Amazon SageMaker Unified Studio ist jetzt allgemein verfügbar
AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Unified Studio an, einer einzigen Entwicklungsumgebung für Daten und KI, die Funktionalität und Tools aus AWS-Analytik- und KI/ML-Services verbindet, darunter Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock und Amazon-SageMaker-KI. Diese Markteinführung beinhaltet eine einfachere Berechtigungsverwaltung, die die Integration bestehender AWS-Ressourcen in das vereinheitlichte Studio erleichtert. Mit SageMaker Unified Studio können Sie Daten und KI-Assets in Ihrem gesamten Unternehmen finden, darauf zugreifen und diese abfragen. Anschließend können Sie an Projekten mitarbeiten, um Analysen und KI-Artefakte, einschließlich Daten, Modelle und generativer KI-Anwendungen, sicher zu erstellen und gemeinsam zu nutzen. Der einheitliche Zugriff auf Ihre Daten wird von Amazon SageMaker Lakehouse bereitgestellt, und die Governance-Funktionen sind über Amazon SageMaker Catalog integriert.
Amazon Q Developer ist jetzt in SageMaker Unified Studio allgemein verfügbar und bietet generative KI-gestützte Assistenz während des gesamten Entwicklungslebenszyklus. Amazon Q Developer optimiert die Entwicklung, indem es in natürlicher Sprache Benutzeroberflächen bietet, die Aufgaben wie das Schreiben von SQL-Abfragen, das Erstellen von ETL-Aufträgen, die Problembehandlung und das Generieren von Codevorschlägen in Echtzeit vereinfachen. Das kostenlose Kontingent von Amazon Q Developer ist in SageMaker Unified Studio standardmäßig verfügbar; Kunden mit bestehenden Abonnements von Amazon Q Developer Pro Tier erhalten Zugriff auf weitere Funktionen.
Ausgewählte Funktionen von Amazon Bedrock sind in SageMaker Unified Studio ebenfalls allgemein verfügbar. Mithilfe leistungsstarker Basismodelle und fortschrittlicher Funktionen wie Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken, Amazon-Bedrock-Integritätsschutz, Amazon Bedrock Agents und Amazon Bedrock Flows können Sie generative KI-Anwendungen schnell prototypisieren, anpassen und gemeinsam nutzen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die auf Ihre Anforderungen und Richtlinien für verantwortungsvolle KI abgestimmt sind.
Eine Liste der AWS-Regionen, in denen SageMaker Unified Studio allgemein verfügbar ist finden sie unter Unterstützte Regionen. Weitere Informationen zu SageMaker Unified Studio und dazu, wie es die Daten- und KI-Entwicklung beschleunigen kann, finden Sie auf der Webseite oder in der Dokumentation zu Amazon SageMaker Unified Studio. Sie können bereits heute mit der Nutzung von SageMaker Unified Studio beginnen, indem Sie in der AWS-Konsole „Amazon SageMaker“ auswählen.