August 2022

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit des quelloffenen Projekts „credentials-fetcher“ zum Anmeldeinformationsabruf an. Bei der Modernisierung Ihrer .NET-Anwendungen für Linux-Container müssen Sie sich keine Gedanken mehr um die Abhängigkeit von Microsoft Active Directory (AD) machen. Sie können den Anmeldeinformationsabruf „credentials-fetcher“ verwenden, um über auf Linux-Containern gehostete Services mithilfe des Servicekonto-Authentifizierungsmodells auf AD zuzugreifen. Das Paket macht es einfach, Kerberos-Tickets für bestimmte gruppenverwaltete Servicekonten (gMSAs) in Anwendungen zu erstellen, die auf Linux-Containern laufen. Im Rahmen der Einführung haben wir credential-fetcher im RPM-Format aufbereitet und es zu Fedora Linux hinzugefügt. Sie können das Paket durch dnf install credentials-fetcher installieren.

EBS Recycle Bin ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. Sie können Recycle Bin für EBS Snapshots und EBS-gestützte AMIs verwenden, um versehentliche Löschungen rückgängig zu machen und die Geschäftskontinuität zu gewährleisten. Bisher mussten Sie im Falle eines versehentlich gelöschten Snapshot zu einem zuvor erstellen Snapshot zurückkehren, um den Wiederherstellungszielzeitpunkt zu erhöhen. Ebenfalls war die Wiederherstellung versehentlich deregistrierter AMIs nicht möglich. Mit dem Papierkorb können Sie einen Aufbewahrungszeitraum festlegen und einen gelöschten Snapshot oder ein deregistriertes AMI wiederherstellen, bevor der Aufbewahrungszeitraum abläuft. Ein wiederhergestellter Snapshot oder ein wiederhergestelltes AMI behält Eigenschaften wie Tags, Berechtigungen und Verschlüsselungsstatus vom Zeitpunkt vor der Löschung bei. Snapshots und AMIs, die nicht aus dem Papierkorb wiederhergestellt werden, werden nach Ablauf der definierten Aufbewahrungszeitspanne gelöscht.

EBS Recycle Bin ist jetzt in den AWS GovCloud (USA)-Regionen mit nach Federal Information Processing Standards (FIPS) 140-2 validierten Endpunkten zum Schutz empfindlicher Informationen verfügbar. 

Ab v0.15.0 konsolidiert Karpenter automatisch Kubernetes-Cluster-Workloads auf neuen EC2-Instances, um die Auslastung zu steigern und die Cluster-Verarbeitungskosten zu senken. Karpenter ist ein flexibler, leistungsfähiger Autoscaler für Kubernetes-Cluster, der die Anwendungsverfügbarkeit, betrieblichen Mehraufwand und die Cluster-Verarbeitungsauslastung optimiert, indem neue EC2-Instances gestartet werden, die ideal zur Skalierung, Planung und den Ressourcenanforderungen der Workloads eines Clusters passen. Kunden können Karpenter mit Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) oder einem konformen Kubernetes-Cluster verwenden.

AWS Fargate startet Unterstützung der Laufzeitplattform von Microsoft Windows Server 2022 für Anwendungen, die auf den Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) ausgeführt werden. Damit wird die Liste bereits unterstützter Windows Server 2019-Laufzeitplattformen für AWS Fargate erweitert und Kunden können nun die neuesten Windows-Funktionen auf AWS Fargate nutzen.

AWS Step Functions weitet die Unterstützung der Manipulation von Ein- und Ausgabedaten mit 14 neuen intrinsischen Funktionen aus, sodass Sie die Datenverarbeitung vereinfachen, Aufrufe von Downstream-Diensten reduzieren und die Menge an zu schreibendem Code verringern können. Step Functions ist ein codearmer, visuellerWorkflow-Service, der eine Integration mit über 220 AWS-Services, 10.000 AP-Aktionen und nun 18 intrinsische Funktionen bietet.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle bietet jetzt in neuen Regionen Support für M6i- und R6i-Instances. Im April 2022 führte Amazon RDS für Oracle bereits in einigen Regionen Support für M6i- und R6i-Instances ein.

Amazon AppFlow, ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der Kunden hilft, Daten zwischen AWS-Services und Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen mit nur wenigen Klicks sicher zu übertragen, unterstützt jetzt Salesforce API-Version 55.0, die neueste API in der Salesforce-Sommerveröffentlichung für 20222.

AWS und VMware bieten jetzt eine zusätzliche, gemeinsam entwickelte Datenspeicheroption für VMware Cloud auf AWS an, die auf dem Network File System (NFS) beruht und es Ihnen ermöglicht, Ihre Kosten zu senken und Ihre Migration in die Cloud zu beschleunigen. Amazon FSx für NetApp ONTAP ist ein voll verwalteter Service, mit denen Sie Dateisysteme von NetApp ONTAP auf AWS betreiben können. Mit dieser Integration können Sie Ihre VMware Cloud auf dem AWS Software Defined Data Center (SDDC) um skalierbaren, hochleistungsfähigen und von Ihren Compute-Ressourcen unabhängigen Speicher ergänzen.

Amazon QuickSight führt eine neue Benutzeroberfläche für Datensatzmanagement ein. Zuvor war die Datensatzmanagement-Erfahrung ein modales Pop-up-Dialogfeld mit begrenztem Platz, bei dem alle Funktionalitäten nur in einem kleinen Modalfenster angezeigt wurden. Die neue Datensatzmanagement-Benutzeroberfläche ersetzt das bisherige modale Pop-up-Dialogfeld mit einer ganzseitigen Erfahrung. Dadurch lassen sich die einzelnen Datensatzmanagementkategorien, darunter Zusammenfassung, Aktualisieren, Berechtigungen und Nutzung, besser anzeigen. Dieses Update bildet außerdem die Grundlage für zukünftige Verbesserungen und Funktionen. Weitere Informationen finden Sie hier.

Wir freuen uns, eine neue Funktion zur Erstellung von Erlaubnislisten in Amazon Macie ankündigen zu können. Sie können jetzt Erlaubnislisten erstellen und verwenden, um Text oder Textmuster anzugeben, die von Macie nicht als empfindliche Daten gemeldet werden sollen. Zum Beispiel kann eine Erlaubnisliste Unternehmensrufnummern, Namen von Führungskräften oder Beispieldaten zu Testzwecken umfassen. Wenn Sie einen Discovery-Job für empfindliche Daten erstellen, können Sie den Job darauf konfigurieren, eine oder mehrere Ihrer Erlaubnislisten zu verwenden, und können auch aus einer wachsenden Liste von Macie Managed Data Identifiers (MDI) wählen.

Amazon QuickSight bietet seinen Benutzern einen neuen Anmeldevorgang, der die Anmeldeerfahrung an vorhandene Anmeldemuster in AWS-Anwendungen anpasst. Der QuickSight-Anmeldevorgang erfolgt nun in drei Schritten: 1) auf der ersten Seite müssen Sie Ihren QuickSight-Kontonamen eingeben, 2) auf der zweiten Seite müssen Sie Ihren Benutzernamen eingeben, 3) die dritte Seite variiert je nach Ihrer Anmeldekonfiguration: nativer QuickSight- oder Active-Directory-Benutzer, AWS-Root-Benutzer oder IAM-Benutzer. Diese Änderung wirkt sich nicht auf Benutzer aus, die Single Sign-On (SSO) nutzen.

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert die Zeit, die für die Aggregation und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) benötigt wird, von Wochen auf Minuten in Amazon SageMaker Studio, der ersten vollständig integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) für ML. Mit SageMaker Data Wrangler kannst du den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature-Engineerings vereinfachen, und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -Bereinigung, -Erkundung und -Visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Kunden, die Data Wrangler verwenden, können Daten aus Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks Lakehouse Platform und weiteren Quellen importieren.

Amazon Personalize hat die Möglichkeiten seiner Filter erweitert, indem es die Grenzwerte erhöht und die Kontrolle über die Anzahl der von jedem Filter berücksichtigten Interaktionen ermöglicht. Amazon-Personalize-Filter verbessern die Relevanz von Empfehlungen, indem sie Produkte entfernen, die die Benutzer bereits gekauft haben, Videos, die sie bereits angesehen haben, oder andere digitale Inhalte, die sie in ihren letzten Interaktionen bereits konsumiert haben. Mehrfache Empfehlungen können für die Benutzer frustrierend sein, wodurch sie weniger interagieren und so Umsatz verloren gehen kann. Amazon Personalize bietet jetzt die Möglichkeit, die Anzahl der Interaktionen, die von den Filtern berücksichtigt werden, zu erweitern, um die historischen Aktivitäten der Benutzer besser zu erfassen, insbesondere für Anwendungsfälle, in denen Kunden ein hohes Interaktionsvolumen haben. Die Filter berücksichtigen jetzt bis zu 100 Interaktionen pro Benutzer und Ereignistyp.

Amazon AppFlow, ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der Kunden hilft, Daten zwischen AWS-Services und Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen mit nur wenigen Klicks sicher zu übertragen, unterstützt jetzt Jira Cloud als Quelle.

AWS Application Discovery Service enthält jetzt den Application Discovery Service Agentless Collector, um Unternehmenskunden bei der Erfassung von Informationen für ihre Migrationsprojekte zu unterstützen. Die Bereitstellung erfolgt über eine virtuelle Appliance, die in den Rechenzentren des Benutzers installiert wird, sodass mit einer Installation Hunderte von Servern überwacht werden können.

AWS hat ein Service Level Agreement (SLA) für Amazon Route 53 Resolver Endpoints veröffentlicht, das Verfügbarkeitsgarantien für diesen Service bereitstellt. AWS unternimmt wirtschaftlich angemessene Anstrengungen, um Multi-AZ-Resolver-Endpunkte von Amazon Route 53 mit einer monatlichen Betriebszeit von mindestens 99,99 % (die „Service-Verpflichtung“) während eines jeden monatlichen Abrechnungszyklus bereitzustellen. Wenn die Service-Verpflichtung von Amazon-Route-53-Resolver-Endpunkten nicht eingehalten wurde, sind Sie berechtigt, eine Service-Gutschrift zu erhalten, wie im Service Level Agreement von Amazon Route 53 Resolver Endpoints beschrieben.

Amazon ElastiCache für Memcached ist jetzt HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)-konform. Du kannst ElastiCache für Memcached jetzt verwenden, um PHI (Protected Health Information, geschützte Gesundheitsdaten)-Daten zu speichern, zu verarbeiten und darauf zuzugreifen und um sichere Anwendungen für das Gesundheitswesen und Biowissenschaften zu betreiben. ElastiCache für Memcached ist ein vollständig verwalteter, Memcached-kompatibler In-Memory-Schlüsselwertspeicherservice, der Echtzeitanwendungen mit einer Latenzzeit von unter einer Millisekunde unterstützt.

AWS Security Hub veröffentlicht Ankündigungen jetzt über den Amazon Simple Notification Service (SNS), damit du über die neuesten Funktionen und Ankündigungen auf dem Laufenden bleibst. Um Ankündigungen über neue AWS-Security-Hub-Funktionen zu erhalten, abonniere das AWS-Security-Hub-SNS-Thema in deiner bevorzugten Region.

AWS Glue Crawlers bieten jetzt zur Erleichterung von Überwachung und Prüfung mit vorherigen Crawler-Ausführungen verknüpfte Eigenschaften und Metriken. Diese Crawler-Verlauffunktion baut auf AWS Glue Crawlers auf; Kunden verwenden Crawler, um Datensätze zu entdecken, Schemainformationen zu extrahieren und den AWS Glue Data Catalog zu füllen. 

Heute geben wir die Verfügbarkeit von Red Hat OpenShift Service in AWS (ROSA) in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) bekannt.

Amazon Web Services (AWS) kündigt Expansion in Vietnam durch Einführung neuer Edge-Standorte in Hanoi und Ho Chi Minh City an. Die von diesen neuen Edge-Standorten bedienten Endbenutzer werden Verbesserungen in der Verfügbarkeit von Anwendungen, der Sicherheit und der Leistung sehen. Die neuen Standorte bieten den Edge-Netzwerkservice Amazon CloudFront, der in den Sicherheitsservice AWS Shield integriert ist, der Distributed Denial of Service (DDoS), Web Application Firewall (WAF) und Bot-Schutz beinhaltet.

Wir freuen uns, bekanntgeben zu können, dass Automatic Model Tuning von Amazon SageMaker jetzt in den Regionen Europa (Mailand), Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Osaka) und Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar ist.

AWS Firewall Manager ermöglicht dir jetzt, AWS Managed Rules für Richtlinien von AWS Network Firewall zentral zu konfigurieren. So kannst du über die neuesten Sicherheitsbedrohungen auf dem Laufenden bleiben, ohne deine eigenen Firewall-Regeln schreiben und verwalten zu müssen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für SQL Server unterstützt jetzt E-Mail-Abonnements für SQL Server Reporting Services (SSRS). Durch die Verwendung der Funktion des E-Mail-Abonnements in DB-Instance von Amazon RDS für SQL Server entstehen keine zusätzlichen Kosten.

Die Tatsache, dass Amazon-QuickSight jetzt detaillierte visuelle Einbettung unterstützt, ermöglicht es dir, einzelne Visualisierungen aus QuickSight-Dashboards in Anwendungen und Portalen einzubetten, um den Benutzern dort zentrale Einblicke zu gewähren, wo sie am meisten benötigt werden.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit eines Updates für Amazon GameLift ankündigen zu können, das den Support auf AWS Local Zones ausweitet, wodurch die Abdeckung für Spieleentwickler erhöht wird und für Gamer nahtlose Spielerlebnisse mit geringer Latenz ermöglicht werden. Mit diesem Update können Spieleentwickler acht neue Local Zones in Chicago, Houston, Dallas, Kansas City, Denver, Atlanta, Los Angeles und Phoenix nutzen.

Das AWS-Outposts-Rack kann jetzt an dein Rechenzentrum und deine On-Premises-Standorte in Kenia und im Oman verschickt und installiert werden.

Mit Amazon-Connect kannst du aussuchen und bestimmen, an welchen Tagen das Kontakt-Center offen für die Kapazitätsplanung ist. Diese neue Funktion ist Teil der Amazon-Connect-Prognose, -Kapazitätsplanung und -Zeitplanung (Vorschau). Damit können Kontakt-Center-Manager die Anzahl der Kontakte und die AHT (Average-Handling-Time, durchschnittliche Bearbeitungszeit) prognostizieren, die optimale Anzahl an Mitarbeitern bestimmen, und die Pläne für Kundendienstmitarbeiter so erstellen, dass die richtigen Kundendienstmitarbeiter zur richtigen Zeit zur Verfügung stehen.

Amazon-CloudFront bietet jetzt Origin-Access-Control an, eine neue Funktion, die es CloudFront-Kunden ermöglicht, ihre S3-Ursprünge auf einfache Weise zu sichern, indem sie nur bestimmten CloudFront-Distributionen den Zugriff auf ihre S3-Buckets gestatten. Kunden können jetzt AWS-Signature-Version 4 (SigV4) auf CloudFront-Anfragen an S3-Buckets aktivieren, mit der Möglichkeit, zu bestimmen, wann und ob CloudFront Anfragen unterzeichnen soll. Zusätzlich können Kunden jetzt SSE-KMS benutzen, wenn sie in CloudFront Uploads oder Downloads durchführen.

AWS IoT TwinMaker führt Verbesserungen ein, um die Kundenerfahrung beim Skalieren digitaler Zwilling und Erstellen von Datenkonnektoren zu verbessern. Mit AWS IoT TwinMaker wird Entwicklern das Erstellen digitaler Zwillinge von realen Systemen wie Gebäuden, Fabriken, industrieller Ausrüstung und Produktionslinien erleichtert. Digitale Zwillinge sind virtuelle Darstellungen physischer Systeme, die regelmäßig mit realen Daten aktualisiert werden, um die Struktur, den Zustand und das Verhalten der von ihnen repräsentierten Systeme nachzuahmen und so Geschäftsergebnisse voranzubringen.

Ab heute sind speicheroptimierte X2idn- und X2iedn-Instances für Amazon EC2 in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. X2idn- und X2iedn-Instances, unterstützt durch Intel Xeon Scalable Processors (Ice Lake) der dritten Generation, wurden für speicherintensive Workloads entwickelt und bieten im Vergleich zu den X1-Instances der vorherigen Generation verbesserte Leistung, Preis und Kosten pro GiB Speicher. Bei X2idn ist das Verhältnis von Speicher zu vCPU gleich 16:1, und bei X2iedn gleich 32:1, wodurch sich diese Instances hervorragend für Workloads wie In-Memory-Datenbanken und -Analysen, Big-Data-Verarbeitungsmaschinen und EDA-Workloads (Electronic Design Automation) eignen. X2idn und X2iedn liefern bis zu 45 % mehr SAPS als vergleichbare X1-Instances. Sie sind für die Ausführung von Business Suite in HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions in HANA, Business Warehouse in HANA, SAP BW/4HANA und SAP NetWeaver Workloads in anyDB SAP-zertifiziert. Sie können die Zertifizierungsdaten im Verzeichnis der zertifizierten und unterstützten SAP HANA Hardware einsehen. 

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit der Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Anywhere Curated Packages bekannt zu geben. Diese Software-Pakete erweitern die Kernfunktionalitäten von Kubernetes. Sie können jetzt das Harbor-Paket als ein lokales Containerregister, das Emissary-Ingress-Paket als Ingress Controller und das MetalLB-Paket als den Servicetyp-Load-Balancer installieren.

AWS Application Migration Service (AWS MGN) ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. Mit dieser Einführung ist der Application Migration Service in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar.

Ab heute kann Ihr Team die AWS-Support-App verwenden, um über Slack mit Kundendienstmitarbeitern an Fällen zu arbeiten. Sie können mit der AWS-Support-App Supportfälle in Slack-Kanälen erstellen, aktualisieren, nach ihnen suchen und sie lösen. Sie können außerdem einen Live-Chat zwischen Kundendienstmitarbeitern und Mitgliedern aus Ihrem Team starten.

AWS Glue jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar.

AWS WAF Fraud Control - Account Takeover Prevention unterstützt jetzt Amazon CloudFront. AWS WAF Fraud Control – Account Takeover Prevention schützt die Anmeldeseite Ihrer Anwendung vor Credential-Stuffing-Angriffen, Brute-Force-Versuchen und anderen anomalen Anmeldeaktivitäten. Account Takeover Prevention ermöglicht es Ihnen, Kontoübernahmeversuche am Netzwerkrand proaktiv zu stoppen. Mit Account Takeover Prevention können Sie unbefugten Zugriff verhindern, der zu betrügerischen Aktivitäten führen kann, oder Sie können betroffene Benutzer informieren, damit sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen können.

Sie können in AWS IQ Ihre Experten jetzt im Voraus oder mit geplanten Zahlungen bezahlen. Bei der geplanten Zahlung bezahlen Sie Experten nach einem im Voraus im Angebot festgelegten Zeitplan. Bei der Vorauszahlung zahlen Sie im Voraus, wenn das Angebot angenommen wird. Sie können auch nutzungsabhängig mit Meilensteinzahlungen bezahlen. Sie als Kunde gehen diese verschiedenen Zahlungsarten im Angebot durch und können mit Ihrem Experten zusammen die Option vereinbaren, die am besten auf Ihre Projektbedürfnisse zugeschnitten ist.

Amazon SageMaker Automatic Model Tuning reduziert jetzt die Startzeit jedes Trainingsjobs, der zur Optimierung deiner Modelle gestartet wird, im Durchschnitt um das 20-fache (von 2,5 Minuten auf 8 Sekunden). In Szenarien, in denen du eine große Anzahl von Hyperparameter-Auswertungen hast, kann die Wiederverwendung von Trainings-Instancen insgesamt 2 Stunden pro 50 aufeinanderfolgende Auswertungen sparen.

Ab heute unterstützt Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle auch Oracle Data Guard Switchover und die automatischen Backups von Replica-Instances (schreibgeschützt und gemounted), die in einer Availability Zone, in getrennten Availability Zones einer bestimmten Region oder in getrennten AWS-Regionen bereitgestellt werden.

Amazon-Location-Service unterstützt jetzt Service-spezifische Bedingungsschlüssel, die es Entwicklern ermöglichen, Zugangskontrollregeln für jedes einzelne geortete Gerät und jeden Geofence innerhalb einer Sammlung festzulegen. Während man Geräte und Geofences verwaltet, bietet dies eine zusätzliche Sicherheitsebene, und beugt unautorisiertem und unvorgesehenem Zugriff vor. 

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt nicht-eindeutige Asset-Namen in verschiedenen Hierarchien, sodass Asset-Namen wiederverwendet werden können. Für Unternehmen, die Asset-Hierarchien für mehr als einen Hierarchiebaum innerhalb desselben AWS-Kontos und derselben AWS-IoT-SiteWise-Installation erstellen, vereinfacht diese neue Funktion die Skalierung.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in natürlich klingende Sprache umwandelt. Wir freuen uns, Ihnen heute die allgemeine Verfügbarkeit einer neuronalen Version von Zhiyu, Pollys weiblicher -Stimme in Mandarin-Chinesisch, bekannt zu geben.

Mit Amazon Forecast kannst du jetzt nahtlos Was-wäre-wenn-Analysen durchführen, um die potenziellen Auswirkungen von Unternehmensszenarien auf deine Nachfrageprognosen zu quantifizieren. Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Service, der basierend auf Machine Learning(ML)-Algorithmen sehr genaue Zeitreihenprognosen erstellt. Die Simulation hypothetischer Szenarien mittels Was-wäre-wenn-Analysen ist ein leistungsfähiges Instrument, um deine Planungsvoraussetzungen zu testen, indem du mögliche Ergebnisse erfasst. Es ist eine gängige Praxis, die Auswirkungen von Geschäftsentscheidungen auf den Umsatz oder die Rentabilität abzuschätzen, das mit Markttrends verbundene Risiko zu quantifizieren oder zu bewerten, wie auf Veränderungen in der Logistik und der Belegschaft reagiert werden muss, um die Kundennachfrage zu befriedigen.

Amazon-Connect bietet nun eine neue API zur Suche nach Sicherheitsprofilen in deiner Amazon-Connect-Instance an. Diese neue API stellt eine programmgesteuerte und flexible Möglichkeit für die Suche nach Sicherheitsprofilen mit Name, Beschreibung, Berechtigungen oder Tags, bereit. Du kannst diese API jetzt benutzen, um z. B. nach allen Sicherheitsprofilen zu suchen, welche über die Berechtigung verfügen, Kontaktabläufe zu bearbeiten. Weitere Informationen zu dieser neuen API findest du in der API-Dokumentation.

Amazon SageMaker ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. Ab heute können Sie Machine-Learning-Modelle (ML) in der Region erstellen, trainieren und bereitstellen.

Ab heute hast du die Möglichkeit, während der Datenbankerstellung die Verbindung automatisch von den Amazon-RDS (Amazon-Relational-Database-Service) und Amazon-Aurora-Datenbanken zu einer Amazon-EC2 (Amazon-Elastic-Compute-Cloud) Compute-Instance zu ändern. Wenn du eine Datenbank mit der Amazon-RDS-Konsole bereitstellst, ist es jetzt möglich eine EC2-Instance auszuwählen, und mit nur einem Klick die Verbindung zwischen der Datenbank und der EC2-Instance herzustellen, den von AWS empfohlenen bewährten Methoden folgend. Amazon-RDS richtet während der Datenbankerstellung deine VPC- und ähnliche Netzwerkeinstellungen automatisch ein, um eine sichere Verbindung zwischen der EC2-Instance und der RDS-Datenbank herzustellen.

Amazon Chime SDK unterstützt jetzt das Verbinden einer Open-Source-Signalisierungsclient-Implementation in C++. Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler eine intelligente Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. WebRTC ist eine häufig verwendete Bibliothek für Videokonferenzanwendungen, und das Amazon Chime SDK bietet WebRTC-basierte Medien-Clients in JavaScript, iOS und Android. Einige Kunden entscheiden sich aber für ihre eigene individuelle WebRTC-Bibliothek und wollen dennoch eine serverseitige Verbindung zum Amazon Chime SDK.

Smithy Interface Definition Language (IDL) 2.0 ist jetzt allgemein verfügbar. Smithy ist Amazons API-Modellierungssprache der nächsten Generation, die auf unserer Erfahrung im Aufbau von Zehntausenden APIs und im Erstellen von SDKs basiert. Mit IDL 2.0 können Entwickler jetzt Smithy-Modelle schreiben und Code aus Smithy-Modellen auf einfachere, intuitivere Weise generieren.

Heute ermöglicht AWS Site-to-Site VPN das Veröffentlichen von VPN-Verbindungsprotokollen in CloudWatch, was Ihnen einen besseren Einblick in Ihr VPN-Setup verschafft, damit Sie schneller Fehler beheben und VPN-Konnektivitätsprobleme lösen können.

Amazon MemoryDB für Redis ist jetzt HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)-konform. Sie können MemoryDb jetzt verwenden, um PHI (Protected Health Information, geschützte Gesundheitsdaten)-Daten zu speichern, zu verarbeiten und darauf zuzugreifen und um sichere Anwendungen für das Gesundheitswesen und Biowissenschaften zu betreiben. MemoryDB ist eine vollständig verwaltete, Redis-kompatible In-Memory-Datenbank, die niedrige Latenz, hohen Durchsatz und Langlebigkeit in jeglicher Dimension ermöglicht.

Amazon-EC2-C6gd-Instances sind ab heute in der AWS-Region Südamerika (Sao Paulo) verfügbar. C6gd-Instances sind ideal für anspruchsvolle Workloads wie High Performance Computing (HPC), Batch-Verarbeitung, Ad-Serving, Videocodierung, Gaming, wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analytik und CPU-basierte Machine-Learning-Inferenz. Der auf diesen Instances bereitgestellte lokale SSD-Speicher ist ideal für Anwendungen, die Zugriff auf Hochgeschwindigkeitsspeicher mit geringer Latenz benötigen, sowie für die temporäre Speicherung von Daten wie Batch- und Protokollverarbeitung und für Hochgeschwindigkeits-Caches und Scratch-Dateien.

AWS Control Tower bietet nun die Möglichkeit, die Aufbewahrungsrichtlinie für Amazon-S3 (Amazon Simple Storage Service)-Buckets für die Speicherung Ihrer CloudTrail-Protokolle in AWS Control Tower individuell anzupassen. AWS Control Tower verwendet AWS CloudTrail, um Protokolle von Maßnahmen, die Benutzer, Rollen oder AWS-Services ergriffen haben, festzuhalten. Diese Protokolle werden in Amazon-S3-Buckets gespeichert, die im Kernprotokollierungskonto erstellt werden. Die Aufbewahrungsrichtlinie der Amazon-S3-CloudTrail-Buckets gibt an, nach wie vielen Tagen die Protokolle gelöscht werden. Die Standardeinstellung von einem Jahr für Standard-Kontoprotokollierung und zehn Jahren für Zugriffsprotokollierung wird angewendet, wenn der Benutzer keine benutzerdefinierte Aufbewahrungsrichtlinie einrichtet.

Amazon DynamoDB vereinfacht jetzt die Migration und das Laden von Daten in neue DynamoDB-Tabellen, indem es Massendatenimporte von Amazon S3 unterstützt. Jetzt kannst du Daten direkt in neue Tabellen importieren, um dir die Migration von Daten aus anderen Systemen zu vereinfachen. Außerdem kannst du Testdaten zur Entwicklung von neuen Anwendungen laden, dir die Datenfreigabe zwischen Tabellen und Konten erleichtern und deine Notfallwiederherstellungs- und Betriebskontinuitätspläne vereinfachen.

AWS App Mesh ist jetzt in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Osaka) und Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. AWS App Mesh ist ein Service-Netz, das Netzwerke auf Anwendungsebene bereitstellt, sodass Ihre Services problemlos über verschiedene Arten von Computing-Infrastrukturen miteinander kommunizieren können. AWS App Mesh standardisiert die Kommunikation Ihrer Services und bietet Ihnen eine durchgängige Sichtbarkeit und Optionen zum Abstimmen für die Hochverfügbarkeit Ihrer Anwendungen.

Amazon Chime SDK kündigt die Veröffentlichung der Verkettung an, mit der man ganz einfach eine einzige Datei erstellen kann, indem man Medienblöcke wie Audio, Video, Inhalte und Transkriptionen, die von der Amazon-Chime-SDK-Medienerfassung erstellt wurden, verkettet. Das Amazon Chime SDK ermöglicht Video-Sitzungen mit mehreren Teilnehmern, indem Entwickler ihre Web- und Mobil-Apps mit Sprach- und Videodaten in Echtzeit ergänzen können. Mit der Verkettung können Kunden aus einer Videositzung mit mehreren Teilnehmern eine einzige Datei erstellen, die Audio, einzelne oder zusammengesetzte Videos, Inhalte und Transkriptionen enthält.

Amazon Personalize freut sich, heute den „Trending-Now“-Recommender für Video-on-Demand-Domänen bekannt zu geben, mit dem Katalogartikel hervorgehoben werden können, die schnell an Beliebtheit zunehmen. Amazon Personalize ist ein vollständig verwalteter Machine-Learning-Service, mit dem Kunden ihren Benutzern ganz einfach personalisierte Erfahrungen bieten können. Recommender verkürzen die Zeit, die Sie benötigen, um diese personalisierten Erfahrungen bereitzustellen und zu verwalten, und stellen sicher, dass die Empfehlungen für ihre Benutzer relevant sind. Benutzerinteressen können sich aufgrund verschiedener Faktoren ändern. Das können beispielsweise externe Ereignisse oder die Interessen anderer Benutzer sein. Es ist wichtig, Empfehlungen an diese sich ändernden Interessen anzupassen, um die Nutzerbindung zu verbessern. Mit Trending Now können Sie jetzt Artikel aus Ihrem Katalog hervorheben, die schneller an Beliebtheit gewinnen als andere Artikel, beispielsweise ein Film oder eine Serie, der bzw. die vor Kurzem veröffentlicht wurde. Amazon Personalize sucht nach Artikeln, die schneller an Beliebtheit gewinnen als andere Kataologartikel, und zeigt sie den Benutzern gesondert an, um die Erfahrung zu verbessern. Amazon Personalize identifiziert angesagte Artikel alle zwei Stunden automatisch basierend auf den aktuellsten Interaktionsdaten Ihrer Benutzer.

Du kannst CloudWatch Contributor Insights jetzt in deinem VPC-Endpunkt-Service von AWS PrivateLink aktivieren. AWS PrivateLink ist ein vollständig verwalteter privater Konnektivitätsdienst, mit dessen Hilfe Kunden auf sichere und skalierbare Weise auf AWS-Services, auf AWS gehostete Dienste von Drittanbietern oder interne Unternehmensdienste zugreifen können, während der Netzwerkverkehr privat bleibt. CloudWatch Contributor Insights analysiert Zeitreihendaten, um die besten Contributors und eine Anzahl von eindeutigen Contributors in einem Datensatz anzugeben.

Amazon Chime SDK gibt die Einführung von Live-Connector-Pipelines bekannt, die Echtzeit-Videos von Anwendungen an Streaming-Plattformen wie Amazon Interactive Video Service (IVS) oder AWS Elemental MediaLive senden. Amazon Chime SDK ermöglicht Videositzungen mit mehreren Parteien, indem es zulässt, dass Entwickler ihren Web- und mobilen Anwendungen Echtzeit-Sprache und -Video hinzufügen. Mit dem Live-Connector wird der Prozess des Live-Streaming dieser Sitzungen durch eine einzige API vereinfacht. Kunden können Echtzeit-Video an Streaming-Plattformen wie AWS Elemental MediaLive, Amazon IVS, Twitch, YouTube Live, Facebook Live und mehr senden.

Bottlerocket, ein Linux-basiertes, speziell für die Ausführung von Container-Workloads entwickeltes Betriebssystem, verfügt jetzt über ein Center for Internet Security (CIS)-Benchmark. Der CIS-Benchmark ist ein Katalog an sicherheitsorientierten Konfigurationseinstellungen, der Bottlerocket-Kunden dabei unterstützt, alle nicht konformen Konfigurationen auf einfache und effektive Art zu konfigurieren oder dokumentieren. Der CIS-Benchmark für Bottlerocket beinhaltet Level 1- und Level 2-Konfigurationsprofile.

AWS Cost Categories unterstützt jetzt die Kategorisierung von Out-of-Cycle-Kosten wie die Gebühren von AWS Enterprise Support und AWS Proserve. Bisher bündelten Kostenkategorien alle Out-of-Cycle-Kosten in der “Standardwert”-Gruppierung. Mit diesem Launch kannst du Dimensionen von Kostenkategorien verwenden, um Out-of-Cycle-Kosten zu erfassen und zu kategorisieren.

AWS gibt mit Freude bekannt, dass das AWS-Well-Architected-Tool jetzt in den AWS GovCloud-Regionen (USA) verfügbar ist. Bei AWS GovCloud (USA) handelt es sich um eine isolierte Region, die darauf ausgelegt ist, vertrauliche Daten und regulierte Workloads in der Cloud aufzubewahren. Mit dem AWS-Well-Architected-Tool können Kunden den Status ihrer Anwendungen und Workloads im Vergleich zu bewährten Architekturmethoden prüfen. Außerdem können sie damit ihre Entscheidungsfindung verbessern, Risiken minimieren und Kosten reduzieren. Durch diese Regionserweiterung können Kunden mit spezifischen gesetzlichen und Compliance-Anforderungen und AWS-Partner im öffentlichen sowie im gewerblichen Sektor jetzt Well-Architected-Prüfungen im Self-Service durchführen.

Bei Amazon Rekognition Custom Labels handelt es sich um einen Service für automatisiertes Machine Learning (AutoML). Damit können Kunden eigene Computer-Vision-Modelle entwickeln, mit denen sie Objekte in für ihr Geschäft spezifischen und einzigartigen Bildern klassifizieren und identifizieren können. Für die Verwendung von Custom Labels benötigen Kunden keine Fachkenntnisse oder Vorwissen im Bereich Computer Vision.

Du kannst jetzt über den AWS Resilience Hub die Elastic Load Balancing (ELB) und die Bereitschaftsprüfung des Amazon Route 53 Application Recovery Controller verwenden, um die Wiederherstellungsziele deiner Anwendung zu erreichen. Mit Resilience Hub kannst du die Belastbarkeit deiner Anwendungen an einem einzigen Ort definieren, validieren und verfolgen, um unnötige Ausfallzeiten aufgrund von Software-, Infrastruktur- oder Betriebsstörungen zu vermeiden.

Amazon Web Services (AWS) kündigt Erweiterung der Breitband-DigIF (Digital Intermediate Frequency)-Unterstützung für Software Defined Radios (SDRs) an, um Kunden das Downlinken von größeren Datenmengen in kürzerer Zeit bei gleichzeitiger Kostenreduzierung zu ermöglichen. Die AWS-Ground-Station-Regionen Afrika (Kapstadt), Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Singapur) bieten Kunden nun gemeinsam mit der Region Naher Osten (Bahrain) vier Standorte, an denen der erweiterte Support für SDRs jetzt in der Vorschau verfügbar ist.

Kunden können mit Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) jetzt leichter nachvollziehen, wie sich einzelne EKS-Cluster auf ihre Amazon-EC2-Kosten auswirken. Kunden, die mehrere EKS-Cluster verwenden, um ihre Workloads zu segmentieren und so deren Resilienz und/oder Sicherheitsstatus zu verbessern, können jetzt mit wenig zusätzlichem Aufwand über AWS-Kosten- und -Nutzungsberichte ihre EC2-Kosten nach EKS-Cluster aufschlüsseln.

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ermöglicht dir jetzt, Workloads von verschiedenen Kubernetes-Namespaces einfacher im Serverless-Computing von AWS Fargate mit einem einzigen EKS-Fargate-Profil auszuführen. Die Verwendung von Amazon EKS in AWS Fargate gibt dir die Möglichkeit, Kubernetes zu verwenden, ohne dich um die Konfiguration und Wartung der Compute-Infrastruktur sorgen zu müssen. Bisher musstest du alle Namespaces bei der Erstellung des EKS-Fargate-Profils festlegen und warst auf fünf Namespace-Selektoren oder Beschreibungspaare beschränkt.

Ab heute sehen Kunden von AWS Cost Anomaly Detection eine neue Oberfläche in der Konsole, in der sie Anomalien und deren Grundursachen anzeigen und analysieren können. AWS Cost Anomal Detection überwacht die Ausgabemuster der Kunden, um anomale (oder gestiegene) Ausgaben zu erkennen und darüber zu informieren sowie Ursachenanalyse bereitzustellen.

AWS Trusted Advisor Priority ist jetzt allgemein für Kunden von AWS Enterprise Support verfügbar und hilft IT-Führungskräften, sich durch kuratierte Empfehlungen, die von ihren AWS-Kontoteams priorisiert werden, auf wichtige Cloud-Optimierungsmöglichkeiten zu konzentrieren. AWS Trusted Advisor bietet Empfehlungen, die Ihnen dabei helfen, die bewährten Methoden von AWS in Bezug auf Kostenoptimierung, Leistung, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Servicekontingente zu befolgen.

Amazon Aurora bietet Kunden jetzt die Möglichkeit, Internet Protocol Version 6 (IPv6)-Adressen in ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) auf neuen und bestehenden Amazon-Aurora-Instances zu verwenden. Kunden, die zu IPv6 wechseln, vereinfachen ihren Netzwerk-Stack, indem sie ihre Datenbanken in einem Netzwerk ausführen, das sowohl IPv4 als auch IPv6 unterstützt.

Amazon SageMaker Canvas ermöglicht jetzt schnelleres Onboarding, bei dem Benutzer Daten von lokalen Datenträgern ohne zusätzliche Schritte automatisch importieren. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten selbst genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Mit SageMaker Canvas ist es einfach, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese zu kombinieren, Daten automatisch zu bereinigen und ML-Modelle zu entwickeln, um mit wenigen Klicks präzise Vorhersagen zu treffen.

Ab heute sind High-Memory-Instances von Amazon EC2 mit 12 TB Speicherkapazität (u-12tb1.112xlarge) in der Region USA Ost (Ohio) verfügbar. Darüber hinaus sind High-Memory-Instances mit 6 TB Speicherkapazität (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) jetzt in der Region Südamerika (Sao Paulo) und Instances mit 3 TB Speicherkapazität (u-3tb1.56xlarge) jetzt in den Regionen Südamerika (Sao Paulo) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar.

Wir freuen uns, die Verfügbarkeit von Amazon-EC2-P4d-Instances in der Region AWS GovCloud (USA) bekannt zu geben. P4d-Instances sind für Anwendungen in Machine Learning (ML) und High Performance Computing (HPC) optimiert.

Amazon OpenSearch Service bietet jetzt eine verbesserte Transparenz der Validierungsfehler während Domain-Updates. Du kannst den Fortschritt eines Domain-Updates, das eine Blau/Grün-Bereitstellung beinhalten kann, über die OpenSearch-Service-Konsole oder durch Konfigurations-APIs überwachen. OpenSearch Service wird alle Validierungsfehler bei Amazon EventBridge veröffentlichen. Du kannst dir diese Validierungsereignisse auch auf der Registerkarte Notifications (Benachrichtigungen) der OpenSearch-Service-Konsole anzeigen lassen.

AWS App Mesh führt Unterstützung für anpassbares Envoy-Zugriffsprotokollformat für virtuelle Knoten und virtuelle Gateways ein. Dadurch können Sie Ihre Services mit anpassbarer Protokollierung diagnostizieren, die den Schwerpunkt auf die Aspekte setzt, die Ihnen wichtig sind. AWS App Mesh ist ein Service-Netz, das Netzwerke auf Anwendungsebene bereitstellt, sodass Ihre Services problemlos über verschiedene Arten von Computing-Infrastrukturen miteinander kommunizieren können. AWS App Mesh standardisiert die Kommunikation Ihrer Services und bietet Ihnen eine durchgängige Sichtbarkeit und Optionen zum Abstimmen für die Hochverfügbarkeit Ihrer Anwendungen.

AWS Lambda unterstützt jetzt benutzerdefinierte Verbrauchergruppe-IDs, wenn Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (MSK) oder selbstverwaltetes Kafka als eine Ereignisquellen verwendet wird. Kafka verwendet die Verbrauchergruppe-ID, um die Verbrauchermitgliedschaft zu identifizieren und Verbraucher-Checkpoints aufzuzeichnen. Die Verwendung einer benutzerdefinierten Verbrauchergruppe-ID ist ideal für Kunden, deren Workloads eine Notfallwiederherstellung oder einen Failover-Support erfordern.

AWS App Mesh ergänzt den Support für mehrere Listener, sodass du Anwendungen mit mehreren offenen Ports in einem Mesh ausführen kannst. So kannst du den ein- und ausgehenden Datenverkehr für verschiedene Anwendungsports kontrollieren und sichern sowie portspezifische Metriken für diesen Datenverkehr erfassen. AWS App Mesh ist ein Service-Netz, das Netzwerke auf Anwendungsebene bereitstellt, sodass deine Services problemlos über verschiedene Arten von Computing-Infrastrukturen miteinander kommunizieren können. AWS App Mesh standardisiert die Kommunikation deiner Services und bietet dir eine durchgängige Sichtbarkeit und Optionen zum Abstimmen für die Hochverfügbarkeit deiner Anwendungen.

SageMaker Pipelines ist ein Tool, mit dem du Machine-Learning-Pipelines erstellen kannst, die eine direkte SageMaker-Integration nutzen. SageMaker Pipelines unterstützt jetzt das Erstellen und Testen von Pipelines auf deinem lokalen Gerät (z. B. deinem Computer). Mit diesem Launch kannst du die Kompatibilität deiner Skripte und Parameter von Sagemaker Pipelines lokal testen, bevor du sie in die SageMaker-Cloud verlagerst. Der lokale Sagemaker-Pipelines-Modus unterstützt die folgenden Schritte: Verarbeitung, Training, Transformation, Modellierung, Bedingungen und Fehler. Mit diesen Schritten kannst du flexibel verschiedene Entitäten in deinem Machine-Learning-Workflow festlegen. Durch die Verwendung des lokalen Pipelines-Modus kannst du schnell und effizient Fehler in den Skripten und der Pipeline-Definition beheben. Du kannst deine Workflows nahtlos von der aus dem lokalen Modus zur von Sagemaker verwalteten Umgebung verlagern, indem du die Sitzung aktualisiert.

Der Query Editor V2 von Amazon Redshift, ein kostenloses webbasiertes Tool zur Datenuntersuchung und Analyse durch SQL, wurde jetzt durch eine zusätzliche einfache Nutzung und Sicherheitsfunktionen verbessert. Query Editor V2 von Amazon Redshift vereinfacht für Administratoren und Endbenutzer den Verbindungsprozess von Amazon-Redshift-Clustern durch die Nutzung des Identitätsanbieters (IDP). Als Administrator kannst du jetzt deinen Identitätsanbieter (IDP) in die AWS-Konsole von Amazon integrieren, um auf den Query Editor V2 als Verbundbenutzer zuzugreifen. Du musst deinen Identitätsanbieter (IDP) konfigurieren, damit du Datenbankbenutzer und (optional) Datenbankgruppen einreichen kannst. Dazu musst du spezifische Prinzipal-Tags wie SAML-Attribute hinzufügen.

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit Amazon Lex können Sie schnell und einfach Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR (Interactive Voice Response)-Systeme erstellen. Wir freuen uns, heute die Unterstützung für bedingte Verzweigung bekannt zu geben, mit der Sie Konversationen für Ihre Benutzer mühelos entwerfen können. Anstelle von benutzerdefiniertem Code können Sie einfache Bedingungen direkt zu Ihrem Lex-Bot hinzufügen und den Konversationspfad dynamisch auf Grundlage von Benutzereingaben und Geschäftskenntnissen verwalten.

Sie können jetzt einen Amazon-IVS (Amazon Interactive Video Service)-Basiskanal verwenden, um Streams zusätzlich zur SD (480p)-Qualität auch in HD (720p)- und Full-HD (1080p)-Qualität abzuspielen. Mit dieser erweiterten Funktionalität profitieren Streamer und Zuschauer weltweit von einer höheren Videoqualität, wenn sie einen Basiskanal verwenden. Ein Basiskanal zeigt den Zuschauern nur die Videoqualität des Originaleingangs, während ein Standardkanal mehrere Ausgangsqualitäten anbietet, was zu einer besseren Wiedergabe auf verschiedenen Geräten und unter unterschiedlichen Netzwerkbedingungen führt.

Bei Amazon Rekognition Custom Labels handelt es sich um einen Service für automatisiertes Machine Learning (AutoML). Damit können Kunden – ohne tiefgreifende Fachkenntnisse im Bereich Machine Learning – eigene Computer-Vision-Modelle zur Erkennung von für ihr Geschäft spezifischen Objekten und Szenen entwickeln. Ab heute kann Custom Labels automatisch Inferenz-Einheiten eines trainierten Modells basierend auf einem Kunden-Workload automatisch skalieren. Dadurch sinken die Modellinferenzkosten, da Kunden die Inferenzeinheiten nicht mehr übermäßig bereitstellen müssen, um Anstiege oder Schwankungen bei den Image-Volumes zu unterstützen.

AWS Glue hat seine serverlosen Python-Shell-Aufträge aktualisiert. Sie bieten jetzt Python-3.9-Support und ein aktualisiertes Bundle an vorinstallierten Bibliotheken. Mit diesen Aufträgen können Sie komplexe Datenintegrations- und Analyseaufträge in reinem Python schreiben.

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka Serverless (Amazon MSK Serverless) ist nun in AWS CloudFormation und HashiCorp Terraform integriert, was es Kunden ermöglicht, Amazon-MSK-Serverless-Cluster mithilfe von Code zu beschreiben und bereitzustellen. Diese Services erleichtern die Bereitstellung und Konfiguration von Amazon-MSK-Serverless-Clustern auf wiederholbare, automatisierte und sichere Weise. 

AWS IoT SiteWise unterstützt mit der Einführung von drei neuen APIs jetzt den stapelweisen Import von historischen Sensorvermessungsdaten. Die neuen APIs zum stapelweisen Import helfen Kunden bei der Erfassung historischer Daten aus ihren Geschäftsprozessen, die in unterschiedlichsten Systemen wie Historian-Systemen und Zeitreihendatenbanken in AWS IoT SiteWise gespeichert sein können.

Amazon RDS für SQL Server weitet die Unterstützung für M6i-, R6i- und R5b-Instances auf zusätzliche AWS-Regionen aus. M6i-Instances sind ab heute in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Sydney), Kanada (Zentral), Europa (London), Europa (Paris) und Südamerika (Sao Paulo) verfügbar. R6i-Instances sind ab heute in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (London), Europa (Paris), Südamerika (Sao Paulo) und USA West (Nordkalifornien) verfügbar. R5b-Instances sind ab heute in den Regionen Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Sydney), Kanada (Zentral), Europa (Irland), Europa (London) und Südamerika (Sao Paulo) verfügbar.

AWS Config unterstützt jetzt 20 neue Ressourcentypen, darunter Amazon SageMaker, Amazon Route 53, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), AWS Global Accelerator, AWS Glue und weitere. Die vollständige Liste der neu unterstützten Ressourcentypen finden Sie unter [1].

Amazon WorkSpaces Web ist jetzt allgemein in den AWS-Regionen Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt) und Europa (London) verfügbar. Die Erstellung eines WorkSpaces-Webportals in einer lokalen Region stellt eine reaktionsstärkere Erfahrung für Benutzer beim Streamen von Web-Inhalten sicher. Ebenfalls ermöglicht es Kunden, örtliche Datenresidenzanforderungen zu erfüllen. WorkSpaces Web ist nun insgesamt in 10 Regionen verfügbar.

AWS Compute Optimizer ist ein Service der optimale AWS-Ressourcen für Ihre Workloads empfiehlt, um Kosten zu senken und die Leistung zu verbessern, indem Machine Learning zur Analyse historischer Nutzungsmetriken verwendet wird. Ab heute können Sie ein Mitgliedskonto in Ihrem Unternehmen zum Abruf von Compute Optimizer-Empfehlungen und der Verwaltung von Compute Optimizer-Voreinstellungen verwenden. So haben Sie mehr Flexibilität bei der zentralen Identifizierung von Ressourcenoptimierungschancen.

Amazon CloudFront unterstützt jetzt HTTP Version 3 (HTTP/3)-Abfragen über QUIC bei Endbenutzerverbindungen. HTTP/3 verwendet QUIC, ein auf dem User-Datagram-Protokoll (UDP) und Stream-Multiplexing basierendes sicheres Transportprotokoll, das die Fähigkeiten bestehender Übertragungssteuerungsprotokolle (TCP), TLS und HTTP/2 kombiniert und verbessert. HTTP/3 bietet mehrere Vorteile gegenüber vorherigen HTTP-Versionen, darunter schnellere Reaktionszeiten und verbesserte Sicherheit.

Ab heute sind Amazon-EC2-M6g-, M6gd-, C6g- und R6g-Instances mit AWS-R6g-Prozessoren in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. AWS-Graviton2-basierte Instances bieten ein bis zu 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als vergleichbare x86-basierte Instances. M6g- und M6gd-Instances sind ideal für allgemeine Workloads, z. B. Anwendungsserver, Microservices, mittelgroße Datenspeicher und Caching-Flotten. C6g-Instances sind ideal für anspruchsvolle Workloads wie High Performance Computing (HPC), Batch-Verarbeitung, Ad-Serving, Videocodierung, Gaming, verteilte Analytik und CPU-basiertes Machine Learning. Der auf M6gd-Instances bereitgestellte lokale SSD-Speicher ist ideal für Anwendungen, die Zugriff auf Hochgeschwindigkeits-Speicher mit geringer Latenz benötigen, wie z. B. Caching, Logs und Scratch-Dateien.. R6g-Instances eignen sich ideal für arbeitsspeicherintensive Anwendungen wie Open-Source-Datenbanken, In-Memory-Caches und Big Data-Analysen in Echtzeit. 

Amazon Personalize gestattet Ihnen jetzt das Bewerben bestimmter Artikel in allen Benutzerempfehlungen basierend auf Regeln, die an Ihren Geschäftszielen ausgerichtet sind. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich. Personalize empfiehlt aktuell relevante Artikel für jeden Benutzer oder einem bestimmten Artikel ähnelnde Artikel basierend auf Interaktionen und Metadateninformationen. Mit diesem Launch können Sie Geschäftsregeln erstellen, um Artikel zu ermitteln, die Sie unter Ihren Kunden bewerben möchten. Auch können Sie den Prozentsatz der beworbenen Inhalte in Ihren Empfehlungen festlegen. Zum Beispiel können E-Commerce-Kunden diese Funktion verwenden, um 20% der Empfehlungen mit Artikeln zu füllen, die mit einem „Sonderrabatt“ markiert wurden. Gleichermaßen können Video-on-Demand-Kunden diese Funktion verwenden, um 40 % Ihres Rails/Karussells mit linearen oder live übertragenen TV-Inhalten zu füllen. Basierend auf Ihren Geschäftsregeln und Definitionen findet Amazon Personalize relevante Artikel zum Bewerben und verteilt sie in benutzerspezifischen Empfehlungen.

AWS DeepRacer Student, präsentiert von Intel, ist die erste globale autonome Rennliga für Schüler und Studenten, die kostenloses Lehrmaterial und Ressourcen zur Verfügung stellt, um Machine Learning (ML) praktisch zu erproben, indem sie einen Rennwagen im Maßstab 1:18 steuern, der durch Reinforcement Learning angetrieben wird. Ab sofort sind Community-Rennen für Schüler und Studenten und zusätzliche Lerninhalte verfügbar, die sich mit dem OpenVINO™-Toolkit von Intel für Machine-Learning-Interferenz befassen.

Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler eine intelligente Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Ab heute unterstützt das Messaging des Amazon Chime SDK mit elastischen Channels großdimensionierte Chat-Erfahrungen für bis zu eine Million Benutzer. Anwendungsfälle umfassen Watch-Partys für Sportveranstaltungen, politische Veranstaltungen oder Live-Unterhaltung, wofür elastische Channels verwendet werden können. Elastische Channel machen es Ihnen leicht, sichere, skalierbare und moderierte Chat-Erfahrungen für große Zielgruppen zu schaffen, bei denen Sie die integrierten Moderationsfunktionen verwenden können, um Marken-, Unternehmens- oder Community-Richtlinien durchzusetzen.

Amazon Personalize unterstützt jetzt Vergleichsoperatoren ( =, <, <=, >, >=) für dynamische Filter, mit denen Sie Ihre Geschäftsregeln flexibel auf Empfehlungen anwenden können. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich. Dynamische Filter ermöglichen Ihnen aktuell das Ändern der Filterkriterien zum Zeitpunkt des Empfehlungsabrufs, damit Sie die Filterregeln spontan ändern können, ohne getrennte Permutationen erstellen zu müssen. Mit diesem Launch erhalten Sie noch mehr Kontrolle über Ihre Empfehlungen, da Sie Vergleichsoperatoren ( =, <, <=, >, >=) mit dynamischen Filterwerten verwenden können. Zum Beispiel können Video- oder Newswebseiten diese Funktion in einem „Neuigkeiten“-Bereich verwenden, um nur Elemente aus den letzten 7 Tagen zu empfehlen. Gleichermaßen können Kunden im Einzelhandel Artikel auf der Kassenseite als Upsell einstellen, indem sie nach Artikeln filtern, die teurer sind als die aktuell im Warenkorb befindlichen Artikel. Diese Funktion baut auf den bestehenden dynamischen Filterfunktionen auf und bietet zusätzliche Flexibilität bei der Anwendung von Geschäftsregeln. So können Sie Empfehlungen basierend auf den Anforderungen, Vorlieben und dynamischen Verhaltensweisen Ihrer Benutzer ändern.

Amazon Kinesis Data Analytics ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon Personalize jetzt den inkrementellen Massenimport von Datensätzen unterstützt – eine neue Option, um deine Daten zu aktualisieren und die Qualität deiner Empfehlungen zu verbessern. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich. Zuvor unterstützte Amazon Personalize zwei Arten der Dateneingabe: den Import großer Datensätze und APIs (PutEvents, PutItems, PutUsers) für die Dateneingabe in Echtzeit. Jetzt kannst du deine bestehenden Datensätze beibehalten und neue umfangreiche Daten hinzufügen, ohne dass du deinen gesamten Datensatz neu anlegen musst. Amazon Personalize aktualisiert die Datensätze automatisch mit der aktuellen Version, wenn dein inkrementeller Import Datensätze in deinem bestehenden Datensatz dupliziert, wodurch die Datenaufnahme weiter vereinfacht wird.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom für Oracle unterstützt jetzt die Operation Scale Compute. Damit können Sie Ihre Amazon RDS Custom für Oracle-Instance herauf- und herabskalieren.

Wir freuen uns, die neue AWS-Kompetenz für die Lieferkette vorzustellen, in der führende AWS-Partner cloudnative Lieferkettenlösungen auf AWS und professionelle Services für Unternehmen jeder Größe und jedes Segments anbieten, um ihre Reaktionsfähigkeit auf Kunden zu verbessern, die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung und des Betriebs durch Automatisierung und KI zu erhöhen, ihre Widerstandsfähigkeit gegen Störungen zu stärken und mehr Verantwortung für die Umwelt und die globale Gemeinschaft zu übernehmen.

Amazon AppFlow, ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der Kunden hilft, Daten zwischen AWS-Services und Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen mit nur wenigen Klicks sicher zu übertragen, unterstützt jetzt unterstützt jetzt Datenübertragungen von SAP-Anwendungen zu AWS-Services mit dem SAP Operational Data Provisioning(ODP)-Framework. Mit dieser Einführung können AppFlow-Kunden mit dem AppFlow SAP OData Connector vollständige und inkrementelle Datenübertragungen, einschließlich Change Data Capture mit SAP Operational Delta Queue, von SAP-ERP/BW-Anwendungen (einschließlich ECC, BW, BW/4HANA und S/4HANA) an AWS-Services wie Amazon S3 durchzuführen.

Amazon CloudWatch Synthetics, eine Überwachungsfunktion von außen nach innen zur ständigen Überprüfung Ihrer Kundenerfahrung, selbst wenn es auf Ihren Anwendungen keinen Kunden-Datenverkehr gibt, hat eine neue Funktion zum Erstellen von benutzerdefinierten Canary-Gruppen eingeführt. Durch das Erstellen von Canary-Gruppen können Sie den Erfolgs-/Ausfallstatus auf Gruppen- oder Anwendungsebene verfolgen, haben dabei aber eine leichte Aufschlüsselung zum ausfallenden Canary. Somit können Sie Canary-Ausfälle im Kontext der Gruppe oder Anwendung leichter lokalisieren. Wenn Gruppen Canaries aus mehreren AWS-Regionen enthalten, können Sie mit dieser Funktion leichter regionsspezifische Probleme isolieren.

Sie können jetzt AWS-WAF-Schutz für Amazon Cognito aktivieren, damit Sie Amazon-Cognito-Benutzerpools und gehostete Benutzeroberflächen noch leichter vor häufigen Webangriffen schützen können. 

AWS hat die Einrichtung der Überwachung durch die Integration von Amazon CloudWatch Application Insights in AWS Service Catalog AppRegistry weiter verbessert. Mit dieser Funktion kannst du jetzt ganz einfach eine registrierte AWS-Anwendung auswählen oder eine neue Anwendung mit AppRegistry direkt aus Application Insights heraus registrieren und automatisch die Überwachung für die neu registrierten Anwendungen einrichten. Registrierte Anwendungen sind für andere Services verfügbar, die registrierte Anwendungen nutzen, sodass du auch in diesen AWS-Services nahtlos mit deinen Anwendungen interagieren kannst.

Amazon EventBridge unterstützt jetzt mit Quicks Starts (Schnellstarts) Integrationen mit GitHub, Stripe und Twilio über Webhooks. Sie können Ereignisse von diesen SaaS-Anwendungen abonnieren und sie zur weiteren Verarbeitung an einen Amazon-EventBridge-Ereignisbus senden lassen. Mit Quick Starts können Sie Vorlagen von AWS CloudFormation verwenden, um HTTP-Endpunkte für Ihren Ereignisbus zu erstellen, die mit den jeweiligen bewährten Sicherheitsmethoden für GitHub, Stripe und Twilio konfiguriert sind. Sie können Ihre GitHub-, Stripe- und Twilio-Webhooks von den jeweiligen Konten aus konfigurieren. Wählen Sie dafür einfach aus, welche Ereignisarten Sie an den neu erstellten Endpunkt senden möchten, und lassen Sie auf sichere Weise Ereignisse an Ihren Ereignisbus senden.

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Private 5G an, einem verwalteten Service, der Unternehmen dabei unterstützt, private Mobilfunknetze in ihren Einrichtungen in Tagen statt Monaten einzurichten und zu skalieren. Mit nur ein paar Klicks in der AWS-Managementkonsole können Sie angeben, wo ein Mobilfunknetz errichtet werden soll und wie viele Geräte Sie verbinden möchten. AWS liefert und wartet dann das Kleinzellenfunkgerät, die Kern- und Funkzugangsnetz (Radio Access Network, RAN)-Software des Mobilfunknetzes und Teilnehmeridentitätsmodule (SIM-Karten), die zum Einrichten eines privaten Mobilfunknetzes und zum Verbinden von Geräten erforderlich sind. AWS Private 5G automatisiert die Einrichtung und Bereitstellung des Netzwerks. Bei AWS Private 5G fallen keine Vorabgebühren oder Kosten pro Gerät an und Sie zahlen nur für die von Ihnen angeforderte Netzwerkkapazität.

Amazon Location Service unterstützt jetzt zirkuläre Geofences, mit denen Entwickler virtuelle Grenzen ziehen können, indem sie einen Punkt und einen Radius auf einer Karte angeben. Entwickler können Amazon-Location-Geofencing nutzen, um Aktionen auszulösen, wenn Geräte ein bestimmtes Zielgebiet betreten oder verlassen, indem sie ihre Positionen mit Zehntausenden von Geofences in nahezu Echtzeit abgleichen. 

Amazon AppFlow, ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der Kunden hilft, Daten zwischen AWS-Services und Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen mit nur wenigen Klicks sicher zu übertragen, unterstützt jetzt Zendesk Chat und Zendesk Sell als Quellen. 

Amazon EKS und Amazon EKS Distro können jetzt zur Ausführung von Kubernetes Version 1.23 eingesetzt werden. Zu den Highlights von Kubernetes Version 1.23 gehören der Aufstieg von PodSecurity und flüchtigen Containern zu beta und der Aufstieg von HorizontalPodAutoscaler zu GA. Darüber hinaus ist bei Kubernetes Version 1.23 die CSI-Migrationsfunktion für Amazon EBS standardmäßig aktiviert. Weitere Informationen zu Kubernetes 1.23 finden Sie im EKS-Blogpost, in den EKS-Versionshinweisen und in den Versionshinweisen des Kubernetes-Projekts. Unterstützung für Version 1.23 wird in den nächsten Wochen in Amazon EKS Anywhere verfügbar werden.

Benutzer der mobilen App der AWS-Konsole können jetzt AWS Cost Explorer sowohl für die iOS- als auch für die Android-Anwendung verwenden. Die mobile App der Konsole bietet eine sichere Lösung für unterwegs, um AWS-Kosten und -Nutzung im Zeitverlauf zu visualisieren, zu verstehen und zu verwalten. Die Kunden können die Gesamtkosten und die Nutzung in allen Regionen und Services für die letzten acht Wochen analysieren, Trends erkennen, Kostentreiber ausfindig machen und Anomalien aufdecken.

Im Mai 2019 führte Amazon Elastic Block Store (EBS) die Funktion ein, dass Kunden mit einem einzigen API-Aufruf absturzkonsistente Snapshots mehrerer mit einer Amazon-EC2-Instance verknüpfter Amazon-EBS (Elastic Block Store)-Volumes erstellen. Sie können jetzt auswählen, absturzkonsistente Snapshots einer Untergruppe von mit einer Amazon-EC2-Instance verknüpften Amazon EBS Data Volumes aufzunehmen. Sie können auch über Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) automatisch absturzkonsistente Snapshots der gleichen Untergruppe von Amazon-EBS-Volumes nach einem von DLM-Richtlinien definierten Aufbewahrungszeitraum aufnehmen.

Wir freuen uns, das neue AWS Transfer Family Delivery Program bekannt zu geben, das sich an AWS-Partner richtet, die Kunden dabei unterstützen, mit AWS Transfer Family ausgereifte MFT (Managed File Transfer)- und B2B (Business-to-Business)-Dateiaustauschlösungen zu entwickeln. AWS Transfer Family ermöglicht Ihnen das Migrieren, Automatisieren und Überwachen Ihrer Dateiübertragungs-Workflows in und aus Amazon S3 und Amazon EFS unter Verwendung der SFTP-, AS2-, FTPS- und FTP-Protokolle. Sie können mit Ihren Daten in AWS eine Vielzahl an Datenanalyse- und Datenverarbeitungsservices nutzen. AWS Transfer Family ist der einzige aktuell verfügbare vollständig verwaltete und cloudnative Dateiübertragungsservice. AWS-Partner können damit benutzerdefinierte, validierte Lösungen entwickeln, wie die Integration des vom Kunden gewünschten Identitätsanbieters, Verbesserung der Überwachung bei der Dateiübertragung und Sicherung von Endpunkten.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein Datenbankservice, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten in großem Umfang entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert ist und eine hohe Beständigkeit für Unternehmen bietet.

AWS Glue unterstützt jetzt eine neue Ausführungsoption, bei der Kunden die Kosten ihrer Vorproduktions-, Test- und nicht dringenden Datenintegrations-Workloads um bis zu 34 % senken können. Mit Flex werden Glue-Aufträge in AWS mit überschüssiger Kapazität ausgeführt.

Amazon Aurora Serverless v1 unterstützt jetzt Postgre-SQL-Hauptversion 11. PostgreSQL 11 enthält Verbesserungen bei der Partitionierung und Parallelität sowie Leistungssteigerungen, wie das schnellere Hinzufügen von Spalten mit einem Standardwert ungleich Null.

Amazon SageMaker Automatic Model Tuning unterstützt jetzt die Angabe mehrerer alterantiver SageMaker-Training-Instance-Typen, damit Tuning-Jobs robuster sind, wenn der bevorzugte Instance-Typ aufgrund unzureichender Kapazität nicht verfügbar ist.

Wir freuen uns, erweiterte Fähigkeiten für die Datenvorbereitung und -analyse in Amazon SageMaker Canvas ankündigen zu können, darunter das Ersetzen fehlender Werte, das Ersetzen von Ausreißern und die Flexibilität, verschiedene Stichprobenumfänge für Ihre Datensätze wählen zu können. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Oberfläche, mit der Geschäftsanalysten selbst genaue ML-Vorhersagen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning (ML) zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Mit SageMaker Canvas ist es einfach, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese zu kombinieren, Daten automatisch zu bereinigen und ML-Modelle zu entwickeln, um mit wenigen Klicks präzise Vorhersagen zu treffen.

Sie können jetzt Amazon SageMaker Model Building Pipelines mit AWS Resource Access Manager (AWS RAM) verwenden, um Pipeline-Einheiten über mehrere AWS-Konten hinweg sicher freizugeben und über direkte API-Aufrufe auf gemeinsame Pipelines zuzugreifen. Bei einer Multi-Account-Strategie kann eine Daten-, Projekt- und Teamisolation erreicht werden, während gleichzeitig die Schritte des Softwareentwicklungslebenszyklus unterstützt werden. Die kontoübergreifende Pipeline-Freigabe kann eine Multi-Account-Strategie unterstützen, bei der Benutzer sich nicht umständlich in mehreren Konten an- und abmelden müssen. Die kontoübergreifende Pipeline-Freigabe kann das Machine-Learning-Testen und Bereitstellungs-Workflows verbessern, indem Ressourcen über mehrere Staging- und Produktionskonten hinweg freigegeben werden.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein Datenbankservice, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten in großem Umfang entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert ist und eine hohe Beständigkeit für Unternehmen bietet.

Mit dem neuen Amazon-S3-Bedingungsschlüssel kannst du Richtlinien erstellen, mit denen du die Verwendung der serverseitigen Verschlüsselung mit vom Kunden bereitgestellten Schlüsseln (SSE-C) kontrollieren kannst. Mit Amazon-S3-Bedingungsschlüsseln kannst du Bedingungen für die Erteilung von Berechtigungen im optionalen Element „Condition“ eines Buckets oder einer IAM-Richtlinie angeben. Eine solche Bedingung ist die serverseitige Verschlüsselung (SSE) mit deiner bevorzugten Verschlüsselungsmethode.

Amazon EC2 C6g- und C6gd-Instances sind ab heute in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar Außerdem sind M6gd-Instances jetzt in der Region Europa (Stockholm) verfügbar. C6g- und C6gd-Instances sind ideal für anspruchsvolle Workloads wie High Performance Computing (HPC), Batch-Verarbeitung, Ad-Serving, Videocodierung, Gaming, wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analytik und CPU-basierte Machine-Learning-Inferenz. M6gd-Instances sind ideal für allgemeine Anwendungen, z. B. Anwendungsserver, Microservices, mittelgroße Datenspeicher und Caching-Flotten. C6gd- und M6gd-Instances bieten bis zu 50 % mehr NVMe-Speicher GB/vCPU im Vergleich zu x86-basierten Instances und sind ideal für Anwendungen, die schnellen, lokalen Speicher mit niedriger Latenz benötigen.

AWS IoT Greengrass ist ein Edge-Laufzeit- und Cloud-Service für das Internet of Things (IoT), der Kunden beim Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Gerätesoftware unterstützt. Wir freuen uns, die Version 2.7 mit den folgenden Funktionen ankündigen zu können:

• Verbesserungen bei der Systemtelemetrie – Die Stream -Manager-Komponente für Kundendienstmitarbeiter kann nun (standardmäßig aktiviert) Systemtelemetriemetriken an Amazon EventBridge senden. Systemtelemetriedaten sind Diagnosedaten, mit denen du die Leistung kritischer Vorgänge auf deinen zentralen AWS-IoT-Greengrass-Geräten überwachen kannst. Du kannst Projekte und Anwendungen erstellen, um Telemetriedaten von deinen Edge-Geräten abzurufen, zu analysieren, umzuwandeln und zu melden. Fachexperten, wie z. B. Process Engineers, können mit diesen Anwendungen auf der Grundlage von Gerätedaten, die über Stream Manager zu AWS-Services wie Amazon Kinesis, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), AWS IoT Analytics, AWS IoT SiteWise und anderen hochgeladen werden, Einblicke in den Status ihrer Flotte gewinnen. Weitere Informationen findest du im Abschnitt Erfassen der Systemtelemetrie im Entwicklerhandbuch.
• Verbesserungen bei der lokalen Bereitstellung – Mit den neuen Verbesserungen kann der AWS-IoT-Greengrass-Kern jetzt nahezu in Echtzeit Aktualisierungen des Bereitstellungsstatus an den AWS-IoT-Greengrass-Cloud-Service senden. Mit der ListInstalledComponents-API können Kunden zum Beispiel den Status der lokal installierten Komponenten für ein verbundenes Gerät einsehen.
• Zusätzliche Unterstützung für Client-Zertifikate – Jetzt werden auch Zertifikate unterstützt, die von einer benutzerdefinierten Zertifizierungsstelle (CA) signiert wurden, die nicht bei AWS IoT registriert ist. So kann der Kunde flexibel eine benutzerdefinierte Zertifizierungsstelle verwenden, die nicht bei AWS IoT registriert ist. Um diese Funktion zu nutzen, kannst du die neue greengrassDataPlaneEndpoint-Konfigurationsoption auf „iotdata“ festlegen. Weitere Informationen findest du unter Ein von einer privaten Zertifizierungsstelle signiertes Gerätezertifikat verwenden.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle unterstützt jetzt das Hochstufen eines verwalteten Replikats, das mit der Replika-Funktion erstellt wurde. Wenn du eine verwaltete Replik hochstufst, wird sie aus einer physischen Standby-Datenbank umgewandelt und als eigenständige primäre Datenbank-Instance mit Lese- und Schreibzugriff aktiviert.

Amazon QuickSight hat ein neu gestaltetes Dashboard gestartet. Die neue Benutzeroberfläche verbessert das Leseerlebnis, indem sie die Suchfunktionalität, die Vorhersagbarkeit und die Übersichtlichkeit der Dashboards verbessert. Das neue Dashboard bietet Folgendes:

• Vereinfachte Symbolleiste mit aktualisierten Symbolen für wichtige Aktionen für eine bessere grafische Darstellung
• Übersichtliches visuelles Menü, das sichtbar wird, wenn du den Mauszeiger darüber bewegst, um die Auffindbarkeit von Drills, Export- und Filteranpassungen zu verbessern
• Neue Steuerelemente, Menüs und Untermenüs für ein besseres visuelles Erlebnis
• Nicht blockierende rechte Seite für sekundäre Funktionen wie Filter, Schwellenwertwarnungen und Downloads, damit du dich besser auf den Inhalt des Dashboards konzentrieren kannst

AWS Direct Connect unterstützt jetzt Verbindungen zu AWS Transit Gateway mit Geschwindigkeiten von 500 Megabit pro Sekunde (Mbit/s) und weniger. Damit stehen Transit-Gateway-Benutzern kostengünstigere Optionen zur Verfügung, wenn keine Verbindungen mit höheren Geschwindigkeiten erforderlich sind. Dank dieser Änderung können sich Kunden, die Direct Connect mit Verbindungsgeschwindigkeiten von 50, 100, 200, 300, 400 und 500 Mbit/s nutzen, jetzt mit ihrem Transit Gateway verbinden.

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt Nutzlastkomprimierung für Daten, die mit der Datenerfassungs-API von AWS IoT SiteWise (BatchPutAssetPropertyValue) erfasst wurden. Gewerbliche Kunden können mit der Nutzlastkomprimierung die Nutzlastgröße verringern und die für die Erfassung von Daten in AWS IoT SiteWise genutzte Netzwerkbandbreite optimieren.

Du kannst Amazon Timestream jetzt in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio) verwenden. Amazon Timestream ist eine serverlose, vollständig verwaltete Zeitreihendatenbank für IoT-, Edge- und betriebliche Anwendungen, die so skaliert werden kann, dass sie Billionen von Zeitreihenereignissen pro Tag bis zu 1.000-mal schneller als relationale Datenbanken verarbeitet, und das zu nur einem Zehntel der Kosten.

Ab heute sind Amazon-EC2-Is4gen- und Im4gn-Instances, die neueste Generation speicheroptimierter Instances, in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Sydney), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt) und Europa (London) verfügbar. Is4gen- und Im4gn -Instances basieren auf dem AWS Nitro System und werden von AWS-Graviton2-Prozessoren betrieben. Sie verfügen über bis zu 30 TB Speicher mit den neuen AWS Nitro SSDs, die von AWS speziell entwickelt wurden, um die Speicherleistung von E/A-intensiven Workloads wie SQL/NoSQL-Datenbanken, Suchmaschinen, verteilten Dateisystemen und Datenanalysen, die dauerhaft von den SSDs lesen und darauf schreiben, zu maximieren. AWS Nitro SSDs ermöglichen eine bis zu 60 % geringere Latenz und eine bis zu 75 % geringere Latenzvariabilität in Im4gn- und Is4gen-Instances im Vergleich zur dritten Generation von speicheroptimierten Instances. Diese Instances maximieren die Anzahl der pro Sekunde verarbeiteten Transaktionen (TPS) für E/A-intensive Workloads wie relationale Datenbanken (z. B. MySQL, MariaDB, PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken (KeyDB, ScyllaDB, Cassandra), die mittelgroße Datensätze enthalten und können von hoher Computingleistung und hohem Netzwerkdurchsatz profitieren. Sie eignen sich auch ideal für Suchmaschinen und Datenanalyse-Workloads, die einen sehr schnellen Zugriff auf Datensätze im lokalen Speicher erfordern.

Amazon CloudWatch Evidently führt eine neue Funktion ein, mit der Kunden über selbst festgelegte Kriterien eine Zielgruppe (Segment) für Experimente oder Einführungen definieren können. Kunden können beispielsweise entscheiden, bei einem individuell definierten Segment von Chrome-Browser-Benutzern, bei frühen Anwendern ihres Services oder bei Benutzern in einer bestimmten geografischen Region ein Experiment durchzuführen oder eine Funktion einzuführen. Kunden können bei der Einführung neuer Funktionen oder Experimente mehrere Segmente einbinden und jedes einzelne Segment so konfigurieren, dass es auf eine oder mehrere Varianten der Funktionen zugreifen kann. Die Kunden können dann wichtige Metriken wie Seitenladezeiten und Konversionen überwachen und anschließend den Traffic für die allgemeine Nutzung erhöhen.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt das API-basierte Allowlisting von Domains, in die QuickSight-Datenvisualisierungen eingebettet werden können. Mit dieser neuen Funktion können Entwickler ihre eingebetteten Analyseangebote, einschließlich visueller Darstellungen, Dashboards, QuickSight Q (Abfragen in natürlicher Sprache) und Authoring-Erfahrungen, schnell auf verschiedene Anwendungen für unterschiedliche Kunden skalieren. All das geschieht ohne die Einrichtung oder Verwaltung einer Infrastruktur und ist gleichzeitig für Millionen von Benutzer skalierbar. Weitere Details findest du im Blog und in der Dokumentation.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL unterstützt jetzt die PostgreSQL-Nebenversionen 14.3, 13.7, 12.11, 11.16 und 10.21. Wir empfehlen Kunden das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren PostgreSQL-Versionen zu beheben und von den von der PostgreSQL-Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren. Weitere Informationen zu diesen Versionen finden Sie in der Ankündigung der PostgreSQL-Community.

Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra), ein skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Apache Cassandra-kompatibler Datenbankdienst, ist nun in AWS GovCloud-Regionen (USA) verfügbar.

AWS Lambda bietet jetzt eine Preisstaffelung für die monatliche Lambda-Funktionsdauer, z. B. GB-Verbrauchssekunden. Die zwei zusätzlichen Preisstufen stellen Rabatte für Ihre aggregierte monatliche On-Demand-Funktionsdauer bereit. Die Preisstaffelung tritt mit dem monatlichen Abrechnungszyklus in Kraft, der am 1. August 2022 beginnt.

Dritt-Datenanbieter auf AWS Data Exchange können jetzt Amazon S3-Assets in einer Größe von bis zu 100 GB importieren, was eine Steigerung gegenüber dem bisherigen Limit von 10 GB darstellt. Die erhöhte Asset-Größe ermöglicht neue Anwendungsszenarien u. a. im Gesundheitswesen, der Biowissenschaft, im Finanzwesen und Einzelhandel, da Anbieter nun Genomdaten, hochvolumige Finanzdaten und Satellitenbilder lizenzieren können, die oft als Assets über 10 GB gespeichert werden.

Amazon ElastiCache unterstützt jetzt die AWS Graviton2-basierten Knotentypen T4g, M6g und R6g in den Regionen Europa (Paris) und Europa (Mailand). Kunden wählen Amazon ElastiCache für Workloads, die eine blitzschnelle Leistung mit einer Latenz von unter einer Millisekunde und einem hohen Durchsatz erfordern. Mit Graviton2-T4g- und -M6g- und -R6g-Instances können Kunden jetzt eine Preis-Leistungs-Verbesserung von bis zu 45 % gegenüber Instances der vorherigen Generation genießen.

AWS IoT Core bietet jetzt eine neue Gerätebereitstellungs-Konsolenerfahrung, mit der Kunden intuitiver die beste Bereitstellungsoption für ihre IoT-Lösung wählen können. Sie können nun leichter durch die Gerätebereitstellungsszenarien navigieren und einem einfachen Ablauf folgen, um eine Bereitstellungsvorlage zu erstellen und Berechtigungen für ein oder mehrere Geräte zu konfigurieren. Die aktualisierte Benutzeroberfläche gewährt ebenfalls Zugang zur Dokumentation, zu Produktinformationen und Ressourcen, um Sie bei der Auswahl, Erstellung und Verwaltung Ihrer Gerätebereitstellungsabläufe am gleichen Ort zu unterstützen.

Amazon Connect bietet jetzt die Fähigkeit, Berichte zur Zeitplaneinhaltung von Kundendienstmitarbeitern zu erstellen, was die bestehenden Prognose-, Kapazitätsplanungs- und Zeitplanungsfähigkeiten der Vorversion ergänzt. Mit der Zeitplaneinhaltung können Sie messen, wie eng sich Kundendienstmitarbeiter an ihren Zeitplan halten. So erhalten Sie Einblicke, mit denen Sie Maßnahmen ergreifen können, um die Kundendienstmitarbeiterproduktivität und Kundenzufriedenheit zu steigern. Wenn Kundendienstmitarbeiter etwa beschäftiger sind als erwartet, können Vorgesetzte die Amazon Connect-Zeitplaneinhaltung verwenden, um Kundendienstmitarbeiter zu ermitteln, die das Einlegen einer Pause vergessen haben, und sie daran erinnern, damit die Leistung gewahrt und Burnout vermieden wird.

Benutzerdefinierte Metriken in Amazon CloudWatch unterstützen nun eine 50-fach höhere Kapazität, wodurch Sie bis zu 1.000 Metriken pro Aufruf mit einer dreifach schnelleren Standard-Aufrufrate senden und dabei dreimal so viele Dimensionen (bis zu 30) pro Metrik angeben können. Kunden verlassen sich auf benutzerdefinierte Metriken von CloudWatch, um anwendungsspezifische Daten zu erfassen, die die automatischen Metriken von CloudWatch, die auf den von Ihnen verwendeten AWS-Services basieren, ergänzen. Mit diesen Verbesserungen können Kunden das gleiche Datenvolumen mit weniger API-Anforderungen senden, was die Kosten reduziert.

Amazon Lookout for Metrics verwendet Machine Learning (ML) zur automatischen Überwachung der wichtigsten Unternehmensmetriken, und das mit höherer Geschwindigkeit und Genauigkeit als traditionelle Methoden zur Anomalieerkennung. Der Dienst erleichtert die Diagnose der Anomalieursachen, wie unerwartete Umsatzeinbrüche, hohe Warenkorbabbruchquoten, schlagartig gestiegene Transaktionsfehler, gestiegene Neukundenregistrierungen und viele mehr.

Amazon Comprehend macht es Kunden leichter, mit der Erkennung benutzerdefinierter Entitäten zu starten, indem die Annotationsanforderungen zum Trainieren ihrer Modelle gesenkt wird. Amazon Comprehend ist ein natürlicher Sprachverarbeitungsservice (NLP), der APIs bereitstellt, um Schlüsselphrasen, kontextabhängige Entitäten, Ereignisse und Stimmung aus Text zu extrahieren. Entitäten beziehen sich auf Dinge in Ihrem Dokument, wie etwa Personen, Orte, Organisationen, Kreditkartennummern und so weiter. Die benutzerdefinierte Entitätserkennung (CER) in Amazon Comprehend ermöglicht Ihnen das Trainieren von Modellen mit für Ihr Unternehmen einzigartigen Entitäten in nur wenigen einfachen Schritten. Sie können fast jede Art von Entität identifizieren, indem Sie einfach eine ausreichende Anzahl an Details zum effektiven Trainieren Ihres Modells angeben.

Amazon OpenSearch Service bietet Kunden jetzt, dank der Verfügbarkeit von OpenSearch 1.3, die Möglichkeit, ihre Protokolle, Traces und Visualisierungen in einer anwendungsorientierten Anzeige zu organisieren. Kunden profitieren außerdem vom verbesserten Support für die Protokollüberwachung mit Live-Tailing von Protokollen, der Möglichkeit, umgebende Protokolldaten zu sehen, und der Möglichkeit, leistungsstarke Ad-hoc-Analysen von unformatierten Protokolldaten zum Abfragezeitpunkt durchzuführen.  

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Compute Optimizer in 5 zusätzlichen Regionen ankündigen zu können: Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Hongkong), Naher Osten (Bahrain), Afrika (Kapstadt) und Europa (Mailand).

AWS Training and Certification kündigt AWS Skill Builder-Abonnements an, mit denen Lernende und Organisationen Cloud-Fertigkeiten mit exklusiven, selbstgeleiteten digitalen Schulungen verbessern können. Dem Global Knowledge IT Skills and Salary Report zufolge berichten 76 % der IT-Entscheidungsträger von IT-Kompetenzlücken, im Vergleich zu 31 % im Jahr 2016. Gartner prognostiziert, dass die weltweiten Ausgaben für die öffentliche Cloud 2022 um 22 % von 396 Milliarden auf 482 Milliarden US-Dollar ansteigen werden. Diese Nachfrage schafft Cloud-Karrierechancen für Lernende, die sich auf ihrer Reise von AWS Training and Certification begleiten lassen können. Um die IT-Kompetenzlücke zu schließen, haben wir unser kostenloses Skill Builder-Angebot mit über 500 selbstgeleiteten Schulungskursen erweitert und bieten jetzt auch Einzel- und Teamabonnements, die praxisnahe, von AWS-Experten erstellte Lerninhalte bieten. 

Wir freuen uns, die Vorschauversion der Amazon WorkSpaces-Integration mit SAML 2.0 ankündigen zu können. WorkSpaces ist ein vollständig verwalteter Service zur Desktop-Virtualisierung für Windows und Linux, mit dem Sie von allen unterstützten Geräten aus auf Ressourcen zugreifen können. Als Administrator können Sie jetzt die SAML 2.0-Authentifizierung für Ihr WorkSpaces-Verzeichnis aktivieren, um den Endbenutzerzugriff auf Desktops mit Ihrem SAML 2.0-Identitätsanbieter (IdP) zu steuern.

AWS Config unterstützt jetzt einen einfacheren Weg zur Erstellung benutzerdefinierter AWS Config-Regeln mit AWS CloudFormation Guard (cfn-guard). Mit dieser Veröffentlichung können Benutzer mit eingeschränkter Programmiererfahrung Guard zur Definition und Prüfung benutzerdefinierter Richtlinien verwenden, die prüfen, ob Ihre Ressourcen die gewünschten Konfigurationen aufweisen. AWS Config-Regeln sind ein Weg, um Compliance-Richtlinien für Ressourcenkonfigurationen zu erstellen und zu implementieren. Aktuell bietet AWS Config sowohl verwaltete Regeln, die von AWS für häufige Compliance-Anwendungsfälle erstellt und gepflegt werden, sowie benutzerdefinierte Regeln, die Benutzer zur Erfüllung ihrer spezifischen Compliance-Anforderungen erstellen. Guard ist ein quelloffenes Policy-as-Code-Tool, mit dem Benutzer Richtlinien zur Validierung JSON- oder YAML-formatierter Daten mithilfe von domänenspezifischer Sprache (DSL) definieren können.

AWS bietet nun vollständig konforme, von Amazon bereitgestellte Lizenzen für Microsoft Visual Studio Enterprise 2022 und Microsoft Visual Studio Professional 2022 Amazon Machine Images (AMIs) auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Diese AMIs sind jetzt in der Amazon-EC2-Konsole und auf dem AWS Marketplace verfügbar, um Instances on-demand ohne langfristige Lizenzverpflichtungen zu starten. Amazon EC2 bietet eine breite Auswahl an Instances und ermöglicht es Ihnen nicht nur, flexibel für den Verbrauch deinen Endanwender zu bezahlen, sondern ihnen auch die Kapazität und richtige Hardware zur Verfügung zu stellen. Bei Unternehmen, die große Teams von Auftragnehmern beschäftigen, kannst du leicht standardisierte Entwicklungssysteme bereitstellen, die von deiner IT verwaltet werden und keine Kompromisse in Sachen Sicherheit und Compliance erfordern. 

Verbindungen zu AWS Secrets Manager unterstützen jetzt die hybride Post-Quantum-Schlüsselerstellung für Transport Layer Security (TLS) aus Runde 3 des NIST Post-Quantum Cryptography (PQC)-Auswahlprozesses. So können Sie mögliche Leistungsauswirkungen des Post-Quantum-Algorithmus messen. Sie können auch von der längerfristigen Vertraulichkeit profitieren, die das hybride Post-Quantum-TLS bietet.

AWS Amplify kündigt eine Entwicklervorschau zur Ausweitung der Flutter-Unterstützung auf Web und Desktop an, beginnend mit der Authentifizierungskategorie. Mit dieser Version können Entwickler Amplify zur Erstellung neuer Flutter-Apps verwenden, die neben mobilen Plattformen auch das Web und Desktop-Geräte unterstützen. Entwickler können bestehende mobile Amplify Flutter-Projekte ebenfalls auf die Unterstützung von Web und Desktop ausweiten. 

AWS Microservice Extractor für .NET vereinfacht die Refaktorierung älterer monolithischer Anwendungen in kleinere Code-Projekte zum Aufbau einer auf Mikroservices basierenden Architektur. Modernisieren und transformieren Sie Ihre Anwendungen mit einem unterstützenden Tool, das Quellcode und Laufzeitmetriken analysiert, um eine visuelle Repräsentation Ihrer Anwendung und ihrer Abhängigkeiten zu erstellen. Da Microservice Extractor automatisierte Empfehlungen bereitstellt, erhalten Entwickler erfahrungsbasierte Beratung zur Refaktorierung von Legacy-Anwendungen. So müssen Entwickler nicht länger Klassen zur Extrahierung manuell im Quellcode identifizieren und gruppieren, sondern Microservice Extractor identifiziert häufige Extrahierungskandidaten mithilfe von heuristischen Techniken und hebt sie in der Visualisierung hervor. Diese Empfehlungen können im vorliegenden Zustand oder als Ausgangspunkt verwendet werden, um Microservices aus einer monolithischen Codebase zu extrahieren. Somit helfen die automatisierten Empfehlungen von Microservice Extractor dabei, die Refaktorierung großer Anwendungen zu beschleunigen, auch wenn der Entwickler mit der Codebase nicht vertraut ist.

Heute haben wir Funktionen in der AWS-Konsole hinzugefügt, mit denen Benutzer ihre gebührenfreien Rufnummern registrieren können. Um Spam-SMS und -Anrufe zu reduzieren, müssen gebührenfreie Rufnummern in den USA jetzt bei Netzbetreibern registriert werden. Ein neuer Workflow ermöglicht es Benutzern von Amazon Pinpoint nun, eine gebührenfreie Rufnummer in nur wenigen einfachen Schritten direkt über die AWS-Konsole zu registrieren.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle unterstützt jetzt das April 2022 Patch Set Updates (PSU) für Oracle Database 12.1 sowie das Release Update (RU) für Oracle Database 19c und 21c.

VM Import/Export unterstützt jetzt die Migration von virtuellen Maschinen, die das Betriebssystem Windows 11 auf AWS verwenden und den Start von Instances mit den importierten Images auf EC2 Dedicated Hosts und EC2 Dedicated Instances.

AWS Security Hub ermöglicht es Ihnen jetzt, eine Aggregationsregion in AWS GovCloud (USA) zu bestimmen und einige oder alle Regionen mit dieser Aggregationsregion zu verknüpfen. Auf diese Weise erhalten Sie einen zentralen Überblick über alle Ihre Sicherheitsbefunde für alle Ihre Konten und verknüpften Regionen. Nachdem Sie eine Region mit der Aggregationsregion verknüpft haben, werden Ihre Befunde kontinuierlich zwischen den Regionen synchronisiert. Jede Aktualisierung eines Befunds in einer verknüpften Region wird in die Aggregationsregion repliziert, und jede Aktualisierung eines Befunds in der Aggregationsregion wird in die verknüpfte Region repliziert, aus der der Befund stammt.

Amazon RDS für MySQL unterstützt verschlüsselte SSL-/TLS-Verbindungen zu Datenbank-Instances. Ab heute können Sie SSL-/TLS-Verbindungen zu Ihrer RDS für MySQL-Datenbank-Instance erzwingen, um die Transport-Layer-Sicherheit zu verbessern. Aktivieren Sie zur Erzwingung von SSL/TLS einfach den Parameter _secure_transport (standardmäßig deaktiviert) über die Amazon RDS-Managementkonsole, das AWS CLI oder die API. Wenn der Parameter require_secure_transport aktiviert ist, kann sich ein Datenbank-Client nur mit der RDS für MySQL-Instance verbinden, wenn er eine verschlüsselte Verbindung aufbauen kann.ncrypted connection. Mehr über die Erzwingung von verschlüsselten Client-Verbindungen mit dem Parameter require_secure_transport erfahren Sie im Amazon RDS-Benutzerhandbuch.

Bottlerocket, ein auf Linux basierendes Betriebssystem für die Bearbeitung von Container-Workloads, ist jetzt in der Region Amazon Web Services China (Peking), die von Sinnet betrieben wird, und in der Region Amazon Web Services China (Ningxia), die von NWCD betrieben wird, verfügbar.

Amazon Connect zeigt jetzt Contact Center Managern die Anzahl zurückliegender Kontakte und die durchschnittliche Bearbeitungszeite (Average Handling Time, AHT) in der Prognose-Benutzeroberfläche an. Diese neue Funktion ist Teil der Amazon-Connect-Prognose, Kapazitätsplanung und Zeitplanung (Vorschau). Damit können Contact Center Manager die Anzahl der Kontakte und die AHT prognostizieren, die optimale Anzahl an Mitarbeitern bestimmen und die Pläne für Kundendienstmitarbeiter so erstellen, dass die richtigen Kundendienstmitarbeiter zur richtigen Zeit zur Verfügung stehen. Dank der Möglichkeit, die Anzahl zurückliegender Kontakte in der Prognose-Benutzeroberfläche anzuzeigen, können Contact Center Manager schnell mögliche Anomalien in den Prognosen und Ist-Werten erkennen.

AWS Support führt eine neue URL für die AWS-Support Center-Konsole ein https://support.console.aws.amazon.com/. Mit dieser neuen URL wird sichergestellt, dass du den AWS Support jederzeit über die AWS-Support-Center-Konsole kontaktieren kannst, die nach den neuesten Architekturstandards für hohe Verfügbarkeit und regionale Redundanz aufgebaut ist.

QuickSight-Autoren können nun den Look & Feel ihrer Karten anpassen, indem sie zu den neuen Basiskarten wechseln, die ab jetzt von Amazon QuickSight unterstützt werden.

• Streets - Autoren können mit der Streets-Basiskarte jetzt Standortdetails hinzufügen. Diese Basiskarte betont leserliche Kennzeichnungen für Autobahnen, Hauptstraßen, Nebenstraßen, Eisenbahnlinien, Gewässer, Städte, Parks, Wahrzeichen, Gebäudegrundrisse und Verwaltungsgrenzen.
• Dark Grey Canvas - Autoren können jetzt zwischen hellgrauem (bestehende Basiskarte) und dunkelgrauem (neue Basiskarte) Hintergrund umschalten, um die Karten an den Gesamtstil des Dashboards anzupassen. Mit wenigen Farben, Beschriftungen und Merkmalen soll die „Dark Gray Canvas“-Basiskarte Ihre Aufmerksamkeit auf die Daten ziehen.
• Imagery - Autoren können mehr visuellen Kontext zu ihrer Karte hinzufügen, indem sie die Basiskarte „Imagery“ wählen. Die Satellitenansicht der Welt hilft Autoren, Standortdaten verständlicher zu vermitteln.