Publicado en: Apr 18, 2019
Los clientes que utilizan AWS ParallelCluster para configurar sus clústeres de informática de alto rendimiento (HPC) ahora pueden aprovechar un algoritmo de escala optimizado diseñado para usar con Slurm Workload Manager. Otras mejoras en la nueva versión de AWS ParallelCluster incluyen características para evitar la ampliación del clúster cuando no se cumplen con las dependencias de los trabajos y la compatibilidad con la última versión de Slurm Workload Manager (v18). La lista completa de mejoras en AWS ParallelCluster 2.3.1 se puede encontrar aquí.
Los clústeres de HPC son colecciones de recursos de redes, almacenamiento e informática estrechamente asociados que permiten a los clientes ejecutar cargas de trabajo científicas y de ingeniería a gran escala. AWS ParallelCluster es una herramienta de administración de clústeres de código abierto, con mantenimiento y soporte completos, la cual facilita a científicos, investigadores y administradores de TI la implementación y la administración de clústeres de HPC en AWS. AWS ParallelCluster reduce la carga operativa vinculada con la administración de clústeres y simplifica la ejecución de cargas de trabajo de HPC en AWS. AWS ParallelCluster está disponible sin cargo adicional. Los clientes pagan únicamente por los recursos de AWS necesarios para ejecutar sus aplicaciones. Slurm es un programador de trabajos gratuito y de código abierto para Linux y kernels similares a Unix, utilizado por muchas de las supercomputadoras del mundo y clústeres de HPC. Haga clic aquí para obtener más información acerca de cómo lanzar un clúster de HPC con AWS ParallelCluster.