Amazon Transcribe macht es Entwicklern einfach, ihre Anwendungen mit Sprach-zu-Text-Funktionen zu erweitern. Das Durchsuchen und Analysieren von Audiodaten für Computer ist praktisch unmöglich. Daher muss aufgezeichnete Sprache in Text umgewandelt werden, bevor sie in Anwendungen verarbeitet werden kann. In der Vergangenheit waren Kunden gezwungen, mit Transkriptionsanbietern zusammenarbeiten. Dazu mussten sie teure Verträge unterzeichnen und die erforderlichen Prozesse ließen sich nur schwer in ihre Technologie-Stacks integrieren. Viele dieser Anbieter verwenden veraltete Technologie, die sich nicht gut an verschiedene Szenarien anpassen ließ, wie z. B. Telefonaudio von minderer Klangqualität, was in Kontactcentern üblich ist und die Genauigkeit beeinträchtigt.
Amazon Transcribe verwendet einen Deep Learning-Prozess namens Automatische Spracherkennung (ASR), um Sprache schnell und präzise in Text umzuwandeln. Amazon Transcribe kann verwendet werden, um Kundendienstanrufe zu transkribieren, Untertitel zu automatisieren und Metadaten für Medieninhalte zu generieren, um ein vollständig durchsuchbares Archiv zu erstellen. Sie können Amazon Transcribe Medical verwenden, um medizinische Sprache-zu-Text-Funktionen in klinischen Dokumentationsanwendungen hinzuzufügen.
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Vorteile
Erstellen von leicht lesbare Transkriptionen
Amazon Transcribe fügt automatisch Sprecherdiarisierung, Interpunktion und Formatierung hinzu, sodass die Ausgabe zu einem Bruchteil der Zeit und des Geldes der Qualität der manuellen Transkription entspricht. Sprache-zu-Text-Verarbeitung kann auf Live-Audio-Streams oder Batch-Audio-Inhalte zur Transkription angewendet werden. Weitere Informationen »
Gewährleistung des Datenschutzes für Kunden
Auf Anweisung kann Amazon Transcribe sensible persönlich identifizierbare Informationen (PII) aus den unterstützten Sprachtranskripten identifizieren und entfernen. Auf diese Weise können Contact Center die Abschriften leicht überprüfen und weitergeben, um Einblicke in das Kundenerlebnis und die Schulung der Kundendienstmitarbeiter zu erhalten. Weitere Informationen »
Höhere Genauigkeit durch angepasste Transkriptionen
Mit benutzerdefinierten Vokabellisten und benutzerdefinierten Sprachmodellen können Sie neue Wörter zum Grundvokabular hinzufügen oder Ihr eigenes Sprachmodell trainieren, um genauere Transkriptionen für domänenspezifische Wörter und Ausdrücke wie Produktnamen, Fachterminologie oder Namen von Personen zu erstellen. Weitere Informationen »
Filtern bestimmter Wörter
Bei Bedarf können Sie mit Amazon Transcribe durch Vokabularfilterung Wörter, die anstößig oder für die Zielgruppe ungeeignet sind, in den Transkriptionsergebnissen maskieren oder entfernen. Weitere Informationen »
Anwendungsfälle
Live-Anrufanalyse und Mitarbeiterunterstützung
Kontaktzentren können ihren Mitarbeitern handlungsrelevante Einblicke geben, indem sie Amazon Transcribe für die Erstellung von Kundenanruf-Transkripts in Echtzeit und Amazon Comprehend nutzen, um die Absicht und Stimmung bei Anrufen aus Gesprächen zu extrahieren. Sie können Analyse-Plattformen wie Contact Lens for Amazon Connect oder AWS Contact Center Intelligence-Partnerplattformen verwenden, um die Mitarbeiterproduktivität zu erhöhen, Supervisorn Qualitätsmanagementhinweise zu senden und die Kundenerfahrung zu verbessern.
Post-call-Analysen
Mit Amazon Transcribe können Kontaktzentren damit beginnen, die in unstrukturierten Sprachanrufdaten enthaltenen Werte zu erschließen. Durch die Konvertierung dieser Audioanrufe in Text kann Amazon Transcribe mit anderen AWS-Services wie Amazon Comprehend kombiniert werden, um Anwenungen für die Analyse nach dem Anruf zu erstellen, mit denen Trends und Erkenntnisse in Kundeninformationen identifiziert werden können.
Klinische Dokumentation
Ärzte können Amazon Transcribe Medical nutzen, um schnell und effizient Arzt-Patienten-Gespräche in Text zu digitalisieren und in elektronische Gesundheitsaktensysteme einzugeben oder zu analysieren. Der Service ist HIPAA-geeignet und im Verständnis der medizinischen Terminologie trainiert. Mit Transcribe Medical können sich Ärzte mehr auf die Patientenversorgung als auf die Dokumentation konzentrieren.
Untertitelung von Medieninhalten
Mit Amazon Transcribe können Sie die Erstellung von Inhalten unterstützen; Medienverteiler können ihre Reichweite und den Zugriff verbessern, indem sie automatisch Untertitel mit Zeitstempel generieren, die zusammen mit dem Videoinhalt angezeigt werden. Sie können also ganz einfach Videos lokalisieren, indem Sie Amazon Translate verwenden, um Untertitel zu übersetzen.
Medienintelligenz
Sie können Amazon Transcribe verwenden, um Audio- und Videoinhalte für Highlight-Generierung, Compliance-Überwachung, Inhaltnutzungsanalyse und Monetarisierung automatisch in vollständig durchsuchbare Archive zu konvertieren. Konvertieren Sie Audio in Text und verwenden Sie Amazon Elasticsearch oder amazon Kendra, um Ihre Audio-/Videobibliothek zu indizieren und zu durchsuchen.
Digitale Schreiber und Gerichtsstenografen
Amazon Transcribe kann als digitaler Schreiber verwendet werden, um Arbeitsbesprechungen oder Lehrvorträge und Seminare genau zu protokollieren. In einem Gerichtssaal kann Amazon Transcribe als digitaler Gerichtsstenograf fungieren, um Anhörungen und Prozesse, Zeugenaussagen, eidesstattliche Erklärungen und andere Gerichtsverfahren aufzuzeichnen.
Kundenerfahrungen
Intuit ist für seine wegweisenden Finanzmanagementlösungen bekannt, zum Beispiel TurboTax und QuickBooks, denen rund 50 Millionen Kunden auf der ganzen Welt vertrauen.
Mit mehr als 275 Millionen Minuten an Kundeninteraktionen pro Jahr nutzt Intuit Contact Lens for Amazon Connect, das Contact-Center-Analysen auf Basis von Machine Learning (ML) bereitstellt, um genaue Transkriptionen von Anrufen, die Unkenntlichmachung sensibler Daten und automatisierte Anrufmetriken zur Bestimmung der Effektivität seines Contact Centers zu ermöglichen. Contact Lens baut auf AWS ML-Services auf und nutzt Amazon Transcribe, einen Service, der Sprache automatisch in Text umwandelt, um Anruftranskripte zu generieren, sowie Amazon Comprehend, einen NLP-Service (Natural Language Processing), um Stimmungen zu extrahieren.
Die National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) ist ein amerikanisches Unternehmen, das Autorennen organisiert und veranstaltet und vor allem für Stockcar-Rennen bekannt ist.
"Wir haben Amazon Transcribe ausgewählt, um die Untertitelung der VOD-Inhalte von NASCAR auf unserer Multi-Site-Website, die 195 Länder und 29 Sprachen umfasst, zu übernehmen. Mit Amazon Transcribe waren wir in der Lage, ein automatisiertes System aufzubauen, das unserem Team eine mühevolle Texteingabe fast gänzlich erspart und uns gleichzeitig die Möglichkeit gibt, die Anpassung der Spracherkennung an unsere Bedürfnisse zu steuern. Seit der Implementierung von Amazon Transcribe fügen wir 99 % unseres VOD-Inhalts automatisch Untertitel hinzu und geben 97 % weniger aus, als wir ursprünglich veranschlagt hatten."
Patrick Carroll, Senior Director für Entwicklung – NASCAR
Audioburst ist ein Technologieanbieter, der die Entdeckung, Verteilung und Personalisierung von Talk-Audio transformiert.
„Jeden Tag analysieren wir 225.000 Minuten Live-Talkradio, um Tausende von kurzen, aktuellen Informationssegmenten für Playlists und die Suche zu erstellen. Wir haben uns für Amazon Transcribe entschieden, weil es sich um einen bemerkenswerten Spracherkenner handelt, der uns bei der Transkription von Live-Audioinhalten für unsere nachgelagerten Workstreams zur Inhaltsproduktion hilft. Transcribe bietet ein robustes System, das hundert Audioströme gleichzeitig in Text umwandeln kann, und das zu einem vernünftigen Preis. Mit diesem qualitativ hochwertigen Ausgabetext sind wir dann in der Lage, Live-Talkradio-Episoden schnell in konsumierbare Segmente zu verarbeiten, die ein Hörerlebnis der nächsten Generation bieten und das Engagement steigern.“
Gal Klein, Mitbegründer und CTO – Audioburst
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