Publicado en: Apr 26, 2018
Ahora, las AMI de aprendizaje profundo de AWS incluyen optimizaciones avanzadas para Chainer 4 y Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 2.5.1 diseñadas para ofrecer un entrenamiento de alto desempeño en instancias de Amazon EC2.
Para el entrenamiento basado en GPU, las AMI cuentan con Chainer 4 totalmente configurado o NVIDIA CUDA 9 y cuDNN 7 para aprovechar la formación de precisión combinada en las GPU de NVIDIA Volta V100 que impulsan instancias de Amazon EC2 P3. Chainer 4 también ofrece una mayor compatibilidad para TensorCores en las GPU Volta que se utilizan en operaciones de cálculo de baja precisión. Asimismo, las AMI implementan la versión para GPU de CNTK 2.5.1 con compatibilidad con NVIDIA CUDA 9 y cuDNN7 para acelerar el entrenamiento en las instancias de Amazon EC2 P3.
Para el entrenamiento basado en CPU, las AMI cuentan con Chainer 4 configurado con Deep Learning Extension Package (iDeep) de Intel, que acelera las operaciones de aprendizaje profundo como, por ejemplo, la convolución en la arquitectura Intel que impulsa instancias de Amazon EC2 C5 y C4 optimizadas para computación. Ahora, las AMI también implementan la versión solo para CPU de CNTK 2.5.1 totalmente configurada con Intel Math Kernel Library para redes neuronales profundas (Intel MKL-DNN) para optimizar las rutinas de redes neurales.
Las AMI de aprendizaje profundo implementan automáticamente estas versiones de mayor rendimiento de los marcos de aprendizaje profundo optimizados para la instancia de EC2 que usted elija cuando se activa por primera vez el entorno virtual del marco. Este proceso es similar a la manera en la que las AMI implementan la versión optimizada de TensorFlow para las familias de instancias de Amazon EC2.
Consulte la guía del desarrollador para dar sus primeros pasos con las AMI de aprendizaje profundo de AWS. También se puede suscribir a nuestro foro de debate, donde anunciamos nuestros lanzamientos y podrá publicar sus preguntas.