Veröffentlicht am: Jun 29, 2023
Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierender Suchservice, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden Amazon Kendra als Retriever verwenden, um Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systeme zu erstellen.
Die jüngsten Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) haben zu einem wachsenden Interesse an der Verwendung von RAG bei der Entwicklung von Funktionen zur Beantwortung von Fragen mit Unternehmensinhaltbezug geführt. Die Abruf-API in Kendra ermöglicht es Kunden, Kendra mit jedem LLM zu kombinieren, um ein RAG-System aufzubauen. Für eine bestimmte Abfrage findet die Abruf-API semantisch relevante Passagen aus indizierten Inhalten, die an ein LLM gesendet werden können, um umfassende Antworten zu generieren. Kunden können bestehende Features von Kendra, wie benutzerdefinierte Synonyme, Relevanzoptimierung, benutzerdefinierte Dokumentenanreicherung und Filterung, nutzen, um die Relevanz der abgerufenen Inhalte zu verbessern. Darüber hinaus verfügt Kendra über native Konnektoren für mehr als 30 Datenquellen, wie S3, SharePoint, Confluence, Google Drive, Box und mehr, wodurch Unternehmensinhalte einfacher in den Index aufgenommen werden können.
Die Abruf-API ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Kendra verfügbar ist, einschließlich der Regionen AWS GovCloud (USA). Weitere Informationen über das Feature finden Sie in diesem Blog sowie auf der Dokumentation-Seite.