AWS für Biowissenschaften
AWS-Lösungen für die Biopharmaindustrie wurden entwickelt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Therapeutika schnell und effizient zu entwickeln, zu testen, herzustellen und zu kommerzialisieren – und dabei die strengsten Sicherheits- und Compliance-Vorschriften zu erfüllen.
Neuerungen
Führende Biopharmaunternehmen treiben die Transformation mit AWS voran
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Moderna
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Weitere Informationen »Moderna ist ein Biotechnologie-Unternehmen, das auf dem Gebiet neuartiger mRNA-Medizin eine Pionierrolle einnimmt. Moderna stützt sich für seine digitalen, datenbasierten Arbeitsprozesse auf AWS, um die Zeit und Kosten, um lebensrettende Therapien auf den Markt zu bringen, zu reduzieren. Die Potentiale dieser cloudbasierten Strategie hat Moderna unter anderem durch die hohe Geschwindigkeit mit der ein höchstwirksamer COVID-19-Impfstoff entwickelt, ausgeliefert und seine Produktion global skaliert wurde, unter Beweis gestellt.
„Die Wissenschaft entwickelt sich im Bereich der mRNA-Medizin rapide. Modernas Technologie-Plattform auf AWS zu basieren bietet unseren Wissenschaftlern die Erkenntnisse, Flexibilität und Sicherheit, die notwendig ist, um in dieser Branche führend zu bleiben.“
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Bristol-Myers Squibb
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Die Fallstudie lesen »Bristol Myers Squibb (BMS) ist ein globales Biopharmaunternehmen, das sich der Innovation von Medikamenten verschrieben hat, die Patienten helfen, Krankheiten zu überwinden. Durch die Einführung einer mehrmandantenfähigen Strategie auf AWS standardisierte BMS sein Patchwork von Data Lakes, die mit verschiedenen Tools erstellt wurden. Dies half ihnen, Inkonsistenzen und technische Schulden zu beseitigen und ihre Betriebskosten zu senken.
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AstraZeneca
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Die Fallstudie lesen »AstraZeneca ist ein multinationales Pharma- und Biotechnologieunternehmen. Um die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und neue Medikamente einzuführen, nutzt AstraZeneca AWS Machine Learning. Mit Amazon SageMaker Ground Truth automatisierte AstraZeneca Aspekte seiner Gewebeprobenüberprüfungen und reduzierte den Zeitaufwand für die Katalogisierung um 50 %, sodass sie ihre Gesamtprobenzahl für eine schnellere und sicherere Arzneimittelentwicklung erweitern konnten.
„Mit diesen Fähigkeiten haben wir im Jahr 2020 genetische Beiträge zu mehr als 40 der Arzneimittelforschungsprojekte von AstraZeneca geliefert.“
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Novartis
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Den Blogbeitrag lesen »Novartis ist ein globales Pharmaunternehmen. Novartis nutzte AWS-Machine-Learning-Services, um intelligente Fertigungsprozesse zu entwickeln, einschließlich eines Einblickzentrums, das Fertigungsanlagen überwacht. Auf diese Weise kann Novartis die Lieferketten zwischen den Einrichtungen optimieren, dem Unternehmen Geld sparen und das Leben von Patienten retten, indem es den effizientesten Zugang zu Medikamenten gewährleistet.
„Wir bei Novartis sind fest entschlossen, Datenwissenschaft und Spitzentechnologien wie AWS einzusetzen, um die Art und Weise zu verändern, wie wir in der Forschung und Entwicklung innovativ sind, mit dem ultimativen Ziel, Patienten innovative Medikamente schneller zur Verfügung zu stellen.“
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ThermoFisher
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Die Fallstudie lesen »Thermo Fisher Scientific bietet Technologie, pharmazeutische Services und Einkaufskomfort für verschiedene wissenschaftliche Branchen. Sie bauen auf AWS auf, um Wissenschaftlern dabei zu helfen, Daten zu erfassen, zu organisieren und zu analysieren, um schnell Ergebnisse zu liefern. Mit Amazon Alexa haben sie Freisprechbefehle und Sprachassistentenfunktionen in das Labor implementiert, um die Forschung zu rationalisieren und Innovationen zu beschleunigen.
„Das Innovationstempo bei AWS ist atemberaubend. Und die Einführung von AWS-Funktionen hat uns geholfen, unsere Produktentwicklung zu beschleunigen und unsere Markteinführungszeit insgesamt zu verkürzen.“
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uMotif
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Die Fallstudie lesen »Die Mission von uMotif ist es, Patienten in den Mittelpunkt der Forschung zu stellen, indem Datenerfassungslösungen entwickelt werden, die Menschen gerne verwenden. Die uMotif-eClinical-Plattform wurde mit Patienten für Patienten entwickelt und unterstützt die Datenerfassung für die klinische Forschung in allen therapeutischen Bereichen. Die Anwendungen von uMotif werden verwendet, um e-Consent-, Symptom-, eCOA-, ePRO- und tragbare Gerätedaten zu verfolgen und zu übermitteln.
„AWS kümmert sich auf sichere und zuverlässige Weise um unsere gesamte Infrastruktur, sodass wir leichter in neue globale Märkte, einschließlich China, vordringen können. Durch den Einsatz der innovativen Technologien von AWS können wir uns darauf konzentrieren, überzeugende patientenorientierte Erfahrungen zu schaffen, die die Menschen während einer klinischen Studie beschäftigen und Daten erfassen.“
Lösungsbereiche
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R&D
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Klinische Entwicklung
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Herstellung und Lieferkette
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Kaufmännische und medizinische Angelegenheiten
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Compliance
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R&D
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Forschung und EntdeckungDie Risiken, die mit der Weiterentwicklung von Forschungsdurchbrüchen in Behandlungen verbunden sind, können zu Verzögerungen und erhöhten Kosten führen. Reduzieren Sie das Risiko von Portfolios, indem Sie schnell brauchbare Zielmoleküle mithilfe von kostengünstiger, leistungsstarker Rechenleistung und KI/ML-Funktionen on demand in einer umfassenden Cloud-Infrastruktur identifizieren. AWS bietet die breiteste Palette an Rechen- und Speicheroptionen zur Optimierung von Kosten und Leistung, während Analyse-Services die Datenliquidität und erstklassige Datensätze für Forschungsverwaltung, Zusammenarbeit und ML maximieren.
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Forschungsdatenverwaltung und Zusammenarbeit
Lösungen für die Forschungsdatenverwaltung und Zusammenarbeit, um manuelle Workflows zu automatisieren, den Informationstransfer zwischen globalen Teams und Partnern zu erleichtern und integrierte und sichere Forschungsumgebungen zu schaffen. Lösungen von AWS und AWS-Partnern ermöglichen es Organisationen, über Forschungsdatensätze hinweg zusammenzuarbeiten, Instrumentierungsdaten einfacher in die Cloud zu bringen und Daten mit elektronischen Labornotizbüchern zu verwalten.
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LösungenLösung: Biotech BlueprintBiotech Blueprint ist eine Referenzarchitektur, die AWS Quick Starts begleitet. Es ermöglicht Biotechnologieunternehmen, eine Infrastruktur für wissenschaftliche Anwendungen zu erstellen und diese für Identitätsverwaltung, Zugriffskontrolle, VPN, Protokollierung, Alarme und Compliance-Prüfung zu konfigurieren, sodass Forscher nahtlos in der Cloud zusammenarbeiten können.
Lösung: Service WorkbenchService Workbench on AWS ist eine Cloud-Lösung, mit der IT-Teams eine sichere, wiederholbare und föderierte Steuerung des Zugriffs auf Daten, Werkzeuge und Rechenleistung bereitstellen können, die Forscher benötigen. Mit Service Workbench können sich Forscher in konfigurierten Forschungsumgebungen, die auf die Zusammenarbeit zugeschnitten sind, auf das Erreichen von Forschungsaufträgen und die Erledigung wesentlicher Arbeiten in Minuten statt Monaten konzentrieren.
Vorgestellte Kunden
Benchling bietet eine integrierte, vollständige Daten- und Workflow-Management-Software-Suite für Forschungs- und Entwicklungswissenschaftler, um schnell durch Daten zu navigieren. Die auf AWS basierende Software von Benchling ist einfach zu übernehmen und kann skaliert und angepasst werden, um den Anforderungen der sich ständig weiterentwickelnden Biowissenschaftsbranche gerecht zu werden.Fallbeispiel lesen »
Bristol Myers Squibb, ein globales Biopharmaunternehmen, baute mithilfe Serverless-Technologie einen Enterprise Data Lake auf AWS auf, um dessen Skalierbarkeit zu verbessern und Kosten zu senken. Auf diese Weise hat es die Geschwindigkeit der Datenaufnahme, Datentransformation und die Fähigkeit, der Organisation Einblicke zu geben, verbessert.Video ansehen »
Um die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und neue Medikamente einzuführen, nutzt AstraZeneca, ein multinationales Biotech-Unternehmen, AWS Machine Learning. Mit Amazon SageMaker Ground Truth automatisierte AstraZeneca Aspekte seiner Gewebeprobenüberprüfungen und reduzierte den Zeitaufwand für die Katalogisierung um 50 %, sodass sie ihre Gesamtprobenzahl für eine schnellere und sicherere Arzneimittelentwicklung erweitern konnten.Blog-Beitrag lesen »
Vorgestellte PartnerEntdecken Sie speziell entwickelte Biopharma-Lösungen und Services aus einem umfangreichen Netzwerk von branchenführende AWS-Partnern. Arbeiten Sie mit AWS-Biowissenschaften-Kompetenzpartnern zusammen, die technisches Know-how und Kundenerfolg bei der Entwicklung von Lösungen auf AWS bewiesen haben, die dazu dienen, Therapeutika in der gesamten biopharmazeutischen Wertschöpfungskette zu entdecken, zu entwickeln, herzustellen und zu vermarkten. Erkunden Sie auf AWS Marketplace einen kuratierten digitalen Katalog von Software, Services und Daten von Drittanbietern, der es einfach macht, biowissenschaftliche Lösungen auf AWS zu finden, bereitzustellen und zu verwalten.
„Dotmatics und AWS arbeiten zusammen, um Lösungen bereitzustellen, die den Echtzeitzugriff auf alle wissenschaftlichen Projektdaten in Verbindung mit leistungsstarken Analysen und Visualisierungen für alle Teammitglieder unabhängig vom Standort ermöglichen. Eine zugängliche und sichere Datengrundlage ist der Schlüssel zur Verbesserung der Innovation durch besser informierte Entscheidungsfindung für Wissenschaftler, unterstützt durch KI und Machine Learning der nächsten Generation."
„IDBS hilft Wissenschaftlern bei der Verwaltung von Prozessen und Daten bei der Entdeckung der nächsten bahnbrechenden Medikamente, Therapien und Impfstoffe sowie bei der Beschleunigung von Workflows und der Bereitstellung von Erkenntnissen über den komplexen Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung. Alle unsere Cloud-Lösungen basieren auf der Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit von AWS."
„Die globale Reichweite von AWS gepaart mit der Expertise von TetraScience im Bereich Biowissenschaften ist eine starke Kombination, die es Biopharmaunternehmen in Unternehmen ermöglicht, die Vorteile der Cloud zu nutzen und gleichzeitig die Wettbewerbsvorteile einer Datenplattform zu genießen, die auf ihre spezifischen F&E-Workflows abgestimmt ist.“
Vorgestellte Beratungspartner
AWS MarketplaceSignals Notebooks von PerkinElmer ist ein cloudnatives Electronic Lab Notebook (ELN), das als zentraler Knotenpunkt für die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen dezentralisierten Forschern und Labors fungiert. Signals Notebook umfasst Anwendungsfälle in den Bereichen Biologie, Chemie, Formulierungen und Analyse und wird von über 1 Million Forschern in 4 000 Forschungsorganisationen verwendet.
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Modellierung und Screening mit hohem Durchsatz
Lösungen für Hochdurchsatz-Modellierung und -Screening sind ein entscheidender Faktor, der es Biopharmaunternehmen ermöglicht, therapeutische Ziele und/oder Kandidaten schnell zu identifizieren. Lösungen von AWS und AWS-Partnern ermöglichen es diesen Organisationen, ihre Prozesse zu beschleunigen, indem sie das Screening oder die Modellierung von Medikamentenzielen und -kandidaten mit Hochleistungs-Computing- und Machine-Learning-Funktionen automatisieren.
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Ausgewählte AWS-Services
Vorgestellte Kunden
Numerate ist ein in San Francisco ansässiges Unternehmen für computergestütztes Arzneimitteldesign. Mithilfe von AWS Machine Learning bietet Numerate seinen Kunden die Möglichkeit, zig Milliarden Moleküle in virtuellen Umgebungen zu screenen. Dies hilft ihnen, Arzneimittelkandidaten fünfmal schneller zu identifizieren als es in dieser Branche standardmäßig ist.Fallbeispiel lesen »
Relay Therapeutics ist ein Präzisionsmedizinunternehmen, das den Prozess der Arzneimittelentdeckung transformiert. Mithilfe von AWS konnte Relay seine Analyse von Verbindungen, den ursprünglichen Bausteinen neuer Medikamente, von Millionen auf Milliarden auf einmal steigern. Und weil Relay AWS verwendet, sparen sie 50 % der Kosten, die für die Ausführung dieser Rechenleistung vor Ort anfallen würden.re:Invent-Präsentation ansehen » Fallbeispiel lesen »
insitro macht die Arzneimittelentwicklung schneller und kostengünstiger. Insitro nutzt AWS Machine Learning und analysiert riesige Mengen an biologischen Daten in nur wenigen Tagen, wodurch die Produktivität in der Arzneimittelentwicklung gesteigert wird. Infolgedessen läutet das Unternehmen eine Ära der digitalen Biologie ein – insitro verbessert die menschliche Gesundheit, indem es Machine Learning nutzt, um biologische Daten mit beispielloser Präzision und Größenordnung zu messen.Fallbeispiel lesen »
Vorgestellte PartnerEntdecken Sie speziell entwickelte Biopharma-Lösungen und Services aus einem umfangreichen Netzwerk von branchenführende AWS-Partnern. Arbeiten Sie mit AWS-Biowissenschaften-Kompetenzpartnern zusammen, die technisches Know-how und Kundenerfolg bei der Entwicklung von Lösungen auf AWS bewiesen haben, die dazu dienen, Therapeutika in der gesamten biopharmazeutischen Wertschöpfungskette zu entdecken, zu entwickeln, herzustellen und zu vermarkten. Erkunden Sie auf AWS Marketplace einen kuratierten digitalen Katalog von Software, Services und Daten von Drittanbietern, der es einfach macht, biowissenschaftliche Lösungen auf AWS zu finden, bereitzustellen und zu verwalten.
„Die Molekulardesign-Plattform Orion von OpenEye Scientific beschleunigt die Arzneimittelforschung in der Frühphase für Pharma- und Biotechnologieunternehmen, was zu schnelleren und besseren Arzneimitteln führt. OpenEye basiert auf AWS, um den Umfang und die Geschwindigkeit von Berechnungen für die Arzneimittelforschung zu revolutionieren, vom schnellen 3D-Screening von Milliarden von Molekülen bis hin zu intensiven Berechnungen für einzelne Moleküle."
„Schrödinger leistet Pionierarbeit bei der Arzneimittelforschung der nächsten Generation und ermöglicht es Wissenschaftlern zusammen mit der Rechenleistung von AWS, Milliarden von virtuellen Verbindungen schnell und genau zu bewerten, um das richtige Molekül für das richtige Protein für die richtige Krankheit zu finden.“
Ausgewählte Beratungspartner
AWS MarketplaceDataEz ist eine modulierbare, skalierbare, sichere und konforme Datenanalyseplattform, die für Biowissenschaften entwickelt wurde. Kunden können Kerninfrastruktur bereitstellen, verwaltete Datenservices konfigurieren und mehrere Datenservices miteinander verketten, um benutzerdefinierte Data Pipelines zu erstellen.
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Klinische Entwicklung
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Klinische EntwicklungBeschleunigen Sie den gesamten klinischen Entwicklungsprozess von der Gestaltung effektiver Studien mithilfe von Analyse- und ML-Funktionen über deren virtuelle Aktivierung bis hin zur Beschleunigung des Zulassungsverfahrens. Mit den Lösungen von AWS und AWS-Partnern können Sie die großen Datenmengen, die während klinischer Studien generiert werden, sicher erfassen und analysieren und effektiv zwischen Prüfärzten, Auftragsforschungsinstituten (CROs) und Sponsororganisationen zusammenarbeiten.
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Dezentrale klinische Studien
Lösungen für dezentrale klinische Studien, die durch IoT und Echtzeit-Datenstreaming von tragbaren Geräten ermöglicht werden, ermöglichen es Biopharma- und Biotech-Unternehmen, wichtige Studiendaten zur Unterstützung der klinischen Entwicklung zu sammeln. Mit Lösungen von AWS und AWS-Partnern können Unternehmen jeden Tag Hunderte Millionen Datenpunkte von Testgeräten und Sensoren auf der ganzen Welt sicher verarbeiten.
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Ausgewählte AWS-Services
Vorgestellte Kunden
TrialSpark ist ein Technologieunternehmen und Anbieter klinischer Forschung mit Sitz in New York. Mithilfe von Amazon Connect zur Einbindung von Teilnehmern hat TrialSpark eine Plattform geschaffen, die klinische Studien von Anfang bis Ende auf AWS durchführt. Nach der Implementierung stieg die Standortrekrutierung um 40 Prozent schneller als im nationalen Durchschnitt.Fallbeispiel lesen »
uMotif bindet Patienten in die klinische Forschung ein und fördert die Dezentralisierung klinischer Studien. Die patienten- und menschenzentrierte Technologie von uMotif nutzte die breite Palette der HIPAA-fähigen AWS-Services und erfasste sicher mehr als 38 Millionen Datenpunkte von 13 500 Mobilgeräten von Teilnehmern klinischer Studien.Fallbeispiel lesen »
Evidation Health ist ein in Kalifornien ansässiges Unternehmen zur Analyse von Gesundheitsdaten. Mit AWS hat Evidation Health eine Infrastruktur geschaffen, um passiv gesammelte Gesundheitsdaten von Hunderttausenden von Sensoren in Geräten wie Smartphones zu analysieren, die über weite Regionen verteilt sind. Da AWS die Infrastruktur verwaltet, kann sich Evidation Health auf die Anwendung der Daten zur Verbesserung der Patientengesundheit konzentrieren.Fallbeispiel lesen »
Vorgestellte PartnerEntdecken Sie speziell entwickelte Biopharma-Lösungen und Services aus einem umfangreichen Netzwerk von branchenführende AWS-Partnern. Arbeiten Sie mit AWS-Biowissenschaften-Kompetenzpartnern zusammen, die technisches Know-how und Kundenerfolg bei der Entwicklung von Lösungen auf AWS bewiesen haben, die dazu dienen, Therapeutika in der gesamten biopharmazeutischen Wertschöpfungskette zu entdecken, zu entwickeln, herzustellen und zu vermarkten.
„Philips hat seine HealthSuite-Plattform auf Grundlage von AWS entwickelt, um virtuelle unbegrenzte Skalierbarkeit, schnellere Markteinführungen und eine vereinfachte Einhaltung der Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften zu ermöglichen. Damit können innovative Lösungen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften umgesetzt werden. Die HealthSuite-Plattform vereint die Leistungsfähigkeit, Sicherheit und Flexibilität der AWS-Services mit dem Know-how von Philips im Gesundheitswesen, wodurch Innovationen in der Branche ermöglicht werden.“
„Die branchenführende Entwicklungs-Cloud von Veeva Systems vereint klinische, regulatorische, Qualitäts- und Sicherheitsanwendungen für Unternehmen, um Silos zu beseitigen und End-to-End-Prozesse in der gesamten Produktentwicklung voranzutreiben. Die auf AWS aufgebaute Vault-Plattform von Veeva verwaltet Inhalte und Daten auf einer einzigen Plattform und ermöglicht so die schnelle Bereitstellung von Anwendungen für End-to-End-Prozesse.“
Vorgestellte Beratungspartner
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Testoptimierung
Lösungen für die Studienoptimierung nutzen Analytik und Machine Learning (ML), um Unternehmen dabei zu helfen, produktive Studienprotokolle und Studienorte zu entwerfen und optimale Patientenkohorten anzusprechen. Mit AWS und AWS-Partnerlösungen können Biopharma-Kunden – selbst solche ohne ML-Erfahrung – die HIPAA-berechtigten Services nutzen, um geeignete Patienten für die Anmeldung zu klinischen Studien zu identifizieren.
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Ausgewählte AWS-Services
Vorgestellte Kunden
AiCure ist ein Unternehmen für KI und fortschrittliche Datenanalysen, das das Patientenverhalten überwacht und die Einbindung von Patienten aus der Ferne in klinische Studien ermöglicht. Mithilfe mehrerer AWS-Lösungen kann AiCure Video-, Audio-, Image- und Textdaten von Patienten sammeln, katalogisieren und verarbeiten, die an klinischen Studien teilnehmen. Seit dem Wechsel zu AWS haben sie eine deutliche Zunahme der Datenerfassung und des Echtzeit-Engagements erlebt.Fallbeispiel lesen »
Deep 6 AI hilft Krankenhäusern, Ärzten, Patienten und Pharmaunternehmen durch seine Software beim Prozess der klinischen Prüfung. Deep 6 AI hat ein Echtzeit-Ökosystem für reale Daten auf AWS erstellt, das KI und natürliche Sprachverarbeitung nutzt, um klinische Studien zu ermöglichen, die digitaler, kollaborativer und datengesteuerter sind. Infolgedessen verzeichneten Studien mit der Deep-6-Software eine signifikante Zunahme bei der Rekrutierung.Fallbeispiel lesen »
Fred Hutchinson Cancer Research Center, bekannt als Fred Hutch, arbeitet an der Beseitigung von Krebs. Mit Amazon Comprehend Medical ist Fred Hutch in der Lage, Berge von unstrukturierten Krankenaktendaten anzuzeigen und zu kennzeichnen, wodurch die Zeit für deren Katalogisierung von Stunden auf Sekunden reduziert wird. Diese Zeitersparnis bedeutet, dass Forscher mehr Zeit haben, sich auf die Weiterentwicklung lebensrettender Therapien zu konzentrieren.Blog-Beitrag lesen »
Vorgestellte PartnerEntdecken Sie speziell entwickelte Biopharma-Lösungen und Services aus einem umfangreichen Netzwerk von branchenführende AWS-Partnern. Arbeiten Sie mit AWS-Biowissenschaften-Kompetenzpartnern zusammen, die technisches Know-how und Kundenerfolg bei der Entwicklung von Lösungen auf AWS bewiesen haben, die dazu dienen, Therapeutika in der gesamten biopharmazeutischen Wertschöpfungskette zu entdecken, zu entwickeln, herzustellen und zu vermarkten.
„Huma ist ein globales Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das sich dafür einsetzt, Menschen durch bessere Pflege und Forschung zu einem längeren und erfüllteren Leben zu verhelfen. In Zusammenarbeit mit AWS verwendet Huma digitale Biomarker, Vorhersagealgorithmen und Daten aus der realen Welt, um digitale „Krankenhäuser zu Hause“ und dezentrale klinische Studien und Forschungsstudien zu betreiben.“
„PwC arbeitet zusammen mit AWS, um die Art und Weise zu verändern, wie klinische Studien durchgeführt werden, indem innovative Technologien genutzt werden. Unsere Lösung nutzt AWS AI-geführte datengesteuerte Erkenntnisse und intelligente Automatisierung, um Studien zu entwickeln, die schneller, effizienter und gerechter für den Patienten sind.“
„Die branchenführende Entwicklungs-Cloud von Veeva Systems vereint klinische, regulatorische, Qualitäts- und Sicherheitsanwendungen für Unternehmen, um Silos zu beseitigen und End-to-End-Prozesse in der gesamten Produktentwicklung voranzutreiben. Die auf AWS aufgebaute Vault-Plattform von Veeva verwaltet Inhalte und Daten auf einer einzigen Plattform und ermöglicht so die schnelle Bereitstellung von Anwendungen für End-to-End-Prozesse.“
Vorgestellte Beratungspartner
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Zulassungsverfahren
Lösungen für behördliche Einreichungsprozesse ermöglichen es Biopharmaunternehmen, Workflows zu optimieren und zu automatisieren – die traditionell hochspezialisiert und manuell sind –, um klinische Studienergebnisse rationalisierter an die Aufsichtsbehörden zu übermitteln.
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Ausgewählte AWS-Services
Vorgestellte PartnerEntdecken Sie speziell entwickelte Biopharma-Lösungen und Services aus einem umfangreichen Netzwerk von branchenführende AWS-Partnern. Arbeiten Sie mit AWS-Biowissenschaften-Kompetenzpartnern zusammen, die technisches Know-how und Kundenerfolg bei der Entwicklung von Lösungen auf AWS bewiesen haben, die dazu dienen, Therapeutika in der gesamten biopharmazeutischen Wertschöpfungskette zu entdecken, zu entwickeln, herzustellen und zu vermarkten. Erkunden Sie auf AWS Marketplace einen kuratierten digitalen Katalog von Software, Services und Daten von Drittanbietern, der es einfach macht, biowissenschaftliche Lösungen auf AWS zu finden, bereitzustellen und zu verwalten.
„OpenText und AWS arbeiten zusammen, um die Migration von Customer Information Management (IM)-Workloads in die Cloud zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu optimieren. Die Kombination aus cloudnativen Anwendungen von OpenText und von Experten verwalteten Services bietet zusammen mit der Skalierbarkeit und Leistung von AWS sicherere, zuverlässigere und konformere Lösungen für Kunden, die cloudbasierte Anwendungen bereitstellen möchten."
„Die branchenführende Lösung von SAS für die klinische Analyse und Einreichung, die in einer sicheren und skalierbaren AWS-Umgebung angeboten wird, hilft Ihnen, sich einen Wettbewerbsvorteil in der Welt der klinischen Forschung zu verschaffen.“
„Die branchenführende Entwicklungs-Cloud von Veeva Systems vereint klinische, regulatorische, Qualitäts- und Sicherheitsanwendungen für Unternehmen, um Silos zu beseitigen und End-to-End-Prozesse in der gesamten Produktentwicklung voranzutreiben. Die auf AWS aufgebaute Vault-Plattform von Veeva verwaltet Inhalte und Daten auf einer einzigen Plattform und ermöglicht so die schnelle Bereitstellung von Anwendungen für End-to-End-Prozesse.“
Vorgestellte Beratungspartner
AWS MarketplaceDer eDataValidator von PointCross validiert SDTM-, ADaM- und SEND-Datensätze und Define.xml-Dateien, die zur Einreichung bestimmt sind, anhand der neuesten von FDA, PMDA und CDISC veröffentlichten Geschäfts-, Compliance- oder Validierungsregeln.
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Herstellung und Lieferkette
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Herstellung und LieferketteModernisieren Sie Ihre Fertigungsprozesse, indem Sie Datensilos aufbrechen, ML zur Gewinnung von Erkenntnissen nutzen, eine kosteneffizientere Infrastruktur einsetzen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften verbessern. AWS und AWS-Partner liefern die Lösungen, die Sie benötigen, um Transparenz für Problemlösungen zu schaffen und die Datenliquidität in der gesamten Lieferkette zu verbessern.
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Herstellungsoptimisierung
Lösungen zur Fertigungsoptimierung führen zu einer Evolution der Biopharma-Fertigung. AWS- und AWS-Partnerlösungen ermöglichen es Biopharmaunternehmen, ihre Herstellungsprozesse zu modernisieren, indem sie Datensilos auflösen, Analysen und Machine Learning nutzen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, und eine kostengünstigere Infrastruktur nutzen.
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LösungenLösung: Framework für die Maschine-zu-Cloud-VerbindungDas AWS Machine to Cloud Connectivity Framework verbindet Geräte in der Fabrikhalle nahtlos mit einem AWS-Konto. Diese Lösung verwaltet die zugrunde liegende Konnektivitätsinfrastruktur, sodass sich die Werksleiter auf die Analyse der Werksdaten konzentrieren können.
Vorgestellte Kunden
Novartis ist ein Arzneimittelunternehmen mit jährlich fast 1 Milliarde Patienten in 155 Ländern. Durch eine Zusammenarbeit mit AWS hat Novartis Insight Centers entwickelt, die interaktive Betriebsinformationen in Echtzeit über den Herstellungsprozess liefern. Auf diese Weise können sie die Effizienz genauer messen, einen vollständigen Überblick für die Verwaltung erhalten und ML nutzen, um die Site-Leistung vorherzusagen.Blog-Beitrag lesen »
Moderna ist ein Pharma- und Biotechnologieunternehmen. Moderna baute eine Fertigungsanlage mit SAP S/4HANA in einer GxP-validierten Umgebung in AWS auf und stellte so die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und geringeren Kosten bereit, die zentrale Punkte seines Geschäftsmodells sind.Video ansehen »
Merck ist ein multinationales Biopharmaunternehmen. Merck nutzte AWS, um die Change Assessment Knowledge Engine (CAKE) zu erstellen. CAKE hilft Chemie-, Fertigungs- und Kontrollwissenschaftlern, Änderungsbewertungen schneller, effektiver und konsistenter durchzuführen. CAKE reduzierte die Dauer der Änderungsbewertung um bis zu 90 Prozent und den gesamten manuellen Aufwand pro Bewertung um 30-70 Prozent.Fallbeispiel lesen »
Vorgestellte PartnerEntdecken Sie speziell entwickelte Biopharma-Lösungen und Services aus einem umfangreichen Netzwerk von branchenführende AWS-Partnern. Arbeiten Sie mit AWS-Biowissenschaften-Kompetenzpartnern zusammen, die technisches Know-how und Kundenerfolg bei der Entwicklung von Lösungen auf AWS bewiesen haben, die dazu dienen, Therapeutika in der gesamten biopharmazeutischen Wertschöpfungskette zu entdecken, zu entwickeln, herzustellen und zu vermarkten. Erkunden Sie auf AWS Marketplace einen kuratierten digitalen Katalog von Software, Services und Daten von Drittanbietern, der es einfach macht, biowissenschaftliche Lösungen auf AWS zu finden, bereitzustellen und zu verwalten.
„Seeq ist eine fortschrittliche Analyselösung für Prozesshersteller, die es Unternehmen ermöglicht, Erkenntnisse aus Daten auf AWS-, Historian- und IIoT-Plattformen sowie kontextbezogenen Daten in Fertigungs- und Geschäftssystemen schnell zu untersuchen und auszutauschen.“
„Tulip hilft einigen der größten pharmazeutischen und medizintechnischen Unternehmen der Welt, Prozesse zu digitalisieren, die früher analog waren. AWS ist ein entscheidender Partner, der es Tulip ermöglicht, die Leistung, Agilität und Skalierbarkeit der Cloud in die Forschung und Fertigung im Bereich Biowissenschaften einzubringen.“
Ausgewählte Beratungspartner
AWS MarketplaceNextflow Tower ist ein zentraler Kommandoposten für Nextflow-Pipelines und bietet Cluster-übergreifende Überwachung, Protokollierung und Beobachtbarkeit. Nextflow Tower ermöglicht den Bau und Betrieb von Pipelines in großem Maßstab, während gleichzeitig Daten konform geschützt und eine sichere Zusammenarbeit ermöglicht werden.
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Lieferkettenresilienz
Lösungen für die Resilienz der Lieferkette helfen Unternehmen, potenzielle Unterbrechungen weltweit zu antizipieren und zu minimieren. Lösungen von AWS und AWS-Partnern ermöglichen Pharmaorganisationen, Betriebsprognosen durchzuführen und die Agilität zu verbessern, indem sie eine ganzheitliche Sicht auf Daten in der gesamten Lieferkette bieten.
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LösungenLösung: SAP on AWSAWS unterstützt SAP vollständig für die Produktionsbereitstellung in der AWS Cloud. Integrieren Sie genaue Prognosen einfach in Ihre Geschäftsprozesse und verbessern Sie die Kapazitätsauslastung und die Ausfallsicherheit der Lieferkette. Mehr als 5 000 Kunden vertrauen bei der Migration, Modernisierung und Transformation ihrer SAP-Landschaften auf die Erfahrung, Technologie und Partner-Community von AWS.
Lösung: Verbessern der Prognosegenauigkeit mit Machine LearningDiese Lösung erstellt automatisch Vorhersagen und generiert Visualisierungs-Dashboards für Amazon QuickSight und Amazon SageMaker Jupyter Notebooks, die eine schnelle, einfache Drag-and-Drop-Schnittstelle bieten, die die Eingabe von Zeitreihen und die prognostizierte Ausgabe anzeigt.
Vorgestellte Kunden
Amgen ist ein multinationales Biopharmaunternehmen. Unter Verwendung von AWS implementierte Amgen SAP, um die guten Herstellungspraktiken einzuhalten und mehrere Bereiche des Geschäfts zu bewältigen, einschließlich Training, Fertigung und Lieferkette in mehreren Niederlassungen auf der ganzen Welt.Video ansehen »
Novartis ist ein Arzneimittelunternehmen mit jährlich fast 1 Milliarde Patienten in 155 Ländern. AWS-AI/ML-Services ermöglichen es Novartis, ausgefeilte Modelle für Machine Learning zu erstellen, um seine Betriebsprognosen für die Fertigung und Lieferkette zu verbessern. Dies half Novartis, schneller datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, besser zu planen, Verträge und Rabatte auszuhandeln und Kosten zu sparen.Blog-Beitrag lesen »
Thermo Fisher Scientific bietet Technologie, pharmazeutische Services und Einkaufskomfort für verschiedene wissenschaftliche Branchen. Mit Amazon Forecast verbesserte Thermo Fisher seine Lagerverwaltungsfunktionen im Vergleich zu seiner Legacy-Lösung um 20 %. Sie reduzierten auch die Gemeinkosten, minimierten den wochenlangen Lagerbestand und erfüllten gleichzeitig die Kundennachfrage.Whitepaper anzeigen »
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„SAS und AWS helfen Ihnen, Bedarfseinblicke in Ihrer gesamten Lieferkette zu automatisieren und zu beschleunigen und sicherzustellen, dass die richtigen Mengen an Medikamenten und Geräten durch datengesteuerte Planungs- und Prognosetechnologie hergestellt werden.“
Vorgestellte Beratungspartner
AWS MarketplaceForesight von Indegene ermöglicht es Biopharma-Benutzern, Prognosemodelle zu erstellen, zu teilen und zu validieren. Diese Plattform umfasst patientenbasierte, patientenfluss- und projektionsbasierte Prognosen sowie Portfolio- und Bump-Up-Erstellung.
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Kaufmännische und medizinische Angelegenheiten
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Kaufmännische und medizinische AngelegenheitenKommerzielle Produkte brauchen wissenschaftliche und klinische Unterstützung. AWS hilft Biopharmaunternehmen, die Sammlung und Verwaltung von praxisbezogener Evidenz zu beschleunigen. In der Zwischenzeit bieten KI- und ML-Services auf AWS automatisch personalisierte Inhalte für Patienten und zielen auf die richtigen Anbieter ab. Stakeholder, die kommerzielle Produkteinführungen leiten, können die Effektivität eines Vertriebsteams optimieren und Omni-Channel-Kommunikation unterstützen, um medizinisches Fachpersonal und Kunden über ihre bevorzugten Methoden einzubeziehen. Mit besserer Sichtbarkeit der Daten über KI/ML- und IoT-Tools sowie einem globalen Netzwerk trägt AWS dazu bei, Analysen und Erkenntnisse im Zusammenhang mit der Überwachung nach dem Inverkehrbringen zu beschleunigen und die Patientenunterstützung zu verbessern.
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Erkennung von unerwünschten Ereignissen
Lösungen zur Erkennung von unerwünschten Ereignissen, die effektiv skalierbar sind und die wachsende Anzahl und Quellen von Daten zu unerwünschten Ereignissen verarbeiten können. Lösungen von AWS und AWS-Partnern wurden entwickelt, um unerwünschte Ereignisse sowohl vor als auch nach der Genehmigung zu erkennen und komplexe Analysen zu erlauben, die umsetzbare Informationen liefern.
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Ausgewählte AWS-Services
Vorgestellte Kunden
Novartis, ein multinationales Arzneimittelunternehmen, nutzt AWS, um unerwünschte Ereignisse zu erkennen und schnell darauf zu reagieren. Novartis hat AE Brain auf AWS entwickelt, um soziale Medien auf Erwähnungen potenzieller Nebenwirkungen zu überwachen, diese mithilfe von Sentimentanalysen zu bewerten und für menschliche Forscher interessante Nachrichten zur Überprüfung zu markieren. AE Brain verarbeitet 15.000 Nachrichten pro Woche und erhöht damit die Qualität der Arzneimittelüberwachung von Novartis.Blog-Beitrag lesen »
Amgen ist ein multinationales Biopharmaunternehmen. Im Rahmen seines Pharmakovigilanz-Programms setzte Amgen ML- und natürliche Sprachverarbeitungsmodelle ein, um Sicherheitsereignisse zu identifizieren. Infolgedessen revolutionierte Amgen die Art und Weise, wie medizinische Informationen gesammelt, analysiert und konsumiert werden. Als die Gesundheitsfachkräfte effizienter wurden, verbesserte sich die Gesamtqualität der Patientenversorgung.Video ansehen »
In Zusammenarbeit mit PwC, einem AWS-Partner, nutzte das Pharmaunternehmen Lilly cloudbasierte Technologien, um manuelle Prozesse zu automatisieren und effizienter zu machen. Berichte über unerwünschte Ereignisse, die an das Unternehmen gesendet werden, werden jetzt von Amazon Comprehend Medical Machine Learning verarbeitet. Die Bearbeitung eines Falls dauert jetzt nur noch Sekunden, im Vergleich zum alten System waren es noch zwei Stunden.Video ansehen »
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„Seit 2015 hat unsere einzigartige Geschäftsbeziehung mit AWS, die durch die AWS Business Group von Accenture vorangetrieben wird, Kunden aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften fundiertes technisches Fachwissen, umfassende AWS-Erfahrung und bahnbrechende Innovationen zur Verfügung gestellt. Wir ermöglichen es ihnen wirklich, das Versprechen der neuen Wissenschaft, der neuartigen Technologie und des menschlichen Einfallsreichtums zu nutzen.“
„Entwickelt auf AWS, Deloitte ConvergeHEALTH bietet speziell entwickelte Plattformen, die die Art und Weise verändern, wie Biowissenschaften-Organisationen ihre medizinischen Innovationen entwickeln, kommerzialisieren und erstatten und den Übergang zu einer wertorientierten, patientenorientierten, personalisierten Gesundheitsversorgung beschleunigen. Die Cloud-Praxis von Deloitte bringt Fachwissen auf ganzer Linie ein, von Migration und Modernisierung über Call Center, KI/ML, Cloud-Strategie bis hin zu Cyber- und Datenplattformen.“
„Vom Mapping der Patientenreise bis hin zur Vorhersage von Ereignissen und der Erkennung unerwünschter Ereignisse tragen die evidenzbasierten Patientenanalyselösungen von ZS, powered by AWS, zur Verbesserung der Patientenbindung und -sicherheit bei, indem sie es Forschern, Wissenschaftlern für klinische Studien und Wirtschaftsführern ermöglichen, umsetzbare Erkenntnisse aus realen Daten und praxisbezogene Evidenz zu gewinnen.“
Vorgestellte Beratungspartner
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Digitale Therapeutik
Lösungen für den Aufbau und die Verwaltung digitaler Therapeutika, die mit digitalen Therapien und traditionellen Arzneimitteln kombiniert werden, um das Patientenengagement und die Medikamenteneinnahme zu erhöhen und die Gesundheitsergebnisse zu verbessern. Lösungen von AWS und AWS-Partnern für digitale Therapeutika nutzen die umfassende AWS Cloud und Echtzeit-Datenstrom-Funktionen, um Anwendungen mit geringer Latenz zu betreiben.
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LösungenLösung: Digitale Therapeutika auf AWSDas Digital Therapeutics (DTx)-Programm bei AWS ermöglicht es Biowissenschaft-Organisationen, DTx-Programme mithilfe von Cloud-basierten Technologien zu entwickeln, aufzubauen, bereitzustellen und zu optimieren. Lösungen können unabhängig oder zusammen mit Medikamenten, Geräten oder anderen Therapien verwendet werden, um die Patientenversorgung und die Gesundheitsergebnisse zu optimieren.
Vorgestellte Kunden
Allergan, ein pharmazeutisches Entwicklungsunternehmen, hat sich mit dem AWS-Partner Smartronix zusammengetan, um bei der Implementierung, Architektur und Verwaltung der TrueTear-Anwendung zu helfen. Diese skalierbare, auf Microservices basierende Lösung bietet Benutzern, die unter trockenem Auge leiden, datengesteuerte Intelligenz, um das Verständnis ihrer Gerätenutzungsmuster zu fördern und so das Unbehagen der Patienten einzudämmen.Den Kundenbericht lesen »
Omada Health nutzt die Verhaltensforschung, um Menschen dabei zu helfen, ihre Gesundheit zu verbessern. Omada Health nutzte AWS, um eine digitale Version seines Diabetes-Präventionsprogramms zu erstellen, um mehr Benutzer zu geringeren Kosten zu erreichen und Big-Data-Analysen für kontinuierliche Programmverbesserungen zu nutzen und gleichzeitig HIPAA und HITRUST einzuhalten. Infolgedessen reduzierten die Teilnehmer das Typ-2-Diabetes-Risiko in 12 Monaten um durchschnittlich 30 %.Fallbeispiel lesen »
Propeller Health ist ein digitales Gesundheitsunternehmen, das sich der Behandlung chronischer Atemwegserkrankungen verschrieben hat. Propeller nutzte Machine Learning und Infrastrukturfunktionen von AWS und implementierte die Fernüberwachung von Patienten, die es Anbietern ermöglichte, Patienten nach Risiko zu stratifizieren und datengesteuerte Behandlungsentscheidungen zu treffen. Propeller hat sich seitdem auf mehr als 100 000 Patienten auf drei Kontinenten ausgeweitet.Fallbeispiel lesen »
Vorgestellte PartnerEntdecken Sie speziell entwickelte Biopharma-Lösungen und Services aus einem umfangreichen Netzwerk von branchenführende AWS-Partnern. Arbeiten Sie mit AWS-Biowissenschaften-Kompetenzpartnern zusammen, die technisches Know-how und Kundenerfolg bei der Entwicklung von Lösungen auf AWS bewiesen haben, die dazu dienen, Therapeutika in der gesamten biopharmazeutischen Wertschöpfungskette zu entdecken, zu entwickeln, herzustellen und zu vermarkten. Erkunden Sie auf AWS Marketplace einen kuratierten digitalen Katalog von Software, Services und Daten von Drittanbietern, der es einfach macht, biowissenschaftliche Lösungen auf AWS zu finden, bereitzustellen und zu verwalten.
„Die Plattform von Amalgam auf AWS ermöglicht die schnelle Entwicklung und Bereitstellung regulierter digitaler Lösungen. Die Module von Amalgam können je nach Therapiegebiet konfiguriert und angepasst werden, um Algorithmen zu aktivieren und Geräte und Services von Biowissenschafts-Unternehmen, Kostenträgern und Gesundheitssystemen zu integrieren.“
„Entwickelt auf AWS, Deloitte ConvergeHEALTH bietet speziell entwickelte Plattformen, die die Art und Weise verändern, wie Biowissenschaften-Organisationen ihre medizinischen Innovationen entwickeln, kommerzialisieren und erstatten und den Übergang zu einer wertorientierten, patientenorientierten, personalisierten Gesundheitsversorgung beschleunigen. Die Cloud-Praxis von Deloitte bringt Fachwissen auf ganzer Linie ein, von Migration und Modernisierung über Call Center, KI/ML, Cloud-Strategie bis hin zu Cyber- und Datenplattformen.“
„Huma ist ein globales Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das sich dafür einsetzt, Menschen durch bessere Pflege und Forschung zu einem längeren und erfüllteren Leben zu verhelfen. In Zusammenarbeit mit AWS verwendet Huma digitale Biomarker, Vorhersagealgorithmen und Daten aus der realen Welt, um digitale „Krankenhäuser zu Hause“ und dezentrale klinische Studien und Forschungsstudien zu betreiben.“
Vorgestellte Beratungspartner
AWS MarketplaceDie einheitliche Datenanalyseplattform von Databricks ist ein cloudbasierter Service, mit dem Sie Ihre Analysen an einem Ort ausführen können – von äußerst zuverlässigen und leistungsstarken Data Pipelines bis hin zu hochmodernem Machine Learning.
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Praxisbezogene Evidenz
Lösungen für praxisbezogene Evidenz (RWE) werden verwendet, um Deckungsentscheidungen zu unterstützen, Richtlinien für die Verwendung zu entwickeln oder neue Entwicklungsprogramme zu informieren. Lösungen von AWS und AWS-Partnern helfen Organisationen dabei, die Erfassung, Verwaltung und Analyse von echten RWE zu rationalisieren und können effektiv skalieren, um immer größere Datenquellen zu verarbeiten und die regulatorischen Anforderungen zu erweitern.
Klicken Sie hier, um entsprechende Lösungen, Services, unterstützende Partner und relevante Kundenfallstudien zu sehen.
LösungenLösung: Digitale TherapeutikaDas Digital Therapeutics (DTx)-Programm bei AWS ermöglicht es Biowissenschaft-Organisationen, DTx-Programme mithilfe von Cloud-basierten Technologien zu entwickeln, aufzubauen, bereitzustellen und zu optimieren. Lösungen können unabhängig oder zusammen mit Medikamenten, Geräten oder anderen Therapien verwendet werden, um die Patientenversorgung und die Gesundheitsergebnisse zu optimieren.
Vorgestellte Kunden
Sanofi ist ein globales Biopharmaunternehmen, das sich auf die menschliche Gesundheit konzentriert. Um Lösungen auf der Grundlage von Gesundheitsdaten aus der realen Welt voranzutreiben, hat Sanofi eine industrialisierte Big-Data- und Analyseplattform in der AWS Cloud aufgebaut. Diese Plattform bietet vollständige Datenrückverfolgbarkeit, Sicherheit und Unterstützung für fortschrittliche Analysen und Machine Learning zur Generierung von Beweisen, ein Bereich, der Pharmaunternehmen Chancen bietet.Blog-Beitrag lesen »
Aetion ist ein Technologieunternehmen für das Gesundheitswesen, das entscheidungstaugliche praxisbezogene Evidenz-Lösungen (RWE) anbietet. Die Aetion Evidence Platform liefert RWE für Biowissenschafts-, Biopharma- und Gesundheitsunternehmen, damit sie fundiertere Entscheidungen treffen können. Der Aufbau der Plattform auf AWS ermöglicht es Aetion, die Infrastruktur schnell zu skalieren, wodurch die Ausführungszeit und die mit der RWE-Analyse verbundenen Kosten reduziert werden.Video ansehen »
Takeda Pharmaceutical ist ein japanisches multinationales Biopharmaunternehmen. Zusammen mit ConvergeHEALTH von Deloitte nutzte Takeda AWS Machine Learning und Computersysteme, um praxisbezogene Evidenz zu sammeln und zu analysieren und Einblicke in komplexe Krankheitszustände zu gewinnen. Dies half ihnen, Therapielücken und unerfüllte Patientenbedürfnisse besser zu erkennen.Video ansehen »
Vorgestellte PartnerEntdecken Sie speziell entwickelte Biopharma-Lösungen und Services aus einem umfangreichen Netzwerk von branchenführende AWS-Partnern. Arbeiten Sie mit AWS-Biowissenschaften-Kompetenzpartnern zusammen, die technisches Know-how und Kundenerfolg bei der Entwicklung von Lösungen auf AWS bewiesen haben, die dazu dienen, Therapeutika in der gesamten biopharmazeutischen Wertschöpfungskette zu entdecken, zu entwickeln, herzustellen und zu vermarkten. Erkunden Sie auf AWS Marketplace einen kuratierten digitalen Katalog von Software, Services und Daten von Drittanbietern, der es einfach macht, biowissenschaftliche Lösungen auf AWS zu finden, bereitzustellen und zu verwalten.
„Change Healthcare und AWS arbeiten zusammen, um sich darauf zu konzentrieren, die betriebliche Effektivität und Versorgung zu transformieren, die Erfahrung im Gesundheitswesen zu verbessern und die finanzielle Leistung für Kostenträger, Anbieter, Pharmaunternehmen, akademische/Forschungsorganisationen und digitale Gesundheitsunternehmen zu optimieren. Die Zusammenarbeit zwischen Change Healthcare und AWS wird innovative Lösungen liefern, die zur Lösung der größten Herausforderungen im Gesundheitswesen beitragen.“
„Entwickelt auf AWS, Deloitte ConvergeHEALTH bietet speziell entwickelte Plattformen, die die Art und Weise verändern, wie Biowissenschaften-Organisationen ihre medizinischen Innovationen entwickeln, kommerzialisieren und erstatten und den Übergang zu einer wertorientierten, patientenorientierten, personalisierten Gesundheitsversorgung beschleunigen. Die Cloud-Praxis von Deloitte bringt Fachwissen auf ganzer Linie ein, von Migration und Modernisierung über Call Center, KI/ML, Cloud-Strategie bis hin zu Cyber- und Datenplattformen.“
„Mit der Speicher- und Rechenleistung von AWS hilft Ihnen SAS, Daten in jeder Phase des Produktlebenszyklus effektiv in praxisbezogene Evidenz umzuwandeln, um wettbewerbsfähig zu bleiben und bessere, sicherere Therapien schneller auf den Markt zu bringen.“
Vorgestellte Beratungspartner
AWS MarketplaceDie einheitliche Datenanalyseplattform von Databricks ist ein cloudbasierter Service, mit dem Sie Ihre Analysen an einem Ort ausführen können – von äußerst zuverlässigen und leistungsstarken Data Pipelines bis hin zu hochmodernem Machine Learning.
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Compliance
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Gesetzliche VorschriftenAlle Biopharma-Produkte müssen strenge Regulierungs- und Compliance-Standards erfüllen. AWS bietet die Tools, Anleitungen und Branchenexperten, die Ihnen helfen, die Einhaltung der HIPAA-, HITRUST- und GDPR-Standards zu verwalten, die in die gesamte biopharmazeutische Wertschöpfungskette integriert sind. Mit mehr als 130 HIPAA-berechtigten Services, Zertifizierungen für die Einhaltung von ISO/IEC und über 500 Funktionen und Services, die sich auf Sicherheit und Compliance konzentrieren, kann AWS Ihnen helfen, die Sicherheit zu verbessern und die Compliance zu unterstützen.
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GxP on AWS
Lösungen für GxP automatisieren Prozesse und tragen dazu bei, die Belastung der Teams zu verringern und Zeit für Innovationen zu machen. GxP-Systeme in der AWS Cloud können regulatorische On-Premises-Paradigmen verbessern und eine höhere Produktivität, eine erhöhte Betriebssicherheit, eine größere Agilität, eine verbesserte Transparenz und Rückverfolgbarkeit sowie niedrigere Gesamtbetriebskosten erreichen.
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LösungenLösung: GxP on AWSDie Biowissenschaften-Praxis und engagierte GxP-Experten von AWS helfen Biopharma- und Medizingeräteunternehmen dabei, neue regulierte Workloads aufzubauen oder regulierte Workloads in die Cloud zu verlagern.
Vorgestellte Kunden
Idorsia entdeckt, entwickelt und bringt mehr innovative Medikamente zu Patienten. Durch die Unterbringung von 90 % seines IT-Betriebs auf AWS kann Idorsia die GxP-Konformität durch die Automatisierung regulierter Aufgaben verwalten. Dadurch können sie schnell und sicher skalieren und neue Server in nur einer Stunde einrichten, während dies zuvor 4 bis 6 Wochen dauerte.Fallbeispiel lesen »
Bristol Myers Squibb (BMS) ist ein globales Biopharmaunternehmen, das sich der Innovation von Medikamenten verschrieben hat, die Patienten helfen, ernsthafte Krankheiten zu überwinden. BMS verwendet AWS, um konsistente, skalierbare und wiederholbare Prozesse zur Rationalisierung und Verwaltung von GxP und anderen regulatorischen Anforderungen zu erstellen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, sich auf seine breitere Innovation und Transformation zu konzentrieren.Video ansehen »
Die Waters Corporation baut Instrumente und Software für wissenschaftliche Messungen, einschließlich eines Chromatographie-Evaluators namens Empower. Um Empower in die Cloud zu bringen, baute Waters auf AWS, um sich an sich ändernde Forschungsanforderungen anzupassen und gleichzeitig die Ziele für die GxP-Datenintegrität zu erreichen. Jetzt hilft Empower Cloud Organisationen dabei, neue Medikamente zu entwickeln, die Sicherheit zu erhöhen und wichtige Forschungsarbeiten durchzuführen.Fallbeispiel lesen »
Vorgestellte PartnerEntdecken Sie speziell entwickelte Biopharma-Lösungen und Services aus einem umfangreichen Netzwerk von branchenführende AWS-Partnern. Arbeiten Sie mit AWS-Biowissenschaften-Kompetenzpartnern zusammen, die technisches Know-how und Kundenerfolg bei der Entwicklung von Lösungen auf AWS bewiesen haben, die dazu dienen, Therapeutika in der gesamten biopharmazeutischen Wertschöpfungskette zu entdecken, zu entwickeln, herzustellen und zu vermarkten. Erkunden Sie auf AWS Marketplace einen kuratierten digitalen Katalog von Software, Services und Daten von Drittanbietern, der es einfach macht, biowissenschaftliche Lösungen auf AWS zu finden, bereitzustellen und zu verwalten.
„Entwickelt auf AWS, Deloitte ConvergeHEALTH bietet speziell entwickelte Plattformen, die die Art und Weise verändern, wie Biowissenschaft-Organisationen ihre medizinischen Innovationen entwickeln, kommerzialisieren und erstatten und den Übergang zu einer wertorientierten, patientenorientierten, personalisierten Gesundheitsversorgung beschleunigen. Die Cloud-Praxis von Deloitte bringt Fachwissen auf ganzer Linie ein, von Migration und Modernisierung über Call Center, KI/ML, Cloud-Strategie bis hin zu Cyber- und Datenplattformen.“
„Stellen Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften mit einer SAS-Lösung sicher, die den GxP-Ansatz von AWS ergänzt.“
„Tulip hilft einigen der größten pharmazeutischen und medizintechnischen Unternehmen der Welt, Prozesse zu digitalisieren, die früher analog waren. AWS ist ein entscheidender Partner, der es Tulip ermöglicht, die Leistung, Agilität und Skalierbarkeit der Cloud in die Forschung und Fertigung im Bereich Biowissenschaften einzubringen.“
Vorgestellte Beratungspartner
AWS MarketplaceDataEz von 8K Miles ist eine modulare, skalierbare und sichere Datenplattform, die für Biowissenschaft-Kunden entwickelt wurde, um mehrere Daten-Services zu verketten, um benutzerdefinierte Data Pipelines zu erstellen, um die GxP-Compliance zu erfüllen.
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