Veröffentlicht am: Jun 3, 2022
Amazon Lookout für Metrics kündigt die Einführung von Backtesting bei Verwendung von Amazon CloudWatch als Datenquellen-Connector an. Backesting ist ein neuer Modus zur Erkennung von Anomalien, den Sie jetzt bei der Einrichtung Ihres Detektors auswählen können. Sie können eine nahtlose Verbindung zu Ihren Daten in CloudWatch herstellen, um einen hochpräzisen Anomalie-Detektor über Metriken, Dimensionen und Namespaces Ihrer Wahl einzurichten. Amazon Lookout für Metrics verwendet Machine Learning (ML), um Anomalien (Ausreißer von der Norm) automatisch zu erkennen und zu diagnostizieren, ohne dass ML-Vorkenntnisse erforderlich ist. Amazon CloudWatch bietet Ihnen aussagekräftige Erkenntnisse, um Ihre Anwendungen zu überwachen, auf systemweite Leistungsveränderungen zu reagieren, die Ressourcennutzung zu optimieren und einen Gesamtüberblick über den Betriebszustand zu erhalten.
Bisher konnten Sie bei der Auswahl von CloudWatch als Datenquelle nur Anomalien bei kontinuierlichen Daten erkennen. Mit dieser Einführung können Sie nun historische Daten in CloudWatch verwenden, um in der Vergangenheit entdeckte Anomalien zu analysieren, und einen kontinuierlichen Anomalie-Detektor einrichten. Um loszulegen können Sie einfach den neuen Backtest-Modus oder den kontinuierlichen Modus auswählen, während Sie Ihre Daten konfigurieren.
Wenn Sie mehr über diese Funktion erfahren möchten, lesen Sie unseren Blog hier oder besuchen Sie unsere Dokumentationsseite. Sie können diese Funktion in allen Regionen verwenden, in denen Amazon Lookout für Metrics öffentlich verfügbar ist. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit in den Regionen finden Sie in den Regionalen AWS-Services.