Publicado en: Sep 25, 2018
Las AMI de aprendizaje profundo de AWS para Ubuntu y Amazon Linux ahora incluyen versiones más nuevas de MXNet 1.3 y CNTK 2.6. MXNet 1.3 ofrece compatibilidad mejorada con la biblioteca Math Kernel Library de Intel para Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN), nuevos modelos de visión artificial con entrenamiento incorporado en la biblioteca Gluon Model Zoo, y compatibilidad con el lenguaje de programación Clojure. CNTK 2.6 ofrece compatibilidad mejorada con Open Neural Network Exchange (ONNX), el cual se trata de un formato de datos abierto que le permitirá diseñar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje profundo en el marco que elija. Las AMI de aprendizaje profundo implementan automáticamente las versiones del marco optimizadas para la instancia EC2 que usted selecciona al activar el entorno virtual del marco por primera vez.
Las AMI de aprendizaje profundo de AWS también son compatibles con otros marcos conocidos, como TensorFlow, PyTorch y Chainer, todos preinstalados y totalmente configurados para que comience a desarrollar sus modelos de aprendizaje profundo en cuestión de minutos a la par que saca el mayor partido a la capacidad informática de las instancias de Amazon EC2. Consulte las notas de la versión si desea obtener una lista completa de los marcos y las versiones compatibles con la AMI de aprendizaje profundo de AWS.
Comience con rapidez a usar las AMI de aprendizaje profundo de AWS con las guías de inicio y los tutoriales de niveles principiante a avanzado en nuestra guía para desarrolladores. También se puede suscribir a nuestro foro de debate, donde anunciamos nuestros lanzamientos y donde podrá publicar sus preguntas.