Mit dem Amazon Kendra-Service zahlen Sie nur das, was Sie tatsächlich nutzen. Es gibt weder eine Mindestgebühr noch eine Nutzungsanforderung. Sobald Sie Amazon Kendra durch die Erstellung eines Indexes bereitstellen, werden Ihnen die Amazon Kendra-Stunden vom Zeitpunkt der Erstellung bis zur Löschung eines Indexes berechnet. Angefangene Index-Instance-Stunden werden in 1-Sekunden-Schritten in Rechnung gestellt. Das gilt für die Kendra Enterprise Edition und die Kendra Developer Edition.
Amazon Kendra gibt es in zwei Editionen. Die Kendra Enterprise Edition bietet einen Hochverfügbarkeitsservice für Produktions-Workloads. Die Kendra Developer Edition bietet Entwicklern eine preisgünstigere Möglichkeit, eine Machbarkeitsanalyse zu erstellen; diese Edition wird nicht für Produktionsaufgaben empfohlen.
Kostenloses Kontingent
Die Amazon Kendra Developer Edition können Sie in den ersten 30 Tagen 750 Stunden lang kostenlos nutzen. Die Verwendung von Connectors ist nicht kostenlos, es gelten die reguläre Laufzeit und die üblichen Preise für das Scannen. Wenn Sie das kostenlose Kontingent überschreiten, werden Ihnen die Amazon Kendra Developer Edition-Kosten für die zusätzlich genutzten Ressourcen berechnet.
Vergünstigte Preise
Vergünstigte Preise sind für Kunden verfügbar, die bereit sind, bestimmte Mindestvolumenanforderungen einzuhalten. Kontaktieren Sie uns, um weitere Details zu erfahren.
Preistabelle
Die Ressourcen, die für die einzelnen Editionen bereitgestellt werden, verfügen über die unten angegebenen Funktionen.
Hinweis: Gebühren werden auf Indexbasis berechnet. Gebühren fallen auch dann an, wenn die bereitgestellten Indizes keine Dokumente enthalten und keine Abfragen ausgeführt werden.
*Sie können Kapazität hinzufügen, indem Sie je nach Ihren Anforderungen entweder die Anzahl von Abfragen oder den Speicherplatz erhöhen.
* Originale Dokumente können eine Größe von bis zu 50 MB haben und bis zu 5 MB Rohtext pro Dokument. Der gesamte extrahierte Textspeicher für die Enterprise Edition hat bis zu 150 GB. Der gesamte extrahierte Textspeicher für die Developer Edition hat bis zu 3 GB.
Preisbeispiele
Beispiel 1 (keine zusätzliche Kapazität):
Sie erstellen aus einem Content Management System einen Index mit 400 000 Dokumenten aus dem Bereich der Medikamentenforschung. Sie rechnen mit 25 000 Suchabfragen pro Tag. Sie verwenden nur die Kendra-API für die Erfassung, um Ihre Dokumente zu synchronisieren. Dies bedeutet, dass keine Kosten für die Connectors anfallen. Ihre monatlichen Kosten berechnen sich wie folgt:
Kostenart | Preise | Nutzung |
---|---|---|
Kendra Enterprise Edition | 7 USD pro Stunde | Bis zu 40 000 Abfragen pro Tag. Bis zu 500 000 Dokumente 7 USD pro Stunde x 720 Stunden/Monat = 5.040 USD |
Monatliche Gesamtkosten: 5.040 USD |
Beispiel 2 (hinzugefügte Speicherkapazität):
Angenommen, Sie möchten mehr als 1 Million Dokumente in Ihrem Repository für Marketing und Personalwesen durchsuchen und Ihre Benutzerbasis generiert pro Tag schätzungsweise 35 000 Suchabfragen. Beim Erstellen Ihres Kendra-Index müssen Sie 1 Million Dokumente indizieren. Hierfür fällt für die Connectors ungefähr eine Ausführungsdauer von 48 Stunden**** an. Sie müssen den Index aktuell halten, indem Sie täglich eine Connectorsynchronisierung durchführen, um aus diesem Repository alle neuen oder aktualisierten Dokumente auszuwählen. Angenommen, bei dieser täglichen Synchronisierung werden 1 000 neue bzw. aktualisierte Dokumente ausgewählt und der Vorgang dauert jeden Tag 30 Minuten. Dies bedeutet, dass der Connector insgesamt 62 Stunden pro Monat ausgeführt wird. Ihre monatlichen Kosten berechnen sich wie folgt:
Kostenart | Preise | Nutzung |
---|---|---|
Kendra Enterprise Edition | 7 USD pro Stunde | Bis zu 40 000 Abfragen pro Tag. Bis zu 500 000 Dokumente 7 USD pro Stunde x 720 Stunden/Monat = 5.040 USD |
Speicherkapazität | 3,50 USD pro Stunde | Bis zu 500 000 Dokumente 3,50 USD pro Stunde x 720 Stunden/Monat = 2.520 USD |
Connectors | 0,000001 USD pro gescanntem Dokument 0,35 USD pro Stunde während der Ausführung der Connectors |
Erste Synchronisierung: 1 Million gescannte Dokumente x 0,000001 USD = 1 USD Inkrementelle Synchronisierungen: 1 000 gescannte Dokumente x 28 Tage x 0,000001 USD = 0,028 USD Synchronisierungsdauer: 62 Stunden x 0,35 USD pro Stunde = 21,70 USD Gesamtkosten für Connectors: 22,728 USD |
Monatliche Gesamtkosten: 7.582,728 USD |
**** Die Synchronisierungsdauer variiert basierend auf der Leistung der Datenquelle und der durchschnittlichen Dokumentgröße.
Beispiel 3 (hinzugefügte Abfragekapazität):
Sie erstellen einen Index für Ihre Hilfeseiten für Kunden (50 000 Dokumente) und Ihre Kunden generieren schätzungsweise 60 000 Suchen pro Tag. Beim Erstellen Ihres Kendra-Index müssen Sie 50 000 Dokumente indizieren. Hierfür fällt für den Connector ungefähr eine Ausführungsdauer von einer Stunde**** an. Sie müssen den Index aktuell halten, indem Sie täglich eine Connectorsynchronisierung durchführen, um alle neuen oder aktualisierten Hilfeseiten auszuwählen. Angenommen, bei dieser täglichen Synchronisierung werden 100 neue bzw. aktualisierte Dokumente ausgewählt und der Vorgang dauert jeden Tag 30 Minuten. Dies bedeutet, dass der Connector insgesamt ungefähr 16 Stunden pro Monat ausgeführt wird. Ihre monatlichen Kosten berechnen sich wie folgt:
Kostenart | Preise | Nutzung |
---|---|---|
Kendra Enterprise Edition | 7 USD pro Stunde | Bis zu 40 000 Abfragen pro Tag. Bis zu 500 000 Dokumente 7 USD pro Stunde x 720 Stunden/Monat = 5.040 USD |
Abfragekapazität | 3,50 USD pro Stunde | Hinzufügung von bis zu 40 000 Abfragen pro Tag 3,50 USD pro Stunde x 720 Stunden/Monat = 2.520 USD |
Connectors | 0,000001 USD pro gescanntem Dokument 0,35 USD pro Stunde während der Ausführung der Connectors |
Erste Synchronisierung: 50 000 gescannte Dokumente x 0,000001 USD = 0,05 USD Inkrementelle Synchronisierungen: 100 gescannte Dokumente x 29 Tage x 0,000001 USD = 0,0029 USD Synchronisierungsdauer: 16 Stunden x 0,35 USD pro Stunde = 5,6 USD Gesamtkosten für Connectors: 5,653 USD |
Monatliche Gesamtkosten: 7.565,65 USD |
**** Die Synchronisierungsdauer variiert basierend auf der Leistung der Datenquelle und der durchschnittlichen Dokumentgröße.

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