Veröffentlicht am: Jul 12, 2022
Amazon Redshift Serverless, mit dem Sie Analysen ausführen und skalieren können, ohne Data-Warehouse-Cluster bereitstellen und verwalten zu müssen, ist jetzt allgemein verfügbar. Mit Amazon Redshift Serverless können jetzt alle Benutzer, einschließlich Datenanalysten, Entwickler und Datenwissenschaftler, Amazon Redshift verwenden, um in Sekundenschnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Amazon Redshift Serverless stellt automatisch die Data-Warehouse-Kapazität bereit und skaliert sie intelligent, um eine erstklassige Leistung für all Ihre Analysen zu bieten. Sie zahlen nur für die Computingleistung, die für die Dauer der Workloads verwendet wird, pro Sekunde. Sie können von dieser Einfachheit profitieren, ohne Änderungen an Ihren bestehenden Analytics- und Business-Intelligence-Anwendungen vornehmen zu müssen.
Mit wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole können Sie über den Query Editor V2 oder ein Tool Ihrer Wahl mit der Abfrage von Daten mit Amazon Redshift Serverless beginnen. Sie müssen weder Knotentypen, Knotenanzahl, Workload-Management, Skalierung noch andere manuelle Konfigurationen auswählen. Sie können vorinstallierte Beispieldatensätze zusammen mit Beispielabfragen nutzen, um sofort mit der Analyse zu beginnen. Sie können Datenbanken, Schemas und Tabellen erstellen und Ihre eigenen Daten aus Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) laden, über Amazon-Redshift-Datenfreigaben auf Daten zugreifen oder einen vorhandenen von Amazon Redshift bereitgestellten Cluster-Snapshot wiederherstellen. Mit Amazon Redshift Serverless können Sie Daten in offenen Formaten, wie Apache Parquet, in Amazon-S3-Data-Lakes sowie Daten in Ihren Betriebsdatenbanken, wie Amazon Aurora und Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), direkt abfragen. Amazon Redshift Serverless bietet eine einheitliche Abrechnung für Abfragen zu diesen Datenquellen, sodass Sie die Kosten effizient überwachen und verwalten können.
Amazon Redshift Serverless ist in den folgenden AWS-Regionen allgemein verfügbar: USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London) und Europa (Stockholm).
Beginnen Sie, indem Sie sich die Funktionsübersicht, den Blog und die Benutzerdokumentation zu Amazon Redshift Serverless durchlesen.