Sie können Lambda@Edge als Erweiterung oder Ersatz für Ihre Herkunft verwenden. Auf diese Weise können Sie alles von einfachen HTTP-Anfragen und -Antworten in Edge bis hin zu erweiterten Funktionen wie Websitensicherheit, Echtzeit-Bildumwandlung, intelligente Bot-Minderung, Suchmaschinenoptimierung und vieles mehr erledigen.

Sie können eine Lambda-Funktion auslösen, um HTTP-Sicherheitsheader für alle Ursprungsantworten hinzuzufügen, ohne den Anwendungscode für Ihren Ursprung ändern zu müssen. Dies trägt zur Verbesserung der Sicherheit und des Datenschutzes für Ihre Benutzer und Inhaltsanbieter bei, während CloudFront den Inhalt mit geringen Latenzzeiten bereitstellt.

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Durch die Kombination von Lambda@Edge mit anderen AWS-Services können Entwickler leistungsstarke Webanwendungen am Rande erstellen, die automatisch nach oben und unten skaliert werden - ohne eine Null-Infrastruktur und administrativen Aufwand für automatische Skalierung, Backups oder Redundanz im Rechenzentrum.

Sie können Lambda @ Edge verwenden, um die Suchmaschinenoptimierung (SEO) für Ihre Website zu verbessern. Sie können beispielsweise eine Lambda-Funktion auslösen, um eine vorgerenderte HTML-Seite auszuliefern, die in Amazon S3 gespeichert ist, wenn es sich bei dem Benutzeragenten um einen Suchmaschinen-Bot wie Googlebot oder Bingbot handelt.

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Durch die Verwendung von Lambda @ Edge zum dynamischen Weiterleiten von Anfragen an unterschiedliche Ursprünge auf der Grundlage verschiedener Viewer-Merkmale können Sie die Last auf Ihre Herkunft ausgleichen und gleichzeitig die Leistung für Ihre Benutzer verbessern. Beispielsweise können Sie Anforderungen basierend auf dem Standort eines Viewers an Ursprünge in einer Heimatregion weiterleiten.

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Lambda@Edge kann Ihnen helfen, unerwünschte Bots am Rand zu blockieren und den autorisierten Datenverkehr durchzulassen. Indem Sie diese automatisierten Prozesse intelligent mindern, können Sie dazu beitragen, Ihre Ursprungsinfrastruktur vor nicht hilfreichen Webcrawlern und Bots zu schützen und gleichzeitig die Leistung für echte Benutzer zu verbessern.

Lambda@Edge kann dazu beitragen, die Benutzererfahrung mit Ihren Websites und Webanwendungen auf der ganzen Welt zu verbessern, indem Sie Inhalte für sie personalisieren können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Sie können die Benutzererfahrung anpassen, indem Sie Bilder spontan anhand der Benutzereigenschaften transformieren. Sie können beispielsweise die Größe von Bildern basierend auf dem Gerätetyp des Betrachters ändern - auf Mobilgeräten, Desktops oder Tablets. Sie können beispielsweise die Größe von Bildern basierend auf dem Gerätetyp des Betrachters ändern - auf Mobilgeräten, Desktops oder Tablets.

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Sie können den Nutzern verschiedene Versionen Ihrer Website testen und bereitstellen, ohne die URL des Browsers umzuleiten oder zu ändern. Auf diese Weise können Sie Updates auf Ihrer Website nahtlos veröffentlichen, um das Gesamterlebnis Ihrer Website zu verbessern und gleichzeitig die Reaktionsfähigkeit für Benutzer aufrechtzuerhalten.

Sie können Lambda@Edge verwenden, um Benutzer bei der Authentifizierung und Autorisierung von Premium-Pay-Wall-Inhalten auf Ihrer Website zu unterstützen und unautorisierte Anfragen herauszufiltern, bevor sie Ihre Ursprungsinfrastruktur erreichen. Sie können beispielsweise eine Lambda-Funktion auslösen, um jede Viewer-Anforderung zu autorisieren, indem Sie einen Authentifizierungs- und Benutzerverwaltungsdienst wie Amazon Cognito aufrufen.

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Lambda@Edge kann Ihnen helfen, den Zugriff auf Ihre Website zu steuern und zu priorisieren, indem Sie Benutzer auf verschiedene Seiten und Erfahrungen leiten. Sie können beispielsweise eine Lambda-Funktion auslösen, die Code zur Priorisierung von Premium- und bezahlten Nutzern auf Ihrer E-Commerce-Website leitet, wenn der Traffic während des Shopping-Verkaufs ansteigt. Sie können auch andere Käufer in einen temporären "Warteraum" umleiten - eine alternative Website mit Branding- und Marketingangeboten, bei der Sie auf eine Abzweigung warten können, um auf Ihre Hauptverkaufsseite zuzugreifen.

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Durch die gemeinsame Nutzung von Lambda @ Edge und Kinesis können Sie Echtzeit-Streaming-Daten verarbeiten, sodass Sie global verteilte Benutzeraktivitäten auf Ihrer Website und in mobilen Anwendungen verfolgen und analysieren können, einschließlich Klick-Stream-Analysen.

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