Publicado en: Apr 18, 2019
Amazon Comprehend lo ayuda a resolver una variedad de casos de uso con la clasificación personalizada. Por ejemplo, puede crear clasificadores para organizar los comentarios diarios de sus clientes en categorías como "lealtad", "ventas" o "defectos de productos". Amazon Comprehend elimina la complejidad de crear modelos de clasificación personalizados, ya que requiere solo un archivo CSV con etiquetas y texto de ejemplo.
Una matriz de confusión lo ayuda a comprender cómo se desempeñan sus etiquetas en función de los datos de entrenamiento que proporcionó. Por ejemplo, si tiene dos etiquetas con contenido de entrenamiento similar, es posible que el modelo de clasificación personalizado no pueda distinguir claramente entre estas etiquetas. Al usar la matriz de confusión, puede enfocarse en crear un mejor contenido de entrenamiento, de modo que cada etiqueta se diferencie más de la otra.
Comience con los modelos de clasificación personalizados de Amazon Comprehend aquí y aprenda más sobre cómo usar una matriz de confusión como parte del entrenamiento de su modelo aquí.