Session-ID: ET1S1
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Andrew Kane, WW Tech Leader - AI Services, AWS

Erfahren Sie, wie AWS generative KI über den gesamten Stack hinweg demokratisiert, um es Kunden einfacher zu machen, diese transformative Technologie zu nutzen. So können sie die Art und Weise verändern, wie sie mit ihren Kunden interagieren und die Produktivität und Kreativität ihrer Mitarbeiter steigern.

Session-ID: ET1S2-P
Sprache: Englisch
Level: 100
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Rob Kernutt, EMEA AWS Solutions Architect, Elastic

Erfahren Sie in dieser Session, wie KI dazu beiträgt, die Beobachtbarkeit zu verbessern. Das sich schnell entwickelnde Umfeld generativer KI und großer Sprachmodelle (LLMs) bietet die perfekte Grundlage für eine fortschrittliche, intelligente Beobachtbarkeitslösung. Erfahren Sie, was Amazon Bedrock und Elastic Observability gemeinsam bieten können, um die tägliche Arbeit eines Technikers für Beobachtbarkeit zu verbessern. Wir führen Sie durch eine Demonstration der Integration in der Praxis und zeigen Ihnen die Vorteile und nächsten Schritte auf, die Sie unternehmen können.

Session-ID: ET1S2-P
Sprache: Englisch
Level: 100
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Rob Kernutt, EMEA AWS Solutions Architect, Elastic

Generative KI stellt eine aufregende neue Fähigkeit für alle Unternehmen dar. Die wirkungsvollsten Anwendungen sind diejenigen, die sich auf einen konkreten Geschäftswert und nicht nur auf technologische Neuerungen konzentrieren. In dieser Session erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten aktuellen Anwendungsfälle von generativer KI in verschiedenen Geschäftsbereichen und zentralen Branchen. Lernen Sie bewährte Methoden für die Implementierung generativer KI kennen, die Prozesse verbessert, Mitarbeiter fördert und Denkweisen ändert, um nachweisbaren Geschäftswert zu erschließen.

Session-ID: FPA04
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Craig Suckling, Head of Data Strategy, AWS

Generative KI wird immer mehr zum globalen Schwerpunktthema. In dieser Session erörtert Craig Suckling, wie das richtige Datenmanagement und die richtige Führung innovative KI-Anwendungen vorantreiben können, die auf Ihr Unternehmen und die Anforderungen Ihrer Kunden zugeschnitten sind. Erfahren Sie mehr über Strategien zur Überwindung gängiger Hindernisse wie Datensilos, veraltete Governance und veraltete Modelle. Gewinnen Sie Einblicke in den Aufbau solider Datengrundlagen und die Förderung einer innovativen Kultur, um den Wert der generativen KI zu maximieren.

Session-ID: ET1S5
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Markus Gerber, Senior Solutions Architect, AWS

Generative KI bietet neue Möglichkeiten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Kundenzufriedenheit. In dieser Session sehen wir uns im Detail an, wie Unternehmen Lösungen wie Chatbots, virtuelle Assistenten und Voice-of-the-Customer-Analysen nutzen können, um das Kundenerlebnis und die Kundenbindung zu verbessern.

Session-ID: FPA05
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Nikhil Anand, Senior Solutions Architect, AWS

Erfahren Sie, wie Amazon Q, ein generativer KI-Assistent, die Produktivität in Unternehmen steigert. Lernen Sie seine Fähigkeiten kennen, Fragen zu beantworten, Zusammenfassungen zu erstellen, Inhalte zu generieren und Aufgaben mithilfe Ihrer Systemdaten zu erledigen. In dieser Session geht es um die Implementierung von Zugriffskontrollen auf Unternehmensebene für benutzerspezifische Reaktionen, die es Mitarbeitern ermöglichen, effizient zu arbeiten, Prozesse zu beschleunigen und wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen.

Session-ID: ET2S1
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Talha Chattha, AI/ML Specialist SA, AWS

Amazon Bedrock bietet eine große Auswahl an Basismodellen (FMs) für Ihre Anwendungsfälle. In dieser Session erfahren Sie, was Sie bei der Auswahl zwischen Modellen berücksichtigen sollten. Sie untersuchen Beispielarchitekturen, die beschreiben, wie ein bestimmtes Modell dazu beitragen kann, einen Anwendungsfall zu erschließen, und lernen einige hilfreiche Anleitungen für die von Ihnen ausgewählten Modelle kennen. Machen Sie sich mit den Unterschieden zwischen den Modellen vertraut, damit Sie entscheiden können, wann Sie was auswählen.

Session-ID: ET2S2
Sprache: Englisch
Level: 300
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Antonio Rodriguez, Sr AI/ML Solutions Architect, AWS

 Entdecken Sie Amazon Titan exklusiv bei Amazon Bedrock und nutzen Sie 25 Jahre Erfahrung von Amazon in den Bereichen KI und Machine Learning. In dieser Session werden die Basismodelle (FMs) von Titan für Image-, multimodale und Textanwendungen vorgestellt, auf die über eine verwaltete API zugegriffen werden kann. Erfahren Sie, wie AWS diese leistungsstarken, vielseitigen Modelle anhand umfangreicher Datensätze vorab trainiert, die für verschiedene Anwendungsfälle und den verantwortungsvollen Einsatz von KI konzipiert wurden. Erkunden Sie deren Standardanwendung oder Anpassung mit Ihren Daten.

Session-ID: ET2S3-P
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Zeki Turedi, EMEA Field CTO, CrowdStrike

Auch in diesem Jahr sind die Angreifer wieder hartnäckiger und schneller, um Unternehmen ins Visier zu nehmen und zu schikanieren. In dieser Session werden nicht nur die von Bedrohungsakteuren verursachten Herausforderungen untersucht, sondern auch die Rolle, die die generative KI aus Sicht des Gegners, jedoch vor allem auch aus Sicht des Verteidigers, spielen muss. Werfen Sie einen Blick auf Charlotte AI, den Ermittler mit generativer KI von CrowdStrike, und darauf, wie KI zur Bekämpfung des Bedrohungsfaktors eingesetzt werden kann.

Session-ID: ET2S4
Sprache: Englisch
Level: 300
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Vikesh Pandey, Sr. GenAI/ML Specialist Solutions Architect, AWS

Durch die Anpassung der Modellantworten können Sie differenzierte und personalisierte Benutzererlebnisse bereitstellen. In dieser Session erfahren Sie mehr über die verschiedenen von Amazon Bedrock angebotenen Anpassungstechniken. Dazu gehören die Feinabstimmung des Modells und das fortlaufende Vortraining sowie die native Unterstützung für die durchgängige Retrieval Augmented Generation (RAG), um mithilfe Ihrer eigenen Daten relevantere und genauere Antworten zu liefern.

Session-ID: ET2S5
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Andrew Kane, WW Tech Leader - AI Services, AWS

Erfahren Sie, wie Sie die Produktivität mit vollständig verwalteten Agenten in Amazon Bedrock steigern. Neben der Konversation und der Erstellung von Inhalten können diese Agenten mit den Systemen des Unternehmens interagieren, um mehrstufige Aufgaben wie die Überprüfung des Lagerbestands oder die Beantwortung von Kundenanfragen durchzuführen. In dieser Session wird die Erstellung von Agenten durch natürliche Sprachorchestrierung von Unternehmens-APIs und -Daten erläutert. Erfahren Sie, wie Athene, ein führendes Unternehmen im Bereich Altersvorsorge, diese Agenten einsetzt, um veraltete Codebasen zu modernisieren und Workflows zu optimieren.

Session-ID: ET2S6
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Bharathi Srinivasan, Data Scientist, AWS

Integritätsschutz für Amazon Bedrock unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung der Endbenutzererfahrungen basierend auf ihren anwendungsspezifischen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Richtlinien. Mithilfe generativer KI-Anwendungen können Sie unabhängig vom zugrundeliegenden FM durchgehend sichere Benutzererfahrungen bieten. Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Richtlinien erstellen und durchsetzen, die schädliche Inhalte herausfiltern, und sehen Sie sich Demonstrationen zur Anwendung dieses maßgeschneiderten Integritätsschutzes bei FMs und Agenten an.

Session-ID: ET3S1
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Natasha McCann, Senior Solutions Architect, AWS

Erfahren Sie mehr über die Vision von AWS für eine Zukunft ohne ETL, die einen schnellen und einfachen Zugriff auf Daten über Silos hinweg ermöglicht, um tiefere Einblicke zu gewinnen. Diese Session beleuchtet die Herausforderungen herkömmlicher ETL-Prozesse bei der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Abteilungen. Erkunden Sie die direkten AWS-Integrationen zwischen Services, die ETL für häufige Anwendungsfälle überflüssig machen, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die Funktionen für Analysen, Machine Learning und Business Intelligence zu verbessern, einschließlich der Integration von Daten von Drittanbietern.

Session-ID: ET3S2
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Krishnan Rajaram, Analytics and ML Practice Lead, AWS

Ein Data-Governance-Framework ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu schützen, zu verwalten und zu verstehen. In dieser Session erfahren Sie, wie Sie ein Data-Governance-Programm strukturieren, das Überlegungen zu Menschen, Prozessen und Technologien enthält – einschließlich derjenigen, die für eine generative KI-Strategie spezifisch sind – um Geschäftsinitiativen direkt zu unterstützen und Ergebnisse zu erzielen.

Session-ID: ET3S3
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speakers: Vincent Gromakowski, Principal Analytics Solutions Architect, AWS
Olivier Bergeret, EMEA Data Service SA Leader, AWS

Entdecken Sie die Möglichkeiten, mithilfe Ihrer einzigartigen Daten wirkungsvolle generative KI-Anwendungen zu erstellen. Diese Session verdeutlicht, dass die grundlegenden Modelle zwar universell zugänglich sind, Sie sich jedoch durch die Nutzung Ihrer eigenen Daten von der Masse abheben und Lösungen schaffen, die Ihr Unternehmen und Ihre Kunden verstehen. Erfahren Sie mehr über alternative Ansätze zur Erstellung von LLMs, z. B. die Feinabstimmung vorhandener Modelle oder die Verbesserung von Eingabeaufforderungen mit RAG. Erkunden Sie 3 beliebte Datenmuster für generative KI und tauchen Sie mit RAG und Vector Data Stores in den technischen Kontext ein.

Session-ID: ET3S4-P
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Chris Hillman, International Senior Data Science Director, Teradata

In dieser Session werden die Integrationsmöglichkeiten zwischen AWS und Teradata vorgestellt, die eine verbesserte gemeinsame Lösung für unsere gemeinsamen Kunden bieten. Wir werden die jüngsten Innovationen in Teradata Vantage besprechen und Fallstudien modernster KI-Implementierungen präsentieren, die die Stärken beider Plattformen nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und den Geschäftswert zu steigern. Durch die unternehmensübergreifende Zusammenarbeit möchten wir unseren Kunden die Tools und Technologien zur Verfügung stellen, die sie für die erfolgreiche Umsetzung von Analyseinitiativen und die Erzielung transformativer Geschäftsergebnisse benötigen.

Session-ID: ET3S5
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speakers: Anastasia Tzeveleka, Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect.
Aris Tsakpinis, AWS &AI/ML Specialist Solutions Architect, AWS

Beschleunigen Sie das Training des Basismodells (FM) in Amazon SageMaker mit erstklassigen Tools, ML-Datenverarbeitungsinfrastruktur und Speicher von Amazon FSx für Lustre. Nutzen Sie das interaktive Debugging und Profiling von SageMaker, um das Modellverhalten und die Hardwarenutzung in Echtzeit zu analysieren. Optimieren Sie verteiltes Training mit effizienten Methoden für Basismodelle (FMs) und Datensätze. Diese Session bietet umfassende Anleitungen zum Anpassen und Vortraining von Basismodellen (FMs) und unterstützt so eine schnelle generative KI-Entwicklung.

Session-ID: ET3S6
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Samir Araujo, Princ. AI/ML Solutions Architect, AWS

Erfahren Sie, wie die fortschrittliche Infrastruktur für Machine Learning von AWS generative KI unterstützt und Leistung und Kosteneffizienz bietet. In dieser Session werden die hochmodernen GPUs von AWS, die speziell entwickelten AWS Trainium- und Inferentia-Beschleuniger, die Hochgeschwindigkeitsnetzwerke Elastic Fabric Adapter und Amazon FSx für die Datendurchsatzfunktionen von Lustre vorgestellt. Erfahren Sie mehr über die Rolle von AWS als erstklassige Cloud-Plattform für das Training und die Bereitstellung von Modellen. Erhalten Sie außerdem Einblicke in die erfolgreiche Erstellung, Bereitstellung und Skalierung von großen Text- und Image-Generierungsmodellen für verschiedene Produkte und Services durch Kunden.

Session-ID: ENT01
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Marco Sgroi, Generative AI GTM Specialist EMEA, AWS

Die Session stellt ein Konzept für Führungskräfte von Unternehmen vor, die den Einsatz generativer KI planen, um die Art und Weise zu verändern, wie sie mit Kunden interagieren, die Produktivität verbessern und die Geschäftsprozesse erweitern.

Session-ID: ENT02
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speakers: Talha Chattha, AI/ML Specialist SA, AWS

In dieser Session erfahren Sie mehr über die generativen AI-Services von AWS, die auf Basismodellen (FMs) basieren, und wie diese Services die Produktivität der Mitarbeiter steigern. Wir werden uns mit Services befassen, die unverändert genutzt, für die Entwicklung von Anwendungen übernommen und zum Aufbau einer generativen KI-Strategie von Grund auf verwendet werden können.

Session-ID: ENT03
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Eduardo Ordax Duque, Principal Go To Market AI/ML EMEA, AWS

Die Entwicklung generativer KI-Anwendungen und -Modelle bringt eine Vielzahl neuer Möglichkeiten mit sich. Dieser Kurs befasst sich mit den wichtigsten Entscheidungen, die Entwickler treffen müssen, sowie mit den verfügbaren Tools, um dies schnell und erfolgreich zu bewerkstelligen. Von der Erstellung Ihrer eigenen Modelle in Amazon SageMaker bis hin zur Verwendung von Amazon Bedrock zur schnellen Implementierung generativer KI – erfahren Sie mehr über die Optionen für Innovationen mit der kostengünstigsten Infrastruktur.

Session-ID: ENT04
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speakers: Paola Lorusso, Manager, Database Specialist SA, AWS.
Cedric Pelvet, Principal OpenSearch SA, AWS

Die wahre Leistungsfähigkeit generativer KI geht über Suchmaschinen oder Chatbots hinaus. Daten sind das Unterscheidungsmerkmal beim Übergang von generischen Anwendungen zu generativen KI-Anwendungen, die einen echten Mehrwert für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen schaffen. In dieser Session lernen Sie unser umfassendes Serviceangebot für Ihre Datengrundlage kennen und erfahren, wie Sie eine moderne Datenstrategie zum Speichern, Abfragen, Analysieren und Handeln mit Ihren Daten aufbauen können.

Session-ID: ISV01
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speakers: Steven Fung, Head of AI & Machine Learning - ISV, AWS

Erfahren Sie, wie CxOs generative KI mit AWS für die Geschäftsoptimierung nutzt. Diese Session befasst sich mit der Landschaft der generativen KI und ihren Auswirkungen auf Unternehmenssoftware sowie der Verbesserung von Automatisierung und Kreativität. Erhalten Sie weitere Informationen zu Erfolgsgeschichten und Fallstudien zu AWS-Implementierungen. Erfahren Sie mehr über die generativen KI-Produkte von AWS, wie Amazon Bedrock und Amazon Q, und ihre Integration in die Cloud-Umgebung. Machen Sie sich mit den Entscheidungs- und Eigentumsaspekten für die Einführung generativer KI vertraut und erstellen Sie eine Roadmap für den Einstieg in AWS.

Session-ID: ISV02
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speakers: Amit Lulla, Principal Solutions Architect, AWS

Erfahren Sie, wie die generativen KI-Services von AWS ISVs dabei unterstützen, Innovation und Effizienz in der Softwareentwicklung zu steigern. In dieser Session wird der Einsatz von Machine Learning zur Erweiterung der menschlichen Fähigkeiten hervorgehoben, wodurch die Produkt- und Feature-Bereitstellung bei gleichzeitiger Kostenkontrolle beschleunigt wird. Erfahren Sie, wie Sie Amazon Bedrock für die Auswahl von Basismodellen für Ihre ersten Schritte mit generativer KI nutzen. Erfahren Sie außerdem, wie Sie Amazon CodeWhisperer für automatisierte Codevorschläge nutzen, um die Time-to-Value in der schnelllebigen ISV-Umgebung zu maximieren.

Session-ID: ISV03
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Kilian Ruess, SaaS Advisor, AWS

Von erfolgreichen Implementierungen von Machbarkeitsstudien bis zur Kommerzialisierung stellen sich wichtige Fragen: Welche Preisstrategien sind effektiv? Wie viel sind Kunden bereit zu zahlen? Bei der Berechnung des Geschäftsmodells verfügt generative KI über viele dynamische Komponenten. Das verbrauchsabhängige Preismodell der Anbieter stellt eine Herausforderung dar. In dieser Session helfen wir Ihnen, diesen Weg auf der Grundlage der Prinzipien der wertorientierten Preisgestaltung zu bewältigen.

Session-ID: ISV04
Sprache: Englisch
Level: 100
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Adam Rosen, QuickSight Specialist, AWS

Erfahren Sie, wie die generative BI von Amazon QuickSight die Dateninteraktion und den Wert der Software verändert. In dieser Session wird gezeigt, wie Geschäftsanalysten mithilfe natürlicher Sprache Dashboards erstellen können, sodass Benutzer Daten mühelos abfragen können. Erfahren Sie, wie generative BI dabei hilft, überzeugende Argumente für die Entscheidungsfindung zu entwickeln, und wie Entwickler diese Features in Anwendungen integrieren können, die einzigartige Möglichkeiten zur Monetarisierung und Differenzierung mit Daten bieten.

Session-ID: ISV05
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Adam Rosen, QuickSight Specialist, AWS

In dieser Session erfahren Sie, wie Sie mit Amazon QuickSight interaktive Einblicke gewinnen und Ihre Anwendungen differenzieren können. Erfahren Sie, wie Sie Visualisierungen, Dashboards und ML-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache in großem Maßstab in Ihre Anwendungen einbetten können, ohne dass eine Infrastruktur verwaltet werden muss. Entdecken Sie Beispiele aus der Praxis von AWS-Kunden, die leistungsstarke Analysen erfolgreich in ihre Anwendungen integriert haben und so Tausenden von Benutzern Einblicke und Self-Service-Funktionen bieten.

Session-ID: SUP01
Sprache: Englisch
Level: 100
Dauer: 30 Minuten
Speakers: Basil Fateen, Principal Startup Advocate, AWS.
Ceren Tahtasiz, Startup Solutions Architect, AWS

Tauchen Sie in dieser anfängerfreundlichen Session in die praktischen Aspekte generativer KI für Startups ein. Erfahren Sie, wie sich generative KI auf Umsatz und Kosten Ihres Unternehmens auswirkt, lernen Sie die verschiedenen Arten generativer KI-Services und deren Preisgestaltung kennen und finden Sie heraus, welche Art von generativer KI für jede Phase des Startup-Wegs am effektivsten ist. Erleben Sie schließlich das schnelle Engineering aus erster Hand, indem Sie unseren idealen Startup-Mitgründer kreieren.

Session-ID: SUP02
Sprache: Englisch
Level: 300
Dauer: 30 Minuten
Speakers: Giuseppe Battista, Senior Solutions Architect, AWS.
Kevin Shaffer-Morrison, Senior Solutions Architect, AWS

Lassen Sie sich von Kevin und Giuseppe zeigen, wie Sie mit der Entwicklung generativer KI in AWS beginnen. In dieser Session entwickeln wir mithilfe von Amazon Bedrock, Simple Storage Service (S3) und Lambda-Funktionen eine Serverless-Retrieval-Augmented-Generation-Anwendung. Wir befassen uns auch eingehend mit der Wirtschaftlichkeit der Entwicklung Ihres MVP für generative KI und geben Ihnen Tools und Methoden an die Hand, mit denen Sie die Kosten Ihrer Anwendung bewerten können, damit Sie Ihr Geschäftsmodell mit Zuversicht entwickeln können.

Session-ID: SUP03
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Jenny Vega, Sr Solutions Architect, AWS

Die meisten Gründer wissen, wie sie ein Wertversprechen rund um generative KI aufbauen und Chatbots für ihre eigene Produktivität nutzen können. Doch diejenigen, die generative KI auch verwenden, um interne Abläufe zu verbessern, haben einen enormen Wettbewerbsvorteil. Da Startups nur über begrenzte Ressourcen verfügen, ist es wichtig, den größtmöglichen ROI aus dem Team herauszuholen und aus allen Bemühungen wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Heute zeigen wir, wie Sie die Wissensdatenbanken und Agenten von Amazon Bedrock nutzen können, um diese Aufgabe zu erfüllen.

Session-ID: SUP04
Sprache: Englisch
Level: 100
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Tobias Halloran, Principal ML BD, AWS

In dieser Session konzentrieren wir uns darauf, wie Sie Ihr/Ihre generative/s KI-Modell/-Tool/-Anwendung mit einem Hyperscaler wie AWS auf den Markt bringen. Wir erörtern dies in 3 Abschnitten: Wir untersuchen die Anforderungen von Unternehmen im Bereich generativer KI, erläutern, wie ein Hyperscaler wie AWS Ihren GTM-Weg mit Unternehmenskunden unterstützen kann, und demonstrieren unsere programmatischen Angebote in den 3 Phasen des Lebenszyklus Ihres generativen KI-Startups (Anfang, Wachstum und Skalierung).

Session-ID: SUP05
Sprache: Englisch
Level: 200
Dauer: 30 Minuten
Speaker: Alena Schmickl, Startup Solutions Architect, AWS

Vertrauen ist in einem Startup von größter Bedeutung, und der verantwortungsvolle Einsatz generativer KI ist für die Wahrung dieses Vertrauens von entscheidender Bedeutung. Nehmen Sie an dieser Session teil, um die Grundprinzipien der verantwortungsvollen KI zu verstehen, Überlegungen und bewährte Methoden für die Nutzung und Entwicklung von generativen KI-Apps kennenzulernen und sich über die Vorschriften im Bereich der generativen KI zu informieren. Sie erarbeiten einen Aktionsplan, mit dem Sie Ihre generativen KI-Bemühungen steuern können, der Vertrauen und Verantwortung für Ihren Startup-Weg gewährleistet.