Übersicht
Der Anwendungskonnektor-Katalog für Tourismus und Gastgewerbe in AWS hilft Tourismus- und Gastgewerbeunternehmen beim Zugriff auf wertvolle Branchendaten, die häufig in Kernsystemen wie Hotel Propety Management Systems (PMS, Hotelverwaltungssystem), Airline Passenger Service Systems (PSS, Passagierservice-System) oder Treuesystemen gespeichert sind. Diese AWS-Lösung verwendet AWS-Partnertechnologie, um wichtige Systeme zu verbinden. Der AWS-Partner HapiCloud hilft Ihnen dabei, eine Verbindung zu einem PMS herzustellen, und der AWS-Partner Tealium Event Stream bietet Konnektivität zu den Websites von Fluggesellschaften und Hotels sowie zu Clickstreams für mobile Anwendungen. Mit Zugriff auf diese Daten können Sie Datenfeeds einrichten, um Daten in die AWS-Cloud zu migrieren, Datenüberwachung und -analyse einzurichten und sie mit anderen AWS-Lösungen für Tourismus und Gastgewerbe zu integrieren, um zusätzliche Funktionen zu erhalten. Diese AWS-Lösung ist flexibel und ermöglicht es Ihnen, je nach den Bedürfnissen Ihres Endkunden zusätzliche Konnektoren einzurichten.
Vorteile
AWS übernimmt die undifferenzierte Last der Aufnahme Ihrer PMS- und Website-Datenverkehrsdaten in die Cloud und beschleunigt so die Erstellung Ihres Data Lake.
Wandeln Sie eingehende PMS- und Website-Datenverkehrsdaten in ein von AWS unterstütztes Standardformat um, das Sie für andere AWS-Lösungen für Tourismus und Gastgewerbe verwenden können, z. B. Einheitliche Profile für Reisende und Gäste in AWS.
Verbessern Sie Ihr Gasterlebnis, indem Sie Ereignisse in Amazon EventBridge abonnieren, die Sie über relevante Gast-Updates in Ihrem PMS informieren.
Transformieren Sie all Ihre aufgenommenen Daten in ein gemeinsames Format, auf das als Amazon-Athena-Datentabelle zugegriffen werden kann. Erstellen Sie in wenigen Minuten ein Analysen-Dashboard mit Amazon QuickSight zusätzlich zu Ihren transformierten Daten.
Technische Details
Sie können diese Architektur mit dem Implementierungsleitfaden und der dazugehörigen Vorlage für AWS CloudFormation automatisch bereitstellen.
Schritt 1
Die AWS-Lösung startet mit einem HapiCloud-PMS-Konnektor und einer Tealium-Integration. AWS Secrets Manager verwaltet Anmeldeinformationen von Drittanbietern.
Schritt 2
Der Konnektor bietet einen PUSH-Modus. PUSH ermöglicht es dem Quellsystem, die Datenänderung über die REST-API (Webhook) oder durch Schreiben von Daten in Amazon Kinesis Data Firehose und Amazon Kinesis Data Streams in AWS zu veröffentlichen.
Schritt 3
Die Konnektorlogik verwaltet den Import- und Veröffentlichungsprozess, konvertiert die Daten in ein AWS-eigenes Format und trägt dazu bei, dass die Daten den Zielservice erreichen. Die Backend-Funktionen sind nach Anwendungsfällen wie Suchreservierung, Importreservierung oder empfangenem Clickstream-Ereignis organisiert.
Schritt 4
Amazon Athena bietet Speicherplatz für wichtige Branchendaten, die für den Datenimport benötigt werden, wie z. B. Eigenschaftslisten, Währungen oder Codezuordnungen.
Schritt 5
Amazon DynamoDB speichert den Importstatus der Daten für jeden Konnektor in der AWS-Lösung. Auf diese Weise kann der Konnektor Milliarden von Datensätzen skalieren und verarbeiten und bietet Ihnen gleichzeitig eine Statusüberwachung nahezu in Echtzeit.
Schritt 6
DynamoDB speichert bei Bedarf Konnektorkonfigurationen wie Feldzuordnungen.
Schritt 7
Je nach Konnektortyp fließen Daten an verschiedene AWS-Services, wie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) für kalten Speicher, Amazon Kinesis für Datenstreaming oder Amazon EventBridge für die Erfassung von Daten nahezu in Echtzeit.
Schritt 8
Amazon CloudWatch ermöglicht es Ihnen, Konnektor-Anwendungsfälle nach Ihren Bedürfnissen zu planen und zu initiieren.
Schritt 9
Amazon QuickSight bietet Analysefunktionen für einen Einblick in den Importprozess und allgemeine Kennzahlen zu Geschäftsdaten.
Schritt 1
Die AWS-Lösung startet mit einem HapiCloud-PMS-Konnektor und einer Tealium-Integration. AWS Secrets Manager verwaltet Anmeldeinformationen von Drittanbietern.
Schritt 2
Der Konnektor bietet einen PUSH-Modus. PUSH ermöglicht es dem Quellsystem, die Datenänderung über die REST-API (Webhook) oder durch Schreiben von Daten in Amazon Kinesis Data Firehose und Amazon Kinesis Data Streams in AWS zu veröffentlichen.
Schritt 3
Die Konnektorlogik verwaltet den Import- und Veröffentlichungsprozess, konvertiert die Daten in ein AWS-eigenes Format und trägt dazu bei, dass die Daten den Zielservice erreichen. Die Backend-Funktionen sind nach Anwendungsfällen wie Suchreservierung, Importreservierung oder empfangenem Clickstream-Ereignis organisiert.
Schritt 4
Amazon Athena bietet Speicherplatz für wichtige Branchendaten, die für den Datenimport benötigt werden, wie z. B. Eigenschaftslisten, Währungen oder Codezuordnungen.
Schritt 5
Amazon DynamoDB speichert den Importstatus der Daten für jeden Konnektor in der AWS-Lösung. Auf diese Weise kann der Konnektor Milliarden von Datensätzen skalieren und verarbeiten und bietet Ihnen gleichzeitig eine Statusüberwachung nahezu in Echtzeit.
Schritt 6
DynamoDB speichert bei Bedarf Konnektorkonfigurationen wie Feldzuordnungen.
Schritt 7
Je nach Konnektortyp fließen Daten an verschiedene AWS-Services, wie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) für kalten Speicher, Amazon Kinesis für Datenstreaming oder Amazon EventBridge für die Erfassung von Daten nahezu in Echtzeit.
Schritt 8
Amazon CloudWatch ermöglicht es Ihnen, Konnektor-Anwendungsfälle nach Ihren Bedürfnissen zu planen und zu initiieren.
Schritt 9
Amazon QuickSight bietet Analysefunktionen für einen Einblick in den Importprozess und allgemeine Kennzahlen zu Geschäftsdaten.
- Datum der Veröffentlichung
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