Veröffentlicht am: Jan 18, 2023
Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Amazon EMR den Start eines EMR auf einem EC2-Cluster in einem privaten Subnetz um 30% beschleunigt hat. Kunden können schnellere Cluster-Startzeiten erzielen, indem sie einfach ihren EMR auf privaten EC2-Subnetz-Clustern neu starten. Es sind keine weiteren Maßnahmen erforderlich.
Amazon EMR ist eine Cloud-basierte Big-Data-Plattform für Datenverarbeitung, interaktive Analyse und Machine Learning unter Verwendung von Open-Source-Frameworks wie Apache Spark, Apache Hive und Presto. Darüber hinaus können Sie mit EMR Ihren EMR auf EC2-Cluster in einem privaten Subnetz starten, wodurch Ihr Cluster vom öffentlichen Internet aus nicht zugänglich ist. Mit diesem Start wird Ihr EMR auf EC2-Cluster im privaten Subnetz 30% schneller gestartet, ohne dass sich dies auf die Leistung auswirkt. Schnellere Startzeiten sind besonders hilfreich für Kunden, die kurzlaufende Jobs in transienten Clustern ausführen.
Diese Verbesserung wird in allen EMR-Versionen unterstützt und ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen AWS EMR verfügbar ist. Es sind keine weiteren Maßnahmen Ihrerseits erforderlich. Weitere Informationen zum Starten von Amazon EMR-Clustern in einem privaten Subnetz finden Sie in unserer Dokumentation.