Veröffentlicht am: Nov 21, 2023

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist jetzt in Amazon SageMaker Canva integriert, Machine Learning (ML) ohne Code mit in Amazon DocumentDB gespeicherten Daten zu ermöglichen. Kunden können jetzt ML-Modelle für Regressions- und Prognoseanforderungen erstellen und Basismodelle für die Zusammenfassung und Generierung von Inhalten mithilfe von Daten verwenden, die in Amazon DocumentDB gespeichert sind, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Die neue Integration beseitigt den undifferenzierten Aufwand, wenn Kunden eine Verbindung herstellen und auf Daten in Amazon DocumentDB zugreifen, und beschleunigt die ML-Entwicklung ohne Programmierkenntnisse.

SageMaker Canvas bietet eine visuelle Oberfläche, die es Amazon-DocumentDB-Kunden ermöglicht, Prognosen zu erstellen, ohne KI/ML-Kenntnisse zu haben oder eine einzige Codezeile zu schreiben. Kunden können jetzt SageMaker Canvas Workspace von der Amazon-DocumentDB-Konsole aus starten und Amazon-DocumentDB-Daten für die Datenvorbereitung und das Modelltraining importieren und verbinden. Daten in Amazon DocumentDB können jetzt in SageMaker Canvas verwendet werden, um Modelle zu erstellen und zu erweitern, um Kundenabwanderung vorherzusagen, Betrug zu erkennen, Wartungsausfälle vorherzusagen, Geschäftskennzahlen zu prognostizieren und Inhalte zu generieren. Kunden können nun mithilfe der nativen Integration von SageMaker Canvas mit Amazon QuickSight ML-gestützte Erkenntnisse veröffentlichen und teamübergreifend teilen. Datenerfassungspipelines in SageMaker Canvas werden standardmäßig auf sekundären Amazon DocumentDB-Instances ausgeführt, wodurch sichergestellt wird, dass die Leistung der Anwendungs- und SageMaker-Canvas-Ingestion-Workloads nicht beeinträchtigt wird.

Amazon-DocumentDB-Kunden können mit SageMaker Canvas beginnen, indem sie zur neuen codefreien ML-Konsolenseite von Amazon DocumentDB navigieren und eine Verbindung zu neuen oder verfügbaren SageMaker-Canvas-Workspaces herstellen. Die Integration ist generell in Regionen verfügbar, in denen sowohl Amazon DocumentDB als auch SageMaker Canvas verfügbar sind.