Dezember 2022

Amazon Connect wurde erweitert und unterstützt nun eingehende Rufnummern in 6 weiteren Ländern: Island, Brunei und Serbien aus den Regionen „Europa (London)“ und „Europa (Frankfurt)“ sowie Guatemala, Nicaragua und Bolivien aus den Regionen „USA Ost (Nord-Virginia)“ und „USA West (Oregon)“. Amazon Connect bietet die Möglichkeit, Kunden weltweit zu erreichen, sodass Sie jetzt eingehende Anrufe in mehr als 77 Ländern unterstützen können.

Amazon Translate ist ein neuronaler maschineller Übersetzungsdienst, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Sprachübersetzungen liefert. Kunden verwenden die TranslateText-API für die Übersetzung von Textzeichenfolgen in Echtzeit, um beispielsweise die Übersetzung von Chats zu unterstützen. Für die TranslateText-API galt bisher ein Grenzwert von 5 000 Byte für Übersetzungsanfragen. Ab heute können Kunden die TranslateText-API für Übersetzungen in Echtzeit mit bis zu 10 000 Byte verwenden.

Mit Amazon Connect Chat erhalten Kundendienstmitarbeiter und Kunden jetzt Empfangs- und Lesebestätigungen für die im Chat gesendeten Nachrichten. Diese Bestätigungen sind nützlich, da sie angeben, dass die Nachricht erfolgreich zugestellt und gelesen wurde. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom für SQL Server unterstützt jetzt die Erstellung von Datenbank-Instances aus einer Custom Engine Version (CEV). Kunden können CEV verwenden, um aus einem Amazon Machine Image (AMI) mit dem erforderlichen Windows-Betriebssystem (OS) und entsprechenden Datenbankanpassungen wie z. B. benutzerdefinierten Treibern oder Software von Drittanbietern ein goldenes Image zu erstellen. Sie können dann auf der Grundlage dieses goldenen Images RDS Custom für SQL Server-Instances erstellen. Durch die Verwendung eines CEV können Kunden ihre bevorzugte Basiskonfiguration des Betriebssystems und der Datenbank beibehalten. Darüber hinaus können Kunden Flotten von RDS Custom für SQL Server-Datenbank-Instances mit derselben Konfiguration bereitstellen. Benutzerinitiierte Wiederherstellungsaktionen wie Snapshot-Wiederherstellungen und Point-in-Time-Wiederherstellungen profitieren von der Wiederherstellung von Anpassungen, was die Wiederherstellung beschleunigen kann.

Amazon Connect wurde erweitert und unterstützt nun eingehende Rufnummern und nationale Anrufe in Brasilien in den Regionen „USA Ost (Nord-Virginia)“ und „USA West (Oregon)“. Amazon Connect bietet die Möglichkeit, Kunden weltweit zu erreichen, sodass Sie jetzt eingehende Anrufe in mehr als 78 Ländern unterstützen können.

Amazon Connect hat die Tarife für ausgehende Anrufe in die Karibik in den Regionen „USA Ost (Nord-Virginia)“ und „USA West (Oregon)“ um durchschnittlich 21 % gesenkt. Dies schließt 76 % für die Bahamas, 60 % für die Kaimaninseln und 56 % für Jamaika ein.

Amazon Connect Wisdom ermöglicht Kundendienstmitarbeitern jetzt, Empfehlungen zu Fachwissen aus PDF- und Word-Dokumenten zu erhalten. Unternehmen, die Artikel mit Fachwissen im PDF- oder Word-Format speichern, müssen diese nicht mehr in das HTML- oder Textformat konvertieren, um sie mit Wisdom zu verwenden. Wisdom analysiert beim Kontakt-Center eingehende Anrufe in Echtzeit und stellt den Kundendienstmitarbeitern proaktiv die Informationen zur Verfügung, die sie zur Lösung von Kundenproblemen benötigen, wodurch die Produktivität der Kundendienstmitarbeiter und die Zufriedenheit der Anrufer verbessert werden.

Ab heute stellt AWS Network Firewall eine Statusmeldung zum aktuellen Status der einzelnen Firewall-Endpunkte bereit. Dadurch wird die Behebung von Fehlern bei Firewall-Endpunkten weiter vereinfacht. In einer Fehlermeldung wird der Grund für den Ausfall eines Firewall-Endpunkts beschrieben. Durch die Angaben von Schritten zur Wiederherstellung des Firewall-Endpunkts wird außerdem die durchschnittliche Wiederherstellungszeit reduziert.

Amazon Connect wurde erweitert und unterstützt nun eingehende Rufnummern und nationale Anrufe in der gesamten Karibik in den Regionen „USA Ost (Nord-Virginia)“ und „USA West (Oregon)“. Da Amazon Connect nun die Möglichkeit bietet, Kunden in der gesamten Karibik zu erreichen, werden jetzt eingehende Anrufe in mehr als 78 Ländern weltweit unterstützt.

AWS Config unterstützt jetzt 13 weitere Ressourcentypen für Dienste wie Amazon Simple Email Service (Amazon SES), Amazon EventBridge, Amazon Lightsail (Virtual Server), AWS DataSync, Amazon GuardDuty, AWS Fault Injection Simulator (Amazon FIS), Amazon CloudWatch Real User Monitoring (Amazon RUM) und AWS Backup. 

Ab heute können Sie RStudio auf Amazon SageMaker auf Ihren vorhandenen Amazon-SageMaker-Studio-Domains aktivieren. Dadurch entfällt der Verwaltungsaufwand für die Außerbetriebnahme und Neuerstellung Ihrer Studio-Domains, um RStudio auf SageMaker zu aktivieren. Sie können auch festlegen, ob alle Benutzerprofile in der Domain standardmäßig Zugriff auf RStudio auf SageMaker haben, oder diesen für bestimmte Benutzerprofile einzeln aktivieren. Sie können die Art des Zugriffs der Benutzer in RStudio festlegen (d.h. Benutzer- oder Administratorzugriff).

Die automatische Modelloptimierung von Amazon SageMaker unterstützt jetzt 30-mal höhere Grenzwerte für die Anzahl kategorialer Hyperparameterwerte, die pro Optimierungsauftrag gesucht werden können.

Amazon ElastiCache für Redis unterstützt jetzt Aktualisierungen der Verschlüsselung während der Übertragung auf vorhandenen Cluster-Ressourcen. Sie können die TLS-Konfiguration Ihrer Redis-Cluster ändern, ohne diese neu zu erstellen oder erneut bereitzustellen oder die Anwendungsverfügbarkeit zu beeinträchtigen. Wenn Sie die Verschlüsselung während der Übertragung aktivieren, kann die Gesamtlösung mit Redis-Clustern verbunden bleiben.

AWS CloudFormation unterstützt jetzt die Eigenschaften „AllowedValues“ und „AllowedPattern“ für den Parametertyp „CommaDelimitedList“. Sie können den Parametertyp „CommaDelimitedList“ verwenden, um mehrere Zeichenfolgenwerte in einem einzelnen Parameter anzugeben. Sie können beispielsweise drei verschiedene Subnetze mit ihren eigenen VPC-CIDR-Blöcken erstellen und mithilfe von „CommaDelimitedList“ drei verschiedene CIDR-Blöcke angeben. Mit diesen Sprachverbesserungen können Sie Ihrer „CommaDelimitedList“ Validierungsprüfungen hinzufügen und Eingabefehler in Ihrer CommaDelimitedList bei der Aktualisierung Ihrer Stacks bzw. Stacksets reduzieren.

Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning gestützter Suchservice, mit dem Organisationen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden den Amazon-Kendra-Salesforce-Connector verwenden, um Dokumente aus Salesforce zu indizieren und zu durchsuchen.

Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierter Suchservice, mit dem Organisationen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf relevante Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden den Amazon-Kendra-ServiceNow-Connector verwenden, um Dokumente aus ServiceNow zu indizieren und zu durchsuchen.

Amazon Connect Chat bietet jetzt die Möglichkeit, den Aktivitätsstatus von Kunden und Kundendienstmitarbeitern in Chat-Unterhaltungen programmgesteuert zu überwachen. Ein Teilnehmer kann anhand eines konfigurierbaren Inaktivitäts-Timers als „inaktiv“ markiert werden. Dieser löst dann Ereignisse aus, ähnlich wie das Senden einer „Noch da?“-Nachricht an den Kunden. Es können zusätzliche Timer konfiguriert werden, um Chats auf Grundlage der Inaktivität von Teilnehmern automatisch zu beenden. So können sich die Kundendienstmitarbeiter auf Kunden konzentrieren, die aktiv an einer Unterhaltung teilnehmen.

Mit AWS Storage Gateway können Sie jetzt einfacher und schneller mit dem Einrichten und Verwalten Ihres Hybrid-Cloud-Speicher-Workflows mit Amazon S3 File Gateway beginnen. Mithilfe der Storage-Gateway-Managementkonsole können Sie jetzt in einem einzigen Schritt und mit nur wenigen Klicks schnell eine neue Dateifreigabe erstellen. Dabei haben Sie die Wahl zwischen einer NFS- und einer SMB-Dateifreigabe. Stellen Sie dann eine Verbindung zu einem neuen oder vorhandenen Amazon-S3-Bucket her. Schließen Sie abschließend die Konfiguration für den Dateifreigabezugriff ab. Neben einem überarbeiteten Erscheinungsbild erhalten Sie erweiterte Anweisungen des Assistenten und aktualisierte Informationen im Hilfebereich der Konsole, die Ihnen helfen, den Vorgang zur Erstellung der Dateifreigabe reibungslos zu durchlaufen.

Wir freuen uns, die Verfügbarkeit reservierter Knoten für Amazon MemoryDB für Redis anzukündigen. Mit reservierten Knoten können Sie im Vergleich zu On-Demand-Knoten bis zu 55 % sparen, wenn Sie eine Nutzungsverpflichtung über eine Laufzeit von ein oder drei Jahren eingehen. Reservierte Knoten ergänzen MemoryDB-On-Demand-Knoten und bieten Unternehmen die nötige Flexibilität, um ihre Kosten zu senken. Reservierte Knoten können für ein oder drei Jahre mit den Zahlungsoptionen „Keine Vorauszahlung“, „Teilweise Vorauszahlung“ und „Komplette Vorauszahlung“ reserviert werden.

Wir erweitern heute die Konsole von AWS Organizations, damit Sie die Regions-Opt-in-Einstellungen für Ihre AWS-Konten zentral einsehen und aktualisieren können. Mit dieser Einführung können Sie jetzt die Konsole zur einfachen Durchführung dieser Vorgänge verwenden, ohne sich bei jedem Konto einzeln anmelden zu müssen. Wir haben bereits den Support für die Organizations-Konsole für alternative und primäre Kontakte eingeführt. Support für zusätzliche Kontoeinstellungen wird in zukünftigen Versionen verfügbar sein.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt das Umbenennen von Amazon-RDS-Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys. Die Möglichkeit, die RDS-Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys umzubenennen, ermöglicht es Ihnen, eine Bereitstellung zu ersetzen, ohne den Anwendungscode ändern zu müssen, der die Bereitstellung namentlich referenziert, z. B. den Verbindungsendpunkt. Das Umbenennen wird verwendet, wenn Sie Daten aus einem DB-Snapshot wiederherstellen oder wenn Sie eine zeitpunktbezogene Wiederherstellung (PITR) durchführen.

AWS Security Hub hat 9 neue Kontrollen für seinen AWS Foundational Security Best Practice-Standard (FSBP) veröffentlicht, um das Management Ihres Cloud-Sicherheitsstatus (Cloud Security Posture Management, CSPM) zu verbessern. Diese Kontrollen führen vollautomatische Überprüfungen anhand bewährter Sicherheitsmethoden für Ihre AWS-Kontoeinstellungen und für Dienste wie Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon SageMaker, Amazon API Gateway, Amazon CloudFront, AWS WAF und AWS CodeBuild durch. Wenn Sie Security Hub so eingerichtet haben, dass neue Kontrollen automatisch aktiviert werden, und Sie bereits AWS-FSBPs verwenden, werden diese neuen Kontrollen ausgeführt, ohne dass zusätzliche Maßnahmen ergriffen werden müssen.

RedHat OpenShift Service in AWS (ROSA) bietet jetzt eine AWS-Managementkonsole, die den Prozess zur Erfüllung der AWS-Kontovoraussetzungen für die Bereitstellung und den Betrieb von ROSA-Clustern vereinfacht. Die neue AWS-ROSA-Konsolenseite überprüft automatisch, ob die ROSA-Voraussetzungen erfüllt sind, und bietet eine automatisierte Konfiguration sowie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wenn eine manuelle Konfiguration erforderlich ist. 

Von heute an stellen wir den AWS-Network-Firewall-Service in der AWS-Region „Asien-Pazifik (Jakarta)“ bereit, der es Kunden ermöglicht, grundlegende Netzwerkschutzmaßnahmen für all ihre Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) bereitzustellen.

AWS License Manager kündigt Unterstützung für die regions- und kontoübergreifende Nachverfolgung kommerzieller Linux-Abonnements an, die Sie auf AWS ausführen. Dazu gehören Abonnements, die im Rahmen von AMIs mit EC2-Abonnement auf dem AWS Marketplace gekauft oder über das Red Hat Cloud Access Program zu AWS übertragen wurden. Sie können die Abonnementnutzung nach Anzahl der Instances für die Distributionen Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server und Ubuntu Pro in der AWS-License-Manager-Konsole auf der Registerkarte „Linux subscriptions“ (Linux-Abonnements) verfolgen. 

AWS Cloud Map ist jetzt in den AWS-Regionen „Europa (Spanien)“, „Europa (Zürich)“ und „Asien-Pazifik (Hyderabad)“ verfügbar. AWS Cloud Map ist ein Service für die Erkennung von Cloud-Ressourcen. Mit AWS Cloud Map können Sie benutzerdefinierte Namen für Ihre Anwendungsressourcen vergeben, wie z. B. für Aufgaben von Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS), Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon-DynamoDB-Tabellen oder andere Cloud-basierte Ressourcen. Sie können diese benutzerdefinierten Namen anschließend verwenden, um den Standort und die Metadaten von Cloud-Ressourcen über Ihre Anwendungen mit AWS SDK und authentifizierten API-Abfragen zu ermitteln.

Amazon Connect unterstützt jetzt „Barge-in“, eine Kontaktcenter-Funktion, über die Manager Kundendienstmitarbeitern dabei helfen können, Kundenprobleme schnell zu lösen und für ein hervorragendes Kundenerlebnis zu sorgen. Mithilfe von Barge-in können Manager an einem laufenden Kundendienstanruf zwischen einem Kontaktcenter-Kundendienstmitarbeiter und einem Kunden teilnehmen. Nach dem Beitritt können Manager mit Kunden sprechen, Teilnehmer hinzufügen und bei Bedarf sogar Kundendienstmitarbeiter entfernen. Mithilfe von Contact Lens für Amazon Connect können Manager sogar bestimmte Regeln definieren, z. B. einen niedrigen Stimmungswert, um in Echtzeit benachrichtigt zu werden, wenn sie einem Anruf beitreten sollten. 

Amazon Connect Chat unterstützt jetzt Nachrichten mit dem JSON-Inhaltstyp. Mithilfe von JSON können Sie reichhaltige, auf die Benutzer zugeschnittene Umgebungen bereitstellen, indem Sie Kunden und Kundendienstmitarbeitern ermöglichen, strukturierte Chat-Nachrichten im JSON-Format zu senden und zu empfangen. Nachrichten können beispielsweise mit zusätzlichen Daten (Metadaten) ergänzt werden, um relevante Informationen (z. B. zuletzt getätigte Käufe, Bestellstatus) weiterzugeben, benutzerdefinierte interaktive Nachrichten zu senden (z. B. Schaltflächen, Karusselle, Karten), Sprachübersetzungen anzuzeigen und vieles mehr. 

Amazon Connect kündigt heute die allgemeine Verfügbarkeit der Browserunterstützung für Microsoft Edge Chromium an. Edge Chromium erfreut sich wachsender Beliebtheit und viele Unternehmen nutzen diesen Browser bereits als ihren bevorzugten oder unternehmensweiten Standardbrowser. Mit diesem Launch haben Kunden nun die Möglichkeit, Edge Chromium in allen Regionen zu verwenden, in denen Amazon Connect verfügbar ist. Weitere Informationen zur Browserunterstützung von Amazon Connect finden Sie in unserer Dokumentation.  

Mit AWS Batch können Sie sich jetzt einen Überblick über den aktuellen Status eines beendeten oder abgebrochenen Auftrags verschaffen. Sobald Sie einen Auftrag beendet bzw. abgebrochen haben, wird in den Nutzdaten des Auftrags jetzt in der gesamten Warteschlange die Markierung IsTerminated (Beendet) oder IsCancelled (Abgebrochen) angezeigt, bevor der Auftrag entweder in den Status „Beendet“ oder „Abgebrochen“ wechselt. 

AWS ParallelCluster 3.4 ist jetzt allgemein verfügbar und bietet die Möglichkeit, HPC-Cluster zu erstellen, die auf Rechenkapazität in mehreren AWS Availability Zones (AZ) in einer Region zugreifen und diese aggregieren können. Weitere wichtige Funktionen in dieser Version:

• Amazon-VPC-Konfiguration für AWS-Lambda-Funktionen, die von ParallelCluster für die Verwaltung Ihrer Cluster verwendet werden
• Benutzerdefinierte AWS-IAM-Präfixe für ParallelCluster-IAM-Rollen und -Richtlinien, um Berechtigungsgrenzen zu ermöglichen 
• Sicheres Dateisystem-Mounting für Amazon EFS, um die Verschlüsselung während der Übertragung und IAM-Autorisierungen zu ermöglichen 
• Möglichkeit, benutzerdefinierte Aktionen für Cluster-Updates einzurichten 

AWS Transfer Family kündigt integrierte Unterstützung für die PGP-Entschlüsselung von Dateien an, die über SFTP, FTPS oder FTP auf Amazon S3 oder Amazon EFS hochgeladen werden. Kunden können jetzt die Entschlüsselung von Dateien, die von ihren Benutzern vor dem Hochladen mit PGP-Schlüsseln verschlüsselt wurden, konfigurieren und automatisieren, sodass sie ihre Datenschutz- und Compliance-Anforderungen beim Austausch sensibler Daten mit Dritten problemlos erfüllen können.

AWS Compute Optimizer bietet jetzt Empfehlungen, die Kunden dabei unterstützen, optimale CPU- und Speicherkonfigurationen für Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)-Aufgaben für Amazon-ECS-Services zu finden, die auf AWS Fargate ausgeführt werden.

AWS IoT Core kündigt die Möglichkeit an, mit Google Protocol Buffer (Protobuf) kodierte Nachrichten mithilfe der AWS IoT Core Rules Engine in das JavaScript Object Notation (JSON)-Format zu dekodieren. Dies erleichtert die direkte Verwendung von Protobuf in Ihrer IoT-Regel, da zum Dekodieren der Protobuf-Nachricht keine Lambda-Funktion aufgerufen werden muss.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Optimized Writes unterstützt jetzt R6g- und R6gd-Instances. Optimized Writes ermöglicht einen bis zu zweifach höheren Schreibdurchsatz ohne zusätzliche Kosten. Dies ist besonders nützlich für Kunden von Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL mit schreibintensiven Datenbank-Workloads, die häufig bei Anwendungen für digitale Zahlungen, Finanzhandel und Online-Spiele auftreten.

Amazon RDS unterstützt jetzt die Integration mit AWS Secrets Manager, um die Verwaltung Ihres Master-Benutzerpassworts für Ihre RDS-Datenbank-Instances zu optimieren. Mit dieser Funktion verwaltet RDS das Master-Benutzerpasswort vollständig und speichert es in AWS Secrets Manager, wann immer Ihre RDS-Datenbank-Instances erstellt, geändert oder wiederhergestellt werden. Die neue Funktion unterstützt den gesamten Wartungslebenszyklus Ihres RDS-Master-Benutzerpassworts, einschließlich regelmäßiger und automatischer Passwortwechsel, sodass Sie Wechsel nicht mehr mithilfe benutzerdefinierter Lambda-Funktionen verwalten müssen.

Contact Lens für Amazon Connect bietet jetzt erweiterte Kontrollen, mit denen Unternehmen bestimmte Arten personenbezogener Daten auswählen können, die sie aus Anruf- und Chat-Transkripten entfernen möchten. Derzeit redigiert Contact Lens personenbezogene Daten wie Name, E-Mail-Adresse, Sozialversicherungsnummer und andere aus den Transkripten. Mit der erweiterten Unkenntlichmachung personenbezogener Daten haben Unternehmen nun die Flexibilität, bestimmte Arten personenbezogener Daten zum Redigieren auszuwählen (z. B. Sozialversicherungsnummern), ohne andere Daten zu redigieren, die sie sehen möchten. Im Folgenden sind einige der gängigen Arten personenbezogener Daten aufgeführt, die von Contact Lens unterstützt werden: Name, E-Mail-Adresse, Kontonummer, Bankleitzahl, Kreditkartendaten, Sozialversicherungsnummer, PIN, Telefonnummer und mehr.

Amazon RDS unterstützt jetzt X2iedn-DB-Instances auf RDS für MySQL und auf RDS für PostgreSQL. Die X2iedn-Instances eignen sich ideal für leseintensive Schreib-Workloads mit hohem Durchsatz. X2iedn-Instances unterstützen kürzlich angekündigte Funktionen wie Amazon RDS Optimized Writes und Amazon-RDS-Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standby-Posts.

PartiQL – eine SQL-kompatible Abfragesprache – für Amazon DynamoDB wird jetzt in AWS GovCloud (US-Ost) und AWS GovCloud (US-West) unterstützt.

Amazon Aurora Serverless v2, die nächste Version von Aurora Serverless, ist jetzt in 22 Regionen verfügbar, darunter Afrika (Kapstadt) und Europa (Mailand).

Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Amazon Transcribe jetzt die Batch-Transkription in zwei neuen Sprachen unterstützt: Schwedisch und Vietnamesisch. Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können.

Die Amazon-Rekognition-Inhaltsmoderation ist eine auf Deep Learning basierende Funktion, die unangemessene, unerwünschte oder anstößige Bilder und Videos erkennt und so das Auffinden und Entfernen solcher Inhalte in großem Umfang erleichtert. Ab heute umfasst die Inhaltsmoderation von Amazon Rekognition ein verbessertes Modell für die Bildmoderation, das die Raten falsch positiver Ergebnisse für Inhalte aus E-Commerce, sozialen Medien und Online-Communitys deutlich reduziert, ohne dass die Erkennungsraten für wirklich unsichere Inhalte sinken. Niedrigere Raten falsch positiver Werte bedeuten schnellere Genehmigungen für von Benutzern hochgeladene Inhalte, was zu einer besseren Endbenutzererfahrung führt. Außerdem bedeuten niedrigere Raten falsch positiver Werte weniger gemeldete Bilder, die genauer überprüft werden müssen. Sie sorgen also auch für Kosteneinsparungen und entlasten Moderatoren.

Wir freuen uns, die Unterstützung für die Amazon-Graviton2-Instance-Familie in vier weiteren Regionen ankündigen zu können. Zu den unterstützten Instance-Typen gehören „universell“ (M6g), „datenverarbeitungsoptimiert“ (C6g) und „arbeitsspeicheroptimiert“ (R6g und R6GD). Unterstützung für C6g, M6g, R6g und R6gd ist in der Region „Europa (Paris)“ verfügbar. Darüber hinaus unterstützten die Regionen „Asien-Pazifik (Mumbai)“, „Südamerika (Sao Paulo)“ und „Kanada (Zentral)“ bereits die Instance-Familien C6g, M6g und R6g und wir haben in diesen Regionen jetzt Unterstützung für R6gd hinzugefügt. 

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere auf Nutanix mit AHV Virtualization ankündigen zu können. Damit erhalten Kunden mehr Infrastrukturoptionen für die On-Premises-Ausführung von Kubernetes. Nutanix erweitert die Liste der Bereitstellungsoptionen für Kunden von Amazon EKS Anywhere, die bereits Bare-Metal-Server, VMware vSphere und Apache CloudStack umfassen.

Amazon Nimble Studio unterstützt mit unserer neuen Auto Backup-Funktion jetzt Elastic Block Store (EBS)-Snapshots und bietet so eine einfache und sichere Datenschutzlösung, die auf Ihre Amazon-Nimble-Studio-Workstations zugeschnitten ist. Auto Backup ist auf Künstler und Administratoren ausgelegt, die für ihre Workstations persistenten Speicher nutzen und diese Daten im Falle einer Wiederherstellung schützen möchten, z. B. bei Datenverlust oder falsch konfigurierter Software. 

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Clustern mit einem Knoten auf Bare-Metal-Instances in Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Anywhere bekannt zu geben. Bei Amazon-EKS-Anywhere-Clustern mit einem Knoten werden die Cluster-Verwaltungskomponenten zusammen mit Ihren Anwendungen auf einem einzigen Bare-Metal-Server ausgeführt.

Heute kündigt Amazon Neptune die Unterstützung von JupyterLab 3 auf Neptune-Notebooks an, um die Produktivität von Entwicklern und Datenwissenschaftlern zu steigern, die die Neptune-Workbench verwenden. Mit diesem Update können Sie Neptune-Notebooks jetzt mithilfe von JupyterLab in der AWS-Managementkonsole starten, um auf eine moderne interaktive Entwicklungsumgebung (IDE) zuzugreifen, die über Entwicklertools wie Codeerstellung, Debugging und Unterstützung für die neuesten Open-Source-JupyterLab-Erweiterungen verfügt. 

Amazon Nimble Studio gibt heute bekannt, dass persistenter Speicher von der öffentlichen Vorversion auf allgemeine Verfügbarkeit umgestellt wurde. Dies bedeutet schnellere Startzeiten von Workstations und eine vereinfachte Verwaltung des Workstation-Speicher-Volumes für Administratoren. Darüber hinaus unterstützt Nimble Studio jetzt konfigurierbare AWS Elastic Block Store (EBS)-Volumes für gp3 und bietet so einen bis zu 20 % niedrigeren Preis pro GB als bestehende gp2-Volumes. Kunden können die Volume-Größe, die IOPS (Eingabe-/Ausgabevorgänge pro Sekunde) und den Durchsatz skalieren und zahlen nur für die Ressourcen, die sie benötigen.

Amazon Kinesis Video Streams bietet jetzt vollständig verwaltete Funktionen zum Streamen von Video und Audio in Echtzeit von Kameras, IoT-Geräten und Browsern, die den Web Real-Time Communication (WebRTC)-Standards entsprechen, in die Cloud für sichere Speicherung, Wiedergabe und analytische Verarbeitung. Kunden können jetzt unser erweitertes WebRTC-SDK und unsere Cloud-APIs verwenden, um Echtzeitstreaming sowie die Aufnahme von Medien in die Cloud zu ermöglichen.

Wir freuen uns, die Unterstützung für die vollständige Automatisierung des Cluster-Lebenszyklus durch GitOps oder Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform für Amazon EKS Anywhere (EKS-A) ankündigen zu können. Bisher konnten Kunden vollständige EKS-A-Cluster-Lebenszyklusvorgänge wie Bereitstellung, Aktualisierung und Löschung nur mit dem AWS Command Line Interface (AWS CLI)-Tool „eksctl“ durchführen. EKS-A unterstützt jetzt GitOps und IaC im EKS-A-Management-Cluster, sodass Kunden Lebenszyklusvorgänge von EKS-A-Workload-Clustern automatisieren können, einschließlich der Erstellung, Aktualisierung und Löschung von Clustern. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom für Oracle, ein verwalteter Datenbankservice für Legacy-, benutzerdefinierte und gepackte Anwendungen, die Zugriff auf das zugrunde liegende Betriebssystem und die Datenbankumgebung benötigen, ist jetzt in den AWS-Regionen „Asien-Pazifik (Seoul)“ und „Asien-Pazifik (Osaka)“ verfügbar.

AWS Migration Hub Orchestrator unterstützt jetzt eine neue Funktion zum Importieren Ihrer On-Premises-VM-Images in AWS mit einer konsolenbasierten Erfahrung zum Generieren von Amazon Machine Image (AMI) aus Ihrem VM-Image, das Ihre IT-Sicherheits-, Konfigurationsmanagement- und Compliance-Anforderungen erfüllt. Mit dieser neuen Funktion in AWS Migration Hub Orchestrator können Sie manuelle Aufgaben wie die Überprüfung der Voraussetzungen automatisieren, um den Zeit- und Arbeitsaufwand zu reduzieren, den richtigen Lizenztyp für Bring-Your-Own-Licenses (BYOL) anzugeben und den Status des VM-Importvorgangs ganz einfach in der Konsole zu verfolgen. 

Heute hat Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) eine neue Funktion angekündigt, mit der Kunden automatisierten Schutz für fortlaufende Amazon-ECS-Service-Updates hinzufügen können. Sie können jetzt anhand von Amazon-CloudWatch-Warnungen während eines fortlaufenden Amazon-ECS-Updates Änderungen überwachen und automatisch darauf reagieren. Auf diese Weise können Sie die Erkennung und Behebung fehlgeschlagener Bereitstellungen einfacher automatisieren und die Auswirkungen einer fehlerhaften Änderung minimieren.

Sie können AWS Resource Access Manager (AWS RAM) jetzt in der Region „Europa (Spanien)“ verwenden.

Amazon MQ bietet jetzt Unterstützung für RabbitMQ Version 3.9.24., die mehrere Fixes für die vorher unterstützte Version RabbitMQ 3.9.20 umfasst.

Amazon Rekognition Labels ist ein auf Machine Learning basierender Bild- und Videoanalyseservice, der Objekte, Personen, Text, Szenen und Aktivitäten erkennen kann. Am 23.11.2022 haben wir ein Update für das Machine-Learning-Modell von Amazon Rekognition Labels Image veröffentlicht, um 600 Labels hinzuzufügen und die Genauigkeit von über 2.000 vorhandenen Labels zu verbessern. Wir haben auch die Möglichkeit hinzugefügt, Label-Ergebnisse nach „Aliasen“ und „Kategorien“ zu organisieren und die Filterung von Ergebnissen zu unterstützen.

Amazon RDS Custom für SQL Server ist ein verwalteter Datenbankservice, der den administrativen Zugriff auf das Betriebssystem ermöglicht. Ab heute können Sie RDS Custom für SQL Server mithilfe von AWS-CloudFormation-Vorlagen bereitstellen. AWS CloudFormation vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen auf AWS.

Die automatische Modelloptimierung von Amazon SageMaker bietet Ihnen jetzt die Möglichkeit, den Seed so festzulegen, dass zufällige Hyperparameter generiert werden, um reproduzierbarere Optimierungsergebnisse zu erzielen. Dies ermöglicht Anwendungsfälle, in denen Sie in der Lage sein müssen, die Ergebnisse Ihrer Optimierungsaufgaben zu reproduzieren, z. B. aus Compliance-Gründen oder aufgrund gesetzlicher Vorschriften.

Sie können jetzt Service Quotas in der AWS-Region „Naher Osten (VAE)“ verwenden, um Ihre Service Quotas bei wachsenden AWS-Workloads anzuzeigen und zu verwalten.

Amazon Lookout für Equipment analysiert Gerätesensordaten, um ein Machine Learning-Modell für Ihre Geräte zu trainieren und zu erstellen – ohne dass ML-Kenntnisse erforderlich sind. Lookout für Equipment verwendet Ihre individuellen ML-Modelle und hilft Ihnen in Echtzeit dabei, Frühwarnzeichen, die zu Geräteausfällen führen könnten, genau zu erkennen. Dies erleichtert es Ihnen, Geräteanomalien schnell und präzise zu erkennen, Probleme schnell zu diagnostizieren und Maßnahmen zu ergreifen, um teure Ausfallzeiten zu reduzieren.

Am 15. Dezember 2022 hat AWS Migration Hub Refactor Spaces die Unterstützung für AWS-Lambda-Aliase als Refactor-Spaces-Service-Endpunkte eingeführt. Sie können jetzt Lambda-Aliase mit Refactor Spaces verwenden, um Datenverkehr an bestimmte Versionen einer Lambda-Funktion weiterzuleiten und bereitgestellte Nebenläufigkeit zur Verhinderung von Lambda-Kaltstarts zu konfigurieren.

Wir freuen uns, heute die Einführung eines neuen Security-Hub-Widgets auf der Startseite der AWS-Konsole ankündigen zu können. Das Widget bietet eine Zusammenfassung Ihres Sicherheitsstatus, die durch die Sicherheitsprüfungen generiert wurde, welche Sie mithilfe von AWS Security Hub für Ihr Konto aktiviert haben. 

Ab heute ist AWS Resource Access Manager (AWS RAM) für die Verwendung in der AWS-Region „Europa (Zürich)“ verfügbar.

Amazon EC2 kündigt die Paginierung für die EC2-DescribeImages-API an. Damit können Sie Bilder über eine Reihe von API-Anforderungen beschreiben, anstatt nur über eine einzige. Sie können beim Aufrufen der API eine Seitengröße angeben, die als Obergrenze für die Rückgabe von Ressourcen in einer einzelnen Anforderung verwendet wird. In der Antwort wird ein Paginierungs-Token zurückgegeben, das Sie dann in die nächste API-Anforderung aufnehmen können, um die nächste Seite mit Bildern abzurufen.

Wir freuen uns, heute die Einführung von drei neuen AWS-Systems-Manager-Widgets auf der Konsolenstartseite ankündigen zu können. Kunden können nun ihren Betriebsstatus einsehen, sobald sie sich angemeldet haben, und die erforderlichen Maßnahmen zur Behebung von Betriebsproblemen ergreifen. Mit nur einem Klick können sie auf die Funktionen von AWS Systems Manager zugreifen.

AWS Elemental MediaConvert ist jetzt in der Region „Afrika (Kapstadt)“ verfügbar. Sie können MediaConvert-Jobs jetzt über die Konsole oder die API-Endpunkte in der Region „Afrika (Kapstadt)“ konfigurieren und einreichen.

AWS IAM Identity Center (Nachfolger von AWS Single Sign-On) ist jetzt in den Regionen Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Jakarta) und USA West (Nordkalifornien) verfügbar. Mit IAM Identity Center können Sie sicher Identitäten für Ihre Mitarbeiter erstellen oder verbinden und deren Zugriff auf AWS-Konten und Cloud-Anwendungen in Ihrer AWS-Organisation zentral verwalten. Sie können Benutzeridentitäten direkt in IAM Identity Center erstellen bzw. sie aus Microsoft Active Directory oder von einem anderen standardbasierten Identitätsanbieter wie Okta Universal Directory oder Azure AD übertragen. Mit IAM Identity Center erhalten Sie eine einheitliche Administrationsumgebung, in der Sie detailliert abgestufte Zugriffsrechte definieren, anpassen und zuweisen können. Ihre Mitarbeiter erhalten ein Portal für den Zugriff auf alle ihnen zugewiesenen AWS-Konten und Cloud-Anwendungen.

Ab heute sind Amazon EC2 High Memory-Instances mit 24 TiB (u-24tb1.112xlarge) Arbeitsspeicher jetzt in der AWS-Region GovCloud (USA-Ost) verfügbar. Kunden können diese neuen High-Memory-Instances mit den Kaufoptionen On Demand und Savings Plan nutzen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) in AWS Outposts unterstützt jetzt Read Replicas. Amazon RDS Read Replicas bieten erweiterte Leistung und Zuverlässigkeit für RDS-Datenbank-Instances. So können damit elastisch über die Kapazitätseinschränkungen einer einzelnen Datenbank-Instance hinaus aufskalieren, um leseintensive Datenbank-Workloads zu unterstützen. Sie können eine oder mehrere Replikate einer gegebenen Quelldatenbank-Instance erstellen und umfangreichen Lesedatenverkehr Ihrer Anwendungen aus mehreren Kopien Ihrer Daten unterstützen und somit den Lesedurchsatz insgesamt steigern. Read Replicas können bei Bedarf auch hochgestuft werden, sodass sie selbstständige DB-Instances werden.

AWS Local Zones sind jetzt in zwei neuen Metropolregionen verfügbar: Bangkok und Kalkutta. Sie können diese Local Zones jetzt verwenden, um Anwendungen bereitzustellen, die eine Latenzzeit im einstelligen Millisekundenbereich oder eine lokale Datenverarbeitung erfordern.

Amazon FinSpace bietet Kunden jetzt zusätzliche Optionen zur Überwachung der Benutzeraktivitäten durch die Protokollierung von Webanwendungs- und Datenzugriffsereignissen in AWS CloudTrail. Amazon FinSpace ist ein verwalteter analytischer Daten-Hub für Kapitalmarktkunden, der es Analysten und Data Engineers ermöglicht, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und sie mithilfe der von FinSpace verwalteten Apache Spark Engine mit der Bibliothek für Kapitalmarkt-Zeitreihenanalysen zu transformieren. Wenn Benutzer eine Aktion in der FinSpace-Webanwendung ausführen oder Daten verwenden, die in ihrer FinSpace-Umgebung gespeichert sind, wird im Audit-Repository der FinSpace-Umgebung ein Ereignis veröffentlicht. Es kann dann mit der Audit-Reports-Anzeige abgerufen werden, die in der FinSpace-Webanwendung gehostet wird. So können FinSpace-Administratoren auf bequeme Weise schnell Benutzeraktivitäten und Datenzugriffsereignisse anzeigen.

AWS-Glue-Crawler bieten jetzt eine erweiterte Unterstützung für Delta-Lake-Tabellen der Linux Foundation, wodurch die betriebliche Effizienz erhöht wird, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Analysediensten wie Amazon Athena, Amazon EMR und AWS Glue zu gewinnen. Diese Funktion ermöglicht es Analysediensten, Delta-Lake-Tabellen zu scannen, ohne dass Manifestdateien durch Glue-Crawler erstellt werden müssen. Neu katalogisierte Daten stehen jetzt schnell zur Analyse mit Ihren bevorzugten Analyse- und Machine Learning (ML)-Tools bereit. 

Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Amazon Elastic Block Store (EBS) Snapshots Archive in den AWS-Regionen „Naher Osten (VAE)“, „Europa (Spanien)“, „Europa (Zürich)“ und „Asien-Pazifik (Hyderabad)“ können Kunden in diesen Regionen bis zu 75 % der Speicherkosten für Amazon-EBS-Snapshots einsparen, auf die sie selten zugreifen und die sie länger als 90 Tage beibehalten möchten. Amazon-EBS-Snapshots sind inkrementell. Das heißt, es werden nur die Änderungen seit dem letzten Snapshot gespeichert. Dies macht sie kostengünstig für tägliche und wöchentliche Backups, auf die häufig zugegriffen werden muss. Sie können Amazon EBS Snapshot Archive für Snapshots verwenden, auf die Sie alle paar Monate oder Jahre zugreifen und die Sie aus rechtlichen oder Compliance-Gründen langfristig aufbewahren möchten. Dadurch speichern Sie vollständige zeitpunktbezogene Snapshots zu niedrigeren Kosten als bei der Speicherung auf der Standardstufe.  

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Fortuna, einer Open-Source-Bibliothek zur Quantifizierung von Unsicherheiten von ML-Modellen, bekannt zu geben. Fortuna bietet Kalibrierungsmethoden, wie z. B. konforme Vorhersagen, die auf jedes trainierte neuronale Netzwerk angewendet werden können, um kalibrierte Unsicherheitsschätzungen zu erhalten. Die Bibliothek unterstützt außerdem eine Reihe von Bayesschen Inferenzmethoden, die auf in Flax geschriebene tiefe neuronale Netzwerke angewendet werden können.

Amazon Managed Service für Prometheus unterstützt jetzt VPC-Endpunktrichtlinien, die mit Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) konfiguriert wurden. Amazon Managed Service für Prometheus ist ein vollständig verwalteter Prometheus-kompatibler Überwachungsservice, der Betriebsmetriken in großem Maßstab überwacht und Warnungen dazu ausgibt. Dabei müssen Sie nicht die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten, die für die Skalierung und Sicherung der Erfassung, Speicherung, Warnungserstellung und Abfrage von Metriken erforderlich ist. Mit dieser Funktion können Kunden jetzt VPC-Endpunktrichtlinien in der Amazon-VPC-Konsole, über die Befehlszeilenschnittstelle oder das SDK oder über AWS CloudFormation konfigurieren. Diese Richtlinien können den Zugriff auf Endpunkte von Amazon Managed Service für Prometheus auf bestimmte AWS-Konten, IAM-Benutzer und IAM-Rollen beschränken.

AWS IoT Device Client stellt die neue Version 1.8 vor, die Docker-Images, Unterstützung für PowerPC-Architekturen und eine Implementierung zur Verwendung der neuen Auftragsvorlage „AWS Run-Command“ bietet. 

Sie können jetzt AWS PrivateLink verwenden, um privat von Ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) auf die Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)-Management-APIs zuzugreifen. AWS PrivateLink bietet private Konnektivität zwischen VPCs, AWS-Services und Ihren On-Premises-Netzwerken. Sie können Ihre Amazon-EKS-Cluster jetzt in Ihrer VPC mit AWS PrivateLink verwalten und die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen. Sie können auch von On-Premises-Umgebungen oder von anderen VPCs aus über AWS VPN, AWS Direct Connect oder VPC-Peering auf den VPC-Endpunkt zugreifen. Für die Erstellung von VPC-Endpunkten fallen Gebühren an. Weitere Informationen dazu finden Sie in der Preisübersicht für AWS PrivateLink.

Der auf AWS Common Runtime (CRT) basierende SDK-Client und der Transfer Manager für Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) sind jetzt allgemein im AWS SDK für Java 2.x verfügbar. Der CRT-basierte S3-Client ist für Benutzer gedacht, die einen maximalen Durchsatz bei der Übertragung von Objekten zu und von Amazon S3 wünschen. Der S3 Transfer Manager ist ein Übertragungsprogramm hoher Ebene, das auf dem CRT-basierten S3-Client aufbaut und zusätzliche Funktionen wie die Übertragung von Dateiverzeichnissen und die Fortschrittsüberwachung bietet.

Sie können Delta-Lake-Tabellen jetzt nahtlos in Amazon Athena abfragen und profitieren so von einer höheren Betriebseffizienz, einer verbesserten Abfrageleistung und geringeren Kosten. Delta Lake ist ein Open-Source-Tabellenformat, das bei der Implementierung moderner Data-Lake-Architekturen hilft, die häufig auf Amazon S3 basieren. Vor dieser Einführung erforderte das Lesen von Delta-Lake-Tabellen in Athena einen komplexen Prozess der Generierung und Verwaltung zusätzlicher Metadatendateien. Jetzt können Sie Athena verwenden, um Delta-Lake-Tabellen ohne diesen zusätzlichen Aufwand direkt abzufragen.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von Renate bekannt, einer Open-Source-Python-Bibliothek für das automatische Umtrainieren von Modellen. Die Bibliothek implementiert Algorithmen für kontinuierliches Lernen, um tiefe neuronale Netzwerke schrittweise zu trainieren, wenn neue Daten verfügbar werden.

Amazon SageMaker Experiments unterstützt jetzt die Nachverfolgung und Analyse von Machine Learning (ML)-Experimenten, die in jeder IDE (z. B. SageMaker Studio, JupyterHub) oder ausführbarem Code (z. B. lokale Notebooks, Skripte) mit dem SageMaker Python SDK oder Boto3 durchgeführt wurden. Sie können die Eingaben, Parameter, Konfigurationen und Ergebnisse Ihrer ML-Trainingsiterationen verfolgen. Sie können diese Iterationen zuweisen, gruppieren und in Experimenten organisieren. 

Sie können Amazon AppStream 2.0 jetzt in der AWS-Region „Südamerika (São Paulo)“ bereitstellen. Die Bereitstellung von AppStream 2.0 in Ihrer lokalen Region bietet Benutzern ein reaktionsfähigeres Erlebnis und unterstützt Ihre lokalen Verpflichtungen zur Datenresidenz. Mit dieser Einführung können Sie Instances für allgemeine Zwecke, mit optimierter Datenverarbeitung und optimiertem Speicher sowie Grafik-G4DN-Instances bereitstellen und so die Anforderungen Ihrer Benutzer erfüllen.

Sie können jetzt die neu gestaltete Amazon-EMR-Konsole verwenden. Amazon EMR ist die branchenführende Cloud-Big-Data-Lösung für die Datenverarbeitung in Petabyte-Größe, interaktive Analyse und Machine Learning mit Open-Source-Frameworks wie Apache Spark, Apache Hive und Presto. Die neu gestaltete Konsole bietet eine neue, vereinfachte Oberfläche für das Starten und Verwalten von Clustern, auf denen Big-Data-Verarbeitungs-Workloads ausgeführt werden.

AWS Storage Gateway führt Terraform-Module für die Bereitstellung von Amazon S3 File Gateways in VMware-Umgebungen ein. Sie können jetzt Infrastructure as Code (IaC) nutzen, um die Bereitstellung und Konfiguration von Amazon S3 File Gateways zu automatisieren und zu optimieren und Benutzern eine schnellere, wiederholbare und sichere Bereitstellungsoption zu bieten, die zudem skalierbar ist.

Ab heute sind die M6a-Instances von Amazon EC2 für allgemeine Zwecke und die für Datenverarbeitung optimierten C6a-Instances von AmazonEC2 in den folgenden Regionen verfügbar: USA West (Nordkalifornien), Asien-Pazifik (Singapur, Sydney, Tokio) und Europa (London). M6a- und C6a-Instances werden von AMD-EPYC-Prozessoren der 3. Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von bis zu 3,6 GHz unterstützt. M6a-Instances bieten eine um bis zu 35 % bessere Preisleistung als vergleichbare M5a-Instances, während C6a-Instances eine um bis zu 15 % bessere Preisleistung als vergleichbare C5a-Instances bieten. Sowohl M6a- als auch C6a-Instances bieten 10 % niedrigere Kosten als vergleichbare x86-basierte EC2-Instances. Diese Instances basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für die Instances bereitstellt und so für eine bessere Gesamtleistung und Sicherheit sorgt.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ermöglicht es Ihnen jetzt, Portbereiche für Ihren Container im Rahmen der Portzuordnung zu konfigurieren. Portzuordnungen (in der Containerdefinition angegeben) ermöglichen Containern den Zugriff auf Ports auf der Hostcontainer-Instance, um Datenverkehr zu senden oder zu empfangen. Zusätzlich zu einzelnen Ports ermöglicht Amazon ECS Ihrer Anwendung jetzt den Zugriff auf einen ganzen Portbereich, den Sie auswählen, indem Sie diese Ports auf dem Container für sich öffnen und an Ports auf dem Host binden. Dies erleichtert Ihnen die Ausführung von Anwendungen wie Spielservern und Echtzeit-Streaming, bei denen in der Regel mehrere Ports gleichzeitig auf dem Container geöffnet sein müssen.

AWS-Partner und Beratungsunternehmen können jetzt ein AWS-IQ-Profil für ihr Unternehmen erstellen und sich mit AWS-Kunden verbinden. Kunden können dem Partner direkt eine Nachricht senden und eine Verbindung herstellen, um sofortige Hilfe zu erhalten. Partner können wählen, ob sie als Unternehmen oder als Einzelperson antworten möchten, die für das Unternehmen arbeitet, wenn sie mit Kunden in Kontakt treten. Jeder Partner kann ein öffentliches Profil einrichten, in dem sein Fachwissen, seine Lösungen, seine Mitarbeiterprofile, seine Bewertungen und seine Rezensionen präsentiert werden.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon Personalize die Grenzwerte erweitert hat, um Datensätze mit bis zu 100 Millionen Benutzern und 3 Milliarden Interaktionen zu unterstützen. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – ohne dass ML-Kenntnisse erforderlich sind. Amazon Personalize trainiert benutzerdefinierte Modelle für jeden Kunden anhand seiner individuellen Daten. Bisher konnten bei diesen Modellen bis zu 50 Millionen Benutzer in das Training eingebunden werden. Durch die Verdoppelung dieses Grenzwerts verbessert Amazon Personalize die Modellleistung für Großkunden, da diese das Training nun mit einem vielfältigeren Datensatz durchführen können. Für Kunden mit einer größeren Benutzerbasis, die diesen Grenzwert möglicherweise überschreiten, wählt Amazon Personalize vor dem Training eine optimale Gruppe von Benutzern aus. Bisher berücksichtigten von Amazon Personalize trainierte Modelle zudem maximal 500 Millionen der letzten Interaktionen zwischen Benutzern und Elementen. Kunden können die Trainingszeit jetzt verlängern, um bis zu 3 Milliarden Interaktionen zu berücksichtigen. So kann die Leistung von Modellen verbessert werden, indem mehr Verlaufsdaten für Kunden mit einer großen Benutzerbasis oder einer hohen Interaktionsgeschwindigkeit erfasst werden. Wenn Sie die Anzahl der Interaktionen, die von Ihrem Modell berücksichtigt werden, erhöhen möchten, beantragen Sie einfach eine Erhöhung der Service Quota über die Service-Quota-Konsole.

Amazon Fraud Detector bietet Kunden jetzt eine einfache und effektive Möglichkeit, ihre Geschäftsanwendungsfälle auf die Datenmodelle von Amazon Fraud Detector abzustimmen. Bei Amazon Fraud Detector handelt es sich um einen vollständig verwalteten Service, mit dem Kunden potenziell betrügerische Aktivitäten ermitteln und Online-Betrug leichter und schneller erkennen können.

Wir freuen uns, die Verfügbarkeit von AWS IoT Core und AWS IoT Device Management in der AWS-Region Naher Osten (VAE) bekannt zu geben. Die AWS-Region Naher Osten (VAE) ist neben der Region Naher Osten (Bahrain) die zweite Region im Nahen Osten.

Ab heute sind C6id-, M6id- und R6id-Instances von Amazon EC2 in der AWS-Region Europa (Frankfurt) verfügbar. Diese Instances werden von Intel-Xeon-Scalable-Ice-Lake-Prozessoren der dritten Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz betrieben, die mit bis zu 7,6 TB lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher auf Blockebene ausgestattet sind. Im Vergleich zu C5d-, M5d- und R5d-Instances der vorherigen Generation bieten C6id-, M6id- und R6id-Instances ein bis zu 15 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. C6id bietet bis zu 138 % mehr TB an Speicher pro vCPU und 56 % niedrigere Kosten pro TB. M6id und R6id bieten bis zu 58 % mehr TB an Speicher pro vCPU und 34 % niedrigere Kosten pro TB.

Heute kündigt der Amazon SageMaker Feature Store die Unterstützung des SageMaker Python SDK für seinen Offline-Store an. Amazon SageMaker Feature Store ist ein speziell entwickeltes, vollständig verwaltetes Repository zum Speichern, Aktualisieren, Abrufen und gemeinsamen Nutzen von Machine Learning (ML)-Funktionen. Der Offline-Store von SageMaker Feature Store enthält historische ML-Funktionen. Sie können damit Trainingsdatensätze für Training und Batch-Inferenz generieren. Bisher mussten Sie Athena und Glue verwenden und Ad-hoc-SQL-Abfragen schreiben, um diese Trainingsdatensätze zu erstellen. 

QuickSight Q unterstützt jetzt die Migration von Themen mithilfe von APIs, sodass Autoren Themen von einem Konto in ein anderes replizieren oder mit Benutzern in verschiedenen Namespaces teilen können. Mit dieser Einführung können Kunden CI/CD-Pipelines und Skripte verwenden, um Themen von Entwicklungskonten zu Test- oder Produktionskonten zu migrieren, ohne wiederholt Themen in neuen Umgebungen oder Konten manuell einrichten zu müssen. Autoren können ein Thema einfach migrieren und die Metadateneinstellungen wie verwendete Datensätze, Felder, Feldnamen, Synonyme und Feldeinstellungen replizieren. Wenden Sie sich für den Zugriff auf diese Funktion in der Vorversion an quicksight-q-api-preview@amazon.com.

AWS DataSync unterstützt jetzt die Verwendung von Tags bei der Aufgabenausführung. Eine DataSync-Aufgabe definiert, wo und wie Daten mithilfe von AWS DataSync übertragen werden. Eine Aufgabenausführung ist eine einzelne Ausführung einer Aufgabe. Mit dieser neuen Funktion können Sie bei jeder Ausführung einer Aufgabe Tags anwenden, sodass Sie Ihre Aufgabenausführungen besser steuern und verwalten können.

Amazon Neptune Serverless ist jetzt in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: Kanada (Zentral), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Singapur), Europa (Frankfurt) und Europa (Stockholm).

AWS Gateway Load Balancer (GWLB) und Gateway Load Balancer Endpoint (GWLBE) unterstützen jetzt durchgängige Konnektivität mit Internet Protocol Version 6 (IPv6). Kunden können jetzt IPv6-Datenverkehr über Gateway Load Balancer und deren Endpunkte senden, um den Datenverkehr an Dual-Stack-Appliance-Ziele zu verteilen. 

AWS Copilot unterstützt jetzt Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) Service Connect, eine Funktion, die die Erstellung und den Betrieb resilienter verteilter Anwendungen vereinfacht. Service Connect erleichtert die Netzwerkeinrichtung und ermöglicht eine nahtlose Kommunikation zwischen Services, die in mehreren Amazon-ECS-Clustern und Virtual Private Clouds (VPCs) bereitgestellt sind. Mit Service Connect können Sie Ihre Amazon-ECS-Servicekommunikation stabiler gestalten und Einblicke in den Datenverkehr erhalten, ohne den Anwendungscode zu ändern. 

Der Service Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall hat sein Angebot um Bedrohungsinformationen von Recorded Future erweitert und damit die Bandbreite der DNS-Bedrohungen erweitert, die Sie mithilfe der Listen verwalteter AWS-Domänen der DNS-Firewall blockieren können. Die Domänen-Risikoliste von Recorded Future enthält über 100.000 Domänen mit dynamischen Risikobewertungen, die aktualisiert werden, sobald neue Bedrohungen identifiziert werden, und kontinuierlich zur DNS-Firewall hinzugefügt werden. Die Intelligence Cloud von Recorded Future verwendet Sandbox-Analysen, Netzwerkverkehrsanalysen und Command-and-Control-Erkennung, um potenziell bösartige Domänen von Nachrichtenseiten, Blogs, dem Dark Web, TOR-Websites, Untergrundforen und anderen externen Quellen zu identifizieren.

AWS Marketplace kündigt kostenlose Testversionen für SaaS-Produkte mit nutzungsbasierter Preisberechnung an, eine Erweiterung der kostenlosen Testversionen für SaaS-Verträge, die am 31. Mai 2022 eingeführt wurden. Mit kostenlosen Testversionen in AWS Marketplace können unabhängige Softwareanbieter (ISVs) ihr Geschäft ausbauen, indem sie den Anmeldeaufwand reduzieren und Interessenten das Produkt zum Testen anbieten. 

AWS veröffentlicht von Amazon EKS verwaltete Knotengruppen für Windows-Container, um die Bereitstellung und Lebenszyklusverwaltung von Windows-Knoten (die auf Amazon-EC2-Instances ausgeführt werden) für EKS-Kubernetes-Cluster zu automatisieren. Mit dieser Neuerung werden die Amazon-EC2-Instances, die Rechenkapazität bereitstellen, automatisch von Windows-basierten Anwendungen bereitgestellt und registriert. Jetzt können Kunden die Windows-Knoten für ihren Cluster mit einem einzigen Vorgang erstellen, automatisch aktualisieren oder beenden. 

Kunden können jetzt Dateisysteme mit Amazon Elastic File System (Amazon EFS) in der AWS-Region „Europa (Zürich)“ erstellen.

Amazon Timestream kündigt eine vollständig verwaltete Datenschutzfunktion auf Basis einer Integration mit AWS Backup an. Sie können Ihre Zeitreihendaten jetzt durch unveränderliche Backups schützen, das Backup-Lifecycle-Management automatisieren, Ihre Backups zwischen AWS-Regionen und -Konten kopieren und Ihre Daten mühelos wiederherstellen.  

Amazon QuickSight ist jetzt in den Regionen „Stockholm“ und „Paris“ verfügbar. Neue Kunden können sich für QuickSight mit Stockholm oder Paris als primärer Region anmelden. Dadurch sind SPICE-Kapazitäten in der Region verfügbar und stellen die Nähe zu AWS- und On-Premises-Datenquellen sicher. Bestehende Benutzer können mit der Regionenumschaltfunktion zwischen Regionen wechseln und SPICE-Datensätze in diesen Regionen erstellen.

Der AWS Pricing Calculator unterstützt jetzt die Möglichkeit, die Kosten für Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instances, Dedicated Hosts und Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)-Volumes mithilfe einer strukturierten Excel-Vorlage in großen Mengen abzuschätzen.

Der AWS Pricing Calculator bietet jetzt eine neu gestaltete Benutzeroberfläche, mit der Sie Preisschätzungen für Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instances im Shared-Tenancy-Modell, im Dedicated-Tenancy-Modell und für Amazon EC2 Dedicated Hosts generieren können. Im Rechner können Sie ganz einfach mit einem einzigen Klick zwischen den drei Tenancy-Optionen wechseln, da eine gemeinsame Benutzeroberfläche zur Eingabe von Eingabeparametern für die Kostenschätzung bereitgestellt wird. Der Rechner füllt außerdem die Kosten für alle verfügbaren Preismodelle (z. B. Savings Plans, Reserved Instances) vorab aus, sodass Sie die Kosten nicht für jedes Preismodell separat anzeigen müssen und einen schnellen Kostenvergleich durchführen können. 

AWS Trusted Advisor unterstützt Kunden jetzt dabei, die Fehlertoleranz mit neuen Prüfungen für Amazon ElastiCache für Redis, Amazon MemoryDB für Redis und AWS CloudHSM zu verbessern. AWS Trusted Advisor beurteilt Ihr AWS-Konto auf Grundlage automatisierter bewährter Überprüfungen und stellt Empfehlungen für die Cloud-Optimierung bereit, um Kosten zu senken, Service Quotas zu überwachen und die Leistung zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen und Service Quotas zu überwachen. Weitere Informationen zu den Prüfungen finden Sie hier.

AWS Backup unterstützt jetzt die zeitgesteuerte Drosselung der Netzwerkbandbreite für VMware. Auf diese Weise können Sie die Netzwerkbandbreite optimieren, die für Backups und Wiederherstellungen zwischen Ihrer VMware-Umgebung und AWS verwendet wird. Sie können die vom Backup-Gateway für VMware-Backups verwendete Netzwerkbandbreite auf der Grundlage eines Zeitplans drosseln, den Sie auf dem Backup-Gateway festlegen. Auf diese Weise können Sie die Nutzung der Netzwerkbandbreite zu Spitzenzeiten regulieren, um Netzwerküberlastung zu minimieren und zu verhindern, dass Sie zu Spitzenzeiten Ihre gesamte verfügbare Bandbreite nutzen.

AWS Backup bietet Unterstützung für VMware-vSphere-Tags, sodass Sie Ihre virtuellen VMware-Maschinen (VMs) mithilfe von tagbasierten Richtlinien schützen können und so die Datensicherung in Ihren On-Premises-vSphere- und -AWS-Umgebungen vereinfachen. Auf diese Weise können Sie Ihre VMware-vSphere-Tags zu AWS importieren, wo sie über tagbasierte Richtlinien automatisch einem Backup-Plan zugeordnet werden können.

Amazon Location Service erweitert den Support auf vier weitere Regionen: Asien-Pazifik (Mumbai), Kanada (Zentral), Europa (London) und Südamerika (São Paulo). Entwickler in diesen Regionen können ganz einfach Karten hinzufügen, nach Adressen und Sehenswürdigkeiten suchen, Routen berechnen, ihre Anlagen verfolgen und interessante Regionen geofencen – mit geringster Latenz. Durch die Nutzung lokaler Regionen zur Speicherung sensibler Tracking- und Geofencing-Daten können Entwickler sicherstellen, dass ihre Daten in dem Land bleiben, in dem sie erfasst wurden, und dass sie die Datenresidenzbeschränkungen einhalten.

Amazon AppFlow, ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der Kunden hilft, Daten sicher zwischen AWS-Services und Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen zu übertragen, unterstützt jetzt Microsoft SharePoint Online als Quelle. So können Sie unstrukturierte Daten jetzt mit nur wenigen Klicks von SharePoint Online an Amazon Simple Storage Service (S3) übertragen. Diese SharePoint-Online-Integration unterstützt viele Anwendungsfälle, z. B. das Hochladen von Dokumenten (wie PDFs, Word-Dokumenten, Excel-Dateien usw.), Bildern und anderen Informationen in einen Data Lake oder zentralen Speicher, der auf Amazon Simple Storage Service (S3) basiert, für Anwendungen wie Dateisicherung und Archivierung sowie Helpdesk-Management.

Amazon AppFlow kündigt die Veröffentlichung von 4 neuen Datenkonnektoren für Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen an. Die neuen Konnektoren für HubSpot, LinkedIn Pages, Productboard und Recharge bieten Kunden noch mehr Datenzugriffsmöglichkeiten für Anwendungsfälle wie Data Lake-Hydration, Analyse und maschinelles Lernen sowie Datenaufbewahrung.

Ab heute können Kunden von AWS Cost Anomaly Detection bei der Konfiguration ihrer Warneinstellungen auf Prozentwerten basierende Schwellenwerte definieren. AWS Cost Anomaly Detection ist ein Kostenmanagement-Service, der fortschrittliches Machine Learning nutzt, um ungewöhnliche Ausgaben und Grundursachen zu identifizieren, sodass Kunden schnell Maßnahmen ergreifen können, um außer Kontrolle geratene Ausgaben und unerwartete Rechnungshöhen zu vermeiden. Die auf Prozentwerten basierende Warnungskonfiguration ermöglicht Kunden, ungewöhnliche Ausgaben dynamisch zu erfassen, anstatt einen absoluten Dollarbetrag schätzen zu müssen.

Heute hat AWS Marketplace automatisierte E-Mails eingeführt, um Käufern und Verkäufern relevante Informationen mitzuteilen, sobald ein privates Angebot erfolgreich erstellt wurde und abonniert werden kann. Mit dieser Einführung können Käufer nun direkt einen Deep-Link zu einem privaten Angebot von einem Verkäufer erhalten, sodass sie das private Angebot umgehend überprüfen und annehmen können. ISVs und Vertriebspartner können jetzt Details wie die Angebots-ID erhalten, wenn ein Angebot erstellt wird, und so Beschaffungs-Workflows, die interne Auftragserstellung und die Transaktionsverfolgung einleiten. 

Mit Amazon Athena können Sie SQL-Abfragen für Daten ausführen, die in relationalen, nicht-relationalen, objektbezogenen und benutzerdefinierten Datenquellen gespeichert sind, ohne dass eine Vorverarbeitung oder ein Verschieben der Daten in eine andere Speicherlösung erforderlich ist. Ab heute können Sie mit Athena Streaming-Daten, die in Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (MSK) und selbstverwalteten Apache-Kafka-Umgebungen gespeichert sind, in Echtzeit abfragen.

Das Amazon Chime SDK bietet jetzt eine neue Ressource für den Einstieg in CodeSandbox. Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler intelligente Echtzeit-Kommunikationsfunktionen in ihre Anwendungen einbetten. CodeSandbox ist ein Online-Code-Editor und Prototyping-Tool, mit dem Sie Webanwendungen schneller erstellen und teilen können. Mit einem Klick können Entwickler, die das Amazon Chime SDK für virtuelle Meetings verwenden, vorgefertigten Code überprüfen, der für die Einrichtung eines Meetings erforderlich ist, und gleichzeitig einen Prototyp des Meeting-Erlebnisses in Echtzeit sehen.

Amazon Location Service erweitert das Maps-Feature um die neue Datenoption „Open Data“, die auf Daten von OpenStreetMap (OSM) basiert, einer Geodatenquelle, die von einer globalen Community unterstützt wird. Entwickler können jetzt ohne Vorabinvestitionen oder spezielles Geodatenwissen problemlos auf zuverlässige und aktuelle OSM-Daten zugreifen. Zusätzlich zu den hochwertigen Datenanbieteroptionen von Esri und HERE bietet Open Data Maps Entwicklern jetzt mehr Möglichkeiten, Karten in ihre Anwendungen zu integrieren. So können Entwickler die flexiblen Lizenzbedingungen von OSM nutzen und die Datenqualität kontinuierlich verbessern.  

Wir freuen uns, die Unterstützung für gleichzeitige Account-Factory-Aktionen in AWS Control Tower ankündigen zu können, sodass Sie bis zu fünf Konten gleichzeitig erstellen, aktualisieren oder registrieren können. Mit AWS Control Tower Account Factory können Sie ganz einfach Konten einrichten und die Bereitstellung von AWS-Ressourcen, Rollen und Richtlinien innerhalb dieser Konten automatisieren, um eine Reihe von Geschäftsfunktionen in Ihrem Unternehmen zu unterstützen. Mit dieser neuen Funktionserweiterung haben Sie jetzt die Autonomie, Ihre Konten bei Bedarf zu erstellen und zu verwalten. Das ermöglicht eine umfassendere Automatisierung und einen geringeren betrieblichen Arbeitsaufwand. 

Mit Metrics-Insights-Alarmen von Amazon CloudWatch können Kunden mithilfe von SQL-Standardabfragen für ganze Flotten sich dynamisch ändernder Ressourcen einen einzigen Alarm verwenden. CloudWatch Metrics Insights bietet schnelle, flexible, SQL-basierte Abfragen. Durch die Kombination von CloudWatch-Alarmen mit Metrics-Insights-Abfragen können Kunden nun dynamische Alarme einrichten, die sich schnell verändernde Umgebungen konsistent überwachen und warnen, wenn Anomalien erkannt werden.

Ab heute können AWS-Kunden Amazon Kendra nutzen, um intelligente Suchanwendungen in der AWS-Region „Asien-Pazifik (Mumbai)“ zu erstellen.

Amazon Neptune Version 1.2.0.2 unterstützt jetzt W3C RDF CBD (Concise Bounded Description) für die SPARQL-Abfragesprache. Die „Concise Bounded Description“ einer RDF-Ressource (d. h. eines Knotens in einem RDF-Graph) ist der kleinste Untergraph von Blattknoten, die nicht leer sind (anonyme Ressource, ein Knoten ohne URI). Eine CBD-Abfrage beginnt an einem Knoten und durchläuft den Graph dann rekursiv über leere Knoten hinaus, bis sie einen Knoten mit einer ID findet.

Amazon EKS unterstützt jetzt die erweiterte Konfiguration von Cluster-Add-Ons, sodass Sie die Eigenschaften von Add-Ons anpassen können, um Leistungs-, Compliance- oder zusätzliche Anforderungen zu erfüllen, die nicht in den Standardeinstellungen festgelegt werden. Die Konfiguration kann entweder während der Clustererstellung oder jederzeit nach der Clustererstellung auf Add-Ons angewendet werden. Amazon EKS unterstützt jetzt die Konfiguration für die folgenden Add-Ons: Amazon VPC CNI, CoreDNS, Kube-Proxy, EBS-CSI-Treiber und AWS Distro für OpenTelemetry. Sie können jetzt zum Beispiel Amazon VPC CNI installieren und konfigurieren, um EC2-Präfixe für eine höhere Pod-Dichte auf Cluster-Worker-Knoten zu nutzen. Die Konfiguration der Add-Ons für Amazon EKS ist in allen kommerziellen Regionen und für AWS GovCloud (USA) verfügbar.

Sie können jetzt in beliebigen Umgebungen erstellte ML-Modelle in Amazon SageMaker Canvas integrieren und Prognosen erstellen, um eine Vielzahl von Geschäftsproblemen zu lösen. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten eigenständig genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder Code schreiben zu müssen.

Ab heute unterstützt AWS-Cloud-WAN die Appliance-Modus-Funktion, mit der Sie zustandsbehaftete Netzwerk-Appliances in einer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) bereitstellen und den Netzwerkdatenverkehr zur Sicherheitsprüfung an die richtige Appliance weiterleiten können. Der Appliance-Modus vereinfacht die zentrale Bereitstellung von Sicherheits-Appliances in einer VPC und ermöglicht die Verwendung mehrerer Availability Zones (AZs), um hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten.

Heute möchten wir Verbesserungen am AWS-Mainframe-Modernization-Service ankündigen, darunter eine Erweiterung auf 5 neue Regionen und die Unterstützung von AWS CloudFormation, AWS PrivateLink und AWS Key Management Service (KMS). So erhalten Sie eine wiederholbare Bereitstellung sowie mehr Sicherheit und Compliance.

Synthetische Daten von Amazon SageMaker Ground Truth, ein maßgeschneiderter Premium-Service zur Generierung beschrifteter synthetischer Daten, unterstützt jetzt dynamische 3D-Umgebungen. Wir bieten jetzt Unterstützung für vollständige 3D-Szenen, 3D-Karten, mehrere Kameras in einer Szene, bewegte Objekte auf einem Förderband und die Generierung von automatisch beschrifteten Videodaten. Diese Funktionen ermöglichen die Generierung synthetischer Daten für dynamische 3D-Umgebungen für Kundenanwendungsfälle in den Bereichen Fertigung, Lagerrobotik, Lebensmittelverpackung, Einzelhandel, eigenständige Mobilität und Smart Home.

Wir freuen uns, heute die Veröffentlichung automatisch generierter Visualisierungen auf Feature-Ebene in Amazon SageMaker Data Wrangler ankündigen zu können. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature Engineering vereinfachen sowie jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -bereinigung, -erkundung und -visualisierung, in einer einzigen visuellen Oberfläche durchführen. Data Wrangler bietet eine Vielzahl konfigurierbarer Visualisierungsoptionen, von allgemeinen Datenvisualisierungen wie Histogrammen, Streudiagrammen oder Tabellenzusammenfassungen bis hin zu erweiterten Visualisierungen wie der Erkennung von Anomalien oder der Zerlegung saisonaler Trends für Zeitreihendaten, Datenlecks und Feature-Bias für maschinelles Lernen. 

Contact Lens für Amazon Connect bietet jetzt Konversationsanalysen in der Region „Afrika (Kapstadt)“. Durch diese Einführung wird die Liste der Regionen erweitert, die die Konversationsanalysen von Contact Lens bereits unterstützen: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (London), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio).

Amazon EMR auf EKS unterstützt jetzt beschleunigtes Computing über GPU (Graphics Processing Unit)-Instance-Typen mithilfe von Nvidia RAPIDS Accelerator für Apache Spark. Die zunehmende Akzeptanz von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) für Analysen hat den Bedarf an schneller und kostengünstiger Datenverarbeitung mit GPUs erhöht. Nvidia RAPIDS Accelerator für Apache Spark hilft Kunden, die Vorteile der GPU-Leistung zu nutzen und gleichzeitig Infrastrukturkosten zu sparen. Mit dieser Version können EMR-auf-EKS-Kunden den RAPIDS-Accelerator verwenden, indem sie beim Aufrufen von EMR auf der EKS-API einfach das Release-Label von Spar-RAPIDS angeben.

Amazon Kinesis Video Streams bietet jetzt eine einfache, effiziente und kostengünstige Möglichkeit, sich mit IP-Kameras On-Premises beim Kunden zu verbinden, Videos von diesen Kameras lokal aufzuzeichnen und zu speichern und Videos nach einem vom Kunden definierten Zeitplan zur langfristigen Speicherung, Wiedergabe und analytischen Verarbeitung in die Cloud zu streamen. 

Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) führt in den AWS-Regionen „China (Peking)“ und „China (Ningxia)“ eine neue Netzwerkfunktion namens „Service Connect“ ein. 

Sie können jetzt detailliertere Zugriffskontrollen für Sicherheitsprofile aktivieren, indem Sie Ressourcen-Tags auf der Admin-Website von Amazon Connect konfigurieren. Durch das Taggen eines Sicherheitsprofils können Sie detaillierte Berechtigungen konfigurieren und definieren, wer auf ein bestimmtes Sicherheitsprofil zugreifen kann. Beispielsweise können Sie jetzt alle Sicherheitsprofile, die Benutzern innerhalb eines Business Process Outsourcer (BPO) zugewiesen sind, mit „BPO:A2“ taggen und dann nur Administratoren dieses BPO den Zugriff auf diese Sicherheitsprofile ermöglichen. Weitere Informationen zum Taggen von Sicherheitsprofilen und zur tagbasierten Zugriffskontrolle finden Sie im Connect-Administratorhandbuch.

Ab Amazon Neptune Version 1.2.0.2 können Kunden jetzt induktive Inferenz in Echtzeit mit Amazon Neptune ML verwenden, um Machine Learning (ML)-Vorhersagen für Knoten, Edges und Eigenschaften (Entitäten) zu ermöglichen, die dem Diagramm nach dem ML-Modell-Trainingsprozess hinzugefügt wurden. Mit dieser Einführung können Kunden Vorhersagen für neue Daten treffen, ohne dass ihre ML-Modelle aktualisiert werden müssen. Amazon Neptune ML wird von Amazon SageMaker unterstützt und verwendet Graph Neural Networks (GNNs), eine Machine Learning-Technik, die speziell für Diagramme entwickelt wurde und laut Forschungsergebnissen der Stanford University die Genauigkeit der meisten Vorhersagen für Diagramme verglichen mit Vorhersagen, die keine Diagrammmethoden verwenden, um über 50 % verbessern kann.

Sie können jetzt detaillierte Zugriffskontrollen für Benutzer aktivieren, indem Sie Ressourcen-Tags auf der Admin-Website von Amazon Connect konfigurieren. Durch das Taggen eines Benutzers können Sie detaillierte Berechtigungen konfigurieren und definieren, wer auf einen bestimmten Benutzerdatensatz zugreifen kann. Zum Beispiel können Sie jetzt Benutzer mit „Team:Innovators“ taggen und dann nur den Innovators-Teammanager diese Benutzer sehen oder bearbeiten lassen. Weitere Informationen zum Taggen von Benutzern und zur tagbasierten Zugriffskontrolle finden Sie im Connect-Administratorhandbuch.

Amazon MQ ist jetzt in der AWS-Region „Naher Osten (VAE)“ verfügbar. Mit dieser Einführung ist Amazon MQ nun in insgesamt 27 Regionen verfügbar.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle unterstützt jetzt speicheroptimierte X2idn-, X2iedn- und X2iezn-Instances, die darauf ausgelegt sind, schnelle Leistung für Workloads zu bieten, die große Datenmengen im Speicher verarbeiten.

Ab April 2023 führt Amazon S3 zwei neue Standard-Bucket-Sicherheitseinstellungen ein, indem die Sperrung des öffentlichen S3-Zugangs automatisch aktiviert und S3-Zugriffskontrolllisten (ACLs) für alle neuen S3 Buckets deaktiviert werden. Nach Abschluss gelten diese Standardeinstellungen für alle neuen Buckets, unabhängig davon, wie sie erstellt wurden, einschließlich AWS CLI, APIs, SDKs und AWS CloudFormation. Diese Standardeinstellungen gelten für Buckets, die in der S3-Managementkonsole erstellt wurden, seit die beiden Funktionen 2018 bzw. 2021 verfügbar wurden. Sie stellen empfohlene bewährte Sicherheitsmethoden dar. Für bestehende Buckets gibt es keine Änderung.

Amazon Relational Database Service (RDS) Proxy unterstützt jetzt Amazon Aurora mit einer PostgreSQL-kompatiblen Edition und Amazon RDS für PostgreSQL in der Hauptversion 14. PostgreSQL 14 umfasst Leistungsverbesserungen für parallele Abfragen, stark konkurrierende Workloads, aufgeteilte Tabellen, logische Replikation und Bereinigung. PostgreSQL 14 verbessert zudem die Funktionalität mit neuen Funktionen. Beispielsweise können Sie lange laufende Abfragen abbrechen, wenn ein Kunde die Verbindung unterbricht, und inaktive Sitzungen bei Zeitüberschreitung schließen. Mit dieser Einführung können Sie die passwortbasierte Authentifizierung mittels SCRAM (Salted Challenge Response Authentication Mechanism) für den Proxy erzwingen, wodurch Verbindungen von Ihren Anwendungen aus sicherer werden.

Amazon-EBS-Direct-APIs unterstützen jetzt das IPv6-Protokoll, sodass Anwendungen die Verbindung zu EBS-Direct-APIs über IPv6 herstellen können. EBS-Direct-APIs ermöglichen es Kunden, ihre Backup- und Recovery-Workflows zu vereinfachen, indem sie EBS-Snapshots direkt über APIs erstellen und lesen. Mit dieser Änderung können Kunden ihre IPv6-Compliance-Anforderungen erfüllen, bestehende IPv6-basierte On-Premises-Anwendungen integrieren und auf kostspielige Netzwerkgeräte für die Adressübersetzung zwischen IPv4 und IPv6 verzichten.

Amazon Translate ist ein neuronaler maschineller Übersetzungsservice, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Übersetzungen liefert. Ab heute unterstützt Amazon Translate die Übersetzung von Dateien, die in verschachtelten S3-Ordnern gespeichert sind.

Amazon DevOps Guru für RDS erkennt jetzt, ob Ihre Amazon-Aurora-Datenbank eine deutlich größere Anzahl von SQL-Abfragen empfängt und ob diese Abfragen mehr Daten als gewöhnlich lesen. Mit dieser neuen Funktion können Sie im Falle einer verminderten Datenbankleistung feststellen, ob eine Änderung des Anwendungsverkehrs die wahrscheinliche Ursache für die Leistungsverschlechterung ist. Wenn Sie DevOps Guru für RDS verwenden, müssen Sie keinen speziellen Schritt ausführen, um diese Funktionalität nutzen zu können. Solange Sie die Überwachung von DevOps Guru für RDS für Ihre Amazon-Aurora-Datenbanken aktiviert haben, ist diese neue Funktion überall verfügbar.

AWS Amplify kündigt die Veröffentlichung von Version 5 der JavaScript-Bibliothek an, die häufig angefragte Funktionen für Web- und React-Native-Entwickler enthält. In dieser Version wird auch ein neuer Benachrichtigungskanal, In-App Messaging, eingeführt, mit dem Entwickler ihren Benutzern je nach Verhalten kontextbezogene Nachrichten anzeigen können. Die Amplify-JavaScript-Bibliothek wurde außerdem verbessert, um die Gesamtgröße des Pakets und die Installationsgröße zu reduzieren. 

Amazon EMR Serverless ist eine serverlose Option, die es Datenanalysten und Technikern einfach macht, Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analysen auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen.

Amazon GuardDuty ist jetzt in der Region „Europa (Zürich)“ verfügbar. Sie können jetzt kontinuierlich Sicherheitsbedrohungen in dieser zusätzlichen Region überwachen und erkennen, um Ihre AWS-Konten, -Workloads und -Daten zu schützen.

Amazon RDS für Oracle unterstützt jetzt das Kopieren von Optionsgruppen bei kontoübergreifenden Snapshot-Kopieranforderungen innerhalb von Regionen mithilfe der API, CLI oder AWS Backup. Amazon RDS verwendet Optionsgruppen, um Funktionen zu aktivieren und zu konfigurieren, die die Verwaltung Ihrer Datenbanken vereinfachen. Wenn Sie die Optionsgruppen mit dem Snapshot bei kontoübergreifenden Kopien kopieren, können Sie diesen Snapshot im Zielkonto mit denselben Optionen wie denen des Quell-Snapshots wiederherstellen, ohne die Optionsgruppen neu konfigurieren zu müssen. 

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der Amplify-Bibliothek für Android v2.0 bekannt zu geben. Mit der Amplify-Bibliothek für Android können Entwickler, die Apps für die Android-Plattform erstellen, auf einfache Weise Funktionen wie Authentifizierung, Speicher, Karten und mehr integrieren. Diese Version der Bibliothek wurde neu geschrieben, um die Erfahrung von Android-Entwicklern bei der Verwendung von Authentifizierungs- und Speicherfunktionen zu verbessern. Die Amplify-Bibliothek für Android ist ein Open-Source-Projekt auf GitHub. Wir wissen das Feedback, das wir von der Community erhalten haben, sehr zu schätzen.

Ab heute sind speicheroptimierte Amazon-EC2-I4i-Instances jetzt auch in den Regionen Asien-Pazifik (Seoul) und Südamerika (São Paulo) verfügbar. Amazon-EC2-I4i-Instances arbeiten mit Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren der 3. Generation (Ice Lake) und bieten die höchste lokale Speicherleistung innerhalb von Amazon EC2 unter Verwendung von AWS-Nitro-NVMe-SSDs.

Amazon Connect ermöglicht es Ihnen jetzt, Hierarchien und Ressourcen-Tags für Benutzer massenweise zu konfigurieren. Sie können jetzt optional jedem Kundendienstmitarbeiter über die CSV-Massen-Upload-Vorlage Hierarchien und Ressourcen-Tags zuweisen. Diese Vorlage ist auf der Benutzerverwaltungsseite verfügbar. Sie können beispielsweise eine Benutzergruppe importieren und sowohl eine Hierarchie zuweisen, um anzugeben, in welchem Land die Benutzer tätig sind, als auch ein Tag wie „Abteilung:A“, um anzugeben, für welche Abteilung sie arbeiten. Weitere Informationen zum Hinzufügen von einzelnen oder vielen Benutzern finden Sie im Administratorhandbuch zu Amazon Connect. 

Sie können jetzt detaillierte Zugriffskontrollen für Warteschlangen aktivieren, indem Sie Ressourcen-Tags auf der Admin-Website von Amazon Connect konfigurieren. Durch das Taggen einer Warteschlange können Sie detaillierte Berechtigungen konfigurieren und definieren, wer auf eine bestimmte Warteschlange zugreifen kann. Zum Beispiel können Sie jetzt Warteschlangen mit „SupportLevel:Premium“ taggen und dann nur Premium-Supportmanager diese Warteschlangen sehen oder bearbeiten lassen. Weitere Informationen zum Taggen von Warteschlangen und zur tagbasierten Zugriffskontrolle finden Sie im Connect-Administratorhandbuch.

Amazon Translate ist ein neuronaler maschineller Übersetzungsservice, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Übersetzungen liefert. Amazon Translate unterstützt jetzt die Spracherkennung von Eingabedateien für Batch-Übersetzungen.

Sie können jetzt detaillierte Zugriffskontrollen für Weiterleitungsprofile aktivieren, indem Sie Ressourcen-Tags auf der Admin-Website von Amazon Connect konfigurieren. Durch das Taggen eines Weiterleitungsprofils können Sie detaillierte Berechtigungen konfigurieren und definieren, wer auf ein bestimmtes Weiterleitungsprofil zugreifen kann. Beispielsweise können Sie jetzt Weiterleitungsprofile mit „Type:Holiday“ taggen und dann nur Manager, die für die Aktivitäten im Kontaktcenter an Feiertagen zuständig sind, diese Weiterleitungsprofile anzeigen oder bearbeiten lassen. Weitere Informationen zum Taggen von Weiterleitungsprofilen und zur tagbasierten Zugriffskontrolle finden Sie im Connect-Administratorhandbuch.

Amazon Managed Grafana unterstützt jetzt AWS CloudFormation. Sie können Vorlagen von AWS CloudFormation verwenden, um Workspaces für Amazon Managed Grafana zu erstellen, zu aktualisieren und zu löschen sowie die SAML-Authentifizierungseinstellungen für Workspaces zu verwalten oder zu aktualisieren.

Ab heute können Kunden bei der Erstellung einer globalen Preisregel in AWS Billing Conductor (ABC) die Angebote Immer kostenlos deaktivieren. Preisregeln mit deaktiviertem kostenlosen Kontingent ermöglichen es Kunden, standardmäßig die erste kostenpflichtige Stufe für alle Services von AWS zu verwenden. AWS-Partner können beispielsweise eine globale Preisregel verwenden, bei der das kostenlose Kontingent deaktiviert ist, um die zwischen ihnen und ihren Endkunden ausgehandelten Bedingungen zu erfüllen. Diese Funktion erleichtert es, die Pro-forma-Abrechnungsberichte von Billing Conductor an die interne Chargeback-Logik anzupassen.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) Service Connect unterstützt jetzt AWS-Fargate-Workloads, die auf AWS-Graviton-Prozessoren ausgeführt werden. Service Connect vereinfacht die Serviceerkennung, Konnektivität und Verkehrsbeobachtung für Amazon ECS und hilft Ihnen, Anwendungen schneller zu erstellen, da Sie sich auf den Anwendungscode anstatt auf Ihre Netzwerkinfrastruktur konzentrieren können.

SV1, der On-Demand-Zustandsvektorsimulator von Amazon Braket, unterstützt jetzt die Berechnung von Gradienten mithilfe der adjungierten Differenzierungsmethode. Dies ermöglicht Kunden, die Laufzeit zu reduzieren und Kosten für ihre Quantum-Machine-Learning- und Optimierungs-Workloads zu sparen. Mit dieser Einführung können Kunden, die Variationsquantenalgorithmen mit einer Vielzahl von Parametern simulieren, wie z. B. den Quantenapproximations-Optimierungsalgorithmus (Quantum Approximate Optimization Algorithm, QAOA), nun nahtlos adjungierte Gradientenberechnungen entweder direkt aus dem Braket Python SDK, der API oder über PennyLane integrieren, ein Open-Source-Software-Framework, das für quantendifferenzierbare Programmierung entwickelt wurde.

Das Modelltraining von Amazon SageMaker unterstützt jetzt die Vorschau von ml.p4de.24xlarge(p4de)-Instances, die von NVIDIA-A100-GPUs und leistungsstarkem HBM2e-GPU-Arbeitsspeicher betrieben werden. Diese Instances bieten die leistungsstärkste Recheninfrastruktur, die derzeit für Anwendungsfälle verfügbar ist, in denen das Training großer Sprachmodelle, Computer Vision (Objekterkennung, semantische Segmentierung) und generative künstliche Intelligenz erforderlich sind.

Ab heute unterstützt AWS IoT TwinMaker die Asset-Synchronisierung mit AWS IoT SiteWise. Dadurch können Kunden von AWS IoT SiteWise ihre Assets und Asset-Modelle einfacher in AWS IoT TwinMaker einbinden.

Kunden von EC2 Auto Scaling können jetzt Amazon CloudWatch Metric Math verwenden, um die von ihnen für die Zielverfolgungsrichtline verwendeten Metriken anzupassen, ohne benutzerdefinierte Metriken veröffentlichen und dafür bezahlen zu müssen. Kunden können sowohl arithmetische Operatoren (wie +, -,/ und *) als auch mathematische Funktionen (wie Summe und Durchschnitt) verwenden, um auf einfache Weise benutzerdefinierte Metriken auf der Grundlage vorhandener CloudWatch-Metriken zu erstellen. Die Zielverfolgung unterstützt wie auch andere Richtlinien für EC2 Auto Scaling Kunden dabei, eine hohe Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Kosten zu senken, indem ihre Umgebungen den sich ändernden Anforderungen entsprechend automatisch skaliert werden. Sie können sich die Funktion der Zielverfolgung wie ein Thermostat vorstellen: Die Kapazität einer Auto-Scaling-Gruppe wird ständig verändert, um die angegebene Metrik auf einem vom Kunden definierten Zielniveau zu halten. Die heute veröffentlichte Version macht es einfacher und günstiger, die Zielverfolgung mit benutzerdefinierten Metriken zu konfigurieren.

AWS Config unterstützt jetzt den Konfigurations-Recorder als Konfigurationselement. Der Konfigurations-Recorder muss aktiviert sein, bevor AWS Config Änderungen an den Ressourcenkonfigurationen erkennen und diese Änderungen als Konfigurationselemente erfassen kann. Mit dieser Einführung können Sie jetzt Konfigurationsänderungen am Konfigurations-Recorder in Ihrem AWS-Konto überwachen. 

Amazon Kinesis Data Firehose unterstützt jetzt die Bereitstellung von Streaming-Daten an Logz.io, sodass Logz.io-Benutzer Streaming-Metriken und -Protokolle aufnehmen können, ohne Anwendungen verwalten oder Code schreiben zu müssen. 

Amazon QuickSight unterstützt jetzt noch größere SPICE-Datensätze in der Enterprise Edition. Alle neuen SPICE-Datensätze können jetzt bis zu 1 Milliarden Zeilen (oder 1 TB Daten) in der Enterprise Edition und 25 Millionen Zeilen (oder 25 GB) in der Standard Edition aufnehmen. Zuvor konnte jeder SPICE-Datensatz bis zu 500 Millionen Zeilen und 500 GB an Daten enthalten. Kunden, die die umfangreichen Visualisierungen von QuickSight verwenden wollten, um sehr große Datensätze zu untersuchen, mussten sich darauf verlassen, dass Dateningenieure Daten manuell zwischen QuickSight und einem anderen Datenspeicher orchestrieren. Dadurch wurde es schwierig, schnell auf sehr große Datensätze zuzugreifen und diese zu analysieren. Dank der Unterstützung von Milliarden Zeilen in SPICE ist es einfacher, eine Verbindung zu Datenspeichern herzustellen und Daten in SPICE aufzunehmen. Benutzer haben jetzt mehr Autonomie, um große Datensätze direkt in QuickSight visuell zu analysieren, ohne dass Entwicklungsteams Daten manuell zwischen Services orchestrieren müssen. Weitere Einzelheiten finden Sie hier.

Ab heute können Kunden mit AWS Systems Manager Change Manager AWS-CloudTrail-Ereignisprotokolle einer Änderungsanfrage einsehen. Mit dieser Funktion können Kunden nachvollziehen, welche Ressourcen von der Änderungsanfrage betroffen sind. Somit erhalten Kunden einen besseren Einblick in den Änderungsanfrageprozess. Change Manager hilft Kunden, operative Änderungen Ihrer Anwendungskonfiguration und -infrastruktur in AWS und On-Premises anzufordern, zu genehmigen, zu implementieren und in Berichte aufzunehmen. Mit dieser Einführung können Kunden jetzt die CloudTrail-Ereignisse, die mit den Änderungsanfragen verknüpft sind, in der Change-Manager-Konsole abrufen. So erhalten sie einen besseren Überblick über ihre Änderungen. Wenn beispielsweise eine Änderung vorgenommen wurde, um eine EC2-Instance neu zu starten, können Kunden jetzt sehen, welche Instances im Rahmen der Ausführung tatsächlich betroffen waren und welche APIs aufgerufen wurden.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Kunden ab heute zusätzliche Informationen in der Konsole der AWS-Kostenanomalieerkennung, in Warnmeldungen und SNS-Themen, die auf Slack und Chime veröffentlicht werden, sehen werden. AWS-Kostenanomalieerkennung ist ein Kostenmanagement-Service, der fortschrittliches Machine Learning nutzt, um ungewöhnliche Ausgaben und Grundursachen zu identifizieren, sodass Kunden schnell Maßnahmen ergreifen können, um unangenehme Überraschungen wegen außer Kontrolle geratener Ausgaben und unerwarteter Rechnungen zu vermeiden. Mit dieser Einführung müssen Kunden weniger Aufwand treiben herauszufinden, welches Konto und welche Überwachung mit einer Kostenanomalie verbunden sind, was ihnen wiederum dabei hilft, die erforderlichen Maßnahmen schneller zu ergreifen.

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) in Amazon SageMaker Studio von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature Engineerings vereinfachen und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -bereinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Ab heute können Sie eine Verbindung zu Amazon EMR Presto als großer Abfrage-Engine herstellen, um sehr große Datensätze zu erfassen und Daten visuell interaktiv innerhalb weniger Minuten in Data Wrangler für ML vorzubereiten.

Amazon RDS Proxy, ein vollständig verwalteter, hochverfügbarer Datenbank-Proxy für Amazon Relational Database Service (RDS), unterstützt jetzt die Erstellung von Proxys in den primären und sekundären Regionen von Amazon Aurora Global Database. Eine Aurora Global Database ist eine einzelne Datenbank, die mehrere AWS-Regionen abdeckt, um globale Lesezugriffe mit niedriger Latenz und eine Notfallwiederherstellung nach regionalen Ausfällen zu gewährleisten. Dank der heutigen Einführung können Sie RDS-Proxy verwenden, um Ihre Anwendungen skalierbarer, widerstandsfähiger gegen Datenbankausfälle und sicherer zu machen, sowohl in der primären als auch in der sekundären Global-Database-Region. 

Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) ist jetzt in beiden AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar. VPC IPAM erleichtert es Ihnen, IP-Adressen für Ihre AWS-Workloads zu planen, zu verfolgen und zu überwachen. 

AWS Cost Management ermöglicht jetzt die Aktualisierung von Savings-Plans-Empfehlungen mit einem Klick. So können Sie jederzeit neue Savings-Plans-Empfehlungen erstellen, um Kosten zu senken und Ihre Cloud-Optimierung zu beschleunigen. Savings Plans ist ein flexibles Preismodell, das im Vergleich zu On-Demand niedrigere Preise bietet, im Austausch für eine bestimmte Nutzungsverpflichtung (gemessen in USD/Stunde) für einen Zeitraum von einem oder drei Jahren. 

Amazon-EC2-Kunden können jetzt den Papierkorb für Amazon Machine Images (AMIs) in der Region Asien-Pazifik (Hyderabad) verwenden, um versehentlich gelöschte Dateien wiederherzustellen und so ihre Anforderungen an die Geschäftskontinuität zu erfüllen. Mit dem Papierkorb können Sie einen Aufbewahrungszeitraum festlegen und ein deregistriertes AMI bei Bedarf wiederherstellen, bevor der Aufbewahrungszeitraum abläuft. Ein wiederhergestelltes AMI würde seine Attribute wie Tags, Berechtigungen und Verschlüsselungsstatus, die es vor der Löschung hatte, beibehalten und kann sofort für Startvorgänge verwendet werden. AMIs, die nicht aus dem Papierkorb wiederhergestellt werden, werden nach Ablauf des Aufbewahrungszeitraums endgültig gelöscht.

Amazon SageMaker Feature Store unterstützt jetzt die Möglichkeit, Feature-Gruppen im Offline-Store im Apache-Iceberg-Tabellenformat zu erstellen. Der Offline-Store enthält historische ML-Funktionen, die in logische Feature-Gruppen unterteilt sind, und wird zum Trainieren von Modellen und Batch-Inferenz verwendet. Apache Iceberg ist ein offenes Tabellenformat für sehr große analytische Datensätze wie den Offline-Store. Es verwaltet große Sammlungen von Dateien als Tabellen und unterstützt moderne analytische Data-Lake-Operationen, die für die Verwendung mit Amazon S3 optimiert sind.

AWS Outposts kann jetzt an Ihr Rechenzentrum und Ihre On-Premises-Standorte in Ägypten verschickt und dort installiert werden.

Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, dass Amazon Transcribe Custom Language Models (CLM) jetzt Deutsch und Japanisch sowohl im Batch- als auch im Streaming-Modus unterstützt. Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Mit CLM können Sie bereits vorhandene Daten verwenden, um eine benutzerdefinierte Sprach-Engine für Ihre speziellen Anwendungsfälle der Batch- und Streaming-Transkription zu erstellen. Für die Erstellung Ihres CLM sind keine Machine-Learning-Vorkenntnisse erforderlich.

AWS CloudFormation Hooks startet heute den Wildcard-Ressourcentyp für Hook-Konfigurationen, wodurch Kunden mehrere Ressourcentypen aufeinander abstimmen können. Kunden können mit Wildcards Ressourcenziele für das Erstellen flexibler Hooks definieren. Solche Hooks können für Ressourcentypen aktiviert werden, die nicht explizit bekannt waren, als der Hook erstellt wurde. Kunden können beispielsweise die Wildcard AWS::ECR::* verwenden, um einen Hook zu definieren, der alle Ressourcentypen in Amazon ECR auslöst. 

Amazon Redshift Serverless, mit dem du Analysen ausführen und skalieren kannst, ohne Data-Warehouse-Cluster bereitstellen und verwalten zu müssen, ist jetzt allgemein in den zusätzlichen AWS-Regionen Asien-Pazifik (Mumbai) und Kanada (Zentral) verfügbar. Mit Amazon Redshift Serverless können alle Benutzer, einschließlich Datenanalysten, Entwickler und Datenwissenschaftler, Amazon Redshift verwenden, um in Sekundenschnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Amazon Redshift Serverless stellt automatisch die Data-Warehouse-Kapazität bereit und skaliert sie intelligent, um eine erstklassige Leistung für all deine Analysen zu bieten. Du zahlst nur für die Computingleistung, die für die Dauer der Workloads verwendet wird, pro Sekunde. Sie können von dieser Einfachheit profitieren, ohne Änderungen an Ihren bestehenden Analytics- und Business-Intelligence-Anwendungen vornehmen zu müssen.

Contact Lens für Amazon Connect bietet jetzt APIs, mit denen Sie Regeln für die Konversationsanalyseanwendungen von Contact Lens sowie für externe Anwendungen (z. B. Salesforce usw.) programmgesteuert verwalten können. Mit den Regeln können Sie automatisch Kontakte kategorisieren, Benachrichtigungen zu Kundeneskalationen senden und Aufgaben zuweisen, wenn in Ihrer externen Anwendung ein neuer Fall erstellt wird. 

Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Amazon Data Lifecycle Manager in der AWS-Region „Naher Osten (VAE)“ können Kunden in dieser Region nun das Erstellen, Weitergeben, Kopieren und Aufbewahren von Amazon-EBS-Snapshots und EBS-gestützten AMIs über Richtlinien automatisieren. Mit Data Lifecycle Manager sind keine komplizierten benutzerdefinierten Skripte für die Verwaltung Ihrer EBS-Ressourcen erforderlich, was Ihnen Zeit und Geld spart.

Ab heute sind Amazon-EC2-Is4gen- und -Im4gn-Instances, die neueste Generation speicheroptimierter Instances, in der AWS-Region Europa (Paris) verfügbar. Die auf dem AWS Nitro System basierenden Im4gn- und Is4gen-Instances werden von AWS-Graviton2-Prozessoren angetrieben und mit AWS Nitro SSDs gebaut. Dies verringert sowohl die Latenz als auch die Latenzvariabilität im Vergleich zur dritten Generation der speicheroptimierten EC2-Instances. 

Amazon FSx für NetApp ONTAP, ein Service, der vollständig verwalteten gemeinsamen Speicher auf Basis des bewährten ONTAP-Dateisystems von NetApp bietet, kündigte heute vier neue Funktionen an, die die Konfiguration und das Management von Dateisystemen noch einfacher machen.

Amazon Neptune Workbench ist jetzt in den Regionen Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong) und Naher Osten (Bahrain) verfügbar. Ab heute kannst du die Neptune Workbench verwenden, um Neptune-Notebook-Instances in diesen Regionen zu erstellen, um Diagrammdaten in Neptune zu visualisieren, auf Tutorials zuzugreifen und Codebeispiele in einer interaktiven Programmierumgebung auszuführen.

Heute hat AWS IoT Device Defender einen neuen Audit-Check eingeführt, um bestimmte mögliche Fehlkonfigurationen in AWS-IoT-Richtlinien zu finden. Falsche Sicherheitskonfigurationen, wie z. B. zu großzügige Richtlinien, können eine Hauptursache für Sicherheitsvorfälle sein. Mit diesem neuen Audit-Check in AWS IoT Device Defender kannst du jetzt leichter Schwachstellen identifizieren, Probleme beheben und die notwendigen Korrekturmaßnahmen ergreifen. 

AWS Snow Family Large Data Migration Manager (LDMM) ist jetzt in den folgenden Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Osaka), Europa (Mailand) und Afrika (Kapstadt). Mit Snow Large Data Migration Manager können Sie Ihre großen Datenmigrationen planen, verfolgen und verwalten, wenn Sie mehrere Snowball-Edge-Serviceprodukte verwenden. Du kannst deine Jobs jetzt problemlos planen und überwachen, von Datenmigrationen mit mindestens 500 Terrabyte bis hin zu umfangreichen Datenmigrationen im Petabyte-Bereich.

AWS CloudShell ist jetzt mit den System- und Organisationskontrollen (SOC) konform. Jetzt kannst du AWS CloudShell für Workloads verwenden, die der SOC-Compliance unterliegen. AWS-SOC-Berichte sind durch unabhängige Dritte erstellte Prüfberichte, die nachweisen, wie AWS wichtige Compliance-Kontrollen und -Ziele erfüllt. Zweck dieser Berichte ist es, dir und deinen Prüfern die AWS-Kontrollen zu veranschaulichen, die für die Unterstützung von Betrieb und Compliance eingerichtet wurden.

Wir freuen uns, bekannt geben zu können, dass Amazon Lex jetzt auch Arabisch, Kantonesisch, Norwegisch, Schwedisch, Polnisch und Finnisch unterstützt. Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversationsschnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Amazon Lex bietet die fortschrittlichen Deep-Learning-Funktionen der automatischen Spracherkennung (ASE) zur Umwandlung von Sprache in Text und das natürliche Sprachverständnis (NSV) zur Erkennung der Textabsicht, damit Sie Anwendungen entwickeln können, die ein äußerst gutes Benutzererlebnis sowie realistische Gesprächsinteraktionen aufweisen können. Mit diesen neuen Sprachen können Sie Ihre Gesprächserfahrungen aufbauen und erweitern, um Ihren Kundenstamm besser zu verstehen und einzubeziehen.

Amazon Location Service ist jetzt nach dem Health Information Trust Alliance Common Security Framework (HITRUST CSF) zertifiziert und erfüllt damit die Kundenanforderungen an Sicherheit und Datenschutz. Kunden können Amazon Location Service als Teil ihrer AWS-Umgebung nutzen, um die Anforderungen des HITRUST CSF zu erfüllen. Neben HITRUST CSF entspricht der Amazon Location Service zudem SOC, PCI, ISO, HIPAA und OSPAR. 

AWS IAM Identity Center (Nachfolger für AWS Single Sign-On) hat in den Regionen AWS GovCloud (USA-Ost) und AWS GovCloud (USA-West) die FedRAMP-Autorisierung „High“ erhalten. Jetzt kannst du AWS IAM Identity Center verwenden, um den Mitarbeiterzugriff auf Workloads zentral zu verwalten, die die Kategorisierungsstufe „FedRAMP High“ erfordern.

NoSQL Workbench für Amazon DynamoDB unterstützt jetzt die Erstellung von Datenmodellen direkt aus Musterdatenmodellvorlagen, um dich dabei zu unterstützen, Datenschemata für deine Workloads zu generieren. Mit dieser Funktion kannst du dich mit den Best Practices der NoSQL-Datenmodellierung vertraut machen, wenn du deine Anwendungen auf DynamoDB aufbaust.

Amazon Cognito ist jetzt in der Region Europa (Mailand) verfügbar. Mit Amazon Cognito lassen sich Ihre Web- und Mobilanwendungen ganz einfach um Authentifizierung, Autorisierung und Benutzerverwaltung erweitern. Amazon Cognito kann für Millionen von Benutzern skaliert werden und unterstützt die Anmeldung sowohl über Social-Media-Identitätsanbieter wie Apple, Facebook, Google und Amazon als auch über Unternehmens-Identitätsanbieter über Standards wie SAML 2.0 und OpenID Connect.

Amazon FSx, ein vollständig verwalteter Service, der das Starten und Ausführen funktionsreicher und hochleistungsfähiger Dateisysteme vereinfacht, ist jetzt für die Sicherheitsanforderungen der DoD-Auswirkungsstufe 4 und 5 (DoD SRG IL4 und IL5) des Security Requirements Guide (SRG) für Cloud-Computing des Verteidigungsministeriums der USA in den AWS GovCloud (USA)-Regionen zugelassen. Die heutige Einführung baut auf der bestehenden DoD-SRG-IL2-Autorisierung von Amazon FSx in den AWS-Regionen in den USA, der FedRAMP-Autorisierung „Moderat“ in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien) und USA West (Oregon) sowie der FedRAMP-Autorisierung „High“ in den AWS GovCloud (USA)-Regionen auf.

Die Erkennung und Verarbeitung sensibler Daten in AWS Glue ist jetzt generell in 18 weiteren AWS-Regionen verfügbar: USA West (Nordkalifornien), Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Mailand), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Naher Osten (Bahrain) und Südamerika (Sao Paulo).

Amazon FSx für NetApp ONTAP erweitert die NVMe-Lesecache-Unterstützung, die bereits in Multi-AZ-Dateisystemen enthalten ist, auf Single-AZ-Dateisysteme. Mit dem Lesecache kannst du bis zu 650.000 IOPS und einen Lesedurchsatz von 6 GB/s erreichen, wenn du häufig auf deine Daten zugreifst.

Wir freuen uns, die Einführung von VMware Cloud in AWS in der AWS-Region Kapstadt ankündigen zu können. Mit dieser Einführung wird VMware Cloud in AWS in der 22. AWS-Region unterstützt und bietet Kunden mit VMware-basierten Workloads einen schnelleren und nahtloseren Weg zur Migration in die Cloud. 

NoSQL Workbench für Amazon DynamoDB enthält jetzt einen geführten Installationsprozess für DynamoDB Local, um das Einrichten der lokalen DynamoDB-Entwicklungsumgebung zu optimieren. Mit dieser neuen Funktion kannst du Workloads auf DynamoDB schneller erstellen, testen und bereitstellen.

Amazon SageMaker Studio ist eine vollständig integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für Machine Learning. Studio verfügt über eine integrierte Integration in Amazon EMR, damit Data Scientists Daten im Petabyte-Umfang mit Frameworks wie Apache Spark direkt aus Studio-Notebooks interaktiv vorbereiten können. Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass SageMaker Studio jetzt bei AWS Lake Formation die Anwendung differenzierter Datenzugriffskontrollen beim Zugriff auf Daten über Amazon EMR unterstützt.

AWS Security Hub lässt sich jetzt in AWS Control Tower integrieren, damit Sie die Erkennungskontrollen von AWS Security Hub mit den proaktiven oder präventiven Kontrollen von AWS Control Tower kombinieren und sie gemeinsam über AWS Control Tower verwalten können. Die Kontrollen von AWS Security Hub sind jetzt verwandten Kontrollzielen in der Kontrolbibliothek von AWS Control Tower zugeordnet. Somit erhalten Sie eine ganzheitliche Übersicht über die Kontrollen, die zum Erreichen eines bestimmten Kontrollziels erforderlich sind. Diese Kombination aus über 160 Erkennungskontrollen von AWS Security Hub mit den integrierten Automatisierungen von AWS Control Tower für Multi-Account-Umgebungen verleiht Ihnen eine solide Governance-Baseline und sofort einsatzfähige Kontrollen, die erforderlich sind, um Ihr Geschäft mit neuen AWS-Workloads und -Services zu skalieren. Mit dieser Kontrollkombination können Sie überwachen, ob Ihre Multi-Account-Umgebung in AWS sicher ist und in Übereinstimmung mit bewährten Methoden, wie dem Standard AWS Foundational Security Best Practices, verwaltet wird.

Ab heute bietet Amazon FSx für NetApp ONTAP automatische Verschlüsselung von Daten während der Übertragung zwischen Nitro-basierten Compute-Instances und neuen FSx-für-ONTAP-Dateisystemen.

Mit dem AWS Firewall Manager können Sie ab sofort die FortiGate Cloud-Native Firewall (CNF) in allen AWS Virtual Private Clouds (VPCs) in Ihrer AWS-Organisation zentral bereitstellen und überwachen. Mit dieser Version haben Kunden nun eine einzige Firewall-Management-Lösung, mit der sie sowohl native AWS-Firewalls als auch FortiGate CNF-Firewalls bereitstellen und verwalten können.

AWS AppConfig hat einen Agenten für Container-Laufzeiten veröffentlicht, der die Verwendung von Funktionsflags und die Laufzeitkonfiguration bei verbesserter Leistung vereinfacht. Kunden, die Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Docker oder Kubernetes verwenden, können jetzt den AWS AppConfig Agent nutzen, um die Aufrufe ihrer containerisierten Anwendung an den AWS AppConfig Service zu verwalten. Bisher mussten Kunden bei der Verwendung einer Container-Laufzeitumgebung den Abruf und die Zwischenspeicherung von Konfigurationsdaten selbst verwalten. Bei Verwendung des AWS AppConfig-Agenten übernimmt der Agent diese Aufgabe nun für sie. Dieser Agent fragt AWS AppConfig nach Konfigurationsdaten ab und stellt diese lokal zur Verfügung. Es kann auch die Abfrage- und Zwischenspeicherlogik für Kunden übernehmen. Anwendungen führen lokale HTTP-Aufrufe an den AWS AppConfig-Agenten aus, wodurch sich die Leistung beim Abrufen von Konfigurationsdaten verbessert.

Heute stellt AWS eine Vorversion von Amazon CodeCatalyst vor, einem einheitlichen Softwareentwicklungsservice, der die Erstellung und Bereitstellung von Software auf AWS beschleunigt. CodeCatalyst bietet Softwareentwicklungsteams ein integriertes Projekterlebnis, das die Tools zusammenbringt, die für die Planung, den Code, die Erstellung, das Testen und die Bereitstellung von Anwendungen auf AWS erforderlich sind. Softwareteams investieren viel Zeit und Ressourcen in die effektive Zusammenarbeit und die Einrichtung von Tools, Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebungen sowie die Automatisierung der kontinuierlichen Integration und Bereitstellung (CI/CD). Diese Aktivitäten können die Fähigkeit beeinträchtigen, Kunden schnell neue Funktionen oder Software-Updates zu liefern. Mit CodeCatalyst können Teams viele dieser komplexen Aktivitäten automatisieren, sodass sie sich auf die schnelle Verbesserung ihrer Anwendungen und deren Bereitstellung in AWS konzentrieren können.

EventBridge Pipes bietet eine einfachere, konsistente und kosteneffiziente Möglichkeit, Punkt-zu-Punkt-Integrationen zwischen Event-Produzenten und -Konsumenten zu erstellen und erweitert das EventBridge-Angebot über Event-Busse und Terminplanung hinaus. EventBridge Pipes macht es einfach, Ihre Anwendungen mit Daten aus Quellen wie Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Self-Managed Kafka und Amazon MQ zu verbinden. EventBridge Pipes unterstützt die gleichen Zielservices wie Event-Busse, wie Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS und Event-Busse selbst.

AWS re:Post ist ein Cloud-Wissensdienst, der Kunden die technische Anleitung bietet, die sie benötigen, um mit AWS-Services schneller zu innovieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern. re:Post wurde in AWS Builder ID integriert, um re:Post-Benutzern eine zusätzliche Anmeldemethode zu bieten, mit der sie der Community ohne AWS-Konto beitreten können. Darüber hinaus können Benutzer mehrere Logins mit der AWS-Managementkonsole oder der AWS Builder ID verknüpfen, so dass Community-Beiträge in einem einzigen re:Post-Profil gespeichert werden. Die re:Post-Integration mit der AWS Builder ID und die Möglichkeit, mehrere Logins mit einem einzigen re:Post-Profil zu verknüpfen, ermöglichen es Benutzern, ihre Beiträge, verdienten Punkte und ihren Reputationsstatus auf re:Post beizubehalten, selbst wenn sie in eine neue Rolle oder Organisation wechseln.

Die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon GameLift Anywhere entkoppelt die Verwaltung von Spielesitzungen von den zugrunde liegenden Rechenressourcen. Während der Entwicklungsphase eines Spiels benötigen Entwickler sofortige Rechenressourcen, um ihre Spiel-Builds kontinuierlich bereitzustellen, zu testen und zu iterieren. Darüber hinaus haben Kunden oft laufende Bare-Metal-Verträge oder lokale Spieleserver und benötigen die Flexibilität, ihre bestehende Infrastruktur mit Cloud-Servern zu nutzen. 

AWS Application Composer hilft Entwicklern, die Architektur, Konfiguration und Erstellung von serverlosen Anwendungen zu vereinfachen und zu beschleunigen. Sie können AWS-Services durch Ziehen, Ablegen und Verbinden in eine Anwendungsarchitektur einbinden, indem Sie die browserbasierte visuelle Arbeitsfläche von AWS Application Composer verwenden. AWS Application Composer hilft Ihnen, sich auf die Erstellung zu konzentrieren, indem Sie einsatzbereite IaC-Definitionen (Infrastructure as Code) mit Integrationskonfiguration für jeden Service verwalten.

AWS Step Functions erweitert die Unterstützung für die Iteration und Verarbeitung großer Datensätze wie Bilder, Protokolle und Finanzdaten in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), einem Cloud-Objektspeicherdienst.