt wird.

AWS CloudFormation kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von AWS CloudFormation Guard 2.1 (cfn-guard) an, das Guard 2.0 um neue Funktionen ergänzt. CloudFormation Guard ist eine quelloffene domänenspezifische Sprache (DSL) und Befehlszeilenschnittstelle (CLI), die Unternehmen dabei unterstützt, die Compliance ihrer AWS-Infrastruktur und Anwendungsressourcen mit ihren Unternehmensrichtlinien sicherzustellen. CloudFormation Guard stellt Compliance-Administratoren eine einfache, Policy-as-Code-Sprache zur Verfügung, um Regeln zu definieren, die sowohl auf erforderliche als auch unzulässige Ressourcenkonfigurationen prüfen können. Es ermöglicht Entwicklern, ihre Vorlagen (CloudFormation-Vorlagen, K8s-Konfigurationen und Terraform-JSON-Konfigurationen) mit diesen Regeln abzugleichen.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) unterstützt jetzt Virtual-Private-Cloud-Endpunkte (VPC) als Quellen und Ziele. AWS DMS kann sich nun mit jedem AWS-Service mit VPC-Endpunkten verbinden, solange explizit definierte Routen zu den Services in der AWS DMS VPC definiert wurden.

Das AWS Well-Architected-Tool lässt sich nun mit AWS Organizations integrieren und ermöglicht es Cloud-Architekten, ihre Workloads und benutzerdefinierten Linsen breiter im Unternehmen zu teilen. AWS Organizations ist ein Kontoverwaltungsservice, mit dem Kunden mehrere AWS-Konten in einer zentral verwalteten Organisation konsolidieren können. Diese Aktualisierung steigert die Effizienz und vereinfacht das Teilen von Linsen und Workloads mit mehreren Konten.

Amazon Connect ermöglicht Ihnen jetzt die weitere Personalisierung der Self-Service-Kundenerfahrung mithilfe von Amazon Lex-Absichts-Zuversichtlichkeitsbewertungen als Verzweigung in Ihren Flows. Amazon Lex ermöglicht Kunden die Erstellung intelligenter Chatbots, mit denen ihre Amazon Connect-Flows in natürliche Unterhaltungen verwandelt werden können. Durch die Verzweigung von Flows basierend auf Lex-Zuversichtlichkeitsbewertungen können Sie Ihren Kunden schneller die richtigen Lösungen für ihre Probleme anbieten. Bei einer hohen Zuversichtlichkeitsbewertung können Sie Kunden beispielsweise sofort eine Self-Service-Option präsentieren, statt zusätzliche Informationen anzufordern oder sie an einen Kundendienstmitarbeiter weiterzuleiten. Diese neue Funktion kann über den Flow-Block „Kontaktattribute prüfen“ eingerichtet werden.

Das regionsübergreifende Routing von Amazon EventBridge ermöglicht es Kunden, Ereignisse verschiedener Regionen in einer zentralen Region zu konsolidieren. Dies erleichtert den Kunden die Zentralisierung ihrer Ereignisse in der Zielregion und das Schreiben von Code, um auf sie zu reagieren oder Ereignisse von Quell- zu Zielregionen zu replizieren, um Daten regionsübergreifend zu synchronisieren. Heute freuen wir uns, die Verfügbarkeit des regionsübergreifenden Routings in den AWS GovCloud-Regionen (USA) ankündigen zu können.

Journeys in Amazon Pinpoint gestatten es Kunden jetzt, einen Zeitplan für Channel-Mitteilungen basierend auf dem Wochentag und Tag im Jahr zu definieren. Darüber hinaus wurden zwei neue Journey-Versandlimits in Amazon Pinpoint hinzugefügt, mit denen Kunden das an Benutzer versandte Mitteilungsvolumen steuern können. Amazon Pinpoint-Journeys sind Mehrschrittkampagnen, die Benutzer basierend auf ihren Aktionen oder Attributen auf Kommunikationspfade leiten. Journeys können mehrere Channel verwenden, darunter SMS, E-Mail, Push und Voice. Journeys sind für Kunden gedacht, die Anwendungsfälle für die Benutzerbindung haben und gezielte Mitteilungen senden möchten, die zu hochwertigen Benutzeraktionen führen.

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) hat den ersten Point of Presence (PoP) in Kolumbien angekündigt. Der neue Edge-Standort bietet Streamern und Zuschauern in Kolumbien niedrigere Latenzzeiten, bessere Videoqualität und höhere Kapazitäten.

Amazon Connect ermöglicht Ihnen jetzt die weitere Personalisierung der automatisierten Self-Service-Kundenerfahrung durch den Einsatz der Amazon Lex-Kundenstimmungsanalyse als Verzweigung in Ihren Flows. Amazon Lex ermöglicht Kunden die Erstellung intelligenter Chatbots, mit denen in ihren Amazon Connect-Gesprächsabläufen natürliche Unterhaltungen geführt werden können. Mit dieser Veröffentlichung können Sie nun Flows erstellen, die darauf basieren, ob der Kunde positive oder negative Aussagen an Ihren Lex-Bot sendet. Zum Beispiel möchten Sie möglicherweise, dass Kunden, die sich positiv ausdrücken, zusätzliche Upsell-Gelegenheiten erhalten oder dass jene, die sich negativ ausdrücken, direkt in eine Warteschlange zum Gespräch mit einem Kundendienstmitarbeiter eingereiht werden. Die neue Funktion kann mit den Flow-Blöcken „Kundeneingabe abrufen“ oder „Kontaktattribute prüfen” eingerichtet werden. Darüber hinaus werden alle Lex-bezogenen Attribute (z. B. Intent, Slots, Stimmung) in Flow-Blocks nun unter einem „Typ“ innerhalb der Attributauswahl konsolidiert, um die Lex-Erstellungserfahrung in Flows zu vereinfachen.

QuickSight-Autoren können nun vor der Registrierung Q ausprobieren, erlernen und erleben. Autoren können aus sechs unterschiedlichen Beispielthemen wählen, um relevante Dashborddarstellungen zu erkunden und Fragen im Kontext dieser Erkundung zu stellen, um vor der Registrierung die Fähigkeiten von Q vollständig auszuprobieren. Diese Funktion macht es für Autoren leichter, Q nachzuvollziehen und zu erlernen, bevor sie sich registrieren.

Patch Manager, eine Funktion von AWS Systems Manager, hilft Ihnen jetzt bei der Automatisierung von Patch-Bereitstellungen für Instances auf Windows Server 2022, den Rocky Linux-Versionen 8.4 und 8.5, CentOS Stream 8 und den Red Hat Enterprise Linux (RHEL)-Versionen 8.4 und 8.5. So haben Sie mehr Patching-Optionen für Ihre Knoten. Patch Manager hilft Ihnen bei der Automatisierung des Patching von Knoten mit sicherheitsbezogenen und anderen Update-Arten. Patch Manager hilft Ihnen außerdem bei der Automatisierung von Patch-Bereitstellungen für Linux-Instances, auf denen Windows Server, (RHEL, Ubuntu Server, Amazon Linux, Amazon Linux 2, CentOS und SUSE Linux Enterprise Server (SLES) ausgeführt werden. 

AWS CloudShell ist eine browserbasierte Shell, die die sichere Verwaltung, Interaktion mit und Entdeckung von Ihren AWS-Ressourcen vereinfacht. CloudShell wird mit Ihren Anmeldeinformationen für die Konsole vorab authentifiziert. Allgemeine Entwicklungstools sind vorinstalliert, sodass keine lokale Installation oder Konfiguration erforderlich ist. Mit CloudShell können Sie Skripts mit der AWS-Befehlszeilenschnittstelle (AWS-CLI) ausführen, eine Infrastruktur mit dem AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) definieren, mit AWS-Service-APIs mithilfe der AWS-SDKs experimentieren oder eine Reihe anderer Tools verwenden, um Ihre Produktivität zu steigern.

Heute freuen wir uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere auf Bare Metal ankündigen zu können, wodurch Kunden eine breitere Infrastrukturauswahl für die On-Premises-Ausführung von Kubernetes erhalten. Wenn Kunden ihre Anwendungen modernisieren, möchten sie Kubernetes einheitlich auf ihrer bestehenden On-Premises-Bare-Metal-Infrastruktur und in der Cloud verwenden. Die Ausführung von Kubernetes auf Bare-Metal-Infrastruktur ist komplex und Kunden müssen Zeit, Mühe und Geld in den Infrastrukturbetrieb investieren, statt sich ganz auf ihr innovatives Geschäft konzentrieren zu können.

Ab heute können Kunden von Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ihre eigenen Präfixlisten in fünf zusätzlichen AWS-Regionen erstellen: AWS Asien-Pazifik (Jakarta), AWS China (Peking) (betrieben von Sinnet) und AWS China (Ningxia) (betrieben von NWCD), sowie in beiden AWS GovCloud-Regionen (USA).

Amazon Connect Customer Profiles ermöglicht Ihnen nun die automatische Zusammenführung von Kundendatensätzen auf Basis von Zuversichtlichkeitsbewertungen. Jedes Mal, wenn die Funktion zur Identitätsauflösung doppelte Datensätze findet, stellt sie eine Zuversichtlichkeitsbewertung auf einer Skala von Null bis Eins zur Verfügung, um die Genauigkeit einer Übereinstimmung darzustellen, wobei eine Bewertung von Eins der genauesten Übereinstimmung und eine Bewertung von Null der am wenigsten genauen Übereinstimmung entspricht. Sie können einen Schwellenwert zwischen Null und Eins festlegen, um doppelte Datensätze automatisch zu einem einheitlichen Kundenprofil zusammenzuführen.

Amplify UI ist eine quelloffene UI-Bibliothek, die die Simplizität und Erweiterbarkeit von AWS Amplify in die UI-Entwicklung einbringt. Es besteht aus vernetzten Komponenten, die komplexe Workflows wie Authentifizierung und dynamische Daten vereinfachen, primitiven Komponenten, die die Bausteine für anwendungsübergreifende Konsistenz bilden, und Designs, mit denen sich Amplify UI an jede Marke anpassen lässt.

Amazon Single Sign-On (AWS SSO ist jetzt in den AWS-Regionen Naher Osten (Bahrain) und Asien-Pazifik (Hongkong) verfügbar. Eine vollständige Liste aller Regionen, in denen AWS SSO verfügbar ist, findest du in der Liste der regionalen AWS-Services.

AWS Backup Audit Manager hat ein neues Steuerelement hinzugefügt, das Sie zum Prüfen und Berichten des Recovery Point Objective (RPO) Ihrer Datensicherungen verwenden können. Mit diesem Launch können Sie jetzt die Recovery Point Objectives Ihres Unternehmens für Ihre Ressourcen angeben und beurteilen, ob Ihre Recovery Points innerhalb des zulässigen Bereichs liegen.

Ab heute führt Amazon AppStream 2.0 bei der Verwendung eines Windows-nativen Client Support für Streaming über UDP ein. Amazon AppStream 2.0 ist ein vollständig verwalteter Service, der Endbenutzern nicht-persistente Desktops und Anwendungsstreaming-Produkte bereitstellt. Zuvor konntest du mit einem Windows-nativen Client über TCP streamen. Da deine Endbenutzer jetzt nicht in deinen Firmenbüros arbeiten, sondern von zu Hause aus oder in verschiedenen Ländern, können ihre Netzwerkbedingungen suboptimal sein, worüber du keine Kontrolle hast. Diese Netzwerkbedingungen können sich auf die Erfahrung und Produktivität deiner Endbenutzer auswirken. Mit UDP-Streaming werden deine Endbenutzer eine reaktionsfähigere Streamingqualität bei suboptimalen Netzwerkbedingungen mit höherer Roundtrip-Latenz erleben.

Ab heute kannst du deine eigene Entwicklungsumgebung in einem benutzerdefinierten Image in RStudio auf Amazon SageMaker integrieren. RStudio auf SageMaker ist die branchenweit erste vollständig verwaltete RStudio Workbench in der Cloud. Du kannst schnell die bekannte integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) von RStudio starten, in den zugrunde liegenden Computing-Ressourcen nach oben und unten navigieren, ohne die Arbeit zu unterbrechen, und kannst sogar zur Programmierung mit Python in Amazon SageMaker Studio Notebooks wechseln. Deine gesamte Arbeit, einschließlich Code, Datensätze, Repositorys und andere Artefakte, werden zwischen den beiden Umgebungen synchronisiert. Für einen schnellen Einstieg kannst du deine aktuelle RStudio-Lizenz ohne zusätzliche Kosten in Amazon SageMaker einbringen.

NICE DCV Version 2022.1 führt Leistungsverbesserungen und mehrere neue Funktionen wie die Unterstützung für Rocky Linux 8.5 und Ubuntu 22.04-Server ein. Bei NICE DCV handelt es sich um ein hochleistungsfähiges Remote-Anzeigeprotokoll, das Kunden sicheren Zugriff auf Remote-Desktop- oder Remote-Anwendungssitzungen ermöglicht. Das gilt auch für 3D-Grafikanwendungen, die auf Servern mit Hochleistungs-GPUs gehostet werden.

Amazon MemoryDB für Redis ist jetzt konform mit dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). MemoryDB ist eine voll verwaltete, Redis-kompatible In-Memory-Datenbank, die niedrige Latenz, hohen Durchsatz und Langlebigkeit in jeglicher Dimension ermöglicht.

Entwickler können jetzt über das AWS Toolkit für Visual Studio in Visual Studio auf Amazon CloudWatch Logs zugreifen. Es ist jetzt möglich, direkt von der IDE aus Protokollgruppen, Protokollstreams und Ereignisse zu suchen und zu filtern. Darüber hinaus kann auf Protokollgruppen über ihre verbundenen Ressourcen zugegriffen werden, und Protokollereignisse können auf eine Datei heruntergeladen werden.

Amazon S3 auf Outposts unterstützt jetzt präsignierte URLs zur Gewährung eines zeitlich eingeschränkten Zugriffs auf Objekte, die lokal auf einem Outpost gespeichert wurden. Eigentümer von S3-auf-Outposts-Buckets können nun leichter Objekte mit Personen in ihrer Virtual Private Cloud (VPC) teilen.

Mit Amazon QuickSight können Autoren jetzt rollierende Daten einstellen, um Dashboards für Endbenutzer dynamisch zu erstellen. Die „rollierendes Datum“-Funktionalität ist jetzt sowohl in Datums- und Zeitraumfiltern als auch in Datums- und Uhrzeitparametern verfügbar. Benutzer können rollierende Regeln zum Abrufen eines Datums einrichten, wie heute, gestern oder verschiedene Kombinationen von (Start, Ende) von (dieser/m, letzter/m, nächster/m) (Jahr, Quartal, Monat, Woche, Tag), und Dashboard-Inhalte je nachdem, wann das Dashboard geladen wird, dynamisch aktualisieren. Mit dieser Funktion können Benutzer flexibel und einfach zeitbezogene Dashboards erstellen. Ohne rollierendes Datum müssen Benutzer ein statisches Datum einrichten und es bei Bedarf manuell ändern. Weitere Informationen findest du hier.

Sie können jetzt AWS Application Migration Service (AWS MGN) für Anwendungsfälle nutzen, die dem Berichtssystem System and Organization Controls (SOC) unterliegen. Sie können den AWS Application Migration Service-Agenten jetzt mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM) und temporären Sicherheitsanmeldedaten mit eingeschränkten Berechtigungen auf Ihren Quellservern installieren. Mit AWS Application Migration Service können Sie Anwendungen schnell auf AWS migrieren und modernisieren.

Heute gab AWS die Eröffnung eines neuen Standorts für AWS Direct Connect in Dublin, Irland, bekannt. AWS-Kunden in Irland und ganz Europa können nun Netzwerkverbindungen lokal zu AWS im Rechenzentrum Servecentric, Blanchardstown Corporate Park, herstellen, um leistungsstarken, sicheren Zugriff auf alle öffentlichen AWS-Regionen zu erhalten (mit Ausnahme der AWS-Region China (Peking), betrieben von Sinnet, und der AWS-Region China (Ningxia), betrieben von NWCD). Dies ist der dritte Standort von Direct Connect im Großraum Dublin.

Amazon QuickSight führt eine neue Palette an Funktionen mit dem Namen Level Aware Calculations (LAC) ein. Die neue Berechnungsfunktion ermöglicht es Kunden, die Granularität zu bestimmen, in denen die Fensterfunktionen (in welchem Fenster die Partition erfolgen soll) oder Aggregatfunktionen (auf welcher Ebene gruppiert werden soll) durchgeführt werden sollen. Dies bietet Benutzern Flexibilität und Vereinfachung zur Erstellung fortschrittlicher Berechnungen und leistungsstarker Analysen. Ohne LAC müssen Benutzer voraggregierte Tabellen in ihrer ursprünglichen Datenquelle vorbereiten oder Abfragen in der Datenvorbereitungsphase durchführen, um diese Berechnungen zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie hier.

Das Gerät AWS Snowcone Solid State Drive (SSD) ist jetzt in der AWS-Region Europa (Paris) verfügbar und ergänzt unsere wachsende Liste von Regionen, die Snowcone SSD bereits anbieten, einschließlich AWS USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon, USA West (Nordkalifornien) Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Sydney), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Asien-Pazifik (Mumbai), Kanada (Zentral) und Südamerika (São Paulo).

Amazon RDS bietet nun bis zu 20 gleichzeitige Kopieanforderungen pro Zielregion pro Konto. Das ist eine Steigerung vom vorherigen Grenzwert von fünf gleichzeitigen Kopien pro Region pro Konto.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in natürliche Sprache konvertiert. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von vier männlichen Neural-TTS-Stimmen zur verkünden: Liam für kanadisches Französisch, Arthur für UK-Englisch, Daniel für Deutsch und Pedro für US-Spanisch.

Amazon SageMaker bietet eine Suite an integrierten Algorithmen, vortrainierten Modellen und vorgefertigten Lösungsvorlagen, mit denen Datenwissenschaftler und Machine Learning Practitioners schnell mit dem Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen beginnen können. Diese Algorithmen und Modelle können sowohl für Supervised (überwachtes) als auch Unsupervised (unüberwachtes) Machine Learning verwendet werden. Sie können verschiedene Arten von Eingabedaten verarbeiten, darunter tabellarische Daten, Bild und Text.

Amazon AppStream 2.0 ist jetzt in der AWS-Region USA Ost (Ohio) verfügbar. Du kannst AppStream 2.0 jetzt für deine aktiven Workloads bereitstellen und damit deine Notfallwiederherstellungs- und Betriebskontinuitätsbedürfnisse decken. Mit dieser Einführung kannst du allgemeine, rechenoptimierte, speicheroptimierte, Grafikdesign-, Graphics-Pro- und Graphics-G4-Instances bereitstellen, um die Anforderungen deiner Benutzer zu erfüllen.

Amazon GameLift bietet jetzt eine neue Konsolenerfahrung, mit der du deine Spieleserver in AWS intuitiver verwalten und skalieren kannst. Die überarbeitete Konsole hat jetzt links eine Navigationsleiste, über die du leicht zwischen verschiedenen GameLift-Funktionen wechseln kannst, wie das Verwalten und Erstellen von Builds, Skripten, Flotten und FlexMatch, und umfasst nützliche Ressourcenlinks wie „Start vorbereiten“ und Servicekontingente. Mit der neuen Oberfläche kannst du deine Spieleserver-Instances schneller und einfacher konfigurieren und verwalten, indem du an einem Standort eine Übersicht über all deine Einstellungen erhältst.

AWS DataSync unterstützt jetzt das Kopieren von Dateien nach und von Amazon FSx for NetApp ONTAP, einem Speicherservice, mit dem Kunden vollständig verwaltete OnTAP-Dateisysteme in der Cloud starten und ausführen können. Mit AWS DataSync kannst du deine Daten schnell und sicher von deinem On-Premises-Speicher, der Edge oder anderen Clouds zu deinen in AWS ausgeführten FSx-for-NetApp-ONTAP-Dateisystemen migrieren. Du kannst mit DataSync auch Daten zwischen deinem FSx-for-NetApp-ONTAP-Dateisystem und Amazon-S3-Buckets, Amazon-EFS-Dateisystemen oder anderen Amazon-FSx-Dateisystemen verschieben.

AWS Glue Streaming ETL (Extract Transform and Load) kann jetzt komprimiertes Daten-Streaming von Amazon Kinesis, Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) und selbstverwaltetem Apache Kafka erkennen. Es dekomprimiert diese Daten dann automatisch, ohne dass Kunden Code dafür schreiben müssen, und spart somit viele Entwicklungsstunden. Aufgaben von AWS Glue Streaming ETL konsumieren kontinuierlich Daten aus Streaming-Quellen, bereinigen und transformieren die Daten während der Übertragung und stellen sie in Sekundenschnelle für Analysen zur Verfügung. Kunden komprimieren Daten vor dem Streamen, um die Leistung zu verbessern und Drosselungsgrenzen von Amazon Kinesis und Amazon MSK zu umgehen. Vor dieser Funktion mussten Kunden benutzerdefinierte Funktionen schreiben, um Daten von einem Stream zu dekomprimieren, was sehr zeitaufwendig war.

Ab heute kannst du mit Amazon-EC2-Placement-Gruppen Instances über getrennte Hosts in einem AWS-Outposts-Rack verteilen. Spread-Placement-Gruppen auf Hostebene verteilen Instances über mehrere Hosts, um die Wahrscheinlichkeit von korrelierten Ausfällen zu verringern. Das ist für Workloads wie missionskritische Datenbanken, die Hochverfügbarkeit benötigen, von Vorteil.

Ab sofort kannst du die neue Oberfläche für das Erstellen von Supportfällen in der Konsole von AWS Support Center nutzen. Wenn du einen Fall erstellst, kann Support Center durch das Erfassen der Fallinformationen dein Problem besser antizipieren und verstehen. Support Center stellt dann eine gezielte und spezifische Problemlösung bereit, wie Antworten auf häufig gestellte Fragen und Links zu verwandten Informationen.

Der Ihrem Amazon DocumentDB-Cluster (mit MongoDB-Kompatibilität) zugewiesene Speicherplatz wird nun dynamisch verringert, wenn Sie Daten aus dem Cluster löschen. Amazon DocumentDB ist ein Datenbankservice, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten in großem Umfang entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert ist und eine hohe Beständigkeit für Unternehmen bietet. Wenn Amazon DocumentDB-Daten entfernt wurden, z. B. durch das Löschen einer Sammlung, blieb der zugewiesene Gesamtspeicherplatz bisher unverändert. Der freie Speicherplatz wurde automatisch wiederverwendet, wenn das Datenvolumen in Zukunft zunahm.

AWS Fargate für Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ist jetzt in der Amazon Web Services-Region China (Peking) (betrieben von Sinnet) verfügbar, sowie in der Region China (Ningxia) (betrieben von NWCD). AWS Fargate ist eine serverlose, nutzungsbasiert bezahlte Datenverarbeitungs-Engine, mit der Sie sich auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren können, ohne Server verwalten zu müssen. Amazon EKS ist ein verwalteter Containerservice zum Ausführen und Skalieren von Kubernetes-Anwendungen. Mit der serverlosen Verarbeitung von AWS Fargate in Ihren Amazon EKS-Clustern wird die Bereitstellung und Verwaltung von Servern überflüssig. Es ermöglicht es Ihnen, Ressourcen pro Anwendung festzulegen und zu bezahlen, und es verbessert die Sicherheit durch eingebaute Anwendungsisolation.

Amazon EC2 Auto Scaling unterstützt jetzt eine höhere Standardobergrenze für Auto-Scaling-Gruppen pro Konto. Kunden können jetzt bis zu 500 Auto-Scaling-Gruppen pro Konto erstellen, statt wie bisher 200. Die erhöhte Obergrenze ermöglicht es Kunden, EC2-Instances für mehr Anwendungen pro Konto bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.

Ab heute sind Compute-optimierte Amazon EC2 C7g-Instances in den Regionen USA Ost (Ohio) und Europa (Irland) verfügbar. C7g-Instances sind die ersten Instances, die von den neuesten AWS-Graviton3-Prozessoren angetrieben werden und eine bis zu 25 % bessere Leistung als Graviton2-basierte C6g-Instances für ein breites Spektrum von Anwendungen wie Anwendungsserver, Microservices, Batch-Verarbeitung, Electronic Design Automation (EDA), Spiele, Videocodierung, wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analytik, High Performance Computing (HPC), CPU-basierte Machine Learning (ML)-Inferenz und Ad Serving bieten.

Ab heute sind Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G5-Instances betrieben mit NVIDIA A10G Tensor Core-GPUs in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai, Tokio), Europa (Frankfurt, London) und Kanada (Zentral) verfügbar. G5-Instances können für zahlreiche grafikintensive und Machine-Learning-Anwendungsfälle eingesetzt werden. Sie bieten im Vergleich zu Amazon-EC2-G4dn-Instances eine bis zu 3-mal höhere Leistung für grafikintensive Anwendungen und Machine-Learning-Inferenz sowie eine bis zu 3,3-mal höhere Leistung beim Trainieren von einfachen bis moderat komplexen Machine-Learning-Modellen.

Amazon Connect Wisdom stellt jetzt eine JavaScript-Bibliothek (WisdomJS) zur Integration von Unterstützungsfähigkeiten für Kundendienstmitarbeiter in selbstentwickelte oder Drittanwendungen für Kundendienstmitarbeiter bereit. So können Sie die Produktivität von Kundendienstmitarbeitern und die Kundenzufriedenheit steigern, ohne Ihre Kundendienstmitarbeiter zu einer anderen Anwendung migrieren zu müssen. Amazon Connect Wisdom reduziert die Zeit, die Kundendienstmitarbeiter mit der Suche nach Antworten verbringen und ermöglicht die schnelle Beilegung von Kundenproblemen durch die Bereitstellung von einer Wissenssuche und Echtzeitempfehlungen, während Kundendienstmitarbeiter mit Kunden sprechen.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die Überwachung von QuickSight-Assets durch das Senden von Metriken an Amazon CloudWatch. Entwickler und Administratoren von QuickSight können diese Metriken verwenden, um die Verfügbarkeit und Leistung Ihres QuickSight-Ökosystems nahezu in Echtzeit zu beobachten und zu reagieren. Sie können Datensatzerfassungen, Dashboards und Grafikelemente überwachen, um Leser mit einer konsistenten, leistungsstarken und ununterbrochenen Erfahrung auf QuickSight zu versorgen. Weitere Informationen finden Sie hier.

Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt Sie beim Aufbau von hochwertigen Trainingsdatensätzen für Ihre Machine-Learning-Modelle (ML). Mit SageMaker Ground Truth können Sie Arbeiter von Amazon Mechanical Turk, einem Zuliefererunternehmen Ihrer Wahl oder Ihre private Belegschaft einsetzen, um gekennzeichnete Datensätze für das Training von ML-Modellen zu erstellen.

Amazon EC2 C6gd-Instances sind ab heute in der AWS-Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar C6gd-Instances sind ideal für anspruchsvolle Workloads wie High Performance Computing (HPC), Batch-Verarbeitung, Ad-Serving, Videocodierung, Gaming, wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analytik und CPU-basierte Machine-Learning-Inferenz. C6gd-Instances bieten bis zu 50 % mehr NVMe-Speicher GB/vCPU im Vergleich zu x86-basierten Instances und sind ideal für Anwendungen, die schnellen, lokalen Speicher mit niedriger Latenz benötigen.

Amazon CodeWhisperer ist ein durch Machine Learning (ML) gestützter Service, der die Entwicklerproduktivität steigert, indem Code-Empfehlungen basierend auf Entwicklerkommentaren in natürlicher Sprache und ihrem Code in der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) generiert werden. Im Vorschauzeitraum ist CodeWhisperer für die Programmiersprachen Java, JavaScript und Python verfügbar. Der Service lässt sich mit mehreren IDEs integrieren, darunter JetBrains (IntelliJ, PyCharm und WebStorm), Visual Studio Code, AWS Cloud9 und die AWS Lambda-Konsole.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon SageMaker Ground Truth jetzt Unterstützung für die Generierung beschrifteter synthetischer Daten bereitstellt, ohne dass Sie große Mengen an manuell beschrifteten Daten aus der echten Welt sammeln müssen. Amazon SageMaker bietet zwei Angebote zur Datenbeschriftung: Amazon SageMaker Ground Truth Plus und Amazon SageMaker Ground Truth. Mit beiden Optionen können Sie Rohdaten wie Bilder, Textdateien und Videos identifizieren und informative Beschriftungen hinzufügen, um hochwertige Trainings-Datensätze für Ihre Machine-Learning-Modelle (ML) zu erstellen.

Ab heute unterstützt AWS Site-to-Site VPN die Fähigkeit, IPSec VPN-Verbindungen über Direct Connect mithilfe von privaten IP-Adressen bereitzustellen. Mit dieser Änderung können Kunden DX-Datenverkehr zwischen ihrem On-Premises-Netzwerk und AWS ohne öffentliche IP-Adressen verschlüsseln und somit die Sicherheit und den Datenschutz des Netzwerks gleichzeitig verbessern.

Die Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Multi-AZ-Bereitstellungsoption mit einer primären und zwei lesbaren Standby-Datenbank (DB)-Instances über drei Availability Zones (AZ) hinweg unterstützt jetzt M5d- und R5d-Instances. Diese Option zur Bereitstellung bietet Ihnen eine doppelt so niedrige Transaktions-Commit-Latenz, automatisierten Failover von gewöhnlich unter 35 Sekunden und lesbare Standby-Instances.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL and for MySQL unterstützt jetzt eine Multi-AZ-Bereitstellungsoption mit einer primären und zwei lesbaren Standby-Datenbank (DB)-Instances in den Regionen Europa (Frankfurt) und Europa (Stockholm). Diese Option zur Bereitstellung bietet Ihnen eine doppelt so niedrige Transaktions-Commit-Latenz, automatisierten Failover von gewöhnlich unter 35 Sekunden und lesbare Standby-Instances.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom unterstützt jetzt die Oracle Database-Versionen 12.2 und 18c. Amazon RDS Custom ist ein verwalteter Datenbankservice für Anwendungen, die eine Anpassung des zugrunde liegenden Betriebssystems und der Datenbankumgebung erfordern. Mit der neuen Unterstützung für 12.2 und 18c können Sie jetzt Ihre älteren, verpackten und angepassten Anwendungen, die von diesen Datenbankversionen abhängig sind, auf Amazon RDS Custom for Oracle ausführen.

Amazon Relation Database Service (Amazon RDS) Custom ist jetzt in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Mumbai) und Europa (London) verfügbar.

Heute hat AWS AWS Direct Connect die Unterstützung für alle AWS Local Zones in den Vereinigten Staaten angekündigt. Ihr Netzwerkverkehr nutzt nun den kürzesten Weg zwischen Direct Connect Point of Presence (PoP)-Standorten und AWS-Ressourcen, die in Local Zones ausgeführt werden. Diese Funktion reduziert die Distanz, die Netzwerkverkehr zurücklegen muss, verringert die Latenz und verbessert die Reaktionsstärke von Anwendungen.

Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) hat einen neuen Console Query Editor eingeführt, der eine verbesserte Oberfläche für das Verfassen von Abfragen, das Debugging von Transaktionen und das Studieren von Ergebnissen bereitstellt. Der neue Editor unterstützt Registerkarten zur einfachen Verwaltung mehrerer Abfragen, PartiQL-Syntaxhervorhebung, Abfrage-Leistungsstatistiken, Mehrfachanweisungstransaktionen und einen Timer zur Verfolgung des Transaktionszeitlimits. Sie können Ihre Ergebnisse über die Tabellenansicht, Ion-Dokumentenansicht oder CSV-Ansicht durchsuchen und filtern, um Ihre Ergebnisse im bevorzugten Format zu studieren. Abfrageergebnisse können ebenfalls im Ion- und CSV-Format heruntergeladen werden.

AWS Lake Formation ist ein Service, mit dem Sie innerhalb weniger Tage einen sicheren Data Lake einrichten. Ein Data Lake ist ein zentralisiertes, kuratiertes und gesichertes Repository, das alle Ihre Daten speichert, sowohl in ihrer ursprünglichen Form als auch zur Analyse vorbereitet. Ein Data Lake ermöglicht es Ihnen, Datensilos zu zerlegen und verschiedene Arten von Analysen zu kombinieren, um so Einsichten zu gewinnen und bessere Geschäftsentscheidungen treffen zu können.

Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition unterstützt jetzt die PostgreSQL-Hauptversion 14 (14.3). PostgreSQL 14 enthält Leistungsverbesserungen für parallele Abfragen, stark konkurrierende Workloads, aufgeteilte Tabellen, logische Replikation und Bereinigung. PostgreSQL 14 verbessert zudem die Funktionalität mit neuen Funktionen. Beispielsweise können Sie lange laufende Abfragen abbrechen, wenn ein Kunde die Verbindung unterbricht, und inaktive Sitzungen bei Zeitüberschreitung schließen. Bereichstypen umfassen jetzt Mehrfachbereiche, die die Repräsentation nicht zusammenhängender Datenbereiche ermöglichen, und gespeicherte Prozeduren können nun Daten über OUT-Parameter zurückgeben. Diese Veröffentlichung enthält neue Funktionen für Babelfish für Aurora PostgreSQL Version 2.1. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualsierungen von Amazon Aurora PostgreSQL.

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt die Apache Kafka Versionen 3.1.1 und 3.2.0 für neue und vorhandene Cluster. Apache Kafka 3.1.1 und Apache Kafka 3.2.0 umfassen mehrere Fehlerkorrekturen und neue Funktionen, die die Leistung verbessern. Dazu gehören Verbesserungen von Metriken und die Verwendung von Topic-IDs. MSK wird zu Zwecken der Stabilität weiterhin Zookeeper für das Quorum-Management in dieser Version verwenden und verwalten. Eine vollständige Liste von Verbesserungen und Fehlerbehebungen finden Sie in den Apache Kafka Versionshinweisen für 3.1.1 und 3.2.0.

AWS CodeBuild ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. AWS CodeBuild ist ein vollständig verwalteter Service für die kontinuierliche Integration. Sie können damit Quellcode kompilieren, Tests ausführen und implementierbare Softwarepakete generieren. Dank CodeBuild brauchen Sie keine eigenen Entwicklungsserver mehr bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren. CodeBuild passt sich kontinuierlich der Arbeitslast an und kann auch mehrere Builds gleichzeitig verarbeiten. Keine Builds bleiben mehr in Warteschlangen hängen. Mit den vorkonfigurierten Build-Umgebungen gelingt der Einstieg leicht. Jedoch können Sie auch benutzerdefinierte Build-Umgebungen mit Ihren eigenen Entwicklungstools erstellen. Die für CodeBuild in Anspruch genommenen Rechenressourcen werden minutengenau abgerechnet.

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Hardware-Konnektivitätsmodulen mit AWS IoT ExpressLink ankündigen zu können, die von AWS-Partnern wie Espressif, Infineon und u-blox entwickelt und angeboten werden. Diese Module ermöglichen leichte AWS Cloud-Konnektivität und implementieren von AWS vorgegebene Sicherheitsanforderungen für Verbindungen zwischen Geräten und der Cloud. Mit der Integration dieser Drahtlosmodule in ihr Hardware-Design können Kunden nun die Entwicklung ihrer Internet-der-Dinge (IoT)-Produkte beschleunigen, darunter Verbraucherprodukte, industrielle und landwirtschaftliche Sensoren und Steuergeräte.

Amazon Textract ist ein Machine-Learning-Service, der automatisch Text, Handschrift und Daten aus Dokumenten oder Bildern extrahiert. Wir verbessern konsequent die stützenden Machine-Learning-Modelle basierend auf dem Feedback der Kunden, um eine noch bessere Genauigkeit zu gewährleisten. Wir freuen uns, heute die Qualitätsverbesserung unseres Formularextraktionsfeatures ankündigen zu dürfen.

Amazon QuickSight führt benutzerdefinierte Zwischensummen auf allen Ebenen in Pivot-Tabellen ein. QuickSight-Autoren können jetzt anpassen, wie Zwischensummen in der Pivot-Tabelle angezeigt werden und können Optionen zur Anzeige der Zwischensummen für die letzte Ebene, alle Ebene oder die ausgewählte Ebene verwenden. Diese Anpassung ist für Zeilen als auch Spalten verfügbar. Mehr über benutzerdefinierte Zwischensummen erfahren Sie hier.

Das AWS Well-Architected-Tool gestattet es Kunden jetzt, benutzerdefinierte Linseninhalte vor der Veröffentlichung als Vorschau anzuzeigen, zusätzliche URLs zu hilfreichen Ressourcen und Verbesserungsplänen hinzuzufügen und Tags zur Zuweisung von Metadaten zu benutzerdefinierten Linsen zu verwenden.

Heute hat Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) die Unterstützung für AWS PrivateLink in der Region Asien-Pazifik (Osaka) eingeführt. Jetzt können Sie von ihrer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) in der Region Osaka auf die Amazon ECR API zugreifen, ohne öffentliche IPs zu verwenden und ohne dass der Datenverkehr über das Internet laufen muss.

Amazon ECS unterstützt jetzt Mehrzeilenprotokollierung mithilfe von AWS für Fluent Bit für sowhl AWS Fargate als auch Amazon EC2. AWS Fluent Bit ist eine AWS-Distribution des quelloffenen Projekts Fluent Bit, ein schneller und schlanker Protokoll-Forwarder. Benutzer von Amazon ECS können diese Funktion nutzen, um durch Ihre containerisierten Anwendungen auf AWS Fargate oder Amazon EC2 erzeugte Teilprotokollnachrichten in einer einzelnen Nachricht zu kombinieren und die Fehlerbehebung und Analyse so zu erleichtern.

AWS App2Container (A2C) unterstützt ab sofort Azure DevOps zum Einrichten von CI/CD-Pipelines, mit denen sich die Kompilierung und Bereitstellung von Anwendungen in Containern in AWS automatisieren lässt. Mit dieser Veröffentlichung können Kunden App2Container nutzen, um die Einrichtung einer Azure DevOps-Dienst-Pipeline zur Verwaltung der automatischen Kompilierung und Bereitstellung von containerisierten Anwendungen zu automatisieren. App2Container automatisiert die Einrichtung der Kompilierungs-Pipeline durch Installation der erforderlichen Tools, wie etwa dem AWS Toolkit und der Docker-Engine. Darüber hinaus richtet App2Container auch die Release-Pipeline mithilfe bestehender Azure DevOps-Dienstkonten ein, um das containerisierte Image auf AWS Container-Diensten bereitzustellen. Dies erfolgt ergänzend zur Unterstützung von AWS CodePipeline und Jenkins, die bereits in App2Container enthalten ist.

AWS WAF unterstützt jetzt die Auswertung mehrerer Header in der HTTP-Anforderung, ohne, dass jeder Header einzeln in den AWS WAF-Regeln angegeben werden muss. Sie können diese neue Funktion auch verwenden, um leicht alle Cookies in der HTTP-Anforderung zu inspizieren, ohne jeden Cookie einzeln in den WAF-Regeln angeben zu müssen. Mit dieser Funktion können Sie Ihre Anwendungen oder API-Endpunkte vor Angriffen schützen, die versuchen, einen benutzerdefinierten Header oder Cookie auszunutzen, oder einen allgemeinen Header, für den Sie möglicherweise keine WAF-Regel erstellt haben. Sie können auch den Umfang der Inspektion auf ein- oder ausgeschlossene Header beschränken und nur die Schlüssel oder nur die Werte für die gewünschten Header oder Cookies inspizieren.

Amazon WAF Captcha ist nun allgemein für alle Kunden verfügbar. AWS WAF Captcha hilft dabei, unerwünschten Bot-Datenverkehr zu blockieren, indem Benutzer aufgefordert werden, Herausforderungen erfolgreich abzuschließen, bevor ihre Webanfrage durch AWS WAF geschützte Ressourcen erreichen kann. Sie können AWS-WAF-Regeln so konfigurieren, dass WAF-Captcha-Herausforderungen für bestimmte Ressourcen gelöst werden müssen, die häufig von Bots angegriffen werden, wie z. B. Anmeldung, Suche und Formularübermittlungen. Sie können auch WAF-Captcha-Herausforderungen für verdächtige Anfragen basierend auf der Rate, den Attributen oder den Markierungen anfordern, die von AWS Managed Rules, wie AWS WAF Bot Control oder der Amazon-IP-Reputation-Liste, generiert werden. WAF-Captcha-Herausforderungen sind für Menschen einfach und weiterhin effektiv gegen Bots. WAF-Captcha enthält eine Audioversion und wurde entwickelt, um die Barrierefreiheitsanforderungen der WCAG zu erfüllen.

Nun kann jeder zentral auf dem AWS Data Exchange öffentlich verfügbare Datensätze suchen und finden, zusammen mit mehr als 3.000 bestehenden Datenprodukten führender Datenanbieter in mehreren Branchen.

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) bietet Ihnen jetzt die Flexibilität, Ihre Directory-Einstellungen zu aktualisieren. Damit können Sie Ihre individuellen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen für alle neuen und bestehenden Directorys leichter erfüllen. Ab heute können Sie Ihre Directory-Einstellungen aktualisieren und AWS Managed Microsoft AD wendet die aktualisierten Einstellungen automatisch auf alle Domänen-Controller an. Dies können Sie über die AWS-Konsole vornehmen oder mit dem AWS Command Line Interface (AWS CLI) und/oder der API automatisieren.

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit des automatischen Chatbot-Designers in Amazon Lex anzukündigen, der es Entwicklern ermöglicht, Chatbots anhand von Konversationstranskripten innerhalb von Stunden statt Wochen automatisch zu erstellen. Erstmals im Dezember 2021 auf der re:Invent vorgestellt, verbessert der automatisierte Chatbot-Designer die Benutzerfreundlichkeit von Amazon Lex, indem er das Design von Konversationen automatisiert, den Aufwand für Entwickler minimiert und die Zeit für das Entwerfen eines Chatbots reduziert.

Ab heute verfügt die AWS Bills-Seite über eine neu gestaltete Benutzererfahrung, wodurch Sie Ihre AWS-Ausgaben leichter nachvollziehen können. Die Bills-Seite stellt einen Überblick über Ihre AWS-Gebühren bereit und ermöglicht die Auffächerung wichtiger Details. Die Umgestaltung bietet eine erneuerte Benutzeroberfläche, neue Ansichten für Ersparnisse und Steuern sowie erweiterte Sortier- und Filterfunktionen.

Ausgehende Kampagnen in Amazon Connect bieten Unternehmen jetzt eine eingebettete und kostengünstige Möglichkeit, täglich bis zu Millionen von Kunden für Mitteilungen wie Lieferbenachrichtigungen, Marketingaktionen, Terminerinnerungen oder Schuldeneintreibungen zu kontaktieren, ohne Tools von Drittanbietern integrieren zu müssen. Mit ausgehenden Kampagnen, die zuvor als ausgehende Hochvolumen-Mitteilungen bezeichnet wurden, können Sie proaktiv telefonisch, per SMS und E-Mail kommunizieren, um Ihre Kunden schnell zu bedienen und die Produktivität von Kundendienstmitarbeitern zu steigern. Die neuen Kommunikationsfähigkeiten umfassen außerdem Funktionen zur Unterstützung örtlicher Vorschriften wie TCPA über Point-of-Dial-Prüfungen und Anrufkontrollen für Tageszeit, Zeitzone, Anzahl der Versuche pro Kontakt und die erforderliche Zeit zur Verbindung mit einem verfügbaren Kundendienstmitarbeiter.

Ab heute sind Amazon EC2 D3-Instances, die neueste Generation der dichten Festplattenspeicher-Instances, in der Region AWS Kanada (Zentral) verfügbar. D3-Instances sind mit Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 2. Generation (Cascade Lake) mit einer konstanten All-Core-Frequenz von bis zu 3,1 GHz ausgestattet. D3-Instances bieten eine bis zu 2,5-mal höhere Netzwerkgeschwindigkeit und einen 45 % höheren Festplattendurchsatz als D2-Instances. Diese Anwendungen eignen sich hervorragend für Workloads wie verteilte oder Cluster-Dateisysteme, Big Data und Analytik sowie Data Lakes mit hoher Kapazität. Mit D3-Instances können Sie problemlos von D2-Instances der vorherigen Generation oder einer lokalen Infrastruktur auf eine Plattform migrieren, die für dichte HDD-Speicher-Workloads optimiert ist.

Amazon Connect Cases stellt integrierte Fallmanagementfunktionen bereit, die es für Kundendienstmitarbeiter in Kontaktcentern leichter machen, Kundenproblemfälle zu erstellen, gemeinsam zu bearbeiten und schnell zu beheben, die mehrere Kundengespräche und Folgeaufgaben erfordern. Dabei ist keine Entwicklung eigener Anwendungen oder die Integration mit Drittprodukten erforderlich. Fälle bieten Ihren Kundendienstmitarbeitern eine einheitliche Zeitleistenansicht aller Aktivitäten im Zusammenhang mit einem Kundenfall, darunter einzelne Aufgaben, die über mehrere Kundendienstmitarbeiter hinweg zugewiesen und verfolgt werden können. Darüber hinaus können Fallinformationen zur Beantwortung von Kundenfragen bei Self-Service-IVR- und Chatbotinteraktionen verwendet werden. 

QuickSight Q akzeptiert nun vollständige Fragen als Eingabe, ohne dass Benutzer sie im eingebetteten Modus eingeben müssen. Diese neue Funktion ermöglicht es Entwicklern, Fragen als Widgets an geeigneten Stellen in ihren Webanwendungen zu erstellen. So können Benutzer leichter Fragen zu Daten im aktuellen Kontext ihrer Benutzerreise stellen. 

Amazon AppFlow, ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der Kunden hilft, Daten zwischen AWS-Services und Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen mit nur wenigen Klicks sicher zu übertragen, unterstützt jetzt Facebook Ads, Google Ads und Mixpanel als Quellen. Mit diesem Launch können AppFlow-Kunden nun umfangreiche Marketing- und Produktanalysedaten aus diesen Quellen einspeisen. Nach der Einspeisung können Kunden diese Daten in Kombination mit Daten aus einem wachsenden Satz an AppFlow-verbundenen Marketing-Anwendungen wie Marketo, Salesforce Marketing Cloud und Webanalyse-Anwendungen wie Google Analytics integrieren, ergänzen und analysieren.

AWS Single Sign-On (AWS SSO) ist jetzt in der AWS-Region Europa (Mailand) verfügbar. Eine vollständige Liste aller Regionen, in denen AWS SSO verfügbar ist, finden Sie in der AWS Regional Services List.

AWS Elastic Beanstalk ermöglicht es Kunden, Web-Anwendungen und -Dienste bereitzustellen und skalieren zu können, ohne die zugrundeliegende Infrastruktur verwalten zu müssen. Elastic Beanstalk skaliert Ihre Anwendung automatisch auf Basis der individuellen Anwendungsbedürfnisse. Ab heute können Sie Anwendungen, die von AWS Elastic Beanstalk orchestriert werden, in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) ausführen.

Heute gestalten wir die Vorbereitung und Visualisierung von Daten mit der Unterstützung von Codeschnipseln in PySpark und Altair in Amazon SageMaker Data Wrangler schneller und einfacher als je zuvor. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature Engineerings vereinfachen und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -reinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Mit dem Datenauswahl-Tool von SageMaker Data Wrangler können Sie schnell Daten aus mehreren Datenquellen wie Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker Feature Store, Databricks und SnowFlake auswählen.

Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt VPC-Endpunkte und ermöglicht so die sichere, private Konnektivität mit anderen AWS-Diensten. SageMaker Canvas ist ein visueller Point-and-Click-Service, mit dem Geschäftsanalysten selbst genaue ML-Modelle für Erkenntnisse und Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Heute hat AWS Service Catalog die Unterstützung von kontoübergreifenden AppRegistry-Anwendungen und Attributgruppen angekündigt. Mit dieser Veröffentlichung können Anwendungen nun in Ihrer AWS-Organisation geteilt werden. So wird es Empfängerkonten ermöglicht, ihre lokalen Ressourcen geteilten Anwendungen zuzuweisen. Wenn Sie Anwendungsressourcen in mehr als einem Konto in Ihrer AWS-Organisation bereitgestellt haben, können Sie nun ein einzelnes Repository Ihrer Anwendungen und Anwendungs-Metadaten pflegen.

Amazon DevOps Guru für RDS unterstützt jetzt die Aktivierung innerhalb der Amazon RDS-Konsole. Ab heute können Sie Amazon DevOps Guru für RDS aktivieren, um eine Vielzahl an datenbankbezogenen Problemen in Amazon Aurora-Datenbanken bei der Erstellung einer neuen Datenbank zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben. Sie können Amazon DevOps Guru für RDS jetzt außerdem auch über die RDS Performance Insights-Seite aktivieren.

AWS Budgets hat die Konsolenerfahrung durch die Ergänzung eines Teilansichtsfensters verbessert, mit dem Sie Budgetdetails anzeigen können, ohne die Budgetüberblickseite zu verlassen. AWS Budgets hilft Ihnen bei der Steuerung der Kosten und des Verbrauchs von AWS, indem es die Einrichtung individueller Budgets ermöglicht, die Sie warnen, wenn Ihre Cloud-Ausgaben den budgetierten Betrag übersteigen (oder dies voraussichtlich tun werden). Sie können AWS Budgets auch verwenden, um Savings Plans und Reservierungsalarme einzustellen und Benachrichtigungen zu erhalten, wenn Ihre Auslastungs- oder Abdeckungsziele unter Ihre festgelegten Schwellenwerte fallen. AWS Budgets ist allgemein in allen öffentlichen AWS-Regionen verfügbar.

AWS Config unterstützt jetzt 15 neue Ressourcentypen, darunter Amazon SageMaker, Elastic Load Balancing, AWS Batch, AWS Step Functions, AWS Identity and Access Management Access Analyzer, Amazon WorkSpaces, Amazon Route 53 Resolver, Amazon Managed Streaming for Apache Kafke und AWS Database Migration Service. Die vollständige Liste der neu unterstützten Ressourcentypen finden Sie unter [1].

Ab heute sind Amazon EC2 C6i-Instances in der AWS-Region Europa (Frankfurt) verfügbar. C6i-Instances werden von Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz angetrieben und bieten eine bis zu 15 % bessere Computing-Preis-Leistung als C5-Instances für eine Vielzahl von Workloads sowie eine stets aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). C6i-Instances wurden für rechenintensive Workloads entwickelt und basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und einem schlanken Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. Diese Instances eignen sich ideal für rechenintensive Workloads wie Batch-Verarbeitung, verteilte Analytik, High Performance Computing (HPC), Ad Serving, hochskalierbare Multiplayer-Spiele und Videocodierung.

Amazon Connect stellt jetzt eine API für den programmatischen Zugriff auf Echtzeitdetails zur aktuellen Kundendienstmitarbeiteraktivität bereit, wie etwa zum aktuellen Status (z.B. „Verfügbar“). Wenn ein Kundendienstmitarbeiter einen Kontakt abwickelt, umfassen die Details den Status des Kontakts (z. B. „Verbunden“ oder „Versäumt“) und die Dauer. Mit dieser API können Unternehmen benutzerdefinierte Dashboards für die Vorgesetzten von Contact Centern erstellen, um die Aktivität von Kundendienstmitarbeitern in Echtzeit zu überwachen. Wenn zum Beispiel mehr Kundendienstmitarbeiter für die Abwicklung von Kontakten benötigt werden, können Sie diese neue API verwenden, um Kundendienstmitarbeiter zu ermitteln, die die längste Zeit in der Pause sind und sie kontaktieren, damit sie zu „Verfügbar“ wechseln oder dies programmatisch mit PutUserStatus ändern.

Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt die tagbasierte Autorisierung für HTTP-Methoden, wodurch Sie leichter den Zugriff auf Datenlese- und -schreibvorgänge für HTTP-Methoden verwalten können. Sie können Identitätsrichtlinien in AWS Identity and Access Management (IAM) verwenden, um Berechtigungen für Lese- und Schreib-HTTP-Methoden zu definieren und den Datenzugriff auf Ihren Amazon OpenSearch Service-Domänen grob zu steuern.

Amazon Aurora Serverless v1 unterstützt In-Place-Upgrade von MySQL 5.6 auf 5.7. Anstatt die Datenbank zu sichern und auf die neue Version wiederherzustellen, können Sie das Upgrade mit nur wenigen Klicks in der Amazon-RDS-Managementkonsole oder mit der neuesten AWS SDK oder CLI durchführen. Dabei wird kein neuer Cluster erstellt, wodurch Sie die gleichen Endpunkte und andere Merkmale des Clusters beibehalten. Das Upgrade wird in wenigen Minuten abgeschlossen, da keine Daten in ein neues Cluster-Volume kopiert werden müssen. Das Upgrade kann sofort oder innerhalb des Wartungsfensters vorgenommen werden. Ihr Datenbank-Cluster steht während des Upgrades nicht zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie in der Aurora-Dokumentation.

Amazon Connect bietet Kunden jetzt die Möglichkeit, Berichte zu historischen Metriken zu planen, die alle 15 Minuten die aktuellsten Daten generieren. Berichte zu historischen Metriken umfassen Daten zu abgeschlossenen Kundenkontakten sowie zur Aktivität und Leistung von Kundendienstmitarbeitern, etwa die Anzahl der durch einen Mitarbeiter bearbeiteten Kontakte. So können Kunden schnell Einblicke in die Warteschlange, das Routing-Profil und die Leistung von Kundendienstmitarbeitern erlangen. Diese EInblicke können auf verschiedene Weisen genutzt werden, darunter bei der Auswertung und Anpassung von Contact-Center-Prognosen und -Personalplänen.

Das Amazon Chime-SDK unterstützt jetzt bis zu 100 Webcam-Videostreams pro WebRTC-Sitzung. Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler eine intelligente Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Jede Client-Anwendung kann bis zu 25 Webcam-Videostreams zur Anzeige auswählen, was Entwickler zur Schaffung immersiver Videoerfahrungen befähigt, die für jeden Benutzer maßgeschneidert sind.

Ab heute ist AWS Elastic Notfallwiederherstellung (DRS) in 12 zusätzlichen Regionen verfügbar: USA West (Nordkalifornien), Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Seoul), Kanada (Zentral), Europa (Mailand), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Naher Osten (Bahrain), Südamerika (São Paulo).

Die Tabellenklasse Amazon DynamoDB Standard Infrequent Access (DynamoDB Standard-IA) ist jetzt in AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar. Die Tabellenklasse DynamoDB Standard-IA ist ideal für Anwendungsfälle, die eine langfristige Speicherung von Daten erfordern, auf die nur selten zugegriffen wird, z. B. Anwendungsprotokolle, Patientenakten und Finanztransaktionen.

Amazon DynamoDB ermöglicht Ihnen jetzt die proaktive Verwaltung Ihrer Konten- und Tabellenkontingente durch die erweiterte Integration mit Service Quotas. Mit Service Quotas können Sie jetzt die aktuellen Werte all Ihrer DynamoDB-Kontingente anzeigen. Auch können Sie den aktuellen Verbrauch Ihrer Kontokontingente überwachen.

Heute kündigen wir die Verfügbarkeit einer Bottlerocket-Variante an, die NVIDIA GPU-basierte Amazon EC2-Instance-Typen auf Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) unterstützt. Bottlerocket ist ein Linux-basiertes Betriebssystem, das speziell für die Ausführung von Containern entwickelt wurde. Kunden können beim Einsatz von ECS nun von der Verwendung desselben Container-fokussierten Host-Betriebssystems für ihre Nicht-GPU- und GPU-Workloads profitieren, einschließlich Machine Learning, Videocodierung und Streaming. Dies hilft Kunden bei der Standardisierung auf ein einziges Betriebssystem, das die zugrunde liegende spezialisierte Computing-Hardware nutzt. 

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Sie nun Filter zu Alarmen hinzufügen und bestehende Alarme bearbeiten können, wenn Sie Amazon Lookout für Metrics verwenden. Mit diesem Launch können Sie jetzt Filter zu Ihrer Alarmkonfiguration hinzufügen, um Benachrichtigungen für Anomalien zu erhalten, die für Sie am wichtigsten sind. Außerdem können Sie leicht je nach Bedarf bestehende Alarme bearbeiten, wenn sich Anomalien verändern.

Amazon QuickSight bietet nun sowohl Autoren als auch Lesern die Möglichkeit, den Drag-Controller für Tabellen und Pivot-Tabellen zu verwenden. Autoren und Leser können die Spaltenbreite einfach ändern, indem sie aus einer Zelle heraus, von einem Zeilenkopf oder von einem Spaltenkopf aus ziehen, im Falle einer Pivot-Tabelle sowohl auf der übergeordneten Ebene als auch auf Blattebene.

Ab heute sind Amazon EC2 C6gn-Instances in den AWS-Regionen Europa (Paris, Mailand), Asien-Pazifik (Seoul) und Naher Osten (Bahrain) verfügbar.

Ab heute können AWS Transfer Family-Kunden den SETSTAT-Befehl ignorieren und anpassen, wie sie die Wiederaufnahme von TLS-Sitzungen verarbeiten möchten. Diese neuen Funktionen ermöglichen es Kunden, eine größere Anzahl von Clients zu unterstützen, ohne Änderungen auf der Client-Seite vornehmen zu müssen.

Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra), ein skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Datenbankservice, der mit Apache Cassandra kompatibel ist, unterstützt dich jetzt bei der Überwachung der Speicherkosten auf Tabellenebene über Amazon CloudWatch.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon EC2 VT1-Instances jetzt das AMD-Xilinx Video SDK 2.0 unterstützen, das Unterstützung für Gstreamer, 10-Bit-HDR-Video und dynamische Enkodiererparameter einführt. Neben den neuen Funktionen bietet die neue Version eine verbesserte Bildqualität für 4K-Video, Unterstützung einer neueren FFmpeg-Version (4.4), erweiterte Betriebssystem-/Kernelunterstützung und Fehlerbehebungen.

Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt die Cluster-übergreifende Suche über verschiedene Regionen hinweg, sodass Sie mit einer einzigen Abfrage Suchvorgänge, Aggregationen und Visualisierungen über mehrere Domains in verschiedenen Regionen durchführen können.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server unterstützt ab sofort TDE-fähige Datenbankmigrationen mit nativer Sicherung/Wiederherstellung für Microsoft SQL Server. Bisher musstest du TDE auf deiner TDE-fähigen On-Premise SQL Server-Datenbank vor Ort deaktivieren, um zu Amazon RDS zu migrieren.

Sie können jetzt Bedingungsschlüssel in Identity and Access Management (IAM) verwenden, um anzugeben, welche Ressourcentypen in den für Recycle Bin erstellten Aufbewahrungsrichtlinien zulässig sind. Mit Recycle Bin können Sie gelöschte EBS-Snapshots und EBS-gestützte AMIs für einen bestimmten Zeitraum beibehalten, damit Sie sie im Falle einer versehentlichen Löschung wiederherstellen können. Sie können den Papierkorb für all oder für einen Teil Ihrer Snapshots oder AMIs auf Ihrem Konto durch die Erstellung einer oder mehrerer Aufbewahrungsrichtlinien aktivieren. Jede Regel gibt auch einen Aufbewahrungszeitraum vor. Ein gelöschter EBS-Snapshot oder ein deregistriertes AMI können aus dem Papierkorb wiederhergestellt werden, bis der Aufbewahrungszeitraum überschritten wurde.

Amazon Web Services (AWS) Service Catalog unterstützt jetzt Attributed Based Access Controls (ABAC), wodurch Kunden Tags verwenden können, um leicht Zugänge und Berechtigungen für AWS-Ressourcen in Service Catalog zu verwalten. Jetzt haben Service Catalog-Administratoren die Möglichkeit, ihre Richtlinien in AWS Identity and Access Management (IAM) für Zugriff und feiner definierte Berechtigungen basierend auf Tags zu definieren, die zwischen AWS-Ressourcen und IAM-Benutzern oder -Rollen geteilt werden. Zum Beispiel kann einer IAM-Entität (z. B. einem Benutzer oder einer Rolle) basierend auf übereinstimmenden Tags die Erstellung von Ressourcen in ihrem Service Catalog-Konto gestattet oder verwehrt werden.

Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition unterstützt jetzt das Large-Objects-Modul (LO). Das LO-Modul bietet Unterstützung für die Verwaltung von Large Objects (auch LOs oder BLOBs genannt).

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank durch die Open-Source-Community haben wir die Amazon-Aurora-PostgreSQL-kompatible Edition aktualisiert, um PostgreSQL 13.7, 12.11, 11.16 und 10.21 zu unterstützen. Diese Releases enthalten Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community. Lesen Sie die Aurora-Versionsrichtlinie, um zu entscheiden, wie oft Sie ein Upgrade durchführen und wie Sie Ihren Upgrade-Prozess planen.

Amazon SageMaker Canvas beschleunigt das Onboarding mit neuen interaktiven Produkttouren und Beispiel-Datensätzen für unterschiedliche Anwendungsfälle. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Oberfläche, mit der Geschäftsanalysten selbst genaue Machine-Learning-Modelle für Erkenntnisse und Vorhersagen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition unterstützt jetzt Zero-Downtime-Patching (ZDP). Mit ZDP können Kunden ohne Ausfallzeiten auf eine neue PostgreSQL-Version aktualisieren und Patches auf ihren Aurora-Cluster anwenden.

SageMaker Experiments unterstützt jetzt fein abgestufte Metriken und Graphen, mit denen Sie die Ergebnisse von auf SageMaker ausgeführten Training-Jobs besser verstehen können. Amazon SageMaker Experiments ist eine Funktion von Amazon SageMaker, die das Sortieren, Nachverfolgen, Vergleichen und Evaluieren von Machine Learning (ML)-Experimenten ermöglicht. Mit diesem Launch können Sie nun Precision- und Recall-Kurven (PR), Receiver-Operating-Characteristics-Kurven (ROC) und die Konfusionsmatrix anzeigen. Sie können mit diesen Kurven falsche Positive/Negative sowie Kompromisse zwischen Leistung und Genauigkeit von auf SageMaker trainierten Modellen nachvollziehen. Außerdem können Sie besser mehrere Trainingsläufe vergleichen und das beste Modell für Ihren Anwendungsfall finden.

Amazon-Connect-Prognose, Kapazitätsplanung und Zeitplanung (Vorschau) sind jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Auf Machine Learning basierende Funktionen erleichtern es Kontaktcenter-Managern, dabei zu helfen, das Kontaktvolumen und die durchschnittliche Bearbeitungszeit mit hoher Genauigkeit vorherzusagen, den idealen Personalbestand zu bestimmen und die Zeitpläne der Kundendienstmitarbeiter zu optimieren, um sicherzustellen, dass sie jeweils zur richtigen Zeit eingesetzt werden können. Das hilft Unternehmen, ihre Abläufe zu optimieren, Service-Level-Ziele zu erreichen und die Zufriedenheit von Agenten und Kunden zu verbessern. Der Einstieg ist mit nur einem Klick erledigt, sodass keine benutzerdefinierten Anwendungen erstellt oder Produkte von Drittanbietern integriert werden müssen.

Amazon AppFlow, ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der Kunden hilft, Daten zwischen AWS-Services und Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen mit nur wenigen Klicks sicher zu übertragen, unterstützt jetzt Salesforce Marketing Cloud als Quelle. Salesforce Marketing Cloud ist eine führende Marketing-Automatisierungsplattform für B2B- und B2C-Kunden, mit der Unternehmen relevante, personalisierte Reisen über mehrere Channels und Geräte hinweg bereitstellen können. Mit diesem Launch können AppFlow-Kunden nun Daten aus Salesforce Marketing Cloud, wie Kampagnen und Aktivitäten, in AWS einspeisen, wo sie weiter analysiert und ergänzt werden können. Mit diesem Launch baut AppFlow auf seinen bestehenden Fähigkeiten für die Datenübertragung mit Salesforce-Anwendungen auf.

Ab heute können Kunden den AWS-Servicestatus und die Verfügbarkeit des Servicestatus über das AWS-Servicestatus-Dashboard im Connector für ServiceNow anzeigen. Der AWS-Servicestatus bietet einen kontinuierlichen Einblick in die Ressourcenleistung und die Verfügbarkeit der AWS-Services. Kunden können das AWS-Servicestatus-Dashboard anzeigen, um relevante und zeitnahe Informationen zur Verwaltung laufender Ereignisse, zur Vorbereitung geplanter Aktivitäten und zur Bereitstellung von Informationen über Konten und Services zu erhalten. Das AWS-Servicestatus-Dashboard liefert Warnungen und Benachrichtigungen, die durch Änderungen im Zustand der AWS-Ressourcen ausgelöst werden, und bietet so nahezu sofortige Ereignistransparenz und Anleitungen, um die Fehlerbehebung zu beschleunigen.

Ab heute sind die R5n-Instances von Amazon EC2 in den Regionen Afrika (Kapstadt) und Europa (Mailand) verfügbar.

Ab heute können Kunden mit dem ServiceNow Connector in AWS Systems Manager Change Manager CloudTrail-Ereignisprotokolle bezüglich einer Änderungsanfrage anzeigen. Mit dieser Integration können Kunden nachvollziehen, welche Ressourcen von der Änderungsanfrage betroffen sind. Somit erhalten Kunden einen besseren Einblick in die Ausführung der Änderungsanfrage. AWS Systems Manager Change Manager hilft Kunden, operative Änderungen Ihrer Anwendungskonfiguration und -infrastruktur in AWS und On-Premises anzufordern, zu genehmigen, zu implementieren und zu berichten. Mit dem AWS Service Management Connector können Kunden Änderungsanfragen erstellen und ändern und die CloudTrail-Ereignisse, die mit diesen Änderungen in Zusammenhang stehen, in der ServiceNow-Konsole abrufen. Damit wird die Integration mit AWS Change Manager noch tiefgreifender.

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit der Aufteilung von Daten in Trainings- und Test-Splits mit Amazon SageMaker Data Wrangler an. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature Engineerings vereinfachen und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -reinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Mit dem Datenauswahl-Tool von SageMaker Data Wrangler können Sie schnell Daten aus mehreren Datenquellen wie Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Snowflake und Databricks Delta Lake auswählen.

Eine neue Unterversion von Microsoft SQL Server ist jetzt auf Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für SQL Server verfügbar und bietet Leistungs- und Sicherheitsverbesserungen. Amazon RDS für SQL Server unterstützt die neue Unterversion für Microsoft SQL Server 2014 in den folgenden Ausgaben: Express, Web, Standard und Enterprise.

Ab heute können Sie SageMaker Autopilot über SageMaker Data Wrangler aufrufen, um Machine-Learning-Modelle automatisch zu trainieren, abzustimmen und zu erstellen. SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Zuvor verwendeten Kunden Data Wrangler zur Vorbereitung der Daten für Machine Learning und Autopilot für das Trainieren von Machine-Learning-Modellen unabhängig voneinander. Mit dieser einheitlichen Erfahrung können Sie jetzt Ihre Daten in SageMaker Data Wrangler vorbereiten und sie leicht zum Modell-Training nach SageMaker Autopilot exportieren. In nur wenigen Klicks können Sie automatisch Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und abstimmen, wodurch Sie automatisch moderne Engineering-Techniken verwenden, hochwertige Machine-Learning-Modelle trainieren und schneller Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen können. 

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Heute freuen wir uns, die Verfügbarkeit der Streaming-APIs von Amazon Transcribe in den AWS GovCloud (USA)-Regionen ankündigen zu können.

Ab heute können Kunden, die ServiceNow verwenden, mit AWS Systems Manager Incident Manager und dem AWS Service Management Connector auf Vorfälle reagieren, die ihre von AWS gehosteten Anwendungen betreffen, sowie diese Vorfälle untersuchen und beheben. AWS Systems Manager ist die Betriebszentrale für AWS-Anwendungen und -Ressourcen, die dabei unterstützt, reaktive Vorgänge zu automatisieren um betriebliche Probleme schnell zu diagnostizieren und zu beheben. Mit der Incident Manager-Integration in ServiceNow können Kunden jetzt ihre Vorfallsreaktionspläne in AWS Systems Manager automatisieren und ihre Vorfälle automatisch mit ServiceNow synchronisieren. Diese Funktion ermöglicht eine schnellere Lösung von kritischen Problemen bei der Anwendungsverfügbarkeit und -leistung, ohne die bestehenden Arbeitsabläufe in ServiceNow zu unterbrechen. Der AWS Service Management Connector lässt sich auch in AWS Systems Manager OpsCenter integrieren, um Betriebsstörungen im Zusammenhang mit Ihren AWS-Ressourcen anzuzeigen, zu analysieren und zu beheben.

Ab heute können Sie Funktionen schneller denn je in den Amazon SageMaker Feature Store exportieren – mit der neuen Exportfunktion, die in Amazon SageMaker Data Wrangler verfügbar ist. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature-Engineerings vereinfachen, und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -Bereinigung, -Erkundung und -Visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Mit dem Datenauswahl-Tool von SageMaker Data Wrangler können Sie schnell Daten aus mehreren Datenquellen wie Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker Feature Store und SnowFlake auswählen. Amazon SageMaker Feature Store ist ein speziell entwickeltes, vollständig verwaltetes Repository zum Speichern, Aktualisieren, Abrufen und gemeinsamen Nutzen von Machine Learning (ML)-Funktionen.

Entwickler können ab sofort die Live-Transkription mit dem Amazon Chime SDK in AWS GovCloud (USA)-Regionen verwenden, um Live-Audio-Transkriptionen zu erzeugen. Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler eine intelligente Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Die Erweiterung in die AWS GovCloud (USA)-Regionen ermöglicht es US-Regierungsbehörden und Auftragnehmern, Kommunikations-Workloads in die Cloud zu verlagern und gleichzeitig ihre spezifischen regulatorischen und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

AWS Service Catalog ist jetzt für Kunden in der AWS-Region (Jakarta), Indonesien verfügbar.

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit der neuen speicheroptimierten Amazon EC2-R6id-Instances an. R6id-Instances werden von skalierbaren Intel Xeon Ice Lake-Prozessoren der dritten Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz betrieben, die mit bis zu 7,6 TB lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher auf Blockebene ausgestattet sind, und bieten im Vergleich zu R5d-Instances ein um bis zu 15 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Darüber hinaus bieten R6id-Instances bis zu 58 % mehr TB-Speicherplatz pro vCPU und 34 % niedrigere Kosten pro TB und verfügen über eine Always-on-Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). 

AWS Cost Allocation Tags bietet jetzt APIs, mit denen Sie Ihre Kostenzuordnungs-Tags aktivieren und deaktivieren können. Nachdem Sie ein Kostenzuordnungs-Tag aktiviert haben, erscheint es in Ihren Kostenmanagement-Services, wie AWS Cost Explorer und AWS Cost and Usage Report. Mithilfe von Kostenzuordnungs-Tags können Sie Ihre AWS-Kosten- und Nutzungsinformationen filtern, kategorisieren und nachverfolgen. Bisher mussten Sie das Kostenzuordnungs-Tag auf der Seite Cost Allocation Tag in der AWS-Fakturierungskonsole aktivieren und deaktivieren. Mit diesem Start können Sie mithilfe der API ListCostAllocationTags alle Tags auflisten und mithilfe der API UpdateCostAllocationTagsStatus Kostenzuordnungs-Tags aktivieren und deaktivieren.

AWS Application Migration Service kündigt Unterstützung für neue automatisierte Anwendungsmodernisierungen an. Mit AWS Application Migration Service können Sie Anwendungen schnell auf AWS neu hosten. Es konvertiert automatisch Ihre Quellserver aus physischen, virtuellen oder Cloud-Infrastrukturen, um sie nativ in AWS auszuführen.

Amazon-Connect-Prognose, Kapazitätsplanung und Zeitplanung (Vorschau) sind jetzt in der AWS-Region Europa (London) verfügbar. Auf Machine Learning basierende Funktionen erleichtern es Kontaktcenter-Managern, dabei zu helfen, das Kontaktvolumen und die durchschnittliche Bearbeitungszeit mit hoher Genauigkeit vorherzusagen, den idealen Personalbestand zu bestimmen und die Zeitpläne der Kundendienstmitarbeiter zu optimieren, um sicherzustellen, dass sie jeweils zur richtigen Zeit eingesetzt werden können. Das hilft Unternehmen, ihre Abläufe zu optimieren, Service-Level-Ziele zu erreichen und die Zufriedenheit von Agenten und Kunden zu verbessern. Der Einstieg ist mit nur einem Klick erledigt, sodass keine benutzerdefinierten Anwendungen erstellt oder Produkte von Drittanbietern integriert werden müssen.

AWS Mainframe Modernization wurde auf der re:Invent im November 2021 vorgestellt und ist jetzt allgemein für Kunden und Partner verfügbar. Mainframe Modernization ist eine einzigartige Plattform, mit der Sie Ihre On-Premises-Mainframe-Workloads in eine verwaltete und hochverfügbare Laufzeitumgebung in AWS migrieren und modernisieren können. Der Service unterstützt derzeit zwei Hauptmigrationsmuster – Plattformwechsel und automatisierter Faktorwechsel –, so dass Sie auf der Grundlage der Ergebnisse Ihrer Migrationsbewertung den für Sie am besten geeigneten Migrationspfad und die zugehörigen Toolchains auswählen können.

Mit einer Integration von Open Source Python, die Datenwissenschafts- und ML-Workflows vereinfacht, können Sie jetzt Diagrammanalytik und Machine-Learning-Aufgaben auf Diagrammdaten ausführen, die in Amazon Neptune gespeichert sind. Mit dieser Integration können Sie in Neptune gespeicherte Diagrammdaten mit Pandas DataFrames in jeder Python-Umgebung lesen und schreiben, z. B. in einer lokalen Jupyter-Notebook-Instance, Amazon SageMaker Studio, AWS Lambda oder anderen Computing-Ressourcen. Von dort aus können Sie Diagrammalgorithmen wie PageRank und Connected Components mit Open-Source-Bibliotheken wie iGraph, Network und cuGraph ausführen.

AWS Amplify Flutter bietet Unterstützung für die Erstellung anpassbarer Authentifizierungsabläufe mit Amazon-Cognito-Lambda-Auslösern. Mit dieser Funktionalität können Entwickler Anpassungen für die Anmeldungs-Erfahrung in ihren Flutter-Apps einrichten. Einige Beispiele davon sind die Erstellung von OTP-Anmeldungsabläufen oder das Hinzufügen von CAPTCHA zu ihrer Flutter-App.

AWS Security Hub empfängt jetzt automatisch die Ergebnisse der von AWS Config verwalteten und benutzerdefinierten Regelauswertung als Sicherheitsbefunde. Mit AWS Config können Sicherheits- und Compliance-Experten die Konfigurationen ihrer AWS-Ressourcen mithilfe von Config-Regeln, die die Compliance von AWS-Ressourcen anhand bestimmter Richtlinien bewerten, bewerten, prüfen und evaluieren. Ein Beispiel für Fehlkonfigurationen von Ressourcen, die von Config-Regeln erkannt werden, sind öffentlich zugängliche Amazon-S3-Buckets, unverschlüsselte EBS-Volumes und übermäßig tolerante IAM-Richtlinien. Wenn die Bewertung einer Config-Regel erfolgreich war oder nicht, sehen Sie jetzt in Security Hub den Hinweis „bestanden“ oder „nicht bestanden“ für diese Bewertung. Alle Aktualisierungen des Status der Config-Regelauswertung werden automatisch in der Security-Hub-Suche aktualisiert. Diese neue Integration zwischen Security Hub und AWS Config erweitert die Zentralisierung und die zentrale Ansicht, indem sie Ihre Config-Auswertungsergebnisse zusammen mit Ihren anderen Sicherheitsergebnissen konsolidiert. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Sicherheitsergebnisse einfacher zu suchen, zu ordnen, zu ermitteln und Maßnahmen zu ergreifen.

Amazon CloudFront unterstützt jetzt die Wiederaufnahme von 1.3-Sitzungen von Transport Layer Security (TLS), um die Zuschauerverbindungsleistung weiter zu verbessern. Bisher unterstützte Amazon CloudFront seit 2020 die Version 1.3 des TLS-Protokolls zur Verschlüsselung der HTTPS-Kommunikation zwischen den Zuschauern und CloudFront. Kunden, die das Protokoll eingeführt haben, konnten ihre Verbindungsleistung im Vergleich zu früheren TLS-Versionen um bis zu 30 % verbessern. Ab heute werden Kunden, die TLS 1.3 verwenden, dank der 1.3-Sitzungswiederaufnahme von TLS eine zusätzliche Leistungssteigerung von bis zu 50 % verzeichnen können. Bei der Sitzungswiederaufnahme und bei einer erneuten Verbindung zu einem Server, mit dem der Client zuvor eine TLS-Verbindung hatte, entschlüsselt der Server das Sitzungsticket mit einem vom Client verwendeten gemeinsamen Schlüssel und nimmt die Sitzung wieder auf. Die 1.3-Sitzungswiederaufnahme von TLS beschleunigt den Sitzungsaufbau, da sie die Computing-Kosten sowohl für den Server als auch für den Client reduziert. Außerdem müssen weniger Pakete übertragen werden als bei einem vollständigen TLS-Handshake.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass wir ab heute den Preis für die Funktion Secure Tunneling von AWS IoT Device Management um 80 % senken. Dank der höheren Kosteneffizienz können Kunden nun Secure Tunneling skalieren, um auf Remote-Geräte, die hinter eingeschränkten Firewalls bereitgestellt werden, zuzugreifen. Dadurch können sie Fehler beheben, Konfigurationsaktualisierungen durchführen und Trainings und andere betriebliche Aufgaben für ihre wachsenden IoT-Workloads in AWS durchführen.

Die Tabellenklasse Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (DynamoDB Standard-IA) ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. Die Tabellenklasse DynamoDB Standard-IA ist ideal für Anwendungsfälle, die eine langfristige Speicherung von Daten erfordern, auf die nur selten zugegriffen wird, z. B. Anwendungsprotokolle, Beiträge in sozialen Medien, E-Commerce-Bestellverläufe und bisherige Gaming-Erfolge.

AWS Security Hub ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. Sie können jetzt den Sicherheitsstatus Ihrer AWS-Konten in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) zentral anzeigen und verwalten.

Die 6.6-Version von Amazon EMR unterstützt jetzt Apache Spark 3.2, Apache Spark RAPIDS 22.02, CUDA 11, Apache 0.10.1, Apache Iceberg 0.13, Trino 0.367 und PrestoDB 0.267. Sie können die leistungsoptimierte Version von Apache Spark 3.2 auf EMR auf EC2, EKS und dem kürzlich veröffentlichten EMR Serverless verwenden. Darüber hinaus sind Apache Hudi 0.10.1 und Apache Iceberg 0.13 auf EC2, EKS und Serverless verfügbar. Apache Hive 3.1.2 ist auf EMR auf EC2 und EMR Serverless verfügbar. Trino 0.367 und PrestoDB 0.267 sind nur für EMR auf EC2 verfügbar. 

Der Mehrbenutzermodus von AWS DeepRacer bietet Organisationen eine aufregende Möglichkeit, mehrere AWS DeepRacer-Teilnehmer unter einem AWS-Konto zu sponsern. Bisher fehlten den Organisatoren von AWS-DeepRacer-Veranstaltungen Möglichkeiten, Budgets und Kontrollen für die Teilnehmer vorsorglich festzulegen und ihre Budgets durch Überwachung der Nutzung zu verwalten, zu überwachen und zu kontrollieren. 

Amazon AppStream 2.0 fügt der Allzweck-Instance-Familie die neuen Instance-Größen stream.standard.xlarge und stream.standard.2xlarge hinzu. stream.standard.xlarge bietet 4 vCPUs und 16 GiB Arbeitsspeicher und stream.standard.2xlarge bietet 8 vCPUs und 32 GiB Arbeitsspeicher. Diese neuen Instances bieten Optionen mit höherer Leistung für Rechen-, Arbeitsspeicher- und Netzwerkressourcen für eine Vielzahl von Workloads, die mehr Systemressourcen erfordern, um effektiv ausgeführt zu werden. Einige Beispiele sind integrierte Entwicklungsumgebungen, Webserver und Code-Repositories. Die neuen Instance-Größen sind für alle AppStream-Flottentypen Always-On, On-Demand und Elastic-Flotten verfügbar.

Amazon Personalize hat die Unterstützung für unstrukturierten Text um sechs neue Sprachen erweitert: Spanisch, Deutsch, Französisch, Portugiesisch, Chinesisch (vereinfacht und traditionell) und Japanisch. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich. Letztes Jahr hat Amazon Personalize die Unterstützung für unstrukturierten Text in englischer Sprache eingeführt, sodass Kunden die in ihren Produktbeschreibungen, Rezensionen, Filmzusammenfassungen oder anderen unstrukturierten Texten enthaltenen Informationen nutzen können, um hochrelevante Empfehlungen für Benutzer zu generieren. Amazon Personalize erweitert nun diese Unterstützung auf unstrukturierten Text in sechs neuen Sprachen, sodass Kunden mit globalen Katalogen diese Funktion nutzen können. Kunden stellen unstrukturierten Text als Teil ihres Katalogs zur Verfügung. Mithilfe modernster NLP-Techniken (Natural Language Processing) extrahiert Amazon Personalize automatisch wichtige Informationen über die Artikel und verwendet diese bei der Erstellung von Empfehlungen für Ihre Benutzer.

Nach Ankündigung von Updates in den MySQL-Datenbankversionen 5.7 und 8.0 wurde der Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL aktualisiert, um die MySQL-Nebenversionen 5.7.38 und 8.0.29 zu unterstützen.

Amazon Chime SDK Messaging ermöglicht es Entwicklern, Geschäftsanwender und ihre Kunden mit sicherem, skalierbarem Messaging in ihren Web- und Mobilanwendungen zu verbinden. Ab heute haben Entwickler Zugriff auf neue APIs, mit denen sie nach bestimmten Kanälen suchen und automatisch Informationen im Voraus abrufen können, wenn sich Clients verbinden, um die Messaging-Kanäle anzuzeigen, die die Aufmerksamkeit des Benutzers beim Öffnen ihrer Anwendung erfordern.

Amazon SageMaker bietet zwei Optionen zum Einrichten vollständig verwalteter Notebooks für die Untersuchung von Daten und die Erstellung von Machine-Learning-Modellen (ML). Die erste Option sind kollaborative Schnellstart-Notebooks, die innerhalb von Amazon SageMaker Studio zugänglich sind – einer vollständig integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) für Machine Learning. Sie können Notebooks in Studio schnell starten, die zugrundeliegenden Rechenressourcen einfach hoch- oder herunterfahren, ohne Ihre Arbeit zu unterbrechen, und Ihr Notebook sogar mit wenigen Klicks als Link freigeben. Sie können nicht nur Notebooks erstellen, sondern auch alle ML-Entwicklungsschritte zum Erstellen, Trainieren, Debuggen, Verfolgen, Bereitstellen und Überwachen Ihrer Modelle in einem einzigen Fenster in Studio durchführen. Die zweite Option ist Amazon SageMaker Notebook Instance, eine einzelne, vollständig verwaltete ML-Computing-Instance, die Notebooks in der Cloud ausführt und Kunden mehr Kontrolle über ihre Notebook-Konfigurationen bietet. Wir freuen uns, Ihnen heute ankündigen zu können, dass sowohl SageMaker Studio als auch SageMaker Notebook Instance jetzt mit JupyterLab 3 Notebooks ausgestattet sind, um die Produktivität von Datenwissenschaftlern und Entwicklern, die ML-Modelle auf SageMaker erstellen, zu steigern.

Amazon Backup unterstützt jetzt AWS PrivateLink für VMware-Workloads und bietet über einen privaten Endpunkt innerhalb Ihres virtuellen privaten Netzwerks auf skalierbare Weise direkten Zugriff auf AWS Backup aus Ihrer VMware-Umgebung aus. Mit dieser Einführung können Sie jetzt Ihre Netzwerkarchitektur sichern, indem Sie eine Verbindung zu AWS Backup mit privaten IP-Adressen in Ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) verwenden. Auf diese Weise müssen Sie nicht mehr öffentliche IPs, Firewall-Regeln oder eines Internet-Gateways verwenden. AWS PrivateLink ist zu einer niedrigen Pro-GB-Gebühr für verarbeitete Daten und einer niedrigen Stundengebühr für Schnittstellen-VPC-Endpunkte verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite AWS PrivateLink – Preise.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ist jetzt als FedRAMP Moderate in den Regionen USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon) und als FedRAMP High in den Regionen AWS GovCloud (USA) zertifiziert.

EKS Protection von Amazon GuardDuty ist eine Funktion von Amazon GuardDuty, die die Aktivitäten von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)-Clustern kontinuierlich überwacht und profiliert. Dies geschieht, um schädliches oder verdächtiges Verhalten, das eine potenzielle Bedrohung für Container-Workloads darstellt, zu erkennen. EKS Protection ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar.

AWS Control Tower bietet Ihnen jetzt die Möglichkeit, Ihre freigegebenen und Verwaltungskonten mit Account Factory for Terraform (AFT) zu verwalten und anzupassen. Sie können jetzt Ihr Kontoanpassungsmanagement zentralisieren und die Governance-Abdeckung Ihrer AWS-Control-Tower-Umgebung erhöhen, während Sie gleichzeitig die Sicherheit Ihrer Kontokonfigurationen schützen. Die gemeinsame Kontoanpassung unterstützt Kunden, die denselben Mechanismus zur Anpassung für alle ihre Konten verwenden möchten. AFT hat auch eine Rollenänderung vorgenommen, um Ihnen zu helfen, die Berechtigungen Ihrer Anpassungen besser zu verwalten. Sie können jetzt Ihre Berechtigungsverwaltung für AFT vollständig automatisieren, um auf alle Ihre Konten mit beliebiger Granularität einzuwirken.

Amazon Lookout für Metrics kündigt die Einführung von Backtesting bei Verwendung von Amazon CloudWatch als Datenquellen-Connector an. Backesting ist ein neuer Modus zur Erkennung von Anomalien, den Sie jetzt bei der Einrichtung Ihres Detektors auswählen können. Sie können eine nahtlose Verbindung zu Ihren Daten in CloudWatch herstellen, um einen hochpräzisen Anomalie-Detektor über Metriken, Dimensionen und Namespaces Ihrer Wahl einzurichten. Amazon Lookout für Metrics verwendet Machine Learning (ML), um Anomalien (Ausreißer von der Norm) automatisch zu erkennen und zu diagnostizieren, ohne dass ML-Vorkenntnisse erforderlich ist. Amazon CloudWatch bietet Ihnen aussagekräftige Erkenntnisse, um Ihre Anwendungen zu überwachen, auf systemweite Leistungsveränderungen zu reagieren, die Ressourcennutzung zu optimieren und einen Gesamtüberblick über den Betriebszustand zu erhalten.

Sie können jetzt den privaten Kubernetes-API-Server-Endpunkt Ihres Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)-Clusters in AWS GovCloud (USA)-Regionen auflösen. Dies ermöglicht Ihnen einen einfachen Zugriff auf einen EKS-Cluster, der nur innerhalb einer VPC zugänglich ist, auch wenn Sie AWS-Services wie AWS Direct Connect und VPC-Peering verwenden.

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice der auf Machine Learning basiert, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. AWS-Kunden können ab sofort den GitHub-SaaS-Connector von Amazon Kendra verwenden, um Dokumente aus der GitHub-Enterprise-Server-Datenquelle zu indizieren und zu durchsuchen.

Sie können jetzt die Speicher- und IOPS-Kapazität Ihrer Dateisysteme aus Amazon FSx for OpenZFS mit einem Mausklick aktualisieren, was die Anpassung an Ihre sich weiterentwickelnden Speicher- und Leistungsanforderungen noch einfacher macht.

Amazon SageMaker JumpStart unterstützt jetzt die Modellabstimmung mit der automatischen Modelloptimierung von SageMaker anhand des vortrainierten Modells, der vorgefertigten Lösungsvorlagen und der Beispielnotizbücher. Kunden können also ihre Machine-Learning-Modelle automatisch so abstimmen, dass sie die Hyperparameterwerte mit der höchsten Genauigkeit innerhalb des vom Kunden über SageMaker-API angegebenen Bereichs finden.

Amazon Connect bietet jetzt eine TransferContact-API, um Aufgaben programmatisch an einen anderen Datenfluss, an eine Warteschlange mit Kundendienstmitarbeitern oder an eine gemeinsame Warteschlange zur Verteilung an einen verfügbaren Kundendienstmitarbeiter zu übertragen. Amazon Connect Tasks ermöglicht es Kontaktcenter-Managern, Kundendienstaufgaben in den verschiedenen Anwendungen, die von Kundendienstmitarbeitern verwendet werden, zu priorisieren, zuzuweisen, zu verfolgen und zu automatisieren. Mithilfe dieser API können Kontaktcenter-Manager Aufgaben direkt aus ihren benutzerdefinierten Analyse-Dashboards übertragen, um sie zeitnah zu bearbeiten. Mit Amazon Connect Tasks kannst du Aufgaben basierend auf Wissen der Kundendienstmitarbeiter, Verfügbarkeit und Informationen über die Aufgabe (z. B. Typ, Priorität/Dringlichkeit, Kategorie) dynamisch priorisieren und zuweisen.

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice der auf Machine Learning basiert, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. AWS-Kunden können ab sofort den Github-OnPrem-Connector von Amazon Kendra verwenden, um Dokumente aus der GitHub-Enterprise-Server-Datenquelle zu indizieren und zu durchsuchen.

NoSQL Workbench für Amazon DynamoDB ist eine clientseitige Anwendung zur Visualisierung und Erstellung skalierbarer, leistungsstarker Datenmodelle. Ab heute unterstützt NoSQL Workbench Operationen auf der Steuerebene für Tabellen und globale sekundäre Indizes (GSI) wie CreateTable, UpdateTable und DeleteTable.

Mit Amazon Connect können Sie jetzt benutzerdefinierte Aufgabenvorlagen erstellen, die es Mitarbeitern erleichtert, die richtigen Informationen zum Erstellen und Erledigen von Aufgaben zu erfassen. Amazon Connect Tasks ermöglicht es Ihnen, alle Aufgaben der Kontaktcenter-Mitarbeiter zu priorisieren, zuzuweisen und bis zur Fertigstellung zu verfolgen. So können Sie die Produktivität der Mitarbeiter verbessern und sicherstellen, dass Kundenprobleme schnell gelöst werden. Sie können auf einfache Weise Vorlagen für eine Vielzahl von Szenarien erstellen, z. B. für die Untersuchung von Abrechnungsfragen oder neuen Versicherungsansprüchen. Mitarbeiter können so die Vorlage auswählen, die am besten zur jeweiligen Situation passt. Bei der Bearbeitung einer Rechnungsanfrage kann eine Aufgabenvorlage zum Beispiel Daten vorausfüllen und die Mitarbeiter anleiten, zusätzliche Informationen zu sammeln, die für eine schnelle Lösung des Problems erforderlich sind. Aufgabenvorlagen werden standardmäßig unterstützt, ohne dass eine manuelle Konfiguration für die Amazon-Connect-Mitarbeiteranwendung erforderlich ist. Weitere Informationen finden Sie im API-Referenzhandbuch, in der Benutzerdokumentation oder auf unserer Website.

Amazon Braket, der Quantencomputing-Service von AWS, unterstützt nun auch Borealis, eine neue photonische Quantenverarbeitungseinheit (QPU) von Xanadu. Das Borealis-Gerät ist der erste öffentlich verfügbare Quantencomputer, der einen Quantenvorteil erreicht haben soll: den technischen Meilenstein, bei dem ein Quantencomputer die schnellsten Supercomputer der Welt bei einer genau definierten Aufgabe übertrifft, laut einer von Experten geprüften Studie, die in der Zeitschrift Nature veröffentlicht wurde. Bisher war keines der Geräte, die angeblich einen Quantenvorteil aufweisen, für die Öffentlichkeit zugänglich, aber jetzt können Kunden zum ersten Mal einen beanspruchten Quantenvorteil auf Amazon Braket selbst testen und gleichzeitig potenzielle Anwendungen für diese Technologie erkunden.

Mit Amazon Chime SDK können Entwickler nun zentral steuern, ob jeder Teilnehmer innerhalb einer WebRTC-Sitzung Audio, Video und Bildschirmfreigaben senden und empfangen kann. Mit Amazon Chime SDK können Entwickler Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Die Durchsetzung von Teilnehmerfähigkeiten ist in der WebRTC-Sitzung zentralisiert, so dass sich Entwickler nicht auf die Logik in Client-Anwendungen verlassen müssen, die in älteren Versionen veraltet sein können.

AWS-Panorama-Kunden können jetzt AWS PrivateLink verwenden, um von ihrer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) aus auf AWS Panorama zuzugreifen, ohne öffentliche Endpunkte zu verwenden, und ohne dass der Datenverkehr das Internet durchqueren muss. Mit AWS PrivateLink können Sie einfach und sicher auf AWS-Panorama-Endpunkte zugreifen, indem Sie Ihren Datenverkehr innerhalb des AWS-Netzwerks halten und gleichzeitig Ihre interne Netzwerkarchitektur vereinfachen. Um sich mit AWS Panorama zu verbinden, müssen Sie kein Internet-Gateway, Network Address Translation (NAT)-Geräte und keine Firewall-Proxys mehr verwenden.

Amazon S3 on Outposts unterstützt jetzt AWS PrivateLink und bietet direkten Zugriff auf die Verwaltung Ihrer S3-on-Outposts-Speicherkapazität über einen privaten Endpunkt innerhalb Ihres virtuellen privaten Netzwerks. So können Sie Ihre interne Netzwerkarchitektur vereinfachen und Verwaltungsvorgänge auf Ihrem S3-Speicher durchführen, indem Sie private IP-Adressen in Ihrer Virtual Private Cloud (VPC) verwenden und so die Verwendung öffentlicher IPs oder Proxy-Server überflüssig machen.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) den Support für mehrere Staging- und Zielkonten hinzugefügt hat. Heute können Sie bis zu 300 Quellserver pro AWS-Region replizieren und schützen. Durch die Verwendung mehrerer Staging- und Zielkonten können Sie jetzt auch bis zu 3 000 replizierende Quellserver in einem beliebigen AWS-Zielkonto wiederherstellen. Diese Funktion macht die Einrichtung, Implementierung und Überwachung von Disaster Recovery einfacher und effizienter, insbesondere bei großen Projekten.

Amazon-Pinpoint-Journeys bieten jetzt die Möglichkeit, Daten an einen benutzerdefinierten Kanal weiterzuleiten und auf der Grundlage der Antwort einen Ja/Nein- oder multivariaten Split durchzuführen. Journeys in Amazon Pinpoint wurden für Kunden entwickelt, die gezielte Mitteilungen senden möchten, die zu hochwertigen Benutzeraktionen führen. Journeys können benutzerdefinierte Kanalaktivitäten enthalten, mit denen Sie Nachrichten über Kanäle senden können, die Amazon Pinpoint nicht nativ unterstützt, z. B. WhatsApp oder Signal.

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Wir freuen uns, heute die automatische Spracherkennung für mehrsprachige Audiodateien im Batch-Modus ankündigen zu können. Wenn Ihre Audioaufnahme mehr als eine Sprache enthält, können Sie die Mehrsprachenerkennung aktivieren. Diese erkennt alle in der Audiodatei gesprochenen Sprachen und erstellt ein Transkript in jeder erkannten Sprache. Das bedeutet, dass Ihre Transkriptionsausgabe jede Sprache korrekt erkennt und transkribiert, wenn die Sprecher während des Gesprächs die Sprache wechseln oder wenn jeder Teilnehmer eine andere Sprache spricht. Bisher erkannte Transcribe die vorherrschende Sprache in der Audioaufnahme und erstellte Transkriptionen in der identifizierten Sprache. Sie können jetzt einfach die Audiodateien bereitstellen und Transcribe erkennt die Sprache anhand des Sprachsignals und erstellt Transkriptionen in der identifizierten Sprache.

AWS Storage Gateway erweitert die Möglichkeiten, die Hardware-Appliance von AWS Storage Gateway zu erwerben, und ermöglicht es Vertriebspartnern zum ersten Mal, die Appliance anzubieten. Jetzt können Sie die Hardware-Appliance über einen Vertriebspartner Ihrer Wahl beziehen und Ihre bestehenden Kaufverträge nutzen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) können jetzt Ereignisse in Amazon-Simple-Notification-Service (Amazon SNS)-Themen veröffentlichen, für die die serverseitige Verschlüsselung (SSE) aktiviert ist, um Ereignisse mit sensiblen Daten zusätzlich zu schützen. Amazon RDS gruppiert Ereignisse in Kategorien, die Sie abonnieren können, sodass Sie benachrichtigt werden, wenn ein Ereignis in dieser Kategorie eintritt, was Routing und Automatisierung ermöglicht.

AWS Proton führt Servicekomponenten ein, eine neue Funktion, die es Entwicklern ermöglicht, die Standardinfrastruktur von Proton-Vorlagen durch zusätzliche Ressourcen für ihre Services zu ergänzen. Plattformingenieure verwenden Proton, um die Kerninfrastruktur ihrer Services zu definieren und sie über alle Services hinweg konsistent und aktuell zu halten. Mit den Komponenten können Entwickler diese Kerninfrastruktur nun mit den zusätzlichen Ressourcen ergänzen, die sie für die Anforderungen ihrer jeweiligen Anwendung benötigen. Mit Proton-Komponenten können Plattformentwickler die von ihnen unterstützten Anwendungsfälle erweitern, ohne die Anzahl der von ihnen verwalteten Vorlagen drastisch erhöhen zu müssen.

Amazon SageMaker JumpStart hilft Ihnen bei der schnellen und einfachen Behebung Ihrer Machine-Learning-Probleme. Mit einem Klick können Sie (a) auf über 300 beliebte Modellsammlungen von TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face und Gluon CV und (b) auf 18 End-to-End-Lösungen, die gängige Geschäftsprobleme wie Nachfrageprognosen, Betrugserkennung und Dokumentenverständnis lösen, zugreifen. Die verfügbaren Modelle decken ein breites Spektrum an Machine-Learning-Aufgaben ab, darunter Bildklassifizierung, Objekterkennung, semantische Segmentierung, Instance-Segmentierung, Bildeinbettung, Textklassifizierung, Satzpaar-Klassifizierung, Beantwortung von Fragen, Texteinbettung, Textzusammenfassung, Texterzeugung, maschinelle Übersetzung, tabellarische Klassifizierung und tabellarische Regression.

Amazon CloudWatch unterstützt jetzt AWS-Elemental-MediaTailor-Protokolle als Teil von Vended Logs. Vended Logs sind spezifische AWS-Service-Protokolle, die von den AWS-Services im Namen des Kunden veröffentlicht werden und die zu einem Mengenrabatt erhältlich sind.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von Geofences für Amplify Geo bekannt. Amplify Geo ermöglicht es Frontend-Entwicklern, ihren Webanwendungen standortbezogene Funktionen hinzuzufügen. Entwickler, die geometrische Grenzen oder Geofences auf einer Karte anzeigen möchten, können jetzt eine komplette Geofence-Management-Lösung in wenigen Minuten implementieren. Dazu nutzen sie das mit der Cloud verbundene UI-Widget und die APIs von Amplify Geo, powered by Amazon Location Service. Geofences sind geometrische Grenzen, die auf einer Karte um Orte von Interesse oder Gebiete gezogen werden können.

Heute gab AWS die Einführung von IP-basiertem Routing für Amazon Route 53 bekannt, den Cloud-Service für das Domain Name System (DNS) von AWS. Route 53 bietet Kunden mehrere Routing-Optionen, z. B. Geolocation-Routing, Geoproximity-Routing, latenzbasiertes Routing und gewichtetes Routing, um seine Endbenutzer zu optimalen Endpunkten zu leiten. Mit dem zusätzlichen IP-basierten Routing sind Kunden nun zusätzlich in der Lage, ihren DNS-Routing-Ansatz auf der Grundlage des CIDR-Blocks (Classless Inter-Domain Routing), zu dem die IP-Adresse, von der die Anfrage ausgeht, gehört, feinabzustimmen, sodass sie das Wissen über ihre Endnutzerbasis nutzen können, um die Leistung oder die Netzwerkübertragungskosten zu optimieren.

Wir kündigen die Einführung der zeitgenauen Abrechnung für AWS Data Exchange für APIs an, die Datenanbietern die Möglichkeit gibt, APIs für Abonnenten auf einer nutzungsabhängigen Basis zu lizenzieren. AWS Data Exchange für APIs ermöglicht es Kunden, API-Produkte von Drittanbietern, die in AWS Data Exchange aufgeführt sind, zu finden, zu abonnieren und zu nutzen. Diese neue Funktion ermöglicht es Datenabonnenten, APIs zu abonnieren und nur für das zu bezahlen, was sie nutzen.

Heute kündigen wir die Unterstützung für Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Dedicated Hosts auf AWS Outposts an, durch die Kunden ihre vorhandenen Softwarelizenzen und Workloads, die einen dedizierten physischen Server erfordern, einfacher in ihre Outpost-Racks bringen können. Darüber hinaus verfügen Kunden jetzt über mehr Flexibilität bei der Bereitstellung von Instance-Typen und eine detailliertere Kontrolle über die Platzierung, und das alles bei konsistenter Hybrid-Erfahrung auf AWS Outposts.

Wir freuen uns, die folgenden Preissenkungen für Amazon-EC2-Instances mit SLES ankündigen zu können. Wenn Sie SLES auf Amazon EC2 ausführen, wird Ihnen ein kombinierter Preis für die Amazon-EC2-Infrastruktur und das SUSE-Betriebssystem berechnet.

Sie können jetzt die Verwendung von AWS Step Functions in einem neuen Workshop namens AWS-Step-Functions-Workshop erlernen. In diesem Tutorial zum Selbststudium lernen Sie anhand einer Reihe von interaktiven Modulen, wie Sie die wichtigsten Funktionen von Step Functions nutzen können. Jedes Modul enthält Unterrichtsmaterial, das Sie in Ihrem AWS-Konto bereitstellen können. Es behandelt Themen wie die Koordination und Orchestrierung von Anwendungsworkflows, die Verwaltung von Workflow-Status, die Erstellung von SDK-Integrationen mit anderen AWS-Services und vieles mehr.

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon EMR Serverless, anzukündigen, einer neuen serverlosen Bereitstellungsoption in Amazon EMR, die es Dateningenieuren und -analysten einfach und kostengünstig ermöglicht, Datenanalysen im Petabyte-Bereich in der Cloud durchzuführen. Amazon EMR ist eine Big-Data-Lösung, mit der Sie umfangreiche verteilte Datenverarbeitungsaufträge, interaktive SQL-Abfragen und Anwendungen für Machine Learning (ML) ausführen können, die auf Open-Source-Analyse-Frameworks wie Apache Spark , Apache Hive, und Presto basieren. Mit EMR Serverless können Sie Ihre Spark- und Hive-Anwendungen ausführen, ohne Clusters konfigurieren, optimieren, abstimmen oder verwalten zu müssen.