Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Entwickler ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprach-zu-Text-Funktionen erweitern können. Mit der Amazon Transcribe API können Sie in Amazon S3 gespeicherte Audiodateien analysieren, und der Service gibt dann eine Textdatei der transkribierten Sprache zurück. Auch können Sie einen Live-Audio-Stream an Amazon Transcribe senden und in Echtzeit einen Stream mit Transkripten erhalten.
Amazon Transcribe kann für viele gängige Anwendungen verwendet werden, einschließlich der Transkription von Anrufen beim Kundenservice und dem Generieren von Untertiteln für Audio- und Videoinhalte. Der Service kann Audiodateien in den gängigsten Formaten wie WAV und MP3 mit Zeitstempeln für jedes Wort transkribieren, sodass Sie die Audiokomponenten einfach durch Suchen nach dem Text in der Originalquelle finden können. Amazon Transcribe lernt fortlaufend dazu und verbessert sich, um der Sprachentwicklung zu folgen.
Wichtigste Funktionen
Leicht lesbare Transkriptionen
Die meisten Spracherkennungssysteme geben eine Textfolge ohne Zeichensetzung aus. Amazon Transcribe verwendet tiefes Lernen, um Zeichensetzung und Formatierung automatisch einzufügen, sodass die Ausgabe verständlicher ist und ohne weiter Bearbeitung verwendet werden kann.
Generierung von Zeitstempeln
Amazon Transcribe gibt für jedes Wort einen Zeitstempel aus, sodass Sie die Audiokomponente einfach durch Suchen nach dem Text in der Originalaufzeichnung finden können.
Unterstützung für eine Vielzahl von Anwendungsfällen
Amazon Transcribe wurde entwickelt, um genaue und automatisierte Transkripte für eine breite Palette von Audioqualität zu liefern. Sie können Untertitel für beliebige Video- oder Audiodateien erstellen und sogar minderwertige Telefonaufzeichnungen wie z. B. Kundendienstanrufe transkribieren.
Benutzerdefiniertes Vokabular
Mit Amazon Transcribe können Sie das Vokabular der Spracherkennung erweitern und anpassen. Sie können dem Basisvokabular neue Wörter hinzufügen und äußerst genaue Transkriptionen erstellen, die für Ihren speziellen Anwendungsfall geeignet sind, z. B. Produktnamen, domänenspezifische Terminologie oder Eigennamen.
Mehrere Sprecher erkennen
Amazon Transcribe kann erkennen, wenn der Sprecher wechselt und den transkribierten Text entsprechend zuordnen. Auf diese Weise kann sich der Arbeitsaufwand zum Transkribieren von Audiokomponenten mit mehreren Sprechern wie Telefongespräche, Meetings und Fernsehshows erheblich verringern.
Kanalidentifizierung
Amazon Transcribe kann bei der Audio- und Videoverarbeitung jeden Sprecher auf einem anderen Kanal aufzeichnen. Kontaktcenter profitieren deutlich von der Übertragung einer einzelnen Audiodatei an Amazon Transcribe. Dort wird jeder Kanal identifiziert und ein einzelnes Transkript mit Kanalbezeichnungen generiert.
Transkriptions-Streaming
Mit Amazon Transcribe können Sie Audio in Echtzeit zu Text transkribieren. Mit einer sicheren Verbindung über das HTTP 2-Protokoll können Sie einen Live-Audio-Stream an den Service senden und in Echtzeit einen Text-Stream zurückerhalten.
Anwendungsfälle
Amazon Transcribe bietet Transkriptionen für eine große Bandbreite an Anwendungsfällen einschließlich Kundenservice, Untertiteln, Suchen und Compliance.
Verbessern des Kundenservice
Durch Konvertieren von Audioeingaben in Text können Sie mit Amazon Transcribe Textanalyse-Anwendungen erstellen, mit denen Sie Spracheingaben durchsuchen und analysieren können. Kundenzentren können mit Amazon Transcribe sprachbasierte Interaktionen transkribieren und die Daten mithilfe anderer AWS Services wie Amazon Comprehend durchsuchen, um Bedeutung und Absichten aus Gesprächen zu extrahieren.
Erfassen/Untertiteln von Workflows
Mit Amazon Transcribe können Sie die Generierung von Inhalten unterstützen; Medienverteiler können ihre Reichweite und den Zugriff verbessern, indem sie automatisch Untertitel mit Zeitstempel generieren, die zusammen mit dem Videoinhalt angezeigt werden.
Katalogisieren von Audio-Archiven
Mit dem Service können Sie Audio- und Videobestände in vollständig durchsuchbaren Archiven transkribieren, um die Compliance zu überwachen und Risiken zu verwalten. Die Kunden können mit Amazon Transcribe Audio in Text konvertieren und Amazon ElasticSearch Service verwenden, um Indexierungen und textbasierte Suchen in ihrer Audio-/Videobibliothek durchzuführen.
Amazon Transcribe-Kunden
"Die Echo360-Plattform fördert das aktive und ansprechende videobasierte Lernen, das besonders auf die heutigen Studenten zugeschnitten ist." Wir freuen uns über Amazon Transcribe, denn es bietet unseren Universitätspartnern hochwertige Transkripte für jedes Video, wodurch eine leistungsstärkere Suchfunktion und kostengünstigere Untertitel für Schulungsvideos ermöglicht werden und das Aufzeichnen von Notizen erleichtert wird. Auf diese Weise werden Lernressourcen für Studenten wertvoller und leichter zugänglich gemacht."
CEO bei Echo360
"Mithilfe von Amazon Comprehend und Amazon Transcribe ist es VidMob möglich, hochwertige Textanalysen für maschinelles Lernen in unsere Agile Creative Suite zu integrieren. Dadurch können wir Markenkunden dabei helfen, die Leistung von Inhalten zu erfassen, wie es nie zuvor nie möglich war. Wir können Text aus Videoinhalten transkribieren und mit Comprehend schnell analysieren, und somit unserer Entwickler-Community und unseren Kunden umsetzbare Erkenntnisse zur Verfügung zu stellen, die ihnen einen strategischen Vorteil auf dem Markt verschaffen."
CEO von VidMob
"RingDNA ist eine End-to-End-Kommunikationsplattform für Verkaufsteams. Hunderte Unternehmensorganisationen nutzen RingDNA, um die Produktivität erheblich zu erhöhen, intelligentere Verkaufsgespräche zu führen, vorhersehbare Einsichten in Verkäufe zu erhalten, ihre Erfolgsquoten zu erhöhen und Vertreter zu schulen, sodass diese schnellere Erfolge aufweisen können, als jemals zuvor. Eine kritische Komponente der Conversation AI von RingDNA ist, dass eine Sprache-Text-Umwandlung bester Qualität erforderlich ist, um Transkriptionen für jeden Telefonanruf anzubieten. RingDNA ist begeistert von Amazon Transcribe, da es eine Spracherkennung von hoher Qualität im richtigen Maßstab gibt, sodass wir jeden Anruf einfacher in Text transkribieren können."
"Bei Isentia können Kunden die Medienberichterstattung ihrer Marken analysieren und überwachen. Wir erstellen mehr als 13 000 Zusammenfassungen von Radio- und Fernsehinhalten pro Tag. Mit Amazon Transcribe können wir alle Audio-/Videoinhalte transkribieren, die wir überwachen, und können die Textdaten mit Amazon Comprehend analysieren. Dank Funktionen wie Zeitstempel und Zeichensetzung können wir die Daten sehr einfach durchsuchen und analysieren und unseren Kunden wichtige Einsichten zur Überprüfung zu präsentieren."
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