Veröffentlicht am: Jun 23, 2022
Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon SageMaker Ground Truth jetzt Unterstützung für die Generierung beschrifteter synthetischer Daten bereitstellt, ohne dass Sie große Mengen an manuell beschrifteten Daten aus der echten Welt sammeln müssen. Amazon SageMaker bietet zwei Angebote zur Datenbeschriftung: Amazon SageMaker Ground Truth Plus und Amazon SageMaker Ground Truth. Mit beiden Optionen können Sie Rohdaten wie Bilder, Textdateien und Videos identifizieren und informative Beschriftungen hinzufügen, um hochwertige Trainings-Datensätze für Ihre Machine-Learning-Modelle (ML) zu erstellen.
SageMaker Ground Truth kann beschriftete synthetische Daten für Sie generieren, damit Sie synthetische Daten zusammen mit Daten aus der echten Welt verwenden können, um ML-Modelle für eine breite Palette an Computer-Vision-Anwendungsfällen zu trainieren. Sie geben Ihre Anforderungen für synthetische Bilder an oder stellen 3D-Assets und Bilder als Grundlage bereit. Dann können die digitalen Künstler von AWS hunderttausende synthetische Bilder generieren, die automatisch beschriftet werden. Die generierten Bilder imitieren die Pose und Platzierung von Objekten, darunter Objekt- oder Szenenvariationen, und fügen optional bestimmte Elemente hinzu, wie Kratzer, Dellen und andere Änderungen, die nicht oft in ML-Trainingsdatensätzen enthalten sind.
Die Unterstützung für synthetische Datengeneration in Amazon SageMaker Ground Truth ist allgemein in der Region USA Ost (Nord-Virginia) verfügbar.
Mehr erfahren Sie in unserem Blog-Beitrag zur Generierung synthetischer Daten. Um zu beginnen, füllen Sie das Projektformular aus oder besuchen Sie die SageMaker Ground Truth-Konsole.