Veröffentlicht am: Nov 8, 2023
AWS Audit Manager-Kunden können jetzt auf ein vorgefertigtes Standard-Framework zugreifen, um einen Überblick darüber zu erhalten, wie ihre generative KI-Implementierung auf Amazon Bedrock mit den von AWS empfohlenen bewährten Methoden zusammenarbeitet. Mit diesem Framework können Amazon Bedrock-Kunden nun damit beginnen, ihre generative KI-Nutzung zu überprüfen und die Erfassung von Nachweisen zu automatisieren. Dies bietet einen konsistenten Ansatz für die Nachverfolgung der Nutzung und der Berechtigungen von KI-Modellen, die Kennzeichnung sensibler Daten und die Warnung bei Problemen.
Amazon Bedrock-Kunden können in der Framework-Bibliothek von AWS Audit Manager auf das „Framework für bewährte Methoden für generative KI v1“ zugreifen. Dort können sie 110 neue Kontrollen identifizieren und auswählen, die sich auf bewährte Methoden für generative KI in Bereichen wie Governance und Aufsicht, Datensicherheit und Datenschutz, Vorfallmanagement und Planung der Geschäftskontinuität konzentrieren. In diesem Framework festgelegte Kontrollen sind bereits Amazon Bedrock-Datenquellen zugeordnet. Um mit der Strukturierung einer automatisierten Bewertung zu beginnen, wählen Kunden einfach die spezifischen Kontrollen aus, die sie bewerten möchten. Kunden, die bekannte Verzerrungen mildern möchten, bevor sie Daten in ihr Modell einspeisen, können beispielsweise die Kontrolle „Vorverarbeitungstechniken“ verwenden, um einen Nachweis der Validierungskriterien zu verlangen, einschließlich der Dokumentation der Datenerweiterung, Neugewichtung oder erneuten Stichprobennahme.
AWS-Experten für KI, Compliance und Sicherheit haben dieses Framework entwickelt und es wurde zusätzlich von der globalen Prüf- und Sicherungsgesellschaft Deloitte, einem AWS-Partner, geprüft. Das Framework ist heute in der Framework-Bibliothek von AWS Audit Manager in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Bedrock verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu AWS Audit Manager.