Januar 2023

Amazon CloudWatch unterstützt jetzt die Metrikextraktion aus strukturierten Protokollen mithilfe des Embedded Metric Format (EMF), ohne dass Kunden bei der Veröffentlichung von Protokollen eine spezielle Header-Deklaration angeben müssen.

Amazon Web Services (AWS) kündigte heute die Unterstützung von Credential Guard an, einer auf Windows Virtualization Based Security (VBS) basierenden Sicherheitsfunktion. Credential Guard verwendet die VBS-Isolierung, um das Extrahieren von Windows-Anmeldeinformationen aus dem Betriebssystemspeicher zu verhindern. Wenn Credential Guard aktiviert ist, können Anmeldeinformationen nicht von einem anderen Host verwendet werden oder nachdem sich ein Benutzer abgemeldet hat. Mit der Verfügbarkeit dieser Funktion müssen Unternehmen, die Windows Server verwenden (insbesondere solche, die in regulierten Branchen tätig sind), nicht mehr zwischen der Erfüllung von Compliance-Anforderungen und der Möglichkeit entscheiden, in die Cloud zu wechseln, um Innovationen schneller voranzutreiben. Sie können mit EC2 beides nutzen.

Der neue Tab für Berichte von Drittanbietern auf der Seite mit AWS-Artifact-Berichten bietet On-Demand-Zugriff auf Berichte zur Sicherheits-Compliance von unabhängigen Softwareanbietern (ISVs), die ihre Produkte über AWS Marketplace verkaufen. AWS-Kunden, die sich für den Kauf von Drittanbieter-Softwareprodukten auf AWS Marketplace interessieren, können die vom ISV über AWS Artifact bereitgestellten Berichte zur Sicherheits-Compliance bei Bedarf herunterladen und überprüfen, um ihren Beschaffungszyklus zu beschleunigen. ISV-Compliance-Berichte sind nur für AWS-Kunden verfügbar, denen für einen bestimmten ISV Zugriff auf AWS Marketplace Vendor Insights gewährt wurde. Weitere Informationen zu AWS Marketplace Vendor Insights finden Sie hier.

Amazon Redshift Concurrency Scaling ist jetzt in den Regionen „China (Peking, betrieben von Sinnet)“ und „China (Ningxia, betrieben von NWCD)“ verfügbar.

AWS CloudTrail Lake unterstützt jetzt die Erfassung von Aktivitätsereignissen aus Nicht-AWS-Quellen, sodass CloudTrail Lake zu einem zentralen Ort wird, an dem Benutzer- und API-Aktivitätsereignisse für Audits und Sicherheitsuntersuchungen in AWS- und Hybridumgebungen unveränderlich gespeichert werden. Sie können Aktivitätsereignisse aus AWS- und Nicht-AWS-Quellen konsolidieren, beispielsweise interne Anwendungen und SaaS-Anwendungen, die in der Cloud oder On-Premises ausgeführt werden, ohne mehrere Protokollaggregatoren und Analysetools verwalten zu müssen. CloudTrail Lake zeichnet alle Ereignisse in einem vorgeschriebenen CloudTrail-Schema auf, speichert sie unveränderlich für bis zu sieben Jahre und bietet eine integrierte SQL-Erfahrung zur Abfrage der Aktivitätsereignisse. Dies erleichtert Ihnen die Verwaltung und Diagnose von Sicherheits-, Audit- und Betriebsvorfällen in AWS- und Hybridumgebungen.

Amazon AppFlow kündigt die Veröffentlichung von 4 neuen Konnektoren an, darunter Braintree, Microsoft Dynamics 365, Oracle HCM und Zoho CRM. Amazon AppFlow erweitert seinen Katalog an Konnektoren kontinuierlich um beliebte SaaS-Anwendungen. Diese vier neuen Datenkonnektoren erleichtern Kunden den Zugriff auf ihre Daten für Anwendungsfälle in den Bereichen Marketing, E-Commerce, Kundenservice und mehr. 

Sie können jetzt von Elastic Block Storage gestützte Amazon-EC2-I3en-, M6i-, M6id-, C6i- und C6id-Instances in den Ruhezustand versetzen. Der Ruhezustand bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Instances zu pausieren und sie später aus dem gespeicherten Zustand heraus wieder aufzunehmen. Der Ruhezustand ist wie das Schließen und Öffnen des Laptopdeckels – Ihre Anwendung wird genau dort gestartet, wo sie aufgehört hat. Im Ruhezustand können Sie eine Flotte vorgewärmter Instances verwalten, die schneller in einen produktiven Zustand gelangen können, ohne Ihre vorhandenen Anwendungen zu ändern. 

Amazon MemoryDB für Redis bietet jetzt ein Service Level Agreement (SLA) für Verfügbarkeit von 99,99 % bei Verwendung einer Multi-Availability Zone (Multi-AZ)-Konfiguration. Zuvor bot MemoryDB ein SLA von 99,9 % für Multi-AZ-Konfigurationen. Mit dieser Einführung hat MemoryDB sein Multi-AZ-SLA aktualisiert, um eine 10-mal höhere Verfügbarkeit zu bieten.

Ab heute können Sie Amazon Athena verwenden, um Daten in Google Cloud Storage abzufragen. Mit den Datenquellenkonnektoren von Athena können Sie SQL-Abfragen für Daten ausführen, die in relationalen, nicht-relationalen, objektbezogenen und benutzerdefinierten Datenquellen gespeichert sind, ohne dass Sie Daten in S3 verschieben oder eine neue Variante einer Abfragesprache lernen müssen. Google Cloud Storage ist ein verwalteter Service, der zum Speichern von Daten in Buckets entwickelt wurde, ähnlich wie Amazon S3.

Amazon ElastiCache für Redis bietet jetzt ein Service Level Agreement (SLA) für Verfügbarkeit von 99,99 % bei Verwendung einer Multi-Availability Zone (Multi-AZ)-Konfiguration. Zuvor bot ElastiCache für Redis ein SLA von 99,9 % für Multi-AZ-Konfigurationen. Mit dieser Einführung hat ElastiCache für Redis sein Multi-AZ-SLA aktualisiert, um eine 10-mal höhere Verfügbarkeit zu bieten.

Amazon OpenSearch Service fügt einen neuen Verbindungsmodus für clusterübergreifende Verbindungen hinzu und vereinfacht so die Einrichtung, die für die Remote-Neuindizierung zwischen einer lokalen Domain und Remote-VPC-Domains erforderlich ist. Mit der Remote-Neuindizierung können Sie Daten von einer Quell-Domain zu einer Ziel-Domain migrieren. Die Remote-Neuindizierung ist auch nützlich, wenn Sie Ihre Cluster auf mehrere Hauptversionen aktualisieren müssen. 

Wir freuen uns, heute die Integration von Systems Manager Automation mit Systems Manager Change Calendar ankündigen zu können. Kunden können nun die mit Änderungen an ihrer Produktionsumgebung verbundenen Risiken reduzieren, indem sie die Ausführung von Automation-Runbooks innerhalb eines zulässigen Zeitfensters erlauben. Mit dieser Funktion können Benutzer Ihres Kontos Automatisierungen nur in den Zeiträumen ausführen, die in Change Calendar vorgesehen sind. Sie können beispielsweise das Risiko von Anwendungsausfällen aufgrund von Systemaktualisierungen während eines Zeitraums mit hohem Datenverkehr vermeiden, indem Sie den Zeitraum in Change Calendar blockieren und Automation zwingen, vor der Aktualisierung der Amazon EC2-Instance-Typen die Change Calendar zu überprüfen. 

Amazon Polly ist ein Service, der Text in realistische Sprachausgabe verwandelt, sodass Sie sprechende Anwendungen und ganz neue Kategorien sprachfähiger Produkte entwickeln können. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Ruth und Stephen bekannt zu geben, zwei neuen neuronalen Text-to-Speech-Stimmen (NTTS) für US-Englisch.

Die automatische Modelloptimierung von Amazon SageMaker unterstützt jetzt drei neue Abschlusskriterien, mit denen Sie Ihre Tuningaufgaben basierend auf den gewünschten Kompromissen zwischen Genauigkeit, Kosten und Laufzeit anpassen können. 

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice, der auf Machine Learning basiert und mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden zusätzlich zu den fünf zuvor unterstützten Datentypen Dokumente mit weiteren Datentypen indizieren..

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt die Erhöhung der Größe des zugewiesenen Speichers beim Erstellen einer Read Replica, beim Wiederherstellen einer Datenbank aus einem Snapshot oder beim Wiederherstellen einer Datenbank-Instance zu einem bestimmten Zeitpunkt. Diese Funktion wird in Amazon RDS für MariaDB, Amazon RDS für MySQL, Amazon RDS für PostgreSQL und Amazon RDS für Oracle-Datenbanken unterstützt.

AWS Glue Studio bietet jetzt fünf neue visuelle Transformationen: Flatten, Format timestamp, To timestamp, Add identifier und Add UUID. AWS Glue Studio bietet eine visuelle ETL-Schnittstelle (Extract-Transform-and-Load), die ETL-Entwicklern hilft, AWS Glue ETL-Jobs schnell zu erstellen, auszuführen und zu überwachen. Mit dieser neuen Funktion können ETL-Entwickler Daten schneller für die Analyse vorbereiten, ohne Code schreiben zu müssen.

AWS Elemental MediaTailor Channel Assembly kann jetzt Protokolle einer Kanal-Timeline an Amazon CloudWatch Logs senden. Ab heute können Sie einen Kanal so konfigurieren, dass er ein Timeline-Protokoll vom Typ „As Run“ ausgibt. Dadurch werden wichtige Playout-Ereignisse wie Quellinhalt, Startzeiten, eingefügte Werbeunterbrechungen und mehr protokolliert. Mit Amazon CloudWatch Insights können Sie auch Abfragen konfigurieren, um Berichte zu erstellen, z. B. wöchentliche As-Run-Berichte.

Heute bringen wir AWS Glue in der AWS-Region Naher Osten (VAE) auf den Markt, sodass Kunden ihre Daten in jeder Größenordnung entdecken, aufbereiten und integrieren können.

Heute kündigt AWS Snow Family eine neue Funktion an, die einfache Aktualisierungen der Systemsoftware Ihrer AWS Snowcone-Geräte ermöglicht. Jetzt können Sie Snow Systemsoftware-Updates von AWS anfordern und herunterladen. Es ist jetzt möglich, Softwareupdates auf Ihrem AWS Snowcone-Gerät mithilfe des AWS Snowball Edge-Clients zu installieren, ohne das Gerät an AWS zurückzugeben.

AWS Snow Family unterstützt jetzt Ubuntu 20.04 Long Term Support (LTS) und Ubuntu 22.04 LTS auf Geräten von AWS Snowcone, AWS Snowball Edge Compute Optimized und AWS Snowball Edge Storage Optimized. Ubuntu-Betriebssysteme auf Snow-Geräten ermöglichen es Kunden, ihre Edge-Compute-Workloads wie IoT-, KI/ML- und Container-Workloads auf den Versionen Ubuntu 20.04 LTS und Ubuntu 22.04 LTS bereitzustellen.

AWS Snow Family unterstützt jetzt Instance Metadata Service Version 2 (IMDSv2) für Amazon EC2-Instances auf AWS Snowcone- und AWS Snowball Edge-Geräten. Sie können Geräte der AWS Snow Family verwenden, um Speicher-, Rechen- und Datenverarbeitungsvorgänge an Standorten mit verweigerter, unterbrochener, intermittierender und eingeschränkter Konnektivität auszuführen. IMDSv2 ist eine Erweiterung für Instance-Metadaten-Zugriff, die sitzungsorientierte Anfragen benötigt, um umfassenden Schutz gegen unbefugte Metadatenzugriffe zu bieten. Bei IMDSv2 wird eine PUT-Anfrage benötigt, die eine Sitzung mit dem Instance-Metadatenservice initiiert und einen Token abruft.

Amazon QuickSight enthält jetzt Radardiagramme als neuen Diagrammtyp. Radardiagramme (auch bekannt als Spinnendiagramme, Polardiagramme oder Webdiagramme) sind eine Möglichkeit, multivariate Daten zu visualisieren. Sie werden verwendet, um eine oder mehrere Gruppen von Werten über mehrere gemeinsame Variablen darzustellen. Sie tun dies, indem sie für jede Variable eine Achse bereitstellen, die radial um einen Mittelpunkt angeordnet und gleichmäßig verteilt ist. Die Mitte des Diagramms stellt den Minimalwert und die Kante den Maximalwert auf der Achse dar. Die Daten einer einzelnen Beobachtung werden entlang jeder Achse aufgetragen und zu einem Polygon verbunden. Durch die Anzeige mehrerer Polygone können mehrere Beobachtungen in einem einzigen Diagramm platziert werden. Um weitere Informationen zu erhalten, klicken Sie hier.

Das lokale Rack-Gateway von AWS Outposts unterstützt jetzt Amazon Virtual Private Cloud (VPC)-Präfixlisten und vereinfacht so die Verwaltung Ihrer Routing-Richtlinien für die Verbindung mit Ihrem lokalen Netzwerk.

Bottlerocket, ein Linux-basiertes Betriebssystem, das speziell für das Hosten von Container-Workloads entwickelt wurde, unterstützt jetzt Netzwerk-Bonding und VLAN-Tagging, wenn es mit Bare-Metal-Bereitstellungen von Amazon Elastic Kubernetes Anywhere (Amazon EKS Anywhere) verwendet wird. Die zusätzliche Funktionalität ermöglicht es Kunden, Bottlerocket auf Bare Metal zu verwenden, um eine einzelne Fehlerquelle im Netzwerk-Stack zu vermeiden und die Netzwerkleistung zu verbessern.

Heute gab AWS die Eröffnung neuer Standorte für AWS Direct Connect in Melbourne (Australien), Buenos Aires (Argentinien) und Zürich (Schweiz) bekannt. Wenn Sie Ihr Netzwerk an einem dieser Standorte mit AWS verbinden, erhalten Sie privaten, direkten Zugriff auf alle öffentlichen AWS-Regionen (außer denen in China), AWS GovCloud-Regionen und AWS Local Zones.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle und Amazon Aurora unterstützen jetzt Database Activity Streams in den AWS-Regionen „Europa (Spanien)“, „Naher Osten (VAE)“ und „Asien-Pazifik (Hyderabad)“. Database Activity Streams bietet einen nahezu in Echtzeit ablaufenden Strom von Datenbankaktivitäten und macht Ihre relationale Datenbank damit fit für Compliance und die Erfüllung behördlicher Auflagen. In Verbindung mit Tools von Drittanbietern zur Überwachung von Datenbankaktivitäten kann Database Activity Streams Datenbankaktivitäten überwachen und prüfen und so Ihre Datenbank schützen.

AWS Fault Injection Simulator (FIS) unterstützt jetzt „Pause I/O“ (E/A pausieren) für Amazon-EBS-Volumes als neuen FIS-Aktionstyp. Mit der neuen Fehleraktion können Kunden mit hochverfügbaren Anwendungen ihre Architektur und Überwachung testen, z. B. Betriebssystem-Timeout-Konfigurationen und CloudWatch-Alarme, um die Widerstandsfähigkeit gegenüber Speicherfehlern zu verbessern. Kunden können beobachten, wie ihr Anwendungsstack reagiert, und ihren Überwachungs- und Wiederherstellungsprozess optimieren, um die Resilienz und Anwendungsverfügbarkeit zu verbessern.

Sie können jetzt zuvor gespeicherte Schätzungen des Simple Monthly Calculator (SMC, Einfacher Monatsrechner) in AWS Pricing Calculator konvertieren. 

Kunden der Region AWS GovCloud (USA) können jetzt AWS Compute Optimizer verwenden, um Kosten zu senken und die Leistung zu verbessern.

AWS Managed Services (AMS) Accelerate hat die FedRAMP High-Autorisierung in den Regionen AWS GovCloud (USA-Ost) und AWS GovCloud (USA-West) erhalten, die von Mitarbeitern betrieben werden, die US-Bürger auf US-amerikanischem Boden sind. Sie können AMS Accelerate jetzt für Workloads verwenden, für die die FedRAMP-Kategorisierungsstufe High erforderlich ist.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon Personalize jetzt Analysen Ihrer Daten bereitstellt, um das Onboarding einfacher als je zuvor zu gestalten. Amazon Personalize ermöglicht Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – und das ganz ohne ML-Kenntnisse. Amazon Personalize trainiert benutzerdefinierte Modelle für jeden Kunden anhand seiner individuellen Daten. Mit dieser Markteinführung analysiert Amazon Personalize nun die von Ihnen bereitgestellten Daten und bietet Vorschläge, die Sie bei der Verbesserung Ihrer Datenaufbereitung unterstützen.

Amazon SageMaker ist jetzt in der AWS-Region GovCloud (USA-Ost) verfügbar. Ab heute können Sie Machine-Learning-Modelle (ML) in der Region erstellen, trainieren und bereitstellen.

AWS Storage Gateway erweitert die Verfügbarkeit auf die Regionen AWS Europa (Spanien) und AWS Europa (Zürich), sodass Kunden Hybrid-Cloud-Speicher für ihre lokalen Workloads bereitstellen und verwalten können.

Wir freuen uns, Ihnen die Kompetenzpartner von AWS Conversational AI vorstellen zu können, die es Unternehmen ermöglichen, hochwertige, hocheffektive Chatbot-, virtuelle Assistenten- und Interactive Voice Response (IVR)-Lösungen zu implementieren.

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Porting Advisor für Graviton an. Der Porting Advisor für Graviton ist ein Open-Source-Befehlszeilentool, das den Quellcode analysiert und einen Bericht generiert. Dieser hebt fehlende und veraltete Bibliotheken und Codekonstrukte hervor, die möglicherweise geändert werden müssen, sowie Empfehlungen für Alternativen. Er beschleunigt Ihren Übergang zu AWS Graviton-basierten Instances, indem er den iterativen Prozess der Identifizierung und Auflösung von Quellcode- und Bibliotheksabhängigkeiten reduziert.

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von von Amazon bereitgestellten zusammenhängenden Classless Inter-Domain Routing (CIDR)-Blöcken für IPv6 mit Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) an. Innerhalb von IPAM können Kunden IPv6-Pools mit öffentlichem Geltungsbereich erstellen und BYOIP-CIDR-Blöcke bereitstellen. Jetzt können Kunden von Amazon bereitgestellte IPv6-CIDR-Blöcke mit einer Größe von /52 bis /40 in separaten Pools zur Zuordnung zu Virtual Private Clouds (VPCs) bereitstellen. Zusammenhängende CIDR-Blöcke können für die sequentielle VPC-Erstellung verwendet werden. CIDRs können dann in einem einzigen Eintrag für Netzwerk- und Sicherheitskonstrukte wie Zugriffskontrolllisten, Routentabellen, Sicherheitsgruppen und Firewalls zusammengefasst werden.  

Kunden können jetzt Amazon FSx für NetApp ONTAP-Dateisysteme in der AWS-Region Naher Osten (VAE) erstellen.

Amazon OpenSearch Serverless ist jetzt allgemein verfügbar und ist eine neue serverlose Option für Amazon OpenSearch Service. OpenSearch Serverless optimiert den Prozess der Ausführung von Such- und Analyse-Workloads im Petabyte-Bereich, ohne OpenSearch-Cluster konfigurieren, verwalten oder skalieren zu müssen. OpenSearch Serverless sorgt automatisch für die Bereitstellung und Skalierung der zugrunde liegenden Ressourcen, um selbst für die anspruchsvollsten und unvorhersehbarsten Workloads eine schnelle Datenaufnahme und Abfragebeantwortung zu gewährleisten. Mit OpenSearch Serverless zahlen Sie nur für die verbrauchten Ressourcen.

AWS Local Zones sind jetzt in drei neuen Metropolregionen verfügbar: Lagos, Lima und Querétaro. Sie können diese AWS Local Zones jetzt verwenden, um Anwendungen bereitzustellen, die eine Latenzzeit im einstelligen Millisekundenbereich oder eine lokale Datenverarbeitung erfordern.

Mit Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) können Sie jetzt IP-Adressen in Konten außerhalb Ihrer AWS-Organisation mithilfe von AWS Resource Access Manager (RAM) verwalten. Dies vereinfacht Ihre IP-Management-Workflows (z. B. Planung, Nachverfolgung und Überwachung), da Sie einen einzigen IPAM für all Ihre AWS-Konten verwenden können.

Amazon QuickSight-Pivot-Tabellen unterstützen jetzt mehr Daten als je zuvor mit neuen Feldgrenzen und ermögliche so erweiterte Anwendungsfälle. Die Grenzen für Wertefelder wurden von 20 auf 40 erhöht und Zeilen und Spalten von jeweils 20 auf eine kombinierte Grenze von 40 erhöht. Wenn der Benutzer beispielsweise 34 Felder in Zeilen hat, kann er dem Spaltenfeld 40-34 = max. 6 Felder hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie hier.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt Datenbalken für Tabellen. Datenbalken sind im Wesentlichen Balkendiagramme, die für eine bestimmte Spalte angezeigt werden, wobei die Balkenlänge die Größe des Zellenwerts im Verhältnis zum Wertebereich in derselben Spalte angibt. Datenbalken erleichtern das Lesen und Vergleichen von Werten und das schnelle Erkennen von Ausreißern. Sie können Datenbalken nur für numerische Felder festlegen und die Farbe sowohl für positive als auch für negative Werte separat festlegen. Weitere Details finden Sie hier.

Der Rechner für Windows Server und SQL Server auf Amazon EC2 unterstützt jetzt die Preisschätzung für Dedicated Hosts. Mit dieser Funktion können Sie jetzt eine optimierte Preisschätzung für BYOL-Szenarien (Bring-Your-Own-License) auf Dedicated Hosts erstellen. 

Wir freuen uns, die Möglichkeit ankündigen zu können, die standardmäßige AMS-Antwort für Config Rules im Accelerate-Betriebsplan zu ändern. Mit dieser Version können Kunden nun wählen, ob sie möchten, dass AMS Abhilfe schafft, die Zustimmung des Kunden einholt oder einfach einen monatlichen Bericht über die Warnmeldungen aus den von AMS unterstütztenSicherheits-Config Rules hinzufügen soll. Wenn Sie die Standardantwort anpassen, können Sie die Konformität erhöhen, indem Sie mehr Konfigurationsregeln zur Behebung festlegen. Wenn Sie die Behebung eines Befundes auswählen, reagiert AMS schnell und konsistent. Die Ergebnisse können auch einen Fall erstellen, in der um Ihre Zustimmung bittet, oder sie werden einfach bei Ihrem nächsten Monthly Business Review (MBR) gemeldet. Sie können mehrere Antworten für eine Config Rule einrichten, die anhand von Tags dem Konto und den Ressourcen zugeordnet werden.  

Wir freuen uns, heute das umfassende Kontrollmanagement in AWS Control Tower anzukündigen, eine Reihe neuer Funktionen, die die Governance-Funktionen von AWS Control Tower verbessern. Sie können jetzt innerhalb von Minuten programmatisch Kontrollen im Umfang Ihrer AWS-Umgebungen mit mehreren Konten implementieren, sodass Sie AWS-Services schneller prüfen, zulassen und nutzen können. Mit der umfassenden Kontrollverwaltung in AWS Control Tower können Sie den Zeitaufwand für das Definieren, Zuordnen und Verwalten der Kontrollen reduzieren, die zum Erreichen Ihrer häufigsten Kontrollziele erforderlich sind, wie z. B. die Durchsetzung der geringsten Berechtigung, die Beschränkung des Netzwerkzugriffs und die Durchsetzung der Datenverschlüsselung.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in lebensechte Sprache umwandelt. So können Sie Anwendungen erstellen, die sprechen, und völlig neue Kategorien von sprachfähigen Produkten erstellen. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von fünf neuen männlichen neuronalen Text-to-Speech (NTTS)-Stimmen ankündigen zu können: Sergio für kastilisches Spanisch, Andrés für mexikanisches Spanisch, Rémi für Französisch, Adriano für Italienisch und Thiago für brasilianisches Portugiesisch.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Steuerelementen für das Laufzeitmanagement für AWS Lambda an. Die einfache Bedienung automatischer Laufzeitupdates ist eine der Funktionen, die Kunden an Lambda am meisten schätzen. Diese Version bietet Kunden, die kritische Produktionsworkloads ausführen, mehr Transparenz und Kontrolle darüber, wann Laufzeitupdates auf ihre Funktionen angewendet werden.

Amazon Aurora unterstützt jetzt Aurora MySQL 3 (mit MySQL 8.0-Kompatibilität) als Quellcluster oder blaue Umgebung innerhalb von Amazon RDS Blau/Grün-Bereitstellungen. Dadurch können Sie Blau/Grün-Bereitstellungen für kleinere Versionsupgrades für Aurora MySQL 3 (mit MySQL 8.0-Kompatibilität) verwenden.

Die automatische Modelloptimierung von Amazon SageMaker ermöglicht Ihnen, die genaueste Version Ihres Machine-Learning-Modells zu finden, indem der optimale Satz von Hyperparameterkonfigurationen ermittelt wird. Bisher konnten Sie Umgebungsvariablen für die Laufzeit Ihres Algorithmus nur in Ihren SageMaker-Trainingsaufträgen angeben, nicht jedoch in Ihren Optimierungsjobs. Ab heute haben Sie die Flexibilität, Laufzeitumgebungsvariablen für Ihre Skripte in Ihrer createTUNINGJob-API anzugeben. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für PostgreSQL unterstützt jetzt eingehende Replikation von Amazon RDS Single-AZ-Datenbank (DB)-Instances und Amazon RDS Multi-AZ DB-Instances mit einem Standby zu Amazon-RDS-Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standby-Instances. Sie können diese eingehende Replikation verwenden, um Ihre vorhandenen Bereitstellungen von Amazon RDS PostgreSQL auf Bereitstellungen von Amazon RDS Multi-AZ mit zwei lesbaren Standbys zu migrieren, die über eine Writer-Instance und zwei lesbare Standby-Instances in drei Availability Zones verfügen. Indem Sie eine Multi-AZ-Bereitstellung mit zwei lesbaren Standbys als Lesereplikat Ihrer vorhandenen RDS-PostgreSQL-Datenbank-Instance erstellen, können Sie die Read Replica in der Regel innerhalb weniger Minuten zu Ihrem neuen primären Replikat heraufstufen. 

Amazon AppFlow kündigt die Veröffentlichung von 10 neuen Datenkonnektoren für Software-as-a-Service (SaaS) -Anwendungen an. Mit den neuen Konnektoren können Sie Ihre Daten von Asana, Delighted, Google Calendar, Intercom, JDBC, PayPal, Pendo, Smartsheet, Snapchat Ads und WooCommerce übertragen. Diese neuen Konnektoren erleichtern Kunden den Zugriff auf ihre Daten für Anwendungsfälle wie Data Lake-Hydratation, Analytik und Machine Learning sowie Datenspeicherung.

Amazon Detective fügt jetzt visuelle Zusammenfassungen und Analysen zu Ihren Amazon Virtual Private Cloud (VPC) -Flow-Protokollen aus Ihren Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) -Workloads hinzu. Diese neue Funktion visualisiert den gesamten Netzwerkverkehr Ihrer EKS-Workloads und ermöglicht es Ihnen, schnell Fragen wie „Welche Ports oder Netzwerkdienste wurden von meinen EKS-Workloads verwendet?“, „Gab es große Datenübertragungen von meinen EKS-Workloads?“ und „Welche IP-Adresse war mit meinen EKS-Workloads verbunden?“ zu beantworten. Diese Details helfen Sicherheitsanalysten, potenzielle Sicherheitsprobleme zu untersuchen, unerwartetes Netzwerkverhalten zu diagnostizieren und andere AWS-Ressourcen zu identifizieren, die betroffen sein könnten.

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank durch die Open-Source-Community haben wir die mit Amazon Aurora PostgreSQL kompatible Edition aktualisiert, um PostgreSQL 14.6, 13.9, 12.13 und 11.18 zu unterstützen. Diese Versionen enthalten Produktverbesserungen und Bugfixes der PostgreSQL-Community sowie Aurora-spezifische Verbesserungen. Lesen Sie die Aurora-Versionsrichtlinie, um zu entscheiden, wie oft Sie ein Upgrade durchführen und wie Sie Ihren Upgrade-Prozess planen. Zur Erinnerung: Wenn Sie eine Version von Amazon Aurora PostgreSQL 10 ausführen, müssen Sie bis zum 31. Januar 2023 ein Upgrade auf eine neuere Hauptversion vornehmen. 

Sie können jetzt AWS Elemental MediaLive verwenden, um Timecode visuell in einzelnen Videoausgängen von einem MediaLive-Kanal hinzuzufügen.

Ab heute sind speicheroptimierte X2idn- und X2iedn-Instances für Amazon EC2 in USA West (Nordkalifornien) verfügbar. X2idn- und X2iedn-Instances, unterstützt durch Intel Xeon Scalable Processors der dritten Generation und mithilfe des AWAS Nitro System gebaut, wurden für speicherintensive Workloads entwickelt und bieten im Vergleich zu den X1-Instances der vorherigen Generation verbesserte Leistung, Preis und Kosten pro GiB Speicher. Bei X2idn ist das Verhältnis von Speicher zu vCPU gleich 16:1, und bei X2iedn gleich 32:1, wodurch sich diese Instances hervorragend für Workloads wie In-Memory-Datenbanken und -Analysen, Big-Data-Verarbeitungsmaschinen und EDA-Workloads (Electronic Design Automation) eignen.

Amazon Connect macht es jetzt einfacher, Ihren Kunden lang anhaltende, persistente Chat-Erlebnisse zu bieten. Persistente Chats ermöglichen es Kunden, frühere Konversationen mit dem übernommenen Kontext, Metadaten und Transkripten fortzusetzen. Kunden müssen sich also nicht wiederholen und Kundendienstmitarbeiter können einen personalisierten Service mit Zugriff auf den gesamten Konversationsverlauf bieten. Zum dauerhaften Einrichten von Chat-Erlebnissen geben Sie einfach eine vorherige Kontakt-ID an, wenn Sie die StartChatContact-API aufrufen, um einen neuen Chat-Kontakt zu erstellen.

Amazon Web Services (AWS) hat heute die Verfügbarkeit von AWS Shield Advanced in der Region Naher Osten (VAE) bekannt gegeben.

Kunden können jetzt Dateisysteme in Amazon FSx für Windows File Server in der AWS-Region Naher Osten (VAE) erstellen.

Heute kündigt AWS die neue Seite mit privaten Angeboten in der AWS Marketplace Console an, die Kunden einen konsolidierten Überblick über die verfügbaren privaten Angebote von AWS Marketplace bietet. Diese Einführung erleichtert es Kunden, ihre privaten Angebotsinformationen einzusehen und fundiertere Kaufentscheidungen zu treffen, indem sie direkt in der Konsole darauf zugreifen.

Kunden können jetzt Dateisysteme in Amazon FSx für Lustre in der AWS-Region Naher Osten (VAE) erstellen.

Ab heute unterstützen Amazon EC2 Launch Templates die Parameter von AWS Systems Manager für Amazon Machine Images (AMIs). Dies vereinfacht die Automatisierung und verringert die Wahrscheinlichkeit von Fehlkonfigurationen, da nicht für jedes AMI-Update eine neue Startvorlagenversion erstellt werden muss.  

Amazon S3 File Gateway erhöht die Anzahl der unterstützten Dateifreigaben pro Gateway von 10 auf 50 Dateifreigaben. Bisher konnte ein einzelnes Gateway nur bis zu 10 Dateifreigaben unterstützen. Mit dieser Version können Gateway-Administratoren Ressourcen optimieren und Zeit und Geld sparen, indem sie bis zu 50 Dateifreigaben von einem einzigen Gateway aus erstellen und verwalten.

Heute wurde in Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ein neues Konsolenerlebnis für alle Benutzer eingeführt. Die neue Amazon-ECS-Konsole erleichtert die Bereitstellung containerisierter Anwendungen sowie die Konfiguration von Load Balancing, Netzwerken und Überwachung. Die neue Amazon-ECS-Konsole bietet Benutzern auch neue Workflows für effektive Abläufe und Problembehebung.

Kunden können jetzt Dateisysteme mit Amazon Elastic File System (Amazon EFS) in der AWS-Region „Europa (Spanien)“ erstellen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MariaDB unterstützt verschlüsselte SSL/TLS-Verbindungen zu den Datenbank-Instances. Ab heute können Sie SSL-/TLS-Verbindungen zu Ihrer Amazon RDS für MariaDB-Datenbank-Instance erzwingen, um die Transport-Layer-Sicherheit zu verbessern. Aktivieren Sie zur Erzwingung von SSL/TLS den Parameter _secure_transport (standardmäßig deaktiviert) über die Amazon-RDS-Managementkonsole, das AWS CLI oder die API. Wenn der Parameter require_secure_transport aktiviert ist, kann sich ein Datenbank-Client nur mit der RDS für MariaDB-Instance verbinden, wenn er eine verschlüsselte Verbindung aufbauen kann.ncrypted connection. 

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) entspricht jetzt dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). Amazon MWAA ist ein verwalteter Orchestrierungsservice für Apache Airflow, der das Einrichten und Betreiben von End-to-End-Data-Pipelines in der Cloud vereinfacht. Kunden können jetzt mit Amazon MWAA Workflows verwalten, die Informationen für dem PCI DSS unterliegende Anwendungsfälle wie die Zahlungsabwicklung speichern, verarbeiten und übertragen. 

Amazon CloudWatch kündigt Unterstützung für kontoübergreifende Metric Streams an. Mit Metric Streams können Sie einen kontinuierlichen, nahezu in Echtzeit ablaufenden Strom von Metriken zu einem Ziel Ihrer Wahl erstellen. Mit dieser neuen Funktion können Sie Metriken, die sich über mehrere AWS-Konten innerhalb einer AWS-Region erstrecken, in einem einzigen Metric Stream zusammenfassen. Dies trägt dazu bei, die Anzahl der Streams zu reduzieren, die zum Sammeln von Metriken für ein gemeinsames Ziel erforderlich sind. 

Amazon S3 File Gateway unterstützt jetzt das Erfassen, Beibehalten und Durchsetzen von DOS-Attributen, die in Dateimetadaten aufgeführt sind. Bisher wurden auf das Gateway kopierte Dateien ohne diese gemeinsamen Metadaten kopiert (Archive, Hidden, Read Only und System). Die Unterstützung von DOS-Attributen ist für Benutzer vorgesehen, die Dateien oder Ordner ausblenden, den Lesezugriff auf Datei- oder Ordnerebene erzwingen oder Dateien als archiviert markieren möchten, nachdem sie zu Amazon S3 verschoben wurden.

AWS Fault Injection Simulator (FIS) unterstützt jetzt höhere Ressourcenkontingente und Kontingentanpassungen mithilfe von AWS Service Quotas. Kontingente, die auch als Limits bezeichnet werden, sind Maximalwerte für die Ressourcen, Aktionen und Elemente in einem AWS-Konto. Bisher konnte eine FIS-Aktion auf maximal 5 Ressourcen abzielen. Jetzt können Sie mithilfe von AWS Service Quotas die maximale Anzahl von Ressourcen anpassen, auf die einige FIS-Fehleraktionen abzielen können. Kontingente sind jetzt detaillierter, sodass Sie sie für bestimmte Kombinationen aus FIS-Fehleraktion und Zielressourcentyp definieren können. Sie können beispielsweise die Anzahl der Instances, die beendet werden, von 5 auf 200 erhöhen. Zu den Aktionen mit erhöhten Kontingenten gehören EC2-Reboot-Instances, EC2-Stop-Instances, EC2-Terminate-Instances, ECS-Stop-Task, Spot-Instance-Unterbrechungen und der Systems Manager-Befehl zum Senden, was CPU-Auslastung, Speicherauslastung, I/O-Auslastung, Abbruchprozess, Netzwerk-Blackhole, Netzwerklatenz und Netzwerkpaketverlust unterstützt.

Mit Amazon OpenSearch Service können Sie jetzt Konfigurationsänderungen validieren, bevor Sie sie auf Ihre Cluster anwenden. Mit der erweiterten Probelaufoption sucht Amazon OpenSearch Service nach Validierungsfehlern, die bei der Bereitstellung Ihrer Konfigurationsänderungen auftreten können, und stellt gegebenenfalls eine Zusammenfassung dieser Fehler bereit. Die Probelauffunktion zeigt auch an, ob eine Blau/Grün-Bereitstellung erforderlich ist, um eine Änderung vorzunehmen, sodass Sie diese Änderungen entsprechend planen können. 

AWS CodeBuild ist jetzt in der AWS-Region Naher Osten (VAE) verfügbar. AWS CodeBuild ist ein vollständig verwalteter Service für die kontinuierliche Integration. Sie können damit Quellcode kompilieren, Tests ausführen und implementierbare Softwarepakete generieren. Dank CodeBuild brauchen Sie keine eigenen Entwicklungsserver mehr bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren. CodeBuild passt sich kontinuierlich der Arbeitslast an und kann auch mehrere Builds gleichzeitig verarbeiten. Keine Builds bleiben mehr in Warteschlangen hängen. Mit den vorkonfigurierten Build-Umgebungen gelingt der Einstieg leicht. Jedoch können Sie auch benutzerdefinierte Build-Umgebungen mit Ihren eigenen Entwicklungstools erstellen. Die für CodeBuild in Anspruch genommenen Rechenressourcen werden minutengenau abgerechnet.

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice der auf Machine Learning basiert, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden den Microsoft (MS) Yammer Connector von Amazon Kendra verwenden, um Nachrichten aus MS Yammer zu indexieren und zu durchsuchen.

Amazon EMR Serverless ist eine Serverless-Option in Amazon EMR, die es Data Engineers und Datenwissenschaftlern einfach macht, Open-Source-Analyse-Frameworks für Big Data auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Heute führen wir ein neues Dienstkontingent namens „Max. gleichzeitige vCPUs pro Konto“ ein. Mit diesem vCPU-basierten Kontingent können Sie die maximale Anzahl an aggregierten vCPUs festlegen, auf die Ihre Anwendungen innerhalb einer Region skalieren können.

AWS Elemental MediaTailor ist jetzt in den Regionen Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Mumbai) und USA Ost (Ohio) verfügbar. Sie können MediaTailor jetzt mithilfe der Konsole oder der API-Endpunkte in diesen neuen Regionen konfigurieren und betreiben.

Amazon ElastiCache für Memcached hat die Unterstützung auf die Memcached-Version 1.6.17 erweitert. Diese Version ist ein kumulatives Update und enthält alle Änderungen und Verbesserungen der Versionen 1.6.12 bis 1.6.17.

AWS CloudFormation kündigt die Unterstützung für CloudFormation Linter (cfn-lint) im AWS Serverless Application Model Command Line Interface (AWS SAM CLI) an. Das cfn-lint-Tool validiert Ihre SAM-JSON/YAML-Vorlage anhand von CloudFormation-basierten Regeln und gibt Diagnosefehlermeldungen zurück. Mit diesem Start können Sie den optionalen Parameter —lint im Befehl sam validate verwenden, um cfn-lint-Validierungen für Ihre SAM-JSON/YAML-Vorlagen auszuführen.

Das Amazon Chime-SDK unterstützt jetzt bis zu 250 Webcam-Videostreams pro WebRTC-Sitzung. Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler eine intelligente Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Jeder WebRTC-Teilnehmer kann Webcam-Video aktivieren und eine beliebige Kombination von bis zu 25 Webcam-Videostreams von anderen Teilnehmern ansehen.

Ab heute können Kunden die direkten APIs von Amazon Elastic Block Store (EBS) in den AWS-Regionen Europa (Spanien), Europa (Zürich) und Asien-Pazifik (Hyderabad) verwenden, um EBS-Snapshots ihrer Blockspeicherdaten zu erstellen, unabhängig davon, wo sich diese befinden, auch On-Premises. 

Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Amazon EMR den Start eines EMR auf einem EC2-Cluster in einem privaten Subnetz um 30% beschleunigt hat. Kunden können schnellere Cluster-Startzeiten erzielen, indem sie einfach ihren EMR auf privaten EC2-Subnetz-Clustern neu starten. Es sind keine weiteren Maßnahmen erforderlich.

Mit Amazon EC2 Auto Scaling können Sie jetzt ganz einfach feststellen, ob das Hinzufügen einer Richtlinie für prädiktive Skalierung die Kapazität Ihrer Auto-Scaling-Gruppen weiter optimieren kann. Richtlinien für prädiktive Skalierung fügen Ihrer Auto-Scaling-Gruppe proaktiv EC2-Instances hinzu, um Nachfragespitzen zu antizipieren. Dies führt zu einer besseren Verfügbarkeit und Leistung Ihrer Anwendungen, die vorhersehbare Bedarfsmuster und lange Initialisierungszeiten haben. Dies kann auch dazu beitragen, den Bedarf an kostspieligen Kapazitätspuffern zu verringern, die Sie sonst verwalten würden, um auf Nachfragespitzen reagieren zu können. Diese neue Empfehlungsfunktion bietet präskriptive Hinweise zu den potenziellen Auswirkungen der prädiktiven Skalierung auf die Verfügbarkeit Ihrer Anwendung und die EC2-Kosten und erleichtert Ihnen so den Einstieg in die prädiktive Skalierung. 

Ab heute können Kunden in AWS Billing Conductor (ABC) SKU-Preisregeln erstellen. Eine AWS-SKU kombiniert auf einzigartige Weise Produkt (Servicecode), Nutzungstyp und Betrieb für eine AWS-Ressource. Mithilfe der SKU-Preisregeln können Kunden den Tarif für jede Ressource ändern, die in ihrer Umgebung ausgeführt wird. Beispielsweise kann ein AWS-Partner eine SKU-Preisregel verwenden, um seinen Kunden einen bestimmten Rabatt für alle c5.2xl EC2-Instances zu gewähren, die in us-east-1 ausgeführt werden. Ein weiterer Anwendungsfall könnte sein, dass ein internes Cloud Center of Excellence-Team seinen Teams auf EC2 einen bestimmten Rabatt gewährt (unter Verwendung einer dienstspezifischen Preisregel für EC2), in Kombination mit einer SKU-Preisregel für alle EBS-Volumina, die standardmäßig auf dem öffentlichen On-Demand-Tarif basiert, wobei die Rabattmethode für Sparpläne repliziert wird.

Amazon CloudWatch bietet jetzt verbesserte Transparenz im Embedded Metric Format (EMF) mit zwei neuen Fehlermetriken (EMFValidationErrors und EMFParsingErrors). 

Der beschleunigte Betriebsplan von AWS Managed Services (AMS) ist jetzt in der Region „Kapstadt“ verfügbar. AMS hilft Ihnen, AWS effizient und sicher zu betreiben. Es bietet Ihnen proaktive, präventive und erkennende Funktionen, die die Messlatte höher legen und ohne Einschränkung der Agilität das Risiko mindern, so dass Sie sich ganz auf die Innovation konzentrieren können. AMS erweitert Ihr Team um operative Fähigkeiten wie Überwachung, Vorfallserkennung und -management, Sicherheit, Patches, Backup und Kostenoptimierung.

Die Amazon-EC2-Netzwerkleistungsmetriken unterstützen jetzt eine neue Metrik zur Überwachung verfügbarer verfolgter EC2-Instance-Verbindungen – die ConnTrack-Auslastungsmetrik. Sicherheitsgruppen von EC2-Instances fungieren als zustandsbehaftete virtuelle Firewalls zur Kontrolle des eingehenden und ausgehenden Datenverkehrs. Diese zustandsbehafteten Firewalls verfolgen Netzwerkverbindungsinformationen, um den Rückverkehr zu und von einer Instance zu ermöglichen. Mit dieser neuen Metrik haben Kunden einen Überblick über die Anzahl der verbleibenden ConnTrack-Einträge, sodass sie die Kapazität proaktiv verwalten und die richtige Instance-Größe auswählen können, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) hat die maximale Anzahl von Zugriffspunkten pro Dateisystem von 120 auf 1 000 erhöht, sodass Sie die Zugriffsberechtigungen für das Dateisystem für eine größere Anzahl von Anwendungen in Umgebungen mit mehreren Mandanten steuern können.

Kunden können jetzt EC2 Image Builder verwenden, um benutzerdefinierte Amazon Machine Images (AMIs) zu erstellen, die anhand von Benchmarks des Center for Internet Security (CIS) gehärtet wurden. EC2 Image Builder hostet CIS Benchmarks Level 1 für Amazon Linux 2, Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7, Microsoft Windows Server 2019 und Microsoft Windows Server 2022. Sie müssen nicht mehr länger Ihre eigenen benutzerdefinierten Skripte für das CIS Level 1-Hardening von Images mit diesen Betriebssystemen verwalten. Mit dieser Funktion haben Sie auch die Möglichkeit, AMIs automatisch auf die neueste Version der CIS-Standards zu aktualisieren, sobald diese verfügbar sind.

AWS Network Firewall unterstützt jetzt IPv6 für Dual-Stack-Subnetze, sodass Sie IPv4- und IPv6-Datenverkehrsflüsse zum und vom öffentlichen Internet, On-Premises-Netzwerk oder einem beliebigen Endpunkt in Ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) filtern können. Jetzt können Sie AWS Network Firewall verwenden, um Ihre IPv6-Workloads auf AWS zu schützen.

Heute haben wir zwei neue von AWS verwaltete Richtlinien für Amazon Detective veröffentlicht. Die von AWS verwalteten Richtlinien erleichtern es Benutzern, die richtigen Berechtigungsstufen zu erhalten, um den Service für Sicherheitsuntersuchungen nutzen zu können. Die Richtlinien werden von AWS verwaltet, um den Aufwand für Kunden bei der Verwaltung der Zugriffsberechtigungen für Benutzer in bestimmten Positionen zu reduzieren. Weitere Informationen zu den von AWS verwalteten Richtlinien finden Sie unter Von AWS verwaltete Richtlinien im IAM-Benutzerhandbuch.

Jetzt können Kunden direkt in der Konsole von EC2 Image Builder nach Amazon Machine Images (AMIs) im AWS Marketplace suchen und diese AMIs als Basis-Images in ihren Image-Build-Workflows verwenden. Auf diese AMIs kann über die Konsole von EC2 Image Builder, die CLI, API, CloudFormation und CDK-Schnittstellen zugegriffen werden. Diese Funktion erleichtert es Ihnen, Ihre AWS-Marketplace-AMI-Abonnements nahtlos zu verfolgen und in Ihre Workflows zur Image-Apassung zu integrieren.

Stellen Sie jetzt Patch-Richtlinien für alle AWS-Konten und AWS-Regionen mithilfe von AWS Systems Manager Patch Manager und AWS Organizations bereit.

Am 17. Januar 2023 kündigte Amazon vierteljährliche Sicherheits- und kritische Updates für Amazon Corretto Long-Term Supported (LTS)-Versionen von OpenJDK an. Corretto 19.0.2, 17.0.6, 11.0.18, 8u362 stehen jetzt zum Download zur Verfügung. Amazon Corretto ist eine kostenfreie, produktionsbereite Multiplattform-Distribution von OpenJDK.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) verfügt über neue Zertifizierungsstellen mit einer Gültigkeitsdauer von 40 Jahren und 100 Jahren. SSL-/TLS-Zertifikate ermöglichen eine sichere Kommunikation zwischen Ihren Kunden und Datenbanken.

AWS Nitro Enclaves unterstützt jetzt die Möglichkeit, mehr als eine Enklave pro EC2-Instance zu erstellen. AWS Nitro Enclaves ist eine Amazon-EC2-Funktion, die es Kunden ermöglicht, isolierte Rechenumgebungen (Enklaven) zu erstellen, um hochsensible Daten wie persönlich identifizierbare Informationen (PII) und Daten aus den Bereichen Gesundheit, Finanzen und geistiges Eigentum innerhalb ihrer Amazon-EC2-Instances weiter zu schützen und sicher zu verarbeiten.

AWS Security Hub ist jetzt in der Region Naher Osten (VAE) verfügbar. Mit Security Hub können Sie jetzt den Sicherheitsstatus Ihrer AWS-Konten in der Region Naher Osten (VAE) zentral einsehen und verwalten und 108 Sicherheitskontrollen nutzen, um Ihre Sicherheitslage in der Region automatisch zu überprüfen.

Amazon CloudFront unterstützt jetzt die Header „CloudFront-Viewer-Header-Order“ und „CloudFront-Viewer-Header-Count“, sodass Kunden die Gesamtzahl der mit jeder Anfrage gesendeten HTTP-Header sowie die Reihenfolge verfolgen können, in der die Header gesendet wurden. Kunden können die beiden Header verwenden, um Anforderungsmuster zu erkennen und zu identifizieren und sie mit den erwarteten und legitimen Mustern zu vergleichen. Dies kann in Verbindung mit anderen Zugriffskontrollregeln dazu beitragen, dass Kunden Versuche, Anfragen zu fälschen, erkennen und blockieren.

Heute kündigt AWS AppConfig neue Optionen für Kunden an, um veraltete Feature-Flags zu verfolgen und zu bereinigen. Bisher mussten Kunden ihre eigenen Zeitpläne für die Verwaltung veralteter Feature-Flags erstellen. Jetzt können Kunden dies über AWS AppConfig tun. Das Feature-Flagging ist eine leistungsstarke Technik, mit der Entwicklungsteams das Anwendungsverhalten in der Produktion ändern können, ohne neuen Code veröffentlichen zu müssen. Mithilfe von Feature-Flags können Ingenieure neue Funktionen entwickeln, diese jedoch hinter einer Feature-Flag-Konfiguration verbergen. Sobald Sie für den Einstieg bereit sind, können Sie mit AWS AppConfig Flags nach und nach einführen. Ein häufiges Problem bei Feature-Flags ist jedoch die Verwaltung veralteter oder ungenutzter Flags. Nach der Einführung einer Funktion wird das Flag möglicherweise nicht mehr benötigt und ist dann veraltet. Veraltete Flags sorgen für Unübersichtlichkeit im Anwendungscode und der Konfiguration und können das Debuggen der Anwendung zu einer Herausforderung machen. Das Bereinigen ungenutzter Flags verbessert die Anwendungshygiene.

AWS kündigt heute die Vorversion von AWS Clean Rooms an, einem neuen Analyseservice, der Kunden hilft, mit ihren Partnern zusammenzuarbeiten, um ihre kollektiven Datensätze einfacher und sicherer zu analysieren – ohne die zugrunde liegenden Rohdaten zu teilen oder offenzulegen. Anstatt Wochen oder Monate mit der Entwicklung von Clean-Room-Lösungen zu verbringen, können Kunden mit AWS Clean Rooms innerhalb von Minuten ihre eigenen Clean Rooms einrichten und mit jedem anderen Unternehmen in der AWS-Cloud zusammenarbeiten, um einzigartige Erkenntnisse über Werbekampagnen, Investitionsentscheidungen sowie Forschung und Entwicklung zu gewinnen.

AWS Local Zones sind jetzt in zwei neuen Metropolregionen verfügbar: Perth und Santiago. Sie können diese Local Zones jetzt verwenden, um Anwendungen bereitzustellen, die eine Latenzzeit im einstelligen Millisekundenbereich oder eine lokale Datenverarbeitung erfordern.

AWS Lambda unterstützt jetzt die Einstellung „Maximale Parallelität“ für die Amazon SQS-Ereignisquelle. Die maximale Parallelität für SQS als Ereignisquelle ermöglicht es Kunden, die maximale Anzahl gleichzeitiger Aufrufe durch die Amazon SQS-Ereignisquelle zu kontrollieren. Wenn mehrere Amazon SQS-Ereignisquellen für eine Funktion konfiguriert sind, können Kunden die maximale Anzahl gleichzeitiger Aufrufe einzelner SQS-Ereignisquellen steuern. 

Heute veröffentlicht AWS Resource Groups eine neue Funktion, die Lebenszyklusereignisse auslöst, wenn Ressourcen zu Ihren Gruppen hinzugefügt oder daraus entfernt werden und wenn Ressourcengruppen erstellt, aktualisiert oder gelöscht werden. Diese Ereignisse ermöglichen Ihnen, automatisierte, ereignisgesteuerte Workflows für Ihre Anwendungen zu initiieren. Mit diesen Ereignissen können Sie beispielsweise die Initiierung allgemeiner Betriebsaufgaben automatisieren, z. B. das Installieren von Softwarepaketen, das Erstellen von Backups oder das Erstellen von Snapshots von Amazon Elastic Block Store.

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice, der auf Machine Learning basiert und mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden den Microsoft Teams Connector von Amazon Kendra verwenden, um Nachrichten und andere Entitäten von Microsoft Teams zu indexieren und zu durchsuchen.

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice, der auf Machine Learning basiert und mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden den Microsoft (MS) Exchange Connector von Amazon Kendra verwenden, um Dokumente aus MS Exchange zu indexieren und zu durchsuchen.

Sie können jetzt das Daten-Tiering für Amazon ElastiCache für Redis als kostengünstige Möglichkeit zur Skalierung Ihrer Cluster auf bis zu Hunderte von Terabyte an Kapazität in der Region „Europa (Stockholm)“ nutzen. Das Daten-Tiering bietet eine neue Preis-Leistungs-Option für Redis-Workloads, indem zusätzlich zur Speicherung der Daten im Speicher kostengünstige Solid State Drives (SSDs) in jedem Clusterknoten verwendet werden. Es ist ideal für Workloads, die regelmäßig auf bis zu 20 % ihres gesamten Datenbestands zugreifen, und für Anwendungen, die zusätzliche Latenzzeiten beim Zugriff auf SSD-Daten tolerieren können.

AWS Config unterstützt jetzt 22 weitere Ressourcentypen für Services wie Amazon MQ, AWS AppConfig, AWS Cloud9, Amazon EventBridge, Amazon Fraud Detector, AWS IoT, AWS IoT Analytics, Amazon Lightsail (Virtual Server), AWS Elemental MediaPackage, Amazon Route 53 Recovery Readiness, AWS Resilience Hub und AWS Transfer.

Ab heute ist AWS WAF in der AWS-Region „Naher Osten (VAE)“ verfügbar. Dies ist die zweite Region im Nahen Osten, in der AWS WAF verfügbar ist. Sie schließt sich der AWS-Region „Naher Osten (Bahrain)“ an und bietet Kunden mehr Auswahl und Flexibilität.

Heute aktualisiert AWS CloudFormation den Spracherweiterungs-Transform, um Standardwerte und zusätzliche systemeigene Funktionen in Fn::FindInMap zu unterstützen. Kunden können diese Funktionen verwenden, um die Größe ihrer CloudFormation-Vorlagen zu minimieren und ihre Lesbarkeit zu verbessern. Die Sprachtransformation erweitert die CloudFormation-Vorlagensprache um Funktionen wie Fn::Length, Fn::JsonToString und mehr. Kunden können ihre Vorlagen in Gruppen mit unterschiedlichen Attributen in Parametern und Mappings modularisieren und Fn::FindInMap verwenden, um auf Attribute dieser Gruppen zu verweisen. Sie können beispielsweise Fn::FindInMap für den EC2-Ressourcentyp mit einem Mappings-Abschnitt verwenden, der eine einzelne Karte RegionMap, enthält, die AMIs mit AWS-Regionen Ihren EC2-Instances verknüpft. Mit diesen Sprachverbesserungen können Sie intrinsische Funktionen wie Fn::Split, Fn::Select und andere innerhalb von Fn::FindInMap verwenden. Bisher unterstützte Fn:FindInMap nur intrinsische Ref-Funktionen. Darüber hinaus können Sie in Fn::FindInMap Standardwerte vom Typ Zeichenfolge oder Liste definieren. Die Liste der unterstützten intrinsischen Funktionen und Informationen zu Fn:FindInMap finden Sie im Benutzerhandbuch.

AWS kündigt die Außerbetriebnahme der IAM-Aktionen für die AWS-Fakturierungs-, -Kostenmanagement und Konto-Konsolen unter dem Service-Präfix „aws-portal“, „purchase-orders:ViewPurchaseOrders“ und „purchase-orders:ModifyPurchaseOrders“ an und ersetzt sie durch detaillierte servicespezifische Aktionen. Mit dieser Einführung haben AWS-Kunden mehr Kontrolle über den Zugriff auf Abrechnungs-, Kostenmanagement- und Konto-Services. Diese neuen Berechtigungen bieten außerdem einen einzigen Satz von IAM-Aktionen, die den Konsolen- und programmatischen Zugriff auf diese Services regeln.

Heute führt Amazon Pinpoint ein neues Webformular in der Amazon Pinpoint-Konsole ein, um Amazon Pinpoint- und Amazon SNS-Kunden die Registrierung von SMS-Absender-IDs in Singapur zu erleichtern. Kunden müssen kein Support-Ticket mehr erstellen, um Absender-IDs für Singapur zu registrieren. Eine Absender-ID ist ein alphanumerischer Absender, der den Absender einer SMS-Nachricht identifiziert, z. B. „AMAZON“. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MariaDB unterstützt jetzt Optimized Reads für eine bis zu zweimal schnellere Abfrageverarbeitung im Vergleich zu Instances der vorherigen Generation. Optimierte, lesefähige Instanzen erreichen eine schnellere Abfrageverarbeitung, indem sie vom MariaDB-Server generierte temporäre Tabellen auf dem NVMe-SSD-basierten Instance-Speicher auf Blockebene platzieren, der physisch mit dem Hostserver verbunden ist. Komplexe Abfragen, die temporäre Tabellen verwenden, wie Abfragen mit Sortierungen, Hash-Aggregationen, Highload-Joins und Common Table Expressions (CTEs), können jetzt mit Optimized Reads auf RDS für MariaDB bis zu zweimal schneller ausgeführt werden.

Ab heute sind die G5g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), die auf AWS-Graviton2-Prozessoren basieren und mit NVIDIA T4G Tensor Core-GPUs ausgestattet sind, in der Region „Europa (Frankfurt)“ verfügbar. G5g-Instances können für zahlreiche grafikintensive und Machine-Learning-Anwendungsfälle eingesetzt werden. Sie bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis in Amazon EC2 für Anwendungsfälle beim Android-Spiel-Streaming. Mit G5gG-Instances können Entwickler Android-Spiele nativ ausführen, die gerenderten Grafiken codieren und das Spiel über das Netzwerk an Endbenutzergeräte streamen. Dies vereinfacht den Entwicklungsaufwand und kann den Stundenpreis pro Stream im Vergleich zu G4dn-Instances um bis zu 30 % senken. G5g-Instances sind auch ideal für Entwickler im Bereich Machine Learning, die kostengünstige Inferenz suchen, über ML-Modelle verfügen, die empfindlich auf die CPU-Leistung reagieren, und die KI-Bibliotheken von NVIDIA nutzen. Embedded-Entwickler, die ARM-basiertes Computing mit GPU-Beschleunigung verwenden, können ebenfalls G5g-Instances nutzen, um ihre CI/CD- und Simulations-Workloads in der Cloud zu skalieren.

Amazon SageMaker Canvas bietet jetzt ein bis zu dreimal schnelleres Trainieren für Machine Learning (ML)-Modelle und ermöglicht so ein schnelles Prototyping und eine schnellere Wertschöpfung bei den Geschäftsergebnissen. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten eigenständig genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder Code schreiben zu müssen. 

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit des Zonenwechsels in Amazon Route 53 Application Recovery Controller bekannt zu geben, wodurch die schnelle Wiederherstellung nach Anwendungsausfällen in einer AWS Availability Zone (AZ) ermöglicht wird. Sie können jetzt den Anwendungsdatenverkehr von Multi-AZ-Ressourcen mit Unterstützung von Application Load Balancer und Network Load Balancer in einer Aktion von einer AZ verlagern. Dadurch können Sie eine fehlerhafte Anwendung in einer AZ schnell wiederherstellen sowie die Dauer und Schwere der Auswirkungen auf die Anwendung bei Stromausfällen oder Hardware- oder Softwareausfällen gering halten.

Heute kündigen wir die Unterstützung von Tags in IAM-Richtlinien an, um die detaillierte Steuerung des Zugriffs auf Ressourcen und Abläufe von Amazon Personalize zu ermöglichen. Amazon Personalize ermöglicht Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – und das ganz ohne ML-Kenntnisse. Tags sind Markierungen in Form von Schlüssel-Wert-Paaren, die einzelnen Amazon-Personalize-Ressourcen zugeordnet werden können, um Ressourcen zu verwalten oder Kosten zuzuordnen. Mit dieser Einführung können Kunden auch eine tagbasierte Zugriffssteuerung für Ressourcen und Abläufe von Amazon Personalize vornehmen, beispielsweise Ändern, Aktualisieren oder Löschen. Sie können beispielsweise den Zugriff auf Lösch- oder Aktualisierungsvorgänge auf bestimmte Personen beschränken, um versehentliche Auswirkungen auf Ihre Produktionsumgebung zu vermeiden. Diese Funktion ermöglicht Kunden mit Multi-Tenant-Bereitstellungen auch, den Zugriff auf Ressourcen über ihre Endkunden hinweg zu partitionieren. Die Funktionalität ist für verschiedene Amazon-Personalize-Ressourcen verfügbar, z. B. für Datensatzgruppen, Lösungen, Kampagnen, Empfehlungsprogramme, Importaufträge, Batch-Inferenz, Batch-Segmentaufträge und andere Ressourcen. 

Amazon Personalize freut sich, heute ein neues „Trending-Now“-Rezept ankündigen zu können, mit dem Kunden Artikel empfehlen können, die bei ihren Benutzern am schnellsten an Beliebtheit gewinnen. Amazon Personalize ermöglicht Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – und das ganz ohne ML-Kenntnisse. Benutzerinteressen können sich aufgrund verschiedener Faktoren ändern. Das können beispielsweise externe Ereignisse oder die Interessen anderer Benutzer sein. Es ist wichtig, Empfehlungen an diese sich ändernden Interessen anzupassen, um die Benutzerbindung zu verbessern. Mit „Trending-Now“ können Sie Artikel in Ihrem Katalog finden, die schneller an Beliebtheit gewinnen als andere Artikel, z. B. Artikel zu aktuellen Nachrichten, beliebte Social-Media-Inhalte oder neu veröffentlichte Filme. Amazon Personalize sucht nach Artikeln, die schneller an Beliebtheit gewinnen als andere Katalogartikel, und zeigt sie den Benutzern gesondert an, um die Erfahrung zu verbessern. Amazon Personalize ermöglicht Kunden auch, die Häufigkeit zu definieren, mit der im Trend befindliche Artikel identifiziert werden. Die Empfehlungen können auf der Grundlage der neuesten Benutzerinteraktionsdaten alle 30 Minuten, jede Stunde, alle 3 Stunden oder jeden Tag aktualisiert werden.

Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierender Suchservice, mit dem Organisationen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden den neuen Google-Drive-Connector von Amazon Kendra verwenden, um Dokumente aus Google Drive zu indexieren und zu durchsuchen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt die Wiederherstellung von Datenbank (DB)-Snapshots, die aus Bereitstellungen von Amazon RDS Multi-AZ mit zwei lesbaren Standbys stammen, auf DB-Instances von Amazon RDS Single-AZ und DB-Instances von Amazon RDS Multi-AZ mit einem Standby. Sie können jetzt die DB-Snapshot-Wiederherstellungsfunktion verwenden, um neue MySQL- oder PostgreSQL-DB-Instances für Ihre Entwicklungs- oder Testumgebungen zu erstellen.

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice, der auf Machine Learning basiert und mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden den Amazon-Kendra-S3-Connector verwenden, um Dokumente aus S3, gehostet in ihrer Cloud, zu indizieren und zu durchsuchen. 

Amazon Location Service fügt die neue Datenquelle GrabMaps, die Karten, Suchfunktionen und Routing bietet, für Südostasien hinzu. Anwendungsentwickler in Südostasien können ihre Daten auf aktuellen lokalen Karten anzeigen, Suchfelder verwenden, um Endbenutzeradressen und Sehenswürdigkeiten zu finden, und Routen anhand der Verkehrsbedingungen in Echtzeit berechnen.

AWS Transit Gateway ist jetzt in der AWS-Region „Naher Osten (VAE)“ verfügbar. Mit AWS Transit Gateway können Kunden über ein einziges Gateway Tausende von Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) mit ihren On-Premises-Netzwerken verbinden.

AWS CloudShell ist jetzt ein für den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) qualifizierter Service. Wenn Sie über ein wirksames Business Associate Addendum (BAA) mit AWS verfügen, können Sie AWS CloudShell jetzt für Workloads verwenden, die der HIPAA-Konformität unterliegen.

AWS Network Firewall unterstützt jetzt die Ablehnungsaktion als Firewall-Regel, sodass Sie die Leistung latenzempfindlicher Anwendungen und die internen Sicherheitsabläufe verbessern können.

Sie können jetzt AWS Elemental MediaLive mit einem Placement Opportunity Information System (POIS, Informationssystem für Platzierungsmöglichkeiten) verwenden, um bandinterne SCTE-35-Signale in Ihren Quellen zu konditionieren und darauf zu reagieren.

Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierender Service, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf relevantere Informationen zur Verfügung stellen können.

Amazon S3 Storage Lens bietet jetzt niedrigere Preisstufen für Kunden mit 25 Milliarden oder mehr Objekten, wodurch die kontinuierliche Überwachung großer Speicherkapazitäten kostengünstiger wird. Kunden mit Hunderten von Milliarden Objekten profitieren nun von zunehmend niedrigeren Preisen und sparen so bis zu 40 % bei der unternehmensweiten Speicherüberwachung.

Amazon EC2 Auto Scaling erstellt jetzt viermal pro Tag Prognosen für die Richtlinie für voraussagende Skalierung. Bislang wurden diese nur einmal am Tag erstellt. Die Reduzierung unseres Prognoseintervalls von 24 auf 6 Stunden führt zu genaueren Richtlinien für die voraussagende Skalierung, die sich schnell an sich ändernde Nachfragetrends anpassen. Alle Kunden profitieren von dieser neuen Standardeinstellung für voraussagende Skalierung. Kunden verwenden Richtlinien für voraussagende Skalierung, um die Kapazität ihrer Auto-Scaling-Gruppen auf der Grundlage der prognostizierten Nachfrage aufzuskalieren, wodurch die Anwendungsverfügbarkeit verbessert und der Bedarf an kostspieligen Kapazitätspuffern zur Bewältigung von Nachfragespitzen verringert wird.

Amazon EMR Serverless ist eine Serverless-Option in Amazon EMR, die es Data Engineers und Datenwissenschaftlern einfach macht, Open-Source-Analyse-Frameworks für Big Data auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Sie mit EMR Serverless jetzt Images für Apache Spark und Hive anpassen können. Das bedeutet, dass Sie Anwendungsabhängigkeiten oder benutzerdefinierten Code in das Image aufnehmen können, was die Ausführung von Spark- und Hive-Workloads vereinfacht.

AWS App Runner unterstützt jetzt das Abrufen von Geheimnissen und Konfigurationsdaten, die in AWS Secrets Manager und AWS Systems Manager (SSM) Parameter Store gespeichert sind, in einem App-Runner-Service als Laufzeitumgebungsvariablen. App Runner erleichtert es Entwicklern, containerisierte Webanwendungen und APIs in großem Maßstab in kurzer Zeit in der Cloud bereitzustellen, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Viele Webanwendungen und APIs greifen auf vertrauliche Informationen wie Datenbankanmeldeinformationen und API-Schlüssel zu, um eine Verbindung zu nachgelagerten Systemen herzustellen. Einige Entwickler ziehen es vor, die Verwaltung vertraulicher Informationen vom Anwendungscode zu entkoppeln, um die Wiederverwendbarkeit des Codes zu verbessern und den betrieblichen Aufwand für die Aktualisierung und Neuerstellung von Anwendungscode zur Aktualisierung von Geheimnissen und Konfigurationsdaten zu reduzieren. Jetzt können Sie in Ihrem App-Runner-Service sicher auf Geheimnisse und Konfigurationsdaten verweisen, die in Secrets Manager und SSM Parameter Store als Laufzeitumgebungsvariablen gespeichert sind. Auf diese Weise können Sie Ihre vertraulichen Informationen getrennt vom Anwendungscode und der Servicekonfiguration verwalten und so den Sicherheitsstatus von Anwendungen verbessern, die auf App Runner ausgeführt werden.

Sie können jetzt Umgebungen von Apache Airflow Version 2.4 in Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) mit Unterstützung für Python 3.10 erstellen.

Amazon S3 wendet jetzt automatisch die verwaltete serverseitige S3-Verschlüsselung (SSE-S3) als Basisverschlüsselungsstufe auf alle neuen Objekte an, die zu S3 hinzugefügt wurden, ohne dass zusätzliche Kosten und Auswirkungen auf die Leistung entstehen. SSE-S3 verwendet den 256-Bit-Advanced-Encryption-Standard und wurde von Kunden für Milliarden von Objekten konfiguriert. Diese neue Basisverschlüsselungsstufe hilft Kunden, ihre Verschlüsselungsanforderungen zu erfüllen, ohne dass Änderungen an den Anwendungen vorgenommen werden. Alternativ können Kunden diese Standardkonfiguration weiterhin mit vom Kunden bereitgestellten Verschlüsselungsschlüsseln (SSE-C) oder Schlüssel von AWS Key Management Service (SSE-KMS) aktualisieren.

AWS hat eine neuere Version des Installationsprogramms für Elastic Fabric Adapter (EFA) (v1.21) veröffentlicht. Diese Version bietet Unterstützung für die Betriebssysteme Rocky Linux v9.0 und OpenSUSE Leap 15.4. Unterstützung für Rocky Linux 9.0 wird sowohl von Kunden, die High-Performance-Computing-Anwendungen bereitstellen, als auch von Kunden von AWS Elemental angefragt. Ab EFA Installer v1.21 wird auch OpenSUSE Leap 15.4 unterstützt.

Sie können jetzt Endpunkte von Amazon Route 53 Resolver für Hybrid-Cloud-Konfigurationen in der Region „Naher Osten (VAE)“ verwenden.

Ab heute sind R6i-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in den AWS-Regionen „Asien-Pazifik (Osaka)“, „Naher Osten (Bahrain)“ und „Afrika (Kapstadt)“ verfügbar. R6i-Instances werden von Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren der 3. Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz unterstützt. Diese Instances sind mit permanent aktivierter Speicherverschlüsselung auf Basis von Intel Total Memory Encryption (TME) ausgestattet und basieren auf AWS Nitro System. Das AWS Nitro System ist eine Sammlung von AWS-entwickelten Hardware- und Softwareinnovationen, die die Bereitstellung effizienter, flexibler und sicherer Cloud-Services mit isolierter Mehrmandantenfähigkeit, privaten Netzwerken und schnellem lokalen Speicher ermöglichen. R6i-Instances sind SAP-zertifiziert und eignen sich ideal für Workloads wie SQL- und NoSQL-Datenbanken, verteilte In-Memory-Caches in Webgröße (Memcached und Redis), In-Memory-Datenbanken (SAP HANA) und Big-Data-Analysen in Echtzeit wie (Apache-Hadoop- und Apache-Spark-Cluster).

Ab heute sind R6g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in der AWS-Region „Asien-Pazifik (Osaka)“ verfügbar. R6gd-Instances sind in den AWS-Regionen „Asien-Pazifik (Osaka)“, „Asien-Pazifik (Seoul)“ und „Europa (Stockholm)“ verfügbar. M6gd-Instances sind in den AWS-Regionen „Asien-Pazifik (Osaka)“ und „Afrika (Kapstadt)“ verfügbar. Diese Instances werden mit AWS-Graviton2-Prozessoren betrieben und basieren auf dem AWS Nitro System. Das Nitro System ist eine Sammlung von AWS-entwickelten Hardware- und Software-Innovationen, die die Bereitstellung effizienter, flexibler und sicherer Cloud-Services mit isolierter Mandantenfähigkeit, privaten Netzwerken und schnellem lokalen Speicher ermöglichen. R6g-Instances eignen sich für arbeitsspeicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken, In-Memory-Caches und Big Data-Analysen in Echtzeit. R6gd-Instances bieten lokalen SSD-Speicher und eignen sich ideal für speicherintensive Workloads, die Zugriff auf Speicher mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz benötigen. M6gd bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Rechen-, Speicher-, Netzwerk- und lokalen SSD-Ressourcen für eine Vielzahl von Workloads. Diese Instances wurden für Anwendungen wie Anwendungsserver, Microservices, Gaming-Server, mittelgroße Datenspeicher und Caching-Flotten entwickelt, die auch Zugriff auf Speicher mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz benötigen.

Ab heute sind C5n-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in der AWS-Region „Asien-Pazifik (Osaka)“ verfügbar. C5n-Instances, die auf dem AWS Nitro System basieren und von Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren mit 3,0 GHz (Skylake) betrieben werden, bieten Kunden bis zu 100 Gbit/s Netzwerkleistung für netzwerkgebundene Workloads, während sie weiterhin von der Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Amazon Virtual Private Cloud (VPC) profitieren. Kunden können die Netzwerkleistung der C5n-Instances auch nutzen, um den Datentransfer zu und von S3 zu beschleunigen, die Wartezeit für die Datenerfassung bei Anwendungen zu verkürzen und Ergebnisse schneller bereitzustellen. Sie wurden für Workloads wie High Performance Computing (HPC)-, Analyse-, Machine-Learning-, Big-Data- und Data-Lake-Anwendungen entwickelt.

Ab heute sind die M6in- und M6idn-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in der AWS-Region „USA West (Oregon)“ verfügbar. Diese netzwerkoptimierten Instances der sechsten Generation auf der Basis von skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren der dritten Generation bieten bis zu 200 Gbit/s Netzwerkbandbreite, zweimal mehr Netzwerkbandbreite und bis zu zweimal mehr Paketverarbeitungsleistung als vergleichbare Instances der fünften Generation. Sie basieren auf AWS Nitro System, einer Sammlung von AWS-entwickelten Hardware- und Software-Innovationen, die die Bereitstellung effizienter, flexibler und sicherer Cloud-Services mit isolierter Mandantenfähigkeit, privaten Netzwerken und schnellem lokalen Speicher ermöglichen. Kunden können M6in- und M6idn-Instances verwenden, um die Leistung und den Durchsatz netzwerkintensiver Workloads wie Hochleistungsdateisysteme, verteilte In-Memory-Caches auf Web-Ebene, Caching-Flotten, Big-Data-Analysen in Echtzeit und Telekommunikationsanwendungen wie 5G User Plane Function (UPF) zu skalieren.

Application Auto Scaling bietet Kunden jetzt mehr Transparenz hinsichtlich Skalierungsentscheidungen, die für eine automatisch skalierte Ressource getroffen werden. Application Auto Scaling (AAS) ist ein Service, der neben Amazon EC2 eine standardisierte Erfahrung für 13 verschiedene AWS-Services bietet, beispielsweise die von Amazon DynamoDB bereitgestellte Lese- und Schreibkapazität und Amazon Elastic Container Service (ECS)-Services. Application Auto Scaling führt Skalierungsaktionen auf der Grundlage der kundendefinierten Skalierungsrichtlinien durch, die als Richtschnur für Skalierungsentscheidungen dienen. Bisher erhielten Kunden nur Informationen über erfolgreiche und nicht über zurückgestellte Skalierungsaktionen. Mit dieser Funktion erhalten Kunden mehr Einblicke in Skalierungsentscheidungen, die nicht zu einer Skalierungsaktion führen, sowohl in beschreibendem als auch in maschinenlesbarem Format.

Auftrags-Notebooks von AWS Glue Studio bieten interaktive Auftragserstellung in AWS Glue, wodurch die Entwicklung von Datenintegrationsaufträgen vereinfacht wird. Auftrags-Notebooks bieten auch eine serverlose, integrierte Schnittstelle für interaktive AWS-Glue-Sitzungen, eine weitere neue Funktion von AWS Glue, mit der Kunden interaktive Apache-Spark-Workloads nach Bedarf ausführen können.

Amazon Kinesis Data Streams für Amazon DynamoDB ist jetzt in 11 weiteren AWS-Regionen auf der ganzen Welt verfügbar. Mit Amazon Kinesis Data Streams können Sie Änderungen auf Elementebene in Ihren DynamoDB-Tabellen als Kinesis-Datenstrom mit einem einzigen Klick in der DynamoDB-Konsole oder mit der AWS-API, der CLI oder CloudFormation-Vorlagen erfassen.

Ab heute entfernt Amazon CloudWatch Logs das Kontingent für Protokollstreams von 5 Anfragen pro Sekunde, wenn die PutLogEvents-API von Amazon CloudWatch Logs aufgerufen wird. Es wird kein neues Kontingent pro Protokollstream geben. Mit dieser Änderung müssen Sie die Protokollerfassung nicht mehr auf mehrere Protokollstreams aufteilen, um eine Drosselung des Protokollstreams zu verhindern.

Amazon Aurora MySQL Version 3 (kompatibel mit MySQL 8.0) bietet jetzt Unterstützung für Backtrack. Backtrack ermöglicht Ihnen, Ihre Datenbank zu einem früheren Zeitpunkt zu verschieben, ohne dass eine Wiederherstellung aus einer Sicherung erforderlich ist. Dieser Vorgang ist selbst bei großen Datenbanken innerhalb von Sekunden abgeschlossen.

Heute kündigte Amazon Neptune ein neues Open-Source-Visualisierungstool für Low-Code-Benutzer an, den Graph-Explorer, der unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar ist. Mit dieser Einführung können Kunden mühelos entweder Labeled Property Graphs (LPG)- oder Resource Description Framework (RDF)-Daten in einer Graphdatenbank durchsuchen und Zusammenhänge zwischen Daten erkennen, ohne Graphabfragen schreiben zu müssen. 

„Erkenntnisse zur Amazon-RDS-Leistung“ ist jetzt in den Regionen „AWS GovCloud (USA-West)“ und „AWS GovCloud (USA-Ost)“ verfügbar. Erkenntnisse zur Amazon-RDS-Leistung ist eine Funktion zur Optimierung und Überwachung der Datenbankleistung von RDS und Aurora, die Ihnen hilft, die Auslastung Ihrer Datenbank schnell zu bewerten und zu bestimmen, wann und wo Sie Maßnahmen ergreifen müssen.

Amazon SageMaker ist jetzt in der Region „Naher Osten (VAE)“ verfügbar. Ab heute können Sie Machine-Learning-Modelle (ML) in der Region erstellen, trainieren und bereitstellen.

Ab heute ist der Kundenleitfaden zur Matter-PKI-Compliance für AWS Private Certificate Authority (AWS Private CA) auf AWS Artifact verfügbar. Dieser Leitfaden enthält Informationen darüber, wie Sie mithilfe von AWS Private CA mit Matter konforme Zertifizierungsstellen (Certificate Authorities, CAs) erstellen und betreiben können. Matter ist ein neuer Smart-Home-Konnektivitätsstandard, der von der Connectivity Standard Alliance verwaltet wird und die Kommunikation zwischen Smart-Home-Geräten verschiedener Hersteller ermöglicht. Damit Smart-Home-Geräte Matter-konform sind, müssen die Hersteller diese Geräte zertifizieren und ihnen Device Attestation Certificates (DACs) ausstellen.

Amazon CloudFront unterstützt jetzt das Entfernen von Antwort-Headern mithilfe von Antwort-Header-Richtlinien, sodass Kunden nativ bestimmte Header entfernen können, die aus CloudFront bereitgestellt wurden. Diese neue Funktion bietet zusammen mit der bestehenden Möglichkeit, Header hinzuzufügen und zu überschreiben, Kunden umfassende Flexibilität bei der Anpassung von Antwort-Headern.