Veröffentlicht am: Oct 12, 2023
Amazon SageMaker Canvas ist ein Service für Geschäftsanalysten, mit dem Prognosen für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) generiert werden können, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Wie am 5. Oktober angekündigt, können Kunden auf Basismodelle (Foundation Models, FMs) zugreifen und diese auswerten, um Inhalte zu generieren und zusammenzufassen.
Ab heute erweitert Amazon SageMaker Canvas die Funktionen zur Inhaltszusammenfassung und Informationsextraktion von Daten speziell aus vom Kunden bereitgestellten Dokumenten.
Zunächst indexieren Kunden eine Reihe von Dokumenten in Amazon Kendra, aus denen sie Informationen extrahieren möchten, und wählen dann einfach diesen Dokumentenindex für die Verwendung in Amazon SageMaker Canvas aus. Diese neuen Funktionen sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Canvas, Amazon Kendra, Amazon Bedrock und Amazon SageMaker JumpStart aktuell unterstützt werden. Weitere Informationen finden Sie in der Service-Dokumentation zu SageMaker Canvas. Den Kunden wird die Nutzung von Amazon Kendra in Rechnung gestellt. Einzelheiten finden Sie in den Preisangaben für Amazon Kendra. Kunden, die FMs von Amazon Bedrock verwenden, zahlen auf der Grundlage des Volumens der Eingabe- und Ausgabetokens. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Amazon Bedrock – Preise. Öffentliche FMs werden auf Amazon SageMaker-Instances bereitgestellt. Der vom Kunden gewählte Instance-Typ wird dem Kunden nach der Dauer der Nutzung in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie in den Amazon SageMaker-Preisen für Hosting: Echtzeit-Inferenz.