Lernpfade auf AWS:

Erstellen eines semantischen Inhaltsempfehlungssystems mit Amazon SageMaker

Einführung

Hintergrund und Einrichtung

Herunterladen und Vorbereiten von Datensatz

Schulen und Bereitstellen des Themenmodells

Schulen und Bereitstellen des Inhaltsempfehlungsmodells

Bereinigung und nächste Schritte

Bereinigung und nächste Schritte

In den vorherigen Modulen haben Sie ein Themenmodell und ein Inhaltsempfehlungsmodell geschult und bereitgestellt, um ein semantisches Inhaltsempfehlungssystem zu erstellen. Um es zu erstellen, haben Sie Folgendes verwendet:

Diese Tools haben Ihnen dabei geholfen, die Techniken der Themenmodellierung und des nächstgelegenen Nachbarn für den Informationsabruf im Machine Learning zu kombinieren.

In den folgenden Schritten bereinigen Sie die Ressourcen, die Sie in dieser Übung erstellt haben.

Veranschlagte Zeit für das Modul: 10 Minuten

  • Schritt 1. Löschen der Endpunkte

    Schritt 1. Löschen der Endpunkte

    Kopieren Sie den folgenden Code in Ihre Notebook-Instance und wählen Sie Run aus:

    ntm_predictor.delete_endpoint()
knn_predictor.delete_endpoint()

  • Schritt 2. Löschen Ihres Amazon S3-Buckets

    Schritt 2. Löschen Ihres Amazon S3-Buckets

    1. Melden Sie sich einfach in der AWS-Managementkonsole an und starten Sie Amazon S3-Konsole.
    2. Wählen Sie in der Liste Buckets die Option neben Ihrem Bucket sagemaker-xx aus, die Sie für diese Übung erstellt haben. Wählen Sie dann Löschen.
    3. Bestätigen Sie auf der Seite Bucket löschen, dass Sie den Bucket löschen möchten, indem Sie den Bucket-Namen in das Textfeld eingeben, und dann wählen Sie Bucket löschen aus.