Werbung und Marketing – Fallbeispiele
Kundenerfahrungen zu Werbung und Marketingtechnologie
Führende First-Party-Data-Plattformen in AWS
Cox Automotive erstellte ein Identitätsdiagramm für Marketingpersonalisierung ohne Verwendung von Drittanbieter-Cookies. Das Unternehmen hat deterministische und probabilistische Datenwissenschaft eingesetzt, um Online- und Offline-Daten abzugleichen und die Daten nach Haushalten zu gruppieren.
Segment ist ein Unternehmen für Kundendateninfrastruktur, das seinen Kunden dabei hilft, Daten über ihre Benutzer zu sammeln und zu vereinheitlichen. Es nutzt AWS, um 450 Mrd. Ereignisse pro Monat zu verarbeiten und mit Amazon Personalize personalisierte Empfehlungen aus diesen Daten zu erstellen.
Nielsen erstellte mit AWS Lambda und Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) eine serverlose, containerisierte Daten-Pipeline, um 250 Mrd. Anzeigenmessungsereignisse pro Tag für Nielsen Marketing Cloud zu verarbeiten.
Annalect verarbeitet kostengünstig über 3 Bio. Ereignisse und Petabyte an demografischen Daten, Kaufdaten, Fernsehkonsum, Standortdaten, Clickstream-Web-Events und CRM-Daten, um eine 360-Grad-Ansicht des Kundenverhaltens für seine personenbezogene Marketingplattform Omni zu gewinnen.
Führende Beispiele für gemeinsame Nutzung von Daten und Interoperabilität in AWS
Merkle entwickelte mit AWS Lösungen für Identitätsauflösung, 360-Grad-Kundenansichten und Data Clean Rooms für datenschutzgerechte Analyse, wodurch Marketingverantwortliche Kundendaten vereinheitlichen und Analysen zu Zielgruppen-Segmentierung, -aktivierung und -messung durchführen konnten. 2020 wurde Merkle ein AWS Select Consulting Partner, unterzeichnete eine strategische Kooperationsvereinbarung mit AWS und beschleunigte die Entwicklung seiner Lösung für gemeinsame Kunden.
„AWS bringt die Technologie und wir von Merkle bringen unsere Marketingexpertise ein, damit wir unseren Endkunden ein hochwertiges Angebot bieten können.“
Ankur Jain, Senior Vice President und Global Cloud Practice Lead – Merkle
Amazon Advertising schuf die Amazon Marketing Cloud, ein sicherer, datenschutzgerechter und Cloud-basierter Clean-Room-Workspace, in dem Werbetreibende ganz einfach Analysen an pseudonymisierten Daten durchführen können, um zusammenfassende Berichte zu erhalten.
Publicis Media nutzte AWS, um einen portablen Machine-Learning-Framework für Zielgruppen-Segmentierung und Neigungs-Scoring zu erstellen. Damit konnte Publicis Media seine Arbeit in den AWS-Konten seiner Kunden so aufbauen, dass die Datenunabhängigkeit gewährt und Datenschutzgesetze eingehalten wurden, und konnte die Daten lokal analysieren, ohne sie verschieben zu müssen. „Dadurch, dass AWS so flexibel ist, ist es äußerst skalierbar und vielseitig. Wir können also so viele verschiedene Kundendatensätze wie möglich bearbeiten“, sagt Patrick Houlihan, SVP of Decisioning bei Publicis Media.
Kunden innovieren mit den Anzeigenintelligenz-Funktionen von AWS
AppsFlyer verwendete Funktionen von Amazon SageMaker und AWS Serverless, um innerhalb von sechs Monaten ein prädiktives Analyseprodukt zu entwickeln, das den Lebenszeitwert eins App-Benutzers mit Machine Learning vorhersagt – damit wurde die Genauigkeit seiner Zuordnungsmodellierung verbessert und die Privatsphäre des Benutzers wurde in Übereinstimmung mit Apple iOS 14 gewahrt.
FreeWheel verwendet Amazon SageMaker, um Anzeigeninventar für digitale Videos und lineares Fernsehen für Milliarden Adserving-Einträge am Tag Monate im Voraus vorherzusagen. Damit verringerte es den Gesamtaufwand um 60 Prozent, die Kosten um 50 Prozent und erhält nun genauere Vorhersagen.
Das Unternehmen für programmatische Werbetechnologie TripleLift war Vorreiter einer Lösung für das dynamische Einsetzen von Produkt-Placement-Anzeigen beim Serien-Streaming durch Verwendung einer Kombination aus individuell entwickelten Modellen und Machine Learning (ML) in Amazon Web Services (AWS).
Publicis Media erstellte eine Machine-Learning-Pipeline, die Medienkäufern mit Amazon EMR und Amazon Redshift besonders genaue Empfehlungen zu Zielgruppensegmenten liefert.
Führende Werbeplattformen in AWS
The Trade Desk verwendet Aerospike, eine in Amazon Web Services (AWS) ausgeführte NoSQL-Datenbankplattform mit geringer Latenz, um Millionen von Abfragen pro Sekunde am Rand für Gebote in Echtzeit und Spitzenlasten von 30 Millionen Schreibvorgängen pro Sekunde in seinem Kaltspeicher von Benutzerprofilen zu unterstützen.
Integral Ad Science (IAS) ist ein globaler Branchenführer im Bereich der digitalen Anzeigenüberprüfung, der sicherstellt, dass die Anzeigen von echten Menschen in sicheren und geeigneten Umgebungen gesehen werden können. Das Unternehmen migrierte 2020 vollständig zu AWS.
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NextRoll baute in AWS seine branchenführende Marketingtechnologie und einen Datenstapel, der das Wachstum von Unternehmen aller Art über AdRoll, RollWorks und NextRoll Platform Services fördert. Das Unternehmen verringerte mit AWS-Graviton2-basierten Amazon-EC2-Instances seine Kosten um 50 %.
The Nielsen Company migrierte seine nationale Plattform zur Messung der Fernsehzuschauerzahlen zu Amazon Web Services (AWS) und baute eine neue, Cloud-native lokale Plattform zur Fernsehbewertung auf, die seine Berichtsfunktionen von 40.000 Haushalten pro Tag auf mehr als 30 Millionen Haushalte pro Tag erweiterte.
Führende Kundenerfahrungs-Plattformen in AWS
Acoustic wurde aus einer Kombination von Technologien und Unternehmen aufgebaut, die sein früheres Mutterunternehmen übernommen hatte, und migrierte über einen Zeitraum von zehn Monaten zu AWS. Es verzeichnete eine Kostenoptimierung in Höhe von 60 Prozent sowie verbesserte Skalierbarkeit, gesteigerte Leistung, höhere Verfügbarkeit und schnellere Innovation.
Braze verwendet Amazon Web Services (AWS), um über eine halbe Million Kundenverhaltensdaten im Monat zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, um Zielgruppenprofile zu erstellen und personalisiertes Messaging zu verbessern.
Als weltweit größter Sender von kommerziellen E-Mails migrierte SparkPost für E-Mail-Lieferung- und Datenanalyse-Workloads zu AWS und verzeichnete pro 1.000 gesendete E-Mails – oder Tausend-Kontakt-Preis (TKP) – einen Rückgang der Kosten von 30 Prozent sowie mehr Elastizität, Belastbarkeit und Sicherheit.
HubSpot hat sich für AWS als bevorzugten öffentlichen Cloud-Anbieter entschieden und nutzt AWS zur Unterstützung von mehr als 450 Mikroservices, die Funktionen von der E-Mail-Bereitstellung bis hin zu automatisierten Marketing-Workflows bereitstellen.
„Skalierbarkeit und die Fähigkeit, schneller zu innovieren, sind für unser Unternehmen von enormer Bedeutung. Deshalb haben wir uns für einen Cloud-first-Ansatz mit AWS entschieden und es zu unserem bevorzugten Cloud-Anbieter gemacht.“
Brad Coffey, Chief Strategy Officer - HubSpot
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