Veröffentlicht am: Mar 29, 2023
Das Amazon SageMaker Python SDK ist eine Open-Source-Bibliothek für das Training und die Bereitstellung von Modellen für Machine Learning auf Amazon SageMaker. Amazon SageMaker Python SDK-Benutzer können jetzt Standardwerte für Parameter wie IAM-Rollen, VPC und KMS-Schlüssel konfigurieren. Eine vollständige Liste der unterstützten Parameter und APIs finden Sie auf der Dokumentationsseite zu den SageMaker SDK-Standardeinstellungen.
Mit diesem Update können Administratoren und Endbenutzer die AWS-Infrastruktur-Primitive mit den in einer Konfigurationsdatei angegebenen Standardeinstellungen initialisieren. Wir unterstützen mehrere Konfigurationsdateien, eine auf Admin-Ebene und eine weitere auf Benutzerebene, die in S3, EFS oder einem lokalen Dateisystem gespeichert werden können. Nach der Konfiguration werden die Standardeinstellungen aus diesen Konfigurationsdateien zusammengeführt und als Eingaben an das SDK vererbt, ohne dass zusätzliche Aktionen erforderlich sind. Beispielsweise müssen Benutzer, die möglicherweise nicht mit VPC- und Verschlüsselungseinstellungen vertraut sind, diese Eingaben nicht jedes Mal angeben, wenn sie eine SageMaker-API verwenden. Das spart Zeit für Benutzer und Administratoren, macht das wiederholte Angeben von Parametern überflüssig und führt zu schlankerem und überschaubarem Code.
Diese Funktion ist jetzt in allen Regionen verfügbar, in denen das Amazon SageMaker Python SDK verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker SDK-Standardeinstellungen im Amazon SageMaker Python SDK-Handbuch.