Oktober 2022

Amazon EMR Version 6.8 unterstützt jetzt Apache Hudi 0.11.1 und Apache Iceberg 0.14.0. Sie können diese Frameworks auf Amazon EMR auf EC2 und Amazon EMR auf EKS sowie auf Amazon EMR Serverless verwenden.

Heute kündigen wir die Elastic IP-Übertragung an, eine neue Amazon VPC-Funktion, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Elastic IP-Adressen von einem AWS-Konto auf ein anderes zu übertragen, was das Verschieben von Elastic IP-Adressen bei der Umstrukturierung von AWS-Konten erleichtert. 

Amazon Kinesis Data Streams ist ein Serverless-Streaming-Datenservice, der das Erfassen, Verarbeiten und Speichern von Streaming-Daten in riesigen Größenordnungen vereinfacht. Data Viewer ist eine neue Funktion für Amazon Kinesis Data Streams, mit der Datensätze direkt von der AWS-Managementkonsole aus angezeigt werden können. Auf diese Weise können Sie die Datensätze einfach inspizieren, ohne eine spezielle Verbraucheranwendung zu programmieren, um die Daten anzuzeigen, die Datenstruktur eines unbekannten Datenstroms schnell zu überprüfen oder bestimmte Datensätze für die Qualitätssicherung und Fehlerbehebung abzufragen.

Ab heute können Sie die zertifikatsbasierte Authentifizierung mit Amazon AppStream 2.0-Flotten verwenden, die mit Active Directory verbunden sind, um die Anmeldeaufforderung für das Domänenkennwort zu entfernen.

AWS IoT Core kündigt die Standortfunktion (Location Action) an, eine Funktion zur Weiterleitung von Breiten- und Längengraddaten von IoT-Geräten an Amazon Location Service, die es Softwareentwicklern erleichtert, IoT-Anwendungen Geodaten und Standortfunktionen hinzuzufügen. Mit dieser Einführung können Sie Live-Standortdaten eines IoT-Geräts an Amazon Location Service weiterleiten, um Anwendungsfälle für Tracking und Geo-Fencing zu ermöglichen, z. B. das Verfolgen des Live-Standorts eines Geräts oder das Empfangen von Warnungen, wenn ein Gerät einen Geo-Fence überschreitet.

AWS Launch Wizard unterstützt jetzt die Platzierung von Microsoft SQL Server tempdb in Instance-Store-Volumes während der SQL Server-Bereitstellung auf Amazon EC2. Mit diesem Launch können Sie Zeit und Mühe sparen, indem Sie tempdb während der Bereitstellung mit einem Klick konfigurieren, ohne es nach der Bereitstellung manuell konfigurieren zu müssen.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon EMR Version 6.8 Apache Flink 1.15.1 unmfasst. Diese Funktion ist auf EMR auf EC2 verfügbar.

Amazon CloudWatch RUM kann jetzt RUM-Metriken mit zusätzlichen Dimensionen an CloudWatch senden. CloudWatch RUM kann verwendet werden, um den Client-seitigen Zustand und die Leistung Ihrer Webanwendung zu erfassen und anzuzeigen. Aktuell sendet RUM automatisch aggregierte Metriken zum Zustand der Benutzersitzungen an CloudWatch Metrics. Sie können nun zusätzliche Dimensionen zu diesen Standardmetriken hinzufügen, um einen detaillierteren Überblick über Ihre RUM-Metriken zu erhalten.

Ab heute verfügt AWS Elemental MediaConnect über neue Ablaufwarnungen, die ein schnelleres Debugging von MediaConnect-Abläufen, -Quellen und -Ausgängen ermöglichen. Die neuen Warnmeldungen sind über die MediaConnect-API als Textstring und in der AWS-Managementkonsole auf der Registerkarte „Warnmeldungen“ eines Ablaufs verfügbar. Die Warnmeldungen ergänzen die bestehenden CloudWatch-Metriken und CloudWatch-Ereignisse für MediaConnect.

AWS App Runner unterstützt jetzt PHP 8.1, Go 1.18, .Net 6 und Ruby 3.1 verwaltete Laufzeiten zur Erstellung und Ausführung von Webanwendungen und APIs. Diese Laufzeiten ermöglichen es Ihnen, die App Runner-Fähigkeit „Build from source“-Fähigkeit zu nutzen, um direkt von Ihrem Quellcode-Repository aus zu kompilieren und bereitzustellen, ohne dass Sie sich mit den Interna der Erstellung und Verwaltung Ihrer eigenen Container-Images auseinandersetzen müssen.

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (MSK) bietet jetzt eine Speicherstaffelung, die eine praktisch unbegrenzte und kostengünstige Speicherebene bietet. Mit der Speicherstaffelung können Sie Daten mit denselben Kafka-APIs und -Clients speichern und verarbeiten und gleichzeitig Ihre Speicherkosten um 50 % oder mehr gegenüber den bestehenden MSK-Speicheroptionen senken. Die Speicherstaffelung macht es einfach und kosteneffektiv, wenn Sie einen längeren Sicherheitspuffer benötigen, um unerwartete Verarbeitungsverzögerungen zu bewältigen oder neue Stream-Processing-Anwendungen zu erstellen. Sie können jetzt Ihre Rechen- und Speicherkapazität unabhängig voneinander skalieren, was den Betrieb vereinfacht.

Amazon QuickSight hat die neue Funktion für Row Level Security (RLS) auf Dataset-as-a-Source eingeführt. Hierbei handelt es sich um eine Folgefunktion zur Verbesserung des Sicherheitsniveaus für die aktuelle QuickSight-Funktion „Dataset-as-a-Source“. Wenn einer der übergeordneten QuickSight-Datensätze RLS-fähig ist, war bisher die Erstellung eines untergeordneten Datensatzes aus diesem übergeordneten Datensatz blockiert. Mit der neuen Funktion können Kunden nun untergeordnete Datensätze mit den vom übergeordneten Datensatz geerbten RLS-Regeln erstellen. Bei der Abfrage des untergeordneten Datensatzes wendet QuickSight den übergeordneten RLS-Filter zur Laufzeit auf die übergeordneten Daten an. Weitere Informationen finden Sie hier.

Sie können jetzt die Qualität von Machine-Learning-Vorhersagen aus Batch Transform-Aufträgen in SageMaker mit Amazon SageMaker Model Monitor überwachen. Amazon SageMaker Model Monitor bietet eine vollständig verwaltete Erfahrung, um Modelle in der Produktion zu überwachen, Abweichungen zu erkennen und rechtzeitige Maßnahmen wie Prüfung oder Umschulung zu ergreifen.

Amazon Relational Database Service (RDS) unterstützt jetzt ein neues Instance-Ereignis, RDS-EVENT-0230, unter der Ereigniskategorie Sicherheitspatching, das Sie informiert, wenn ein Betriebssystem-Update für Ihre DB-Instance verfügbar ist.

Heute hat Amazon Pinpoint Pool-Management-Funktionen innerhalb der Amazon Pinpoint-Konsole angekündigt. Das Pool-Management, eine Funktion, mit der Sie Telefonnummern und Absender-IDs für den SMS-Versand gruppieren können, wurde Anfang des Jahres als Teil unserer Version 2.0 der SMS- und Sprach-API veröffentlicht und ist nun in der Amazon Pinpoint-Benutzeroberfläche zur individuellen Konfiguration verfügbar.

Amazon RDS für Oracle unterstützt jetzt speicheroptimierte R5b-Instance-Typen für das BYOL-Modell (Bring Your Own License), die bis zu viermal mehr RAM pro vCPU als die bestehenden R5b-Instance-Klassen bieten, um Ihre Arbeitslasten besser zu unterstützen. Viele Oracle-Datenbank-Workloads erfordern viel Arbeitsspeicher, Speicher und I/O-Bandbreite, können jedoch die Anzahl der vCPUs sicher reduzieren, ohne die Anwendungsleistung zu beeinträchtigen. Speicheroptimierte R5b-Instances sind in verschiedenen Konfigurationen von 2 vCPU bis 48 vCPU und Speicher von 32 GiB bis 768 GiB sowie einem Verhältnis von Speicher zu vCPU von bis zu 32:1 erhältlich. Mit diesen Konfigurationen können Sie die Oracle-Workloads richtig dimensionieren.

Hive-Benutzer führen den Befehl „Metastore check“ mit der Option „repair table“ (MSCK REPAIR table) aus, um die Partitions-Metadaten im Hive-Metaspeicher für Partitionen zu aktualisieren, die dem Dateisystem (S3 oder HDFS) direkt hinzugefügt oder daraus entfernt wurden. Wenn der MSCK-Reparaturbefehl ausgeführt wird, muss er einen Dateisystemaufruf durchführen, um zu prüfen, ob die Partition für jede Partition existiert. Dieser Schritt kann viel Zeit in Anspruch nehmen, wenn die Tabelle Tausende von Partitionen aufweist. In EMR 6.5 haben wir eine Optimierung des MSCK-Reparaturbefehls in Hive eingeführt, um die Anzahl der S3-Dateisystemaufrufe beim Abrufen von Partitionen zu reduzieren. Diese Funktion verbessert die Leistung des MSCK-Befehls (um ~15-20x bei mehr als 10.000 Partitionen) aufgrund der geringeren Anzahl von Dateisystemaufrufen, insbesondere bei der Arbeit an Tabellen mit einer großen Anzahl von Partitionen. Zuvor mussten Sie diese Funktion durch explizites Setzen eines Flags aktivieren. Ab Amazon EMR 6.8 haben wir die Anzahl der S3-Dateisystemaufrufe weiter reduziert, um die MSCK-Reparatur schneller durchzuführen, und diese Funktion standardmäßig aktiviert.

Ab heute sind Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-G5-Instances, die von NVIDIA A10G Tensor Core GPUs betrieben werden, in Stockholm verfügbar. G5-Instances können für zahlreiche grafikintensive und Machine-Learning-Anwendungsfälle eingesetzt werden. Sie bieten im Vergleich zu Amazon-EC2-G4dn-Instances eine bis zu 3-mal höhere Leistung für grafikintensive Anwendungen und Machine-Learning-Inferenz sowie eine bis zu 3,3-mal höhere Leistung beim Trainieren von einfachen bis moderat komplexen Machine-Learning-Modellen.

Amazon EMR unterstützt PrestoDB und Trino zur Ausführung interaktiver SQL-Analysen über große Datensätze und mehrere Datenquellen. Wir freuen uns, heute die neuesten PrestoDB- und Trino-Updates bekannt geben zu können, die in der EMR-Version 6.8 enthalten sind.

Ab heute sind C6gd-Instances von Amazon EC2 mit AWS-Graviton2-Prozessoren in der Region Europa (Paris) verfügbar. C6gd-Instances sind ideal für anspruchsvolle Workloads wie High Performance Computing (HPC), Batch-Verarbeitung, Ad-Serving, Videocodierung, Gaming, wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analytik und CPU-basierte Machine-Learning-Inferenz. Der lokale SSD-Speicher auf diesen Instances kommt Anwendungen zugute, die Zugriff auf Hochgeschwindigkeits-Speicher mit geringer Latenz benötigen, z. B. Hochgeschwindigkeits-Caches und Scratch-Dateien sowie temporäre Datenspeicher wie Batch- und Protokollverarbeitung.

Die AWS Cloud Control API ist jetzt auch in der AWS Naher Osten (VAE) Region verfügbar. Die Cloud Control API ist eine Reihe gemeinsamer Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), die es Entwicklern leicht machen sollen, ihre Cloud-Infrastruktur einheitlich zu verwalten und die neuesten AWS-Funktionen schneller zu nutzen. Mit Cloud Control API können Entwickler den Lebenszyklus von Hunderten von AWS-Ressourcen und mehr als einem Dutzend Ressourcen von Drittanbietern mit fünf konsistenten APIs verwalten, anstatt verschiedene servicespezifische APIs zu verwenden. Mit der Cloud Control API können Partner des AWS-Partnernetzwerk (APN) die Integration ihrer Lösungen mit bestehenden und zukünftigen AWS-Funktionen und -Services durch eine einmalige Integration automatisieren, anstatt wochenlang benutzerdefinierte Entwicklungsarbeit zu leisten, wenn neue Ressourcen verfügbar werden. Terraform von HashiCorp, Pulumi und Red Hat Ansible haben ihre Lösungen in die AWS Cloud Control API integriert.

Ab heute sind speicheroptimierte X2idn-Instances von Amazon EC2 in der Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. X2idn-Instances, die von Intel Xeon Scalable Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) betrieben werden, sind für speicherintensive Workloads konzipiert und bieten im Vergleich zu den X1-Instances der vorherigen Generation Verbesserungen bei der Leistung, der Preisleistung und den Kosten pro GiB Speicher. X2idn hat ein Verhältnis von 16:1 zwischen Arbeitsspeicher und vCPU, wodurch sich diese Instance hervorragend für Workloads wie In-Memory-Datenbanken und -Analysen sowie Big Data Processing Engines eignet. X2idn liefern bis zu 45 % mehr SAPS als vergleichbare X1-Instances und sind SAP-zertifiziert für die Ausführung von Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA und SAP NetWeaver Workloads auf jeder Datenbank. Du kannst die Zertifizierungsdaten für X2idn im Verzeichnis der zertifizierten und unterstützten SAP HANA Hardware einsehen.

Ab heute sind Is4gen- und Im4gn-Instances von Amazon-EC2, die neueste Generation speicheroptimierter Instances, in der AWS-Region Asien-Pazifik (Singapur) verfügbar. Die auf dem AWS Nitro System basierenden Im4gn- und Is4gen-Instances werden von Arm-basierten AWS-Graviton2-Prozessoren angetrieben und mit AWS Nitro SSDs gebaut. Dies ermöglicht eine um bis zu 60 % niedrigere Latenz und eine um bis zu 75 % reduzierte Latenzvariabilität in Im4gn- und Is4gen-Instances im Vergleich zur dritten Generation der speicheroptimierten Instances. Im4gn-Instances bieten ein bis zu 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und bis zu 44 % niedrigere Kosten pro TB gegenüber vergleichbaren x86-basierten speicheroptimierten Instances der aktuellen Generation für Anwendungen, die dichten lokalen SSD-Speicher und höhere Rechenleistung erfordern, wie z. B. MySQL, NoSQL und Dateisysteme. Die Is4gen-Instances bieten die niedrigsten Kosten pro TB und die höchste Dichte pro vCPU von SSD-Speicher in Amazon EC2 für Anwendungen wie Stream-Verarbeitung und -Überwachung, Echtzeitdatenbanken und Protokollanalysen, die einen hohen zufälligen I/O-Zugriff auf große Mengen von lokalen SSD-Daten erfordern. Diese Instances ermöglichen 15 % niedrigere Kosten pro TB Speicher und eine bis zu 48 % bessere Rechenleistung im Vergleich zu I3en-Instances.

Ab heute unterstützt Amazon EC2 den Austausch des Stammvolumens einer Instance mithilfe eines aktualisierten AMI, ohne dass die Kunden ihre Instance anhalten müssen. Auf diese Weise können Kunden ihre Anwendungen und ihr Gast-Betriebssystem einfach aktualisieren, während die Daten des Instance-Speichers, das Netzwerk und die IAM-Konfiguration beibehalten werden.

AWS Local Zones sind jetzt in Hamburg und Warschau verfügbar – die erste Einführung von AWS Local Zones in Europa. Du kannst jetzt AWS Local Zones in diesen Ballungsgebieten für die Bereitstellung von Anwendungen verwenden, die eine Latenzzeit im einstelligen Millisekundenbereich oder eine lokale Datenverarbeitung erfordern.

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der i4i.metal-Instance für VMware Cloud in AWS bekannt geben zu können. Die für speicherintensive I/O-Workloads konzipierte i4i.metal-Instance wird von einem Intel® Xeon® Ice Lake-Prozessor der 3. Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz angetrieben und bietet eine bis zu 30 % bessere Rechenpreisleistung als i3-Instances. Diese neue Instance ist für Kunden von VMware Cloud in AWS gedacht, die ein optimales Verhältnis von Rechenleistung, Arbeitsspeicher und Speicherkonfiguration suchen.

Amazon Web Services (AWS) freut sich, die neue Spezialisierung Amazon EKS Service Delivery anzukündigen, um AWS-Partner mit Beratungsangeboten hervorzuheben, die nachweislich in der Lage sind, containerisierte Arbeitslasten auf Amazon EKS zu entwickeln, auszuführen und zu betreiben. Amazon EKS-Bereitstellungspartner spielen eine entscheidende Rolle in der Customer Journey, wenn es um die Modernisierung von veralteten Anwendungen, Abläufen und Infrastruktur geht. Kunden sind sich der Komplexität von Kubernetes bewusst und suchen nach bewährten Methoden, Tools und Best Practices, um die Modernisierung von EKS auf AWS zu beschleunigen. 

Amazon Redshift bietet eine neue Möglichkeit, an mehreren SQL-Abfragen zu arbeiten, indem sie in einem einzigen Notebook mit Dokumentations-, Visualisierungs- und Kooperationsfunktionen organisiert werden. Die neue SQL-Notebook-Benutzeroberfläche in Amazon Redshift Query Editor v2 ermöglicht es Benutzern wie Datenanalysten und Datenwissenschaftlern, Datenanalysen effizienter auszuführen, indem sie relevante Abfragen und Informationen für eine einfache Nutzung zusammenhalten.

Der AWS Control Tower bietet die einfachste Möglichkeit, eine sichere AWS-Umgebung mit mehreren Konten einzurichten und zu verwalten, und reduziert die Komplexität und den Zeitaufwand für die Einrichtung einer Governance für mehrere AWS-Konten. Wir freuen uns, Delivery Partner für AWS Control Tower vorstellen zu können, die Beratungsservices für AWS Control Tower anbieten, sowie Ready Partner für AWS Control Tower, die Softwareprodukte zur Unterstützung von AWS Control Tower anbieten. Partner von AWS Control Tower erhalten präskriptive Anleitungen zum Aufbau von Lösungen auf Control Tower und ihre Angebote werden von AWS Solutions Architects geprüft.

Amazon QuickSight führt eine neue Funktion für Kontoadministratoren ein, um Customer Managed Keys (CMK) zur Verschlüsselung und Verwaltung von SPICE-Datensätzen zu verwenden. Bisher hat QuickSight den Schutz von Kundendaten, die innerhalb des QuickSight-Dienstes gespeichert sind, vollständig verwaltet. Die Verwendung der neuen CMK-Funktion (Customer Managed Keys) bietet QuickSight-Benutzern den Vorteil, dass sie 1/ den Zugriff auf SPICE-Datensätze mit einem Klick widerrufen können und 2/ ein prüfbares Protokoll führen können, das den Zugriff auf SPICE-Datensätze nachverfolgt. Diese Funktion erhöht das Sicherheitsniveau und die Transparenz, gibt den Kunden mehr Kontrolle über ihre SPICE-Datensätze und erfüllt die Sicherheitsanforderungen von Unternehmen und Regierungsbehörden. Weitere Informationen findest du hier.

AWS WAF kündigt AWS Bot Control für Targeted Bots an. Dabei handelt es sich um eine neue Funktion von AWS Bot Control, die Schutz vor Bots bietet, die versuchen, sich der Erkennung zu entziehen und Anwendungen wie E-Commerce-, Einzelhandels- und Finanzdienstleistungs-Websites angreifen. Der Datenverkehr von gezielten Bots kann zu einem schlechten Benutzererfahrung führen, indem er mit dem legitimen Benutzerverkehr um den Websitezugriff auf stark nachgefragten Bestand konkurriert, das Geschäftsrisiko durch Rückbuchungen aufgrund betrügerischer Transaktionen erhöht und die Infrastrukturkosten erhöht.

Amazon Web Services (AWS) freut sich, die neue Spezialisierungt Amazon OpenSearch Service Delivery für AWS-Partner anzukündigen, mit der Kunden interaktive Protokollanalysen, Echtzeit-Anwendungsüberwachung, Website-Suche und mehr durchführen können. Amazon OpenSearch Service verwaltet die Softwareinstallation, Upgrades, Patches, Skalierung (bis zu 3 PB) und die regionsübergreifende Replikation ohne Ausfallzeiten. Amazon OpenSearch Service ist auch mit einem Dashboard-Visualisierungstool, OpenSearch Dashboards, gebündelt. Dieses Tool hilft nicht nur bei der Visualisierung von Protokoll- und Nachverfolgungsdaten, sondern auch von Ergebnissen aus Machine Learning für die Erkennung von Anomalien und das Ranking der Suchrelevanz.

Amazon Aurora unterstützt jetzt den Export von Datenbank-Clustern direkt nach S3 im Apache Parquet-Format, ohne vorher einen Snapshot zu erstellen. Kunden können den Export nach S3 auch direkt aus dem Aurora-Datenbank-Cluster heraus initiieren, wodurch sie Zeit, Kosten und den zusätzlichen Aufwand für die Erstellung/Beibehaltung von Snapshots für den Datenexport nach S3 sparen.

Amazon MSK Connect unterstützt jetzt private DNS-Hostnamen für mehr Sicherheit. Mit der Unterstützung von privaten DNS-Hostnamen in MSK Connect können Sie Konnektoren so konfigurieren, dass sie auf öffentliche oder private Domänennamen verweisen. Konnektoren verwenden die DNS-Server, die im DHCP-Optionssatz Ihrer VPC konfiguriert sind, um Domänennamen aufzulösen. Sie können jetzt MSK Connect verwenden, um eine private Verbindung mit Datenbanken, Data Warehouses und anderen Ressourcen in Ihrer VPC herzustellen und so Ihre Sicherheitsanforderungen zu erfüllen.

Benutzer der mobilen App der AWS-Konsole können jetzt über die iOS- und Android-Anwendungen auf die AWS CloudShell zugreifen. Die mobile App der AWS-Konsole bietet die AWS CloudShell in einer mobilfreundlichen Oberfläche, mit der Benutzer Skripte mit der AWS-Befehlszeilenschnittstelle (AWS CLI) ausführen können, um von unterwegs mit mehr als 250 AWS-Services zu interagieren. Benutzer haben auch Zugriff auf eine erweiterte mobile Tastatur, wenn sie die AWS CloudShell in der mobilen App der AWS-Konsole verwenden. Die erweiterte mobile Tastatur bietet Benutzern Tasteneingaben (z. B. Tabulator, Strg, Alt, Esc), die in der AWS CloudShell-Konsole auf dem Desktop verfügbar sind. Die mobile App der AWS-Konsole bietet die AWS CloudShell derzeit in den folgenden AWS-Regionen an: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London) und Südamerika (São Paulo).

Amazon Neptune Serverless ist eine neue Bereitstellungsoption, die die Kapazität automatisch entsprechend den Anforderungen der Anwendung skaliert und es Entwicklern ermöglicht, Graphdatenbanken einfach und kostengünstig auszuführen, ohne Datenbankkapazitäten verwalten zu müssen. Neptune ist ein schneller, zuverlässiger und vollständig verwalteter Graphdatenbank-Service für die Erstellung und Ausführung von Anwendungen mit stark vernetzten Datensätzen, wie z. B. Wissensgraphen, Betrugsgraphen, Identitätsgraphen und Sicherheitsgraphen. Mit Neptune Serverless kannst du von einer Graphdatenbank erstellte Anwendungen in wenigen Schritten ausführen und automatisch skalieren, um die Anforderungen deiner Anwendung zu erfüllen.

Wir freuen uns, die Unterstützung der Zuweisung von Tags zu in Amazon SageMaker erstellten Benutzerprofilen ankündigen zu können. So können Sie die Nutzungskosten für Amazon SageMaker Canvas kategorisiert nach Benutzern, Abteilungen, Geschäftsbereichen oder Cost Centern nachverfolgen.

AWS Private Certificate Authority (AWS Private CA) bietet jetzt den Modus für kurzlebige Zertifikate an, einen kostengünstigeren Modus von AWS Private CA, der für die Ausstellung von kurzlebigen Zertifikaten konzipiert ist. Mit diesem neuen Modus können PKI-Administratoren, -Ersteller und -Entwickler bei der Ausstellung von Zertifikaten mit einer Gültigkeitsdauer von 7 Tagen oder weniger Geld sparen. Wenn Sie Zertifikate verwenden, um privilegierten Zugriff zu vermitteln, wie z. B. bei IAM Roles Anywhere,, bieten kurzlebige Zertifikate möglicherweise eine bessere Sicherheit, da sie schnell ablaufen, anstatt sich auf die Notwendigkeit zu verlassen, Zertifikate mit einer längeren Gültigkeitsdauer zu widerrufen. Mit der heutigen Einführung des Modus für kurzlebige Zertifikate können Sie nun eine private Zertifizierungsstelle mit einem speziellen Modus für die Ausstellung dieser kurzlebigen Zertifikate verwenden.

Amazon WorkSpaces unterstützt jetzt die folgenden neuen Funktionen für WorkSpaces Web Access unter Verwendung des WorkSpaces Streaming Protocol (WSP):

• Bidirektionales Audio/Video: IT-Administratoren können ihren Endbenutzern, die Web Access verwenden, Videokonferenzen und andere Tools mit Webcam und Mikrofon zur Verfügung stellen, um die Zusammenarbeit von Teams von überall aus zu verbessern.
• Umleitung der Zwischenablage: Benutzer können von ihrem lokalen Client zu ihrem entfernten WorkSpace kopieren und einfügen oder umgekehrt. Die Zwischenablageerlaubnis kann aktiviert, deaktiviert oder unidirektional aktiviert werden.
• Zeitzonenumleitung: Administratoren und Benutzer können ihren Windows WorkSpace jetzt so konfigurieren, dass er die lokale Zeitzone des Webclients verwendet. Dadurch können Administratoren und Benutzer ihre Produktivität steigern, indem sie Anwendungen wie Kalender-Apps, die ihre lokale Zeit verwenden, einfacher nutzen können.
• Streaming-Metriken: Kunden können jetzt Streaming-Metriken wie Bildrate, Netzwerklatenz und Download-Bandbreite innerhalb ihrer WorkSpaces Web Access-Sitzung anzeigen.
• Anzeigeauflösung: Web Access bietet jetzt die Möglichkeit, die Anzeigeauflösung der entfernten WorkSpaces zu konfigurieren. Kunden können eine feste Auflösung einstellen oder sie dynamisch an die Fensterauflösung des Web Access Clients anpassen.
• Relative Mauspositionierung: Viele 3D-, Design- oder Grafikeffekt-Anwendungen erfordern eine relative Mauspositionierung, um die beste Mausleistung zu erzielen. Benutzer können jetzt die relative Mauspositionierung innerhalb von WorkSpaces Web Access aktivieren.
• Mac-Tastatureinstellungen: Benutzer können WorkSpaces Web Access so konfigurieren, dass Wahl- und Befehlstasten neu belegt werden.

Amazon Connect bietet jetzt die Möglichkeit, die Einhaltung von Plänen von Kundendienstmitarbeitern in Echtzeit als Teil der Prognose-, Kapazitätsplanungs- und Planungsfunktionen anzuzeigen (Vorschau). Auf der Seite mit den Metriken in Echtzeit können Contact Center Supervisors erkennen, wenn Kundendienstmitarbeiter von ihrem geplanten Zeitplan abweichen, so dass die Supervisors schnell Maßnahmen zur Verbesserung der Produktivität der Kundendienstmitarbeiter ergreifen können. Wenn Kundendienstmitarbeiter beispielsweise arbeiten, aber eigentlich an einer Schulung teilnehmen sollten, kannst du mithilfe dieser Funktion der Einhaltung des Zeitplans in Echtzeit von Amazon Connect diese Kundendienstmitarbeiter identifizieren und sie an die Schulung erinnern, um ihre Leistung langfristig zu verbessern und eine Überbesetzung zu vermeiden.

AWS Fault Injection Simulator (FIS) unterstützt jetzt Unterbrechungen der Netzwerkkonnektivität als neuen FIS-Aktionstyp. Mit der neuen Aktion zur Unterbrechung der Konnektivität in AWS FIS kannst du eine Vielzahl von Konnektivitätsproblemen als Teil eines AWS-FIS-Experiments einfügen. Zu den unterstützten Konnektivitätsproblemen gehört die Unterbrechung des gesamten Datenverkehrs oder die Beschränkung der Unterbrechung auf den Datenverkehr zu/von einer bestimmten Availability Zone, einer VPC, einer benutzerdefinierten Präfixliste oder einem Service (einschließlich Amazon S3 und DynamoDB). Auf diese Weise kannst du überprüfen, ob deine Anwendungen bei einem vollständigen oder teilweisen Verlust der Konnektivität ausfallsicher sind.

Ab heute sind Amazon EC2 C6i- und M6i-Instances in den Regionen Asien-Pazifik (Osaka) und Afrika (Kapstadt) verfügbar. C6i-Instances eignen sich ideal für rechenintensive Workloads wie Stapelverarbeitung, verteilte Analysen und High Performance Computing (HPC). M6i-Instances sind SAP-zertifiziert und ideal für Web- und Anwendungsserver, Back-End-Server für Unternehmensanwendungen, Gameserver, Caching-Flotten und App-Entwicklungsumgebungen.

AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer unterstützt jetzt sechs zusätzliche Ressourcentypen, um dir bei der Identifizierung öffentlicher und kontoübergreifender Zugriffe von außerhalb deines AWS-Kontos und deiner Organisation zu helfen. Zu diesen sechs Ressourcentypen gehören: Amazon-SNS-Themen, Amazon-EBS-Volume-Snapshots, DB-Snapshots und DB-Cluster-Snapshots von Amazon RDS, Amazon-ECR-Repositories und Amazon-EFS-Dateisysteme. IAM Access Analyzer analysiert jetzt Ressourcenrichtlinien, Zugriffskontrolllisten und andere Zugriffskontrollen für diese Ressourcen, um dir die Identifizierung von öffentlichem, konto- und organisationsübergreifenden Zugriff zu erleichtern. Diese Ergebnisse können dir helfen, die bewährte Sicherheitsmethode der geringsten Berechtigung einzuhalten und den unbeabsichtigten externen Zugriff auf deine Ressourcen zu reduzieren.

Die automatische Modellabstimmung von Amazon SageMaker unterstützt jetzt die Grid-Suche für Anwendungsfälle, die eine Reproduzierbarkeit der Hyperparameterabstimmung erfordern. Die Grid-Suche deckt jede Kombination der angegebenen Hyperparameterwerte ab und liefert reproduzierbare Abstimmungsergebnisse.

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt Apache Kafka Version 3.3.1 für neue und vorhandene Cluster. Apache Kafka 3.3.1 umfasst mehrere Fehlerkorrekturen und neue Funktionen, die die Leistung verbessern. Dazu gehören Verbesserungen von Metriken und des Partitioners. Amazon MSK wird zu Zwecken der Stabilität weiterhin Zookeeper für das Quorum-Management in dieser Version verwenden und verwalten. Eine vollständige Liste von Verbesserungen und Fehlerbehebungen finden Sie in den Apache-Kafka-Versionshinweisen für 3.3.1.

Das AWS Toolkit für .NET Refactoring ist eine neue Erweiterung für Microsoft Visual Studio 2019 und Microsoft Visual Studio 2022. Die Erweiterung unterstützt Sie bei der Umwandlung Ihrer .NET Framework-Legacy-Anwendungen in eine moderne, Cloud-optimierte Architektur, mit der Sie die Vorteile von geringeren Kosten, längerer Betriebszeit und verbesserter Skalierbarkeit voll ausschöpfen können. Es erweitert die Funktionalität des Porting Assistant für .NET um neue Funktionen, wie z. B. das Testen in AWS-Umgebungen direkt aus der Visual Studio IDE.

Aurora MySQL 2.11, kompatibel mit MySQL 5.7, ist jetzt allgemein verfügbar. Aurora MySQL 2.11 enthält Sicherheitsaktualisierungen und unterstützt auch die von Xeon-Scalable-Prozessoren der dritten Generation angetriebenen R6i-Instances.

Ab heute sind High-Memory-Instances von Amazon EC2 mit 24 TB (u-24tb1.112xlarge) Speicher in der Region Asien-Pazifik (Seoul) und High-Memory-Instances mit 18 TB (u-18tb1.112xlarge) Speicher in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar. Diese Instances bieten den Kunden mehr Flexibilität bei der Verwendung und Beschaffung von Instances – Kunden können sie jetzt mit den Kaufoptionen On-Demand, Reserved Instance und Savings Plan verwenden. Bei u-24tb1 und u-18tb1 haben die Kunden die Wahl zwischen 24 TB bzw. 18 TB Speicher – beide bieten 448 vCPUs, 100 Gbit/s Netzwerk- und 38 Gbit/s EBS-Bandbreite. 

Amazon SageMaker erweitert den Zugang zu acht neuen Graviton2- und Graviton3-basierten Instance-Familien für Machine Learning (ML), damit Kunden mehr Möglichkeiten zur Optimierung ihrer Kosten und Leistung beim Einsatz ihrer ML-Modelle auf SageMaker haben. Jetzt können Kunden ml.c7g, ml.m6g, ml.m6gd, ml.c6g, ml.c6gd, ml.c6gn, ml.r6g und ml.r6gd für die Bereitstellung von Echtzeit- und Asynchronous-Inference-Modellen nutzen.

AWS DataSync unterstützt jetzt die Verwendung selbstsignierter Zertifikate bei der Verbindung zu Objekt-Speicherorten über HTTPS. Bei der Konfiguration eines Objektspeicherorts können Sie ein selbstsigniertes X.509-Zertifikat (.pem) angeben, das der DataSync-Agent zur Sicherung der TLS-Verbindung zu Ihrem selbstverwalteten Objektspeicher-Server verwendet. Mit diesem Launch können Sie DataSync jetzt so konfigurieren, dass es sichere HTTPS-Verbindungen mit selbstverwalteten Objektspeichersystemen verwendet, die keine Zertifikate von einer vertrauenswürdigen Zertifizierungsstelle (CA) bereitstellen.

Heute erweitern wir die AWS-Organizations-konsole, damit du die primären Kontaktinformationen für deine AWS-Konten zentral anzeigen und aktualisieren kannst. Dies folgt auf die Veröffentlichung der API für primäre Kontaktinformationen, mit der du die primären Kontaktinformationen für Konten in deiner Organisation programmatisch verwalten kannst. Mit dieser Einführung kannst du jetzt auch die Konsole zur einfachen Durchführung dieses Vorgangs verwenden, ohne dich bei jedem Konto einzeln anmelden zu müssen. Wir haben bereits den Support für die API und die Organisationskonsole für alternative Kontakte eingeführt und der Support für zusätzliche Kontoeinstellungen wird in zukünftigen Versionen verfügbar sein.

Amazon Location Service fügt zwei neue Kartenstile für den Basiskartendienst unseres Datenanbieters HERE Technologies hinzu. HERE Imagery bietet qualitativ hochwertige Satellitenbilder mit globaler Abdeckung und HERE Hybrid zeigt das Straßennetz, Straßennamen und Stadtbeschriftungen über den Satellitenbildern an. Amazon Location Service verfügt nun über insgesamt 11 Kartenstile, um eine breite Palette von Anwendungsfällen für interaktive Karten in Anwendungen zu unterstützen.

Sie können AWS Resource Access Manager (AWS RAM) jetzt in der Region Naher Osten (VAE) verwenden.

CDK For Kubernetes Plus (CDK8s+) ist eine mehrsprachige Klassenbibliothek für die Definition von Kubernetes-Anwendungen unter Verwendung von allgemeinen, absichtsbasierten Konstrukten. Kunden, die Kubernetes-Anwendungen definieren, weisen darauf hin, dass die Wartbarkeit von Kubernetes-Manifesten eine Herausforderung darstellt. CDK8s+ zielt darauf ab, die Einstiegshürde zu senken und die Wartbarkeit von Kubernetes-Manifesten zu verbessern, indem es ein individuelles Konstrukt für jedes Kubernetes-Kernobjekt anbietet, wodurch eine reichhaltigere API mit geringerer Komplexität offengelegt wird. Mit dieser Einführung ist CDK8s+ nun allgemein verfügbar und stabil im Einsatz. Das bedeutet, dass die API unverändert bleibt und vollständig unterstützt wird (keine gravierenden Änderungen), zumindest bis zur nächsten Hauptversion. CDK8s+ wird als separate Bibliothek für jede Kubernetes-Spec-Version angeboten. Alle Bibliotheken sind jetzt allgemein verfügbar und stabil.

Amazon SageMaker Multi-Model Endpoint (MME) ist eine vollständig verwaltete Funktion von SageMaker Inference, die es Kunden ermöglicht, Tausende von Modellen auf einem einzigen Endpunkt bereitzustellen und Kosten zu sparen, indem sie Instances, auf denen die Endpunkte ausgeführt werden, für alle Modelle gemeinsam nutzen. Bis heute wurde MME nur für Machine-Learning-Modelle (ML) unterstützt, die auf CPU-Instances laufen. Jetzt können Kunden MME nutzen, um Tausende von ML-Modellen auch auf GPU-basierten Instances bereitzustellen und so potenziell 90 % der Kosten einzusparen.

Heute hat AWS Batch den Support für Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) eingeführt, so dass Kunden ihre Aufträge auf Amazon EKS-Clustern als Kubernetes-Pods ausführen können. AWS Batch verwaltet die Skalierung von Kubernetes-Knoten, die Platzierung von Pods und unterstützt die Auftragsausführung mithilfe von Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) oder Amazon EC2 Spot. Außerdem respektiert Batch andere Workloads auf diesen EKS-Clustern und platziert keine Aufträge auf Knoten, die nicht zu Batch gehören.

Mit Amazon Elastic Block Store (EBS) Snapshots Archive können Kunden bis zu 75 % der Speicherkosten für Amazon EBS Snapshots einsparen, auf die sie selten zugreifen und die sie länger als 90 Tage aufbewahren möchten. Amazon EBS-Snapshots sind inkrementell. Es werden nur die Änderungen seit dem letzten Snapshot gespeichert. Dies macht sie kostengünstig für tägliche und wöchentliche Backups, auf die häufig zugegriffen werden muss. Sie können Amazon EBS Snapshot Archive für Snapshots verwenden, auf die Sie alle paar Monate oder Jahre zugreifen und aus rechtlichen oder Compliance-Gründen langfristig aufbewahren möchten. Dadurch speichern Sie vollständige zeitpunktbezogene Snapshots zu niedrigeren Kosten, als dies bei der Speicherung auf der Standardstufe der Fall wäre. Sie können auch Amazon Data Lifecycle Manager verwenden, um Snapshots zu erstellen und sie automatisch basierend auf Ihren spezifischen Richtlinien zu EBS Snapshots Archive verschieben, wodurch die Notwendigkeit der Verwaltung komplexer benutzerdefinierter Skripte und das Risiko unbeaufsichtigter Speicherkosten weiter reduziert wird. 

Amazon CloudWatch RUM (Real User Monitoring) bietet Kunden die Möglichkeit, bei der Instrumentierung ihrer Webanwendungen zusätzliche, vom Kunden definierte Metadatenattribute als Schlüssel-Wert-Paare in RUM-Ereignisse aufzunehmen. Darüber hinaus können Kunden diese selbst definierten Attribute jetzt als zusätzlichen Filter verwenden, wenn sie die Daten in der AWS-Managementkonsole aufteilen und zerlegen. In Kombination mit vordefinierten Metadaten-Attributen (z. B. Browser, Gerät, Land), die RUM aktuell unterstützt, können Kunden eine bessere Klassifizierung der verschiedenen Endbenutzer-Aktivitäten vornehmen.

AWS Batch-Kunden können jetzt Aufträge mit Fargate-Typ einreichen, um bis zu 16 vCPUs zu verwenden, was einer etwa vierfachen Steigerung gegenüber früher entspricht. vCPUs sind die primäre Rechenressource in Batch-Aufträgen mit Fargate-Typ. Eine höhere Anzahl an vCPUs ermöglicht es rechenintensiven Anwendungen wie Machine-Learning-Inferenz, wissenschaftlicher Modellierung und verteilter Analytik, leichter auf Fargate ausgeführt zu werden. Darüber hinaus können Kunden nun bis zu 120 GiB Speicher für Fargate-Aufträge bereitstellen, was ebenfalls einer vierfachen Steigerung gegenüber früher entspricht. Dies hilft ihren Batch-Aufträgen, speicherintensive Operationen auf Fargate besser durchzuführen. Größere vCPU- und Speicheroptionen können auch die Migration zu Serverless-Container-Computing für Aufträge vereinfachen, die mehr Rechenressourcen benötigen und nicht einfach in kleinere Container umgestaltet werden können.

Amazon Aurora unterstützt jetzt AWS Graviton2-basierte T4g-Datenbank-Instances in den AWS GovCloud (USA)-Regionen. T4g-Datenbank-Instances bieten eine Leistungsverbesserung von bis zu 49 % gegenüber vergleichbaren x86-basierten Datenbank-Instances der aktuellen Generation. Sie können diese Datenbank-Instances starten, wenn Sie Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition und Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition verwenden.

Amazon S3 Replication unterstützt jetzt Objekte, die mit serverseitiger Verschlüsselung mit vom Kunden bereitgestellten Schlüsseln (SSE-C) verschlüsselt sind. SSE-C ist eine Verschlüsselungsoption, die es Ihnen ermöglicht, Ihre eigenen Verschlüsselungsschlüssel zu speichern, um Compliance- oder Sicherheitsanforderungen zu erfüllen, anstatt AWS die Schlüssel in Ihrem Namen mit SSE-S3 oder SSE-KMS speichern zu lassen. Jetzt können Sie Ihre SSE-C-verschlüsselten Objekte automatisch in einen sekundären Bucket replizieren, wenn Sie Daten- oder Ausfallsicherheit für mehrere Regionen benötigen. S3 Replication repliziert automatisch neu hochgeladene SSE-C-verschlüsselte Objekte, wenn sie gemäß Ihren S3 Replication-Konfigurationen dafür geeignet sind. Zur Replikation bestehender SSE-C-Objekte können Sie S3 Batch Replication verwenden. Um ein repliziertes SSE-C-verschlüsseltes Objekt aus S3 abzurufen, geben Sie denselben Schlüssel an, mit dem das Objekt verschlüsselt wurde, als es ursprünglich in S3 hochgeladen wurde.

Sie können nun den Löschschutz für Ihre Amazon Cognito Benutzerpools aktivieren. Wenn Sie einen Benutzerpool mit Löschschutz konfigurieren, kann der Pool von keinem Benutzer gelöscht werden. Der Löschschutz ist jetzt standardmäßig für neue, über die AWS-Konsole erstellte Benutzerpools aktiviert. Sie können den Löschschutz für einen bestehenden Benutzerpool in der AWS-Konsole, der AWS-Befehlszeilenschnittstelle und der API aktivieren oder deaktivieren. Der Löschschutz verhindert, dass Sie die Löschung eines Benutzerpools beantragen können, es sei denn, Sie ändern den Pool zuerst und deaktivieren den Löschschutz.

Heute freuen wir uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere auf Apache CloudStack ankündigen zu können, wodurch Kunden mehr Infrastrukturoptionen für die On-Premises-Ausführung von Kubernetes erhalten. Apache CloudStack erweiterte die Liste der Bereitstellungsoptionen für Kunden von Amazon EKS Anywhere, die bereits Bare-Metal-Server und VMware vSphere umfasst.

AWS Global Accelerator bietet jetzt zwei neue APIs, AddEndpoints und RemoveEndpoints, mit denen Sie Endpunkte hinter Ihrem Accelerator hinzufügen und entfernen können. Mit diesen neuen APIs können Sie jetzt Endpunkte hinter Ihren Accelerators konfigurieren, ohne zum Hinzufügen oder Entfernen von Endpunkten die vollständige Liste der Endpunkte angeben zu müssen. Sowohl die AddEndpoints- als auch die RemoveEndpoints-API kann bis zu zehn Endpunkte in einem einzigen API-Aufruf enthalten. Die neuen APIs tragen zu mehr Skalierbarkeit und weniger Fehlern bei der Verwaltung Ihrer Endpunkt-Workflows mit Global Accelerator bei. Sie können weiterhin die AddEndpointGroup und RemoveEndpointGroup APIs verwenden, um Endpunktgruppen hinzuzufügen und zu entfernen, und mit der DescribeEndpointGroup API können Sie alle Endpunkte hinter einem Accelerator beschreiben.

Wir freuen uns, heute die Unterstützung für Red Hat Enterprise Linux (RHEL) in Amazon EKS Anywhere bekannt zu geben. Sie haben jetzt eine größere Auswahl an Betriebssystemen, um Cluster von Amazon EKS Anywhere mit RHEL in Ihren On-Premises-Rechenzentren zu erstellen und zu betreiben. Der RHEL-Support ist für Cluster von Amazon EKS Anywhere verfügbar, die auf VMware vSphere, auf Apache CloudStack oder direkt auf Bare-Metal-Servern ausgeführt werden.

Wir freuen uns, heute den Dunkelmodus als Beta-Funktion in der AWS-Managementkonsole bekannt zu geben. Der Dunkelmodus ist in den „Unified Settings“ (Einheitliche Einstellungen) als Einstellung für den visuellen Modus verfügbar. Die Einstellung ist browser- und geräteübergreifend verfügbar.

Ab heute ist AWS Nitro Enclaves in AWS Graviton2 und AWS Graviton3 für Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Instances verfügbar. Mit dieser Einführung wird Nitro Enclaves von der Mehrheit der Graviton-, Intel- und AMD-basierten Instance-Typen von Amazon EC2 unterstützt, die mit dem AWS Nitro System erstellt werden.

Sie können mit AWS CloudTrail Lake jetzt unterzeichnete Abfrageergebnisse von Lake in einen angegebenen Amazon-S3-Bucket Ihrer Wahl exportieren. Dank dieser Funktion können Sie CloudTrail Lake in Ihre Downstream-Workflows integrieren, um weitere Analyse- und Visualisierungsaufgaben auszuführen, wie Vorgänge zur Abfragezusammenführung mit Datensätzen in Amazon Athena und Dashboards mit Amazon QuickSight. Jede aus CloudTrail Lake exportierte Abfrageergebnisdatei umfasst eine CloudTrail-Signatur. Diese Signaturdatei soll Sicherheit gewährleisten und kann dabei helfen, nicht autorisierte Änderungen an den aus CloudTrail Lake exportierten Daten zu überprüfen.

Wir freuen uns, heute den Support für die Planung von Verarbeitungsaufträgen von Data-Wrangler in Amazon SageMaker Data Wrangler bekannt geben zu können. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler kannst du den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature Engineerings vereinfachen und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -reinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Bisher war für die Planung eines Datenverarbeitungsauftrags die Integration mit einer Serverless-Rechenkapazität und einem Event-Bus-Service erforderlich. Dieser Prozess beinhaltet auch das Schreiben von Code zur Planung der Datenverarbeitungsaufträge in einer Produktionsumgebung. Die Integration dieser verschiedenen Funktionen und das Schreiben des Codes zur Orchestrierung dieses Workflows kann für Datenwissenschaftler, Dateningenieure und ML-Ingenieure eine mühsame und zeitaufwändige Aufgabe sein.

Amazon S3 on Outposts unterstützt jetzt Zugriffspunkt-Aliasse für einen einfacheren Zugriff von Anwendungen auf Daten. Ab heute können Sie Anwendungen so konfigurieren, dass sie den Zugriffspunkt-Alias anstelle des Amazon-Ressourcennamens (ARN) verwenden, wenn sie auf S3-on-Outposts-Buckets zugreifen. Mit Zugriffspunkten können Sie Hunderte einzigartige Richtlinien erstellen, um den Zugriff auf geteilte Datensätze zu kontrollieren, und Anwendungen können durch Verwendung dieses Alias auf S3-on-Outposts-Buckets zugreifen. Die Zugriffspunkt-Aliasse für Amazon S3 on Outposts sind jetzt in allen AWS-Regionen ohne Zusatzkosten verfügbar, in denen AWS Outposts verfügbar ist.

Wir freuen uns, heute die Möglichkeit des dynamischen Supports verschiedener auf S3 gespeicherter Datensätze durch die Verwendung von Parametern in Amazon SageMaker Data Wranglerbekannt geben zu können. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit Data Wrangler kannst du den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature Engineering vereinfachen und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -bereinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Bisher hatten Kunden keine einfache Möglichkeit, dynamisch auf Datensätze zu verweisen, wenn sie Verarbeitungsaufträge von Data Wrangler nach einem Zeitplan ausgeführt haben. Den Kunden fehlte auch eine Möglichkeit, Dateien in einem S3-Bucket für die Verarbeitung leichter herauszufiltern. Außerdem fehlte den Kunden eine einfache Möglichkeit, die Datenquellen zu ändern, wenn sie einen Verarbeitungsauftrag von Data Wrangler über den „Auftrag erstellen“-Workflow oder ein Verarbeitungsnotebook von Data Wrangler ausgeführt haben.

Wir freuen uns, heute den Support für die Reduzierung der Dimensionalität mithilfe der Hauptkomponentenanalyse (Principal Components Analysis (PCA)) in Amazon SageMaker Data Wrangler bekannt geben zu können. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit Data Wrangler kannst du den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature Engineering vereinfachen und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -bereinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. PCA ist ein beliebtes Verfahren zur Analyse großer Datensätze mit einer hohen Anzahl von Dimensionen pro Beobachtung und ein hilfreiches statistisches Verfahren zur Reduzierung der Dimensionalität eines Datensatzes für die Verwendung mit gängigen ML-Algorithmen wie XgBoost und Random Forest. Um eine PCA bei einem Datensatz durchzuführen, mussten Datenwissenschaftler bisher geeignete Bibliotheken finden und Code schreiben, um hochdimensionale Daten zu reduzieren.

Der AWS Service Management Connector für ServiceNow (Version 4.7.5) ermöglicht es Kunden ab heute, die Anzeige von AWS Service Catalog-Portfolios und -Produkten nach Konto und Region im ServiceNow Service Portal zu optimieren. Mit dieser Funktion können Endbenutzer des ServiceNow Service Portals das entsprechende AWS Service Catalog-Produkt identifizieren und aufschlüsseln, wenn sie Zugriff auf gemeinsam genutzte Portfolios aus mehreren Konten und Regionen haben. Zuvor war die Aufschlüsselungsfunktion nur auf Portfolionamen beschränkt. Diese Version enthält auch zusätzliche Filter-Navigationsmodule für offene Vorfälle in der AWS Systems Manager Incident Manager-Integration und zeigt Zeitleistenereignisse als Kommentare zum AWS-Vorfall in einem für den Benutzer lesbaren Format an. Die AWS-Support-Integration führt jetzt eine optionale Konfiguration ein, um die Supportfälle in einer Zwischentabelle für Kunden zu erstellen, die benutzerdefinierte Geschäftsabläufe für die Verwaltung von Supportfällen nutzen möchten. Der AWS Service Management Connector unterstützt die neuesten ServiceNow-Versionen für Tokio(T), San Diego(S) und Rom (R).

Amazon Braket, der Quantencomputerdienst von AWS, wurde entwickelt, um die Forschung und Softwareentwicklung im Bereich Quantencomputer zu beschleunigen. Ab heute unterstützen wir den Zugriff auf supraleitende Quantenprozessoren von Rigetti Computing und Oxford Quantum Circuits (OQC) auf Pulsebene mithilfe von Braket Pulse, einer neuen Funktion zur Ausführung von Quantenprogrammen auf Pulsebene. Mit diesem Launch haben Braket-Kunden mehr Auswahl und können tiefer in ihre Forschung eintauchen, da sie die Möglichkeit haben, ihre Quantenprogramme mit Gattern, Impulsen oder einer Kombination aus beidem zu codieren.

Sie können jetzt die Liste der von Amazon DevOps Guru analysierten Ressourcen innerhalb der DevOps Guru-Konsole anzeigen und filtern. Sie können die Liste der Ressourcen auf der Seite „Analysierte Ressourcen“ anzeigen und nach Ressourcenname, DevOps Guru Tag-Name (oder Tag-Wert), CloudFormation Stack-Name oder AWS Service-Name sortieren und filtern. Optional können Sie die Liste als CSV-Datei herunterladen, die auch die Amazon Resource Names (ARN) enthält.  

Kunden in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) können jetzt Amazon FSx für Windows File Server verwenden.

Mit AWS IAM Identity Center (Nachfolger von AWS Single Sign-On) haben Sie jetzt mehr Kontrolle über die Verwaltung von Benutzersitzungen. Über die Konsole können Sie die Sitzungsdauer (bis zu 7 Tage) je nach den Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens und der gewünschten Endbenutzererfahrung individuell festlegen. Mit dieser Funktion können Sie auch Sitzungen beenden und so Sitzungen verwalten, die nicht mehr benötigt werden oder potenziell verdächtig sind.

AWS CloudFormation hat die Verfügbarkeit des Sprach-Transforms namens „AWS::LanguageExtensions“ auf die AWS GovCloud (USA)-Regionen ausgeweitet. Wird sie in einer Vorlage deklariert, ermöglicht die Transformation Erweiterungen der Vorlagensprache in AWS CloudFormation.

Der Amazon Relational Database Service (RDS) für MySQL, MariaDB und PostgreSQL unterstützt jetzt 15 Lesereplikate pro Instance, einschließlich bis zu 5 regionsübergreifende Lesereplikate, was eine bis zu dreifache Steigerung der bisherigen Lesekapazität bedeutet.

Amazon CloudFront bietet jetzt drei zusätzliche Datenfelder in CloudFront Echtzeit-Protokollen: Ursprungslatenzzeit im ersten Byte, Ursprungslatenzzeit im letzten Byte und Autonome Systemnummer (ASN). CloudFront-Echtzeitprotokolle enthalten detaillierte Informationen über die von CloudFront gelieferten Anfragen, wie z.B. die HTTP-Statuscodes der Antwort oder ob die Antwort im Cache gespeichert wurde. Mit den drei neuen Datenfeldern können Kunden bei der Analyse von Echtzeit-Protokollen oder in den mit den Protokollen erstellten Dashboards detailliertere Einblicke in die Leistung von CloudFront erhalten. Die Ursprungslatenz von Origin für das erste Byte gibt die Zeit in Sekunden an, die der Origin-Server benötigt, um mit dem ersten Byte der Antwort zu antworten. Die Origin-Latenzzeit für das letzte Byte gibt die Zeit in Sekunden an, die der Origin-Server benötigt, um mit dem letzten Byte der Antwort zu antworten. ASN ist eine eindeutige Nummer, die das Netzwerk identifiziert, z.B. das Netzwerk eines Internet Service Providers (ISP), der die Viewer-IP-Adresse bereitstellt. 

AWS hat heute bis zu 10-mal schnellere Exporte zu Amazon S3 für Snapshot-Exporte für Amazon Aurora MySQL-kompatible Edition für MySQL 5.7 und 8.0 angekündigt. Die Leistungsverbesserung wird automatisch auf alle Arten von Datenbank-Snapshot-Exporten angewendet, einschließlich manueller Snapshots, automatisierter System-Snapshots und Snapshots, die vom AWS Backup Service erstellt wurden.

Kunden von AWS Panorama können jetzt mithilfe von AWS-Panorama-APIs bestehende Kamera-Streamverbindungen innerhalb von Anwendungen, die in der AWS Panorama Appliance bereitgestellt werden, anhalten und fortsetzen. Da Kunden Panorama Appliances an mehreren Standorten einsetzen, wollen sie eine skalierbare Möglichkeit zur Verwaltung einzelner Kamera-Streams, ohne den Verwaltungsaufwand einer vollständigen Anwendungsbereitstellung. Mit dieser Funktion können Kunden ein Failover zwischen redundanten Kamera-Streams erreichen und so ihre Anforderungen an hohe Verfügbarkeit erfüllen. Außerdem können sie dynamisch zwischen mehreren Kamera-Streams wechseln, um ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Weitere Informationen findest du in der Dokumentation zu AWS Panorama.

Amazon Simple Queue Service (SQS) kündigt die allgemeine Verfügbarkeit einer erhöhten Standardquote für einen Modus mit hohem Durchsatz für FIFO-Warteschlangen an, mit der bis zu 6 000 Transaktionen pro Sekunde pro API-Aktion verarbeitet werden können. Dies gilt für folgende Regionen: USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Irland) und Europa (Frankfurt). Für die Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio) wurde die Standard-Durchsatzquote auf 3 000 Transaktionen pro Sekunde pro API-Aktion erhöht. Dies ist eine Verdoppelung im Vergleich zur aktuellen Durchsatzquote der SQS-FIFO-Warteschlange. Eine detaillierte Auflistung der Standard-Durchsatzquoten pro Region finden Sie in der Dokumentation zu SQS.

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit Amazon Lex kannst du schnell und einfach anspruchsvolle Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR-Systeme in natürlicher Sprache erstellen. Heute führt Amazon Lex den eingebauten FreeFormInput-Slot-Typ ein.

Kunden von AWS Panorama können jetzt ihre verbundene AWS Panorama Appliance aus der AWS-Konsole heraus oder mithilfe von AWS Panorama SDK remote neu starten. Vor dieser Einführung konnten Kunden die Panorama Appliance nur neu starten, indem sie die Reboot-Taste auf der Appliance gedrückt haben. Da Kunden Panorama Appliances an mehreren Standorten einsetzen, wollen sie eine skalierbare Möglichkeit für den Neustart der Appliances von einem zentralen Ort aus. Remote Reboot erleichtert Kunden die Wiederherstellung nach Anwendungs- oder Geräteproblemen und gewährleistet eine hohe Anwendungsbetriebszeit, ohne dass eine physische Anwesenheit vor Ort erforderlich ist. Um mehr über Remote Reboot für AWS Panorama zu erfahren, klicke hier.

AWS Step Functions bietet jetzt eine neue Konsolenfunktion zum Anzeigen und Debuggen deiner Express-Workflow-Ausführungen, die die Suche nach Problemen in deinen Ausführungen und deren Ursachen erleichtert.

Amazon CloudWatch Application Insights generiert jetzt automatisch Dashboards für den Zustand auf Anwendungsebene. Application Insights unterstützt dich bei der automatischen Einrichtung von Überwachung und verbesserter Beobachtbarkeit für AWS-Ressourcen. Mit den neuen Dashboards für den Zustand erhältst du einen zentralen Überblick über alle Aspekte deiner Anwendung, so dass du deine Probleme einfacher und schneller anzeigen, sortieren und suchen kannst. Die visuellen Anhaltspunkte helfen dir, mögliche Probleme schneller zu diagnostizieren und zu beheben.

AWS GovCloud (USA) ermöglicht es den Behörden der US-Regierung und ihren Vertragsnehmern, vertraulichere Arbeitslasten in die Cloud zu verschieben. Dabei werden ihre besonderen Anforderungen hinsichtlich Vorschriften und Compliance berücksichtigt. Durch die Ausweitung von AWS Control Tower auf die AWS GovCloud (USA)-Regionen bietet AWS Control Tower Kunden in der GovCloud (USA)-Region und ihren Partnern jetzt die Möglichkeit, ihre sicheren Cloud-Lösungen zu gestalten.

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) bietet ein neues Modell von Dedicated IPs (managed) an, mit dem Kunden ihre Sende-Reputation über exklusive IP-Adressen ausbauen, verwalten und aufrechterhalten können, ohne den mit der Bereitstellung und Verwaltung von dedizierten IPs verbundenen Arbeitsaufwand. Amazon SES ist ein skalierbarer, kosteneffektiver und flexibler cloud-basierter E-Mail-Service, der es digitalen Vermarktern und Anwendungsentwicklern ermöglicht, Marketing-, Benachrichtigungs- und Transaktions-E-Mails aus jeder Anwendung heraus zu senden.

Heute hat Amazon WorkDocs, ein vollständig verwaltetes Produkt zum Erstellen, Teilen und Anreichern digitaler Inhalte, die allgemeine Verfügbarkeit eines Apple Silicon (M1, M2) kompatiblen WorkDocs Drive angekündigt. Der Apple-Silicon-Support für WorkDocs vereinfacht das Installieren und Synchronisieren von WorkDocs-Dateien für Kunden mit Apple Silicon MacBooks.

Amazon Connect Wisdom bietet jetzt verbesserte Funktionen für Machine Learning, um Probleme während eines Anrufs kontinuierlich zu verstehen und den Contact Center-Kundendienstmitarbeitern den richtigen Wissensartikel zu liefern. Wisdom analysiert Anrufe im Contact Center in Echtzeit und liefert den Kundendienstmitarbeitern proaktiv die Informationen, die sie zur Lösung von Kundenproblemen benötigen, wodurch die Produktivität der Kundendienstmitarbeiter und die Zufriedenheit der Anrufer verbessert werden. 

Amazon SageMaker Canvas gibt Quick-Build-Unterstützung für Zeitreihen-Vorhersagemodelle bekannt, was das Prototyping und Experimentieren beschleunigt, damit das beste ML (Machine Learning)-Modell ausgewählt werden kann. SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten selbst genaue ML (Machine Learning)-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit der Amplify Library für Swift (ehemals Amplify iOS) bekannt zu geben! Mit diesem Release können Swift-Entwickler ganz einfach Cloud-verbundene iOS-Apps erstellen. Seit der Veröffentlichung der Developer Preview im April 2022 haben wir unsere APIs umgeschrieben, damit sie idiomatische Swift-Funktionen unterstützen, wie async/await, und Entwickler leichter eine strukturierte Nebenläufigkeit implementieren können. Wir möchten diese Gelegenheit auch nutzen, um die Beta-Verfügbarkeit des macOS-Supports – eine unserer am meisten nachgefragten Funktion – bekannt zu geben; watchOS- und tvOS-Support werden in zukünftigen Releases folgen. Wie die Vorversion ist auch die Amplify Library für Swift Open-Source in GitHub und wir wissen das Feedback, das wir von der Community bekommen haben, sehr zu schätzen.

Wir kündigen die Einführung von Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Workstation für beschleunigte GPU-Instances auf AWS Marketplace an. RHEL Workstation ist eine Cloud-basierte Remote-Desktop-Lösung, die es Endanwendern ermöglicht, von jedem Ort der Welt aus auf eine Workstation-Instance zuzugreifen, um ihre Arbeit zu erledigen und mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten. RHEL Workstation wurde für fortgeschrittene Linux-Benutzer entwickelt, die auf leistungsfähigerer Hardware arbeiten, und ist für Tätigkeiten wie Animation, computergestütztes Design und Engineering, wissenschaftliche Forschung, medizinische Bildgebung usw. optimiert. Es wird über NICE DCV bereitgestellt, ein sicheres und leistungsfähiges Remote-Display-Protokoll. Mit RHEL Workstation auf AWS können Kunden High-End-Hardwarefunktionen für eine verteilte Belegschaft bereitstellen, ohne dass große Investitionen in teure Workstation-Ausrüstung erforderlich sind.

Heute führte AWS die AWS Parameters und Secrets Lambda Extension ein, eine praktische Methode, mit der AWS-Lambda-Benutzer Parameter aus dem AWS Systems Manager Parameter Store und Secrets aus AWS Secrets Manager abrufen können. AWS-Lambda-Kunden können mit dieser Erweiterung ihre Anwendungsleistung verbessern, da die Latenz verringert wird und die Kosten für das Abrufen von Parametern und Secrets gesenkt werden. Zuvor mussten Kunden entweder die Kernbibliothek eines Services oder die gesamte Service-SDK in einer Lambda-Funktion initialisieren, um Secrets und Parameter abzurufen; jetzt können sie einfach die Erweiterung verwenden. Diese leichte und benutzerfreundliche Erweiterung speichert Parameter und Secrets zwischen und sorgt dafür, dass sie für die Dauer des Lebenszyklus der Lambda-Funktion bestehen bleiben. Die Erweiterung wird in einer isolierten Ausführungsumgebung mit denselben Berechtigungen ausgeführt, wie die Rolle des Benutzers, der die Lambda-Funktion ausführt, ebenfalls hat.

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) bietet jetzt SDKs für Stream-Chat mit Unterstützung für Web, Android und iOS. Die Stream-Chat-SDKs von Amazon IVS unterstützen häufige Funktionen für die Verwaltung von Chat-Room-Ressourcen, das Senden und Empfangen von Nachrichten und das Verwalten von Chat-Room-Teilnehmenden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Amazon-IVS-Chat. Der Einsatz von Stream-Chat-SDKs von Amazon IVS verursacht keine zusätzlichen Kosten, die über die normalen Amazon-IVS-Nutzungskosten hinausgehen.

Am 18. Oktober 2022 kündigte Amazon vierteljährliche Sicherheits- und kritische Updates für Amazon-Corretto-LTS (Long-Term Supported)-Versionen von OpenJDK an. Corretto 19.0.1, 17.0.5, 11.0.17, 8u352 können jetzt heruntergeladen werden. Amazon Corretto ist eine kostenfreie, plattformübergreifende, produktionsbereite Multiplattform-Distribution von OpenJDK.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ist jetzt in der Region Naher Osten (VAE) verfügbar.

Amazon RDS für PostgreSQL Release Candidate 2 (RC2) ist jetzt in der Amazon RDS Database-Vorschauumgebung verfügbar und ermöglicht es Ihnen, den Release Candidate von PostgreSQL 15 auf Amazon RDS für PostgreSQL zu testen. PostgreSQL 15 RC2 kann für Entwicklungs- und Testzwecke in der Amazon RDS Database-Vorschauumgebung bereitgestellt werden, ohne dass man sich um das Installieren, Bereitstellen und Verwalten der Datenbank kümmern muss. 

AWS hat ein verbessertes Snowball Edge Compute Optimized mit erweiterten Optionen für Rechenleistung, Arbeits- und Laufwerkspeicher angekündigt. Das AWS Snowball Edge Compute Optimized-Gerät hat die Rechenkapazität auf 104 vCPUs verdoppelt, die Speicherkapazität auf 416 GB RAM verdoppelt und ist jetzt vollständig SSD-basiert, mit 28 TB an NVMe-Speicher. AWS Snowball Edge Compute Optimized ist ein sicheres, robustes Gerät, das AWS-Rechen- und Speicherfunktionen wie Amazon EC2, Amazon EBS, Amazon S3, AWS IoT Greengrass, AWS Lambda-Funktionen und AWS IAM in Ihre Rugged-Edge-Umgebungen bringt.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) unterstützt jetzt Amazon-EC2-C6i- und R6i-Instancetypen. Diese Instances werden von Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 3. Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz angetrieben und bieten eine bis zu 15 % bessere Computing-Preis-Leistung als Instances der 5. Generation für eine Vielzahl von Workloads sowie eine stets aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME).

Ab heute gruppiert Amazon Detective automatisch verwandte GuardDuty-Erkenntnisse, um Sicherheitsanalysten dabei zu helfen, schneller zu sichten und eine umfassendere Sicherheitsuntersuchung zu schaffen. Detective verwendet Machine Learning (ML), um verwandte GuardDuty-Erkenntnisse zu gruppieren, die isoliert womöglich ignoriert wurden, gemeinsam aber den Lebenszyklus eines Angriffs zeigen, wodurch Sicherheitsanalysten fortgeschrittene Bedrohungen leichter identifizieren können. Auf der Seite „Summary“ (Zusammenfassung) zeigt Detective verwandte GuardDuty-Erkenntnisse mit Schweregrad, allen betroffenen AWS-Konten und Ressourcen. Darüber hinaus ordnet Detective die Entwicklung der Erkenntnisse den Taktiken, Techniken und Prozeduren (TTP) des MITRE-ATT&CK-Framework zu, einem weit verbreiteten Framework für Sicherheit und Bedrohungserkennung.

Wir freuen uns, heute das zweite Release von FreeRTOS Long Term Support (LTS) – FreeRTOS 202210.00 LTS – bekannt zu geben. Dieses Release umfasst neue Bibliotheken wie AWS IoT Fleet Provisioning und Cellular LTE-M Interface für eine einfachere Gerätebereitstellung und Mobilfunkkonnektivität. Es umfasst auch coreMQTT- und FreeRTOS-Plus-TCP-Bibliotheken mit verbesserter Modularität und Robustheit. Alle in dieser FreeRTOS-LTS-Version enthaltenen Bibliotheken, die in diesem Post aufgelistet sind, erhalten bis Oktober 2024 Sicherheitskorrekturen und schwere Fehlerbehebungen. Mit einem LTS-Release können Sie Ihre bestehende FreeRTOS-Codebasis behalten und mögliche Störungen aufgrund von FreeRTOS-Versionsupgrades vermeiden.

AWS IAM Identity Center (Nachfolger von AWS Single Sign-On) unterstützt jetzt höhere Standardkontingente, um Sie bei der Skalierung Ihrer Umgebung zu unterstützen. Mit dem erhöhten Kontingent können Sie bis zu 2.000 Berechtigungssätze in einer Identity-Center-Instance erstellen und zuweisen. Sie können auch bis zu 100.000 Benutzer und 100.000 Gruppen bis zu 3.000 Anwendungen und Konten (zusammen) zuordnen, die über das AWS-Zugangsportal verfügbar sind.

Wir freuen uns, heute die Unterstützung zur Neuanpassung von Transformationen mit Amazon SageMaker Data Wrangler bekannt zu geben. Damit Daten mit Algorithmen wie XgBoost verwendet werden können, müssen Datenwissenschaftler mit Transformationen, wie One-Hot-Codierung, nicht numerische Werte in numerische Werte umwandeln. Da Transformationen wie One-Hot-Codierung von den Daten abhängen, werden diese Transformationen häufig als aufbereitete angepasste Transformationen bezeichnet. Diese Transformationen müssen aktualisiert oder neu angepasst werden, um Änderungen an den Daten zu berücksichtigen, da sich die Daten im Laufe der Zeit ändern. Darüber hinaus müssen Transformationen, wenn Sie an einem Beispieldatensatz arbeiten, aktualisiert werden, um Änderungen zwischen einem Beispieldatensatz und dem größeren Datensatz zu berücksichtigen. Die Verwendung von Transformationen wie One-Hot-Codierung bringt zusätzliche Informationen mit sich, die in der Datenaufbereitungs-Pipeline verfolgt und erfasst werden müssen. Werden diese Informationen ausgelassen oder falsch verfolgt, kann dies zu Fehlern im Datenaufbereitungsvorgang führen. Ohne Unterstützung für die Neuanpassung von Transformationen hatten viele Datenwissenschaftler keine einfache Möglichkeit, anzugeben, wann an neuen Daten eine angepasste Version einer Transformation verwendet und wann die Transformation neu angepasst werden sollte. Datenwissenschaftlicher hatten außerdem keine einfache Möglichkeit, aktualisierte Versionen Ihrer Transformations-Pipelines zu generieren, wenn sie an neuen Datensätzen neu anpassten. 

Ab heute hast du die Möglichkeit, automatisch eine Konnektivität zwischen einer bestehenden Datenbank von Amazon Relational Database Services (Amazon RDS) oder Amazon Aurora und einer Compute-Instance von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) einzurichten. In der Amazon-RDS-Konsole kannst du eine Aktion auswählen, um eine Verbindung zwischen deiner RDS- oder Aurora-Datenbank und einer EC2-Instance herzustellen. Amazon-RDS richtet automatisch deine zugehörigen Netzwerkeinstellungen ein, um eine sichere Verbindung zwischen der EC2-Instance und der RDS-Datenbank zu ermöglichen.

AWS Glue umfasst Crawler, die auf Amazon-S3-Ereignisbenachrichtigungen basieren. Durch diese Funktion wird das Auffinden von Datensätzen vereinfacht, indem nur auf Amazon-S3-Ereignissen basierende Daten gescannt werden. Der Glue-Crawler extrahiert das Datenschema und pflegt es automatisch in den AWS-Glue-Datenkatalog ein, so dass die Metadaten immer aktuell sind. Durch das Crawlen von auf S3-Ereignissen basierenden Datensätzen wird die Zeit bis zum Erhalt von Erkenntnissen verkürzt, indem neu aufgenommene Daten schnell für die Analyse mit deinen bevorzugten Analyse- und Machine-Learning-Tools verfügbar gemacht werden.

Ab heute fügen wir Service Quotas für Amazon Machine Images (AMIs) hinzu. Sie sehen nun drei neue Kontingente im EC2-Abschnitt auf der Konsolenseite für Service Quotas. Das erste Kontingent bezieht sich auf die Gesamtzahl der AMIs in Ihrem AWS-Konto, das zweite Kontingent auf die Gesamtzahl der öffentlichen AMIs in Ihrem AWS-Konto und das dritte Kontingent auf die Anzahl der Anteile, die Sie für jedes AMI besitzen können. Diese Kontingente werden standardmäßig für alle AWS-Konten hinzugefügt und erfordern kein Eingreifen Ihrerseits. Jedes Kontingent gilt pro AWS-Konto und pro AWS-Region.

Ab heute laufen alle neuen AWS Directory Service für Microsoft AD (AWS Managed Microsoft AD)-Verzeichnisse auf Windows Server 2019. Kunden mit bestehenden Verzeichnissen können die Aktualisierung mit wenigen Klicks oder programmatisch über die API durchführen. Mit dieser Funktion können Sie Aktualisierungen für bestehende Verzeichnisse dann einleiten, wenn es am günstigsten ist, z. B. außerhalb der Hauptgeschäftszeiten. Außerdem wird AWS ab März 2023 damit beginnen, alle AWS Managed Microsoft AD-Verzeichnisse automatisch auf Windows Server 2019 zu aktualisieren.

AWS Transfer Family unterstützt jetzt die Post-Upload-Verarbeitung von teilweise hochgeladenen Dateien mithilfe von verwalteten Workflows und bietet Kunden noch mehr Kontrolle bei der Definition und Ausführung von Dateiverarbeitungsschritten sowohl für vollständige als auch für unvollständige Datei-Uploads.

Wir freuen uns, dir mitteilen zu können, dass Amazon Lex jetzt Hindi und Niederländisch unterstützt. Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Amazon Lex bietet die Deep-Learning-Funktionen der automatischen Spracherkennung (ASE) zur Umwandlung von Sprache in Text und das natürliche Sprachverständnis (NSV) zur Erkennung der Textabsicht, damit du Anwendungen entwickeln kannst, die ein äußerst gutes Benutzererlebnis sowie realistische Gesprächsinteraktionen aufweisen können. Mit diesen neuen Sprachen können Sie Ihre Gesprächserfahrungen aufbauen und erweitern, um Ihren Kundenstamm besser zu verstehen und einzubeziehen.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass Sie jetzt Aufträge in EMR Serverless mit nativen Apache-Spark- und Hive-Tez-UIs überwachen und debuggen können. Die Apache-Spark- und Hive-Tez-UIs sind visuelle Schnittstellen mit detaillierten Informationen zu Ihren laufenden und abgeschlossenen Aufträgen. Sie können Details zu auftragsspezifischen Metriken aufrufen sowie Informationen zu Ereigniszeitpänen, Stufen, Aufgaben und Ausführer für jeden Auftrag anzeigen. 

AWS Cloud Map ist jetzt in der AWS-Region Naher Osten (VAE) verfügbar. AWS Cloud Map ist ein Service für die Erkennung von Cloud-Ressourcen. Mit AWS Cloud Map kannst du kundenspezifische Namen für deine Anwendungsressourcen vergeben, wie z. B. für Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS)-Aufgaben, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instances, Amazon DynamoDB-Tabellen oder andere Cloud-basierte Ressourcen. Sie können diese benutzerdefinierten Namen anschließend verwenden, um den Standort und die Metadaten von Cloud-Ressourcen über Ihre Anwendungen mit AWS SDK und authentifizierten API-Abfragen zu ermitteln.

Heute führen wir eine neue Funktion ein, die die Option bietet, dass Ablaufhandhabungsverhalten für AWS Gateway Load Balancer zu definieren. Mit dieser Option können Kunden jetzt vorhandene Abläufe wieder auf ein gesundes Ziel ausgleichen, wenn das Ziel scheitert oder abgemeldet wird. Dadurch wird die Failover-Dauer verkürzt, wenn ein Ziel fehlerhaft ist, und Kunden können die Appliance während Wartungsfenstern reibungslos patchen oder aufrüsten.

Amazon Athena hat seine SQL-Abfrage-Engine verbessert und die neuesten Funktionen aus dem Open-Source-Projekt Trino übernommen. Die Athena-Engine Version 3 umfasst über 50 neue SQL-Funktionen, 30 neue Funktionen und mehr als 90 Verbesserungen an der Abfrageleistung. Mit der heutigen Einführung stellt Athena auch einen laufenden Integrationsansatz für die Verwaltung von Open-Source-Software vor, die die Nebenläufigkeit von Trino- und Presto-Projekten verbessern wird, damit Sie schneller auf Community-Verbesserungen, die in die Athena-Engine integriert und auf sie abgestimmt sind, zugreifen können.

AWS Launch Wizard unterstützt jetzt die Bereitstellung von SAP Solution Manager 7.2 neben SAP-S/4HANA-, BW/4HANA- und NetWeaver-auf-HANA-Lösungen.

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank durch die Open-Source-Community hat AWS die mit Amazon Aurora PostgreSQL kompatible Edition aktualisiert, um PostgreSQL 14.4 und zu unterstützen. PostgreSQL 14.4 behebt ein Problem, das bei der Verwendung des Befehls CREATE INDEX CONCURRENTLY oder REINDEX CONCURRENTLY eine schleichende Datenkorruption verursachen konnte. Lesen Sie die Aurora-Versionsrichtlinie, um zu entscheiden, wie oft Sie ein Upgrade durchführen und wie Sie Ihren Upgrade-Prozess planen. Aurora hat auch die Behebung für dieses Problem in Aurora PostgreSQL 14.3 integriert.

AWS Lambda unterstützt jetzt Inhaltsfilteroptionen für Amazon MSK, Self-Managed Kafka, Amazon MQ für Apache ActiveMQ und Amazon MQ für RabbitMQ. Bei der Inhaltsfilterung von Ereignismustern können Kunden komplexe Regeln schreiben, damit ihre Lambda-Funktion nur zur Bearbeitung bedeutender Ereignisse aufgerufen wird. Dadurch wird der Datenverkehr zu Lambda-Funktionen der Kunden reduziert, der Code vereinfacht und werden die Gesamtkosten gesenkt. Die Filterung war bereits für SQS, DynamoDB und Kinesis als Ereignisquellen für Lambda verfügbar.

Amazon EC2 Auto Scaling unterstützt jetzt die voraussagende Skalierung in der Region Asien-Pazifik (Jakarta). Mit der voraussagenden Skalierung können Sie Ihre Auto-Scaling-Gruppe proaktiv skalieren, um auf die kommende Nachfrage vorbereitet zu sein. Auf diese Weise vermeidest du eine übermäßige Bereitstellung von Kapazität, was zu niedrigeren EC2-Kosten führt und gleichzeitig die Reaktionsfähigkeit deiner Anwendung gewährleistet. Um eine Liste der unterstützten öffentlichen AWS-Regionen und AWS GovCloud (USA)-Regionen zu sehen, klicke hier.

RStudio auf Amazon SageMaker verfügt in der neuen RStudio-Workbench-Version 2022.02.2-485.pro2 jetzt über erweiterte Entwicklerproduktivitäts- und Sicherheitsfähigkeiten. Zu den neuen Fähigkeiten gehören ein erweitertes R-Hilfssystem, verbesserter Editorsupport für den R-Pipe-Bind-Platzhalter und vollständige Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, die die Kommunikation zwischen den RStudioServerPro- und RSession-Anwendungen sichert.

Es sind neue Nebenversionen von Microsoft SQL Server mit Leistungs- und Sicherheitsverbesserungen in Amazon RDS für SQL Server verfügbar. Amazon RDS für SQL Server unterstützt diese neuen Nebenversionen für SQL Server 2014, 2016, 2017 und 2019 für Express-, Web-, Standard- und Enterprise-Editionen.

Ab heute sind Amazon EC2 High Memory-Instances mit 3TiB (u-3tb1.56xlarge) Speicher in den Regionen Asien-Pazifik (Singapur) und Kanada (Zentral) verfügbar. Darüber hinaus sind High-Memory-Instances mit 6 TiB (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) Speicher jetzt in der Region Kanada (Zentral) und High-Memory-Instances mit 12 TiB Speicher (u-12tb1.112xlarge) jetzt in AWS GovCloud (USA Ost) verfügbar. Kunden können diese neuen High-Memory-Instances mit den Kaufoptionen On Demand und Savings Plan nutzen.

AWS Glue bietet jetzt Integration mit Git, dem weit verbreiteten Open-Source-Versionskontrollsystem. AWS Glue ist ein serverloser Datenintegrationsservice, der wiederverwendbare Aufträge verwendet, um an Datensätzen von nahezu jeder Größe ETL (Extract, Transform, Load)-Aufgaben durchzuführen. Mit dieser Funktion können Kunden GitHub und AWS CodeCommit verwenden, um einen Änderungsverlauf ihrer AWS-Glue-Aufträge aufzuzeichnen und ihre bestehenden DevOps-Methoden anzuwenden, um diese Aufträge auszuführen. Zuvor mussten Kunden ihre eigenen Integrationen mit ihren Codeversionsverwaltungssystemen einrichten und Tools entwickeln, um Aufträge aus Entwicklungs- in Produktionsumgebungen zu verschieben.

Für das Command Line Interface (CLI) des AWS Serverless Application Model (SAM) wurde die allgemeine Verfügbarkeit der Open ID Connect (OIDC)-Unterstützung in SAM CLI Pipelines angekündigt. Das AWS SAM CLI ist ein Entwicklertool, das das Erstellen, Testen, Verpacken und Bereitstellen von Serverless-Anwendungen erleichtert. SAM Pipelines erleichtert die Erstellung von Pipelines für die kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD) von serverlosen Anwendungen mit Jenkins, GitLab, GitHub Actions, Atlassian Bitbucket Pipelines und AWS CodePipeline. SAM Pipelines wird mit einer Reihe von Standard-Pipeline-Vorlagen für alle unterstützten Systeme geliefert, die AWS-Best-Practices für sichere Bereitstellungen mit mehreren Konten und mehreren Regionen darstellen.

Sie können jetzt SAP-HANA-Systeme mit Host Auto-Failover in AWS verbessern. Host Auto-Failover ist eine vollständig automatisierte Host-Fehlerwiederherstellungslösung für SAP HANA, mit der Sie einen oder mehr Hosts im Standby-Modus zu einem SAP-HANA-System hinzufügen können. Mit Host Auto-Failover kann SAP HANA automatisch Host-Ausfälle erkennen (EC2-Instance, OS-Ebene oder SAP HANA) und ein automatisiertes Failover zu einem Standby-Host auslösen, damit Sie automatisch innerhalb von Minuten wiederherstellen können.

Ab heute sind die C6gn-Instances von Amazon EC2 in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar.

Heute hat AWS CloudFormation StackSets die Standardwerte für drei Service Quotas erhöht: Anzahl der Stack-Instances pro Stack-Set, Anzahl der Stack-Sets pro Management-Konto und Anzahl der gleichzeitigen Stack-Instance-Vorgänge in einer einzelnen AWS-Region pro Management-Konto. Sie können jetzt (1) bis zu 100.000 Stack-Instances pro Stack-Set bereitstellen (vorher 2.000), (2) bis zu 1.000 Stack-Sets in Ihrem Management-Konto erstellen (vorher 100) und (3) bis zu 10.000 gleichzeitige Stack-Instance-Vorgänge in einer einzigen Region pro Management-Konto ausführen (vorher 3.500). Die aktuellsten Service Quotas finden Sie unter Kontingente für AWS CloudFormation.

AWS Activate bietet Start-ups, sowohl kleineren Unternehmen in der Frühphase als auch fortgeschritteneren digitalen Unternehmen, kostenlose Tools und Ressourcen für einen schnellen Einstieg in AWS. Wir freuen uns, heute die Verfügbarkeit des neuen AWS Activate für alle selbsterklärten Startups bekannt zu geben. Activate ist voll von personalisierten Tools und Ressourcen, die Start-ups in jeder Phase ihres Weges unterstützen sollen, von der ersten Idee über den Aufbau eines MVP, die Sicherung des ersten Kunden bis hin zur Skalierung ihres Unternehmens auf AWS und darüber hinaus.

Ab heute haben Sie in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) die Möglichkeit, automatisch die Konnektivität zwischen EC2-Instances und einer Amazon Relational Database Services (Amazon RDS)- oder Amazon Aurora-Datenbank einzurichten. Sobald Sie EC2-Instances bereitgestellt haben, können Sie eine RDS-DB-Instanz oder einen Cluster auswählen und mit einem einzigen Klick die Verbindungskonfiguration vornehmen, um den Datenverkehr von der EC2-Instance zur RDS-Datenbank zu ermöglichen. Amazon EC2 befolgt die Best Practices für Konnektivität und richtet automatisch Sicherheitsgruppen in Ihrem Namen ein, um eine sichere Verbindung herzustellen.

Ab heute finden Kunden von Cost Explorer eine neue Benutzeroberfläche in der Konsole, die ihre Kosten und Nutzung visualisiert. Das neue Zusammenfassungs-Widget bietet eine Übersicht, die auf einen Blick die gesamten und durchschnittlichen Kosten anzeigt. Kunden können auch bestimmte Ausgaben- und Nutzungsinformationen nachsehen, indem sie die neue Suchfunktion der Tabellenansicht verwenden. Cost Explorer verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, mit der du deine AWS-Kosten und -Nutzung im Zeitablauf visualisieren, verstehen und verwalten kannst. Du kannst deine Daten auf hoher Ebene analysieren (zum Beispiel Gesamtkosten und Nutzung über alle Konten hinweg) oder dir deine Kosten- und Nutzungsdaten genauer ansehen, um Trends zu identifizieren, Kostentreiber zu ermitteln und Anomalien zu erkennen.

AWS Neuron fügt Unterstützung für von AWS Trainium betriebene Amazon-EC2-Trn1-Instances hinzu, um leistungsstarkes, kostengünstiges Deep-Learning-Training im großen Maßstab freizuschalten. Das Neuron SDK umfasst einen Compiler, Laufzeitbibliotheken und Profiling-Tools, die in beliebte ML-Frameworks wie PyTorch und Tensorflow integriert werden. Mit diesem ersten Release von Neuron 2.x können Entwickler jetzt Deep-Learning-Training-Workloads auf Trn1-Instances ausführen und bis zu 50 % Trainingskosten gegenüber vergleichbaren GPU-basierten EC2-Instances sparen und dabei die beste Trainingsleistung in der AWS Cloud für beliebte NLP-Modelle erhalten. 

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Trn1-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) an. Amazon-EC2-Trn1-Instances werden von AWS-Trainium-Chips betrieben, die speziell für leistungsstarke ML-Trainingsanwendungen in der Cloud konzipiert sind. Trn1-Instances liefern die höchste Leistung beim DL (Deep Learning)-Training von beliebten Modellen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) in AWS und bieten gleichzeitig bis zu 50 % Kosteneinsparungen gegenüber vergleichbaren GPU-basierten EC2-Instances. Sie können mit Trn1-Instances beginnen, indem Sie beliebte ML-Frameworks verwenden, etwa PyTorch und TensorFlow, wodurch Sie die Trainingskosten senken, die Trainingsdauer verkürzen, schneller iterieren, um innovativere Modelle zu erstellen, und die Produktivität steigern. Sie können EC2-Trn1-Instances verwenden, um natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision und Recommender-Modelle in zahlreichen Anwendungen zu trainieren, darunter Spracherkennung, Empfehlungen, Betrugserkennung, Bild- und Videoklassifizierung und Prognosen. 

Du kannst jetzt Unterbrechungen von Amazon-EC2-Spot-Instance direkt von deiner Amazon-EC2-Konsole aus in deine Spot-Instance-Workloads einfügen. Im Jahr 2021 haben wir für dich die Möglichkeit eingeführt, AWS Fault Injection Simulator (AWS FIS) zur Simulation dessen zu verwenden, was passiert, wenn Amazon EC2 Spot-Instances zurückfordert. Dadurch ist es dir möglich, zu testen, ob deine Anwendung auf eine Unterbrechung vorbereitet ist. Jetzt haben wir diese Fähigkeit in der Amazon-EC2-Konsole zur Verfügung gestellt.

QuickSight Q unterstützt jetzt Fragen für zugriffsbeschränkte Datensätze, die Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) mit benutzerbasierten Regeln verwenden. Leser können jetzt Fragen zu Themen stellen, die zugriffsbeschränkte Datensätze enthalten, und erhalten sofort präzise und sachdienliche Antworten auf der Grundlage der von den Autoren in den RLS-Einstellungen festgelegten Zugriffskontrollregeln. Autoren können Q-Themen erstellen, um Fragen zu RLS-aktivierten Datensätzen zu beantworten, ohne zusätzliche Änderungen an bestehenden Regeln vorzunehmen. QuickSight Q nutzt bestehende benutzerbasierte Regeln, die in den RLS-Einstellungen definiert sind, und setzt diese Regeln nicht nur bei Antworten auf Fragen, sondern auch bei automatischen Vervollständigungsvorschlägen durch, die zum Zeitpunkt der Fragenerstellung bereitgestellt werden. Daher tauchen in Q-Themen, die mit RLS-aktivierten Datensätzen erstellt werden, immer die Daten auf, für die die Benutzer eine Genehmigung haben.

Sie können jetzt mit Partnern und unabhängigen Beratern in Australien, Bahrain, European EU-Mitgliedsstaaten, Hong Kong, Japan, Neuseeland, Norwegen, Katar, der Schweiz und den Vereinigten Arabischen Emiraten in Kontakt treten. In diesen neuen Regionen können Sie Partner und unabhängige Berater für On-Demand-Aufgaben schnell finden, sie kontaktieren und ihre Hilfe in Anspruch nehmen.

Kunden von Amazon CloudWatch Logs können jetzt bis zu 20 gleichzeitige Log-Insights-Abfragen für ihre Analysebedürfnisse ausführen. Durch Erhöhung der Anzahl der gleichzeitigen Abfragen von zehn auf 20 können Kunden Dashboards mit mehr Log-Insights-Abfragen erstellen. Darüber hinaus können mehrere Benutzer innerhalb desselben Kontos gemeinsam bis zu 20 Abfragen gleichzeitig ausführen.  

AWS Global Accelerator unterstützt jetzt den Datenverkehr über zwei neue AWS-Edge-Standorte in Ho-Chi-Minh-Stadt in Vietnam und Kansas City in den Vereinigten Staaten. Mit den zwei neuen Edge-Standorten ist Global Accelerator jetzt an 104 Präsenzpunkten weltweit verfügbar und unterstützt Anwendungsendpunkte in 21 AWS-Regionen.

Neue Versionen der mobilen iOS- und Android-Apps von Amazon Chime werden mit einer neuen Erfahrung eingeführt, die Ihre Amazon Chime Meetings auf mobilen Geräten verbessern soll. Dieses Update führt Funktionen ein, mit denen Sie leichter an Meetings teilnehmen können, wenn Sie unterwegs und nicht am Arbeitsplatz sind. Das Update umfasst einen neuen Anzeigebildschirm, eine neue Meetingbeitrittserfahrung, neue Meetingsteuerungselemente, Leistungsverbesserungen und mehr. 

Amazon AppStream 2.0 unterstützt jetzt Echtzeit-Audio-Video (AV) durch nahtlose Umleitung des lokalen Webcam-Videoeingangs in Linux-basierte AppStream 2.0-Streaming-Sitzungen. Zuvor war diese Funktion nur beim Streaming von Windows-Anwendungen und -Desktops verfügbar. Dank der Echtzeit-AV-Unterstützung in Linux-Streaming-Sitzungen können Ihre Benutzer über Webcams zusammenarbeiten, ohne ihre Linux AppStream 2.0-Sitzungen verlassen zu müssen.

Amazon AppStream 2.0 fügt Unterstützung für die grafische Benutzeroberfläche (GUI) des Linux Image Assistant-Tools hinzu. Mit diesem Launch können Sie jetzt Linux AppStream 2.0-Images auf ähnlich einfache Weise erstellen wie Windows AppStream 2.0-Images. Das neue Tool führt Sie Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess, wodurch die Komplexität der Erstellung von Linux AppStream 2.0-Images erheblich reduziert wird.

Der AWS JDBC-Treiber für PostgreSQL ist jetzt allgemein für die Verwendung mit Ihren Amazon RDS- oder Amazon Aurora PostgreSQL-kompatiblen Datenbankclustern verfügbar. Dieser Wrapper-Treiber wurde entwickelt, um mit dem PostgreSQL Community-Traiber zusammenzuarbeiten und eine verbesserte Failover-Behandlung für geclusterte Datenbanken wie Aurora PostgreSQL zu bieten. Der AWS JDBC-Treiber für PostgreSQL ist per Drop-In mit Ihren bestehenden Anwendungen kompatibel, da er neben dem Community-Treiber auch Failover-Funktionen bietet, so dass Sie weniger Anwendungsänderungen vornehmen müssen. Diese Version ersetzt den eigenständigen AWS JDBC-Treiber für PostgreSQL, der zuvor als Vorversion veröffentlicht wurde.

Entwickler von Serverless-Anwendungen können jetzt die neue Ressource AWS::Serverless::Connector verwenden, die im AWS Serverless Application Model (AWS SAM) verfügbar ist, um die Gewährung der entsprechenden Zugriffsebene für die Ressourcen in der Infrastruktur ihrer Anwendung zu vereinfachen. Mit AWS::Serverless::Connector-Ressourcen beschreiben Entwickler, wie Daten und Ereignisse zwischen zwei Ressourcen fließen müssen und welche Art von Zugriff erforderlich ist. AWS SAM stellt speziell entwickelte AWS Identity and Access Management (AWS IAM)-Richtlinien zusammen, um die vom Entwickler in der Konnektorressource definierte Interaktion zu ermöglichen.

Heute gab Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) die Verfügbarkeit von zusätzlichen Metadatenattributen für in der Amazon-EC2-Kapazität ausgeführte Aufgaben bekannt. Sie können den Amazon-ECS-Aufgabenmetadaten-Endpunkt jetzt verwenden, um den Servicenamen einer Aufgabe sowie die Amazon-VPC-ID der Amazon-EC2-Instance, auf der die Aufgabe ausgeführt wird, abzurufen. Mit diesen zusätzlichen Aufgabenmetadatenattributen erhalten Sie mehr Sichtbarkeit über Ihre in Amazon EC2 ausgeführten ECS-Container-Workloads.

Amazon Detective hat seine Suchfunktion verbessert, indem es die Nichtunterscheidung für Groß- und Kleinschreibung bei Sicherheitsfunden und Entitäten hinzugefügt hat. Sie können nun Sicherheitsuntersuchungen durchführen, ohne nach genauen Groß- oder Kleinbuchstaben suchen zu müssen. Wenn Sie beispielsweise nach „Admin“- oder „admin“-Anmeldungen suchen möchten, können Sie beide Begriffe verwenden, um Ergebnisse für alle Admin-Anmeldungen in Datenquellen anzuzeigen, die Text speichern, wie AWS CloudTrail, Amazon GuardDuty-Ergebnisse und Amazon EKS-Auditprotokolle.

Kunden, die Atlassian Jira Service Management (JSM), Version Data Center, verwenden, können über AWS Systems Manager Incident Manager und den AWS Service Management Connector auf Vorfälle, die ihre von AWS gehosteten Anwendungen betreffen, reagieren, sie untersuchen und beheben. AWS Systems Manager ist die Betriebszentrale für AWS-Anwendungen und -Ressourcen, die dabei unterstützt, reaktive Vorgänge zu automatisieren, um betriebliche Probleme schnell zu diagnostizieren und zu beheben. Mit der Integration von Incident Manager in JSM können Kunden jetzt ihre Vorfallsreaktionspläne in Incident Manager automatisieren und ihre Vorfälle automatisch mit JSM synchronisieren. Diese Funktion ermöglicht eine schnellere Lösung von kritischen Problemen bei der Anwendungsverfügbarkeit und -leistung, ohne die bestehenden Workflows in JSM zu unterbrechen.

Amazon DevOps Guru überlässt Ihnen jetzt die Kontrolle über die SNS-Benachrichtigungen zu Problemen, die Ihre Anwendungen beeinträchtigen. Damit können Sie einschränken, wie viele Benachrichtigungen Sie erhalten. Darüber hinaus wird die DevOps Guru Console standardmäßig nur Probleme mit hohem und mittlerem Schweregrad anzeigen. Durch diese Änderungen können Sie sich auf Probleme mit hohem Schweregrad konzentrieren.

AWS Storage Gateway erhöht die Durchsatzleistung von Tape Gateway für das Sichern von Daten in und das Wiederherstellen von Daten aus der Cloud um das bis zu Zweifache, damit Sie die Anwendungssicherungs- und -wiederherstellungszeiten für Ihr Unternehmen einhalten können. Mit diesem Launch kann Ihr lokales Tape Gateway Daten bis zu zweimal schneller als zuvor, mit bis zu 5,2 GBit/s, in der Cloud sichern und Daten bis zu zweimal schneller, mit bis zu 8 Gbit/s, aus der Cloud lesen. Dank dieser Verbesserung können Sie in Ihrem Backup-Fenster mehr Daten pro Gateway in die Cloud hochladen, die Wiederherstellungszeit von Ihren in der Cloud gespeicherten Daten verkürzen und den vom Gateway genutzten lokalen Speicher optimieren.

Amazon Connect hat die Preise für Mexiko in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) um 69 % für eingehende DID-Anrufe von 0,0070 USD auf 0,0022 USD pro Minute, um 61 % für gebührenfreie eingehende Anrufe von 0,055 USD auf 0,021 USD pro Minute und um 77 % für ausgehende Anrufe von 0,033 USD auf 0,0075 USD pro Minute gesenkt.

Neben der Region USA Ost (Ohio) ist Amazon Pinpoint in den Regionen USA Ost (Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London) verfügbar. Mit Amazon Pinpoint kannst du deine Kunden einbeziehen, indem du deine Zielgruppe segmentierst, personalisierte Inhalte erstellst, gezielte Kampagnen und Journeys entwirfst und verwertbare Erkenntnisse über E-Mail, SMS, Sprachmitteilungen, Push-Benachrichtigung, In-App-Mitteilungen und benutzerdefinierte Kanäle sammelst.

Von AWS-Graviton2-Prozessoren betriebene AWS-Lambda-Funktionen sind jetzt in 12 weiteren Regionen verfügbar: Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Osaka), Kanada (Zentral), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Naher Osten (Bahrain), Südamerika (Sao Paulo) und USA West (Nordkalifornien). Mit bis zu 34 % besserer Preisleistung sind auf AWS Graviton2 ausgeführte Funktionen ideal für den Betrieb missionskritischer Serverless-Anwendungen.

AWS Storage Gateway erhöht die maximal unterstütze Größe virtueller Bänder in Tape Gateway von 5 TiB auf 15 TiB. Somit können Sie mehr Daten auf einem einzelnen virtuellen Band speichern und müssen weniger Bänder verwalten. Außerdem erleichtert diese Verbesserung das Migrieren von Daten mit langer Aufbewahrungszeit von physischen Bändern zu AWS, da Sie die Daten von Bändern der Linear-Tape-Open (LTO)-Generation 1 bis Generation 7 auf ein virtuelles Band in AWS kopieren können.

Mit AWS Storage Gateway können Sie Ihre Hybrid-Cloud-Speicher-Workflows einfacher und schneller einrichten und verwalten. Mit der Storage-Gateway-Konsole können Sie jetzt in wenigen Klicks ganz einfach eine Amazon-EC2-Instance für Ihren Cloud-basierten Gateway erstellen. Im aktualisierten „Create Gateway“-Wizard geben Sie einfach das VPC-Netzwerk, das VPC-Subnetz und das Schlüsselpaar für Ihre EC2-Instance an und wählen dann „Launch instance“ (Instance starten) aus, um eine EC2-Instance mit minimalen erforderlichen Einstellungen, darunter Instance-Typ, Cache-Speicher, Upload-Buffer und eingehende Sicherheits-Ports, automatisch zu erstellen und zu starten.

Amazon GuardDuty ist jetzt in der Region Naher Osten (VAE) verfügbar. Sie können jetzt kontinuierlich Sicherheitsbedrohungen in dieser zusätzlichen Region überwachen und erkennen, um Ihre AWS-Konten, -Workloads und -Daten zu schützen. 

AWS Config unterstützt jetzt 15 weitere Ressourcentypen, unter anderem AWS DataSync, Amazon GuardDuty, Amazon Simple Email Service (Amazon SES), AWS AppSync, AWS Cloud Map, Amazon EC2 und AWS AppConfig. Die vollständige Liste der neu unterstützten Ressourcentypen findest du unter [1].

Ab heute können Sie in AWS Budgets in zwei neuen Dimensionen budgetieren: Rechnungssteller und juristische Person. Diese zusätzliche Granularität ermöglicht es Ihnen, spezifische Budgetschwellenwerte nach Rechnungsaussteller (über die fakturierende Entität) oder nach AWS-Marketplace-Verkäufer (über die rechtliche Entität) einzurichten. Sobald Sie Ihr Budget gespeichert haben, können Sie Warnungen erhalten, wenn die tatsächlichen Kosten Ihre Budgetschwellen überschreiten (oder voraussichtlich überschreiten werden). AWS Budgets ist allgemein in allen öffentlichen AWS-Regionen verfügbar.

Die Richtlinienerstellung von AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer wurde erweitert, um Aktionen aus über 140 Services zu identifizieren. Dadurch können Entwickler basierend auf ihrer AWS-CloudTrail-Zugriffsaktivität differenzierte Richtlinien erstellen. Zu den neuen Erweiterungen gehören Aktionen von Services wie AWS CloudFormation, Amazon DynamoDB und Amazon Simple Queue Service. Wenn Entwickler eine Richtlinie anfordern, macht sich der IAM Access Analyzer an die Arbeit und generiert eine Richtlinie, indem er ihre AWS-CloudTrail-Protokolle analysiert, um die verwendeten Aktionen zu identifizieren. Beispielsweise müssen Entwickler, die mit AWS CloudFormation Ressourcen einrichten, CloudFormation Berechtigungen zum Erstellen von Ressourcen gewähren. Mit der Richtlinienerstellung können Sie eine differenzierte Richtlinie erstellen und die Berechtigungen der CloudFormation-Rolle auf diejenigen beschränken, die zum Bereitstellen einer bestimmten Vorlage benötigt werden. Mit der generierten Richtlinie können Entwickler leichter nur die für die Ausführung ihrer Workloads erforderlichen Berechtigungen gewähren.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass Amazon SageMaker Clarify Online-Erklärbarkeit unterstützt, indem es Erklärungen für die individuellen Vorhersagen von ML (Machine Learning)-Modellen fast in Echtzeit auf Live-Endpunkten bereitstellt. SageMaker Clarify bietet ML-Entwicklern einen besseren Einblick in ihre Trainingsdaten und Modelle, damit sie potenzielle Abweichungen erkennen und Vorhersagen erklären können. ML-Modelle können bei der Erstellung von Prognosen einige Funktionseingaben stärker berücksichtigen als andere. In SageMaker Clarify geben Scores an, welche Funktionen am meisten zur individuellen Vorhersage Ihres Modells beigetragen haben, nachdem das Modell mit neuen Daten ausgeführt wurde. Diese Details können dabei helfen, festzustellen, ob sich ein bestimmtes Eingabemerkmal mehr auf die Modellvorhersagen auswirkt als erwartet. Sie können diese Details für jede Vorhersage in Echtzeit über die Online-Erklärbarkeit einsehen oder einen Massenbericht erhalten, der die Batch-Verarbeitung aller individueller Vorhersagen verwendet. Diese neue Funktion verringert die Latenz für Erklärungen von Minuten auf Sekunden oder weniger. Die Möglichkeiten für Echtzeit-Erklärungen sind vielfältig. So können beispielsweise Kundendienstmitarbeiter besser verstehen, aus welchen Gründen ein Kunde abwandert, wenn er anruft, um in Echtzeit Hilfe bei der Lösung eines Problems zu erhalten. Wenn der Mitarbeiter mehr über die Art des Kundenproblems in Erfahrung bringt und diese Daten eingibt, können Echtzeit-Erklärungen aktualisierte Begründungen für die vorgeschlagenen Lösungen bieten.

AWS Local Zones sind jetzt in Delhi und Taipeh verfügbar. Sie können diese AWS Local Zones jetzt verwenden, um Anwendungen bereitzustellen, die eine Latenzzeit im einstelligen Millisekundenbereich oder eine lokale Datenverarbeitung erfordern.

Amazon Redshift Serverless unterstützt jetzt das Tagging von Ressourcen wie Namespace und Workgroup. Mit Hilfe von Tags können Sie Ihren Ressourcen ein Schlüssel-Wert-Paar zuweisen und sie nach Geschäftsabteilungen, Rechnungsgruppen und Produktionsumgebungen organisieren.

Amazon Translate ist ein neuronaler maschineller Übersetzungsdienst, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Sprachübersetzungen liefert. Heute fügen wir Support für Formalitätsanpassung für Niederländisch, Koreanisch und mexikanisches Spanisch hinzu. Wir fügen auch Support für asynchrone Batch-Übersetzung hinzu. Jetzt können Sie die Formalität Ihrer übersetzten Ausgabe an Ihre Kommunikationsbedürfnisse anpassen.

Amazon WorkMail bietet jetzt Impersonierungsrollen, eine sichere Methode, um den programmatischen Zugriff auf Postfächer zu vereinfachen. Kunden können Impersonierungsrollen mit Exchange Web Services (EWS) verwenden, um impersonierte Aktionen in den Postfächern anderer Benutzer durchzuführen. Administratoren haben die Möglichkeit, den Umfang von Impersonierungsrollen auf bestimmte Benutzer zu beschränken, einschließlich der Auswahl, ob Aktionen vollen oder nur Lesezugriff haben.

Amazon Aurora Serverless v2, die nächste Version von Aurora Serverless, unterstützt jetzt AWS CloudFormation. Sie können AWS CloudFormation-Vorlagen verwenden, um Aurora Serverless v2 zusammen mit dem Rest Ihrer AWS-Infrastruktur auf sichere, effiziente und wiederholbare Weise bereitzustellen und zu ändern. Mehr erfahren Sie im Benutzerhandbuch von AWS CloudFormation.

AWS Backup bietet jetzt eine neue Backup Vault Lock-Konsolenerfahrung, die einen intuitiveren Weg zur Konfiguration Ihrer Vault Lock-Details enthält. AWS Backup Vault Lock ermöglicht Ihnen die Bereitstellung und Verwaltung der Unveränderlichkeitsrichtlinien Ihres Vaults und schützt Ihre Datensicherungen so vor versehentlichen oder böswilligen Löschungen. Abhängig von Ihren Anforderungen an die Datenaufbewahrung können Sie mit AWS Backup Vault Lock den Governance-Modus oder den Compliance-Modus einstellen, um die Unveränderbarkeitsrichtlinien Ihres Vaults mit größerer Flexibilität und mehreren Sicherheitsstufen zu konfigurieren. Im Governance-Modus können Benutzer mit den entsprechenden rollenbasierten Berechtigungen Aufbewahrungsrichtlinien testen und ändern oder sogar die Sperre vollständig aufheben. Im Compliance-Modus kann der Benutzer ein Sperrdatum festlegen, nach dem das Vault unveränderlich gesperrt wird. Nach der Sperrung können die zulässigen Aufbewahrungszeiträume nicht mehr geändert werden, und die Sperre kann auch vom Root-Benutzer nicht aufgehoben werden. Mit dieser Funktion bietet Ihnen die Konsole auch einen Überblick über den Sperrstatus Ihrer Vaults und erleichtert die Berichterstattung über alle gesperrten Vaults. 

Amazon Nimble Studio bietet jetzt ein Amazon Machine Image (AMI) mit Windows Server 2022 im AWS Marketplace, das die gleiche vorinstallierte Software wie unsere bestehenden AMIs enthält. Nimble Studio-Benutzer können dieses Basis-AMI für studiospezifische Workflows weiter anpassen. Mit Microsoft Windows Server 2022 können Studios die neuesten Windows-Funktionen und die Unterstützung von Software zur Inhaltserstellung wie der Unreal Engine von Epic und Adobe Creative Cloud nutzen. Die vollständige Liste der Funktionen und Verbesserungen findest du hier in der offiziellen Microsoft-Dokumentation für Windows Server 2022. Das unterstützte Windows Server 2022 AMI ist eine Ergänzung unseres unterstützten Windows Server 2019 AMI und des Linux AMI.

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) hat zwei neue Netzwerkmetriken eingeführt: 1) Netzwerkadressen-Nutzung und 2) Peernetzwerkadressen-Nutzung. Diese neuen Metriken helfen Netzwerkadministratoren bei der Planung der Erweiterung ihrer VPC-Architektur bei proaktiver Verwaltung der Service Quotas.

Verwende die Richtlinienüberprüfung von IAM Access Analyzer, um sichere und funktionale Richtlinien festzulegen. Jetzt erweitern wir die Richtlinienvalidierung auf Rollenvertrauensrichtlinien, um die Erstellung und Validierung der Richtlinie, die festlegt, wer eine Rolle übernehmen kann, zu vereinfachen. Die neue IAM-Konsolenerfahrung für Rollenvertrauensrichtlinien leitet dich an, jedes Element der Richtlinie hinzuzufügen, z. B. die Liste der verfügbaren Aktionen für Rollenvertrauensrichtlinien, und bietet kontextspezifische Dokumentation. Während du deine Richtlinie erstellst, überprüft die IAM Access Analyzer-Richtlinienvalidierung die Richtlinie auf Probleme, um dir die Erstellung sicherer Richtlinien zu erleichtern. Dazu gehören neue Richtlinienüberprüfungen, die sich speziell auf Rollenvertrauensrichtlinien beziehen, z. B. die Validierung des Formats deines Identitätsanbieters. Vor dem Speichern der Richtlinie generiert IAM Access Analyzer eine Vorschau der Ergebnisse für den externen Zugriff, der durch die Rollenvertrauensrichtlinie gewährt wird. So kannst du den externen Zugriff überprüfen, z. B. den Zugriff, der einem Anbieter von Verbundidentitäten gewährt wird, und sicherstellen, dass bei der Erstellung der Richtlinie nur der beabsichtigte Zugriff gewährt wird.

AWS IoT SiteWise hat die Kontingentlimits für Komponenten und Komponentenmodelle erhöht, um größere und komplexere Gerätedarstellungen zu unterstützen und Kunden die Möglichkeit zu geben, Massenvorgänge an Ressourcen durchzuführen.

Amazon S3 Objekt Lambda unterstützt jetzt das Hinzufügen deines eigenen Codes zu S3 HEAD- und LIST-API-Anforderungen zusätzlich zu S3 GET-Anforderungen. Mit S3 Objekt Lambda kannst du die von Standard-S3-GET-Anforderungen zurückgegebenen Daten ändern, um Zeilen zu filtern, die Größe von Bildern dynamisch zu ändern, vertrauliche Daten zu redigieren und vieles mehr. Jetzt kannst du auch S3 Objekt Lambda verwenden, um die Ausgabe von S3 LIST-Anforderungen zu ändern, um eine benutzerdefinierte Ansicht aller Objekte in einem Bucket zu erstellen, und S3 HEAD-Anforderungen, um Objekt-Metadaten wie Objektname und Größe zu ändern. Mit diesem Update verwendet S3 Objekt Lambda AWS-Lambda-Funktionen, um die Ausgabe von S3-GET-, HEAD- und LIST-Anforderungen automatisch zu verarbeiten.

Ab heute sind Amazon EC2 High Memory-Instances mit 3 TiB (u-3tb1.56xlarge), 6 TiB (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge), 9 TiB (u-9tb1.112xlarge) und 12 TiB Speicher (u-12tb1.112xlarge) in der Region Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. Kunden können diese neuen High-Memory-Instances mit den Kaufoptionen On Demand und Savings Plan nutzen.

Ab heute ist AWS Cloud WAN in der AWS-Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar.

Seit dem 23. November 2021 unterstütztAmazon Simple Queue Service (SQS) die serverseitige Verschlüsselung mit von Amazon SQS verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln (SSE-SQS), um sensible Daten zu schützen. Heute kündigt Amazon SQS die SSE-SQS-Verschlüsselung als Standard für neu erstellte Warteschlangen an. SSE-SQS hilft Ihnen dabei, sicherheitsrelevante Anwendungen zu entwickeln, die Ihre Verschlüsselungs- und regulatorischen Anforderungen erfüllen.

Amazon Relational Database Service (RDS) für Oracle unterstützt jetzt die Version 21.2 von Oracle Application Express (APEX) für alle Versionen von Oracle Database. Mit APEX können Entwickler Anwendungen komplett in ihrem eigenen Webbrowser erstellen. Um mehr über die neuesten Funktionen von APEX 21.2 zu erfahren, lesen Sie bitte den Dokumentation zu Oracle.

Sie können jetzt ein EC2 Amazon Machine Image (AMI) einrichten, um die Instance Metadata Service Version 2 (IMDSv2) standardmäßig zu verwenden. IMDSv2 ist eine Erweiterung für Instance-Metadaten-Zugriff, die sitzungsorientierte Anfragen benötigt, um umfassenden Schutz gegen unbefugte Metadatenzugriffe zu bieten. Bei IMDSv2 wird eine PUT-Anfrage benötigt, die eine Sitzung mit dem Instance-Metadatenservice initiiert und einen Token abruft. Zuvor mussten Sie, um Ihre Instances als „IMDSv2-only“ einzustellen, die Instance-Metadata-Optionen während des Instance-Starts konfigurieren oder Ihre Instance nach dem Start mit der ModifyInstanceMetadataOptions-API konfigurieren.

Amazon-Connect-Supportfälle stellen integrierte Fallmanagementfunktionen bereit, mit denen Kundendienstmitarbeiter in Kontaktcentern Kundenproblemfälle, die mehrere Kundengespräche und Folgeaufgaben erfordern, leichter erstellen, gemeinsam bearbeiten und schnell beheben. Dabei ist keine Entwicklung eigener Anwendungen oder die Integration mit Drittprodukten erforderlich. Supportfälle bieten Ihren Kundendienstmitarbeitern eine einheitliche Zeitleistenansicht aller Aktivitäten und Kundeninformationen im Zusammenhang mit einem Fall, darunter einzelne Aufgaben, die mehreren Kundendienstmitarbeitern zugewiesen und von ihnen verfolgt werden können. Darüber hinaus können Fallinformationen zur Beantwortung von Kundenfragen bei Self-Service-IVR- und Chatbotinteraktionen verwendet werden.

Sie können Amazon-FSx-für-OpenZFS-Dateisysteme jetzt in vier weiteren AWS-Regionen launchen: Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Hongkong) und Europa (Stockholm).

Für Amazon ECS und Amazon EKS optimierte Amazon Machine Images (AMIs) für Windows Server haben als Standard-Laufzeitrahmen Mirantis Container Runtime (ehemals Docker Engine – Enterprise) genutzt. AWS-Kunden haben mit Amazon ECS und Amazon EKS ihre Workloads von Microsoft Windows Server ausgeführt und optimiert. AWS hat jetzt die neuesten (September 2022) Container-optimierten Windows Server AMIs zu Docker Community Edition (CE) migriert. Mit dieser Änderung vermeiden Kunden zusätzliche Kosten, die für kontinuierlichen Support, Fehlerbehebungen und Sicherheits-Patches für Mirantis Container Runtime anfallen, nachdem Microsoft ankündigte, Ende September 2022 den Support für Mirantis Container Runtime an Mirantis zu übertragen.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass AWS IoT TwinMaker ein neues Application Kit veröffentlicht hat, das IoT-Anwendungsentwickler dabei unterstützen wird, individuell angepasste Webanwendungen für ihre digitalen Zwillinge zu erstellen. Dieses Application Kit ist Teil der Open-Source-Bibliothek für UI-Komponenten für IoT-Anwendungsentwickler – AWS IoT Application Kit.

AWS freut sich, die Einführung eines neuen praktischen Kurses für Geschäftsanalysten in Coursera bekannt zu geben: „Practical Decision Making using No-Code ML on AWS“, mit Amazon SageMaker Canvas.

Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt schnellere Einrichtung von Zeitreihenprognose-Modellen mit vereinfachter Administration von erforderlichen Berechtigungen. SageMaker Canvas ist ein visueller Point-and-Click-Service, mit dem Geschäftsanalysten genaue Machine-Learning-Modelle für Erkenntnisse und Vorhersagen selbst erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

AWS Security Hub veröffentlicht Ankündigungen in der Region AWS GovCloud (USA) jetzt über den Amazon Simple Notification Service (SNS), damit Sie über die neuesten Funktionen und Ankündigungen auf dem Laufenden bleiben. Um Ankündigungen über neue AWS-Security-Hub-Funktionen zu erhalten, abonnieren Sie das Thema „AWS Security Hub SNS“ in Ihrer bevorzugten Region.