Beschleunigen Sie die Forschung und Risikoreduzierung der Portfolios mit
AWS für Biowissenschaften.
Machine Learning verändert die Wirkstoffforschung bei AstraZeneca
Mithilfe von AWS-Machine-Learning beschleunigt AstraZeneca den Prozess der Medikamentenforschung und führt Medikamente schneller im Markt ein.
Lösungen für Forschung und Entwicklung
Die Risiken, die mit der Weiterentwicklung von Forschungsdurchbrüchen in Behandlungen verbunden sind, können zu Verzögerungen und erhöhten Kosten führen. Reduzieren Sie das Risiko von Portfolios, indem Sie schnell brauchbare Zielmoleküle mithilfe von kostengünstiger, leistungsstarker Rechenleistung und KI/ML-Funktionen on demand in einer umfassenden Cloud-Infrastruktur identifizieren. AWS bietet die breiteste Palette an Rechen- und Speicheroptionen zur Optimierung von Kosten und Leistung, während Analyse-Services die Datenliquidität und erstklassige Datensätze für Forschungsverwaltung, Zusammenarbeit und ML maximieren.
Anwendungsfälle für Forschung und Entwicklung
Forschungsdatenverwaltung und Zusammenarbeit
Lösungen für die Forschungsdatenverwaltung und Zusammenarbeit, um manuelle Workflows zu automatisieren, den Informationstransfer zwischen globalen Teams und Partnern zu erleichtern und integrierte und sichere Forschungsumgebungen zu schaffen. Lösungen von AWS und AWS-Partnern ermöglichen es Organisationen, über Forschungsdatensätze hinweg zusammenzuarbeiten, Instrumentierungsdaten einfacher in die Cloud zu bringen und Daten mit elektronischen Labornotizbüchern zu verwalten. Zur Lösungsbibliothek gehen.
AWS-Lösungen
Lösung: Biotech Blueprint
Konfigurieren Sie wissenschafliche Anwendungen zum Identitätsmanagement, zur Zugangskontrolle, VPN, Protokollierung und Compliance-Prüfung.
Lösung: Service Workbench
Service Workbench ermöglicht die sichere Verbundkontrolle des Datenzugriffs, Tools und Rechenleistung.
Vorgestellte Kunden
AstraZeneca verwendet AWS zur Neugestaltung seines Medikamentenerkennungsprozesses. Ziel ist es, Medikamente schneller, kostengünstiger und mit größerer Erfolgswahrscheinlichkeit zu entwickeln.
Gilead erstellt skalierbare Suchwerkzeuge für Unternehmen, die KI und ML zur Bereitstellung von prädiktiver Analytik verwenden, und um wichtige Dokumente, Fachwissen und Daten in einem zentralisierten Standort zu finden.
Bristol Myers Squibb erstellt einen Data Lake für Unternehmen auf AWS und verbessert die Geschwindigkeit der Datenerfassung, Datentransformation und seine Fähigkeit, dem Unternehmen Erkenntnisse bereitzustellen.
Ausgewählte Partnerlösungen
„Die globale Reichweite von AWS gepaart mit der Expertise von TetraScience im Bereich Biowissenschaften ist eine starke Kombination, die es Biopharmaunternehmen in Unternehmen ermöglicht, die Vorteile der Cloud zu nutzen und gleichzeitig die Wettbewerbsvorteile einer Datenplattform zu genießen, die auf ihre spezifischen R&D-Workflows abgestimmt ist.“
„Dotmatics und AWS arbeiten zusammen, um Lösungen bereitzustellen, die den Echtzeitzugriff auf alle wissenschaftlichen Projektdaten in Verbindung mit leistungsstarken Analysen und Visualisierungen für alle Teammitglieder unabhängig vom Standort ermöglichen. Eine zugängliche und sichere Datengrundlage ist der Schlüssel zur Verbesserung der Innovation durch besser informierte Entscheidungsfindung für Wissenschaftler, unterstützt durch KI und Machine Learning der nächsten Generation."
„IDBS hilft Wissenschaftlern bei der Verwaltung von Prozessen und Daten bei der Entdeckung der nächsten bahnbrechenden Medikamente, Therapien und Impfstoffe sowie bei der Beschleunigung von Workflows und der Bereitstellung von Erkenntnissen über den komplexen Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung. Alle unsere Cloud-Lösungen basieren auf der Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit von AWS.“
Ausgewählte Beratungspartner
Signals Notebooks von PerkinElmer fungiert als zentraler Knotenpunkt für die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen dezentralisierten Forschern und Labors, die von 4 000 Forschungseinrichtungen verwendet werden.
Hochdurchsatz-Modellierung und -Screening
Lösungen für Hochdurchsatz-Modellierung und -Screening sind ein entscheidender Faktor, der es Biopharmaunternehmen ermöglicht, therapeutische Ziele und Kandidaten schnell zu identifizieren. Mit der On-Demand-Skalierbarkeit können Forscher auf die Ressourcen zugreifen, die sie benötigen, wann sie diese benötigen und sie integrieren Anwendungen mit hoher Datenmenge wie Kryo-EM und Sequenzierungsdaten der nächsten Generation.
AWS-Lösungen
Anleitung – Erforschung mit Quanten-Computing für die Pharmaforschung auf AWS
Diese Anleitung ermöglicht es den Forschern oder Befürwortern des Quanten-Computings, Berechnungsstudien im Bereich der Pharmaforschung zu entwerfen und durchzuführen, indem sie auf Quanten-Computer mit dem Amazon-Braket-Service zugreifen. Die Lösung wird mit integriertem Code für bestimmte Probleme der Pharmaforschung geliefert, wie z. B. molekulares Docking und Proteinfaltung, um Experiment-Werte wie Kosten, Zeit, Leistung und mehr zu beurteilen.
Anleitung: Proteinfaltung in AWS
Diese Anleitung hilft Forschern, einen umfangreichen Katalog von Algorithmen für Proteinfaltung und -design auf AWS Batch auszuführen. Die Kenntnis der physikalischen Struktur von Proteinen ist ein wichtiger Teil des Prozesses der Arzneimittelforschung.
Vorgestellte Kunden
Mithilfe von AWS erstellt AstraZeneca eine cloudbasierte, effiziente, skalierbare Lösung, die Genomik-Sequenzierungsdaten schnell verarbeitet.
Vertex erstellt eine Plattform für die Suche nach kleinen Molekülen auf AWS, um die Durchsuchungen von Trillionen von Molekülen einrichten. Dadurch wird die Forschungsarbeit beschleunigt, um die Patienten mit transformativen Medikamenten zu versorgen.
Mit der Unterstützung von AWS entdeckt AbCellera zwei Antikörper-Behandlungen für COVID-19 in einem Jahr. Es werden Rekorde gebrochen, um mit einer sich ausbreitenden Pandemie mithalten zu können.
Ausgewählte Partnerlösungen
„Die Molekulardesign-Plattform Orion von OpenEye Scientific beschleunigt die Arzneimittelforschung in der Frühphase für Pharma- und Biotechnologieunternehmen, was zu schnelleren und besseren Arzneimitteln führt. OpenEye basiert auf AWS, um den Umfang und die Geschwindigkeit von Berechnungen für die Arzneimittelforschung zu revolutionieren, vom schnellen 3D-Screening von Milliarden von Molekülen bis hin zu intensiven Berechnungen für einzelne Moleküle."
„Schrödinger leistet Pionierarbeit bei der Arzneimittelforschung der nächsten Generation und ermöglicht es Wissenschaftlern zusammen mit der Rechenleistung von AWS, Milliarden von virtuellen Verbindungen schnell und genau zu bewerten, um das richtige Molekül für das richtige Protein für die richtige Krankheit zu finden.“
Vorgestellte Beratungspartner
DataEz ist eine modulierbare, skalierbare, sichere und konforme Datenanalyseplattform, die für Biowissenschaften entwickelt wurde.
Vorgestellte Ressource
Eine AWS-Wissensgraphik kann Biowissenschaftsunternehmen dabei helfen, die Medikamentenerkennung zu beschleunigen, und dabei molekulare, Fertungs-, Labor- und sonstige Datensätze verwenden.
Erste Schritte
