Build On Live Daten und Analysen

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In die Welt der Daten und Analysen eintauchen

 
Die erste Ausgabe von Build-On-Daten und -Analysen konzentrierte sich auf Themen rund um die Herausforderungen der Datentechnik, der groß angelegten Datenverarbeitung, der Open-Source-Datenanalyse, des Machine Learnings und vielem mehr. Zu den technischen Experten von AWS gesellten sich einige der bekanntesten Experten der technischen Community wie Matt Wood, Zhamak Dehghani, Tim Berglund, Barr Moses, Alex DeBrie, Gwen Shapira und mehr.
 
Die Materialien sind besonders relevant für:
  • Dateningenieure, DataOps-/MLOps-Ingenieure
  • Datenarchitekten, Datenanalysten, Datenbankadministratoren
  • Datenproduktmanager, Datenwissenschaftler und alle anderen, die Leidenschaft und Interesse daran haben, Lösungen in dieser Umgebung zu entwickeln.

Sitzungsaufzeichnungen

Alle Sitzungen aus dem Stream sind jetzt On-Demand auf dem Build-On-YouTube-Kanal verfügbar.

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Willkommen bei Build On Live | Daten und Analysen

Build-On-Daten und -Analysen

Gehostet von: Darko Mesaros, Sr. Developer Advocate, AWS and Dani Traphagen, Sr. Startup Solutions Architect, AWS

Startzeit 
PDT   
 Endzeit 
PDT   
 Sitzung
Titel   
Gäste
9:00  9:30  Einführung und Begrüßung  Darko Mesaros, Sr. Developer Advocate, AWS and Dani Traphagen, Sr. Startup Solutions Architect, AWS
9:30  9:55  Was tut sich in der Welt der Daten und Analysen?
Matt Wood, VP Business Analytics, AWS und Lena Hall, Head of Developer Relations, North America, AWS
10:00  10:25  NoSQL-Datenbanken Alex DeBrie, AWS Data Hero
10:30  10:55  Data Ingestion Change Data Capture Abishek Gupta, Principal Developer Advocate, AWS und Steffen Hausmann
11:00  11:25  Datenqualität, Beobachtbarkeit der Daten, Zuverlässigkeit der Daten Barr Moses, CEO, Mitbegründer von Monte Carlo
11:30  11:50  Die serverlose Zukunft der Cloud-Datenanalyse Wojciech Gawronsk, Sr. Developer Advocate, AWS
11:50  12:00  Pause in der Mitte des Streams  Hosts 
12:00  12:25  Datenverarbeitung in großem Maßstab Gwen Shapir, Chief Product Officer, Stealth Startup
12:30  12:55  Nicht Ihr durchschnittliches ETL: Beschleunigung der ETL-Modernisierung und -Migration Navnit Shukl, Sr. Solutions Architect, AWS
13:00  13:25  Stream-Verarbeitung, Datenanalyse in großem Maßstab Tim Berglund, Vice President von Developer Relations, StarTree
13:30  13:55  Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für Machine Learning in Amazon Redshift unter Verwendung von SQL mit Amazon Redshift ML Rohit Bansal, Analytics Specialist Solutions Architect, AWS
14:00  14:15  Verwendung von Amazon Managed Workflows für Apache Airflow (MWAA) zur Planung von Spark-Aufträgen auf Amazon EMR Serverless – Eine Live-Demo, die zeigt, wie man serverlose Spark-Aufträge mit Airflow ausführt Damon Cortesi, Principal Developer Advocate, AWS
14:20  14:55  In Kürze verfügbar
In Kürze verfügbar
15:00  15:25  Vereinheitlichung von Datensilos durch Verbindung und gemeinsame Nutzung verschiedener Datenquellen: ein Anwendungsfall aus dem Finanzdienstleistungsbereich Jessica Ho, Sr. Partner Solutions Architecs, AWS und Saman Irfan, Specialist SA
15:30  15:55  Transaktionale Datenspeicher mit Apache Hudi Shana Schipers, Specialist SA, Analytics,  AWS
16:00  16:25  Schließen Sie die Multi-Cloud-Lücke mit Open-Source-Lösungen Lotfi Mouhib, Sr. Territory Solutions Architect, AWS
16:30  16:55  Die Geschichte und Zukunft der Datenanalyse in der Cloud Imtiaz Sayed, Tech Leader, Analytics, AWS
17:00  17:15  Eine Nachricht vom AWS-Prototyping-Team (vorab aufgezeichnet)
In Kürze verfügbar
17:15  17:25  Schließen des Streams  Hosts 

Build On Live Hosts

KI und Machine Learning

  Dani Traphagen, Sr. Startup Solutions Architect und Host, AWS

Dani Traphagen ist ein Senior Startup Solutions Architect mit Schwerpunkt auf dem Bereich Life Sciences. Ihre Leidenschaft ist es, Kunden dabei zu helfen, ihre Ideen in die Realität umzusetzen. In der Schule studierte sie Molekular- und Zellbiologie und arbeitete während des gesamten Studiums in der IT-Abteilung. Nach seinem Abschluss wurde Dani bei GitHub unter Vertrag genommen und begann mit Startups im Bereich Open-Source-Software zu arbeiten. Sie hat als Technical Trainer und Solution Architect bei DataStax, GridGain und Confluent gearbeitet. Dani bringt nun ihre wissenschaftliche Erfahrung an der Schnittstelle zum Cloud-Computing ein, um ihre Kunden bei AWS zu unterstützen. Sie berät auch bei der Gründung von Unternehmen und hilft anderen dabei, den Prozess des Wachstums ihres Unternehmens zu bewältigen. In ihrer Freizeit kann man Dani bei jeder Art von Wassersport beobachten. Wenn es zwei Wasserstoffe und einen Sauerstoff gibt, ist sie mit einem Brett zur Stelle.
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KI und Machine Learning

 Darko Mesaros, Sr. Developer Advocate und Host, AWS

Darko ist ein Senior Developer Advocate mit Sitz in Seattle, WA. Sein Ziel ist es, seine Leidenschaft und sein technisches Know-how mit Ingenieuren, Entwicklern, Konstrukteuren und Technikbegeisterten auf der ganzen Welt zu teilen. Wenn es automatisiert werden kann, wird er dies auf jeden Fall versuchen. Darko konzentriert sich vor allem auf DevOps und Management-Tools, wo Automatisierung, Pipelines und effiziente Entwickler-Tools das A und O sind – weniger klicken und mehr programmieren, damit man sich nicht wiederholt – das ist sein Motto! Als leidenschaftlicher Sammler alter Computer hat er eine Sammlung von Computern und Spielen, die ihn dazu inspiriert haben, so viel wie möglich an Computern zu basteln! Wie die Bereitstellung der AWS-Infrastruktur durch einen Commodore 64.

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