Publicado en: Mar 14, 2019
Amazon SageMaker Ground Truth ahora admite varias categorías para flujos de trabajo con cuadros delimitadores y tres nuevas plantillas de interfaz de usuario (UI) para configurar flujos de trabajo de etiquetado personalizados.
Amazon SageMaker Ground Truth le ayuda a crear rápidamente conjuntos de datos de capacitación de gran precisión. SageMaker Ground Truth ofrece fácil acceso a etiquetadores humanos públicos y privados, y les ofrece interfaces y flujos de trabajo integrados para realizar tareas de etiquetado. Además, SageMaker Ground Truth puede reducir los costos de etiquetado hasta un 70 % con el etiquetado automático, que se basa en la capacitación de Ground Truth a partir de datos etiquetados por seres humanos, de modo que el servicio aprende con el tiempo a etiquetar datos de forma independiente.
El flujo de trabajo con cuadro delimitador ahora permite etiquetar varias categorías dentro de una imagen de forma simultánea. Por ejemplo, ahora puede pedir a los etiquetadores que dibujen cuadros delimitadores alrededor de peatones y automóviles en la misma imagen. Como resultado, ahora puede crear trabajos de etiquetado más eficientes para sofisticados modelos de visión artificial.
Asimismo, SageMaker Ground Truth ahora admite tres nuevas plantillas de interfaz de usuario para sus flujos de trabajo personalizados: dibujar polígonos alrededor de las áreas de interés en una imagen, marcar los puntos clave de una imagen, y segmentar píxeles de cada una única instancia de un objeto en una imagen. Con estas nuevas plantillas de interfaz de usuario, ahora puede elegir entre 15 plantillas diferentes para empezar rápidamente, además de la opción de crear sus propias plantillas con flujos de trabajo personalizados.
Puede comenzar con Amazon SageMaker Ground Truth aquí, y consultar la guía para desarrolladores para obtener información adicional.