Los clientes de AWS ahora pueden agilizar sin inconvenientes sus trabajos de informática de alto rendimiento (HPC), aprendizaje automático y otros trabajos en lote a través de AWS Batch. Solamente deben indicar la cantidad de GPU que requiere cada trabajo. Desde hoy, puede utilizar AWS Batch para especificar la cantidad y el tipo de aceleradores que necesitan sus trabajos como variables de entrada de definición de trabajo, junto con las opciones actuales de CPU virtual y memoria. AWS Batch ajustará el número de instancias apropiado para sus trabajos en función de la cantidad de GPU requeridas y aislará los aceleradores de acuerdo con las necesidades de cada trabajo, de manera que solo los contenedores correspondientes puedan obtener acceso a ellos.

Los aceleradores informáticos basados en hardware, como las unidades de procesamiento de gráficos (GPU), permiten a los usuarios aumentar el rendimiento de la aplicación y disminuir la latencia con hardware creado especialmente para ese fin. Hasta ahora, los usuarios de AWS Batch que querían aprovechar los aceleradores debían crear una AMI personalizada e instalar los controladores correspondientes y tener instancias EC2 tipo P aceleradas de GPU en escala de AWS Batch basadas en la CPU virtual y características de memoria. Ahora los clientes simplemente indican la cantidad deseada y el tipo de GPU, de manera similar a como especifican la CPU virtual y la memoria, y Batch lanzará las instancias EC2 tipo P necesarias para ejecutar los trabajos. Asimismo, Batch aísla la GPU del contenedor, de manera que cada contenedor reciba la cantidad precisa de recursos que necesita.

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