Diese Anleitung unterstützt Kunden dabei, verschiedene Arten von Datensätzen zusammenzufassen und zu einer einzigen, konsolidierten Ansicht zusammenzuführen. Kunden von AWS Game Tech können ein umfassendes Verhaltensprofil ihrer Spieler erstellen, um weitere Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie Spieler mit einem Spiel interagieren, an der Spiele-Community teilnehmen und mit anderen Spielern in Kontakt treten. Der Cohort Modeler kategorisiert und aggregiert Spielermetriken in einzelne Spielergruppierungen, basierend auf verschiedenen Arten von Metrikdaten, einschließlich In-Game-Metriken, In-Game-Verhalten und Finanztransaktionen. Ein tieferes Verständnis des Spielerverhaltens fließt in die laufenden Design- und Entwicklungsentscheidungen ein.

Architekturdiagramm

[Beschreibung des Architekturdiagramms]

Architekturdiagramm als PDF herunterladen 

Well-Architected-Säulen

Das AWS-Well-Architected-Framework hilft Ihnen, die Vor- und Nachteile der Entscheidungen zu verstehen, die Sie beim Aufbau von Systemen in der Cloud treffen. Die sechs Säulen des Frameworks ermöglichen es Ihnen, architektonische bewärhte Methoden für die Entwicklung und den Betrieb zuverlässiger, sicherer, effizienter, kostengünstiger und nachhaltiger Systeme zu erlernen. Mit dem AWS-Well-Architected-Tool, das kostenlos in der AWS-Managementkonsole verfügbar ist, können Sie Ihre Workloads anhand dieser bewährten Methoden überprüfen, indem Sie eine Reihe von Fragen für jede Säule beantworten.

Das obige Architekturdiagramm ist ein Beispiel für eine Lösung, die unter Berücksichtigung der bewährten Methoden von Well-Architected erstellt wurde. Um eine vollständige Well-Architected-Lösung zu erhalten, sollten Sie so viele bewährte Methoden von Well-Architected wie möglich befolgen.

  • Der Zugriff auf die Telemetrie von Anwendungen, Workload und Infrastrukturkomponenten erfolgt über Amazon CloudWatch Logs. Alle Metriken zum Betriebszustand sind über CloudWatch zugänglich. Die Anwendung selbst verfolgt Benutzer- und Transaktionstelemetrie über Aufnahme- und Abfrage-APIs. 

    Whitepaper zur betrieblichen Exzellenz lesen 

  • Alle Daten befinden sich in Neptune und sind im Ruhezustand verschlüsselt. Alle Massenaufnahmedaten (Nicht-API-Daten) befinden sich im Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und werden im Ruhezustand ebenfalls verschlüsselt. Die während der Übertragung übertragenen Daten werden über einen dedizierten VPC-Endpunkt verschlüsselt, auf den nur Neptune Zugriff hat. Sämtliche Abfragedaten (über die API) werden während der Übertragung mit Transport Layer Security (TLS)/HTTPS verschlüsselt.

    Whitepaper zur Sicherheit lesen 

  • Die Architektur ist mithilfe eines dreistufigen Zugriffsmusters entkoppelt, von API Gateway über Lambda bis Neptune. Jede Ebene ist unabhängig skalierbar und hochverfügbar. Darüber hinaus sind die Ebenen zustandslos und ermöglichen automatische Wiederholungslimits. Jede Ebene sendet einzeln Protokolle zur Analyse an CloudWatch. Die Architektur wird als Infrastrukturcode (IaC) über CloudFormation bereitgestellt. CloudFormation verwaltet alle Aktualisierungen, Wiederherstellungen oder Fehler.

    Whitepaper zur Zuverlässigkeit lesen 

  • Die Services in dieser Architektur bieten automatische Skalierung und lineare Kostenprognosen. Neptune verfügt über Feature zum Erkunden und Bestimmen der Modellierung von Spieler- und Kohortenbeziehungen. Die Architektur verwendet außerdem ein Referenz-Jupyter-Notebook mit Codebeispielen und bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erfassen, Abfragen und Modellieren von Daten

    Whitepaper zur Leistung und Effizienz lesen 

  • Die Architektur minimiert die Datenübertragungskosten aus der AWS-Region, indem API-Abfrageantworten nur für Spielereinblicke berechnet werden. Dies führt dazu, dass Datenübertragungskosten nur für in der Architektur genutzte Services und nicht für die Datenaufnahme anfallen. Darüber hinaus können Sie Kosten basierend auf der vergangenen Nutzung prognostizieren. 

    Whitepaper zur Kostenoptimierung lesen 

  • Die Services in dieser Lösung sind Serverless, sodass keine Hardware erforderlich ist. Im Allgemeinen unterstützt Neptune Serverless-Funktionen. In dieser Architektur verwenden wir eine Version von Neptune, die nicht Serverless ist, aber dennoch die minimale Menge an Hardware verwendet, die zur Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit erforderlich ist. 

    Whitepaper zur Nachhaltigkeit lesen 

Implementierungsressourcen

Es wird eine detaillierte Anleitung zum Experimentieren und zur Verwendung in Ihrem AWS-Konto bereitgestellt. Jede Phase der Erstellung der Anleitung, einschließlich Bereitstellung, Verwendung und Bereinigung, wird untersucht, um sie für die Bereitstellung vorzubereiten.

Der Beispielcode dient als Ausgangspunkt. Er ist branchenerprobt, präskriptiv, aber nicht endgültig, und ein Blick unter die Motorhaube, der Ihnen den Einstieg erleichtert.

Implementierungsleitfaden öffnen
Beispielcode auf GitHub öffnen

Ähnliche Inhalte

AWS for Games
Blog

Einblicke in Ihre Spielerbasis mithilfe des Cohort Modeler von AWS for Games gewinnen

Dies ist der erste Blogbeitrag einer Reihe, die sich auf den Cohort Modeler von AWS for Games konzentriert. 
 
Der Cohort Modeler von AWS for Games ist eine einsetzbare Lösung für Entwickler, mit der sie Spielerbeziehungen abbilden und klassifizieren und ähnliches Verhalten innerhalb einer Spielerbasis identifizieren können. 
AWS for Games
Blog

Cohort Modeler von AWS for Games: Diagrammdatenmodell

Dies ist der zweite Blog der Reihe, in dem das Kohortendiagramm von AWS for Games vorgestellt wird.
 
Dieser Blogbeitrag befasst sich eingehender mit dem Datenmodell und zeigt, wie Kunden das Beispielschema an die spezifischen Anforderungen ihres Studios anpassen können.

Haftungsausschluss

Der Beispielcode, die Softwarebibliotheken, die Befehlszeilentools, die Machbarkeitsnachweise, die Vorlagen oder andere zugehörige Technologien (einschließlich derjenigen, die von unseren Mitarbeitern bereitgestellt werden) werden Ihnen als AWS-Inhalte im Rahmen der AWS-Kundenvereinbarung oder der entsprechenden schriftlichen Vereinbarung zwischen Ihnen und AWS (je nachdem, was zutrifft) zur Verfügung gestellt. Sie sollten diese AWS-Inhalte nicht in Ihren Produktionskonten oder für Produktions- oder andere kritische Daten verwenden. Sie sind verantwortlich für das Testen, Sichern und Optimieren des AWS-Inhalts, z. B. des Beispielcodes, für die Verwendung in der Produktion auf der Grundlage Ihrer spezifischen Qualitätskontrollverfahren und -standards. Bei der Bereitstellung von AWS-Inhalten können AWS-Gebühren für die Erstellung oder Nutzung von kostenpflichtigen AWS-Ressourcen anfallen, z. B. für den Betrieb von Amazon-EC2-Instances oder die Nutzung von Amazon-S3-Speicher.

Verweise auf Services oder Organisationen von Drittanbietern in diesen Leitlinien bedeuten nicht, dass Amazon oder AWS eine Billigung, Förderung oder Zugehörigkeit zwischen Amazon oder AWS und dem Drittanbieter darstellt. Die Beratung durch AWS ist ein technischer Ausgangspunkt, und Sie können Ihre Integration mit Services von Drittanbietern anpassen, wenn Sie die Architektur bereitstellen.

War diese Seite hilfreich?

 Feedback